• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Memilih Air Yang Layak Minum Dalam Kemasan Galon Dengan Metode ANP

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Memilih Air Yang Layak Minum Dalam Kemasan Galon Dengan Metode ANP"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Memilih Air Yang

Layak Minum Dalam Kemasan Galon Dengan Metode ANP

Analysis Of Water Satisfaction Customer Satisfaction Levels That Drink In Galon Packaging Using ANP Method

Asbon Hendra Azhar, Ratih Adinda Destari

Universitas Potensi Utama KL.Yos Sudarso Km. 6,5 No.3A Telp (061) 6640525

Email : [email protected], [email protected] Abstrak

Penggunaan akan air minum dalam kemasan galon pada konsumen pada saat ini di Indonesia sangat meningkat. Setiap hari konsumen membutuhkan air minum yang sehat dan tentunya sangat mudah didapat serta terjangkau harganya. Belum lagi pada saat ini sangat sulit untuk mendapatkan produk air minum dalam kemasan galon yang benar-benar sudah memenuhi standart kesehatan yang sudah ditetapkan. Untuk itu diperlukan suatu solusi dalam mendapatkan prioritas air minum dalam kemasan galon yang terjangkau dan hasil yang diharapkan bisa memenuhi target yang diharapkan oleh Konsumen. Metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan dalam penelitian ini nanti bisa menjadi acuan bagi Masyarakat dalam memilih Air Minum Dalam Kemasan Galon yang handal dimana metode yang digunakan adalah Sistem Pendukung Keputusan ANP (Analytic Network Process) yaitu salah satu metode dikembangkan oleh Prof. Thomas Lorie Saaty dari Wharton Business School di awal tahun 1970, digunakan untuk mencari rangking atau urutan prioritas dari berbagai alternatif yang ada dan dianalisis guna menentukan prioritas air minum dalam kemasan galon yang nantinya akan dipergunakan oleh konsumen. Hasil penelitian kuesioner di dapatkan merk Air Minum Dalam Kemasan yang banyak di konsumsi oleh masyarakat di Kota Medan dalam penelitian ini adalah Aqua 40,08%, Ades 22,13, Prima 19,dan Cleo 18,89 % .

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan,ANP, Kriteria, AMDK. Abstract

The use of drinking water in gallon packaging to consumers at this time in Indonesia is greatly improved. Everyday consumers need healthy drinking water and of course very easy to get and affordable price. Not to mention at this very difficult to get drinking water products in a pack of gallons that really meet the health standards that have been set. For that we need a solution in getting the drinking water priority in affordable gallon packaging and the results are expected to meet the target expected by the Consumer. The method used in decision making in this research can later become a reference for the Community in choosing drinking water in a reliable gallon packaging where the method used is ANP Decision Support System (Analytic Network Process) is one of the methods developed by prof. Thomas Lorie Saaty from Wharton Business School in the early 1970s used to rank or priority sequences of various alternatives that existed and analyzed to determine the priority of drinking water in gallon packaging that will be used by consumers. The results of the questionnaires in the brand of Drinking Water In Packaging which is widely consumed by the people in Medan City in this study were Aqua 40.08%, Ades 22.13, Prima 19, and Cleo 18.89%.. Keywords: Decision Support Systems, ANP, AMDK

(2)

1. PENDAHULUAN

Di era perekonomian sekarang ini dalam bisnis semakin ketat dilakukan oleh Perusahaan. Perusahaan akan melakukan berbagai cara untuk menarik sebanyak mungkin konsumen membeli produknya. Strateginya adalah dengan melakukan atau menciptakan inovasi produk dan kemasan yang bisa membuat konsumen menjadi tertarik untuk membelinya.

Menurut Buttle, 2004; Arnould et al., 2005; Oliver, 1999 dalam Budi Hermawan (2011) kepuasan konsumen merupakan tanggapan atas pemenuhan pelanggan terhadap sebuah pengalaman konsumsi, atau sebagian kecil dari pengalaman itu. Kepuasan pelanggan merupakan tanggapan yang menyenangkan dari pelanggan karena yang diharapkan terpenuhi, sedangkan ketidakpuasan merupakan tanggapan berupa kekecewaan karena yang diharapkan tidak terpenuhi.

