• Tidak ada hasil yang ditemukan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 1 BALAPULANG MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 1 BALAPULANG MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA

BARU DI SMA NEGERI 1 BALAPULANG

MENGGUNAKAN METODE

SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

“DECISION SUPPORT SYSTEM FOR NEW STUDENTS IN

ACCEPTANCE SMA NEGERI 1 BALAPULANG

USING SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD”

SKRIPSI

diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer

(2)
(3)
(4)
(5)

HALAMAN PERSEMBAHAN

Dengan segala kerendahan hati, serta rasa syukur terhadap Allah ta’ala yang telah memberi rahmat dan nikmat-Nya, maka kupersembahkan laporan skripsi ini kepada:

1. Bapak Suyitno dan Ibu Nur Hikmah, terimakasih atas dukungan dan doa yang telah diberikan. Semoga ini menjadi penghargaan untuk semuanya. 2. Deni Setiawan yang sudah menjadi panutan untuk saya selama ini. 3. Nina terimakasih sudah mengisi canda dan tawa saat berada dirumah. 4. Vidya, calon istri yang selalu memberikan semangat kepada saya. 5. Bapak Harjono,S.T.,M.Eng. yang sudah membimbing tugas akhir saya.

(6)

HALAMAN MOTTO

1. Jangan pernah menunggu hari esok untuk mengerjakan sesuatu. 2. Masalah akan terasa ringan dengan bersabar dan berlapang dada. 3. Tegarlah seperti batu karang.

4. Kesuksesan akan diraih dengan terus belajar.

5. Selama ada keyakinan, semua akan mejadi mungkin.

(7)

KATA PENGANTAR

Alhamdulilah puji syukur penulis panjatkan kehadiran Allah SWT atas segala nikmat yang telah diberikan, baik kesempatan maupun kesehatan, sehingga laporan skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik. Salam dan salawat selalu tercurah kepada junjungan kita baginda Rasulullah SAW, yang telah membawa manusia dari alam jahiliyah menuju alam yang berilmu seperti sekarang ini.

Laporan skripsi yang berjudul “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 1 BALAPULANG MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING”. Laporan

skripsi ini dapat hadir seperti sekarang ini tak lepas dari bantuan banyak pihak. Untuk itu sudah sepantasnya penulis mengucapkan rasa terimakasih yang sebesar-besar untuk mereka yang telah berjasa membantu selama proses pembuatan laporan skripsi ini dari awal hingga akhir.

Namun, menyadari laporan skripsi ini masih ada hal-hal yang belum sempurna dan luput dari perhatian. Baik itu dari bahasa yang digunakan maupun dari teknik penyajiannya. Oleh karena itu, dengan segala kekurangan dan kerendahan hati, sangat mengharapkan kritik dan saran dari para pembaca sekaliyan demi perbaikan laporan ini kedepanya.

(8)

DAFTAR ISI

BAB I. PENDAHULUAN ... 1

A. Latar Belakang ... 1

B. Rumusan Masalah ... 2

C. Batasan Masalah ... 2

BAB II. KAJIAN PUSTAKA ... 3

A. Sistem Pendukung Keputusan ... 3

B. Simple Additive Weighting (SAW) ... 3

H. Hasil Penelitian Sejenis ... 8

BAB III. TUJUAN DAN MANFAAT ... 10

A. TUJUAN ... 10

(9)

BAB IV. METODE PENELITIAN ... 11

A. Jenis Penelitian ... 11

B. Variabel Penelitian ... 11

C. Lokasi Penelitian ... 11

D. Alat Penelitian ... 11

E. Pengumpulan Data ... 12

F. Tahap Pengembangan Sistem ... 12

BAB V. HASIL DAN PEMBAHASAN ... 22

A. Analisis Kebutuhan ... 22

B. Perancangan Database... 25

C. Rancangan Antarmuka ... 30

D. Hasil Aplikasi ... 38

E. Pengujian Sistem ... 52

BAB VI. PENUTUP ... 53

A. Kesimpulan ... 53

B. Saran ... 53

DAFTAR PUSTAKA ... 54

(10)

DAFTAR TABEL

Tabel 1 Bobot Kriteria ... 22

Tabel 2 Nilai Ujian Nasional... 23

Tabel 3 Nilai Ujian Sekolah ... 24

Tabel 4 Tempat Tinggal ... 24

Tabel 5 Prestasi Akademik ... 24

Tabel 6 Prestasi Non Akademik ... 25

Tabel 7 Penghasilan Orangtua ... 25

Tabel 8 Struktur tabel bobot ... 26

Tabel 9 Struktur Tabel Hasil ... 26

Tabel 10 Struktur Tabel Kapasitas ... 27

Tabel 11 Struktur Tabel Kriteria Nilai Ujian Nasional ... 27

Tabel 12 Sturuktur Tabel Kriteria Nilai Ujian Sekolah ... 28

Tabel 13 Struktur Tabel Kriteria Tempat Tinggal ... 28

Tabel 14 Sturuktur Tabel Kriteria Prestasi Akademik ... 28

Tabel 15 Stuktur Tabel Kriteria Prestasi Non Akademik ... 29

Tabel 16 Stuktur Tabel Kriteria Penghasilan Orangtua ... 29

Tabel 17 Contoh Kasus Panitia Memasukkan Nilai Kriteria ... 40

Tabel 18 Rating Kecocokan Dari Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria ... 42

