PENERAPAN METODE
LEAST SQUARE
UNTUK APLIKASI
PREDIKSI HASIL PANEN KOPI DI KOTA PAGAR ALAM
SKRIPSI
M. LUTFI AL-GHUNTUR AJI S
151410078
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS BINA DARMA
PALEMBANG
PENERAPAN METODE
LEAST SQUARE
UNTUK APLIKASI
PREDIKSI HASIL PANEN KOPI DI KOTA PAGAR ALAM
M. LUTFI AL-GHUNTUR AJI S
151410078
Skripsi ini diajukan sebagai syarat memperoleh gelar
Sarjana Komputer
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS BINA DARMA
PALEMBANG
iii
HALAMAN PENGESAHAN
PENERAPAN METODE
LEAST SQUARE
UNTUK APLIKASI
PREDIKSI HASIL PANEN KOPI DI KOTA PAGAR ALAM
M. LUTFI AL-GHUNTUR AJI S
151410078
Telah diterima sebagai salah satu syarat untuk memperolah gelar
Sarjana Komputer pada Program Studi Sistem Informasi
Palembang, Juni 2019
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Bina Darma
iv
HALAMAN PERSETUJUAN
Skripsi Berjudul
”Penerapan Metode
Least Square
untuk Aplikasi
Prediksi Hasil Panen Kopi di Kota Pagar Alam”
Oleh
M. Lutfi Al- Ghuntur
Aji. S (151410078)
, telah dipertahankan didepan komisi penguji pada hari
Selasa tanggal 09 Juli 2019.
v
SURAT PERNYATAAN
Saya yang bertanda tangan di bawah ini :
Nama : M. Lutfi Al- Ghuntur Aji. S
NIM : 151410078
Dengan ini menyatakan bahwa :
1.
Karya tulis saya (Skripsi) adalah asli dan belum pernah diajukan
untuk mendapatkan gelar akademik (Sarjana) di Universitas Bina
Darma atau perguruan tinggi lainnya ;
2.
Karya tulis ini murni gagasan, rumusan dan penelitian saya dengan
arahan dari tim pembimbing ;
3.
Di dalam karya tulis ini tidak terdapat karya atau pendapat yang telah
ditulis atau di publikasikan orang lain, kecuali secara tertulis dengan
jelas dikutip dengan mencantumkan nama pengarang dan
memasukkan ke dalam daftar rujukan ;
4.
Saya bersedia tugas skripsi, di cek keasliannya menggunakan
plagiarism checker serta di unggah ke internet, sehingga dapat diakses
secara daring ;
5.
Surat pernyataan ini saya tulis dengan sungguh-sungguh dan apabila
terbukti melakukan penyimpangan atau ketidakbenaran dalam
pernyataan ini maka saya bersedia menerima sanksi dengan
peraturan dan perundang-undangan yang berlaku ;
Demikian surat pernyataan ini saya buat agar dapat dipergunakan
sebagaimana mestinya.
vi
MOTTO DAN PERSEMBAHAN
MOTTO :
Real Action For Our Vicion!
Waktu tidak akan terulang, jika sudah terniat
lakukan! Jangan ragu
PERSEMBAHAN :
Alhamdulillah Atas Rahmat dan Hidayah-Nya Allah SWT Akhirnya saya
mampu menyelesaikan skripsi ini dengan baik dan benar. Karya Sederhana
ini Kupersembahkan kepada :
Allah SWT
Kedua Orang Tua Tercinta, Papa Sudarman Wanhar dan Mama Herawati
Terimakasih atas semangat dan support yang diberikan, serta tak pernah
putus mendoakan anaknya untuk sukses.
Tanteku tercinta Almh. Tri Suharti S.Ag, meski engkau meninggalkanku
dipertengahan semesterku berkuliah, pengorbanan dan semangatmu
untukku masih melekat hingga kini. Terimakasih atas semuanya, sebuah
kebanggaan dan rasa haru terdalam mempersembahan skripsi ini
untukmu.
