EFRAIM TURBAN dan
JAY E. ARONSON
SISTEM CERDAS DAN
SISTEM PENDUKUNG
SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN
PRENTICE HALL, UPPER
SADDLE RIVER, NJ, 1998
PEMBUATAN KEPUTUSAN DAN
DUKUNGAN KOMPUTERISASI
• Sistem Pendukung Manajemen
(SPM)
Kumpulan dari teknologi
komputerisasi
• Tujuan
– Untuk mendukung kinerja manajerial – Untuk mendukung pembuatan
Chapter 1: Sistem
Pendukung
Manajemen--sebuah gambaran
Kemunculan dan kemajuan teknologi
komputer untuk membantu penyelesaian masalah pengelolaan/manajemen
• Teknologinya yaitu
• Teknologinya yaitu
– Mengganti Struktur Keorganisasian – Enabling Business Process
Reengineering
1.1 Sketsa Pembukaan:
Pendukung Keputusan
pada Roadway Package
System (RPS)
• Business-to-business pemesanan paket kecil
• Persaingan yang luar biasa
• Roadway Package System (RPS) mulai berjalan pada Maret 1985
Sistem Pendukung
Keputusan (SPK)
• Penyelesaian Masalah Lokasi: Contoh Lokasi Kuantitatif melalui sebuah SPK menggunakan SAS
Pertumbuhan utama menuju 50 Pertumbuhan utama menuju 50
penggunaan pendukung keputusan dalam 3 area penggunaan kritis :
• Sumber Daya dan Perencanaan Pasar • Perencanaan Strategis dan Operasi • Dukungan Jumlah Penjualan
Hasil SPK dan EIS
• Manajer dan pelanggan mengakses informasi
• Pemrosesan Informasi penting untuk bertahan
• Membantu manajemen membuat keputusan yang efektif dan tepat keputusan yang efektif dan tepat waktu
• Menyediakan informasi yang relevan dan dapat dipercaya, dalam bentuk yang sesuai dan pada waktu yang tepat
• Membantu penyaluran analisis secara cepat dan mudah
1.2 Manajer dan Pembuatan
Keputusan
Mengapa Dukungan Komputerisasi?
Untuk sketsa pembukaan SPK
• Persaingan
• Akses pelanggan dan user terakhir • Penyimpanan data khusus
• Dua teknologi utama
– SPK (mendukung analisis manajer dan pemasaran) – SPK (mendukung analisis manajer dan pemasaran) – EIS (mendukung manajer teratas)
aneka ragam keputusan
• Banyak data internal dan eksternal
• Penggunaan SPK terpisah dari TPS tapi menggunakan data TPS
• Model statistik dan kuantitatif lain
Sifat dari Kinerja Manajer
Apa yang manajer lakukan?Mintzberg [1980] (Tabel 1.1) Peranan dari Manajer
• Perseorangan
– Bukan pemimpin sungguh-sungguh – Pemimpin – Penghubung • Informasi – Penerima – Penerima – Penyebar – Pembicara • Keputusan – Giat – Penangan gangguan – Penyedia sumberdaya – Negosiator
1.3 Sistem Informasi dan
Pembuatan Keputusan Manajerial
• Manajemen adalah suatu proses dimana tujuan organisasi dicapai setelah
menggunakan sumber daya (manusia, uang, energi, material, tempat, waktu)
• Sumber Daya: Inputs
• Hasil yang diperoleh: Output
• Ukuran Keberhasilan: Produktivitas =
• Semua kegiatan manajerial berkisar seputar pembuatan keputusan
• Manajer adalah pembuat keputusan
• Pembuatan keputusan dianggap suatu nilai murni – sebuah bakat
• Gaya individual yang digunakan, bukan metode scientific kuantitatif yang
sistematis sistematis
• Cepat berubah pada lingkungan yang kompleks
• Lihat Gambar 1.1: Faktor Utama,
Kecenderungan dan Hasil Pengaruh yang kuat dari Pembuatan Keputusan Manajerial
Faktor yang Mempengaruhi
Pembuatan Keputusan
FAKTOR KECENDERUNGAN HASIL
• Teknologi Meningkat Banyak alternatif • Informasi/Komputer Meningkat untuk memilih • Kompleksitas Struktual Meningkat Biaya terbesar dari • Persaingan Meningkat pembuatan kesalahan • Persaingan Meningkat pembuatan kesalahan • Pemasaran Internasional Meningkat Ketidaktentuan • Stabilitas Politik Menurun berkenaan dengan • Konsumenisme Meningkat masa depan • Campur Tangan Pemerintah Meningkat
• Sulit untuk membuat keputusan
• Banyak alternatif yang akan dimanfaatkan oleh sistem komunikasi dan teknologi
• Biaya dari kesalahan bisa jadi sangat besar • Informasi mungkin sulit diakses
• Keputusan harus dibuat dengan cepat
Pendekatan trialanderror ke manajemen Pendekatan trialanderror ke manajemen
-Tidak begitu baik!
