LAPORAN RESMI
MODUL VII
ANALISIS DISKRIMINAN
I. Pendahuluan A. Latar Belakang
(3 paragraf dan 1 halaman) B. Rumusan Masalah
Rumusan masalah yang digunakan dalam praktikum dan penyusunan laporan ini adalah:
“Bagaimana mengelompokkan objek-objek berdasarkan karakteristik di
antara objek-objek tersebut?”
C. Tujuan Praktikum
Adapun tujuan dari praktikum ini adalah:
1. Mengelompokkan setiap objek dalam dalam dua atau lebih kelompok
berdasarkan pada kriteria tertentu.
2. Dapat memahami setiap karakter dan kegunaan metode analisis diskriminan.
3. Menguji apakah ada perbedaan signifikan antara kategori atau kelompok
yang dikaitkan dengan variabel bebas.
4. ……..
D. Batasan Masalah
Batasan masalah yang digunakan dalam praktikum dan penyusunan laporan ini adalah:
1. Data yang dianalisis adalah variabel lokasi, kelengkapan, safety, kenyamanan,
pelayanan, kebisingan, promosi, image, kebersihan, keamanan parkir, toilet, harga, layout, dan pencahayaan ruangan.
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” JAWA TIMUR TNR 14 Space 1,5 TNR 12 space 1.15 For all : TNR 12 Space 1,5 Before After 0 For Tabel : TNR 11 Space 1,0 Before After 0 AutoFit Window
2. Dalam menyelesaikan data tersebut dengan program SPSS hanya menggunakan classify, yaitu hierarchichal cluster dan discriminant.
E. Asumsi-asumsi
Asumsi-asumsi yang digunakan dalam praktikum dan penyusun laporan ini adalah:
1. Semua data yang ada merupakan data yang siap untuk diolah analisa
discriminant.
2. Software ini mampu membuat hasil yang representatif karena telah tersebar
diseluruh dunia dan telah diuji kevalidannya yaitu dengan mengukurnya secara manual.
F. Manfaat Praktikum
Adapun manfaat dari praktikum adalah:
1. Agar praktikan dapat mengelompokkan setiap objek dalam dalam dua atau
lebih kelompok berdasarkan pada kriteria tertentu.
2. Agar praktikan dapat memahami setiap karakter dan kegunaan metode
analisis diskriminan.
3. Agar praktikan dapat menguji apakah ada perbedaan signifikan antara
kategori atau kelompok yang dikaitkan dengan variabel bebas.
4. ………..
II. Tinjauan Pustaka A. Analisis Diskriminan
B. Istilah-Istilah Statistik dalam Analisis Diskriminan C. Perbedaan Analisis Klaster dan Analisis Diskriminan
III. Pengumpulan Data A. Identifikasi Variabel
1. Variabel Terikat
Variabel terikat adalah variabel yang perubahannya dipengaruhi oleh variabel lain, dalam hal ini variabel terikatnya adalah ...
Minimal 10 Halaman Maksimal 15 Halaman
2. Variabel Bebas
Variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi variabel terikat. Adapun variabel yang berpengaruhi dalam hal ini adalah ...