Adiku Tersayang Akil yang selalu meberikan motivasi padaku untuk
menjadi sosok panutan yang baik bagi keluarga.
Pembimbing Ter-T’Best Bapak Dr. Edi Surya Negara, M.Kom
Teman-teman seangkatan.
Rekan-Rekan Perjuangan Satria Biruku “HIMSIF”
Rekan-Rekan Ikatan Bujang Gadis Kampus Bina Darma
Rekan-Rekan Bela Negara Bina Darma
vii
ABSTRAK
Indonesia merupakan salah satu negara dengan tingkat produksi kopi
tertinggi yang ada di Dunia yakni berada pada peringkat ke 3 versi brilio.net
setelah negara Brazil dan Vietnam yang menempati posisi teratas.
Keberadaan Indonesia diposisi tersebut menunjukan bahwa Indonesia perlu
diperhitungkan dalam industri pertanian dan perkebunan khususnya pada
komoditi kopi. Adapun data
International Coffee Organization (ICO)
menyatakan bahwa persentase konsumsi kopi dunia mengalami kenaikan
yang signifikan yakni tumbuh hingga 1,9% atau naik 157,38 juta karung dari
priode sebelumnya yakni pada tahun 2016/2017. Sedangkan data dari
Badan
Pusat Statistik (BPS)
menunjukan tingkat ekspor kopi nasional pada tahun
2017 sebesar 464 ton dari tahun sebelumya. Kesempatan ini seharusnya
tidak boleh dilewatkan oleh Indonesia untuk terus meningkatkan
produktifitasnya mengingat semakin bertambahnya tingkat konsumsi kopi
dunia. Kota Pagar Alam merupakan salah satu tempat penghasil kopi dengan
kualitas terbaik di Indonesia. Namun permasalahan yang sering kali didapati
oleh para petani yakni minimnya pengetahuan dan prediksi mengenai hasil
panen kopi yang akan mereka hasilkan pada priode selanjutnya. Jika hal ini
terus berlanjut maka dapat membuat produktifitas kopi tidak terprediksi
hasilnya, serta membuat mereka tidak dapat memperluas pangsa pasarnya.
Solusi yang dapat diberikan ialah melakukan pendekatan dengan
menganalisa data hasil panen priode sebelumnya agar dapat memprediksi
hasil panen priode selanjutnya, salah satunya yakni dengan menerapkan
Metode Least Square
yang diharapkan nantinya dapat menghasilkan
algoritma prediksi hasil panen kopi dengan tingkat kesalahan error prediksi
paling rendah. Kemudian nantinya akan diimplementasikan dalam sebuah
Aplikasi Prediksi Hasil Panen Kopi di kota Pagar Alam.
viii
ABSTRACT
Indonesia is one of the countries with the highest level of coffee production in
the world which is ranked third in the version of brilio.net after the countries of
Brazil and Vietnam occupy the top position. The existence of Indonesia in that
position shows that Indonesia needs to be taken into account in the agriculture
and plantation industries, especially in the coffee commodity. The International
Coffee Organization (ICO) data states that the percentage of world coffee
consumption has increased significantly, which is growing by 1.9% or up
157.38 million sacks from the previous period, namely in 2016/2017. While
data from the Central Statistics Agency (BPS) shows the national coffee export
level in 2017 was 464 tons from the previous year. This opportunity should not
be overlooked by Indonesia to continue to increase its productivity given the
increasing level of world coffee consumption. The City of Pagar Alam is one of
the best quality coffee producers in Indonesia. But the problems that are often
found by farmers are the lack of knowledge and predictions regarding the
coffee harvest they will produce in the next period. If this continues, it can make
the coffee productivity unpredictable, and make them unable to expand their
market share. The solution that can be given is to approach the analysis of the
previous priode crop data in order to predict the next period of crop yields, one
of which is by applying the Least Square Method which is expected to be able to
produce a coffee yield prediction algorithm with the lowest error prediction
error. Then later it will be implemented in a Coffee Harvest Prediction
Application in the city of Pagar Alam.