1.4 Manajer dan
Dukungan Komputerisasi
• Teknologi komputer berkembang dan meluas • Pengaruh yang kuat pada organisasi dan
peningkatan organisasi
• Interaksi dan hubungan antara orang dan mesin semakin meningkat dengan cepat mesin semakin meningkat dengan cepat
• Sistem komputerisasi sekarang digunakan pada area manajemen yang rumit
Teknologi Informasi penting untuk bisnis (Survey mengatakan “#1 persoalan)
dan eksekutif melaksanakan teknologi secara luas (Caldwell [1995])
Perkembangan penggunaan Komputer
dari TPS dan MIS ke penggunaan
Proaktif (SPK)
New Modern Management Tools in • Data access
• Pemrosesan analitis on-line • Pemrosesan analitis on-line • Internet / Intranet / Web
1.5 Kebutuhan akan Pendukung
Keputusan Komputerisasi dan
Dukungan Teknologi
• Komputasi cepat
• Mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan penyimpanan
• Kesadaran terbatas mungkin membatasi
kemampuan penyelesaian masalah seseorang kemampuan penyelesaian masalah seseorang • Mengurangi biaya
• Dukungan teknikal • Dukungan kualitas
• Competitive edge: business processes reengineering and empowerment
Teknologi Pendukung
Keputusan Utama
Sistem Pendukung Manajemen (SPM)
• Sistem Pendukung Keputusan (SPK) • Group Support Systems (GSS),
including Group DSS (GDSS)
• Executive Information Systems (EIS) • Executive Information Systems (EIS) • Expert Systems (ES)
• Jaringan Saraf Tiruan (JST) • Hybrid Support Systems
• Cutting Edge Intelligent Systems (Algoritma Genetika, Logika Fuzzy, Intelligent Agents, ...)
