PEMODELAN SISTEM HIDROLOGI DAS
Diajukan untuk melengkapi persyaratan tugas akhir mata kuliah Strategi Pengelolaan Daerah Aliran Sungai
Astrid Damayanti
A165090021
I. PENDAHULUAN
Penggunaan teknik pemodelan dalam penelitian hidrologi saat ini terlihat sudah sangat berkembang. Penelitian hidrologi, menurut Pawitan (1998) dapat diartikan sebagai pendekatan dalam mempelajari hal-ihwal air dan sumberdaya air berdasarkan konsep daur hidrologi dalam suatu sistem daerah aliran sungai (DAS) dengan komponen-komponen penyusun berupa sistem lahan, sumberdaya air dan tanah, tanaman dan sistem sosial kemasyarakatan. Pendekatan penelitian hidrologi ini dapat dikelompokkan ke dalam tiga kategori berikut: (i) penelitian yang menyangkut proses-proses hidrologi; (ii) penelitian sistem hidrologi DAS; dan (iii) penelitian terapan hidrologi. Istilah "hidrologi DAS", menurut Singh (2002), didefinisikan sebagai cabang dari hidrologi yang berkaitan dengan integrasi proses hidrologi dalam skala DAS dan sangat menentukan respon DAS.
Pengalaman menunjukkan bahwa deskripsi kuantitatif dari siklus hidrologi dapat menjadi sangat rumit dan banyak ketidakpastian Oleh sebab itu maka model hidrologi DAS digunakan guna memahami interaksi dinamis antara iklim dan hidrologi permukaan tanah. (Kavvas et al 1998 dalam Singh, 2002). Dengan demikian penggunaan model tersebut sangat penting untuk penilaian sumber daya air, pengembangan, dan pengelolaan DAS. Model tersebut, misalnya, digunakan untuk menganalisis kualitas dan kuantitas debit sungai, reservoir sistem operasi, pengembangan dan perlindungan tanah, air permukaan dan air tanah menggunakan kata penghubung manajemen sistem distribusi air, air digunakan, dan berbagai kegiatan pengelolaan sumber daya air (Wurbs 1998 dalam Singh, 2002).
Saat ini, perkembangan teknik pemodelan hidrologi DAS tersebut didukung oleh kemajuan teknologi instrumentasi, maupun informasi dan komunikasi, seperti instrumentasi pengukuran, komputasi digital, manajemen data geografis, penginderaan jauh, komunikasi audio dan visual. Terkait dengan tujuan pengelolaan DAS, maka penggunaan teknik pemodelan hidrologi yang tepat dalam sebuah penelitian hidrologi, harus disesuaikan dengan data dasar yang ada. Hal itu menyangkut identifikasi dan karakterisasi DAS, dengan tidak melupakan kalibrasi parameter-parameter berbagai model yang ada, di samping evaluasi kelayakan model hidrologi dengan kondisi DAS di Indonesia. Dengan demikian penggunaan model-model tersebut di berbagai wilayah Indonesia lebih dapat dipertanggungjawabkan.
II. SISTEM DAN MODEL
Sebuah sistem adalah sekumpulan obyek yang bekerja dan berinteraksi bersama yang saling mendukung dari setiap bagian yang ada di dalamnya menuju satu akhir yang logis. Hal yang terpenting disini adalah “interaksi yang saling mendukung” (mutual interaction) yang muncul di antara bagian-bagian dari sistem tersebut, sepanjang waktu, dan yang memelihara sistem itu sendiri. Definisi dari sistem ini berdampak pada sesuatu antara penyebab dan dampak/akibat, lebih dari sekedar suatu bagian A mempengaruhi bagian B, terdapat pula dampak/implikasi bahwa bagian B juga mempengaruhi bagian A.