Tabel 19 Hasil Perangkingan ... 49

(11)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Tahapan Model Waterfall (Rossa dan Salahudin, 2013)... 12

Gambar 2. Flowchart Sistem Pendukung Keputusan ... 14

Gambar 3. Use Case Diagram SPK Penerimaan Siswa Baru ... 15

Gambar 4. Activity Diagram Panitia Menginput Nilai Siswa ... 15

Gambar 5. Activity Diagram Ketua Panitia Melihat Hasil Rangking... 16

Gambar 6. Activity Diagram Ketua Panitia Mengelola Bobot Nilai ... 17

Gambar 7. Activity Diagram Ketua Panitia Mengelola Data Kriteria ... 18

Gambar 8. Activity Diagram Ketua Panitia Mengelola Data Kapasitas ... 19

Gambar 9. Activity Diagram Ketua Panitia Mengelola Data Panitia ... 20

Gambar 10. Rancangan Antarmuka Halaman Login ... 30

Gambar 11. Rancangan Antarmuka Halaman Home Panitia ... 31

Gambar 12. Rancangan Antarmuka Halaman Home Ketua Panitia ... 32

Gambar 13. Rancangan Antarmuka Halaman Input Nilai ... 33

Gambar 14. Rancangan Antarmuka Halaman Data Petugas ... 34

Gambar 15. Rancangan Antarmuka Halaman Data Kapasitas ... 35

Gambar 16. Rancangan Antarmuka Halaman Data Kriteria ... 36

Gambar 17. Rancangan Antarmuka Halaman Bobot Nilai ... 37

Gambar 18. Rancangan Antarmuka Halaman Data Hasil Rangking ... 38

Gambar 19. Halaman Home Ketua Panitia ... 38

Gambar 20. Halaman Perhitungan SPK ... 39

Gambar 21. Halaman Hasil Perhitungan ... 50

Gambar 22. Halaman Login Ketua Panitia dan Panitia ... 51

(12)

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 kode program halaman index ... 55

Lampiran 2 kode program login ... 55

Lampiran 3 kode program hasil rangking ... 56

Lampiran 4 kode program bobot nilai ... 57

(13)

INTISARI

Penerimaan siswa baru merupakan kegiatan yang biasa dilakukan setiap tahunnya oleh semua sekolah, baik pada tingkat TK, SD, SMP maupun SMA. Begitu pula dengan SMA Negeri 1 Balapulang yang setiap tahunnya menerima peserta didik baru. Sampai saat ini proses pengolahan nilai calon siswa baru yang mendaftar masih diolah dengan Microsoft Excel. Jadi, untuk meningkatkan proses penyeleksian calon siswa baru dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan agar prosesnya cepat dan efektif. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dalam sistem ini terdapat beberapa form input diantaranya form

data petugas, form data kapasitas, form kriteria, form bobot nilai, form hasil rangking

dan forminput nilai.

(14)

ABSTRACT

Admission of new students is an activity that is usually done every year by all schools, both at the kindergarten level, elementary, junior and senior high school. So it is with SMA Negeri 1 Balapulang which annually receive new learners. Until now the processing of the value of prospective new students who register is still processed with Microsoft Excel. So, to improve the process of selection of new students required a decision support system for the process quickly and effectively. In this decision support system using Simple Additive Weighting (SAW) method. In this system there are several form inputs such as officer data form, form data capacity, form criteria, weight form value, form result rank and input form value.

Referensi

Dokumen terkait

Yaitu Harga Pokok dari semua bahan yang secara praktis dapat diidentifikasi sebagai bagian dari produk selesai. Bahan Baku terbagi dua yaitu, Bahan Baku Langsung

Hasil penelitian menunjukkan adanya interaksi nyata pada kombinasi perlakuan bahan stek dengan konsentrasi ZPT terhadap pertumbuhan buah naga pada parameter

10 tahun 1998, yang dimaksud prinsip syariah adalah aturan perjanjian berdasarkan hukum islam antara bank dengan pihak lain untuk penyimpanan dana dan pembiayaan

Hasil belajar mempunyai peranan penting dalam proses pembelajaran karena akan memberikan sebuah informasi kepada guru tentang kemajuan peserta didik dalam upaya

(1) Setiap orang yang menjanjikan atau menawarkan atau memberikan kepada seorang Pejabat Publik Asing atau seorang Pejabat Organisasi Internasional Publik secara

Penelitan yang dilakukan oleh (Hung dkk, 2009) menggunakan Neural Network dengan menggunakan data dari tahun 1991 sampai dengan tahun 2003 yang diambil dari 51

Pasal 62 ayat 1 Undang-Undang Nomor 8 Tahun 1999 Tentang Perlindungan Konsumen yang menyatakan tentang “Perbuatan yang Dilarang Bagi Pelaku Usaha” khususnya dalam

Strategi keuangan matriks adalah pengelompokan perusahaan dalam empat kwadran dan memberikan usulan strategi perusahaan dalam menyelaraskan pertumbuhan perusahaan dengan