Analytical Network Process ANP

(1)

Analytical Network Process

(ANP)

(2)

Pendahuluan

• ANP



metode pemecahan suatu masalah yang

tidak terstruktur dan membutuhkan

ketergantungan hubungan antar elemennya.

• ANP dikembangkan dari AHP (atas dasar

hubungan saling ketergantungan antara beberapa

komponen)

–

ANP merupakan bentuk khusus dari AHP.

• ANP dapat mengakomodasi permasalahan yang

tidak pasti dan kompleks yang tidak dapat

(3)

Pendahuluan

• Aplikasi ANP belum sebanyak AHP dalam

pengambilan keputusan.

• Beberapa contoh aplikasi ANP antara lain

dalam re-engineering, supply chain, logistik,

seleksi proyek, kebijakan energi, quality

(4)

Komponen ANP

• Model ANP terdiri dari dua bagian :

1. Suatu hirarki kontrol atau jaringan kriteria dan

sub kriteria yang mengontrol interaksi di dalam

suatu sistem.

(5)

Inner dan Outer Dependence

• Semua interaksi dan umpan balik di dalam

satu klaster dinamai inner dependencies

• Semua interaksi dan feedback antar klaster

disebut outer dependencies.

• Inner dan outer dependencies adalah metode

terbaik bagi pengambil keputusan agar dapat

merepresentasikan konsep saling pengaruh

(6)

Tahapan ANP

1. Buat suatu hirarki jaringan keputusan yang menunjukkan hubungan antar faktor keputusan

2. Buat perbandingan berpasangan di antara faktor yang mempengaruhi keputusan

3. Hitunglah relative importance weight vectors dari faktor-faktor tersebut.

4. Buatlah suatu supermatriks, yaitu suatu matriks yang tersusun dari relative importance weight vectors. Kemudian normalisasikan supermatriks tersebut sehingga angka-angka di dalam tiap-tiap kolom pada supermatriks memiliki jumlah bernilai 1 (satu)

5. Hitunglah bobot akhir dengan meningkatkan supermatriks dengan 2k+1 dimana k merupakan sembarang angka yang besar sampai stabilitas bobot terjadi, dimana nilai-nilai dalam supermatriks

(7)

Perbedaan AHP dan ANP

NO PERBEDAAN AHP ANP

1 Kerangka Hierarki Jaringan

2 _Hubungan _Dependensi _{Dependensi dan Feedback} 3 _Prediksi _{Kurang Akurat} _{Lebih Akurat}

4 _Komparasi _{Preferensi/Kepentingan Pengaruh}

Lebih Subjektif Lebih Objektif

5 Hasil Matriks, Eigenvector Supermatriks

Kurang Stabil Lebih Stabil

(8)

(9)