PENGELOMPOKAN PASIEN DEMAM BERDARAH RSUD dr. SOEHADI PRIJONEGORO DENGAN METODE ANALISIS KELAS LATEN - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

(1)

PENGELOMPOKAN PASIEN DEMAM BERDARAH

RSUD dr. SOEHADI PRIJONEGORO

DENGAN METODE ANALISIS KELAS LATEN

SKRIPSI

Oleh :

Noviana Nurhayati

24010210120031

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA

UNIVERSITAS DIPONEGORO

(2)

PENGELOMPOKAN PASIEN DEMAM BERDARAH RSUD

dr. SOEHADI PRIJONEGORO DENGAN METODE ANALISIS KELAS

LATEN

Noviana Nurhayati

24010210120031

Skripsi

Diajukan Sebagai Syarat untuk Mendapatkan Gelar Sarjana

Pada Jurusan Statistika

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA

UNIVERSITAS DIPONEGORO

(3)

(4)

(5)

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Allah SWT, karena berkat rahmat dan hidayah-Nya

penulis dapat menyelesaikan penulisan tugas akhir dengan judul Pengelompokan

Pasien Demam Berdarah RSUD dr. Soehadi Prijonegoro dengan Metode Analisis

Kelas Laten . Shalawat serta salam tidak lupa penulis haturkan kepada suri tauladan

kita, Nabi besar Muhammad SAW.

Tugas akhir ini disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar

Sarjana Strata Satu (S1) pada Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika

Universitas Diponegoro Semarang. Tanpa bantuan dan dukungan dari berbagai

pihak, penulis tidak akan mampu menyelesaikan laporan ini. Oleh karena itu, penulis

mengucapkan terima kasih kepada :

1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M. Si sebagai Ketua Jurusan Statistika Fakultas

Sains dan Matematika Universitas Diponegoro.

2. Bapak Moch. Abdul Mukid, S.Si, M.Si sebagai dosen pembimbing I dan

Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si sebagai dosen pembimbing II yang telah

membimbing penulis hingga laporan ini selesai

3. Seluruh Dosen Statistika Universitas Diponegoro

4. Semua pihak yang telah banyak membantu penulis yang tidak dapat

disebutkan satu per satu.

Penulis menyadari bahwa dalam penulisan tugas akhir ini masih jauh dari

sempurna. Oleh karena itu kritik dan saran yang membangun sangat penulis

harapkan demi perbaikan dalam kesempatan berikutnya. Penulis berharap Tugas

Akhir ini bermanfaat bagi semua pihak.

Semarang, November 2014

(6)

!

"# $ # % #

Hasil dari analisis kelas laten

menunjukkan bahwa model kelas laten yang dibentuk adalah model dua kelas

laten. Terdapat dua kelas yang dibentuk yaitu kelas 0 untuk penyakit infeksi

dengue dengan tanda bahaya memiliki kriteria hematokrit normal, leukosit tidak

normal serta trombosit tidak normal dan kelas 1 untuk penyakit infeksi dengue

tanpa tanda bahaya memiliki kriteria hematokrit normal, leukosit normal serta

trombosit normal.

(7)

vi

+ ,- ./+CT

The degree of disease dengue patients in early at the hospital is latent or unknown

directly. Therefore it needs an indicator variable such as the examination of

hematocrit, leukocytes and platelets to classify patients with dengue fever into

classes according to the degree of disease. In this study, the method used to

classify patients with dengue fever is a latent class analysis method. The purpose

of this study is to establish a latent class model and describes profile of the class

on cases of grouping dengue fever patients in dr. Soehadi Prijonegoro Sragen. The

results from latent class analysis showed that the latent class model formed is two

latent class model. There are two classes formed is class 0 for disease dengue

infection with danger signs have criteria a normal hematocrit, abnormal leukocyte

and platelet abnormal and class 1 for disease dengue infection without signs of

danger have criteria a normal hematocrit, normal leukocytes and normal platelets.

