84
A. Analisis Data
1. Deskripsi Responden Penelitian
Responden dari penelitian ini adalah pedagang ikan yang berdagang di kawasan Kelurahan Proyonanggan Utara Batang. Pertanyaan yang termuat dalam kuesioner adalah pertanyaan mengenai ketiga variabel independen penelitian yaitu modal awal, tenaga kerja dan perilaku kewirausahaan, kemudian variabel dependen yaitu pendapatan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang. Kuesioner yang disebar sebanyak 60 secara acak dari 150 populasi. Kuesioner yang disebar semuanya kembali dan itu yang dijadikan data untuk penelitian.
a. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Berdasarkan data primer yang telah diolah, maka hasil persebaran responden berdasarkan jenis kelamin dalam penelitian ini adalah:
Tabel 4.1
Responden berdasarkan jenis kelamin
Jenis Kelamin Jumlah Prosentase (%)
Laki-laki 5 8%
Perempuan 55 92%
Jumlah 60 100%
Berdasarkan tabel 4.1 di atas dapat diketahui bahwa dari penelitian terhadap 60 responden menunjukkan penggolongan berdasarkan jenis kelamin yang paling banyak adalah pedagang perempuan. Hal ini dikarenakan mayoritas laki-laki di Kelurahaan Proyonanggan Utara Batang bekerja sebagai nelayan.
b. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
Berdasarkan data primer yang telah diolah, maka hasil persebaran responden berdasarkan usia dalam penelitian ini adalah:
Tabel 4.2
Responden berdasarkan usia
Usia Jumlah Prosentase (%)
< 20 tahun 1 2%
20-30 tahun 2 3%
30-40 Ahun 5 8%
>40 tahun 52 87%
Jumlah 60 100%
Sumber: Data primer yang diolah, 2015.
Berdasarkan tabel 4.2 di atas dapat diketahui bahwa dari 60 responden sebagian besar pedagang berusia antara >40 tahun dengan presentase sebesar 87%. Usia ini merupakan usia produktif dimana mereka harus bekerja untuk memenuhi kebutuhan keluarganya.
c. Karakteristik Responden Berdasarkan Status Perkawinan
Berdasarkan data primer yang telah diolah, maka hasil persebaran responden berdasarkan status perkawinan dalam penelitian ini adalah:
Tabel 4.3
Responden berdasarkan status perkawinan
Status Perkawinan Jumlah Prosentase (%)
Sudah menikah 58 97%
Belum menikah 2 3%
Jumlah 60 100%
Sumber: Data primer yang diolah, 2015.
Berdasarkan tabel 4.3 di atas dapat diketahui bahwa dari 60 responden sebagian besar sudah menikah dengan prosentase sebesar 97% dari total responden. Hal ini dimana kebutuhan seseorang yang sudah menikah jauh lebih besar daripada yang belum menikah, oleh karena itu mereka akan bekerja lebih keras demi memenuhi kebutuhan keluarganya..
d. Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir
Berdasarkan data primer yang telah diolah, maka hasil persebaran responden berdasarkan pendidikan terakhir dalam penelitian ini adalah:
Tabel 4.4
Responden berdasarkan pendidikan terakhir
Pendidikan Terakhir Jumlah Prosentase (%)
Tidak sekolah 49 81,6%
SD 7 11,6%
SMP 4 6,6%
Jumlah 60 100%
Sumber: Data primer yang diolah, 2015.
Berdasarkan tabel 4.4 di atas dapat diketahui bahwa dari 60 responden, mayoritas mereka tidak sekolah hal ini dikarenakan mereka hidup dijaman dulu yang mempunyai
pandangan bahwa pendidikan itu tidak penting, yang paling penting adalah mncari uang. Hal ini yang membuat pedagang ikan mayoritas tidak bersekolah.
B. Statistik Deskriptif Data Penelitian
1. Modal Awal
Modal awal yang diperoleh pedagang ikan berasal dari modal sendiri dan modal pinjaman. Sementara dari hasil kuesioner didapatkan bahwa mayoritas pedagang ikan menggunakan modal sendiri sebanyak 73%. Sebagian besar pedagang ikan menggunakan modal sendiri dalam menjalankan usahanya. Modal sendiri relatif sedikit hal ini yang menyebabkan variabel modal awal tidak berpengaruh pada pendapatan pedagang ikan.
