• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi Dashboard Business Intelligence Untuk Laporan Penjualan Rumah Pada PT. Sekawan Kontrindo SKRIPSI. Yulita

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Implementasi Dashboard Business Intelligence Untuk Laporan Penjualan Rumah Pada PT. Sekawan Kontrindo SKRIPSI. Yulita"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

(1)

Implementasi Dashboard Business Intelligence Untuk Laporan

Penjualan Rumah Pada PT. Sekawan Kontrindo

SKRIPSI

Yulita

151410333

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS BINA DARMA

PALEMBANG

(2)

1

Implementasi Dashboard Business Intelligence Untuk Laporan

Penjualan Rumah Pada PT. Sekawan Kontrindo

YULITA

151410333

Skripsi ini diajukan sebagai syarat memperoleh gelar Sarjana Komputer

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS BINA DARMA

PALEMBANG

(3)
(4)
(5)
(6)

5

MOTTO DAN PERSEMBAHAN

MOTTO :

"Kerjakanlah suatu pekerjaan yang membuat dirimu senang dan

Berusahalah menyelesaikan walaupun hasilnya tidak selalu baik."

PERSEMBAHAN

Kupersembahkan kepada : 1. Tuhan Yang Maha Esa. 2. Kedua Orang Tua Tercinta . 3. Kakak dan Adik Tercinta. 4. Teman-teman seangkatan.

5. Bapak Afriyudi, M.Kom Sebagai Dosen Pembimbing. 6. Bapak Hendri Yang Telah Memberikan Ijin Penelitian.

7. Ibu Marlindawati, M.M., M.Kom dan Ibu Fitri Purwaningtias, M.Kom Sebagai Dosen Penguji Yang Telah Memberikan Dukungan.

(7)

6

ABSTRACT

As with the rapid progress of information technology, Some of the benefits from technological developments that supports the company’s business processes among others, is that it can help companies to manage the information obtained and improves their performance in decision making. PT. Sekawan Kontrindo is a company that engaged in property business that based in Indonesia. This company has a number of sales stacks, so it will have difficulty in sorting the data needed and took a lot of time in presenting information to be used by company CEO such as knowing the results of monthly or yearly sales, and to control marketing performance. The application of the Business Intelligence Dashboard is able to reduce the level of errors in presenting reports and the process of recording home sales reports that still use documentation, so the Business Intelligence Dashboard application is considered very effective to facilitate the leadership in finding out more efficient report results and reducing the level of human error.

Keywords : PT. Sekawan Kontrindo, Business Intelligence, Dashboard,

(8)

7

ABSTRAK

Dengan semakin pesatnya kemajuan teknologi informasi seperti sekarang ini, Adapun beberapa manfaat perkembangan teknologi yang mendukung proses bisnis suatu perusahaan yaitu dapat membantu dalam mengelola informasi dan dapat meningkatkan performa dalam pengambilan keputusan. PT. Sekawan Kontrindo merupakan perusahaan yang bergerak dibidang properti di Indonesia. Perusahaan ini memiliki beberapa tumpukan data-data penjualan, seperti mengetahui laporan penjualan unit rumah perbulan ataupun pertahunnya serta memantau kinerja sales. Penerapan Dashboard

Business Intelligence ini mampu mengurangi tingkat kesalahan-kesalahan

dalam menyajikan laporan dan proses pencatatan laporan penjualan rumah yang masih menggunakan dokumentasi, maka penerapan Dashboard

Bussiness Intelligence dirasa sangat efektif untuk mempermudah pimpinan

dalam mengetahui hasil laporan yang lebih efisien serta mengurangi tingkat

human error.

Kata Kunci : PT.Sekawan Kontrindo, Business Intelligence, Dashboard,

(9)

8

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa karena berkat rahmat dan karunia-Nya skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik untuk memenuhi salah satu syarat mendapatkan gelar Sarjana Komputer di Programs Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bina Darma.

Dalam penulisan skripsi ini, tentunya masih jauh dari sempurna. Hal ini dikarenakan keterbatasnya pengetahuan yang dimiliki. Oleh karena itu dalam rangka melengkapi kesempurnaan dari penulisan skripsi ini diharapkan adanya saran dan kritik yang diberikan bersifat membangun.

Pada kesempatan yang baik ini, tak lupa penulis menghaturkan terima kasih kepada semua pihak yang telah memberikan bimbingan, pengarahan, nasehat dan pemikiran dalam penulisan skripsi penelitian ini, terutama kepada :

1. Dr. Sunda Ariana, M.Pd., M.M. selaku Rektor Universitas Bina Darma Palembang.

2. Dedy Syamsuar, Ph.D. selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer.

3. Dr. Edi Surya Negara, M.Kom. selaku Ketua Program Studi Sistem Informasi.

4. Afriyudi, M.Kom. selaku Pembimbing yang telah memberikan bimbingan dalam penulisan Skripsi ini.

5. Kepada Ibu Marlindawati, M.M., M.Kom dan Ibu Fitri Purwaningtias, M.Kom sebagai Penguji.

6. Orang Tua Tercinta, Keluarga besar, saudara-saudaraku, dan seluruh teman serta sahabat-sahabatku yang selalu memberikan dorongan dan masukan serta bantuan baik moril maupun materil yang tak ternilai harganya.