(8)

(9)

viii

hijikil

el

mn

ng

l

osterior

ln

sien

o

e

n

m

tokrit

pq rn

k

s

orm

n

l

tu

eukosit

pqrn

k

s

orm

n

l

rn

n

p v

om

wxy q

t

s

orm

n

l

iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii

3

k hijizil

el

mn

ng

l

os

terior

ln

sien

o

e

m

n

tokrit

pq rn

k

s

orm

n

l

tu

eukosit

s

orm

n

l

rn

n

pv

om

w

osit

pqrn

k

s

orm

n

l

33

hijihil

el

mn

ng

l

osterior

ln

sien

o

em

n

tokrit

tu

eukosit

rn

n

p v

om

wxy q

t

pqrn

k

s

orm

n

l

iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii

33

hijijil

el

mn

ng

l

osterior

ln

sien

o

e

n

m

tokrit

pq rn

k

s

orm

n

l

tu

eukosit

s

orm

n

l

rn

n

pvw

om

osit

s

orm

n

l

iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii

3

h hiji{il

el

mn

ng

l

osterior

ln

sien

o

e

n

m

tokrit

s

orm

n

l

tu

eukosit

pqrn

k

s

orm

n

l

rn

n

pv

om

w

osit

pqrn

k

s

orm

n

l

35

hiji|il

el

mn

ng

l

osterior

ln

sien

o

e

n

m

tokrit

s

orm

n

l

tu

eukosit

pqrn

k

s

orm

n

l

rn

n

pv

om

w

osit

s

orm

n

l

iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii

35

hiji}il

el

mn

ng

l

osterior

ln

sien

o

em

n

tokrit

tu

eukosit

rn

n

p v

om

wxy q

t

s

orm

n

l

iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii

3

| hi{i ~n

ksim

um

l

xw n

l

iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii

38

~lus

esim

pul

n

iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii h

(10)

ix

(11)

(12)

xi

Ü Ý

l

Ý

m

Ý

n

ÞÝ

m

pir

Ý

n

ßà

utput

á

ji

â

e

ãäãÝåÝ

n

ÞæçÝ

l

èèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèéê ÞÝ

m

pir

Ý

n

ë ì

lgoritm

Ýí î èèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèéé ÞÝ

m

pir

Ý

n 3

à

utput

Þ

em

èèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèèè

5

é ÞÝ

m

pir

Ý

n

é à

utput

ï

el

ð Ý

ng

ï

osterior

(13)

(14)

(15)

3

_`a b cmusandasalah

efg hih

r

rk

h

n

jh

p

hh

r

n y

h

ng t

f

l

h

g k

j

f

l

h ilh

n

jhg h

l

h

t

h

r

mf

l

hlh

ng

n

m

h

k

h

gh jh

t

g k

ur

hlh

i

n

jfh

rum

us

n m

hih

l

h

gh

ri

jf

n

f

liti

h

n ini

y

h

itu

mhohhph

im

m

f

ngk

h

ji

jf

nggun

hh

n m

f

t

qg f rs t

untuk m

f

ng

f

lom

jqllh

n

jh

si

f

n

g f

m

h

m

m f

r

gh

r

h

m f

r

gh ih

r

lh

n

uh

sil

jf

m

f

ri

l ihh

n

gh

r

h

h l

f

ng

lh

p

y

h

itu

u f

m

h

tokrit

n

l

f

ukosit

gh

n

trom

m qi k

t

v

1.3

watasandasalah

xh

l

h

m

jf

ny

yi yph

n tu

oh

s

h

khir

ini

g km flh

ri

n

jf

m

mh

t

h ih

n m

hih

l

h

y

itu

l f

l

h

s l

h

t

f

n y

h

ng

g klh

ji

hg hi fmhh

ny

k

g yhl f

l

h

s

h

y

itu

jhf

si

n

g fpoh

n i

p zf

ksi

g f

ngu

f

t

hp jh

t

hpghm huh

y

hg h

n p

h

si

f

n

g f

ng

h

n i

p zf

ksi

g f

ng

yfgf

ng

h

n t

hpg hmh

h

y

h v

1.4 T

ujuan

{enulisan

rgh

pun tuj

yh

n

gh

ri

jf

ny

yi yph

n t

yoh

s

h

khir ini

hg h

l

h

|v }f

m

m f

ntuk

m

qg f

l

l f

l

h

s l

h

t

f

n

untuk

lh

sus

jf

ng

f

lom

po

lh

n

jh

si

f

n

g f

m

h

m

m f

r

gh

r

h

v

~v }f

m

m f

ntuk

pr

qz

il

l f

l

h

s

i f

rt

h

m

f

n

o f

lom

jqllh

n p

h

si

f

n

g f

m

h

m

mf

r

gh

r

h

k

f