i
PENGARUH JUMLAH PENDUDUK, PDRB, INFLASI, DAN
PENGANGGURAN TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2003-2018
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Dalam Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi dan Bisnis
Program Studi Ekonomi Pembangunan
Diajukan Oleh : SATRIYO ANGGORO
NPM : 15410050
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS WIJAYA KUSUMA SURABAYA
v
KATA PENGANTAR
Bismillahirrahmanirrahim
Alhamdulillahi Robbil’allamin, segala puji bagi Allah Subhanahu wa Ta’ala pencipta dan pemilik semesta alam. Segala puji bagi Allah SWT, atas segala limpahan rahmat, nikmat dan karunia-Nya sehingga penulis mampu menyelesaikan skripsi ini dengan judul “Pengaruh Jumlah Penduduk, PDRB, Inflasi, dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2003-2018”.
Shalawat dan salam semoga senantiasa tercurah untuk Rasulullah Shallallahu’ Alaihi Wassalam, keluarga dan para sahabat beliau. Amin Ya Robbal’alamin. Dalam penyusunan skripsi ini, penulis tak luput dari berbagai kesulitan, untuk itu penulis menyadari bahwa dalam penulisan dan penyajian skripsi ini masihjauh dari sempurna, keadaan ini semata-mata karena keterbatasan kemampuan yang ada pada diri penulis, sehingga penulis mengharapkan saran dan kritik yang sifatnya membangun demi kemajuan kita bersama.
Dalam mewujudkan skripsi ini, penulis banyak memperoleh bantuan dan dorongan moril maupun bimbingan dari berbagai pihak, baik secara langsung
vi
maupun tidak langsung. Maka sudah sepantasnya apabila pada kesempatan ini penulis mengucapkan rasa terima kasih yang tulus kepada :
1. Allah SWT yang telah memberikan sayakekuatan, kesabaran dan semangat dalam mengerjakan skripsi ini sampai selesai.
2. Prof. H. Sri Harmadji, dr. Sp. THT-KL(K) selaku Rektor Universitas Wijaya Kusuma Surabaya.
3. Drs. Ec. Gimanto Gunawan, M.M., M.Ak selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Wijaya Kusuma Surabaya.
4. Gigih Pratomo, SE., M.Sc. selaku Ketua Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Wijaya Kusuma Surabaya. 5. Prof.Dr.Ir Ismanto Hadi Santoso., MS selaku Dosen Wali dan Dosen
Pembimbing yang telah sabar memberikan bimbingan, dukungan, bantuan, dan semangat sehingga skripsi ini dapat di susun dengan baik dan lancar. 6. Terima kasih buat bapak, ibu, kakak dan keluarga yang selalu mendoakan
dan memberikan semangat sehingga skripsi ini dapat selesai.
7. Terima kasih buat Dinas BPS (Badan Pusat Statistika) yang memberikan datanya sehingga skripsi ini dapat selesai.
vii
8. Terima kasih buat Ep 2013, Ep A 2014, Ep B 2014, Ep A 2015, Ep B 2015, Ep A 2016, Ep B 2016, Ep 2017, Akuntansi A 2015, Akuntansi B 2015, Manajemen A 2015 yang selalu mendoakan dan memberikan semangat sehingga skripsi ini dapat selesai.
9. Terima kasih buat karang taruna Rt 13 Rw 06 (Laskar Telulas) yang selalu mendoakan dan memberikan semangat sehingga skripsi ini dapat selesai.
