• Tidak ada hasil yang ditemukan

Tabel berikut menunjukkan hasil klasifikasi pada dokumen hukum.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "Tabel berikut menunjukkan hasil klasifikasi pada dokumen hukum."

Copied!
35
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN 1 HASIL KLASIFIKASI DOKUMEN

Lampiran 1 menunjukkan hasil klasifikasi dokumen dengan membaginya berdasarkan jenis dokumen, jumlah kategori dan jenis fitur yang digunakan. Hasil yang ditunjukkan berupa detail dari nilai akurasi klasifikasi dokumen untuk tiap variasi data.

1.1 Hasil klasifikasi dokumen hukum

Tabel berikut menunjukkan hasil klasifikasi pada dokumen hukum.

1.1.1 Hasil klasifikasi dokumen hukum dengan jumlah kategori 3 dan jenis fitur frequency

Labeled documents

5 10 20 50 100 200

Unlabeled documents

0 39.79% 52.12% 56.35% 59.71% 61.90% 67.97%

50 38,42% 48,56% 56,52% 58,73% 63,41% 68,26%

100 41,62% 43,55% 54,03% 62,63% 68,46% 72,42%

200 41,10% 47,40% 56,20% 56,85% 60,99% 68,21%

1.1.2 Hasil klasifikasi dokumen hukum dengan jumlah kategori 4 dan jenis fitur frequency

Labeled documents

5 10 20 50 100 200

Unlabeled documents

0 38.44% 49.60% 55.90% 60.47% 64.96% 68.68%

50 43,84% 43,44% 54,79% 63,16% 66,34% 72,24%

100 41,86% 47,97% 54,99% 59,03% 64,08% 66,97%

200 45,26% 44,79% 54,87% 63,69% 67,68% 72,93%

(2)

1.1.3 Hasil klasifikasi dokumen hukum dengan jumlah kategori 3 dan jenis fitur presence

Labeled documents

5 10 20 50 100 200

Unlabeled documents

0 41.46% 52.83% 56.26% 62.45% 68.78% 73.01%

50 44,49% 41,90% 49,63% 65,35% 70,52% 74,64%

100 49,32% 46,01% 51,75% 67,13% 75,11% 78,15%

200 41,54% 37,88% 50,84% 63,30% 68,32% 73,36%

1.1.4 Hasil klasifikasi dokumen hukum dengan jumlah kategori 4 dan jenis fitur presence

Labeled documents

5 10 20 50 100 200

Unlabeled documents

0 39.53% 49.26% 57.01% 63.68% 70.12% 70.80%

50 51,64% 44,60% 52,81% 68,12% 74,66% 77,20%

100 43,87% 38,10% 50,14% 61,31% 67,85% 71,12%

200 51,49% 46,03% 53,84% 65,52% 73,24% 75,58%

1.1.5 Hasil klasifikasi dokumen hukum dengan jumlah kategori 3 dan jenis fitur frequency normalized

Labeled documents

5 10 20 50 100 200

Unlabeled documents

0 41.15% 51.89% 56.10% 61.87% 67.28% 74.14%

50 44,23% 41,88% 49,52% 65,35% 69,82% 74,43%

100 48,42% 45,19% 50,81% 66,44% 74,92% 77,51%

200 41,02% 37,13% 50,52% 63,27% 67,92% 73,27%

(3)

1.1.6 Hasil klasifikasi dokumen hukum dengan jumlah kategori 4 dan jenis fitur frequency normalized

Labeled documents

5 10 20 50 100 200

Unlabeled documents

0 38.91% 52.03% 56.55% 63.24% 70.45% 73.38%

50 51,00% 44,51% 52,20% 68,00% 74,35% 76,89%

100 42,99% 37,17% 49,28% 61,15% 67,18% 70,75%

200 50,84% 45,75% 53,34% 65,36% 73,21% 75,35%

1.1.7 Hasil klasifikasi dokumen hukum dengan jumlah kategori 3 dan jenis fitur tf-idf

Labeled documents

5 10 20 50 100 200

Unlabeled documents

0 42.33% 52.69% 57.14% 63.00% 68.60% 74.73%

50 45,23% 42,17% 50,10% 66,01% 70,79% 75,15%

100 49,43% 46,97% 52,21% 67,18% 75,44% 78,17%

200 41,76% 38,36% 51,56% 63,76% 69,04% 73,71%

1.1.8 Hasil klasifikasi dokumen hukum dengan jumlah kategori 4 dan jenis fitur tf-idf

Labeled documents

5 10 20 50 100 200

Unlabeled documents

0 40.07% 52.65% 57.40% 64.03% 67.54% 72.37%

50 51,96% 45,13% 52,96% 68,15% 75,52% 77,75%

100 43,88% 38,35% 50,58% 62,24% 68,17% 71,59%

200 51,74% 46,37% 54,58% 65,61% 73,92% 76,25%

(4)

1.2 Hasil klasifikasi artikel media massa

Tabel berikut menunjukkan hasil klasifikasi pada arti.kel media massa.

1.2.1 Hasil klasifikasi artikel media massa dengan jumlah kategori 3 dan jenis fitur frequency

Labeled documents

5 10 20 30 40 50 100 200 300 400

Unlabeled documents

0 57.22% 85.58% 91.42% 94.43% 95.46% 96.36% 96.01% 97.90% 98.11% 98.23%

200 85.43% 94.50% 97.20% 97.20% 97.20% 97.30% 97.82% 98.14% 98.13% 98.44%

300 85.02% 94.08% 96.88% 96.79% 97.41% 97.31% 97.03% 98.13% 98.24% 98.54%

400 85.64% 96.11% 97.77% 97.40% 98.14% 97.51% 98.24% 98.13% 98.24% 98.54%

1.2.2 Hasil klasifikasi artikel media massa dengan jumlah kategori 4 dan jenis fitur frequency

Labeled documents

5 10 20 30 40 50 100 200 300 400 500

Unlabeled documents

0 43.07% 75.30% 89.75% 92.10% 93.85% 94.85% 93.31% 96.63% 97.06% 97.54% 97.63%

200 81.62% 89.19% 95.01% 95.37% 96.10% 95.83% 97.30% 97.92% 97.28% 97.65% 98.01%

300 81.72% 89.82% 94.92% 95.00% 95.11% 97.01% 96.52% 97.56% 97.11% 97.29% 97.65%

400 82.16% 85.96% 95.96% 97.25% 96.77% 96.47% 97.65% 97.74% 97.54% 97.83% 98.19%

500 83.60% 89.30% 95.29% 97.25% 97.58% 97.01% 97.38% 98.01% 98.83% 98.01% 98.19%

(5)

1.2.3 Hasil klasifikasi artikel media massa dengan jumlah kategori 5 dan jenis fitur frequency

Labeled documents

5 10 20 30 40 50 100 200 300 400 500 550

Unlabeled documents

0 39.12% 68.06% 79.89% 84.36% 87.57% 88.71% 92.00% 94.51% 94.24% 95.47% 96.12% 96.20%