Keywords :
Prediction, Coffee Harvest Results, Least Square Method,
ix
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa karena berkat rahmat
dan karunia-Nya skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik untuk memenuhi
salah satu syarat mendapatkan gelar Sarjana Komputer di Program Studi
Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bina Darma.
Dalam penulisan skripsi ini, tentunya masih jauh dari sempurna. Hal
ini dikarenakan keterbatasannya pengetahuan yang dimiliki. Oleh karena itu
dalam rangka melengkapi kesempurnaan dari penulisan skripsi ini
diharapkan adanya saran dan kritik yang diberikan bersifat membangun.
Pada kesempatan yang baik ini, tak lupa penulis menghaturkan terima
kasih kepada semua pihak yang telah memberikan bimbingan, pengarahan,
nasehat dan pemikiran dalam penulisan skripsi penelitian ini, terutama
kepada :
1.
Dr. Sunda Ariana, M.Pd., M.M. selaku Rektor Universitas Bina Darma
Palembang.
2.
Dedy Syamsuar, Ph.D. selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer.
3.
Dr. Edi Surya Negara, M.Kom. selaku Ketua Program Studi Sistem
Informasi sekaligus pembimbing dan mentor terbaik penulis.
4.
Kepada Ibu Yesi Novaria Kunang, M.Kom dan Bapak Suyanto, M.Kom
sebagai penguji.
5.
Kepala Dinas Kota Pagar Alam beserta Staff dan Jajarannya yang telah
memberikan izin objek penelitian.
6.
Ir. Pitermansyah selaku Kepala Bidang Produksi Tanaman Perkebunan
Dinas Pertanian Kota Pagar Alam yang telah memberikan izin
pengambilan data.
7.
Bapak Jupilus dan Ibu Lipi selaku Petani Kopi Kota Pagar Alam yang
telah menjadi Narasumber selama dilapangan.
x
8.
Orang Tua Tercinta, Keluarga besar, Keluarga kecil,
saudara-saudaraku, dan seluruh teman serta sahabat-sahabatku yang selalu
memberikan dorongan dan masukan serta bantuan baik moril
maupun materil yang tak ternilai harganya.
9.
Kepada seluruh dosen dan mahasiswa Universitas Bina Darma yang
telah membantu atas terlaksananya skripsi ini.
10.
Kepada teman-teman seperjuangan Program Studi Sistem Informasi
angkatan 2015.
11.
Kepada Rekan-rekan kepengurusan HIMSIF Universitas Bina Darma.
12.
Kepada Keluarga Besar Ikatan Bujang Gadis Kampus Universitas Bina
Darma Palembang.
13.
Kepada Kepengurusan Korps Bela Negara Universitas Bina Darma
Palembang.
