• Tidak ada hasil yang ditemukan

ABSTRAK PENERAPAN ALGORITMA AGGLOMERATIVE PADA PETA KUALITAS PENDIDIKAN INDONESIA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "ABSTRAK PENERAPAN ALGORITMA AGGLOMERATIVE PADA PETA KUALITAS PENDIDIKAN INDONESIA"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

(1)

ABSTRAK

PENERAPAN ALGORITMA AGGLOMERATIVE

PADA PETA KUALITAS PENDIDIKAN INDONESIA

(Studi Kasus: Uji kompetensi guru SMA kota Dumai propinsi Riau)

Oleh Dessy Rosa Linda

NIM : 20105301

Peta kualitas pendidikan di Indonesia merupakan alat yang dapat memberikan gambaran pendidikan di Indonesia. Tulisan ini bertujuan untuk membuat peta kualitas pendidikan kota Dumai propinsi Riau berdasarkan nilai uji kompetensi guru SMA. Algoritma Agglomerative dengan metode Ward diterapkan dalam kajian ini karena tidak adanya informasi awal mengenai data. Berdasarkan kelompok yang terbentuk, dibuat visualisasi berupa peta kualitas pendidikan kota Dumai untuk tingkat SMA. Sekolah-sekolah ini ditandai dengan tanda dan warna yang berbeda sesuai dengan kelompoknya. Hasil pengelompokkan memberikan tipelogi sekolah dari setiap kelompok yang terbentuk, tipelogi ini dapat dijadikan dasar pelaksanaan peningkatan kompetensi, kualifikasi, dan diklat-diklat guru SMA.

Kata Kunci: Analisis Kelompok, Algoritma Agglomerative, Metode Ward, Uji Kompetensi Guru.

(2)

ABSTRACT

IMPLEMENTATION OF AGGLOMERATIVE ALGORITHM

AT INDONESIAN EDUCATION QUALITY MAP

(Case Study: Senior High School Teacher Competence Test at Dumai, Riau Province)

By

Dessy Rosa Linda NIM : 20105301

One of picture education in Indonesia describe by Indonesian Education Quality map. Goal of this paper is to make a map for education quality in Dumai (Riau province) using teacher competency score in Senior High School. Since no prior information till the data are available, we apply agglomerative algorithm with Ward’s Method.. Based on this clusters, we make visualized as Dumai education quality map for Senior High School. Result of this paper is typologi of each cluster maded.

Keywords: Cluster Analysis, Agglomerative Algorithm, Ward Method, Teacher Competency score.

(3)

ANALISIS PENGELOMPOKKAN KUALITAS PENDIDIKAN

DI INDONESIA MELALUI METODE AGGLOMERATIF

(Studi Kasus: Uji kompetensi guru SMA kota Dumai propinsi Riau)

TESIS

Karya tulis sebagai salah satu syarat Untuk memperoleh gelar Magister dari

Institut Teknologi Bandung

Oleh

DESSY ROSA LINDA

NIM : 20105301

FAKULTAS MATEMATIKA ILMU PENGETAHUAN ALAM

INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG

(4)

ANALISIS PENGELOMPOKKAN KUALITAS PENDIDIKAN

DI INDONESIA MELALUI METODE AGGLOMERATIF

(Studi Kasus: Uji kompetensi guru SMA kota Dumai propinsi Riau)

Oleh Dessy Rosa Linda

NIM : 20105301 Program Studi Matematika Institut Teknologi Bandung

Menyetujui Pembimbing, Tanggal 2 Juli 2007

(5)

Al-‘Alaq ayat 1:

“ Bacalah dengan (menyebut) Nama Tuhan-mu yang Menciptakan.”