Sistem dapat dipelajari dengan pengamatan langsung atau pengamatan pada model dari sistem tersebut. Dengan kata lain, “model” adalah suatu representasi atau formalisasi dalam bahasa tertentu (yang disepakati) dari suatu sistem nyata. Adapun sistem nyata adalah sistem yang sedang berlangsung dalam kehidupan, sistem yang dijadikan titik perhatian dan dipermasalahkan. Dengan demikian, pemodelan adalah proses membangun atau membentuk sebuah model dari suatu sistem nyata dalam bahasa formal tertentu. Model dapat diklasifikasikan menjadi model fisik dan model matematika. Model matematika ada yang dapat diselesaikan dengan solusi analitis, ada yang tidak. Jika asumsi model cukup sederhana maka metode matematika bisa digunakan untuk mendapatkan jawaban yang tepat. Bila solusi analitis sulit didapatkan maka digunakan simulasi. Ada beberapa tujuan penggunaan model simulasi antara lain: (i) mempelajari sistem yang kompleks, misalnya, di mana solusi analitik sistem tidak dapat digunakan, (ii) untuk membandingkan rancangan alternatif untuk sistem yang tidak ada, (iii) untuk mempelajari efek pengubahan pada sistem yang sudah ada, dan (iv) untuk mengusulkan/verifikasi solusi analitik.
Model matematika adalah sebuah model abstrak yang menggunakan bahasa matematis untuk menjelaskan perilaku dari sistem. Adapun yang dimaksud model abstrak atau sering disebut dengan istilah model konseptual adalah suatu bentuk teoritis yang mewakili sesuatu, yang diiringi oleh sekumpulan variable serta sekumpulan hubungan logika dan hubungan kuantitatif diantara mereka.
Ada beberapa pengelompokan dalam model matematika, antara lain:
2. Deterministic vs. probabilistic (stochastic): Model deterministik adalah sebuah model yang setiap himpunan kondisi variabelnya ditentukan secara unik oleh parameter-parameter yang ada di dalam model dan dengan mengatur kondisi sebelumnya dari variabel-variabel tersebut, dengan kata lain variabelnya tidak acak/sembarang. Dalam model tersebut, sebuah masukan yang diberikan akan selalu menghasilkan output yang sama. Sementara itu sebagai perbandingan, model stokastik menggunakan rentang nilai untuk variabel dalam bentuk distribusi probabilistic. Model probabilistic merupakan alat analisis statistik perkiraan, berdasarkan masa lalu (historis) data, probabilitas dari suatu peristiwa akan terjadi lagi.
3. Static vs. dynamic: Model static tidak memperhitungkan faktor waktu, sedangkan model dynamic sangat memperhitungkan waktu. Model dynamic biasanya diwakili oleh persamaan-persamaan diferensial. Dinamika merupakan isu utama dalam proses input output sebuah sistem. Dinamika telah digambarkan oleh persamaan diferensial. 4. Lumped parameters vs. distributed parameters: Jika sebuah model adalah
homogeneous (kondisinya tetap /konsisten di seluruh sistem) parameter-parameternya akan mengumpul. Model lumped parameter adalah penyederhanaan model matematika dari sistem fisik di mana variabel yang didistribusikan bidang spasial direpresentasikan sebagai tunggal bukan skalar. Sebaliknya, jika sebuah model heterogeneous (kondisinya bervariasi di seluruh sistem), maka parameter-parameternya akan tersebar dengan dimensi tak terbatas. Model distributed parameters ini biasanya diwakili oleh persamaan-persamaan differensial parsial atau dengan persamaan diferensial keterlambatan.
III. SISTEM HIDROLOGI DAS
Hidrologi merupakan cabang ilmu pengetahuan yang mempelajari segala hal ihwal air yang terdapat di permukaan bumi, yang menyangkut jumlah dan mutunya, penyebaran menurut ruang dan waktu, serta pergerakannya mengikuti suatu daur yang dikenal dengan daur hidrologi. Sejak awal perkembangan hidrologi sebagai teknologi dan ilmu, penelitian hidrologi selalu dilandasi atas kebutuhan dasar manusia akan air, mulai dari penyediaan air domestik, penanggulangan banjir dan kekeringan, sampai untuk irigasi, tenaga listrik, transportasi dan rekreasi.
hara lainnya, serta mengalirkannya melalui anak-anak sungai untuk akhirnya keluar melalui satu sungai utama ke laut atau danau. Sebagai suatu sistem fisik dengan fungsi hidrologinya, DAS tidak harus merupakan satu kesatuan ekosistem (Pawitan, 1998).