Surabaya, ………
viii DAFTAR ISI
Halaman HALAMAN SAMPUL
HALAMAN JUDUL ... i
SURAT PERNYATAAN BEBAS PLAGIAT ... ii
HALAMAN PERSETUJUAN ... iii
HALAMAN SUSUNAN DEWAN PENGUJI ... iv
KATA PENGANTAR ... v
DAFTAR ISI ... viii
DAFTAR TABEL ... xiii
DAFTAR GAMBAR ... xv
DAFTAR LAMPIRAN ... xvi
ABSTRAK ... xvii ABSTRACT ... xviii BAB I PENDAHULUAN ... 1 1.1 Latar Belakang ... 1 1.2 Rumusan Masalah ... 8 1.3 Tujuan Penelitian ... 8 1.4 Manfaat Penelitian ... 9 1.5 Sistematika Skripsi ... 9
BAB II TELAAH PUSTAKA ... 11
2.1 LandasanTeori ... 11 2.1.1 Kemiskinan ... 11 2.1.1.1 Pengertian Kemiskinan ... 11 2.1.1.2 Ukuran Kemiskinan ... 12 2.1.1.3 Indikator Kemiskinan ... 12 2.1.1.4 Penyebab Kemiskinan ... 13 2.1.2 Penduduk ... 14 2.1.2.1 Pengertian Penduduk ... 14 2.1.2.2 Pertumbuhan Penduduk ... 14
ix
2.1.2.3 Tahap-Tahap Pertumbuhan Penduduk ... 15
2.1.2.4 Masalah Kependudukan ... 16 2.1.3 PDRB ... 16 2.1.3.1 Pengertian PDRB ... 16 2.1.4 Inflasi... 20 2.1.4.1 Pengertian Inflasi ... 20 2.1.4.2 Jenis-Jenis Inflasi ... 21
2.1.4.3 Berdasarkan Sebab Terjadinya Inflasi ... 22
2.1.4.4 Pengaruh Inflasi ... 23
2.1.4.5 Teori Inflasi ... 23
2.1.5 Pengangguran ... 25
2.1.5.1 Pengertian Pengangguran ... 25
2.1.5.2 Jenis-Jenis Pengangguran ... 26
2.1.5.2.1Jenis Pengangguran Berdasarkan Penyebabnya... 26
2.1.5.2.2 Jenis Pengangguran Berdasarkan Cirinya ... 27
2.1.5.3 Dampak Pengangguran ... 28
2.2 Hubungan Antar Variabel Independen Terhadap Variabel Dependen... 28
2.2.1 Hubungan Antara Jumlah Penduduk Terhadap Kemiskinan ... 28
2.2.2 Hubungan Antara PDRB Terhadap Kemiskinan ... 29
2.2.3 Hubungan Antara InflasiTerhadap Kemiskinan... 30
2.2.4 Hubungan Antara Pengangguran Terhadap Kemiskinan ... 31
2.3 Penelitian Terdahulu ... 32
2.4 Hipotesis ... 45
2.5 Kerangka Pemikiran ... 45
BAB III METODE PENELITIAN ... 47
x
3.2 Populasi Dan Sampel ... 47
3.3 Identifikasi Variabel ... 48
3.4 Definisi Operasional Variabel ... 48
3.5 Jenis Dan Sumber Data ... 50
3.6 Prosedur Pengumpulan Data ... 51
3.6.1 Pustaka ... 51
3.7 Teknis Analisis Data ... 52
3.7.1 OLS (Ordinary Least Squares) ... 52
3.7.2 Uji Asumsi Klasik ... 53
3.7.2.1 Uji Normalitas ... 53 3.7.2.2 Uji Linearitas ... 54 3.7.2.3 Uji Multikolinearitas ... 55 3.7.2.4 Uji Autokorelasi ... 56 3.7.2.5 Uji Heteroskedastisitas ... 58 3.7.3 Uji Hipotesis ... 58
3.7.3.1 Uji Simultan (Uji F) ... 58
3.7.3.2 UjiParsial (Uji T) ... 59
3.7.3.3 Uji Determinasi (R2) ... 59
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... 60
4.1 Gambaran Umum ... 60
4.1.1 Gambaran Umum Provinsi Jawa Timur ... 60
4.1.2 Kondisi Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur ... 60
4.1.3 Kondisi Jumlah Penduduk di Provinsi Jawa Timur .. 62
4.1.4 Kondisi PDRB di Provinsi Jawa Timur ... 63
4.1.5 Kondisi Inflasi di Provinsi JawaTimur ... 65
4.1.6 Kondisi Pengangguran di Provinsi Jawa Timur ... 66
4.2 Deskriptif Variabel Penelitian ... 68
4.3 Hasil UjiAsumsi Klasik ... 69
4.3.1 Uji Normalitas ... 69
4.3.2 Uji Linearitas ... 70
xi
4.3.3.1 Deteksi Tolerance (TOL) dan Variance
Inflation Factor (VIF) ... 71
4.3.4 Uji Autokorelasi ... 72
4.3.5 Uji Heteroskedastisitas ... 73
4.3.5.1 UjiBreusch-Pagan-Godfrey Test ... 73
4.4 Hasil Uji Hipotesis ... 74
4.4.1 Uji F ... 74
4.4.2 Uji T ... 75
4.4.3 Koefisien Determinasi (R2) ... 76
4.5 Hasil Uji Asumsi Klasik Setelah Data Di Revatif ... 77
4.5.1 Uji NormalitasSetelah Data Di Revatif ... 77
4.5.2 Uji Linearitas Setelah Data Di Revatif ... 78
4.5.3 Uji Multikolinearitas Setelah Data Di Revatif ... 79
4.5.3.1 Deteksi Tolerance (TOL) dan Variance Inflation Factor (VIF) Setelah Data Di Revatif ... 79
4.5.4 Uji Autokorelasi Setelah Data Di Revatif ... 79
4.5.5 Uji Heteroskedastisitas Setelah Data Di Revatif ... 79
4.5.5.1 UjiBreusch-Pagan-Godfrey Test Setelah Data Di Revatif ... 81
4.6 Hasil Uji Hipotesis Setelah Data Di Revatif ... 82