B. Soal Laporan Resmi
Sebuah rumah makan masakan Padang yang bernama “RM. Padang Murah” melakukan riset pasar untuk mengetahui apa saja yang mndorong seseorang pengunjung untuk mengunjungi “RM. Padang Murah” tersebut. Untuk itu kepada setiap responden diberian daftar kuisioner yang memuat pertanyaan tentang pendapat responden terhadap atribut-atribut “RM. Padang Murah”
Beberapa atribut yang digunakan :
Beberapa atribut yang digunakan :
1. Tempat “RM. Padang Murah” (Lokasi)
2. Macam-macam makanan (Kelengkapan)
3. Keamanan Pelanggan (Safety)
4. Kenyamanan di “RM. Padang Murah” (Nyaman)
5. Pelayanan karyawan (Pelayanan)
6. Pelayanan kasir (Pel_Kasir)
7. Promosi oleh “RM. Padang Murah” (Promosi)
8. Citra “RM. Padang Murah” di mata responden (Image) 9. Kebersihan “RM. Padang Murah” (Kerbersihan) 10. Keamanan Parkir (Kea_Parkir)
11. Kebersihan kamar mandi (Toilet_Room)
12. Jumlah kasir (Jum_Kasir)
Tabel 7… Soal Awal
No N am a lo k as i k el en g k ap an sa fe ty N y am an p el ay an an P el _ K as ir P ro m o si Im a g e K eb er si h an K ea _ P ar k ir T o il et _ R o o m Ju m _ K as ir G en d er U si a P ek er ja an 1 Bagus 3 4 3 3 3 1 3 4 4 4 4 3 P 23 Swasta 2 Ucup 5 5 5 5 5 3 5 5 5 5 5 5 P 25 Wiraswasta 3 Selvi P 4 3 3 3 4 1 3 4 3 3 3 3 W 21 Mahasiswa
4 Hana Ayu 5 4 4 5 4 1 3 5 3 4 4 4 W 19 Mahasiswa
1 = sangat tidak puas 2 = tidak puas 3 = biasa 4 = puas 5 = sangat puas
No N am a lo k as i k el en g k ap an sa fe ty N y am an p el ay an an P el _ K as ir P ro m o si Im a g e K eb er si h an K ea _ P ar k ir T o il et _ R o o m Ju m _ K as ir G en d er U si a P ek er ja an 5 Puji 5 5 5 5 5 4 4 4 3 3 3 3 W 37 Swasta 6 Ida 3 3 3 3 3 5 3 3 3 3 3 3 W 50 Swasta 7 Dika 5 5 5 4 4 2 3 5 2 4 4 3 W 21 Mahasiswa 8 Ayananta 5 3 4 3 3 4 2 5 3 4 4 3 W 21 Mahasiswa 9 Romli 4 4 4 4 4 1 4 4 4 4 4 4 P 22 Mahasiswa 10 Rofa`I 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 P 53 Swasta 11 Wanda 5 4 5 5 5 4 4 4 3 5 5 5 W 22 Mahasiswa 12 Dinda O 5 5 4 5 5 4 3 4 3 4 4 4 W 20 Mahasiswa 13 Hasbi 4 4 3 4 4 1 4 4 3 4 4 4 P 25 Wiraswasta 14 Himawan 3 3 3 4 4 5 3 3 2 3 3 4 P 30 Swasta 15 Almira 3 3 4 4 4 4 4 3 3 5 5 5 W 20 Mahasiswa 16 Yatik 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 4 W 51 lain-lain
17 Esa Purna 5 5 4 4 3 4 4 5 3 4 5 4 P 19 Mahasiswa
18 Fahmi P 4 3 4 3 3 1 2 5 4 2 2 1 P 23 Mahasiswa
19 Firman A 5 3 3 4 4 4 3 5 1 2 3 1 P 31 Wiraswasta
20 Yuli Ariya 5 4 3 4 4 1 2 5 2 4 4 3 W 27 Swasta
21 Arya K 5 4 3 3 3 4 4 5 2 3 3 2 P 15 Pelajar 22 Sentika B 4 4 4 5 3 3 3 5 1 2 3 1 P 19 Mahasiswa 23 Lailatu 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 W 26 Swasta 24 Fahjar 4 4 3 4 4 1 3 4 2 3 3 5 P 22 mahasiswa 25 Dewi 4 4 4 4 4 4 3 5 3 3 4 3 W 19 Mahasiswa 26 Eny 5 4 4 5 5 1 3 5 4 5 5 3 W 32 Swasta 27 Khusnun 5 4 3 4 4 2 3 3 2 3 3 4 W 19 Mahasiswa
28 Rizka Dwi 4 4 4 5 4 5 3 5 3 4 4 4 W 19 Mahasiswa