Pendekatan sistem dalam analisis hidrologi pada awalnya lebih dipandang sebagai interes dari aspek teoritis dalam perkembangan hidrologi sebagai ilmu. Konsep sistem menginginkan dilakukannya beberapa tahap skematisasi terhadap daur hidrologi, yaitu mulai dari tingkat deskriptif sampai pada tingkat kuantitatif, di mana sistem daur hidrologi telah dinyatakan oleh sejumlah subsistem simpanan (storage) yang dihubungkan dengan laju aliran massa, energi atau informasi. Sesungguhnya pendekatan ini merupakan suatu teknik menyederhanakan dari sistem prototipe ke dalam suatu sistem model sehingga perilaku sistem yang kompleks dapat ditelusuri secara kuantitatir/terukur. Hal ini menyangkut skematisasi dari sistem dengan mengidentifikasi adanya aliran massa/energi/informasi berupa masukan dan luaran, serta suatu sistem simpanan. Konsep sistem ini berguna tidak hanya untuk tujuan ilmiah semata, tetapi juga untuk tujuan praktis, yaitu dengan kemampuan untuk memberikan prediksi dan prakiraan atas besaran-besaran rancangan dalam hubungan manusia dengan banyak masalah lingkungan, seperti banjir dan kekeringan, kegiatan manusia sebagai bagian tak terpisahkan dari daur hidrologi ini telah lebih diperhitungkan dalam kurun waktu belakangan ini.
Menurut Pawitan (1998), peran ilmu dan teknologi bagi ahli hidrologi adalah untuk mengembangkan sumberdaya air lebih baik, dan menyangkut tiga tahapan berikut:
1. proses-proses hidrologi, rumus dinyatakan dalam bentuk model matematik; 2. model-model matematik tersebut dievaluasi terhadap data pengamatan; dan
3. model digunakan untuk mensimulasi proses hidrologi di tempat-tempat yang diperlukan di mana data tidak tersedia.
Jenis model yang akan dibangun sangat ditentukan oleh ketersediaan data. Menurut Singh (2002), secara umum, model dengan data yang terdistribusi (distributed) memerlukan lebih banyak data dibandingkan model terpusat (lumped). Dalam kebanyakan kasus, data yang diperlukan juga tidak ada atau tidak tersedia secara penuh. Itulah salah satu alasan mengapa regionalisasi dan teknik sintetis menjadi sangat berguna. Bahkan jika data yang diperlukan tersedia, masalah tetap berkaitan dengan kelengkapan, ketidakakuratan, dan ketidakhomogenan data. Untuk itu tentu saja selanjutnya perlu tindakan penyimpanan, penanganan, pencarian, analisis, dan manipulasi data. Jika volume data yang dibutuhkan besar, pengolahan data dan pengelolaannya menjadi cukup rumit.
jenis, kedalaman, dan luas areal. Untuk data terbatas, diantaranya konduktivitas hidrolik, transmisivitas, storativitas, kompresibilitas, dan porositas. Untuk data akuifer terkekang, seperti penyimpanan tertentu, konduktivitas hidrolik, porositas, watertable, dan recharge area. Setiap set data harus diperiksa sehubungan dengan homogenitas, kelengkapan, dan akurasinya. Data geomorfologi termasuk peta topografi yang menunjukkan kontur elevasi, jaringan sungai, daerah drainase, lereng dan panjang lereng, dan luas DAS. Sedangkan data hidrologi sendiri meliputi kedalaman aliran, debit sungai (streamflow discharge), aliran dasar (base flow), interflow, interaksi sungai-akuifer (stream-aquifer interaction), potensi, watertable, dan drawdowns.