Pada Penelitian ini nanti akan menggunakan sistem pengambilan keputusan dengan menggunakan metode ANP dimana menurut (Ratih Adinda Destari 2016), Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Analytic Network Process (ANP) yang merupakan kelanjutan dari metode AHP, berdasarkan hasil penelitian Dr. Saati yang menemukan metode AHP, bahwa metode ANP mempunyai keunggulan dibandingkan dengan AHP dalam menyelesaiakan masalah yang lebih kompleks. Dimana sistem pendukung keputusan ini akan membantu melakukan penilaian produk dalam melakukan perubahan kriteria, dan perubahan nilai bobot yang berguna untuk memudahkan pengambilan keputusan terkait dengan masalah seleksi air minum dalam dalam kemasan botol , sehingga akan di dapatkan air minum dalam kemasan galon (AMDK) yang paling layak untuk dipilih oleh konsumen.

2. METODE PENELITIAN Penelitian Terdahulu

Penelitian mengenai Air Minum Dalam Kemasan ini telah banyak dilaksanakan, diantaranya adalah:

1. Uji Parameter Air Minum Dalam Kemasan di Kota Surabaya (M. Deril dan Novirina, 2015), isinya adalah menguji kualitas air di tinjau dari parameter fisik, biologi, kimia, pada Air Minum Dalam Kemasan. Dalam Penelitian ini mengunakan dua tahapan yaitu penyebaran kuesioner ke masyarakat dan pengujian parameter biologi, kimia, pada Air Minum Dalam Kemasan.

2. Pengambilan Keputusan Dalam Pemilihan Pemasok Galon Dengan Menggunakan Metode Fuzzy AHP (Fachriah,et.al,2013), penulis membahas bagaimana pengunaan metode Fuzzy AHP bisa memilih dan mengambil keputusan yang terbaik.

3. Studi Kelayakan Pembangunan Proyek Air Minum Dalam Kemasan Galon (Nadiya,et.al,2014), penelitian ini menjelaskan bagaimana Perusahaan Air Minum Dalam Kemasan dalam melihat peluang dari masyarakat yang beralih menggunakan AMDK untuk kebutuhan air minum sehari-hari selain PAM dari PDAM.

4. Analisa Persepsi Konsumen Tentang Atribut Produk AMDK (Astriani,et.al,2014), dalam penelitian ini penulis menjelaskan bagaimana manfaat suatu produk dikomunikasikan dan disampaikan atribut produk.

Dari penelitian terdahulu tersebut maka penulis kembali membuat penelitian dengan menggunakan metode ANP dengan menggunakan Software Superdescion yang akan

(3)

mempermudah penggunanya nanti dalam menentukan hasil yang terbaik dalam suatu penelitian.

Analytic Network Process (ANP)

Analytic Network Process (ANP) metode yang terdiri dari kriteria dan alternative yang memiliki keterhubungan antara elemen yang ada dalam kriteria (Ineer Dependence) dengan elemen yang ada di luar kriteria (Outer Dependence) memiliki kemampuan mendapatkan peringkat prioritas alternatif sebagai acuan pengambilan keputusan dalam penelitian ini (Ratih Adinda Destari, 2016) dan Analytical Network Process adalah sebuah teori pengukuran relatif yang digunakan untuk menghitung skala rasio prioritas komposit dari skala rasio individu yang mewakili pengukuran relatif terhadap elemen yang berhubungan dengan kriteria (Shojaei, et al, 2013)

Menurut Asbon Hendra, dalam Jurnal (Hilmi, et al ,2012), tahapan proses atau langkah-langkah dalam menyelesaikan permasalahan dengan menggunakan metode ANP adalah sebagai berikut :

1. Defenisikan masalah dan menentukan kriteria solusi yang diinginkan. 2. Tentukan pembobotan komponen dari sudut pandang managerial.

3. Buat matriks perbandingan berpasangan yang menggambarkan kontribusi atau pengaruh setiap elemen atas setiap kriteria. Perbandingan dilakukan berdasarkan penilaian dari pengambil keputusan dengan menilai tingkat kepentingan suatu elemen.

4. Hitung eigenvector pembobotan

Keterangan : ei = menyatakan elemen matriks E baris ke-i.

5. Menghitung konsistensi yang diperoleh, apabila nilai kurang dari 10% maka nilai tersebut dapat dikatakan konsisten.

keterangan :

C𝐼 = consistensi index (indeks konsistensi) n =orde dari matriks

𝜆max = nilai eigenvector terbesar dari matriks ber-ordo n. RI = random index (index acak) untuks setiap matriks ber-ordo n. 6. Ulangi langkah 3, 4, dan 5 untuk semua kriteria.yang ada.

