DENGAN METODE PROFILE MATCHING DAN PROMETHEE
SKRIPSI
DINI ISLAMI
111401006
PROGRAM STUDI S-1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer
DINI ISLAMI 111401006
PROGRAM STUDI S-1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN 2015
PERSETUJUAN
Judul : ANALISIS KELAYAKAN PENERIMA KREDIT PEMILIKAN RUMAH DENGAN METODE
PROFILE MATCHING DAN PROMETHEE
Kategori : SKRIPSI
Nama : DINI ISLAMI
Nomor Induk Mahasiswa : 111401006
Program Studi : SARJANA (S-1) ILMU KOMPUTER Departemen : ILMU KOMPUTER
Fakultas : FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, 29 Agustus 2015 Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc Prof. Dr. Iryanto, M.Si NIP. 197401272002122001 NIP. 194604041971071001
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi S-1 Ilmu Komputer Ketua,
Dr. Poltak Sihombing, M.Kom. NIP. 196203171991031001
PERNYATAAN
ANALISIS KELAYAKAN PENERIMA KREDIT PEMILIKAN RUMAH DENGAN METODE PROFILE MATCHING DAN PROMETHEE
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, 29 Agustus 2015
Dini Islami 111401006
UCAPAN TERIMA KASIH
Puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT, karena rahmat dan izin-Nya penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dalam waktu yang ditentukam sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer. Banyak bantuan berupa uluran tangan, budi baik, buah pikiran dan kerjasama yang telah penulis terima selama menempuh studi sampai dengan penyelesaian studi (skripsi) ini. Oleh karena itu, seyogianya penulis menyampaikan ucapan terima kasih kepada pihak-pihak yang telah membantu.
Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada:
1. Bapak Prof. Drs. Subhilhar , M.A., Ph.D selaku Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fasilkom-TI USU.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom. selaku Ketua Program Studi S-1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.
4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc., M.Sc. selaku Sekretaris Program Studi S-1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara dan juga selaku Dosen Pembimbing II yang telah memberikan bimbingan dan dukungan kepada penulis.
5. Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si . selaku Dosen Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan dan dukungan kepada penulis.
6. Bapak M. Andri Budiman, S.T., M.Comp.Sc., M.E.M. selaku Dosen Pembanding I telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
7. Bapak Drs. Dahlan Sitompul, M.Eng. selaku Dosen Pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
8. Bapak Herryance, S.T., M.Kom selaku Dosen Akademik yang telah memberikan bimbingan dan dukungan .
9. Yang teristimewa, Almarhum Ayahanda Muhammad Nur Muis dan Ibunda Hamidah, Abangda El Anshari, Kakak Delia Rosa, Kakak Ethika Susila, Abangda Novi Andri, Kakak Elvi Adawi, keponakan tersayang Zahira
Balqis, Naila Ansharia, Aya Sofia serta seluruh keluarga tercinta yang selalu memberikan kasih sayang, dukungan dan do’a kepada penulis.
10.Seluruh tenaga pengajar dan pegawai di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi USU, terkhususnya di Program Studi S-1 Ilmu Komputer.
11.Terima kasih kepada Anhar Ismail yang senantiasa membantu, memberikan dukungan dan doa kepada penulis untuk dapat menyelesaikan skripsi ini. 12.Teman-teman kuliah, khususnya Bunga, Kh. Nisa Dewi, Syafura Tri Utari,
Susi Suryani Panggabean, Sofiya Nazara, Geubrina Rizky, Annisa Olivia, Dias Tia Ramadhani, Ema Fatma Sari , Murni, Khairunnisa, Novita Sari Dewi, Mawaddah Nasution dan semua teman-teman stambuk 2011 yang telah memberikan semangat, teman berbagi, teman diskusi dan teman seperjuangan dalam menggapai gelar Sarjana Komputer.
13.Terima kasih kepada adik-adik ilmu komputer yang telah membantu dan memberikan semangat kepada penulis khususnya Akhiruddin Nur, Fitri Ramadhani, Nadia Al Kharina, Jul Ilmi Harahap , Yogi Sulaiman dan Miftahul Huda.