200 63.04% 68.32% 76.38% 88.75% 89.86% 91.33% 94.59% 95.48% 98.88% 95.81% 96.48% 97.64%

300 62.87% 67.68% 89.20% 92.37% 94.24% 94.58% 95.02% 96.02% 96.97% 95.32% 97.31% 97.41%

400 70.33% 81.58% 90.35% 93.66% 94.53% 94.76% 94.83% 95.89% 95.89% 95.49% 96.24% 98.24%

500 73.72% 87.28% 94.92% 94.67% 96.53% 96.13% 95.72% 97.24% 95.80% 95.48% 97.64% 98.72%

1.2.4 Hasil klasifikasi artikel media massa dengan jumlah kategori 3 dan jenis fitur presence

Labeled documents

5 10 20 30 40 50 100 200 300 400

Unlabeled documents

0 64.56% 87.02% 95.47% 97.01% 96.66% 96.66% 96.51% 96.77% 97.82% 97.74%

200 81.19% 95.92% 96.29% 96.29% 96.48% 97.41% 97.41% 97.82% 98.13% 98.13%

300 85.78% 95.50% 96.97% 96.88% 97.69% 97.52% 97.62% 97.81% 98.24% 98.23%

400 81.40% 97.53% 96.86% 96.49% 97.42% 97.62% 97.83% 98.81% 98.94% 98.23%

1.2.5 Hasil klasifikasi artikel media massa dengan jumlah kategori 4 dan jenis fitur presence

Labeled documents

5 10 20 30 40 50 100 200 300 400 500

Unlabeled documents

0 50.73% 69.02% 93.42% 94.82% 96.64% 95.58% 95.58% 96.13% 97.47% 97.31% 97.45%

200 78.09% 85.96% 94.67% 96.12% 96.29% 96.38% 97.37% 97.46% 97.28% 97.89% 97.92%

300 82.19% 90.59% 95.58% 95.75% 96.30% 97.11% 97.09% 97.10% 97.51% 96.74% 97.97%

400 78.63% 82.73% 95.62% 98.00% 96.96% 97.02% 97.72% 97.76% 97.84% 97.28% 98.20%

500 80.07% 89.97% 96.95% 98.00% 97.77% 97.56% 97.45% 98.55% 98.83% 98.46% 98.21%

(6)

1.2.6 Hasil klasifikasi artikel media massa dengan jumlah kategori 5 dan jenis fitur presence

Labeled documents

5 10 20 30 40 50 100 200 300 400 500 550

Unlabeled documents

0 45.65% 64.26% 85.31% 89.58% 90.85% 88.54% 92.41% 92.18% 94.98% 95.31% 96.94% 97.00%

200 52.20% 74.67% 82.44% 89.78% 92.23% 90.49% 92.39% 94.75% 95.39% 97.39% 98.55% 98.31%

300 62.03% 74.03% 95.26% 93.40% 96.61% 94.74% 95.42% 96.27% 97.03% 94.90% 97.38% 98.61%

400 70.49% 87.93% 96.41% 94.69% 96.90% 94.92% 92.63% 95.27% 96.83% 95.07% 97.31% 98.51%

500 75.88% 87.83% 94.98% 95.70% 96.90% 96.29% 93.52% 97.51% 97.31% 97.06% 97.71% 98.39%

1.2.7 Hasil klasifikasi artikel media massa dengan jumlah kategori 3 dan jenis fitur frequency normalized

Labeled documents

5 10 20 30 40 50 100 200 300 400

Unlabeled documents

0 64.25% 86.47% 95.00% 96.54% 96.42% 96.32% 96.14% 95.71% 96.87% 97.56%

200 81.07% 95.74% 95.70% 96.31% 95.56% 96.94% 96.74% 97.49% 97.87% 97.85%

300 85.23% 95.35% 96.33% 96.73% 96.84% 97.04% 96.83% 97.53% 97.25% 97.38%

400 81.15% 96.74% 96.68% 96.10% 97.31% 96.78% 97.78% 98.64% 98.01% 97.92%

1.2.8 Hasil klasifikasi artikel media massa dengan jumlah kategori 4 dan jenis fitur frequency normalized

Labeled documents

5 10 20 30 40 50 100 200 300 400 500

Unlabeled documents

0 50.48% 68.35% 93.02% 94.48% 96.43% 94.99% 95.23% 96.59% 96.65% 96.81% 97.17%

200 77.27% 85.42% 94.35% 95.96% 96.27% 95.98% 97.14% 96.47% 97.07% 97.23% 97.73%

300 81.42% 90.31% 94.88% 95.69% 95.72% 96.13% 96.13% 96.59% 96.62% 96.64% 97.19%

400 78.50% 82.51% 95.54% 97.68% 96.43% 96.08% 97.52% 96.82% 97.42% 97.06% 97.50%

500 80.05% 89.34% 96.79% 97.05% 97.52% 97.18% 96.61% 98.18% 98.29% 98.45% 97.52%

(7)

1.2.9 Hasil klasifikasi artikel media massa dengan jumlah kategori 5 dan jenis fitur frequency normalized

Labeled documents

5 10 20 30 40 50 100 200 300 400 500 550

Unlabeled documents

0 44.81% 63.93% 84.87% 89.19% 90.35% 87.97% 92.06% 94.00% 94.56% 95.70% 95.18% 95.15%

200 52.06% 74.55% 82.24% 89.39% 91.89% 90.36% 92.39% 94.45% 94.92% 96.57% 98.40% 97.92%

300 61.51% 73.12% 95.07% 92.52% 96.28% 93.96% 95.18% 96.14% 96.87% 94.06% 97.22% 98.54%

400 69.91% 87.32% 96.34% 94.71% 96.43% 94.31% 92.52% 94.65% 96.34% 94.12% 96.50% 98.18%

500 75.64% 87.39% 94.43% 95.31% 95.95% 95.39% 93.42% 96.83% 96.55% 96.17% 97.65% 97.83%

1.2.10 Hasil klasifikasi artikel media massa dengan jumlah kategori 3 dan jenis fitur tf-idf

Labeled documents

5 10 20 30 40 50 100 200 300 400

Unlabeled documents

0 65.13% 87.69% 96.06% 97.17% 97.18% 97.16% 96.90% 96.42% 97.47% 98.00%

200 81.53% 96.34% 97.18% 96.81% 97.14% 97.78% 97.72% 98.35% 98.58% 98.10%

300 85.97% 96.48% 97.62% 97.20% 97.74% 97.60% 98.22% 98.51% 98.89% 99.07%

400 82.00% 98.40% 97.18% 97.43% 97.54% 98.58% 98.09% 99.05% 99.40% 99.15%

1.2.11 Hasil klasifikasi artikel media massa dengan jumlah kategori 4 dan jenis fitur tf-idf

Labeled documents

5 10 20 30 40 50 100 200 300 400 500

Unlabeled documents

0 51.31% 69.54% 93.76% 95.20% 96.90% 96.03% 96.04% 97.67% 97.66% 98.15% 98.12%

200 78.45% 86.07% 95.45% 96.89% 96.95% 96.94% 98.22% 98.06% 97.53% 98.38% 98.21%

300 83.13% 91.48% 96.21% 96.00% 96.98% 97.59% 97.56% 97.25% 97.99% 97.29% 98.75%

400 79.18% 83.33% 95.99% 98.76% 97.50% 97.04% 98.41% 98.69% 98.31% 97.68% 98.61%

500 80.68% 90.15% 97.34% 98.85% 98.00% 97.79% 97.65% 98.65% 99.22% 99.13% 98.42%

(8)