29 Ayu A S 3 3 3 3 3 1 2 4 2 2 2 3 W 20 Mahasiswa 30 Aditya 4 4 4 3 2 1 2 2 2 3 3 3 P 20 Mahasiswa 31 Maudi 4 4 3 3 4 5 2 5 2 3 3 4 P 20 Mahasiswa 32 Nurul 5 5 5 4 4 4 3 5 3 4 4 3 W 20 Mahasiswa 33 Brigita 5 4 5 5 5 5 3 4 2 3 4 3 W 20 Mahasiswa 34 Hendra 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 P 24 Mahasiswa 35 Ibrahim 5 5 4 5 5 1 3 4 2 4 4 5 P 22 Mahasiswa
C. Tabel Pengumpulan Data
Tabel 7.. Tabel Pengumpulan Data
No N am a lo k as i k el en g k ap an sa fe ty N y am an p el ay an an P el _ K as ir P ro m o si Im a g e K eb er si h an K ea _ P ar k ir T o il et _ R o o m Ju m _ K as ir G en d er U si a P ek er ja an 1 Bagus 3 4 3 3 3 1 3 4 4 4 4 3 P 23 Swasta 2 Ucup 5 5 5 5 5 3 5 5 5 5 5 5 P 25 Wiraswasta 3 Selvi P 4 3 3 3 4 1 3 4 3 3 3 3 W 21 Mahasiswa
4 Hana Ayu 5 4 4 5 4 1 3 5 3 4 4 4 W 19 Mahasiswa
5 Puji 5 5 5 5 5 4 4 4 3 3 3 3 W 37 Swasta 6 Ida 3 3 3 3 3 5 3 3 3 3 3 3 W 50 Swasta 7 Dika 5 5 5 4 4 2 3 5 2 4 4 3 W 21 Mahasiswa 8 Ayananta 5 3 4 3 3 4 2 5 3 4 4 3 W 21 Mahasiswa 9 Romli 4 4 4 4 4 1 4 4 4 4 4 4 P 22 Mahasiswa 10 Rofa`I 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 P 53 Swasta 11 Wanda 5 4 5 5 5 4 4 4 3 5 5 5 W 22 Mahasiswa 12 Dinda O 5 5 4 5 5 4 3 4 3 4 4 4 W 20 Mahasiswa 13 Hasbi 4 4 3 4 4 1 4 4 3 4 4 4 P 25 Wiraswasta 14 Himawan 3 3 3 4 4 5 3 3 2 3 3 4 P 30 Swasta 15 Almira 3 3 4 4 4 4 4 3 3 5 5 5 W 20 Mahasiswa 16 Yatik 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 4 W 51 lain-lain
17 Esa Purna 5 5 4 4 3 4 4 5 3 4 5 4 P 19 Mahasiswa
18 Fahmi P 4 3 4 3 3 1 2 5 4 2 2 1 P 23 Mahasiswa
19 Firman A 5 3 3 4 4 4 3 5 1 2 3 1 P 31 Wiraswasta
20 Yuli Ariya 5 4 3 4 4 1 2 5 2 4 4 3 W 27 Swasta
21 Arya K 5 4 3 3 3 4 4 5 2 3 3 2 P 15 Pelajar 22 Sentika B 4 4 4 5 3 3 3 5 1 2 3 1 P 19 Mahasiswa 23 Lailatu 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 W 26 Swasta 24 Fahjar 4 4 3 4 4 1 3 4 2 3 3 5 P 22 mahasiswa 25 Dewi 4 4 4 4 4 4 3 5 3 3 4 3 W 19 Mahasiswa 26 Eny 5 4 4 5 5 1 3 5 4 5 5 3 W 32 Swasta 27 Khusnun 5 4 3 4 4 2 3 3 2 3 3 4 W 19 Mahasiswa
28 Rizka Dwi 4 4 4 5 4 5 3 5 3 4 4 4 W 19 Mahasiswa
29 Ayu A S 3 3 3 3 3 1 2 4 2 2 2 3 W 20 Mahasiswa
30 Aditya 4 4 4 3 2 1 2 2 2 3 3 3 P 20 Mahasiswa
31 Maudi 4 4 3 3 4 5 2 5 2 3 3 4 P 20 Mahasiswa
32 Nurul 5 5 5 4 4 4 3 5 3 4 4 3 W 20 Mahasiswa
IV. Pengolahan Data
A. Print Out dan Analisa Output
1. Diskriminan
Parameter:
Grup 1: Konsumen (responden) dengan tingkat kepuasan yang rendah
terhadap Rm.Padang Murah.
Grup 2: Konsumen (responden) dengan tingkat kepuasan yang tinggi terhadap Rm.Padang Murah.
Untuk Wilk’s Lambda
1) Apabila nilai Wilk’s Lambda mendekati 0 maka variasi data antar grup cenderung berbeda.
2) Apabila nilai Wilk’s Lambda mendekati 1 maka variasi data antar grup cenderung sama.
Untuk Signifikansi
1) Nilai Sig > 0,05, berarti tidak ada perbedaan antar grup. 2) Nilai Sig < 0,05, berarti ada perbedaan antar grup.
Untuk ANOVA
1) Fhitung < Ftabel maka Ho diterima.
Ho : dua grup mempunyai varians yang sama (identik).
2) Fhitung > Ftabel maka Ho ditolak.
Ho : dua grup mempunyai varians yang berbeda (tidak identik).