Palembang, Juni 2019
xi
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN PENGESAHAN ... iii
HALAMAN PERSETUJUAN ... iv
SURAT PERNYATAAN ... v
MOTTO DAN PERSEMBAHAN ... vi
ABSTRAK ... vii
ABSTRACT ... viii
KATA PENGANTAR ... ix
DAFTAR ISI ... xi
DAFTAR GAMBAR ... xiv
DAFTAR TABEL... xvii
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1. Latar Belakang ... 1
1.2. Rumusan Masalah ... 2
1.3. Batasan Masalah ... 2
1.4. Tujuan dan Manfaat ... 2
1.4.1. Tujuan Penelitian ... 2
1.4.2. Manfaat Penelitian ... 3
1.5. Sistematika Penulisan ... 3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 5
2.1. Landasan Teori ... 5
2.1.1. Algoritma Prediksi ... 5
2.1.2. Kopi... 6
2.1.3. Hasil Panen Kopi ... 7
2.1.4. Metode Least Square ... 7
2.1.5. Metode Pengujian Prediksi ... 8
2.1.6. UML (Unified Modeling Language) ... 9
2.1.7. Prototype ... 12
xii
Halaman
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN... 17
3.1. Metode Penelitian ... 17
3.1.1. Waktu dan Tempat ... 17
3.1.2. Alat dan Bahan... 17
3.1.3. Tahapan Penelitian ... 18
3.1.4. Metode Pengumpulan Data ... 20
3.2. Analisa Sistem ... 21
3.2.1. Analisis Permasalahan ... 21
3.2.2. Analisis Kebutuhan Pengguna ... 21
3.2.3. Analisis Perhitungan dengan Least Square ... 22
3.2.4. Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak... 30
3.3. Perancangan Sistem ... 31
3.3.1. Desain Rancangan Sistem ... 31
3.3.2. Rancangan User Interface (UI) ... 49
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 60
4.1. Hasil ... 60
4.2. Pembahasan ... 63
4.2.1. Halaman Log In Admin ... 63
4.2.2. Halaman Utama Admin ... 63
4.2.3. Halaman Entry Data Admin ... 64
4.2.4. Halaman Data View Admin(Read, Update, Delete) ... 66
4.2.5. Halaman Proses & Hasil Prediksi Admin ... 70
4.2.6. Halaman Laporan Admin ... 76
4.2.7. Halaman Utama User ... 77
4.2.8. Halaman Data View User(Read) ... 77
4.2.9. Halaman Hasil Prediksi User ... 81
4.2.10. Halaman Laporan User ... 81
BAB V PENUTUP ... 85
5.1. Kesimpulan ... 85
5.2. Saran ... 86
DAFTAR PUSTAKA ... 87
xiii
Halaman Lampiran 1. Data Hasil Prediksi Panen Kopi Kota Pagar Alam ... 89 Lampiran 2. Kode Program ... 90 Lampiran 3. Dokumentasi Penelitian ... 91
xiv
DAFTAR GAMBAR
Gambar
HalamanBAB I PENDAHULUAN ... 1
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 5
2.1 Model Prototype. ... 13
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN ... 17
3.1 Skema Penelitian ... 19
3.2 Use Case Diagram Aplikasi... 32
3.3 Class Diagram Aplikasi. ... 33
3.4 Diagram Aktifitas User Melihat Data Hasil Panen. ... 38
3.5 Diagram Aktifitas User Melihat Informasi Kopi. ... 39
3.6 Diagram Aktifitas User Melihat Wilayah Panen ... 40
3.7 Diagram Aktifitas User Melihat Data Hasil Prediksi ... 41
3.8 Diagram Aktifitas User Mencetak Hasil Panen... 42
3.9 Diagram Aktifitas Admin Entry Hasil Panen. ... 43
3.10 Diagram Aktifitas Admin Entry Informasi Kopi... 44
3.11 Diagram Aktifitas Admin Entry Wilayah Panen... 45
3.12 Diagram Aktifitas Admin Melakukan Proses Prediksi... 46
3.13 Diagram Aktifitas Admin Melihat Hasil Prediksi ... 47
3.14 Diagram Aktifitas Admin Mencetak Hasil Panen ... 48
3.15 Rancangan Form Log In Admin ... 49