7. Kemudian buat unwaighted supermatrik yaitu dengan cara memasukkan semua eigenvector yang telah dihitung pada langkah 5 kedalam sebuah supermatriks.

(4)

8. Langkah selanjutanya adalah membuat weighted supermatrik dengan cara melakukan perkalian setiap isi unwaighted supermatrik terhadap matriks perbandingan kriteria (kluster matrik).

Keterangan :

Ww = Waighted supermatrik. Tz = Matrik perbandingan. W = Unwaighted supermatrik

9. Membuat limiting supermatriks dengan cara memangkatkan supermatriks secara terus menerus hingga angka disetiap kolom dalam satu baris sama besar, setelah itu lakukan normalisasi terhadap limiting supermatriks.

10. Ambil nilai dari alternatif yang dibandingkan kemudian lakukan normalisasi untuk mengetahui hasil akhir perhitungan.

Proses pemecahan yang dilakukan dalam sebuah masalah adalah dengan cara yaitu : 1. Melakukan penilaian kriteria dan alternatif

Penilaan kriteria dan alternatif dilakukan dengan melakukan perbandingan berpasangan.

2. Melakukan Synthesis of Priority

Synthesis of Priority dilakukan dengan menggunakan eigen vector method untuk mendapatkan bobot relatif bagi unsur – unsur pengambilan keputusan.

3. Melakukan Logical Consistency

Logical Consistency merupakan karakteristik penting dari ANP. Hal ini dicapai dengan mengagresikan seluruh eigen vector yang diperoleh dari berbagai tingkatan hirarki dan selanjutnya diperoleh suatu vector composive tertimbang yang menghasilkan urutan pengambilan keputusan.

3. HASIL DAN PEMBAHASAN Analisia Keterhubungan

Tahapan ini merupakan suatu proses identifikasi awal terhadap objek yang akan diteliti. Adapun objek-objek nya adalah :

a. Tujuan

Adapun tujuan dalam penelitian ini membantu konsumen dalam menghitung nilai Evaluasi Air Yang Layak Minum Dalam Kemasan Galon.

b. Kriteria

Kriteria dalam penelitian ini adalah :  Harga

(5)

 Kesegaran Air  Bentuk Kemasan

 Kemudahan Mendapatkan Produk c. Sub Kriteria

Sub Kriteria dalam penelitian ini adalah :  Mahal  Sedang  Murah  Jernih  Tidak Jernih  Segar  Tidak Segar  Menarik  Biasa  Tidak Menarik  Mudah didapat  Tidak mudah didapat d. Alternative

Alternatif pada penelitian ini yaitu : 1. Merek Aqua

2. Merek Cleo 3. Merek Prima 4. Merek Ades

Penelitiannya dilakukan di beberapa Supermarket, Minimarket, Grosir dan Toko yang menjual produk AMDK Galon tersebut dengan sampel diambil dari survey dan tanya – jawab ke lokasi penjualan serta ke konsumen yang pernah melakukan pembelian Produk AMDK Galon Merek Aqua, Cleo, Prima dan Ades.

Pengujian Dengan Menggunakan Tools Superdecision.

Dalam membuat program ini di Tools Superdecision , pertama adalah membuat cluster dan node di suatu cluster dimana setelah semuanya terbentuk kemudian klik save , seperti terlihat pada gambar 1 :

(6)

Gambar 1 Membuat Node didalam Cluster

Langkah berikutnya adalah dihubungkan node node yang ada dalam cluster alternatives. Selanjutnya pilih node connexions form, kemudian pilih node yang akan dihubungkan dan klik ok seperti terlihat pada gambar 2

Gambar 2 Menghubungkan masing-masing Cluster

Kemudian semua cluster dikoneksikan dan hasil koneksi dari semua cluster yang telah terbentuk. Masukkan nilai dari kuesioner yang telah dirata-ratakan serta masukkan seluruh cluster yang sudah dikoneksikan pada tab menu matrix seperti gambar 3 dan 4

(7)

Gambar 3 Kuesioner Responden dalam perbandingan berpasangan

Gambar 4 Hasil Matrix dan Nilai Inconsistency

Setelah semua nilai dari hasil kuesioner dimasukkan, untuk mengetahui nilai prioritas tiap kriteria, klik computations lalu pilih ideal prioritas.