1.6 Lembar Kerja Klasik untuk
Pendukung Keputusan
• Gambar 1.2 (Diusulkan oleh Gorry dan Scott Morton [1971])
Kombinasi dari
• Simon [1977] Taxonomy dan • Anthony [1965] Taxonomy
Jenis Kontrol
Jenis Keputusan Kontrol
Opearasional Kontrol Manajerial Perencanaan Strategis Kebutuhan Pendukung Terstruktur Penerimaan laporan, masukkan pesanan Analisis dana, ramalan jangka pendek, laporan perorangan Buat-atau-beli Manajemen keuangan, lokasi penyimpanan, sistem distribusi MIS, model sumberdaya operasi, proses transaksi Semiterstruktur Jadwal produksi, kontrol inventaris Evaluasi kredit, persiapan dana, penjadwalan proyek Pembangunan pabrik baru, perencanaan produk baru, perencanaan SPK perencanaan kompensasi, perencanaan jaminan kualitas Tidak Terstruktur Pemilihan cover untuk suatu majalah, pembelian software, penerimaan pinjaman Negosiasi, pembelian hardware, pendekatan Perencanaan R&D, pembangunan teknologi baru SPK, ES, jaringan saraf
Sekian
dan
dan
Simon
: Pembuatan-Keputusan sepanjang
Rangkaian Kesatuan
• Keputusan sangat terstruktur (diprogram) untuk,
• Keputusan sangat tidak terstruktur (tidak diprogram)
Simon: Tiga fase proses pembuatan keputusan
• Kecerdasan--pencarian untuk keadaan yang menghendaki keputusan
menghendaki keputusan
• Design--penemuan, pembangunan, dan
penganalisisan jalan yang mungkin dari tindakan
• Pilihan--pemilihan jalan dari tindakan dari jalan yang tersedia
• Masalah tidak terstruktur tidak memiliki fase terstruktur
• Masalah semiterstruktur mempunyai
beberapa (atau beberapa bagian dengan) fase terstruktur
• Masalah terstruktur mempunyai semua fase terstruktur
– Prosedur untuk mendapatkan penyelesaian terbaik diketahui
– Tujuan didefinisikan dengan jelas
– Sistem pendukung manajemen seperti SPK dan ES dapat berguna
• Masalah tidak terstruktur sering diselesaikan dengan intuisi (suara hati) manusia
• Masalah semiterstruktur berada diantara masalah terstruktur dan tidak terstruktur.
Menyelesaikan dengan prosedur penyelesaian standar dan pernyataan manusia
• Sebuah Sistem pendukung keputusan dapat • Sebuah Sistem pendukung keputusan dapat membantu manajer memahami masalah dan lagi untuk menyediakan penyelesaian
• Tujuan dari SPK: meningkatkan efektivitas dari pembuatan keputusan
Taxonomy Anthony [1965]
Kategori luas yang meliputi semua aktivitas manajerial :
– Perencanaan strategis – Kontrol manajemen – Kontrol operasional
• Kombinasi taxonomy Anthony dan Simon • Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk
keputusan semiterstruktur dan tidak terstruktur
• MIS dan ilmu manajemen (IM) tidak cukup mendekati
Dukungan Komputer untuk
Keputusan Terstruktur
• Sejak tahun 1960
• Berulang pada sifat dasarnya • Struktur level tinggi
• Dapat meringkas dan menganalisis keputusan tersebut dan
keputusan tersebut dan
mengklasifikasikan kedalam prototipe • Menyelesaikan dengan formula atau
model kuantitatif
• Metode: disebut ilmu manajemen (IM) atau Operations Research (OR)
Ilmu Manajemen
• Pendekatan ilmiah untuk mengotomatiskan pembuatan keputusan manajemen
1.Mendefinisikan masalah
2.Mengklasifikasikan masalah kedalam kategori standar
3.Membangun sebuah model matematika 4.Mencari dan mengevaluasi penyelesaian 4.Mencari dan mengevaluasi penyelesaian
yang berpotensi untuk model
5.Memilih dan merekomendasikan sebuah penyelesaian masalah
Pemodelan: mentransformasi masalah dunia
1.7 Konsep dari Sistem
Pendukung Keputusan (SPK)
Scott Morton [1971]
• SPK adalah sistem berbasis komputer yang interaktif,
dimana membantu pembuat keputusan menggunakan data dan model untuk menyelesaikan masalah tidak terstruktur [1971]
Keen danScott Morton [1978]
• SPK memadukan sumberdaya intelektual individu dengan kemampuan komputer untuk meningkatkan kualitas dari keputusan. Hal itu didasarkan pada sistem pendukung berbasis komputer untuk pembuat keputusan manajemen yang setuju dengan masalah semiterstruktur.
