UNIVERS ITAS BINA NUS ANTARA
_______________________________________________________________________
Program Studi Ganda Teknik Informatika dan Statistik
Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007
S KRIPS I PROGRAM GANDA UNIVERS ITAS BINA NUS ANTARA
Indarto Halim 0600660441
ABS TRAK
M asalah yang dihadapi PT. AM I saat ini adalah tidak adanya sistem peramalan penjualan motor dimana akan mempengaruhi jumlah permintaan dari konsumen. Jika persediaan tidak ada, maka konsumen harus melakukan indent, dimana hal ini haruslah dihindari karena memakan waktu yang lama. Oleh karena itu perlu dibuat sistem peramalan agar perusahaan dapat selalu menyediakan motor kepada konsumen pada saat itu juga tanpa melakukan proses indent.
Adapun metode yang dipakai dalam penelitian ini yaitu : (1) metode ARRSES, (2) Linier Brown, (3) Kuadratik Brown, dan (4) Adaptif Brown. Dengan keempat metode tersebut akan dicari metode mana yang paling tepat dalam meramalkan penjualan yang akan datang dengan menggunakan metode ketepatan peramalan yaitu : (1) M SE dan (2) MAPE.
Sistem yang dibuat dibagi menjadi dua yaitu pada desktop dan pada PDA berbasis PalmOS. Dari sistem ini, diharapkan perusahaan dapat menyediakan motor kepada konsumen agar selalu ready stock sehingga dapat mencapai keuntungan maksimum.
Kesimpulan yang dapat ditarik dari penelitian ini adalah program aplikasi dibuat untuk memudahkan pengguna dalam meramalkan penjualan dimana metode terbaik dalam penelitian ini adalah ARRSES berdasarkan metode ketepatan peramalan M SE dan MAPE.
Kata Kunci:
KATA PENGANTAR
Sebelumnya penulis mengucapkan syukur dan terima kasih kepada Tuhan Yang M aha Esa sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini.
Walaupun tugas membuat skripsi ini terasa berat oleh penulis, namun berkat bimbingan dari para dosen, akhirnya skripsi ini dapat diselesaikan walaupun masih jauh dari kesempurnaan.
Penulis menyadari masih banyak kekurangan–kekurangan di dalam skripsi, sehingga penulis sangat mengharapkan bantuan berupa kritik dari para dosen serta cara-cara yang baik untuk menyusun karya ilmiah di masa yang akan datang.
Penulisan skripsi ini tidak terlepas dari keterlibatan pihak-pihak yang telah banyak membantu. Untuk itu penulis mengucapkan banyak terima kasih antara lain ditujukan kepada:
1. Rektor Universitas Bina Nusantara, Bapak Prof. Gerardus Polla, Drs., M .App.Sc., Dr., yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk mendapatkan pengajaran dan juga memberikan kesempatan untuk membuat penulisan skripsi ini. 2. Bapak Wikaria Gazali, S.Si., M T., selaku Dekan Fakultas MIPA yang telah
memberikan bantuan dan kesempatan penulisan skripsi ini.
3. Bapak Ngarap Imanuel M anik, Drs., M .Kom., selaku Ketua Jurusan M IPA yang banyak membimbing saya selama dalam proses perkuliahan.
4. Dosen Pembimbing, Bapak Sutoro, Dr., dan Bapak Gintoro, S.Kom., MM . yang telah banyak memberikan pengarahan selama penulisan skripsi sehingga penulisan skripsi ini dapat terselesaikan dengan baik.
5. Para dosen yang selama ini telah memberikan bimbingan pengajaran kepada penulis dimana bimbingan ini merupakan bekal bagi penulis dalam melakukan penulisan skripsi ini.
6. M ama, papa, dan kedua kakak penulis yang telah banyak memberikan dorongan, baik dorongan spiritual maupun material selama penulisan skripsi ini.
7. Pamela yang telah membantu dalam proses pengeditan dan dorongan semangat selama penulisan skripsi ini.
8. PT. AM I cabang Jakarta yang telah memberikan kesempatan untuk melakukan penelitian.
9. Semua pihak yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan penulisan skripsi ini yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu.