1.2.12 Hasil klasifikasi artikel media massa dengan jumlah kategori 5 dan jenis fitur tf-idf

Labeled documents

5 10 20 30 40 50 100 200 300 400 500 550

Unlabeled documents

0 46.08% 64.67% 85.62% 90.31% 91.48% 88.94% 92.91% 92.49% 93.61% 95.84% 96.68% 96.82%

200 52.88% 75.18% 82.59% 90.18% 93.00% 91.40% 92.82% 95.68% 96.26% 97.89% 98.98% 99.03%

300 62.45% 74.46% 96.10% 94.16% 97.13% 95.18% 95.51% 96.77% 97.30% 95.26% 98.14% 98.75%

400 70.80% 88.53% 97.13% 95.12% 97.86% 94.91% 92.88% 95.83% 97.33% 95.33% 98.17% 99.23%

500 76.77% 88.63% 95.97% 96.30% 97.44% 96.82% 94.32% 98.21% 98.12% 97.25% 97.96% 98.40%

1.3 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset

Tabel berikut menunjukkan hasil klasifikasi pada 20Newsgroups dataset.

1.3.1 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 3 dan jenis fitur frequency

Labeled documents

20 100 500 750 1200

Unlabeled documents

0 35.41% 49.27% 65.53% 74.26% 79.83%

500 26.98% 62.21% 66.24% 73.24% 79.54%

1000 28.98% 62.21% 67.05% 73.95% 79.85%

1.3.2 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 5 dan jenis fitur frequency

Labeled documents

20 100 500 750 1200 2000

Unlabeled documents

0 20.79% 29.15% 50.13% 47.16% 60.53% 64.01%

500 17.00% 33.39% 61.33% 62.54% 64.64% 68.62%

1000 17.00% 33.81% 62.00% 63.88% 65.98% 69.47%

2000 22.00% 33.70% 62.90% 65.41% 67.79% 70.02%

(9)

1.3.3 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 10 dan jenis fitur frequency

Labeled documents

20 100 500 750 1200 2000 4000

Unlabeled documents

0 10.17% 14.52% 24.53% 29.81% 51.98% 55.41% 73.63%

500 8.30% 15.45% 27.70% 38.26% 57.65% 67.88% 75.38%

1000 8.30% 15.59% 28.10% 39.26% 69.02% 71.79% 75.99%

2000 8.30% 15.71% 28.34% 39.79% 69.44% 73.12% 76.43%

4000 8.30% 15.94% 28.88% 40.73% 70.40% 73.24% 76.76%

1.3.4 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 15 dan jenis fitur frequency

Labeled documents

20 100 500 750 1200 2000 4000 6000

Unlabeled documents

0 6.74% 9.79% 16.26% 19.80% 38.94% 47.72% 69.98% 75.20%

500 5.48% 10.87% 20.28% 25.27% 44.52% 60.13% 73.78% 76.95%

1000 5.48% 10.53% 19.08% 26.90% 51.27% 61.31% 72.69% 77.01%

2000 5.48% 10.67% 17.95% 23.65% 53.30% 68.02% 75.18% 77.47%

4000 5.48% 9.97% 16.38% 23.15% 55.04% 70.27% 75.92% 77.75%

6000 5.48% 10.12% 17.41% 21.35% 54.96% 70.56% 75.57% 77.84%

1.3.5 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 20 dan jenis fitur frequency

Labeled documents

20 100 500 750 1200 2000 4000 6000 8000

Unlabeled documents

0 5.23% 7.72% 12.63% 15.40% 30.33% 45.07% 67.39% 73.96% 76.15%

500 4.24% 8.14% 12.70% 19.57% 34.47% 54.81% 68.32% 74.60% 76.19%

1000 4.24% 8.15% 12.77% 20.83% 36.70% 56.14% 68.35% 74.24% 76.08%

2000 4.24% 8.91% 12.80% 21.41% 37.46% 70.59% 74.86% 75.26% 76.69%

4000 4.24% 9.89% 13.37% 21.72% 38.15% 71.15% 75.55% 76.24% 76.74%

6000 4.24% 9.89% 13.38% 23.17% 38.10% 71.52% 76.00% 76.65% 77.21%

8000 4.24% 9.90% 13.39% 23.83% 39.09% 72.60% 76.77% 77.66% 78.40%

(10)

1.3.6 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 3 dan jenis fitur presence

Labeled documents

20 100 500 750 1200

Unlabeled documents

0 34.83% 49.01% 64.18% 77.13% 80.01%

500 28.98% 49.71% 71.23% 81.43% 87.34%

1000 28.98% 49.29% 79.68% 89.26% 90.64%

1.3.7 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 5 dan jenis fitur presence

Labeled documents

20 100 500 750 1200 2000

Unlabeled documents

0 20.60% 28.77% 52.89% 60.89% 61.77% 70.10%

500 17.00% 29.21% 59.83% 68.17% 72.56% 78.15%

1000 17.00% 29.38% 60.15% 71.59% 74.73% 80.17%

2000 17.00% 29.51% 62.95% 72.83% 77.51% 81.70%

1.3.8 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 10 dan jenis fitur presence

Labeled documents

20 100 500 750 1200 2000 4000

Unlabeled documents

0 10.27% 14.06% 25.70% 32.81% 55.04% 49.75% 78.52%

500 8.30% 17.01% 30.73% 38.08% 51.52% 69.31% 80.21%

1000 8.30% 15.02% 28.75% 44.79% 68.99% 77.54% 81.76%

2000 8.30% 15.12% 28.84% 44.58% 69.33% 77.62% 82.13%

4000 8.30% 16.39% 30.28% 46.39% 71.13% 78.90% 82.82%

(11)

1.3.9 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 15 dan jenis fitur presence

Labeled documents

20 100 500 750 1200 2000 4000 6000

Unlabeled documents

0 6.92% 9.30% 17.02% 21.96% 41.06% 50.69% 64.62% 78.21%

500 5.48% 10.61% 20.30% 25.15% 38.82% 51.30% 74.27% 79.29%

1000 5.48% 10.20% 20.00% 30.64% 51.61% 56.85% 74.09% 79.36%

2000 5.48% 10.69% 17.78% 23.88% 48.02% 63.84% 78.13% 80.39%

4000 5.48% 10.71% 17.64% 25.81% 51.01% 65.41% 79.11% 81.05%

6000 5.48% 10.60% 17.92% 24.37% 51.09% 65.99% 78.48% 81.22%

1.3.10 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 20 dan jenis fitur presence