SPK: Content-free expression, i.e., hal berbeda untuk orang berbeda
DSS as an Umbrella Term
• SPK kadang menggambarkan suatu sistem komputerisasi digunakan untuk mendukung pembuatan keputusan
pembuatan keputusan
• Pengertian sempit: teknologi spesifik
Karektristik Utama dari
sebuah SPK
• Analisis resiko awal didasarkan pada definisi pembuat keputusan pada keadaan menggunakan sebuah
pendekatan ilmu
• Model penelitian menggunakan pengalaman, • Model penelitian menggunakan pengalaman,
pernyataan dan intuisi
• Model awal yang tepat secara matematis, tapi tidak lengkap
• SPK menyediakan analisis dengan sangat cepat • SPK: flexible dan responsive untuk membolehkan
Mengapa Menggunakan SPK?
Manfaat (Udo dan Guimaraes [1994])
– Kualitas keputusan – Komunikasi ditingkatkan – Pengurangan biaya – Produktifitas bertambah – Hemat waktu – Hemat waktu
– Kepuasan pelanggan dan pegawai ditingkatkan
Faktor yang selalu berhubungan :
– Tingkat persaingan – Industri
– Ukuran perusahaan – User-friendly
Alasan Utama dari Firestone
Tire & Rubber Co. [1982]
• Ekonomi tidak stabil
• Peningkatan persaingan
• Meningkatnya kesulitan dalam mengikuti banyaknya oparasi bisnis/masalah
• Keberadaan sistem komputer tidak • Keberadaan sistem komputer tidak
mendukung tujuan
• IS tidak dapat menangani kebutuhan atau penyelidikan ad hoc
• Fungsi analisis bisnis/masalah tidak melekat dengan keberadaan sistem
Mengapa Perusahaan Utama memulai
SPK Skala Besar
Hogue dan Watson [1983]
Faktor Disebutkan persen
Kebutuhan informasi akurat 67 DSS is viewed as an organizational winner 44 Kebutuhan informasi baru 33 Management mandated the DSS 22 Management mandated the DSS 22 Informasi tepat waktu disediakan 17 Pengurangan biaya dicapai 6
• Kelebihan : komputasi pengguna
1.8 Group Support
Systems (GSS)
• Keputusan sering dibuat oleh kelompok • Mendukung (meningkatkan) kinerja dari
kelompok, kapanpun, dimanapun
GSS juga disebut
• Groupware
• Electronic meeting systems • Collaborative systems
• Group Decision Support Systems (GDSS)
1.9 Executive Information
(Support) Systems (EIS, ESS)
– Menyediakan sesuatu dari sudut pandang organisasi – Melayani kebutuhan informasi dari eksekutif dan
manajer lain
– Menyediakan interface yang user-friendly (penggunaan yang menarik)
(penggunaan yang menarik)
– Interface dibuat untuk gaya keputusan individual – Menyediakan kontrol dan pengawasan tepat waktu
dan efektif
– Menyediakan akses cepat untuk informasi detail dibalik teks, angka, atau grafik (Drill Down)
– Menyaring, mengkompres, dan mengawasi informasi dan data kritis
EIS
• Dimulai pada pertengahan 1980 pada perusahaan besar
• Sedang mengglobal • Sedang mengglobal
• Becoming affordable to smaller companies • Pelayanan dari banyak manajer sebagai
1.10 Expert Systems
• Expert menyelesaikan masalah yang kompleks
• Expert mempunyai pengalaman dan pengetahuan yang spesifik
• Expert adalah mengetahui akan
– Alternatif
– Kesempatan sukses – Manfaat dan biaya