Untuk mengumpulkan data-data tersebut maka dikenal dengan istilah DAS eksperimental dan DAS representatif (Pawitan, 1998),.
1. DAS eksperimental; DAS eksperimental biasanya diartikan sebagai suatu DAS yang khusus diamati untuk periode waktu yang relatif panjang (bertahun-tahun), sehingga perubahan- perubahan parameter hidrologi DAS yang terjadi dari kondisi awal hingga setelah diterapkan perlakuan perubahan faktor manajemen lahan tertentu, biasanya dapat diketahui. Hasil pengamatan DAS tersebut demikian penting untuk dibandingkan secara terus-menerus dengan DAS serupa (pasangan) yang kondisinya tidak diubah untuk tujuan kontrol. Pengertian yang lebih umum dengan istilah DAS eksperimental adalah DAS dengan suatu set up peralatan pengamatan parameter-parameter hidrologi DAS untuk mendapatkan informasi rinci mengenai gejala-gejala hidrologi tertentu yang memungkinkan diperkenalkannya suatu reorientasi terhadap penataan lahan baru di DAS lainnya. DAS demikian dipilih dengan kriteria keseragaman hidrologis atau dapat dibagi kedalam subDAS-subDAS yang seragam, sehingga luasannya sering tidak lebih dari 4 km2 atau 400 hektar. Retensi DAS dapat
dikaji sehubungan dengan kapasitas menahan air dan konduktivitas hidrolik tanah dalam luasan seragam dan lapisan geologi dari DAS.Lebihan hujan setelah kapasitas infiltrasi terpenuhi dapatditelusuri dari limpasan permukaan dan limpasan bawah permukaan yang terjadi untuk dibandingkan dengan pengamatan pada stasiun pengamat sungai di bagian hilir. Konsep sekuensial mensyaratkan inventori dimensional secara memadai yang memungkinkan penentuan volume simpan dan konduktivitas hidrolika dari semua bangunan teknik, saluran sungai, permukaan lahan dan media porous yang dijumpai di DAS. Survei lebih detail untuk pemetaan tanah, geologi dam topografi sering sangat penting dalam pendekatan eksperimental ini, lebih dari yang umumnya diperlukan untuk tujuan pengelompokkan untuk mencari keserupaan semata. Dalam DAS eksperimental, perbedaan hasil yang diperoleh perlu dipandang sebagai sumber informasi dari sekedar kesalahan atau galat.
yang sulit ditelusuri di dalam DAS. Pengaruh perubahan tataguna lahan dan perlakuan terhadap kinerja hidrologi dari suatu DAS dengan tanah yang tebal di atas suatu stratigrafi geologi tertentu akan sangat berbeda dari suatu DAS dengan tanah dangkal dan stratigrafi geologi serupa, atau berlaku sebaliknya. Posisi pemasangan alat ukur aliran relatif terhadap singkapan geologi akan memberikan korelasi yang bias antara hujan dan aliran. Dengan bertambahnya luas DAS, maka berlaku mekanisme kompensasi antar unsur-unsur yang tidak seragam untuk memberikan efek yang lebih seragam dengan melakukan metode generalisasi. Oleh karena itu, nampaknya pengelompokkan dan representasi akan lebih berhasil jika luas DAS menjadi lebih luas, atau cukup luas untuk meniadakan pengaruh kebocoran DAS. Konsep Representative Elementary Area (REA)
Salah satu perkembangan terakhir dalam penelitian hidrologi DAS adalah mencari dan memahami hubungan yang berlaku antara keragaman spatial yang dijumpai dalam topografi, tanah, dan curah hujan terhadap respons hidrologi DAS pada skala DAS. Keragaman spatial dari limpasan permukaan terjadi pada berbagai skala yang berbeda. Perhatian kita dalam mempelajari respons hidrologi DAS lebih terpusat pada skala DAS, sedang hukum-hukum dasar yang dikembangkan dalam pemodelan limpasan, seperti teori infiltrasi, diturunkan pada skala yang jauh lebih kecil, yaitu pada titik atau petak. Untuk menjembatani
