• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGENALAN CITRA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN)

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "PENGENALAN CITRA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN)"

Copied!
6
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 6 Halaman )

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Tahapan klasifikasi.
Tabel 2 Akurasi hasil klasifikasi dari 10 data uji dengan PNN Percobaan Akurasi (%) 1 80 2 50 3 90 4 70 5 80 6 60 7 50 8 60 9 90 10 80

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 6 Halaman - 353.75 KB )

Dokumen terkait

TA : Identifikasi Jenis Penyakit Daun Tembakau Menggunakan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan Support Vector Machine (SVM).

Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) yang merupakan sebuah metode ekstraksi fitur mampu mengekstraksi citra penyakit dari daun tembakau sehingga nantinya

KLASIFIKASI TENUN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) - UDiNus Repository

3.2.1 Ekstraksi fitur citra tenun menggunakan GLCM dan contoh perhitungan

PERFORMA IDENTIFIKASI JENIS JERAWAT MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Dari hasil penelitian didapatkan bahwa identifikasi jenis jerawat menggunakan metode ekstraksi fitur GLCM dan algoritma SVM pada ukuran citra 256x256 piksel

Pemanfaatan Ciri Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) Citra Buah Jeruk Keprok (Citrus reticulata Blanco) untuk Klasifikasi Mutu

Ekstraksi ciri gray level co-occurrence matrix (GLCM) citra buah jeruk keprok dapat dimanfaatkan untuk klasifikasi mutu, karakteristik dari GLCM adalah mengetahui

Identifikasi Kematangan Buah Apel Dengan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)

- Hapus citra : digunakan untuk melakukan penghapusan citra /pembatalan proses pengolahan citra yang telah diambil, baik hasil preprocessing ataupun ekstraksi

Ekstraksi Ciri Citra Batik Berdasarkan Tekstur Menggunakan Metode Gray Level Co Occurrence Matrix

Penelitian ini akan mencoba melakukan proses klasifikasi citra dengan metode GLCM dan JST (Jaringan Syaraf Tiruan) didasari fitur tekstur menggunakan 4 sampel batik.

Ekstraksi Ciri Citra Batik Berdasarkan Tekstur Menggunakan Metode Gray Level Co Occurrence Matrix

Penelitian ini akan mencoba melakukan proses klasifikasi citra dengan metode GLCM dan JST (Jaringan Syaraf Tiruan) didasari fitur tekstur menggunakan 4 sampel batik.

DETEKSI BATIK BOJONEGORO MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO- OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN NAIVE BAYES

Proses Ekstraksi ciri yang digunakan dalam Tugas Akhir ini adalah Gray Level Co-Occurrence (GLCM) sebagai metode ektraksi ciri karena dapat menganalisis tekstur pada citra