• Tidak ada hasil yang ditemukan

LAMPIRAN. Lampiran: 5. 1 Data Tingkat Pengangguran Terbuka Di Indonesia Tahun

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "LAMPIRAN. Lampiran: 5. 1 Data Tingkat Pengangguran Terbuka Di Indonesia Tahun"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN

Lampiran: 5. 1 Data Tingkat Pengangguran Terbuka Di Indonesia Tahun 2013-2017

Provinsi TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA

2013 2014 2015 2016 2017 Aceh 18,46 15,77 17,66 15,70 13,95 Sumatera utara 12,55 12,18 13,10 12,33 12,00 Sumatera barat 13,41 12,83 12,88 10,90 11,39 Riau 9,67 11,55 14,55 13,37 11,99 Jambi 7,65 7,58 7,07 8,66 7,54 Sumatera selatan 10,25 8,80 11,11 8,25 8,19 Bengkulu 6,71 5,09 8,12 7,14 6,55 Lampung 10,76 9,87 8,57 9,16 8,75

Kep. Bangka belitung 6,87 7,81 9,64 8,77 8,24 Kep. Riau 11,68 11,95 15,25 16,72 13,59 Dki jakarta 18,27 18,31 15,59 11,89 12,50 Jawa barat 18,04 17,11 17,12 17,46 16,70 Jawa tengah 11,55 11,13 10,30 8,83 8,73 Di yogyakarta 7,00 5,50 8,14 5,53 5,86 Jawa timur 8,27 8,20 8,78 8,35 8,10 Banten 19,31 18,94 18,13 16,87 17,03 Bali 3,76 3,27 3,36 4,01 2,76

Nusa tenggara barat 10,58 11,05 10,67 7,60 7,17 Nusa tenggara timur 5,37 5,23 6,95 6,84 6,48 Kalimantan barat 7,13 6,57 9,92 8,81 8,58 Kalimantan tengah 4,81 5,95 7,68 8,49 7,36 Kalimantan selatan 7,54 7,83 9,75 9,08 8,30 Kalimantan timur 16,89 16,27 14,68 16,81 15,46 Sulawesi utara 14,29 14,81 17,72 14,00 13,30 Sulawesi tengah 6,86 6,60 7,09 6,75 6,78 Sulawesi selatan 10,99 10,87 11,77 9,91 10,38 Sulawesi tenggara 7,82 6,56 9,17 6,50 6,44 Gorontalo 8,66 6,62 7,71 6,64 7,93 Sulawesi barat 4,37 3,68 5,15 6,05 6,19 Maluku 16,88 17,10 16,65 14,03 17,06 Maluku utara 9,31 10,94 11,60 7,44 10,15 Papua barat 8,76 8,71 12,69 13,19 14,01 Papua 6,06 6,93 7,71 6,32 7,58 Indonesia 10,32 10,05 11,10 10,07 9,91

(2)

Lampiran: 5. 2Jumlah Penduduk Di Indonesia Tahun 2013-2017

Provinsi JUMLAH PENDUDUK

2013 2014 2015 2016 2017 Indonesia 248818 252165 255462 258705 261891 Aceh 4811 4907 5002 5096 5190 Sumatera Utara 13590 13767 13938 14103 14262 Sumatera Barat 5066 5132 5196 5260 5322 Riau 6033 6188 6344 6501 6658 Jambi 3286 3344 3402 3459 3515 Sumatera Selatan 7829 7942 8052 8161 8267 Bengkulu 1814 1845 1875 1905 1934 Lampung 7932 8026 8117 8205 8290

Kepulauan Bangka Belitung 1315 1344 1373 1402 1431 Kepulauan Riau 1861 1917 1973 2028 2083 DKI Jakarta 9970 10075 10178 10278 10374 Jawa Barat 45341 46030 46710 47379 48038 Jawa Tengah 33264 33523 33774 34019 34258 DI. Yogyakarta 3595 3637 3679 3721 3762 Jawa Timur 38363 38610 38848 39075 39293 Banten 11452 11705 11955 12203 12448 Bali 4056 4105 4153 4200 4247