perbedaan skala ini saat ini Iazim dikembangkan pendekatan pemodelan terdistribusi, di mana kita dihadapkan pada permasalahan untuk menentukan ukuran elemen yang sesuai serta bagaimana menghubungkan nilai titik dari parameter menjadi nilai efektif untuk skala elemen. Semua hal ini perlu mempertimbangkan bagaimana keragaman spatial berubah dengan berubahnya skala ruang. Penelitian ke arah ini telah dirintis oleh Wood dkk (1990), dan dibahas lebih lanjut oleh Fan dan Bras (1995). Dengan menggunakan terapan teori inliltrasi secara lokal dan kemudian mengintegrasikannya untuk skala DAS dengan ukuran bervariasi, disimpulkan bahwa keragaman respons limpasan berkurang dengan cepat dengan bertambahnya ukuran DAS. Skala di mana keragaman dengan cepat berkurang dibataskan sebagai representative elementary area (REA) dari limpasan DAS. REA dipertimbangkan sebagai fundamental building block untuk modeling DAS. REA merupakan suatu skala kritikal di mana asumsi kontinum implisit dapat digunakan tan pa pengetahuan mengenai pola sesungguhnya dari topografi, tanah, atau medan curah hujan, walau penentuan nilai representatif atau efektif dari parameter-parameter tersebut diperlukan. Dari serangkaian percobaan menggunakan TOPMODEL dengan melakukan pemulusan sampai 15 elemen berukuran 30 x 30 m2 diperoleh REA 1,0
km2. Diasumsikan lebih lanjut bahwa pada skala lebih dari REA, suatu transisi dapat
dibuat dalam pendekatan pemodelan dari suatu deskripsi terdistribusi ke suatu perlakuan statistik dari keragaman spatial DAS.
5.Dikembangkannya konsep REA berakar pada permasalahan pengaruh keragaman spatial terhadap parameterisasi proses-proses hidrologi pada skala yang berbeda. Permasalahan ini dikenali dari hubungan-hubungan matematik yang menerangkan proses-proses fisik yang berlaku pada skala ruang yang berbeda. Hasil dari analisis REA menunjukkan pemahaman tentang transisi dari parameterisasi skala mikro ke skala makro dengan meningkamya skala dalam keadaan keragaman spatial. Akan tetapi hasil ini tidak menyatakan sesuatupun mengenai keserupaan hidrologi dari DAS dengan skala berbeda. Batasan keserupaan yang lazim digunakan pada masa lampau didasarkan pada ciri-ciri fisioklimatik tanap mengenali secara eksplisit atas pengaruh faktor-faktor lingkungan (topografi, taanah, dan iklim) terhadap pembangkitan limpasan. Rangkaian penelitian dari Wood dkk (1990) telah membataskan ulang hubungan-hubungan keserupaan untuk respons limpasan DAS yang bebas skala. Untuk ini diperlukan scaling dari fungsi indeks topografi-tanah, hubungan ciri tanah, dan hubungan intensiti dan lama hujan. Scaling dari persamaan-persamaan model telah mengidentifikasi lima parameter keserupaan DAS tanpa dimensi yang mengendalikan respons limpasan DAS. Parameter keserupaan ini termasuk dua parameter terskala konduktivitas hidrolik tanah, dua parameter ciri lengas tanah, dan satu parameter terskala tanah-topografi. Dua DAS dikatakan serupa secara hidrologi dalam hal produksi limpasan permukaan jika kedua DAS tersebut memiliki nilai-niti yangidentik untuk kelima parameter tersebut, tidak perduli dengan ukuran atau skala DAS.