4.4.1 Uji F Setelah Data Di Revatif ... 82
4.4.2 Uji T Setelah Data Di Revatif ... 83
4.4.3 Koefisien Determinasi (R2) Setelah Data Di Revatif ... 84
4.7 Hasil Uji Asumsi Klasik Setelah Data Di Mengelinier Variabel ... 85
4.7.1 Uji Normalitas Setelah Data Di Mengelinier Variabel ... 85
4.7.2 Uji Linearitas Setelah Data Di Mengelinier Variabel ... 86
xii
4.7.3 Uji Multikolinearitas Setelah Data Di Mengelinier
Variabel ... 87
4.7.3.1 Deteksi Tolerance (TOL) dan Variance Inflation Factor (VIF) Setelah Data Di Mengelinier Variabel ... 87
4.7.4 Uji Autokorelasi Setelah Data Di Mengelinier Variabel ... 88
4.7.5 Uji Heteroskedastisitas Setelah Data Di Mengelinier Variabel ... 89
4.7.5.1 Uji Breusch-Pagan-Godfrey Test Setelah Data Di Mengelinier Variabel ... 89
4.8 Hasil Uji Hipotesis Setelah Data Di Mengelinier Variabel ... 90
4.8.1 Uji F Setelah Data Di Mengelinier Variabel ... 90
4.8.2 Uji T Setelah Data Di Mengelinier Variabel... 91
4.8.3 Koefisien Determinasi (R2) Setelah Data Di Mengelinier Variabel ... 92
4.9 Pembahasan ... 93
4.9.1 Pengaruh Inflasi dan Pengangguran terhadap Tingkat Kemiskinan ... 93
4.9.2 Pengaruh Inflasi terhadap Tingkat Kemiskinan ... 93
4.9.3 Pengaruh Pengangguran terhadap Tingkat Kemiskinan ... 94
BAB V SIMPULAN DAN SARAN ... 96
5.1 Simpulan ... 96
5.2 Saran ... 96
DAFTAR PUSTAKA ... 98
xiii
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 1.1 Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur
Tahun 2013-2018... 3
Tabel 1.2 Jumlah Penduduk Provinsi Jawa Timur Tahun 2013-2018 ... 4
Tabel 1.3 PDRB Atas Dasar Harga Berlaku Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2013-2018... 5
Tabel 1.4 Inflasi Provinsi Jawa Timur Tahun 2013-2018 ... 6
Tabel 1.5 Pengangguran Provinsi Jawa Timur Tahun 2013-2018 ... 7
Tabel 2.3 Penelitian Terdahulu ... 32
Tabel 4.1 Data Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur ... 61
Tabel 4.2 Data Jumlah Penduduk di Provinsi Jawa Timur ... 62
Tabel 4.3 Data PDRB di Provinsi Jawa Timur ... 64
Tabel 4.4 Data Inflasi di Provinsi Jawa Timur... 65
Tabel 4.5 Data Pengangguran di Provinsi Jawa Timur ... 67
Tabel 4.6 Hasil Perhitungan Statistika Deskriptif ... 68
Tabel 4.7 Hasil Perhitungan Uji Normalitas ... 69
Tabel 4.8 Hasil Perhitungan Uji Linearitas ... 70
Tabel 4.9 Hasil Perhitungan Uji Multikolinearitas ... 71
Tabel 4.10 Hasil Perhitungan Uji Autokorelasi ... 72
Tabel 4.11 Hasil Perhitungan Uji Heteroskedastisitas ... 73
Tabel 4.12 Hasil Perhitungan Uji F Statistik ... 74
Tabel 4.13 Hasil Perhitungan Uji T Statistik ... 75
Tabel 4.14 Hasil Perhitungan Koefisien Determinasi (R2)... 76
Tabel 4.15 Hasil Perhitungan Uji Normalitas Setelah Data Di Revatif ... 77
Tabel 4.16 Hasil Perhitungan Uji Linearitas Setelah Data Di Revatif ... 78
Tabel 4.17 Hasil Perhitungan Uji Multikolinearitas Setelah Data Di Revatif ... 79
xiv
Tabel 4.18 Hasil Perhitungan Uji Autokorelasi Setelah Data
Di Revatif ... 80 Tabel 4.19 Hasil Perhitungan Uji Heteroskedastisitas Setelah Data
Di Revatif ... 81 Tabel 4.20 Hasil Perhitungan Uji F Statistik Setelah Data Di Revatif ... 82 Tabel 4.21 Hasil Perhitungan Uji T Statistik Setelah Data Di Revatif ... 83 Tabel 4.22 Hasil Perhitungan Koefisien Determinasi (R2) Setelah Data
Di Revatif ... 84 Tabel 4.23 Hasil Perhitungan Uji Normalitas Setelah Data Di
Mengelinier Variabel ... 86 Tabel 4.24 Hasil Perhitungan Uji Linearitas Setelah Data Di
Mengelinier Variabel ... 86 Tabel 4.25 Hasil Perhitungan Uji Multikolinearitas Setelah Data Di
Mengelinier Variabel ... 87 Tabel 4.26 Hasil Perhitungan Uji Autokorelasi Setelah Data Di
Mengelinier Variabel ... 88 Tabel 4.27 Hasil Perhitungan Uji Heteroskedastisitas Setelah Data Di
Mengelinier Variabel ... 89 Tabel 4.28 Hasil Perhitungan Uji F Statistik Setelah Data Di
Mengelinier Variabel ... 90 Tabel 4.29 Hasil Perhitungan Uji T Statistik Setelah Data Di