2. Tenaga Kerja
Rata-rata tenaga kerja pedagang ikan berasal dari keluarga sendiri, dari hasil kuesioner didapatkan bahwa mayoritas pedagang ikan mempunyai tenaga kerja 1-5 orang sebanyak 67%. Jumlah tenaga kerja relatif sedikit, hal ini yang menyebabkan variabel tenaga kerja tidak berpengaruh terhadap pendapatan pedagang ikan.
3. Perilaku Kewirausahaan
Dari hasil kuesioner didapatkan bahwa perilaku pegadang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara batang sangat baik. Mereka bertanggung jawab terhadap semuanya, mempunyai motivasi yang
tinggi dan berani mngambil resiko. Sehingga hal ini berpengaruh terhadap pendapatan pedagang ikan.
C. Uji Instrumen
1. Uji Validitas
Uji ini digunakan untuk mengukur sah atau tidak sahnya suatu kuesioner. Dasar pengambilan keputusan yang digunakan adalah melakukan uji signifikasi dengan membandingkan nilai r hitung dengan r tabel. Hasil uji validitas dalam penelitian ini adalah:
Tabel 4.5
Uji Validitas Variabel Modal Awal Correlations
modalawal1 modalawal2 modalawal3 modalawal4 modalawal5 Jmlhmodalawal
modalawal1 Pearson Correlation 1 ,324* ,762** ,489** ,405** ,791** Sig. (2-tailed) ,012 ,000 ,000 ,001 ,000 N 60 60 60 60 60 60 modalawal2 Pearson Correlation ,324* 1 ,235 ,414** ,558** ,672** Sig. (2-tailed) ,012 ,070 ,001 ,000 ,000 N 60 60 60 60 60 60 modalawal3 Pearson Correlation ,762** ,235 1 ,464** ,409** ,757** Sig. (2-tailed) ,000 ,070 ,000 ,001 ,000 N 60 60 60 60 60 60 modalawal4 Pearson Correlation ,489** ,414** ,464** 1 ,509** ,777** Sig. (2-tailed) ,000 ,001 ,000 ,000 ,000 N 60 60 60 60 60 60 modalawal5 Pearson Correlation ,405** ,558** ,409** ,509** 1 ,762** Sig. (2-tailed) ,001 ,000 ,001 ,000 ,000 N 60 60 60 60 60 60 Jmlhmodalawal Pearson Correlation ,791** ,672** ,757** ,777** ,762** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 60 60 60 60 60 60
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
Tabel 4.6
Uji validitas Variabel Tenaga Kerja Correlations
tenagakerja1 tenagakerja2 tenagakerja3 tenagakerja4 tenagakerja5 Jmlhtenagakerja
Tenagakerja6 Pearson Correlation 1 ,215 ,235 ,411** ,432** ,594** Sig. (2-tailed) ,098 ,070 ,001 ,001 ,000 N 60 60 60 60 60 60 Tenagakerja7 Pearson Correlation ,215 1 ,531** ,322* ,107 ,685** Sig. (2-tailed) ,098 ,000 ,012 ,416 ,000 N 60 60 60 60 60 60 Tenagakerja8 Pearson Correlation ,235 ,531** 1 ,504** ,349** ,788** Sig. (2-tailed) ,070 ,000 ,000 ,006 ,000 N 60 60 60 60 60 60 Tenagakerja9 Pearson Correlation ,411** ,322* ,504** 1 ,435** ,783** Sig. (2-tailed) ,001 ,012 ,000 ,001 ,000 N 60 60 60 60 60 60 Tenagakerja10 Pearson Correlation ,432** ,107 ,349** ,435** 1 ,601** Sig. (2-tailed) ,001 ,416 ,006 ,001 ,000 N 60 60 60 60 60 60 Jmlhtenagakerja Pearson Correlation ,594** ,685** ,788** ,783** ,601** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 60 60 60 60 60 60
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015 *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Tabel 4.7
Uji Validitas Variabel Perilaku Kewirausahaan Correlations
perilaku1 perilaku2 perilaku3 perilaku4 perilaku5 perilaku6 perilaku7 jmlhperilaku