Expert systems mencoba untuk meniru keahlian manusia. Sebuah Expert System (ES) adalah suatu pembuatan keputusan dan atau penyelesaian masalah berbasis komputer yang meniru tingkah laku / pemikiran yang dimiripkan dengan keahlian manusia dalam beberapa spesialisasi dan biasanya dalam area masalah yang
1.11 Jaringan Saraf
Tiruan
• Dapat bekerja secara parsial, tidak
lengkap, atau informasi non eksak
• Jaringan saraf tiruan (JST) adalah
model matematika dari
otak
model matematika dari
otak
manusia
• Jaringan saraf mempelajari
pola
Cutting Edge Intelligent
Systems
• Algoritma Genetika
Bekerja dalam cara yang evolusioner • Logika Fuzzy
• Logika Fuzzy
Logika lanjut (bukan hanya benar / salah)
• Intelligent Agents
Umumnya pada mesin pencari,
1.12 Hybrid Support
Systems
• Kombinasi dari teknologi Informasi MSS • Integrated Systems can use strengths of
each
• Tujuan: penyelesaian berhasil dari masalah manajerial
tidak menggunakan alat atau teknik khusus tidak menggunakan alat atau teknik khusus
Beberapa pendekatan Hybrid
• Menggunakan masing-masing alat secara independen
• Menggunakan beberapa tool yang terintegrasi dengan longgar
• Tool dapat mendukung
masing-masing tool lain (ES menambahkan
kecerdasan untuk database SPK)
• Kecerdasan lebih ditambahkan(oleh
ES, jaringan saraf, logika fuzzy,
ES, jaringan saraf, logika fuzzy,
intelligent agents) ke sistem
1.13. Perkembangan dan sifat dari
bantuan keputusan terkomputerisasi
• Ringkasan dari pengembangan
prosedur komputerisasi yang
digunakan sebagai bantuan dalam
pembuatan keputusan (Tabel 1.2)
pembuatan keputusan (Tabel 1.2)
• Bantuan untuk pertanyaan khusus
Fase Gambaran Contoh tool Awal menghitung “crunch
numbers,” peringkasan, organisir.
Kalkulator, program computer awal, model statistik, model ilmu manajemen sederhana. Pertengahan Cari, organisir, dan
tunjukkan informasi keputusan terpercaya.
Database management systems, MIS, sistem tambalan, model ilmu manajemen.
Sekarang Melakukan komputasi keputusan terpercaya pada pada informasi keputusan terpercaya; mengumpulkan dan menunjukkan hasil. Pendekatan berdasarkan query dan user-friendly. Analisa “bagaimana”..
Model keuangan, spreadsheets, trend exploration, operations research models, CAD systems, sistem pendukung keputusan. Analisa “bagaimana”.. Interaksi dengan pembuat keputusan untuk memfasilitasi formula dan eksekusi dari langkah-langkah intelektual dalam proses pembuatan keputusan.
Expert systems, executive information systems.
Baru permulaan Keadaan keputusan rumit dan kacau, pengembangan untuk memadukan pembuatan keputusan dan untuk
Expert systems generasi kedua, SPK kelompok, komputasi saraf.
Evolusioner pandangan dari sistem
informasi berbasis komputer (CBIS)
1. Urutan Waktu
• mid-1950s Sistem Pemrosesan Transaksi (TPS)
• 1960s MIS
• 1970s Office Automation Systems SPK
SPK
• 1980s SPK dikembangkan
Penggunaan secara komersil dari expert system
Executive Information Systems • 1990s Group Support Systems
2. Komputer dikembangkan sepanjang waktu 3. Hubungan dari suatu sistem dalam
bagaimana masing-masing sistem memproses data kedalam informasi
Lihat Gambar 1.3 Hubungan antara TPS, MIS, Lihat Gambar 1.3 Hubungan antara TPS, MIS, SPK, EIS, ES dengan teknologi lainnya.