Nusa Tenggara Barat 4711 4774 4836 4896 4956 Nusa Tenggara Timur 4954 5037 5120 5204 5287 Kalimantan Barat 4641 4716 4790 4862 4933 Kalimantan Tengah 2385 2440 2495 2550 2605 Kalimantan Selatan 3854 3923 3990 4056 4120 Kalimantan Timur 3871 3970 4069 4168 4267 Kalimantan Utara 3289 3511 4001 4216 4775 Sulawesi Utara 2360 2387 2412 2437 2461 Sulawesi Tengah 2786 2831 2877 2922 2966 Sulawesi Selatan 8342 8432 8520 8606 8690 Sulawesi Tenggara 2397 2448 2500 2551 2602 Gorontalo 1098 1116 1133 1151 1168 Sulawesi Barat 1234 1258 1282 1306 1331 Maluku 1628 1657 1686 1716 1745 Maluku Utara 1115 1139 1162 1186 1209 Papua Barat 828 850 872 893 915 Papua 3032 3091 3149 3207 3265

(3)

Lampiran: 5. 3 Produk Domestic Regional Bruto (Atas Dasar Harga Konstan) Di

Indonesia Tahun 2013-2017

Provinsi PDRB 2013 2014 2015 2016 2017 ACEH 111755,8 113490,4 112665,5 116384,4 121263,2 SUMATERA UTARA 398727,1 419573,3 440955,9 463775,5 487531,2 SUMATERA BARAT 125940,6 133340,8 140719,5 148134,2 155964 RIAU 436187,5 447986,8 448992 458997,4 471419,9 JAMBI 111766,1 119991,4 125037,4 130501,1 136556,7 SUMATERA SELATAN 232175,1 243297,8 254044,9 266853,7 281544,4 BENGKULU 34326,37 36207,15 38066,01 40079,87 42080,01 LAMPUNG 180620 189797,5 199536,9 209814 220657,4 KEP. BANGKA BELITUNG 42190,86 44159,44 45962,3 47850,82 50007,75 KEP. RIAU 137263,9 146325,2 155131,4 162923,9 166198,4 DKI JAKARTA 1296695 1373389 1454564 1540078 1635856 JAWA BARAT 1093544 1149216 1207232 1275528 1342953 JAWA TENGAH 726655,1 764959,2 806765,1 849313,2 894050,5 DI YOGYAKARTA 75627,45 79536,08 83474,45 87688,2 92300,66 JAWA TIMUR 1192790 1262685 1331376 1405561 1482148 BANTEN 331099,1 349351,2 368377,2 387824,4 409959,7 BALI 114103,6 121787,6 129126,6 137286,3 144964,2 NUSA TENGGARA BARAT 69766,71 73372,96 89337,99 94537,75 94644,99 NUSA TENGGARA TIMUR 51505,19 54107,97 56770,79 59705,31 62788,08 KALIMANTAN BARAT 101980,3 107115 112346,8 118193,4 124306,7 KALIMANTAN TENGAH 69410,99 73724,52 78890,97 83909,49 89565,1 KALIMANTAN SELATAN 101850,5 106779,4 110863,1 115737,5 121863,9 KALIMANTAN TIMUR 438532,9 446029,1 440676,4 439087,5 452847,5 KALIMANTAN UTARA 44091,7 47696,35 49315,75 51164,74 54534,51 SULAWESI UTARA 62422,5 66360,76 70425,33 74771,07 79495,34 SULAWESI TENGAH 68219,32 71677,53 82787,2 91053,05 97551,64 SULAWESI SELATAN 217589,1 233988,1 250803 269423,1 288908,6 SULAWESI TENGGARA 64268,71 68291,78 72993,33 77747,55 83038,5 GORONTALO 19367,57 20775,8 22068,8 23507,62 25092,73 SULAWESI BARAT 22227,39 24195,65 25964,43 27524,77 29361,96 MALUKU 22100,94 23567,73 24859,2 26284,07 27811,63 MALUKU UTARA 18208,74 19208,76 20380,3 21556,68 23210,86 PAPUA BARAT 47694,23 50259,91 52346,49 54711,28 56906,82 PAPUA 117118,8 121391,2 130311,6 142221,1 148823,6 Indonesia 8177822 8603636 9033169 9499730 9996207