Macam jawaban yang dicari akan ditentukan oleh jenis permasalahan yang ditangani, yang menyangkut nilai ekonomi dan tingkat resikonya. Untuk kegiatan dengan nilai ekonomi rendah dan tingkat resiko rendah seperti proyek terrasering, budidaya kontur, dan kolam pertanian, limpasan permukaan dapat dipertimbangkan sebagai proses stochastic yang dapat dicarikan jawabnya dengan teknik statistik. Sedang dalam hal kegiatan dengan nilai ekonomi tinggi dan tingkat resiko tinggi, sering dengan tujuan perlindungan terhadap nyawa manusia, jawaban yang perlu dicari harus didasarkan atas perhitungan deterministic, dengan hanya mempertimbangkan faktor atmosfer sebagai komponen acak. Dengan konsep deterministic, abstraksi curah hujan secara teoritis terukur ke dalam komponen-komponen kapasitas retensi dan kemudian diteruskan ke dalam simpanan permukaan dan bawah permukaan, untuk selanjutnya menghasilkan aliran sungai.
Macam jawaban yang dicari, stokhastik atau deterministik, ikut menentukan pemilihan DAS penelitian yang akan digunakan. Jawaban atas dasar konsep stochastic yang diterapkan secara langsung terhadap pendugaan limpasan menginginkan pilihan DAS representatif untuk suatu wilayah iklim, sedang jawaban berdasarkan konsep deterministic memerlukan DAS eksperimental yang sesuai untuk inkrementasi dan instrumentasi untuk isolasi dari gejala hidrologi dan faktor-faktor yang terlibat.
dasar . Mekanisme Hortonian, mekanisme aliran bawah permukaan, dan sebagian wilayah sumber
dan kontribusi diakui sebagai kontributor limpasan.
Komponen Pengembangan Model
Tahap bawah tanah dari siklus hidrologi adalah investigasi gated oleh Fair dan Hatch (1933), yang diturunkan rumus untuk menempatkan compermeabilitas tanah. Theis (1935) Darcy's hukum dikombinasikan dengan persamaan kontinuitas untuk mendapatkan hubungan antara penurunan permukaan piezometric dan laju dan durasi debit sumur. Karya ini meletakkan dasar hidrologi airtanah kuantitatif. Jacob (1943, 1944) tingkat air tanah berkorelasi dan curah hujan di Long Island, NY Studi tentang air tanah dan infiltrasi menyebabkan perkembangan teknik untuk pemisahan aliran dasar dan antar-aliran dalam hidrograf (Barnes 1940).
Puis (1928), dari US Army Corps of Engineers, Kabupaten Chattanooga, mengembangkan sebuah metode untuk aliran routing melalui waduk, dengan asumsi hubungan invariabel penyimpanan-debit dan mengabaikan kemiringan propagasi variabel selama banjir. Metode ini, kemudian dimodifikasi oleh US Bureau of Reklamasi (1949), sekarang disebut sebagai metode Puis diubah. Menggunakan konsep wedge dan penyimpanan prisma, McCarthy dan lain-lain mengembangkan metode Muskingum aliran routing di 1934-1935 (US Army Corps of Engineers 1936). Metode ini masih digunakan untuk routing banjir di beberapa DAS model.
Setelah tenang hampir seperempat abad di bidang pemodelan curah hujan-limpasan, kesibukan model mulai sekitar pertengahan tahun 1950-an. Sebuah upaya besar dipekerjakan teori sistem linier, yang menyebabkan teori hidrograf unit sesaat oleh Nash (1957) dan kemudian teori hidrograf satuan umum oleh Dooge (1959). Lighthill dan Whitham (1955) mengembangkan teori gelombang kinematik untuk aliran routing di sungai-sungai panjang. Teori ini kini diterima sebagai alat standar untuk pemodelan atas aliran tanah dan berbagai proses hidrologi lainnya;.