Bidang Transactions Processing Systems (TPS) Management Information Systems (MIS) Decision Support Systems (DSS) Expert Systems (ES) Executive Support Systems (EIS) Neural Computing Penggunaan Payroll inventory, record keeping, production and sales information Production control, sales forecasting, monitoring Long-range strategic planning, complex integrated problem areas Diagnosis, strategic planning, internal control planning, strategies Support to top manage-ment decisions, environ-mental scanning Complex, repetitive decisions. Diagnosis, control investment Focus Data transactions Information Decisions, flexibility, user-friendliness Inferencing transfer of expertise Tracking, control, “Drill down” Pattern recognition Database Unique to each applica- tion, batch update Interactive access by programmers Database management systems, interactive access, factual knowledge Procedural and factual knowledge; knowledge base (facts, rules) External (online) and corporate, enterprise wide access (to all databases) Historical cases, provide learning Kemampuan keputusan No decisions Structured routine prob- lems using conventional management Semistruc-tured problems, integrated management Systems make complex decisions, unstructured; use of rules Only when combined with a DSS Mainly predictions, based on historical cases management science tools management science models, blend of judgment and modeling use of rules (heuristics) cases
manipulasi Numerical Numerical Numerical Symbolic Numeric (mainly), some symbolic Numeric needs preproces-sing Jenis informasi Summary reports, operational Scheduled and demand reports, structured flow, exception reporting Informa- tion to support specific decisions Advice and explanations Status access, exception reporting, key indicators Forecasts, classification to patterns Tingkat organisasi tertinggi yang Sub-managerial, low Middle management Analysts and managers Managers and specialists Senior executives (only) Specialists, managers
Hubungan antara TPS, MIS, SPK,
EIS, ES dengan teknologi lainnya
• Masing-masing teknologi unik
• Teknologi-teknologi saling berhubungan
• Masing-masing mendukung beberapa aspek pembuatan keputusan manajerial
pembuatan keputusan manajerial
• Pembuatan dan perkembangan dari tool
terbaru membantu mengembangkan peran dari teknologi informasi untuk menejemen
organisasi yang lebih baik
• Hubungan timbal balik dan koordinasi antara teknologi-teknologi ini masih berkembang
Kesimpulan
• SPK mempunyai banyak pengertian
• Kompleksitas dari pembuatan keputusan manajerial meningkat
• Keharusan dukungan komputer untuk pembuatan keputusan manajerial
• Ada berbagai macam teknologi MSS, termasuk hybrids
Pertanyaan untuk Sketsa
Pembukaan
1.Identifikasi keputusan khusus yang disebutkan dalam kasus. Mengapa, menurut pendapat anda, do such decisions need
computerized support (be specific, berikan sebuah jawaban untuk masing-masing keputusan)?
2.Dikatakan bahwa SPK/EIS membantu perusahaan untuk bersaing dalam harga, kualitas, ketepatan waktu dan pelayanan. Kunjungi sebuah persaingan perusahaan seperti UPS dan jelaskan
pentingnya jenis persaingan ini. pentingnya jenis persaingan ini.
3.Cari informasi mengenai RPS (gunakan internet). Cari besar dari bisnis mereka dalam term pengiriman paket dan laporan keuangan mereka. Bagaimana kesuksesan perusahan tersebut?
4.Dikatakan bahwa tool pendukung keputusan memberi wewenang kepada pekerja dan pelanggan. Dapatkah anda identifikasi
wewenang pada kasus ini?
5.Dikatakan bahwa TPS terpisah dari SPK/EIS dalam kasus ini. Apa jenis TPS yang dapat anda bayangkan pada tipe perusahaan
Latihan Kelompok
• Cari informasi mengenai penggunaan
komputer untuk pendukung keputusan VS TPS. Masing-masing anggota
mengumpulkan sebuah penggunaan pada industri yang berbeda (seperti perbankan, asuransi, makanan, dll). Kelompok
asuransi, makanan, dll). Kelompok
meringkas temuan, menunjukkan persamaan dan perbedaan dari penggunaan.
• Sumber : perusahaan dimana siswa bekerja, majalah dagang, kelompok berita internet, dan penjual/penjaja iklan.
Kasus penggunaan 1.1:
Pabrik dan Pemasaran dari
perlengkapan mesin
Bagian A : The 1995 Crisis - Case Questions
1. Teknik MSS mana yang paling disukai Ms. Chen untuk dipilih, dan mengapa? (Jika beberapa teknik dapat digunakan, urutkan teknik-teknik tersebut secara menurun dari kemungkinan berhasil dan jelaskan pengurutan anda).