(4)

Lampiran: 5. 4 Data Tingkat Pendidikan Di IndonesiaTahun 2013-2017

Provinsi

RATA-RATA LAMA SEKOLAH

2013 2014 2015 2016 2017 Aceh 8,44 8,71 8,77 8,86 8,98 Sumatera utara 8,79 8,93 9,03 9,12 9,25 Sumatera barat 8,28 0,35 8,42 8,59 8,72 Riau 8,38 8,47 8,49 8,59 8,76 Jambi 7,8 7,92 7,96 8,07 8,15 Sumatera selatan 7,53 7,66 7,77 7,83 7,99 Bengkulu 8,09 8,28 8,29 8,37 8,47 Lampung 7,32 7,48 7,56 7,63 7,79 Kep. Bangka belitung 7,32 7,35 7,46 7,62 7,78 Kep. Riau 9,63 9,64 9,65 9,67 9,79 Dki jakarta 10,47 10,54 10,7 10,88 11,02 Jawa barat 7,58 7,71 7,86 7,95 8,14 Jawa tengah 6,8 6,93 7,03 7,15 7,27 Di yogyakarta 8,72 8,84 9 9,12 9,19 Jawa timur 6,9 7,05 7,14 7,23 7,34 Banten 8,17 8,19 0,35 8,37 8,53 Bali 8,1 8,11 8,26 8,36 8,55

Nusa tenggara barat 6,54 6,67 6,71 6,79 6,9 Nusa tenggara timur 6,76 6,85 6,93 7,02 7,15 Kalimantan barat 6,69 6,83 6,93 6,98 7,05 Kalimantan tengah 7,79 7,82 8,03 8,13 8,29 Kalimantan selatan 7,59 7,6 7,76 7,89 7,99 Kalimantan timur 8,87 9,04 9,15 9,24 9,36 Kalimantan utara 8,1 8,35 8,36 8,49 8,62 Sulawesi utara 8,79 8,86 8,88 8,96 9,14 Sulawesi tengah 7,82 7,89 7,97 8,12 8,29 Sulawesi selatan 7,45 7,49 7,64 7,75 7,95 Sulawesi tenggara 7,93 8,02 8,18 8,32 8,46 Gorontalo 6,96 6,97 7,05 7,12 7,28 Sulawesi barat 6,87 6,88 6,94 7,14 7,31 Maluku 8,81 9,15 9,16 9,27 9,38 Maluku utara 8,27 8,34 8,37 8,52 8,61 Papua barat 6,91 6,96 7,01 7,06 7,15 Papua 5,74 5,76 5,99 6,15 6,27

(5)

Lampiran: 5. 5 Data Olah Common Effect (CE)

Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares

Date: 07/23/19 Time: 12:02 Sample: 2013 2017 Periods included: 5 Cross-sections included: 34

Total panel (unbalanced) observations: 169

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -4176.596 612.8302 -6.815258 0.0000

LOGX1 0.000139 4.83E-05 2.876277 0.0046

LOGX2 7.30E-07 1.40E-06 0.521008 0.6031

LOGX3 0.005711 0.000836 6.830457 0.0000

R-squared 0.320586 Mean dependent var 10.27260

Adjusted R-squared 0.308233 S.D. dependent var 3.985525

S.E. of regression 3.314862 Akaike info criterion 5.258093

Sum squared resid 1813.071 Schwarz criterion 5.332174

Log likelihood -440.3089 Hannan-Quinn criter. 5.288156

F-statistic 25.95210 Durbin-Watson stat 0.261679

(6)

Lampiran: 5. 6 Data Olah Fixxed Effect (FE)

Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares

Date: 07/23/19 Time: 12:04 Sample: 2013 2017 Periods included: 5 Cross-sections included: 34

Total panel (unbalanced) observations: 169

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -1472.145 822.9417 -1.788881 0.0759