Labeled documents

20 100 500 750 1200 2000 4000 6000 8000

Unlabeled documents

0 5.45% 7.21% 13.21% 17.20% 32.00% 47.13% 62.10% 74.11% 78.02%

500 4.24% 9.80% 15.49% 16.73% 31.96% 52.55% 62.71% 75.30% 78.91%

1000 4.24% 9.12% 15.72% 17.48% 31.05% 57.05% 66.70% 75.29% 79.10%

2000 4.24% 8.24% 15.24% 17.02% 31.31% 64.43% 74.01% 78.01% 79.63%

4000 4.24% 8.24% 14.30% 17.47% 32.16% 66.89% 75.04% 78.86% 80.40%

6000 4.24% 9.24% 15.04% 17.58% 38.69% 67.11% 75.60% 78.86% 80.91%

8000 4.24% 10.26% 16.73% 17.97% 36.86% 70.87% 77.41% 80.25% 81.69%

(12)

1.3.11 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 3 dan jenis fitur frequency normalized

Labeled documents

20 100 500 750 1200

Unlabeled documents

0 35.36% 49.06% 64.28% 76.57% 78.69%

500 28.94% 49.66% 71.03% 80.95% 86.73%

1000 28.76% 48.82% 79.18% 88.68% 90.05%

1.3.12 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 5 dan jenis fitur frequency normalized

Labeled documents

20 100 500 750 1200 2000

Unlabeled documents

0 21.11% 29.12% 53.01% 47.25% 66.58% 75.82%

500 16.62% 28.79% 59.28% 67.59% 71.94% 77.47%

1000 16.90% 29.17% 59.85% 71.05% 74.14% 79.48%

2000 16.42% 28.81% 62.12% 71.84% 76.60% 81.54%

1.3.13 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 10 dan jenis fitur frequency normalized

Labeled documents

20 100 500 750 1200 2000 4000

Unlabeled documents

0 10.84% 14.35% 25.53% 31.91% 53.58% 58.49% 78.30%

500 8.29% 16.98% 30.32% 37.65% 50.83% 68.49% 79.35%

1000 7.34% 14.08% 27.82% 43.87% 68.23% 76.79% 81.05%

2000 8.31% 15.11% 28.70% 44.39% 69.02% 77.19% 81.64%

4000 8.31% 16.38% 30.14% 46.20% 70.82% 78.47% 82.32%

(13)

1.3.14 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 15 dan jenis fitur frequency normalized

Labeled documents

20 100 500 750 1200 2000 4000 6000

Unlabeled documents

0 7.41% 9.69% 17.10% 21.35% 39.98% 50.87% 68.39% 77.55%

500 5.38% 10.19% 19.32% 24.57% 38.61% 50.84% 74.26% 78.75%

1000 5.45% 10.13% 19.72% 30.32% 51.24% 56.38% 73.49% 78.55%

2000 5.42% 10.49% 17.53% 23.64% 47.74% 63.30% 77.34% 79.57%

4000 5.34% 10.32% 16.91% 25.05% 50.21% 64.44% 78.06% 79.88%

6000 5.40% 10.50% 17.83% 24.27% 50.95% 65.53% 77.95% 80.40%

1.3.15 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 20 dan jenis fitur frequency normalized

Labeled documents

20 100 500 750 1200 2000 4000 6000 8000

Unlabeled documents

0 77.95% 77.95% 77.95% 77.95% 77.95% 77.95% 77.95% 77.95% 77.95%

500 4.24% 9.68% 15.12% 16.30% 31.45% 51.93% 61.89% 74.48% 77.99%

1000 4.21% 8.95% 15.41% 17.15% 30.70% 56.61% 66.20% 74.72% 78.43%

2000 4.24% 8.24% 15.10% 16.49% 30.62% 63.72% 73.23% 77.10% 78.72%

4000 4.12% 7.97% 13.97% 17.13% 31.63% 66.36% 74.32% 78.06% 79.48%

6000 4.20% 9.07% 14.68% 17.05% 38.12% 66.53% 74.69% 77.94% 79.98%

8000 4.25% 10.18% 16.64% 17.86% 36.64% 70.58% 77.11% 79.89% 81.27%

1.3.16 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 3 dan jenis fitur tf-idf

Labeled documents

20 100 500 750 1200

Unlabeled documents

0 34.80% 49.60% 65.23% 80.45% 83.64%

500 29,17% 50,01% 71,71% 81,99% 87,91%

1000 29,09% 49,56% 80,10% 89,76% 91,20%

(14)

(lanjutan)

1.3.17 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 5 dan jenis fitur tf-idf

Labeled documents

20 100 500 750 1200 2000

Unlabeled documents

0 20.71% 29.36% 54.08% 64.39% 71.47% 77.65%

500 17,02% 29,30% 60,19% 68,56% 73,15% 78,96%

1000 17,07% 29,48% 60,63% 72,10% 75,28% 80,80%

2000 16,97% 29,49% 63,09% 73,09% 77,79% 82,17%

1.3.18 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 10 dan jenis fitur tf-idf

Labeled documents

20 100 500 750 1200 2000 4000

Unlabeled documents

0 10.33% 14.63% 26.61% 33.02% 54.49% 58.20% 79.83%

500 8,31% 17,21% 30,95% 38,47% 51,96% 69,83% 80,78%

1000 8,50% 15,48% 29,21% 44,99% 69,75% 78,04% 82,61%

2000 8,44% 15,31% 29,10% 45,18% 69,94% 78,28% 82,85%

4000 8,36% 16,52% 30,61% 46,73% 71,52% 79,50% 83,47%

1.3.19 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 15 dan jenis fitur tf-idf

Labeled documents

20 100 500 750 1200 2000 4000 6000

Unlabeled documents

0 7.08% 9.90% 18.06% 22.33% 40.70% 51.14% 68.93% 79.61%

500 5,48% 10,87% 20,28% 25,27% 44,52% 60,13% 73,78% 76,95%

1000 5,48% 10,53% 19,08% 26,90% 51,27% 61,31% 72,69% 77,01%

2000 5,48% 10,67% 17,95% 23,65% 53,30% 68,02% 75,18% 77,47%

4000 5,48% 9,97% 16,38% 23,15% 55,04% 70,27% 75,92% 77,75%

6000 5,48% 10,12% 17,41% 21,35% 54,96% 70,56% 75,57% 77,84%

(15)

(lanjutan)

1.3.20 Hasil klasifikasi 20Newsgroups dataset dengan jumlah kategori 20 dan jenis fitur tf-idf

Labeled documents

20 100 500 750 1200 2000 4000 6000 8000

Unlabeled documents

0 5.51% 7.92% 14.25% 17.54% 31.68% 47.66% 62.57% 75.55% 79.47%

500 4,26% 9,83% 15,70% 16,97% 32,68% 53,27% 63,58% 76,27% 79,89%

1000 4,39% 10,20% 16,09% 17,34% 32,58% 53,22% 63,42% 76,09% 79,84%

2000 4,25% 8,43% 15,44% 17,29% 31,70% 64,89% 74,79% 78,83% 80,49%

4000 4,27% 8,53% 14,75% 17,93% 32,62% 67,51% 75,86% 79,74% 81,33%

6000 4,29% 9,47% 15,48% 18,12% 39,34% 67,81% 76,41% 79,68% 81,77%

8000 4,35% 10,46% 16,95% 18,39% 37,39% 71,43% 78,09% 80,95% 82,64%

(16)