IV. PEMODELAN SISTEM HIDROLOGI DAS
Model hidrologi DAS merupakan kumpulan deskripsi matematis dari komponen siklus hidrologi. Struktur model dan arsitekturnya ditentukan oleh tujuan pembangunan model. Sebagai contoh, model hidrologi untuk pengendalian banjir akan berbeda dari satu waduk yang digunakan untuk PLTA atau tidak. Demikian juga, sebuah model untuk perencanaan sumber air akan berbeda dengan digunakan untuk desain pengelolaan ekologi. Model hidrologi diklasifikasikan oleh Singh berdasarkan: (1) deskripsi proses; (2) skala waktu; (3) skala ruang; (4) teknik dari solusi, (5) penggunaan lahan, dan (6) penggunaan model. Sementara ASCE meneliti dan mengelompokkan model analisis banjir menjadi: (1) event-based precipitation-runoff models; (2) continuous precipitation-runoff models; (3) steady flow routing models; (4) unsteady-flow flood routing models; (5) reservoir regulation models; dan (6) flood frequency analysis models (Singh, 2002).
parameter awal dan kondisi batas, dan sumber-sumber dan tenggelam. Praktis keterbatasan data dan deskripsi geometri diskrit DAS dan parameter agar sesuai dengan grid solusi numerik atau mesh tidak mengijinkan karakterisasi sepenuhnya didistribusikan. Kebanyakan model hidrologi DAS adalah deterministik, tetapi beberapa terdiri dari satu atau lebih komponen stokastik.
Beberapa disiplin ilmu telah mengembangkan deskripsi matematis dari komponen dari siklus hidrologi, dengan menggunakan prinsip-prinsip fisika dasar dalam hubungannya dengan data eksperimen. Kesetiaan fisik model ini tergantung pada tujuan peneliti dan alat yang tersedia untuk memecahkan persamaan yang dihasilkan. Para modeler DAS memiliki lintang luas dalam memilih tingkat kekakuan atau detail yang diperlukan model komponen individu, dan pilihan dipengaruhi oleh tujuan, topografi DAS, geologi, tanah, penggunaan lahan, dan informasi yang tersedia.
Meskipun model DAS mungkin rumit dengan banyak parameter, sering, informasi yang mereka diwajibkan untuk menyediakan sangat sederhana, seperti misalnya, tingkat resapan air tanah rata-rata tahunan atas bagian dari cekungan atau banjir 100 tahun. alat statistik, termasuk regresi dan analisis korelasi, analisis time-series, stokastik proses, dan analisis probabilistik yang diperlukan untuk menganalisis output untuk menyediakan jenis informasi ini. Karena ketidakpastian dalam struktur model, nilai parameter dan curah hujan, dan input iklim lainnya, analisis ketidakpastian dan analisis reliabilitas dapat digunakan untuk meneliti dampaknya.
Wurbs (1998) menyoroti ketersediaan dan peran paket pemodelan komputer umum dan pengaturan kelembagaan yang digariskan di mana model yang disebarluaskan ke seluruh pelosok masyarakat air. sumber daya air Generalized model diklasifikasikan ke dalam (1) model DAS; (2 hidrolika sungai) model, (3) model air sungai dan waduk mutu; (4) reservoir / sistem operasi model sungai; (S) model air bawah tanah; (6) air hidrolik model sistem distribusi dan model permintaan (7) peramalan.
V. SIMPULAN
DAFTAR PUSTAKA
Beasley, D.B., L.F. Huggins, E.J. Monke, 1980. ANSWERS: A Model for Watershed Planningdalam Prosiding Transaction of The American Society of Agricultural Engineers 23(04), hlm.938-944.
Pawitan, Hidayat, 1998. Tinjauan Penelitian dan Pemodelan Hidrologi Daerah Aliran Sungai. Bahan Diskusi Program Penelitian pada Baiai Teknologi Pengelolaan DAS Solo, 22 Januari, 21 hlm.
Bahkan jika tak dapat disolusi secara eksak, hasil dari soal linier dapat diramalkan, sementara hasil soal nonlinier adalah tak terpisahkan tak dapat diramalkan.