LOGX1 0.000740 0.000725 1.020192 0.3095

LOGX2 1.72E-05 4.52E-06 3.800673 0.0002

LOGX3 0.002021 0.001125 1.797314 0.0746

Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)

R-squared 0.918464 Mean dependent var 10.27260

Adjusted R-squared 0.896226 S.D. dependent var 3.985525

S.E. of regression 1.283894 Akaike info criterion 3.528445

Sum squared resid 217.5865 Schwarz criterion 4.213689

Log likelihood -261.1536 Hannan-Quinn criter. 3.806530

F-statistic 41.30301 Durbin-Watson stat 1.902120

(7)

Lampiran: 5. 7 Data Olah Random Effect (RE)

Dependent Variable: Y

Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 07/23/19 Time: 11:55

Sample: 2013 2017 Periods included: 5 Cross-sections included: 34

Total panel (unbalanced) observations: 169

Swamy and Arora estimator of component variances

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -1862.469 682.0000 -2.730894 0.0070

LOGX1 -0.000228 8.45E-05 2.698626 0.0077

LOGX2 4.74E-06 2.25E-06 2.102985 0.0370

LOGX3 0.002555 0.000931 2.745119 0.0067 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 3.124665 0.8556 Idiosyncratic random 1.283894 0.1444 Weighted Statistics

R-squared 0.055794 Mean dependent var 1.859462

Adjusted R-squared 0.038626 S.D. dependent var 1.398797

S.E. of regression 1.374183 Sum squared resid 311.5823

F-statistic 3.249989 Durbin-Watson stat 1.364981

Prob(F-statistic) 0.023318

Unweighted Statistics

R-squared 0.115671 Mean dependent var 10.27260

(8)

Lampiran: 5. 8 Data Olah Uji Chow

Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled

Test cross-section fixed effects

Effects Test Statistic d.f. Prob.

Cross-section F 29.330581 (33,132) 0.0000

Cross-section Chi-square 358.310584 33 0.0000

Cross-section fixed effects test equation: Dependent Variable: Y

Method: Panel Least Squares Date: 07/23/19 Time: 12:05

Sample: 2013 2017 Periods included: 5 Cross-sections included: 34

Total panel (unbalanced) observations: 169

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -4176.596 612.8302 -6.815258 0.0000

LOGX1 0.000139 4.83E-05 2.876277 0.0046

LOGX2 7.30E-07 1.40E-06 0.521008 0.6031

LOGX3 0.005711 0.000836 6.830457 0.0000

R-squared 0.320586 Mean dependent var 10.27260

Adjusted R-squared 0.308233 S.D. dependent var 3.985525

S.E. of regression 3.314862 Akaike info criterion 5.258093

Sum squared resid 1813.071 Schwarz criterion 5.332174

Log likelihood -440.3089 Hannan-Quinn criter. 5.288156

F-statistic 25.95210 Durbin-Watson stat 0.261679

(9)

Lampiran: 5. 9 Data Olah Uji LM ( Langrange Multiplier)

Lagrange Multiplier Tests for Random Effects Null hypotheses: No effects

Alternative hypotheses: Two-sided (Breusch-Pagan) and one-sided (all others) alternatives

Test Hypothesis

Cross-section Time Both

Breusch-Pagan 202.2466 0.556298 202.8029 (0.0000) (0.4558) (0.0000) Honda 14.22134 0.745854 10.58341 (0.0000) (0.2279) (0.0000) King-Wu 14.22134 0.745854 5.380333 (0.0000) (0.2279) (0.0000) Standardized Honda 15.15190 1.159749 7.430414 (0.0000) (0.1231) (0.0000) Standardized King-Wu 15.15190 1.159749 3.119334 (0.0000) (0.1231) (0.0009) Gourieroux, et al.* -- -- 202.8029 (0.0000)

(10)

Lampiran: 5. 10 Data Olah Uji Hausman

Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled

Test cross-section random effects Test Summary

Chi-Sq.

Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.

Cross-section random 26.507381 3 0.0000

Cross-section random effects test comparisons:

Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob.