Dipersembahkan kepada Keluarga tersayang Papa, Mama, Adek dan Abang

(6)

ABSTRAK

ANALISIS PENGELOMPOKKAN KUALITAS PENDIDIKAN

DI INDONESIA MELALUI METODE AGGLOMERATIF

(Studi Kasus: Uji kompetensi guru SMA kota Dumai propinsi Riau) Oleh

Dessy Rosa Linda NIM : 20105301

Peta kualitas pendidikan Indonesia merupakan alat yang dapat memberikan gambaran pendidikan di Indonesia. Tulisan ini memetakan kualitas pendidikan guru SMA dari delapan sekolah di sekitar Dumai Barat dan Timur, propinsi Riau. Pemetaan dibangun berdasarkan pengelompokkan pada data nilai uji kompetensi bidang Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, dan Ekonomi Akuntansi. Hasil pengelompokkan akan memberikan tipelogi sekolah dari setiap kelompok yang terbentuk. Tipelogi ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah Indonesia dalam melaksanakan peningkatan kompetensi dan kualifikasi, dan pelaksanaan diklat-diklat bagi guru SMA. Sebelum dikelompokkan, analisis deskriptif dilakukan dan terlihat bahwa bidang Matematika memberikan rataan yang paling rendah dengan deviasi baku yang lebar. Selanjutnya, untuk pengelompokkan diterapkan metode Agglomeratif Ward. Secara umum, metode ini memberikan dua grup, kecuali pada Bahasa Indonesia, sebanyak tiga. Dalam tesis ini sekolah yang berada pada kelompok yang sama diberi simbol dan warna yang sama. Secara umum ada dua sekolah yang membutuhkan perhatian lebih untuk meningkatkan kualitasnya, yaitu SMA YKPP dan Budi Darma.

(7)

ABSTRACT

CLUSTERING EDUCATION QUALITY AT INDONESIA

BY

AGGLOMERATIVE

METHOD

(Case Study: Senior High School Teacher Competence Test at Dumai, Riau Province)

By

Dessy Rosa Linda NIM : 20105301

The map of Indonesia education quality is an instrument which can describe education performance in Indonesia. This thesis maps the quality of teachers from eight High Schools in West and East Dumai, Riau province. Mapping is built based on clustering of compentence test in Indonesian, English, Mathematics, and Economic Accountancy. The clustered result gives school’s typelogy from each resulted group. This typelogy can be as a base for Indonesian goverment to improve the competence and qualification of high school teachers, and also to give some trainings to them. Descriptive analysis is done before clustering and it shows that mathematics gives lowest mean with wide deviation standard. In clustering, Agglomerative Ward method is adopted. Generally this method clusters data in two groups for every subject, except in Indonesian (three groups). Here, the schools which are in the same group have same color and symbol in the map. Furthermore, there are two schools, SMA YKPP and Budi Darma, that need more attention for improving the quality of teachers there.

(8)

PEDOMAN PENGGUNAAN TESIS

Tesis S2 yang tidak dipublikasikan, terdaftar dan tersedia di Perpustakaan Institut Teknologi Bandung, dan terbuka untuk umum dengan ketentuan bahwa hak cipta ada pada pengarang dengan mengikuti aturan HaKI yang berlaku di Institut Teknologi Bandung. Referensi kepustakaan diperkenankan dicatat, tetapi pengutipan atau peringkasan hanya dapat dilakukan seizin pengarang dan harus disertai dengan kebiasaan ilmiah untuk menyebutkan sumbernya.

Memperbanyak atau menerbitkan sebagian atau seluruh tesis haruslah seizin Direktur Program Pascasarjana, Institut Teknologi Bandung.

(9)

KATA PENGANTAR

Penulis memanjatkan puji dan syukur ke hadirat Allah SWT, yang atas rahmat dan karunia Nya penulis dapat menyelesaikan tesis ini. Shalawat dan salam tercurah kepada Rasulullah Muhammad SAW beserta keluarganya.

Penulis juga mengaturkan terima kasih kepada Dr. Udjianna S. Pasaribu sebagai pembimbing atas kesabaran, saran, bimbingan, dan nasehatnya dalam menyelesaikan tesis ini. Dan terima kasih disampaikan kepada:

1. Bapak Dr. Oki Neswan dan Dr. R.A.D. Kooswinarsinindyah, selaku penguji, yang telah memberikan masukan dan saran dalam penulisan tesis ini;

2. Departemen Pendidikan Nasional melalui Direktorat Dikmenjur yang telah memberikan kesempatan untuk melanjutkan studi magister;