7. Kepada seluruh dosen dan mahasiswa Universitas Bina Darma yang telah membantu atas terlaksananya skripsi tersebut.

(10)

9

8. Kepada teman-teman seperjuangan Program Studi Sistem Informasi angkatan 2015.

Palembang, 29 Agustus 2019

(11)

10

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL ... i

HALAMAN PENGESAHAN ... ii

HALAMAN PERSETUJUAN ... iii

HALAMAN PERNYATAAN ... iv

MOTTO DAN PERSEMBAHAN ... v

ABSTRACT ... vi

ABSTRAK ... vii

KATA PENGANTAR ... viii

DAFTAR ISI ... x

DAFTAR GAMBAR ... xii

DAFTAR TABEL ... xiv

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1. Latar Belakang ... 1

1.2. Rumusan Masalah ... 2

1.3. Batasan Masalah ... 2

1.4. Tujuan dan Manfaat ... 2

1.4.1. Tujuan Penelitian ... 2

1.4.2. Manfaat Penelitian ... 3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 4

2.1. Tinjauan Umum ... 4

2.1.1. Objek Penelitian ... 4

2.1.2. Sejarah Perusahaan ... 4

2.1.3. Visi dan Misi ... 5

2.1.4. Struktur Organisasi ... 5

2.2. Bussiness Intelingence ... 6

2.3. Business Intelligence Roadmap ... 7

2.4 UML ... 7 2.5. Data Warehouse... 12 2.6. Dashboard ... 15 2.7. PHP ... 16 2.8. MySQL ... 16 2.9. Codeigniter ... 16 2.10. Bootstrap ... 17 2.11. Database ... 17 2.12. Web Mobile ... 17

(12)

11

3.1. Metode Business Intelligence Roadmap ... 19

3.1.1 Metode Analisis ... 19

3.1.2 Metode Perancangan ... 44

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 59

4.1. Hasil Penelitian ... 59 4.2. Pembahasan ... 59 4.2.1. Pembahasan Interface ... 60 4.3. Pengujian Pengguna ... 68 4.3.1. Tujuan Pengujian ... 68 4.3.2. Pengujian Sistem ... 68

4.3.2.1 Pengujian Sistem Black Box ... 69

BAB V Kesimpulan dan Saran ... 81

5.1. Kesimpulan ... 81

5.2. Saran ... 82

DAFTAR PUSTAKA ... xv Lampiran

(13)

12

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1. Struktur Organisasi ... 5

Gambar 3.1. BI Roadmap ... ... 19

Gambar 3.2. Analisis Sistem Yang sedenag bejalan ... 21

Gambar 3.3 Laporan Penjualan rumah ... 22

Gambar 3.4. Alur Sistem yang yang dibangun ... 23

Gambar 3.5. Activity Administrator ... 24

Gambar 3.6. Activity Pimpinan. ... 25

Gambar 3.7. Activity Sales ... ... 26

Gambar 3.8. Sequence Administrator ... 27

Gambar 3.9. Sequence Pimpinan ... 28

Gambar 3.10. Sequence Sales .... ... 29

Gambar 3.11. Rancangan Home ... 35

Gambar 3.12. Rancangan Penjualan ... 35

Gambar 3.13. Rancangan Daftar Penjualan ... 36

Gambar 3.14. Rancangan Tambah Data Karyawan ... 37

Gambar 3.15. Rancangan Tambah Data Pembeli ... 37

Gambar 3.16. Rancangan Tambah Data User ... 38

Gambar 3.17. Rancangan Tambah Data Jabatan ... 39

Gambar 3.18. Rancangan Tambah Data Cluster ... 39

Gambar 3.19. Rancangan Tambah Data Tipe Rumah ... 40

Gambar 3.20. Rancangan Tambah Data Blok ... 41

Gambar 3.21. Rancangan Laporan Penjualan ... 41

Gambar 3.22. Rancangan Tambah Data Informasi ... 42

Gambar 3.23. Rancangan Profil ... 42

Gambar 3.24. Rancangan Bonus ... 43

Gambar 3.25. Rancangan Unnormalisasi ... 44

Gambar 3.26. Rancangan Tabel Normalisasi NF1 ... 45

Gambar 3.27. Tabel Blok NF2 .. ... 46

(14)