perilaku11 Pearson Correlation 1 ,687** ,597** ,730** ,413** ,373** ,413** ,766** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,001 ,003 ,001 ,000 N 60 60 60 60 60 60 60 60 Perilaku12 Pearson Correlation ,687** 1 ,689** ,713** ,634** ,578** ,486** ,845** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 60 60 60 60 60 60 60 60 Perilaku13 Pearson Correlation ,597** ,689** 1 ,761** ,636** ,554** ,446** ,827** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 60 60 60 60 60 60 60 60 Perilaku14 Pearson Correlation ,730** ,713** ,761** 1 ,599** ,539** ,614** ,898** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 60 60 60 60 60 60 60 60 Perilaku15 Pearson Correlation ,413** ,634** ,636** ,599** 1 ,717** ,533** ,786** Sig. (2-tailed) ,001 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 60 60 60 60 60 60 60 60 Perilaku16 Pearson Correlation ,373** ,578** ,554** ,539** ,717** 1 ,397** ,702** Sig. (2-tailed) ,003 ,000 ,000 ,000 ,000 ,002 ,000 N 60 60 60 60 60 60 60 60 Perilaku17 Pearson Correlation ,413** ,486** ,446** ,614** ,533** ,397** 1 ,742** Sig. (2-tailed) ,001 ,000 ,000 ,000 ,000 ,002 ,000 N 60 60 60 60 60 60 60 60 Jmlhperilaku Pearson Correlation ,766** ,845** ,827** ,898** ,786** ,702** ,742** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 60 60 60 60 60 60 60 60
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber: Data: Hasil Olahan SPSS 21, 2015
Tabel 4.8
Uji Validitas Variabel Pendapatan Correlations
pendapatan1 pendapatan2 pendapatan3 pendapatan4 pendapatan5 pendapatan6 jmlhpendapatan
pendapatan18 Pearson Correlation 1 ,834** -,061 -,116 ,021 ,024 ,652** Sig. (2-tailed) ,000 ,643 ,378 ,872 ,856 ,000 N 60 60 60 60 60 60 60 Pendapatan19 Pearson Correlation ,834** 1 ,069 -,006 ,070 ,122 ,729** Sig. (2-tailed) ,000 ,598 ,962 ,597 ,354 ,000 N 60 60 60 60 60 60 60 Pendapatan20 Pearson Correlation -,061 ,069 1 ,912** ,532** ,760** ,624** Sig. (2-tailed) ,643 ,598 ,000 ,000 ,000 ,000 N 60 60 60 60 60 60 60 Pendapatan21 Pearson Correlation -,116 -,006 ,912** 1 ,588** ,762** ,586** Sig. (2-tailed) ,378 ,962 ,000 ,000 ,000 ,000 N 60 60 60 60 60 60 60 Pendapatan22 Pearson Correlation ,021 ,070 ,532** ,588** 1 ,701** ,587** Sig. (2-tailed) ,872 ,597 ,000 ,000 ,000 ,000 N 60 60 60 60 60 60 60 Pendapatan23 Pearson Correlation ,024 ,122 ,760** ,762** ,701** 1 ,696** Sig. (2-tailed) ,856 ,354 ,000 ,000 ,000 ,000 N 60 60 60 60 60 60 60 Jmlhpendapatan Pearson Correlation ,652** ,729** ,624** ,586** ,587** ,696** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 60 60 60 60 60 60 60
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
Berdasarkan perhitungan uji validitas dalam tabel dengan program IBM SPSS.21 diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4.9
Hasil uji validitas semua pernyataan dalam setiap variabel
Pernyataan r hitung r tabel Keterangan
1 0,791 0,254 Valid 2 0,672 0,254 Valid 3 0,757 0,254 Valid 4 0,777 0,254 Valid 5 0,762 0,254 Valid 6 0,594 0,254 Valid 7 0,685 0,254 Valid 8 0,788 0,254 Valid 9 0,783 0,254 Valid 10 0,601 0,254 Valid 11 0,766 0,254 Valid 12 0,845 0,254 Valid 13 0,827 0,254 Valid 14 0,898 0,254 Valid 15 0,786 0,254 Valid 16 0,702 0,254 Valid 17 0,742 0,254 Valid 18 0,652 0,254 Valid 19 0,729 0,254 Valid 20 0,624 0,254 Valid 21 0,586 0,254 Valid 22 0,587 0,254 Valid 23 0,696 0,254 Valid
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS, 2015. 2. Uji Reliabilitas
Reliabilitas dalam penelitian adalah ketepatan, ketelitian atau keakuratan yang di tunjukkan oleh instrumen pengukuran. Uji ini digunakan untuk mengukur konsistensi dari suatu variabel. Dikatakan reliabel adalah apabila nilai hitung uji reliabilitas lebih besar dari nilai
cronbach alpha, cronbach alpha yang penulis gunakan dalam penelitian ini adalah 0,70.