14.Rekan-rekan di UKMI Al-Khuwarizmi Fasilkom-TI USU, Ilmu Komputer Laboratory Center (IKLC) dan LMAI Ukmi Ad-Dakwah USU yang juga membantu dengan memberikan semangat dan dukungan kepada penulis. 15.Pihak CV. Karya Bersama yang telah memberikan kesempatan dan
bantuannya kepada penulis dalam melakukan penelitian di perusahaan tersebut.
16.Semua pihak yang terlibat langsung atau tidak langsung yang penulis tidak dapat tuliskan satu per satu.
Semoga Allah SWT melimpahkan berkah dan kasih sayang-Nya kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, semangat, dukungan dan perhatian kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Semoga skripsi ini bermanfaat bagi penulis, pendidikan, masyarakat dan negara.
Medan, 29 Agustus 2015
ABSTRAK
Meningkatnya jumlah penduduk membuat semakin banyaknya para developer untuk membangun perumahan dengan sistem kredit pemilikan rumah. Saat ini pengambilan keputusan KPR dilakukan dengan langkah yang rumit yaitu konsumen mengajukan KPR di bank, kemudian bank melakukan proses penyeleksian. Sebelum melangkah ke dalam proses penyeleksi pihak bank, maka para developer perumahan dapat dengan mudah menentukan kelayakan konsumen. Dengan banyaknya data perumahan dan data konsumen maka diperlukan adanya suatu sistem untuk membantu mempermudah dan menganalisis kelayakan konsumen. Sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan menggunakan metode
Profile Matching dan Promethee. Metode Profile Matching merupakan suatu
metode penelitian yang dapat digunakan pada sistem pendukung keputusan dengan membandingkan satu profile nilai (nilai kebutuhan kompetensi ) dengan profil nilai kompetensi lainnya. Sedangkan Preference Ranking Organizational Method for
Enrichment Evaluation (PROMETHEE) adalah metodologi untuk mengevaluasi
alternatif dengan kriteria yang diberikan dan membuat peringkat alternatif untuk keputusan akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam kinerja metode
Profile Matching dengan metode PROMETHEE memiliki tingkat akurasi yang
hampir sama. Dari perbandingan kompleksitas waktu antara metode PROMETHEE mempunyai big theta yang sama, yaitu 𝜃(𝑛).
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching, PROMETHEE,
ANALYZE THE FEASIBILITY OF HOUSING CREDIT SYSTEM WITH
PROFILE MATCHING METHOD AND PROMETHEE METHOD
ABSTRACT
The increasing number of people make more and more developers to build housing with housing credit system. Currently, mortgages decision making is done by a complicated step that consumers apply for mortgages in the bank, then the bank doing the screening process. Before stepping into the bank selectors, then the housing developers can easily determine the feasibility of consumers. With the number of housing data and consumer data it is necessary to have a system to help simplify and analyze the feasibility of consumers. This decision support system is made by using the Profile Matching and Promethee method. Profile Matching method is a research method that can be used in decision support systems by comparing a profile value (the value of competency requirements) with another competencies profile value. While Preference Ranking Organizational Enrichment
Method for Evaluation ( PROMETHEE ) is a methodology for evaluating
alternatives with given criteria and rank the alternatives for a final decision. The results showed that the performance of Profile Matching Method with
PROMETHEE method have almost the same degree of accuracy. From the
comparison of time complexity between the Profile Matching and PROMETHEE methods acquired the same big theta, that is θ( n ) .
Keywords: Decision Support System, Profile Matching, PROMETHEE,
DAFTAR ISI
Hal.