No N am a lo k as i k el en g k ap an sa fe ty N y am an p el ay an an P el _ K as ir P ro m o si Im a g e K eb er si h an K ea _ P ar k ir T o il et _ R o o m Ju m _ K as ir G en d er U si a P ek er ja an 34 Hendra 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 P 24 Mahasiswa 35 Ibrahim 5 5 4 5 5 1 3 4 2 4 4 5 P 22 Mahasiswa
a. Analisa Case Processing Summary
Gambar 7………. Analisa:
Dalam analisa output dapat dianalisa bahwa data (responden) yang valid sebanyak 35 atau 100 % dan tidak ada data yang tidak valid yang dibuang dari total keseluruhan data.
Gambar 7…… Analisa:
Total Group Statistics pada dasarnya berisi data statistics descriptive yang
utama yakni rata-rata dan standar deviasi dari kedua grup. Dari tabel juga terlihat ada 34 responden yang tergolong grup 1 dan sisanya sebanyak 1 responden yang tergolong grup 2. Jika melihat semua variabel (lokasi, kelengkapan, safety, kenyamanan, pelayanan, kasir, promosi, image, kebersihan, keamanan parkir, toilet, dan jumlah kasir) yang muncul ini berarti tidak ada variabel yang hilang, yakni 12 variabel.
c. Analisa Test of Equality of Group Means
Gambar 7……. Analisa:
V1 = df1= 1
V2 = df2= 33
Lokasi
Nilai Wilk’s Lambda 0,992 mendekati 1 artinya data tiap grup cenderung
sama. Nilai Fhitung > Ftabel = 0,260 < 4,14 yang artinya Ho diterima maka data
grup mempunyai varians yang sama (identik). Nilai Sig. 0,614 > 0,05 berarti bahwa tidak ada perbedaan antar grup.
Kelengkapan (idem) Safety (idem) Kenyamanan (idem) Pelayanan (idem) Kasir (idem) Promosi (idem) Image (idem) Kebersihan (idem) Kea_Parkir (idem) Toilet (idem) Jumlah kasir (idem)
2. Stepwise
a. Variables Entered/Removed
Gambar 7……. Analisa:
Berdasarkan output diatas variabel (jum_kasir, kebersihan dan promosi) memiliki angka Sig. dibawah 0,05. Dengan demikian dari 12 variabel yang dimasukkan hanya 3 variabel yang signifikan. Atau bisa dikatakan variabel (jum_kasir, kebersihan dan promosi) memengaruhi keputusan konsumen untuk berkunjung.
b. Variables in the Analysis
Analisa:
Output di atas menjelaskan output sebelumnya, bahwa setelah diiterasi sampai
step ketiga hanya ada 3 variabel yang tetap tinggal dalam model diskriminan ini
3. Summary of Canonical
a. Eigenvalues
Gambar 7… Analisa:
Pada output eigenvalues tersebut terdapat nilai canonical correlation.
Canonical correlation digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antara
diskriminan score dengan grup. Nilai canonical correlation sebesar 0,595 menunjukkan keeratan yang cukup tinggi, dengan ukuran skala asosiasi antara 0 sampai 1. Bila nilai tersebut dikuadratkan menjadi (0,595 x 0,595)= 0,35; artinya 35% varians dari variabel dependen (kelompok pengunjung) dapat dijelaskan dari model diskriminan yang terbentuk.
b. Lambda
Gambar 7….. Analisa:
Angka Chi-Square sebesar 13,774 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,003 yang kurang dari 0,05 menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan tentang perilaku kelompok pelanggan dengan tingkat kepuasan rendah dan pelanggan dengan tingkat kepuasan tinggi pada model diskriminan.
c. Structure Matrix
Gambar 7…… Analisa:
Output structure matrix menunjukkan urutan karakteristik yang paling
membedakan perilaku dua kelompok pengunjung Rm.Padang Murah. Terlihat variabel tidak termasuk dalam model diskriminan, yaitu pelayanan, kenyamanan, image, kelengkapan, toilet, parkir, lokasi, kasir, safety. Sedangkan jumlah kasir, promosi, dan kebersihan termasuk dalam model diskriminan dengan karakteristik yang paling membedakan perilaku dua kelompok pengunjung Rm.Padang Murah.
