APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) (STUDI KASUS TUMAKA MART)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
k-Nearest Neighborhood (k-NN) adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised dimana hasil dari query instance yang baru diklasifikasikan berdasarkan
Menghitung jarak setiap data ke centroid data terdekat. Centroid terdekat akan menjadi cluster yang diikuti oleh data tersebut. Berikut perhitungan jarak ke setiap
Sebanyak 120 data sampel dan 99 data training yang dianalisis, diperoleh perbandingan kesamaan hasil klasifikasi kadar emas antara perhitungan metode k nearest
Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek
Pembangunan website e-commerce yang memiliki sistem prediksi transaksi penjualan menggunakan metode K-Nearest Neighbour diharapkan dapat meningkatkan angka
Sedangkan metode KNN dapat melakukan klasifikasi dengan cepat berdasarkan jarak terdekat diantara objek data.Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan, penggunaan
Hasil pengklasifikasian buah sesuai dengan kategorinya didapatkan dengan cara menghitung jarak antara data gambar uji terhadap setiap data gambar latih dengan metode
Untuk mengetahui penjualan produk sparepart terlaris digunakan teknik data mining dan algoritma K-Nearest Neighbor sehingga menghasilkan prediksi penjualan terlaris pada divisi