Persetujuan ii
Pernyataan iii
Ucapan Terima Kasih iv
Abstrak vii
Abstract viii
Daftar Isi ix
Daftar Tabel xii
Daftar Gambar xiv
Daftar Lampiran xvi
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang 1
1.2. Rumusan Masalah 2
1.3. Ruang Lingkup Penelitian 2
1.4. Tujuan Penelitian 3
1.5. Manfaat Penelitian 3
1.6. Metodologi Penelitian 3
1.7. Sistematika Penulisan 4
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1. Sejarah Singkat Perusahaan 6
2.2. Sistem Pendukung Keputusan 6
2.2.1. Sejarah dan Perkembangan Sistem Pendukung Keputusan 6 2.2.2. Keuntungan Sistem Pendukung Keputusan 9 2.2.3. Fase – fase Proses Pengambilan Keputusan 9
2.4. Preference Ranking Organizational Method for Enrichment
Evaluation (PROMETHEE) 15
2.4.1. Langkah – langkah PROMETHEE 15
2.5. Kredit 17
2.5.1. Pengertian Kredit 17
2.5.2. Unsur Kredit 18
Bab 3 Analisis dan Perancangan
3.1. Analisis Sistem 19
3.1.1. Analisis Masalah 19
3.1.2. Analisis Kebutuhan Sistem 20 3.1.2.1. Kebutuhan Fugsional Sistem 20 3.1.2.2. Kebutuhan Non-Fungsional Sistem 21
3.2. Pemodelan 21
3.2.1. Use Case Diagram 21
3.2.2. Activity Diagram 24
3.2.3. Sequence Diagram 25
3.2.4. Flowchart Profile Matching 27
3.2.5. Flowchart PROMETHEE 28
3.2.6. Flowchart Sistem 29
3.3. Perancangan Sistem 31
3.3.1 Perancangan antarmuka sistem 31
3.3.1.1. Halaman Masuk 31
3.3.1.2. Menu Input Data Konsumen 32 3.3.1.3. Menu Lihat Data Konsumen 33 3.3.1.4. Menu Metode Profile Matching 34 3.3.1.5. Menu Metode PROMETHEE 36
3.3.1.6. Menu Pengaturan 36
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
4.1. Implementasi 38
4.1.2. Implementasi metode PROMETHEE 44
4.2. Antar Muka Sistem 53
4.2.1. Tampilan Menu Login 54
4.2.2. Tampilan Halaman Utama 54 4.2.3. Tampilan Menu Input Data Konsumen 55 4.2.4. Tampilan Menu Lihat Konsumen 56 4.2.5. Tampilan Menu Metode Profile Matching 57 4.2.6. Tampilan Menu Metode PROMETHEE 58 4.2.7. Tampilan Menu Pengaturan 59
4.3. Pengujian Sistem 61
4.3.1. Pengujian Perhitungan Kelayakan Penerima KPR Tipe
Rumah B12 dengan Metode Profile Matching 61 4.3.2. Pengujian Perhitungan Kelayakan Penerima KPR Tipe
Rumah A2 dengan Metode Profile Matching 62 4.3.3. Pengujian Perhitungan Kelayakan Penerima KPR Tipe
Rumah B12 dengan Metode PROMETHEE 63 4.3.4. Pengujian Perhitungan Kelayakan Penerima KPR Tipe
Rumah A2 dengan Metode PROMETHEE 64 4.3.5. Perbandingan Hasil Pengujian Perhitungan Kelayakan
Penerima Kredit Kepemilikan Rumah dengan Profile
Matching dan PROMETHEE 65
Bab 5 Kesimpulan dan Saran
5.1. Kesimpulan 72
5.2. Saran 73
Daftar Pustaka 74
DAFTAR TABEL
Hal.