Hasil uji reliabilitas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Variabel Modal Awal (X1)
Tabel 4.10 Uji Reliabilitas Modal Awal
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
N of Items
,807 ,808 5
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
Dilihat dari tabel 4.10 bahwa variabel modal awal dengan nilai hitung 0,808 > 0,70 dapat disimpulkan bahwa untuk variabel modal awal hasilnya adalah reliabel.
b. Variabel Tenaga Kerja (X2)
Tabel 4.11
Uji Reliabilitas Tenaga Kerja
Dilihat dari tabel 4.11 bahwa variabel tenaga kerja dengan nilai hitung 0,733 > 0,70 dapat disimpulkan bahwa untuk variabel tenaga kerja hasilnya adalah reliabel.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
N of Items
c. Variabel Perilaku kewirausahaan
Tabel 4.12
Uji Reliabilitas Perilaku Kewirausahaan Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
N of Items
,891 ,905 7
Sumber: Data Hasil olaha SPSS 21, 2015
Dilihat dari tabel 4.12 bahwa variabel perilaku kewirausahaan dengan nilai hitung 0,905> 0,70 dapat disimpulkan bahwa untuk variabel perilaku kewirausahaan hasilnya adalah reliabel.
d. Variabel Tingkat Pendapatan (Y)
Tabel 4.13
Uji Reliabilitas Pendapatan
Sumber: Data Hasil olaha SPSS 21, 2015
Dilihat dari tabel 4.13 bahwa variabel pendapatan dengan nilai hitung 0,762 > 0,70 dapat disimpulkan bahwa untuk variabel pendapatan hasilnya adalah reliabel.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
N of Items
D. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik merupakan prasyarat analisis regresi berganda. Untuk memenuhi prasyarat sebagai hasil regresi yang baik maka terlebih dahulu akan dilakukan pengujian mengenai ada tidaknya pelanggaran asumsi klasik. Uji asumsi dalam penelitian ini meliputi uji normalitas, uji heteroskidastisitas, uji multikolinearitas dan uji autokorelasi.
1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak, dapat dilakukan dengan dua alat, yaitu grafik histogram dan grafik P-P Plot. Jika dilihat dari tampilan grafik histogram seperti pada gambar 4.1 sebagai berikut.
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS
Dilihat dari tampilan grafik histogram tersebut bahwa kurva membentuk lonceng maka dapat dikatakan model berdistribusi normal. Kemudian Jika dilihat dari grafik normal P-P Plot seperti pada gambar 4.2 berikut.
Gambar 4.2 Grafik Normal P-P Plot Sumber: Hasil Olahan Data SPSS
Dilihat dari grafik normal P-P Plot bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonalnya, model regresi memenuhi asumsi normalitas. Uji kenormalan data juga bisa dilakukan dengan uji statistik Kolmogorov-Smirnov (K-S). Hasil uji statistik Kolmogorov-Smirnov (K-S) dapat dilihat dalam tabel 4.14 sebagai berikut:
Tabel 4.14
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Berdasarkan tabel 4.14 terlihat bahwa besarnya nilai
Kolmogorov-Smirnov adalah 0,695 dengan nilai Asymp. Sig. (2-tailed)
adalah 0,720> α = 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam uji regresi ini berdistribusi normal.
2. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi terjadi kesamaan atau ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. Uji heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat diagram scatterplot seperti pada gambar 4.3 berikut.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 60 Normal Parametersa,b Mean ,0000000 Std. Deviation 2,61959086 Most Extreme Differences Absolute ,090 Positive ,082 Negative -,090 Kolmogorov-Smirnov Z ,695
Asymp. Sig. (2-tailed) ,720
a. Test distribution is Normal.
Gambar 4.3 Diagram Scatterplot Sumber: Hasil Olahan Data SPSS
Dari diagram scatterplot terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y, hal ini dapat disimpulkan bahwa model tidak terjadi heteroskedastisitas.
a. Uji Gletser
Jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen. Sebaliknya probabilitas signifikansinya diatas tingkat kepercayaan 5% dapat disimpulkan model regresi tidak mengandung adanya heteroskedastisitas. Berikut merupakan hasil uji Glejser dalam penelitian ini.
Tabel 4.15 Uji Glejser Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4,749 1,690 2,810 ,007 jmlhmodalawal -,015 ,041 -,049 -,365 ,716 jmlhtenagakerja -,099 ,097 -,179 -1,022 ,311 Jmlhperilaku -,005 ,061 -,014 -,080 ,937 a. Dependent Variable: ABRESID
Sumber data hasil olahan SPSS 21 2015
Hasil tampilan output SPSS pada tabel 4.15 menunjukkan bahwa tidak ada satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen nilai residual. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya diatas tingkat kepercayaan 5% jadi dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung heteroskedastisitas.
3. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen).Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Hasil analisis uji multikolinieritas dapat dilihat pada nilai tolerance atau Variance Infl
ation Factor (VIF). Jika nilai Tolerance< 0,10 atau sama dengan nilai
VIF > 10, maka menunjukan adanya multikolinieritas. Hasil uji multikolinieritas dapat dilihat pada tabel 4.15 sebagai berikut.
Tabel 4.16
Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF 1 (Constant) Jmlhmodalawal ,964 1,038 Jmlhtenagakerja ,559 1,788 Jmlhperilaku ,545 1,836
a. Dependent Variable: jmlhpendapatan Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
Dapat dilihat untuk ketiga variabel bebas/independen, nilai VIF < 10 atau tidak ada satu pun variabel bebas/independen yang memiliki VIF > 10. Selain itu nilai Tolerance untuk ketiga variabel bebas/independen juga semuanya >0,10. Sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi multikolinieritas antar variabel bebas/independen dalam model regresi ini.
4. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi adalah dengan Uji Durbin–
Watson (DW test).Hasil uji Autokorelasi dapat dilihat pada tabel 4.17
Tabel 4.17 Hasil Uji Autokorelasi
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,454a ,206 ,164 2,689 2,013
a. Predictors: (Constant), jmlhperilaku, jmlhmodalawal, jmlhtenagakerja b. Dependent Variable: jmlhpendapatan
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
Dengan nilai n=60 dan k=3, maka nilai dL = 1,479 dan nilai dU = 1,688. Hasil uji Autokorelasi menunjukkan nilai Durbin-Watson (DW) = 2,013 berada diantara nilai dU = 1,688 dan nilai(4 – dU) = ( 4 – 1,688 = 2,312 ), maka dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi tidak ada autokorelasi positif atau negatif.
E. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi berganda ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) studi kasus pada pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang. Berdasarkan hasil analisis regresi berganda dengan menggunakan program IBM SPSS.21 diperoleh hasil tabel 4.18 sebagai berikut :
Tabel 4.18
Uji Analisis Regresi Berganda
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) 14,124 3,515 Jmlhmodalawal -,090 ,084 -,129 Jmlhtenagakerja -,075 ,202 -,059 Jmlhperilaku ,390 ,127 ,496
a. Dependent Variable: jmlhpendapatan Sumber: Data Hasil Olahan SPSS, 2015.