LAMPIRAN 2 CONTOH DATA YANG DIPAKAI

2.1 Artikel Media Massa untuk Kategori Ekonomi

Kamis, 30 Oktober 2008 | 09:14 WIB

The Fed Pangkas Bunga, Regional Dulang Angka

JAKARTA, KAMIS - Bursa regional kembali mendulang poin pada perdagangan Kamis (30/10) pagi, seiring keputusan bank sentral AS, the Federal Reserve yang memangkas suku bunga utamanya menjadi tinggal 1 persenDi Hong Kong, indeks Hang Seng dibuka melonjak 578,37 poin (4,55 persen) ke posisi 13.280,44.

Sementara indeks Nikkei225 Jepang pada istirahat makan siang, ditutup naik 3,88 persen pada 8.530,77.Sampai berita ini diturunkan, hal serupa juga ditunjukkan bursa lainnya. Indeks All Ordinaries Australia bertambah 3,97 persen, kemudian indeks Strait Times Singapura naik 3,81 persen, serta indeks Tertimbang Taiwan menguat 4,97 persen.Bahkan indeks Kospi Korsel melejit hingga 10,44 persen ke posisi 1.070,09.ED

2.2 Artikel Media Massa untuk Kategori Kesehatan

Rabu, 5 November 2008 | 17:36 WIB Baru 60 Persen RS Lulus Akreditasi

JAKARTA, RABU - Dirjen Bina Pelayanan Medik Departemen Kesehatan Farid W Husain, di Jakarta, Selasa, mengatakan, hingga saat ini baru sekitar 60 persen dari 1.300-an rumahsakit di seluruh Indonesia yang dinyatakan lulus akreditasi.

Akreditasi ini dilakukan oleh Komisi Akreditasi Rumah Sakit Indonesia (KARS), dan hasilnya diakui oleh pemerintah, kata Farid W Husain seusai membuka Hospital Expo 2008 yang digelar di Jakarta, 4-7 November.Menurut dia, sertifikat akreditasi diberikan kepada rumahsakit-rumahsakit yang telah memenuhi persyaratan standar akreditasi yang disusun oleh Komisi Akreditasi Rumah Sakit Indonesia (KARS). Ia mengatakan, sebagian besar rumah sakit yang telah lulus akreditasi itu adalah rumahsakit yang berada di kota besar, sedangkan kebanyakan rumahsakit daerah masih harus meningkatkan kualitasnya agar bisa mendapat sertifikat akreditasi.Farid juga menjelaskan akreditasi yang ada saat ini belum memuat aspek keselamatan pasien ( patient safety ), Ke depannya kita akan masukkan aspek ini dalam uji akreditasi. Menurut pria asal Makassar ini, salah satu aspek keselamatan pasien bisa terlihat dari ketersediaan kotak pengaduan bagi para pasien menyampaikan keluhan- keluhan atas pelayanan di rumah sakit. Lebih lengkapnya nanti akan diatur dalam Undang-Undang Perumahsakitan, sekarang RUU nya masih dibahas di DPR, kata dia.ABD Sumber : Antara

(17)

(lanjutan) 2.3 Artikel Media Massa untuk Kategori Olahraga

Rabu, 29 Oktober 2008 | 22:41 WIB Ganda Putra Indonesia Lolos

PARIS, RABU - Ganda putera Muhammad Ahsan/Bona Septano akan menghadapi unggulan enam asal China, Cai Yun/Xu Chen, Kamis (30/10) besok. Di babak awal turnamen bulutangkis Perancis Terbuka Super Series, Rabu (29/10) ini, Bona/Ahsan menyingkirkan ganda Denmark, Anders Kristiansen/Simon Mollyhus, 21-19 21- 19.Pasangan muda Indonesia ini menang dalam 59 menit. Sementara ganda China, Cai Yun/Xu Chen maju ke babak kedua tanpa keluar keringat. Mereka menang WO atas ganda Belgia, Claes Wouter/Frederic Mawet.Sebelumnya, ganda putera lainnya, Yonatan Suryatama Dasuki/Rian Sukmawan juga menang atas lawan pertama mereka. Unggulan delapan ini mengalahkan ganda Jerman, Kristof Hopp/Johannes Schoettler, dengan 21-16 21-17 dalam 29 menit.Yonatan/Rian akan menghadapi pasangan Jerman lainnya, Michael Fuchs/Ingo Kindervater di babak kedua, Kamis (30/10). Pertandingan dilangsungkan di stadion Baron Pierre de Coubertin, Paris.

(CAY)CAY Sumber : LiveScore

2.4 Artikel Media Massa untuk Kategori Properti

Senin, 20 Oktober 2008 | 14:02 WIB Warna Imajinatif Merangsang Kreativitas

CARA orangtua merangsang imajinasi anak tak cuma dengan mainan. Elemen lain di dalam rumah bisa dipergunakan.Misalnya, kamar anak dan area bermain, dapat didesain dengan dekorasi dinding berwarna-warni. Begitupun furniturnya, dipilih yang berpenampilan unik dan indah.Bicara furnitur yang unik dan indah itu, salah satunya adalah kursi anak.Menurut Titi Santoso dari Cayenne Kids, ada tiga hal yang jadi daya tarik kursi anak itu.Pertama, bentuk dan rangka tak kaku, melainkan lebih dinamis dan multifungsi. Desain dudukan tak lagi cuma kotak, ada juga yang bundar agar anak dapat bergerak dengan leluasa. Rangka kursi berdesain fleksibel. Rangka menopang kursi sekaligus sebagai rak penyimpan mainan. Tiang sandaran dapat diikat dengan tas tambahan penyimpan aksesori. Bawah dudukan sebagai tempat menyimpan keranjang mainan, boneka, dan buku cerita. Alas kaki terpasang roda sehingga dapat berpindah ke sana sini.Kedua, material kursi dapat terbuat dari bahan apa saja, seperti kayu, plastik, besi, dan kombinasi ketiganya. Umumnya kayu jenis nyatoh, pinus, mahoni, atau kayu lapis olahan MDF yang digunakan. Karakternya ringan, kuat, dan mudah dibentuk. Kayu digunakan sebagai rangka sekaligus dudukan dan sandaran. Biasanya dudukannya diberi tambahan busa agar nyaman. Rangka dan dudukan juga bisa dari bahan plastik. Namun umumnya bahan ini rentan pecah. Lain