d. Canonical Discriminant Function Cofficients
Gambar 7…… Analisa:
Tabel di atas mempunyai fungsi yang hampir mirip dengan persamaan regresi ganda, yang dalam analisis diskriminan disebut sebagai fungsi diskriminan. Z Score = -2,682 + 0,954*Promosi + (-1,047)*Kebersihan + 0,767*jumlah kasir. Kegunaan fungsi tersebut untuk mengetahui sebuah case (dalam kasus ini adalah Rm.Padang Murah) masuk pada grup satu ataukah tergolong pada grup lainnya.
e. Function at Group Centroids
Gambar 7……… Analisa:
Karena ada dua tipe keputusan maka disebut Two-Group Discriminant dimana grup yang satu mempunyai centroid (group means) positif dan grup yang satu mempunyai centroid (group means) negatif. Angka pada tabel menunjukkan besaran “ Z “ memisahkan kedua grup tersebut.
4. Classification
a. Classification Processing Summary
Gambar 7….. Analisa:
Dari tabel diatas menyatakan bahwa terdapat 35 data yang telah diproses tanpa ada data yang hilang dan semua data digunakan dalam output.
b. Prior Probabilities for Groups
Gambar 7….. Analisa:
Terlihat distribusi anggota grup memperlihatkan komposisi dimana dari 35 responden yang dengan model diskriminan menghasilkan 1 orang ada pada grup 2 (responden dengan tingkat kepuasan yang tinggi) dan 34 orang yang ada pada grup 1 (responden dengan tingkat kepuasan yang rendah).
c. Classification Results
Gambar 7…… Analisa:
Output tersebut menggambarkan cross-tabulasi antara model awal (original)
dengan pengklasifikasian hasil model diskriminan (predicted group
membership). Terlihat tidak ada responden (0 responden) yang salah
klasifikasi. Sehingga secara keseluruhan model diskriminan yang terbentuk mempunyai tingkat validasi sebesar 100%.
V. Kesimpulan dan Saran A. Kesimpulan
Adapun kesimpulan pada modul ini adalah:
1. Discriminant
Total Group Statistics pada dasarnya berisi data statistics descriptive yang
utama yakni rata-rata dan standar deviasi dari kedua grup. Dari tabel juga terlihat ada 34 responden yang tergolong grup 1 dan sisanya sebanyak 1 responden yang tergolong grup 2. Jika melihat semua variabel (lokasi, kelengkapan, safety, kenyamanan, pelayanan, kasir, promosi, image, kebersihan, keamanan parkir, toilet, dan jumlah kasir) yang muncul ini berarti tidak ada variabel yang hilang, yakni 12 variabel.
2. Stepwise
Berdasarkan output, variabel (jum_kasir, kebersihan dan promosi) memiliki angka Sig. dibawah 0,05. Dengan demikian dari 12 variabel yang dimasukkan hanya 3 variabel yang signifikan. Atau bisa dikatakan variabel (kebisingan, safety,
3. Summary of Canonical Discriminant
Dari tabel structure matrix menunjukkan urutan karakteristik yang paling membedakan perilaku dua kelompok pengunjung Rm.Padang Murah. Terlihat variabel tidak termasuk dalam model diskriminan, yaitu pelayanan, kenyamanan,
image, kelengkapan, toilet, parkir, lokasi, kasir, safety. Sedangkan jumlah kasir,
promosi, dan kebersihan termasuk dalam model diskriminan dengan karakteristik yang paling membedakan perilaku dua kelompok pengunjung Rm.Padang Murah. Dengan fungsi diskriminan yang terbentuk, yakni Z Score = -2,682 + 0,954*Promosi + (-1,047)*Kebersihan + 0,767*jumlah kasir.
4. Classification
Dari tabel classification processing summary menyatakan bahwa terdapat 35 data yang telah diproses tanpa ada data yang hilang dan semua data digunakan dalam output. Terlihat distribusi anggota grup memperlihatkan komposisi dimana dari 35 responden yang dengan model diskriminan menghasilkan 1 orang ada pada grup 2 (responden dengan tingkat kepuasan yang tinggi) dan 34 orang yang ada pada grup 1 (responden dengan tingkat kepuasan yang rendah) dan tidak ada responden (0 responden) yang salah klasifikasi. Sehingga secara keseluruhan model diskriminan yang terbentuk mempunyai tingkat validasi sebesar 100%.
B. Saran
(Minimal 3 untuk modul, kalimat pembuka)
DAFTAR PUSTAKA
(3 Buku dan 5 Internet) min tahun 2014
LAMPIRAN Tabel F (yang lengkap)