3.16 Rancangan Halaman Utama Admin. ... 50
3.17 Rancangan Halaman Entry Hasil Panen Kopi Admin. ... 51
3.18 Rancangan Halaman Entry Informasi Kopi Admin. ... 51
3.19 Rancangan Halaman Entry Wilayah Panen Admin ... 52
3.20 Rancangan Halaman Proses Prediksi Admin ... 53
3.21 Rancangan Halaman Hasil Prediksi Admin. ... 54
3.22 Rancangan Halaman Laporan Hasil Panen Kopi Admin ... 54
3.23 Rancangan Halaman Utama User ... 55
3.24 Rancangan Halaman Data Hasil Panen Kopi User. ... 56
xv
Gambar Halaman
3.26 Rancangan Halaman Informasi Kopi User ... 57
3.27 Rancangan Halaman Hasil Prediksi User. ... 58
3.28 Rancangan Halaman Laporan Hasil Panen User ... 59
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 60
4.1 Halaman Log In Admin ... 63
4.2 Halaman Utama Admin... 64
4.3 Halaman Entry Data Hasil Panen Admin ... 64
4.4 Halaman Entry Data Info Kopi Admin ... 65
4.5 Halaman Entry Data Wilayah Panen Admin. ... 66
4.6 Halaman Data View Hasil Panen Admin ... 66
4.7 Halaman Update Data Hasil Panen Admin. ... 67
4.8 Halaman Data View Info Kopi Admin... 68
4.9 Halaman Update Data Info Kopi Admin ... 68
4.10 Halaman Data View Wilayah Panen Admin. ... 69
4.11 Halaman Update Data Wilayah Panen Admin... 69
4.12 Halaman Proses Prediksi Wilayah Admin I... 70
4.13 Halaman Proses Prediksi Wilayah Admin II ... 71
4.14 Halaman Hasil Prediksi Wilayah Admin ... 71
4.15 Halaman Proses Prediksi Kecamatan Admin I. ... 72
4.16 Halaman Proses Prediksi Kecamatan Admin II ... 73
4.17 Halaman Hasil Prediksi Kecamatan Admin... 73
4.18 Halaman Proses Prediksi Kota Admin I. ... 74
4.19 Halaman Proses Prediksi Kota Admin II ... 75
4.20 Halaman Hasil Prediksi Kota Admin ... 75
4.21 Halaman Laporan Admin. ... 76
4.22 Halaman Cetak Laporan Admin ... 76
4.23 Halaman Utama User. ... 77
4.24 Halaman Data View Hasil Panen User ... 78
4.25 Halaman Detail Data View Hasil Panen User ... 78
xvi
Gambar Halaman
4.27 Halaman Detail Data View Wilayah Panen User... 79
4.28 Halaman Data View Informasi Kopi User... 80
4.29 Halaman Detail Data View Wilayah Panen User... 80
4.30 Halaman Hasil Prediksi Per-Wilayah User ... 81
4.31 Halaman Hasil Prediksi Per-Kecamatan User ... 82
4.32 Halaman Hasil Prediksi Per-Kota User ... 82
4.33 Halaman Laporan User. ... 83
4.34 Halaman Cetak Laporan User ... 84
xvii
DAFTAR TABEL
Tabel Halaman
BAB I PENDAHULUAN ... 1
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 5
2.1 Simbol Use case diagram. ... 10
2.2 Simbol Activity diagram... 11
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN ... 17
3.1 Data Hasil Panen Kopi Kota Pagar Alam 2016 – 2018... 23
3.2 Data Hasil Panen Kopi Penjalang 2016 – 2018 ... 25
3.3 Perhitungan Rumus Least Square Data Genap ... 25
3.4 Perhitungan Rumus Least Square Data Ganjil... 28
3.5 tbl_admin. ... 34 3.6 tbl_wilayah. ... 34 3.7 tbl_kecamatan ... 34 3.8 tbl_kota ... 34 3.9 tbl_infokopi ... 35 3.10 tbl_hasil_panen. ... 35 3.11 tbl_hasil_panenkec. ... 35 3.12 tbl_hasil_panenkota ... 35 3.13 tbl_prediksi ... 36 3.14 tbl_prediksi2 ... 36 3.15 tbl_prediksi3 ... 37
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 60
4.1 Data Prediksi Hasil Panen Kopi Kota Pagar Alam 2019... 60