(18)

dengan bahan besi, stainles steel, atau aluminium yang lebih kuat. Namun bahan besi ini hanya untuk rangka dan jarang digunakan karena kurang memberi keamanan.Ketiga, penggunaan warna yang cenderung agresif. Ada warna yang menyesuaikan dengan jenis material --warna natural, yang dianggap tahan lama dan tidak membosankan. Jika menggunakan warna ini, biasanya ada warna ceria untuk aksen pada jok atau sandaran. Warna-warna kursi juga dibuat untuk menyesuaikan dengan elemen lain, seperti meja, lemari, atau ranjang. Penggunaan warna sebaiknya memperhatikan suasana ruang sekitar. Boleh mencolok, asalkan sesuai penempatannya, kata Dina Rahadian dari kidsroom.Penulis: IndraFoto: Tri

2.5 Artikel Media Massa untuk Kategori Travel

Senin, 13 Oktober 2008 | 09:17 WIB

Wajah Malioboro pada Malam Hari Akan Berganti

YOGYAKARTA, SENIN — Dinas Pariwisata Seni dan Budaya Kota Yogyakarta berencana lebih mengembangkan sekaligus membenahi wisata malam, khususnya yang berada di sepanjang Jalan Malioboro. Wisata malam di Malioboro akan dibenahi, termasuk wisata kuliner, yaitu lesehan atau pentas-pentas seni yang diadakan di sudut-sudut Malioboro, kata Kepala Dinas Pariwisata Seni dan Budaya Kota Yogyakarta Hadi Muchtar di Yogyakarta, Minggu (12/10). Keseriusan pemerintah kota menata Malioboro sehingga dapat lebih dikembangkan sebagai kawasan wisata malam yang menarik, lanjut Hadi, ialah dengan menata lampu-lampu jalan. Penataan lampu jalan tersebut direncanakan berlangsung hingga akhir November. Setelah kegiatan tersebut selesai, wajah Malioboro di waktu malam akan lain, katanya. Selain membenahi wisata malam, Dinas Pariwisata Seni dan Budaya juga terus menginformasikan berbagai kalender acara, seperti rencana kegiatan di Taman Sari atau Keraton Yogyakarta. Pariwisata di Kota Yogyakarta menjadi lokomotif perekonomian karena menyumbang 38 persen dari total Pendapatan Asli Daerah (PAD), di antaranya dari pajak restoran atau hotel. Karena menjadi lokomotif ekonomi, kami berharap seluruh elemen pariwisata di Yogyakarta dapat memberikan pelayanan yang baik kepada wisatawan yang berkunjung, katanya.

Pada 2008, Dinas Pariwisata Seni dan Budaya Kota Yogyakarta menargetkan jumlah wisatawan yang berkunjung 1.450.000 wisatawan. Hingga akhir September, sudah tercatat satu juta wisatawan, ditambah 100.000 wisatawan selama 10 hari libur Lebaran pada Oktober. Masih ada waktu dari pertengahan Oktober hingga akhir tahun ini, kata Hadi. Kondisi wilayah di Kota Yogyakarta yang sempit bila dibandingkan kabupaten lain di Provinsi DIY membuat pemerintah harus memutar otak untuk memaksimalkan potensi yang ada karena peluang untuk menambah tempat wisata sangat kecil. Yang bisa dilakukan sekarang adalah mengintensifkan tempat wisata yang ada, misalnya Pasar Klitikan yang ada di Pakuncen, katanya.MBK Sumber : Antara

(19)

2.6 Dokumen Hukum PERPU

PENJELASAN

PERATURAN PEMERINTAH PENGGANTI UNDANG-UNDANG NOMOR 1 TAHUN 1964

TENTANG

PERUBAHAN DAN TAMBAHAN UNDANG-UNDANG NO. 21 TAHUN 1959 TENTANG PENETAPAN UNDANG-UNDANG DARURAT NO. 7 TAHUN

1958 TENTANG PENGGANTIAN PERATURAN TENTANG BINTANG GERILYA SEBAGAI TERMAKTUB DALAM PERATURAN PEMERINTAH

NO. 8 TAHUN 1949 (LEMBARAN NEGARA TAHUN 1958 NO. 154) SEBAGAI UNDANG-UNDANG (LEMBARAN NEGARA TAHUN 1959 NO.

65)

Dengan dikeluarkannya Peraturan Pemerintah Pengganti Undang-undang ini, maka demi kesempurnaannya terciptalah persyaratan yang diperluas untuk mendapatkan Bintang Gerilya.

Dengan ditambahkannya dengan satu pasal yang dijadikan ketentuan untuk mendapatkan anugerah tanda kehormatan tersebut, tidak berarti bahwa ketentuan tambahan itu menuntut persyaratan yang lebih ringan dari ketentuan-ketentuan yang telah ada, tetapi apabila ditelaah benar-benar, untuk memenuhi ketentuan satu diantara dua pasal tersebut diperlukan syarat yang seimbang beratnya.

Namun demikian dengan maksud agar dapat diketahui oleh umum berdasarkan pasal berapa seseorang mendapat anugerah Bintang Gerilya, maka diadakan perbedaan baik pada pita gantungnya maupun piagam yang disertakan (contoh piagam lihat lampiran III).

Bintang Gerilya yang telah diberikan sebelum Peraturan Pemerintah Pengganti Undang-undang ini diundangkan, dianggap sebagai Bintang Gerilya yang telah dianugerahkan berdasarkan ketentuan pada pasal 1a, dan untuk menghindarkan penerimaan dobel, maka seseorang yang telah memiliki Bintang Gerilya berdasarkan pasal tersebut akan kehilangan haknya apabila kepadanya disusuli dengan hak atas Tanda Kehormatan tersebut berdasarkan pasal 1, demikian pula sebaliknya.

TAMBAHAN LEMBARAN NEGARA REPUBLIK INDONESIA NOMOR 2606

(20)

2.7 Dokumen Hukum PP

PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 47 TAHUN 2006

TENTANG

PENAMBAHAN PENYERTAAN MODAL NEGARA REPUBLIK INDONESIA KE DALAM MODAL SAHAM PERUSAHAAN PERSEROAN

(PERSERO) PT KERTAS LECES

DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA

PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA,

Menimbang:

a. bahwa dalam rangka memperkuat struktur permodalan Perusahaan Perseroan (Persero) PT Kertas Leces, dipandang perlu melakukan penambahan penyertaan modal Negara Republik Indonesia ke dalam modal saham Perusahaan

Perseroan (Persero) PT Kertas Leces;

b. bahwa penambahan penyertaan modal Negara tersebut berasal dari Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara Perubahan Tahun Anggaran 2006 sebagaimana telah ditetapkan dalam Undang-Undang Nomor 14 Tahun 2006 tentang

Perubahan Atas Undang-Undang Nomor 13 Tahun 2005 tentang Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara Tahun Anggaran 2006;

c. bahwa berdasarkan pertimbangan sebagaimana dimaksud dalam huruf a dan huruf b, perlu menetapkan Peraturan Pemerintah tentang Penambahan Penyertaan Modal Negara Republik Indonesia Ke Dalam Modal Saham Perusahaan Perseroan (Persero) PT Kertas Leces.