2. Haruskan tool MSS digunakan pada keadaan ini juga? Bagian B - Case Questions
Bagian B - Case Questions
Periksa tiga alternatif dibawah : 1. Mr. Morgan lupa MSS.
2. Mempercepat evaluasi dari teknologi MSS; lupakan Mr. Morgan. 3. Kombinasikan alternatif (1) dan (2). Diskusikan kelebihan dan kekurangan dari masing-masing alternatif. Yang mana yang anda pilih dan mengapa?
4. Teknik MSS mana yang paling disukai untuk dipilih Ms. Chen dan mengapa?
A p p e n d i x 1 - A : C o m p u t e r - B a s e d I n f o r m a t i o n S y s t e m s i n a P e r s o n n e l D e p a r t m e n t I l l u s t r a t i o n o f t h e c o n t e n t o f a t y p i c a l C B I S C a t e g o r y T a s k T r a n s a c t i o n P r o c e s s i n g S y s t e m s M a i n t a i n P e r s o n n e l r e c o r d s ; p r e p a r e p a y r o l l ; c o m p u t e s a l a r i e s a n d i n c e n t i v e p l a n s . M a n a g e m e n t I n f o r m a t i o n S y s t e m P r e p a r e s u m m a r y r e p o r t s ( e . g . , a v e r a g e s a l a r i e s i n e a c h d e p a r t m e n t ) . C o n d u c t p e r f o r m a n c e t r a c k i n g o f e m p l o y e e s , l a b o r b u d g e t . D o p r e p a r a t i o n , m o n i t o r i n g , a n d a n a l y s i s . P e r f o r m s h o r t - t e r m s c h e d u l i n g . M a t c h p o s i t i o n s a n d c a n d i d a t e s . M o n i t o r p o s i t i o n s c o n t r o l s y s t e m s . P e r f o r m f r i n g e b e n e f i t s m o n i t o r i n g a n d c o n t r o l . D e c i s i o n S u p p o r t S y s t e m s P r e p a r e s p e c i a l r e p o r t s ( e . g . , s a f e t y r e c o r d s , e q u a l o p p o r t u n i t y a c h i e v e m e n t s ) . D o l o n g e q u a l o p p o r t u n i t y a c h i e v e m e n t s ) . D o l o n g -r a n g e p l a n n i n g f o -r h u m a n -r e s o u -r c e s . D e s i g n a c o m p e n s a t i o n p l a n . P r o v i d e q u a n t i t a t i v e s u p p o r t o f l a b o r - m a n a g e m e n t n e g o t i a t i o n . E x p e r t S y s t e m s P r o v i d e a d v i c e o n l e g a l , t a x , a n d l a b o r n e g o t i a t i o n s . D e v e l o p a s o c i a l r e s p o n s i b i l i t y p l a n . S e l e c t t r a i n i n g m e d i a . D e s i g n c o m p r e h e n s i v e t r a i n i n g p r o g r a m s . H e l p i n s e l e c t i n g n e w e m p l o y e e s . A s s i s t i n a n n u a l e m p l o y e e e v a l u a t i o n . E x e c u t i v e I n f o r m a t i o n S y s t e m s A t t h e c o r p o r a t e l e v e l o n l y . T r a c k a n d d i s p l a y k e y p e r f o r m a n c e i n d i c a t o r s o f t h e d e p a r t m e n t ( s u c h a s d o l l a r e a r n e d o r s p e n t p e r e m p l o y e e ) . G r o u p D S S S u p p o r t s t h e p r o c e s s o f m a k i n g c o n t r o v e r s i a l m a j o r d e c i s i o n s ( e . g . , p e r s o n n e l p o l i c i e s ) ; e l e c t r o n i c b r a i n s t o r m i n g . N e u r a l C o m p u t i n g S c r e e n a p p l i c a n t s f o r j o b s . A n a l y z e r e a s o n s w h y p e o p l e l e a v e , o r r e m a i n w i t h t h e c o m p a n y ( f i n d p a t t e r n s ) .