Mengelinier Variabel ... 91 Tabel 4.30 Hasil Perhitungan Koefisien Determinasi (R2) Setelah Data Di
xv
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 2.1 Kerangka Pemikiran ... 46
xvi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Data Tingkat Kemiskinan, Jumlah Penduduk, PDRB, Inflasi dan Pengangguran di Provinsi Jawa Timur Tahun 2003-2018 Sebelum
di Interpolasi ... 102
Lampiran 2 Data Semesteran Tingkat Kemiskinan, Jumlah Penduduk, PDRB, Inflasi dan Pengangguran di Provinsi Jawa Timur Tahun 2003-2018 Sesudah di Interpolasi... 103
Lampiran 3 Hasil Analisis Deskriptif ... 104
Lampiran 4 Hasil Uji Analisis Regresi Linier Berganda ... 104
Lampiran 5 Hasil Uji Normalitas ... 105
Lampiran 6 Hasil Uji Linearitas Ramsey Reset Test ... 106
Lampiran 7 Hasil Uji Multikolinearitas ... 107
Lampiran 8 Hasil Uji Autokorelasi ... 108
Lampiran 9 Hasil Uji Heteroskedastisitas ... 109
Lampiran 10 Hasil Uji Normalitas Setelah Data Di Revatif ... 109
Lampiran 11 Hasil Uji Linearitas Setelah Data Di Revatif ... 110
Lampiran 12 Hasil Uji Multikolinearitas Setelah Data Di Revatif ... 111
Lampiran 13 Hasil Uji Autokorelasi Setelah Data Di Revatif ... 112
Lampiran 14 Hasil Uji Heteroskedastisitas Setelah Data Di Revatif ... 113
Lampiran 15 Hasil Uji Normalitas Setelah Data Di Mengelinier Variabel ... 113
Lampiran 16 Hasil Uji Linearitas Setelah Data Di Mengelinier Variabel ... 114
Lampiran 17 Hasil Uji Multikolinearitas Setelah Data Di Mengelinier Variabel ... 115
Lampiran 18 Hasil Uji Autokorelasi Setelah Data Di Mengelinier Variabel ... 116
Lampiran 19 Hasil Uji Heteroskedastisitas Setelah Data Di Mengelinier Variabel ... 117
xvii ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh inflasi dan pengangguran terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur tahun 2003-2018. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 32 observasi dalam bentuk data semesteran yang akan dijadikan sebagai objek penelitian. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur tahun 2003-2018. Variabel independen dalam penelitian ini adalah inflasi dan pengagguran. Penelitian ini menggunakan data time series yang diperoleh dari Badan Pusat Statistika yaitu pada tahun 2003-2018. Metode penelitian yang digunakan dalam analisis ini ialah metode Ordinary Least Square dengan menggunakan metode analisis linear berganda dan alat untuk mengolah data yaitu dengan menggunakan aplikasi E-views 7. Hasil penelitian variabel Variabel inflasi secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur tahun 2003-2018. Variabel pengangguran secara parsial berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Jawa Timur tahun 2003-2018. Variabel inflasi dan pengangguran berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur tahun 2003-2018.
xviii ABSTRACT
This study aims to determine the effect of inflation and unemployment on poverty levels in East Java Province in 2003-2018. The sample in this study amounted to 32 observations in the form of semester data which will be used as research objects. The dependent variable in this study is the poverty level in East Java Province 2003-2018. The independent variables in this study are inflation and unemployment. This study uses time series data obtained from the Central Statistics Agency in 2003-2018. The research method used in this analysis is the Ordinary Least Square method using multiple linear analysis methods and tools to process data using the E-views 7. The results of the variable research Inflation variable partially did not significantly influence poverty levels in East Java Province 2003-2018. Unemployment variable partially has a significant effect on poverty levels in East Java in 2003-2018. Inflation and unemployment variables affect the level of poverty in East Java Province in 2003-2018.