Berdasarkan hasil perhitungan dengan program IBM SPSS.21 diketahui bahwa persamaan regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e
Tingkat Pendapatan = 14,124 – 0,090 Modal Awal – 0,075 tenaga kerja+0,390perilaku kewirausahaan + e
Keterangan:
Y : Tingkat Pendapatan (Variabel dependen) X1 : Variabel Modal Awal (Variabel independen)
X2 : Variabel Tenaga Kerja (Variabel independen)
X3 : Variabel Perilaku Kewirausahaan (Variabel indepenen)
Dari persamaan regresi linier berganda tersebut dapat diinterpretasikan apabila modal awal, tenaga kerja, dan perilaku kewirausahaan sama konstan, maka maka tingkat pendapatan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang akan naik menjadi 14,124.
Besarnya koefisien dari masing-masing variabel independen dapat dijelaskan bahwa:
1. Modal awal mempunyai koefisien sebesar -0,090, itu berarti apabila tenaga kerja dan perilaku kewirausahaan konstan, maka setiap 1x kenaikan modal awal akan menaikkan pendapatan pedagang ikan sebasar 0,090 atau 9%.
2. Tenaga kerja mempunyai koefisien sebesar -0,075, itu berarti apabila modal awal dan perilaku kewirausahaan konstan, maka setiap 1x kenaikan tenaga kerja akan menaikkan pendapatan pedagang ikan sebesar 0,075 atau 7,5%.
3. Perilaku kewirausahaan mempunyai koefisien sebesar 0,390, itu berarti apabila modal awal dan tenaga kerjai konstan, maka setiap 1x kenaikan perilaku kewirausahaan akan menurunkan pendapatan pedagang ikan sebesar 0,390 atau 39%.
F. Uji Hipotesis
1. Uji t (Uji Parsial)
Uji ini digunakan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh secara parsial dari modal awal, tenaga kerja, dan perilaku kewirausahaan terhadap pendapatan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang. Dengan program IBM SPSS.21 maka hasil perhitungan uji statistik t diperoleh hasil tabel 4.19 sebagai berikut:
Tabel 4.19 Hasil Uji Parsial (Uji t)
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 14,124 3,515 4,018 ,000 Jmlhmodalawal -,090 ,084 -,129 -1,067 ,291 Jmlhtenagakerj a -,075 ,202 -,059 -,370 ,713 Jmlhperilaku ,390 ,127 ,496 3,073 ,003
a. Dependent Variable: jmlhpendapatan Sumber: Data Hasil Olahan SPSS, 2015.
Dari hasil output pada tabel 4.19 dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. Nilai t hitung modal awal (X1) sebesar -1,067 dengan tingkat
signifikasi sebesar 0,291, karena tingkat signifikasi 0,291> α = 0,05 maka modal awal (X1) tidak berpengaruh terhadap
pendapatan (Y) pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang..
b. Nilai t hitung tenaga kerjai (X2) sebesar -0,370 dengan tingkat
signifikasi sebesar 0,713, karena tingkat signifikasi 0,713< α = 0,05 maka tenaga kerja (X2) tidak berpengaruh signifikan
terhadap pendapatan (Y) pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang.
c. Nilai t hitung perilaku kewirausahaan (X3) adalah sebesar 3,073
dengan tingkat signifikasi sebesar 0,003, karena tingkat signifikasi 0,003> α = 0,05 maka variabel perilaku kewirausahaan
(X3) berpengaruh signifikan terhadappendapatan (Y) pedagang
ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang. 2. Uji F (Uji Simultan)
Uji F (Simultan) bertujuan untuk mengetahui pengaruh secarasimultan dari variabel modal awal, tenaga kerja dan perilaku kewirausahaan terhadap pendapatan pedagang ikan di Kelurahaan Proyonanggan Utara Batang. Dengan program IBM SPSS.21 maka hasil perhitungan uji statistik F diperoleh hasil pada tabel 4.20 sebagai berikut:
Tabel 4.20
Hasil Uji F (Uji Simultan)
ANOVAa
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1
Regression 105,310 3 35,103 4,855 ,005b
Residual 404,873 56 7,230
Total 510,183 59
a. Dependent Variable: jmlhpendapatan
b. Predictors: (Constant), jmlhperilaku, jmlhmodalawal, jmlhtenagakerja Sumber: Data Hasil Olahan SPSS, 2015.