Jakarta, 27 Januari 2007 Penulis
Indarto Halim 0600660441
DAFTAR IS I
Halaman
Halaman Judul Luar i
Halaman Judul Dalam ii
Lembar Persetujuan Softcover iii
Abstrak iv
Prakata v
Daftar Isi vi
Daftar Tabel viii
Daftar Gambar ix
BAB 1 PENDAHULUAN 1
1.1 Latar Belakang 1
1.2 Ruang Lingkup Penelitan 2
1.3 Rumusan M asalah 3
1.4 Tujuan Penelitian 4
1.5 M anfaat Penelitian 4
1.6 M etodologi 5
BAB 2 GAMBARAN UMUM OBJEK 6
2.1 Sejarah dan Perkembangan 6
2.2 Struktur Organisasi 7
2.3 Proses Penjualan 8
BAB 3 LANDAS AN TEORI 11
3.1 Pengertian dan Kegunaan Peramalan (Forecasting) 11
3.2 Jenis-jenis Peramalan 12
3.3 Langkah-langkah Peramalan 13
3.4 M etode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial 14 3.4.1 Pemulusan Eksponensial Tunggal 14 3.4.2 Pemulusan Eksponensial Tunggal : Pendekatan Adaptif
(Adaptive Response Rate Simple Exponential
Smoothing / ARRSES) 17
3.4.3 Pemulusan Eksponensial Ganda : M etode Linier
Satu-Parameter dari Brown 18
3.4.4 Pemulusan Eksponensial Tripel : M etode Kuadratik Satu-Parameter dari Brown 19 3.4.5 M etode Adaptif Satu-Parameter dari Brown 20
3.5 Statistik Durbin-Watson 21
3.6 Software Engineering (Rekayasa Piranti Lunak) 22
3.7 Diagram Alir (Flowchart) 25
3.8 State Transition Diagram (STD) 28 3.9 Interaksi M anusia dengan Komputer 29
4.2 Pengumpulan Data 33
4.3 Hipotesi 33
4.4 Teknik Analisis Data 34
4.5 Variabel Penelitian 35
4.6 Perancangan Struktur M enu 36
4.7 Perancangan Layar 37
4.7.1 Perancangan Layar Utama pada Desktop 37 4.7.2 Perancangan Layar pada PDA 39
4.7.2.1 Layar M enu Utama 39 4.7.2.2 Layar Input Data 40 4.7.2.3 Layar Input Parameter 40
4.7.2.4 Layar Peramalan 41
4.7.2.5 Layar Hasil Perbandingan 42
4.7.2.6 Layar About 42
4.8 Perancangan Diagram Alir 43
4.8.1 Perancangan Diagram Alir untuk Desktop 43 4.8.2 Perancangan Diagram Alir untuk PDA 45
4.9 Perancangan STD 49
4.9.1 Perancangan STD pada Desktop 49
4.9.2 Perancangan STD pada PDA 50 4.9.2.1 Perancangan STD M enu Utama 50 4.9.2.2 Perancangan STD Input Data 51 4.9.2.3 Perancangan STD Input Paramater 52
4.9.2.4 Perancangan STD Peramalan 53 4.9.2.5 Perancangan STD Hasil Perbandingan 54
BAB 5 HAS IL D AN PEMBAHAS AN 55
5.1 Hasil Pengumpulan Data 55
5.2 Hasil Analisis Data 56
5.3 Pengujian Hipotesis 73
5.4 Pembahasan 74
BAB 6 KES IMPULAN DAN S ARAN 76
6.1 Kesimpulan 76
6.2 Saran 77
DAFTAR PUSTAKA 78
RIWAYAT HIDUP 79
LAMPIRAN FOTOKOPI SURAT SURVEI
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Pembobotan Nilai Pengamatan 16
Tabel 3.2 Tabel Simbol Flowchart 27
Tabel 3.3 Tabel Notasi STD 28
Tabel 5.1 Data Penjualan M otor Tipe P-Z Warna Blue / Light Blue dari