Mengingat:

(21)

1. Pasal 5 ayat (2) Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945;

2. Undang-Undang Nomor 1 Tahun 1995 tentang Perseroan Terbatas (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 1995 Nomor 13, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 3587);

3. Undang-Undang Nomor 17 Tahun 2003 tentang Keuangan Negara (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2003 Nomor 47, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 4286);

4. Undang-Undang Nomor 19 Tahun 2003 tentang Badan Usaha Milik Negara (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2003 Nomor 70, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 4297);

5. Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2004 tentang Perbendaharaan Negara (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2004 Nomor 5, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 4355);

6. Undang-Undang Nomor 13 Tahun 2005 tentang Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara Tahun Anggaran 2006 (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2005 Nomor 133, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 4571) sebagaimana telah diubah dengan Undang-undang Nomor 14 Tahun 2006 tentang Perubahan atas Undang-Undang Nomor 13 Tahun 2005 tentang Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara Tahun Anggaran 2006 (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2006 Nomor 84, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 4653);

7. Peraturan Pemerintah Nomor 14 Tahun 1982 tentang Pengalihan Bentuk Perusahaan Negara Kertas Leces Menjadi Perusahaan Perseroan (Persero) (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 1982 Nomor 23);

8. Peraturan Pemerintah Nomor 41 Tahun 2003 tentang Pelimpahan Kedudukan, Tugas Dan Kewenangan Menteri Keuangan Pada Perusahaan Perseroan

(Persero), Perusahaan Umum (Perum) dan Perusahaan Jawatan (Perjan) Kepada Menteri Negara Badan Usaha Milik Negara (Lembaran Negara Republik

Indonesia Tahun 2003 Nomor 82, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 4305);

9. Peraturan Pemerintah Nomor 44 Tahun 2005 tentang Tata Cara Penyertaan Dan Penatausahaan Modal Negara Pada Badan Usaha Milik Negara Dan Perseroan Terbatas (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2005 Nomor 116, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 4555).

MEMUTUSKAN:

Menetapkan:

(22)

PERATURAN PEMERINTAH TENTANG PENAMBAHAN PENYERTAAN MODAL NEGARA REPUBLIK INDONESIA KE DALAM MODAL SAHAM PERUSAHAAN PERSEROAN (PERSERO) PT KERTAS LECES

BAB I

PENYERTAAN MODAL NEGARA

Pasal 1

Negara Republik Indonesia melakukan penambahan penyertaan modal ke dalam modal saham Perusahaan Perseroan (Persero) PT Kertas Leces yang didirikan berdasarkan Peraturan Pemerintah Nomor 14 Tahun 1982.

Pasal 2

(1) Penambahan penyertaan modal Negara sebagaimana dimaksud dalam Pasal 1 berasal dari Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara Perubahan Tahun Anggaran 2006.

(2) Nilai penambahan penyertaan modal Negara sebagaimana dimaksud pada ayat (1) sebesar Rp100.000.000.000,00 (seratus miliar rupiah).

BAB II

PELAKSANAAN PENAMBAHAN PENYERTAAN MODAL NEGARA Pasal 3

Pelaksanaan penambahan penyertaan modal Negara ke dalam modal saham

Perusahaan Perseroan (Persero) PT Kertas Leces sebagaimana dimaksud dalam Pasal 1 dilakukan menurut ketentuan Undang-Undang Nomor 1 Tahun 1995, dengan memperhatikan ketentuan-ketentuan yang tercantum dalam Undang-Undang Nomor 19 Tahun 2003, Peraturan Pemerintah Nomor 41 Tahun 2003, Peraturan Pemerintah Nomor 44 Tahun 2005 serta peraturan perundang-undangan lainnya.

BAB III

KETENTUAN PENUTUP

Pasal 4

Ketentuan lebih lanjut yang diperlukan bagi pelaksanaan Peraturan Pemerintah ini diatur oleh Menteri Keuangan dan Menteri Negara Badan Usaha Milik Negara baik sendiri-sendiri maupun bersama-sama sesuai dengan tugas dan kewenangannya masing-masing.

Pasal 5

Peraturan Pemerintah ini mulai berlaku pada tanggal diundangkan.

(23)

Agar setiap orang mengetahuinya, memerintahkan pengundangan Peraturan

Pemerintah ini dengan penempatannya dalam Lembaran Negara Republik Indonesia.

Ditetapkan Di Jakarta, Pada Tanggal 28 Desember 2006 PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA,

Ttd.

DR. H. SUSILO BAMBANG YUDHOYONO

Diundangkan Di Jakarta, Pada Tanggal 28 Desember 2006

MENTERI HUKUM DAN HAK ASASI MANUSIA REPUBLIK INDONESIA AD INTERIM,

Ttd.

YUSRIL IHZA MAHENDRA

LEMBARAN NEGARA REPUBLIK INDONESIA TAHUN 2006 NOMOR 112

2.8 Dokumen Hukum UU

LAMPIRAN I

UNDANG-UNDANG REPUBLIK INDONESIA NOMOR 5 TAHUN 2006

TENTANG

PENGESAHAN INTERNATIONAL CONVENTION FOR THE SUPPRESSION OF TERRORIST BOMBINGS, 1997 (KONVENSI INTERNASIONAL PEMBERANTASAN PENGEBOMAN OLEH TERORIS,

1997)

PERNYATAAN TERHADAP PASAL 6 DAN PENSYARATAN TERHADAP PASAL 20 PENGESAHAN INTERNATIONAL CONVENTION FOR THE

SUPPRESSION OF TERRORIST BOMBINGS, 1997 (KONVENSI INTERNASIONAL PEMBERANTASAN PENGEBOMAN OLEH TERORIS,

1997) Pernyataan:

Pemerintah Republik Indonesia menyatakan bahwa ketentuan Pasal 6 Konvensi Internasional Pemberantasan Pengeboman oleh Teroris, akan dilaksanakan dengan memenuhi prinsip-prinsip kedaulatan dan keutuhan wilayah suatu negara.

(24)

Pensyaratan:

Pemerintah Republik Indonesia tidak pada Pasal 20, dan berpendirian bahwa apabila terjadi perselisihan akibat perbedaan tafsiran dan penerapan isi Konvensi, yang tidak

terselesaikan melalui jalur sebagaimana dimaksud dalam ayat (1) Pasal tersebut, dapat menunjuk Mahkamah Internasional hanya berdasarkan kesepakatan para pihak yang bersengketa.

PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA, Ttd.

DR. H. SUSILO BAMBANG YUDHOYONO

2.9 Dokumen Hukum UU Darurat

PENJELASAN

UNDANG-UNDANG DARURAT REPUBLIK INDONESIA NOMOR 9 TAHUN 1951

TENTANG

MEMPERPANJANG BERLAKUNYA OPCENTEN ATAS BEBERAPA MACAM CUKAI

UMUM

Untuk menambah pendapatan Negara, berhubung dengan keadaan keuangan Negara yang menyedihkan, maka dalam tahun 1949 diadakan tambahan pokok pajak (opcenten) sementara atas beberapa barang yang dikenakan cukai.