3. Bapak Dr. Ahmad Muchlis selaku dosen wali yang telah banyak memberikan bantuan dalam bidang akademis;

4. Bapak Drs. Sudirman AS, MPd, MM yang telah memberikan dukungan untuk melanjutkan studi magister;

5. Segenap dosen dan karyawan Magister Matematika FMIPA ITB;

6. Papa Syamsir, mama Rosni, adek Amy, abang Af dan Elsa atas limpahan kasih sayang, doa, dukungan, dan motivasinya;

7. Senior-senior kelompok keahlian statistika di program Doktoral Matematika FMIPA ITB;

8. Segenap teman-teman seperjuangan di program Magister Matematika angkatan 2005 FMIPA ITB;

9. Teman-teman di Lembaga Penjamin Mutu Pendidikan Propinsi Riau atas bantuan dan dukungannya.

(10)

Penulis menyadari bahwa tesis ini masih jauh dari kesempurnaan, karena Allah SWT. yang Maha Sempurna. Karena itu dengan segala kerendahan hati penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun kesempurnaan tulisan ini. Akhir kata penulis berharap semoga tulisan ini dapat bermanfaat bagi diri penulis dan pembaca serta berguna dalam pengembangan ilmu pengetahuan.

Bandung, Juli 2007

(11)

DAFTAR ISI

Halaman

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

PEDOMAN PENGGUNAAN TESIS... iii

KATA PENGANTAR ... iv

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR LAMPIRAN ... viii

DAFTAR GAMBAR ... ix

DAFTAR TABEL ... x

BAB I PENDAHULUAN ... 1

I. 1 Latar Belakang Masalah ... 1

I. 2 Tujuan dan Manfaat Penulisan ... 3

I. 3 Metodelogi Studi Kasus ... 4

I. 4 Sistematika Penulisan ... 4

BAB II TEORI DASAR ... 6

II.1. Analisis Kelompok ... 6

II.2. Algoritma Agglomeratif ... 8

II.3. Tipelogi Kelompok ... 11

II.4. Validitas Kelompok (cluster validity) ... 12

BAB III PEMETAAN KUALITAS PENDIDIKAN ... 15

III.1. Uji Kompetensi Guru ... 15

III.2. Mengenai Data ... 16

III.2. 1 Analisis Kelompok Uji Kompetensi Guru Bahasa Indonesia ... 20

III.2. 2 Analisis Kelompok Uji Kompetensi Guru Bahasa Inggris ... 22

III.2. 3 Analisis Kelompok Uji Kompetensi Guru Matematika ... 24

III.2. 4 Analisis Kelompok Uji Kompetensi Guru Ekonomi dan Akutansi ... 26

(12)

III.3. Validitas Kelompok ... 31

III.4. Pemetaan Kualitas Pendidikan Kota Dumai ... 32

III.4. 1. Pemetaan Kualitas Pendidikan Kota Dumai Berdasarkan Nilai Berbobot Uji Kompetensi Guru ... 32

III.4. 2. Pemetaan Kualitas Pendidikan Kota Dumai Berdasarkan Nilai Uji Kompetensi Guru Bidang Ilmu Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika dan Ekonomi Akutansi ... 33

BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN ... 34

IV.1. Kesimpulan ... 34

IV.2. Saran ... 36

(13)

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Lampiran 1 Data Uji Kompetensi Guru SMA Kota Dumai. ... 39

Lampiran 2 Nilai Berbobot Uji kompetensi Guru Kota Dumai. ... 40

Lampiran 3 Uji Kenormalan setiap Kompetensi pada Empat Bidang Ilmu ... 41

Lampiran 4 Penafsiran Peluang Metode Ward (Interpretation Probabilistic) ... 42

Lampiran 5 Diagram Alur Metode Ward ... 47

Lampiran 6 Plot Nilai Uji kompetensi Guru Kota Dumai. ... 48

Lampiran 7 Perhitungan rata-rata kompetensi pada setiap kelompok. ... 49

Lampiran 8 Perhitungan rata-rata kompetensi pada data kelompok niai total berbobot uji kompetensi guru. ... 50

Lampiran 9 Perhitungan validitas internal (BSS dan WSS) analisis kelompok nilai uji kompetensi guru. ... 51

Lampiran 10 Perhitungan validitas internal (WSS dan BSS) analisis kelompok nilai uji kompetensi guru (lanjutan)... 52

Lampiran 11 Perhitungan validitas internal (WSS dan BSS) analisis kelompok nilai berbobot uji kompetensi guru. ... 53