(8)

Gambar 5 Tampilan nilai prioritas

Menganalisa hasil komputasi ANP dengan menampilkan rasio konsistensi perbandingan nilai matriks dalam setiap cluster yang ada dapat dilihat pada gambar 6

Gambar 6 Hasil Akhir

Gambar 7 adalah menampilkan laporan lengkap dari semua hasil analisa yang dilakukan di superdecision. Adapun langkah-langkah yang akan dilakukan adalah dengan klik menu computations, full report.

(9)

Gambar 7 Laporan Lengkap Hasil Rangking 4. KESIMPULAN

Adapun kesimpulan yang didapat dari penelitian ini adalah :

[1] Kriteria – kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Harga, Kejernihan Air, Kesegaran Air, Bentuk Kemasan dan Kemudahan Mendapatkan Produk.

[2] Hasil perhitungan Alternatif dalam penelitian ini dengan Metode ANP didapat hasil Merek Aqua 40,08 %, Merek Ades 22,13 %, Merek Prima 19,10 % dan Merek Cleo 18,89 %.

5. SARAN Adapun saran dari penelitian ini adalah :

1. Dalam penelitian ini perlu membandingkan hasilnya dengan software lain selain superdesicion agar dapat dilihat perbandingannya dan mendapatkan hasil yang lebih baik.

2. Hasil ini diharapkan bisa menjadi referensi bagi pihak yang membutuhkan terutama konsumen. 3. Diperbanyak lagi kriteria dalam penelitian ini agar hasilnya bisa lebih baik.

UCAPAN TERIMA KASIH

Penulis mengucapkan terima kasih kepada Kementerian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi (Ristek Dikti ) yang telah membantu penulis dalam penelitian ini .

(10)

DAFTAR PUSTAKA

[1] Budi Hermawan, Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Kepuasan, Reputasi Merek Dan Loyalitas Konsumen Jamu Tolak Angin PT. Sido Muncul. Jurnal Manajemen Teori dan Terapan (JENIUS) Tahun 4 No. 2, Agustus 2011.

[2] Ratih Adinda Destari, Sistem Rangking Pemanfaatan Susu Bayi Menggunakan Analytical Network Process (ANP). Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA Vol.6, No. 1, Januari 2016.

[3] M.Deril dan Novirina, Uji Parameter Air Minum Dalam Kemasan (AMDK) Di Kota Surabaya. Jurnal Ilmiah Teknik Lingkungan Vol. 6, No. 1, 2015.

[4] Fachriah, et.al , Pengambilan Keputusan Dalam Pemilihan Pemasok Galon Dengan Menggunakan Metode Fuzzy AHP (Studi Kasus Di PT. BYN Samarinda) . Prosiding SNST Ke 4 Tahun 2013.

[5] Nadiya, et.al, Studi Kelayakan Pembangunan Proyek Air Minum Dalam Kemasan Galon (AMDK). E-Jurnal MATRIKS Teknik Sipil , Desember 2014/793.

[6] Astriani Wijaya, et.al, Analisa Persepsi Konsumen Tentang Atribut Produk AMDK. Jurnal Manajemen Pemasaran Petra Vol. 2, No. 1, 2014/1-8.

[7] Riyani, et.al, Sistem Pendukung Keputusan Sertifikasi Badan Usaha Pelaksana Jasa Konstruksi Pada BPD Gapensi Kaltim, Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 5, No. 1, Februari 2010.

[8] Asbon, et.al, “ Improvement Accuracy Of Oil Meal Packaging With Method ANP “ , International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM), Agustus 2017.

[9] Asbon Hendra, “ Pemilihan Media Promosi Dengan Menggunakan Analytical Network Process (ANP)”, IT Journal Volume 3 No.2, 2015.

[10] Winnie dan Ivanna, Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Prestasi Belajar Siswa Sekolah Dasar Pusaka Bangsa. Jurnal Teknik Industri, ISSN :1411-6340.

Gambar

Gambar 1  Membuat Node didalam Cluster
Gambar 4 Hasil Matrix dan Nilai Inconsistency
Gambar 6  Hasil  Akhir
Gambar 7 Laporan Lengkap Hasil Rangking  4.  KESIMPULAN

Referensi

Dokumen terkait