Tambahan pokok pajak atas cukai tadi mengenai barang-barang sebagai berikut:

cukai gula sebesar R. 6,- per 100 kg. ditambah dengan 350 opcenten; cukai bier, gedistilleerd minyak tanah dan bensin berturut-turut sebesar R. 15,- per hl.,R. 200,- per hl. dengan 50 % alkohol, R. 3,50 per hl. dan R. 10,- per hl.,ditambah dengan 100 opcenten.

Keadaan keuangan Negara dewasa ini tidak mengizinkan untuk melepaskan pendapatan-pendapatan sementara tersebut di atas.

Berhubung dengan ini, maka dengan Undang-undang Darurat ditetapkan berlakunya peraturan-peraturan tambahan pokok pajak termaksud diperpanjang untuk sementara waktu hingga 1 Januari 1954.

TAMBAHAN LEMBARAN NEGARA REPUBLIK INDONESIA NOMOR 115

(25)

2.10 Dokumen 20Newsgroups untuk Kategori Computer Windows X

From: [email protected] (Peter Ware) Subject: Re: Private Colormaps & Widget creation

You are right in supposing that the problem is with the XmNcolormap (XtNcolormap for truly literate beings) not being set. What you want to do is start your application with your new colormap. This can be a chicken and egg sort of problem, however. If you look at the Xt FAQ there is an example that should show how it can be done. If not, let me know and maybe I can improve the example.

--pete --

Pete Ware [email protected]

CIS Dept, Ohio State University w/ (614) 292-7318 228 Bolz Hall, 2036 Neil Ave. h/ (614) 538-0965 Columbus, OH 43210

2.11 Dokumen 20Newsgroups untuk Kategori Autosports

From: [email protected] (Tom Ostrand) Subject: Radio for Toyota Tercel

I'm looking for a replacement radio/tape player for a 1984 Toyota Tercel. Standard off-the-shelf unit is fine, but every place I've gone to (Service Merchandise, etc.) doesn't have my car in its model application book. I want to just take out the old radio, and slide in the new, with minimal time spent hooking it up and adjusting the dashboard.

If you have put in a new unit in a similar car, I'd like to hear what brand, how easy it was to do the change, and any other relevant information.

Please answer via E-mail.

Thanks, Tom Ostrand

(26)

--

Tom Ostrand E-mail: [email protected] Siemens Corporate Research Phone: 609-734-6569

755 College Road East FAX: 609-734-6565 Princeton, NJ 08540-6668

2.12 Dokumen 20Newsgroups untuk Kategori Crypt

From: [email protected] (Timothy C. May) Subject: Re: The source of that announcement

Marc Horowitz N1NZU ([email protected]) wrote:

: The message from the NIST about the clipper chip comes from the : following address:

:

: [email protected] (Clipper Chip Announcement) :

: Just who is that, I asked myself, or rather, I asked the computer.

:

: % telnet csrc.ncsl.nist.gov 25 ...list of name elided for brevity...

:

: Well, isn't that interesting. Dorothy Denning, Mitch Kapor, Marc : Rotenberg, Ron Rivest, Jim Bidzos, and others. The Government, RSA, : TIS, CPSR, and the EFF are all represented. I don't suppose anybody : within any of these organizations would care to comment? Or is this : just the White House's idea of a cruel joke on these peoples' inboxes?

I know that at least one person on that list says the first he heard of Clipper was in the Friday morning newspaper! And another has already fired off a letter of protest to NIST.

My point? I suspect this list, interesting as it is for various

reasons, does not represent the cabal that put this proposal together.

Some of them, yes. Others, no.

This may be nothing more than a mailing list of people who get crypto-related announcements from NSA, er, I mean "NIST."

-Tim May

(27)

--

...

Timothy C. May | Crypto Anarchy: encryption, digital money, [email protected] | anonymous networks, digital pseudonyms, zero 408-688-5409 | knowledge, reputations, information markets, W.A.S.T.E.: Aptos, CA | black markets, collapse of governments.

Higher Power: 2^756839 | Public Key: PGP and MailSafe available.

2.13 Dokumen 20Newsgroups untuk Kategori Guns

From: [email protected] (COCHRANE,JAMES SHAPLEIGH) Subject: Re: Change of name ??

In article <[email protected]>

[email protected] (Thomas Parsli) writes:

: :

: 1. Make a new Newsgroup called talk.politics.guns.PARANOID or : talk.politics.guns.THEY'R.HERE.TO.TAKE.ME.AWAY

:

: 2. Move all postings about waco and burn to (guess where)..

:

: 3. Stop posting #### on this newsgroup

;

: We are all SO glad you're trying to save us from the evil : goverment, but would you mail this #### in regular mail to : let's say 1000 people ????

: :

: Thomas Parsli

And everybody who talked about the evil arising in Europe was labeled reactionary in the late 1930's... after all, we could negotiate with Hitler and trust him to keep his end of the bargain... at least that's what Stalin and

Chamberlin thought... I guess they forgot to teach you about your country being overrun by the Germans in WWII, 'eh Thomas? And I'm sorry you consider outrage at government excesses to be ####... Everytime the Israelis conduct a mass

operation against a terrorist group that is actively killing their citizens and soldiers, the world gets indignant, but it's ok for the US to assault it's own citizens who were a religous minority and accused of sexual deviation and hoarding weapons... I find it real ironic this happened the same day Al Gore

Gambar

Tabel berikut menunjukkan hasil klasifikasi pada dokumen hukum.
Tabel berikut menunjukkan hasil klasifikasi pada arti.kel media massa.
Tabel berikut menunjukkan hasil klasifikasi pada 20Newsgroups dataset.

Referensi

Dokumen terkait

Adinul Khoirun Nikmah, “ Perbedaan hasil belajar matematika menggunakan model pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw dan model pembelajaran Think Pair Share (TPS) siswa kelas

Berdasarkan tabel 5.1 menunjukkan adanya perbedaan hasil belajar matematika antara yang diajarkan dengan menggunakan pendekatan RME dengan open ended pada materi bangun

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan penerapan model pembelajaran Student Teams Achievement Divisions Berbasis Karakter untuk meningkatkan keterampilan guru,

Dengan penempatan karyawan yang tepat, maka kepuasan dalam bekerja dapat meningkat, dan sebaliknya apabila penempatan karyawan yang kurang tepat atau tidak sesuai

Wido Kudus hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa variabel dominan yang memiliki pengaruh terhadap kinerja karyawan adalah variabel organizational

Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Auditor Switching (Studi Empiris Pada Perusahaan Real Estate dan Properti yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia).. Universitas Islam

Ekonomi Tiongkok mengarah ke kondisi yang lebih stabil yang tercermin dari cadangan devisa yang mulai meningkat, namun risiko pelemahan masih tinggi terindikasi dari

Bagi pihak institusi pendidikan, penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan kepada kepala jurusan bagaimana memberdayakan sumber daya pendidikan untuk meningkatkan