Bulan Januari 2006 sampai dengan Juni 2006 55 Tabel 5.2 Perbandingan Penggunaan Nilai Alpha terhadap M etode
Ketepatan Peramalan 57
Tabel 5.3 Perhitungan M enggunakan M etode ARRSES dengan
Alpha=0.4 58 Tabel 5.4 Perhitungan Durbin-Watson untuk ARRSES 60
Tabel 5.5 Perhitungan M enggunakan M etode Linier Brown dengan
Alpha=0.4 62 Tabel 5.6 Perhitungan Durbin-Watson untuk Linier 64
Tabel 5.7 Perhitungan M enggunakan M etode Kuadratik Brown dengan
Alpha=0.4 66
Tabel 5.8 Perhitungan Durbin-Watson untuk Kuadratik 68 Tabel 5.9 Perhitungan M enggunakan M etode Adaptif Brown dengan
Alpha=0.4 70 Tabel 5.10 Perhitungan Durbin-Watson untuk Adaptif 72
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Struktur Organisasi 7
Gambar 2.2 DAD Penjualan 10
Gambar 3.1 Grafik Distribusi Durbin-Watson 22
Gambar 3.2 Waterfall Model 25
Gambar 4.1 Struktur M enu pada Desktop 36
Gambar 4.2 Struktur M enu pada PDA 37
Gambar 4.3 Rancangan Layar Utama pada Desktop 38
Gambar 4.4 Layar M enu Utama pada PDA 39
Gambar 4.5 Layar Input Data pada PDA 40
Gambar 4.6 Layar Input Parameter pada PDA 41
Gambar 4.7 Layar Peramalan pada PDA 41
Gambar 4.8 Layar Hasil Perbandingan pada PDA 42
Gambar 4.9 Layar About pada PDA 43
Gambar 4.10 Diagram Alir pada Desktop 44
Gambar 4.11 Diagram Alir pada PDA 45
Gambar 4.12 Diagram Alir M enu Input Data pada PDA 46 Gambar 4.13 Diagram Alir M enu Input Paramater pada PDA 47 Gambar 4.14 Diagram Alir M enu Peramalan pada PDA 48 Gambar 4.15 Diagram Alir M enu Hasil Perbandingan pada PDA 48
Gambar 4.16 STD pada Desktop 49
Gambar 4.17 STD M enu Utama pada PDA 50
Gambar 4.18 STD M enu Input Data pada PDA 51 Gambar 4.19 STD M enu Input Parameter pada PDA 52 Gambar 4.20 STD M enu Peramalan pada PDA 53 Gambar 4.21 STD Hasil Perbandingan pada PDA 54
Gambar 5.1 Grafik Penjualan M otor 56
Gambar 5.2 Perbandingan Alpha dengan M etode Ketepatan Peramalan 57 Gambar 5.3 Perbandingan Data Aktual dengan Hasil Ramalan ARRSES 59
Gambar 5.4 Sebaran Galat ARRSES 61
Gambar 5.5 Perbandingan Data Aktual dengan Hasil Ramalan Linier 63
Gambar 5.6 Sebaran Galat Linier 65
Gambar 5.7 Perbandingan Data Aktual dengan Hasil Ramalan Kuadratik 67
Gambar 5.8 Sebaran Galat Kuadratik 69
Gambar 5.9 Perbandingan Data Aktual dengan Hasil Ramalan Adaptif 71
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Lampiran 1 Perhitungan ARRSES L.1
Lampiran 2 Perhitungan Linier Brown L.3 Lampiran 3 Perhitungan Kuadratik Brown L.5 Lampiran 4 Perhitungan Adaptif Brown L.7 Lampiran 5 Perbandingan Alpha dengan Ketepatan Peramalan L.9 Lampiran 6 Tampilan Layar pada Desktop L.10 Lampiran 7 Tampilan Layar pada PDA L.11