LOGX1 0.000740 0.000228 0.000001 0.4774

LOGX2 0.000017 0.000005 0.000000 0.0015

LOGX3 0.002021 0.002555 0.000000 0.3984

Cross-section random effects test equation: Dependent Variable: Y

Method: Panel Least Squares Date: 07/23/19 Time: 12:07

Sample: 2013 2017 Periods included: 5 Cross-sections included: 34

Total panel (unbalanced) observations: 169

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -1472.145 822.9417 -1.788881 0.0759

LOG X1 0.000740 0.000725 1.020192 0.3095

LOG X2 1.72E-05 4.52E-06 3.800673 0.0002

X3 0.002021 0.001125 1.797314 0.0746

Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)

R-squared 0.918464 Mean dependent var 10.27260

Adjusted R-squared 0.896226 S.D. dependent var 3.985525

S.E. of regression 1.283894 Akaike info criterion 3.528445

Sum squared resid 217.5865 Schwarz criterion 4.213689

Log likelihood -261.1536 Hannan-Quinn criter. 3.806530

F-statistic 41.30301 Durbin-Watson stat 1.902120

(11)

Lampiran: 5. 11 Data Interseb

CROSSID

PROVINSI

DATA INTERSEB

1

Aceh

5.225.719

2

Sumatera utara

0.542467

3

Sumatera barat

1.477.817

4

Riau

2.581.648

5

Jambi

-2.118.717

6

Sumatera selatan

-0.663098

7

Bengkulu

-3.598.393

8

Lampung

-0.777847

9

Kep. Bangka belitung

-1.105.663

10

Kep. Riau

2.798.486

11

Dki jakarta

7.356.881

12

Jawa barat

2.753.040

13

Jawa tengah

-2.601.753

14

Di yogyakarta

-4.965.032

15

Jawa timur

-3.166.930

16

Banten

6.658.757

17

Bali

-6.856.926

18

Nusa tenggara barat

0.265092

19

Nusa tenggara timur

-3.375.184

20

Kalimantan barat

-0.940210

21

Kalimantan tengah

-3.081.615

22

Kalimantan selatan

-1.222.531

23

Kalimantan timur

6.040.448

24

Kalimantan utara

-0.682257

25

Sulawesi utara

3.983.817

26

Sulawesi tengah

-3.062.570

27

Sulawesi selatan

0.658092

28

Sulawesi tenggara

-2.859.259

29

Gorontalo

-1.522.775

30

Sulawesi barat

-3.741.851

31

Maluku

4.953.028

32

Maluku utara

-0.488583

33

Papua barat

2.519.549

34

Papua

-0.983648

Referensi

Dokumen terkait

Pasien dengan keluhan perut nyeri pada kanan atas sejak 5 tahun yang lalu, nyeri seperti ditusuk-tusuk menjalar sampai ke pinggang, nyeri dirasakan hilang

aattscai liGimnB-fecnftn^an Jiopadn aaU ap Xsagoamm - dan Jiy a pada Iscttaotodaa p csarlntaiu. Khueuaa/A

Nyeri berhubungan dengan terputusnya kontinuitas jaringan tulang (fraktur) akibat kecelakaan lalu lintas yang ditandai dengan klien mengatakan merasa nyeri pada bagian kepala depan

Mengenal Magnet, Medan Magnet, cara membuat magnet, benda-benda yang dapat dijadikan bahan membuat magnet dan benda-benda yang tidak bisa dijadikan bahan

Based on the problem and aim of this research, findings in this research are: (1) There is a desacralization practice in the performance of Bedhaya Bedhah Madi- un in its

Data profil dan data operasional sekolah yang dimiliki oleh Direktorat Jenderal Pendidikan Dasar dan Direktorat Jenderal Pendidikan Menengah dan Kejuruan, merupakan

Hasil uji statistik tersebut kemudian digeneralisasi sebagai hasil penelitian ini yakni siswa dengan kemampuan penalaran matematis kategori tinggi mempunyai prestasi belajar

Dengan demikian, efikasi diri akan karir seseorang dapat menjadi faktor penting dalam penentuan apakah minat berwirausaha seseorang sudah terbentuk pada tahapan awal