13

Gambar 3.29. Tabel Cluster NF2 ... 46

Gambar 3.30. Tabel Pembeli NF2 ... 46

Gambar 3.31. Tabel karyawan NF2 ... 47

Gambar 3.32. Star Schema ... ... 47

Gambar 3.33. Grafik Pendapat periode ... 56

Gambar 3.34. Grafik Pendapatan Sales ... 57

Halaman Gambar 3.35. Grafik Pendapatan Cluster ... 57

Gambar 3.36. Grafik Total Cluster terjual ... 58

Gambar 4.1. Tampilan Login ... ... 61

Gambar 4.2. Tampilan Beranda Admin ... 61

Gambar 4.3. Tampilan Beranda pimpinan ... 62

Gambar 4.4. Tampilan Beranda Sales ... 62

Gambar 4.5. Tampilan Penjualan ... 63

Gambar 4.6. Tampilan Menu Daftar Penjualan ... 63

Gambar 4.7. Tampilan Menu Bonus ... 64

Gambar 4.8. Tampilan Menu dan Data Karyawan ... 64

Gamabr 4.9. Tampilan Menu Data Pembeli ... 65

Gambar 4.10. Tampilan Menu User ... 65

Gambar 4.11. Tampilan Menu Jabatan ... 66

Gambar 4.12. Tampilan Menu Cluster ... 66

Gambar 4.13. Tampilan Menu Tipe Rumah ... 67

Gambar 4.14. Tampilan Menu Blok ... 67

Gambar 4.15. Tampilan Menu Laporan Penjualan ... 68

Gambar 4.16. Halaman login Web Mobile ... 73

Gambar 4.17. Halaman Home Web Mobile ... 73

Gambar 4.18. Halaman Penjualan Web ... 74

Gambar 4.19. Halaman Daftar Penjualan Web Mobile ... 74

Gambar 4.20. Hasil pencarian daftar Penjualan ... 75

Gambar 4.21. Halaman Bonus Web Mobile ... 75

Gambar 4.22. Halaman Karyawan Web Mobile ... 76

Gambar 4.23. Halaman Pembeli Web Mobile ... 76

Gambar 4.24. Halaman User Web Mobile ... 77

Gambar 4.25. Halaman Jabatan web Mobile ... 77

Gambar 4.26. Halaman Cluster Web Mobile ... 78

Gambar 4.27. Halaman Tipe Rumah Web Mobile ... 78

Gambar 4.28. Halaman Blok Web Mobile ... 79

Gambar 4.29. Halaman Laporan penjualan Web Mobile ... 79

(15)

14

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1. Simbol Use Case Diagram ... 8

Tabel 2.2. Simbol Activity Diagaram ... 9

Tabel 2.3. Simbol Sequence Diagaram... 11

Tabel 3.1. Analisis Kebutuhan perangkat lunak dan keras ... 30

Tabel 3.2. User Requirement ... 32

Tabel 3.3. Tabele penjualan ... 48

Tabel 3.4. Tabel karyawan ... 48

Tabel 3.5. Tabel Pembeli ... 48

Tabel 3.6. Tabel User ... 49

Tabel 3.7. Tabel Jabatan ... 49

Tabel 3.8. Tabel Informasi ... 49

Tabel 3.9. Tabel Cluster ... 49

Tabel 3.10. Tabel Tipe Rumah ... 50

Tabel 3.11 Tabel Blok ... 50

Tabel 3.12 Tabel User ... 51

Tabel 3.13 Tabel Karyawan ... 51

Tabel 3.14. Tabel Jabatan ... 52

Tabel 3.15. Tabel Penjualan ... 52

Tabel 3.16. Tabel Pembeli ... 53

Tabel 3.17. Tabel blok ... 53

Tabel 3.18. Tabel Cluster ... 54

Tabel 3.19. Tabel Tipe Rumah…….. ... 54

Tabel 3.20. Tabel Informasi ... 55

Referensi

Dokumen terkait

Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa karena berkat rahmat dan karunia-Nya skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik untuk memenuhi salah satu syarat mendapatkan

Akan lebih mudah dapat kelihatan bahwa jika suatu studi ekonomi mengikutsertakan investasi dalam fasilitas-fasilitas produksi, maka masalah perkiraan kebutuhan untuk

Dampak kenaikan harga daging sapi terhadap perilaku konsumen bervariasi, diantarannya dalam pembelian daging sapi ada yang tetap membeli dengan jumlah yang sama sebelum

Daftar isi dosir adalah daftar yang memuat kolom dan lajur untuk mencatat setiap dokumen autentik personel perorangan sesuai urutan waktu penerimaanya

Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa karena berkat rahmat dan karunia-Nya skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik untuk memenuhi salah satu syarat mendapatkan

Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa karena berkat rahmat dan karunia-Nya skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik untuk memenuhi salah satu syarat mendapatkan

Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa karena berkat rahmat dan karunia-Nya skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik untuk memenuhi salah satu syarat mendapatkan