Tabel 2.1. Bobot Nilai 13
Tabel 3.1. Tabel Use Case Proses Perhitungan dengan PM 22 Tabel 3.2 Tabel Use Case Proses Perhitungan dengan PROMETHEE 23 Tabel 3.3 Keterangan Rancangan Halaman Masuk 31 Tabel 3.4 Keterangan Rancangan Menu Input Konsumen 33 Tabel 3.5 Keterangan Rancangan Menu Lihat Konsumen 34 Tabel 3.6 Keterangan Rancangan Menu Profile Matching 36 Tabel 3.7 Keterangan Rancangan Menu Metode PROMETHEE 36 Tabel 3.8 Keterangan Rancangan Menu Pengaturan 37
Tabel 4.1 Tabel Sample Konsumen 38
Tabel 4.2. Tabel Konversi Nilai Konsumen untuk Kriteria Gaji (C1) 39 Tabel 4.3. Tabel Konversi Nilai Konsumen untuk Kriteria Cicilan (C2) 40 Tabel 4.4. Tabel Konversi Nilai Konsumen untuk Kriteria Persentase
Kelayakan 35% dari gaji 40
Tabel 4.5.a Tabel Nilai Profile Kriteria 40 Tabel 4.5.b Tabel Hasil Perhitungan Gap 41
Tabel 4.6. Tabel Bobot Nilai Gap 41
Tabel 4.7. Tabel Hasil Pembobotan 42
Tabel 4.8. Tabel Nilai Core Factor dan Secondary Factor 42 Tabel 4.9. Tabel Hasil Nilai Core Factor dan Secondary Factor 43 Tabel 4.10. Tabel Perhitungan Nilai Total 44 Tabel 4.11. Tabel Konversi Nilai Konsumen untuk Kriteria Gaji (C1) 45 Tabel 4.12. Tabel Konversi Nilai Konsumen untuk Kriteria Cicilan (C2) 45 Tabel 4.13. Tabel Konversi Nilai Konsumen untuk Kriteria Persentase
Kelayakan 35% dari gaji 45
Tabel 4.14. Tabel Sample Konsumen 46 Tabel 4.15. Tabel PROMETHEE Tahap 1 46 Tabel 4.16. Tabel PROMETHEE Tahap 2 50
Tabel 4.17. Tabel Ranking PROMETHEE 53 Tabel 4.18. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma Profile Matching 65 Tabel 4.19. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma PROMETHEE 67 Tabel 4.20. Tabel Hasil Perbandingan Sistem untuk Setiap Tipe Rumah 70
DAFTAR GAMBAR
Hal. Gambar 2.1 Skematik Sistem Pendukung Keputusan 11
Gambar 3.1 Diagram Ishikawa 20
Gambar 3.2 Use Case Diagram 22
Gambar 3.3 Activity Diagram Proses Perhitungan Metode Profile Matching 24 Gambar 3.4 Activity Diagram untuk Proses Perhitungan Metode PROMETHEE 25 Gambar 3.5 Sequence Diagram untuk Perhitungan dengan Metode Profile
Matching 26
Gambar 3.6 Sequence Diagram untuk Perhitungan dengan Metode
PROMETHEE 27
Gambar 3.7 Flowchart Profile Matching Matching (PM) 28
Gambar 3.8 Flowchart PROMETHEE 29
Gambar 3.9 Flowchart Analisis Kelayakan Penerima KPR 30 Gambar 3.10 Rancangan Halaman Masuk 31 Gambar 3.11 Rancangan Menu Input Konsumen 32 Gambar 3.12 Rancangan Menu Lihat Konsumen 34 Gambar 3.13 Rancangan Menu Metode Profile Matching 35 Gambar 3.14 Rancangan Menu Metode PROMETHEE 36 Gambar 3.15 Rancangan Menu Pengaturan 37
Gambar 4.1 Tampilan Menu Login 54
Gambar 4.2 Tampilan Menu Halaman Utama 55 Gambar 4.3 Tampilan Menu Input Konsumen 56 Gambar 4.4 Tampilan Menu Lihat Konsumen 57 Gambar 4.5 Tampilan Nilai Akhir Metode Profile Matching 58 Gambar 4.6 Tampilan Nilai Akhir Metode PROMETHEE 59 Gambar 4.7 Tampilan Menu Pengaturan 60
Gambar 4.8 Tampilan Menu Atur Sandi 60
Gambar 4.9 Hasil Perhitungan dengan Metode Profile Matching Tipe Rumah
Gambar 4.10 Hasil Perhitungan dengan Metode Profile Matching Tipe Rumah A2 62 Gambar 4.11 Hasil Perhitungan dengan Metode PROMETHEE Tipe Rumah B12 63 Gambar 4.12 Hasil Perhitungan dengan Metode PROMETHEE Tipe Rumah A2 64
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Lampiran 3 Listing Program A-1