Lampiran 12 Perhitungan validitas eksternal (Entropy dan F-hitung) analisis kelompok uji kompetensi guru Bahasa Indonesia. ... 54

Lampiran 13 Perhitungan validitas eksternal (Entropy dan F-hitung) analisis kelompok nilai berbobot uji kompetensi guru. ... 55

(14)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 1 - 1 Peta Dumai ... 3

Gambar 2 - 1 Dendogram ... 7

Gambar 2 - 2 Dendogram siswa berdasarkan tinggi badan. ... 11

Gambar 3 - 1 Dendogram nilai uji kompetensi guru Bahasa Indonesia. ... 21

Gambar 3 - 2 Plot rata-rata kelompok guru Bahasa Indonesia. ... 21

Gambar 3 - 3 Dendogram nilai uji kompetensi guru Bahasa Inggris ... 23

Gambar 3 - 4 Plot rata-rata kelompok guru Bahasa Inggris. ... 23

Gambar 3 - 5 Dendogram nilai uji kompetensi guru Matematika. ... 25

Gambar 3 - 6 Plot rata-rata kelompok guru Matematika. ... 25

Gambar 3 - 7 Dendogram nilai uji kompetensi guru Ekonomi Akutansi. ... 27

Gambar 3 - 8 Plot rata-rata kelompok guru Ekonomi Akutansi. ... 27

Gambar 3 - 9 Dendogram pengelompokkan SMA kota Dumai berdasarkan nilai uji kompetensi guru. ... 30

Gambar 3 - 10 Plot Rata-rata kelompok guru setiap bidang ilmu. ... 30

Gambar 3 - 11 Peta kualitas pendidikan kota Dumai tingkat SMA berdasarkan nilai uji kompetensi guru. ... 32

Gambar 3 - 12 Peta kualitas pendidikan kota Dumai tingkat SMA berdasarkan nilai uji kompetensi guru bidang ilmu Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, dan Ekonomi Akutansi. ... 33

(15)

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 3-1 Tabel nilai uji kompetensi guru SMA kota Dumai... 17 Tabel 3-2 Tabel deskripsi data uji kompetensi guru. ... 18 Tabel 3-3 Tahap pengelompokkan guru Bahasa Indonesia berdasarkan nilai

uji kompetensi. ... 21 Tabel 3-4 Tahap pengelompokkan guru Bahasa Inggris berdasarkan nilai

uji kompetensi. ... 23 Tabel 3-5 Tahap pengelompokkan guru Matematika berdasarkan nilai uji

kompetensi. ... 25 Tabel 3-6 Tahap pengelompokkan guru Ekonomi Akutansi berdasarkan

nilai uji kompetensi. ... 27 Tabel 3 7 Tabel deskripsi data uji kompetensi guru berdasarkan bidang

ilmu Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, dan

Ekonomi Akutansi. ... 28 Tabel 3-8 Tahap pengelompokkan SMA berdasarkan nilai uji kompetensi

guru. ... 30 Tabel 3-9 Ukuran validitas internal kelompok. ... 31 Tabel 3-10 Ukuran validitas eksternal kelompok. ... 31

Referensi

Dokumen terkait

Dalam melaksanakan tugasnya Pusat Penelitian dan Pengembangan Hasil Hutan (Puslitbang Hasil Hutan) menyelenggarakan fungsi: a) Perumusan kebijakan teknis

Uji kinerja untuk mengetahui unjuk kerja dari proyek akhir Inspection Autonomous Railways Monitoring Robot” Berbasis Raspberry Pi Sebagai Prototipe Robot Alat Bantu

[r]

Pengkajian ini bertujuan untuk memperkirakan besarnya paparan ra~iasi yang akan diterima oleh pekerja pada saat proses dismantling sumber bekas, sehingga dapat

Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui ada tidaknya hubungan antara cedera kepala ringan dan kelainan intrakranial pada gambaran CT-Scan kepala di RSUP

“ pembatasan jumlah Penerimaan CPNS tetap mempertimbangkan PNS yang pensiun dan memperhatikan kebutuhan jabatan prioritas yang tidak dapat di subtitusikan oleh pegawai Non

• Sistem produksi adalah kumpulan dari sub-sub sistem yang saling berinteraksi untuk mentransformasi bahan baku menjadi produk jadi yang memiliki nilai tambah.. • Sub-sub