Dari hasil output pada tabel 4.20 bahwa nilai F hitung sebesar 4,855 dengan tingkat signifikasi sebesar 0,005, karena tingkat signifikasi 0,005< α = 0,05 maka ada pengaruh secara simultan dari modal awal (X1), tenaga kerja(X2), dan perilaku kewirausahaan
(X3)terhadappendapatan (Y) pedagang ikan di Kelurahan
3. Uji Koefisien Determinasi (R2)
Nilai R² yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen sangat terbatas. Nilai yang hampir mendekati satu berarti variabel-variabel independent memberikan hampir semua informasi yang dibutukhan untuk memprediksi variasi variabel dependen, artinya berapa persen variabel tingkat pendapatan dapat dijelaskan oleh variabel modal awal (X1), tenaga kerja(X2), dan perilaku kewirausahaan(X3). Hasil
perhitungan R2 dapat di lihat pada tabel 4.20 di bawah ini:
Tabel 4.21 Adjusted R2
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 ,454a ,206 ,164 2,689
a. Predictors: (Constant), jmlhperilaku, jmlhmodalawal, jmlhtenagakerja b. Dependent Variable: jmlhpendapatan
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS, 2015.
Nilai adjusted koefisien determinasi (R2) sebesar 0,164 atau 16,4%. Hal ini mengandung arti bahwa sekitar 16,4% pendapatan (Y) dapat dijelaskan oleh variabel modal awal (X1), tenaga kerja (X2), dan
perilaku kewirausahaan (X3). Sedangkan sisanya sebesar 83,6% dapat
dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti.
G. Pembahasan
Hasil uji signifikasi parameter individual (Uji t), pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen serta uji
hipotesis koefisien regresi secara menyeluruh (Uji F) dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Pengaruh modal awal (X1) terhadap pendapatan.
a Terima Ho, Jika signifikasi > α = 0,05 : tidak ada pengaruh secara parsial antara modal awal terhadap pendapatan pedagang.
b Terima Ha, jika signifikasi < α = 0,05 : terdapat pengaruh secara parsial antara modal awal terhadap pendapatan pedagang.
Nilai t hitung modal awal (X1) sebesar -1,067 dengan tingkat
signifikasi sebesar 0,291, karena tingkat signifikasi 0,291> α = 0,05 maka modal awal (X1) secara parsial tidak berpengaruh terhadap
pendapatan (Y) pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang.
Peranan modal atau biaya sangat penting bagi setiap usaha, baik skala kecil, menengah maupun besar. Menurut Rosetyadi Artistan Firdausa, modal merupakan input (faktor produksi) yang sangat penting dalam menentukan tinggi rendahnya pendapatan. Tetapi bukan berarti merupakan faktor satu-satunya yang dapat meningkatkan pendapatan. Sehingga dalam hal ini modal bagi pedagang juga merupakan salah satu faktor produksi yang mempengaruhi tingkat pendapatan pedagang.63
Banyaknya pedagang yang beranggapan bahwa modal yang besar akan menghasilkan pendapatan yang besar pula, tidak menutup
63 Rosetyadi Artistyan Firdausa, Pengaruh Modal Awal, Lama Usaha, dan Jam Kerja
Terhadap Pendapatan Pedagang Kios Di Pasar Bintoro (Skripsi Ekonomika dan Bisnis
kemungkinan adanya tindakan yang tidak sesuai dengan norma-norma agama, yaitu dengan meminjam kepada rentenir ataupun mengambil hak orang lain demi memperoleh modal besar untuk berdagang. Namun dari hasil observasi dan wawancara langsung yang dilakukan penulis, sebagian besar pedagang ikan di Kelurahaan Proyonanggan Utara Batang menggunakan modal sendiri, karena mereka takut menjadi manusia yang dzalim apabila menunda-nunda dalam membayar hutang.Hal ini memiliki kesamaan dalam hadits yang diriwayatkan oleh Ahmad.
Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa modal awal tidak berpengaruh terhadappendapatan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang, Namun dari hasil observasi dan wawancara langsung hasil ini diduga karena variabel modal yang dimaksud dalam penelitian yaitu modal awal yang digunakan pedagang relatif sedikit sebanyak 73%.64Sementara semakin besar modal yang dimiliki seorang pedagang, maka semakin besar pula jumlah bahan baku yang akan dibeli sehingga akan meningkatkan jumlah produksi yang akan dijual kembali dan kemudian akan mempengaruhi pendapatannya.
64 Hasil wawancara dengan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang, pada tanggal 15 Maret 2015.
Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Rosi Pradipta Angga Purnama (2013)65 yang menyatakan bahwa modal awal tidak berpengaruh terhadap tingkat pendapatan pedagang.
2. Pengaruhtenaga kerja (X2) terhadap pendapatan.
a. Terima Ho, Jika signifikasi > α = 0,05 : tidak ada pengaruh secara parsial antara tenaga kerjaterhadap pendapatan pedagang.
b. Terima Ha, jika signifikasi < α = 0,05 : terdapat pengaruh secara parsial antara tenaga kerja terhadap pendapatan pedagang.
Nilai t hitung tenaga kerja (X2) sebesar -0,370, dengan tingkat
signifikasi sebesar 0,001, karena tingkat signifikasi 0,713> α = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa tenaga kerja (X2) secara parsialtidak
berpengaruh terhadap pendapatan(Y) pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang.
Tenaga kerja juga mempunyai peranan yang sangat penting dalam suatu usaha untuk mendukung sebuah perusahaan dalam mencapai tujuannya. Tenaga kerja sebagai faktor produksi mempunyai arti yang besar. Karena semua kekayaan alam tidak berguna bila tidak dieksploitasidan diolah oleh manusia. Alam telah memberikan kekayaan yang tidak terhitung, tetapi tanpa usaha manusia semuanya akan tetap tersimpan di alam. Oleh karena itu disamping adanya sumber alam juga harus ada manusia yang bekerja sungguh-sungguh,
65 Rosy Pradipta Angga Purnama,Analisis Pengaruh Modal, Tenaga Kerja, Lama Usaha dan
Teknologi Proses Produksi Terhadap Produksi Kerajinan Kendang Jimbe di Kota Blitar,(Skripsi
dan bijaksana dalam mengambil sumber alam sesuai kebutuhan untuk kepentingannya.
Semakin bersungguh sungguh dia bekerja maka semakin banyak harta yang diperolehnya,seperti pada Qs. An-Najm:39. Pada hakekatnya, seorang yang bekerja untuk hidupnya senantiasa mengharapkan keridhaan Allah dalam pekerjaannya. Tanpa tenaga kerja manusia,tidak mungkin berbagai kegiatan suatu perusahaan dapat berjalan dengan baik. Tenaga kerja merupakan faktor yang penting dan perlu diperhitungkan dalam proses produksinya. Jumlah tenaga kerja yang cukup tidak hanya dilihat dari tersedianya tenaga kerja tetapi juga dilihat dari kualitasnya.
Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa tenaga kerja tidak berpengaruh terhadap pendapatan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang, berdasarkan hasil observasi dan wawancara langsung kepada pedagang, ini dikarenakan dua hal, yang pertama yaitu jumlah tenaga kerja relatif sedikit yaitu sebanyak 67% pedagang hanya memiliki tenaga kerja 1-5 orang, hal ini akan cenderung menurunkan jumlah produksi yang dihasilkan. Semakin kecil tenaga kerja, maka semakin rendah jumlah produksi yang akan dihasilkan para pekerja, dan yang kedua rata-rata tenaga kerja berusia diatas 40tahun,usia ini bukan merupakan usia muda, dimana akan mempengaruhi kerja meraka dan kemudian akan mempegaruhi jumlah
output yang dihasilkan.66Sehingga berdasarkan hasil penelitian jumlah tenaga kerja tidak berpengaruh terhadap pendapatan.
Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian terdahulu yang dilakukan olehMichell Rinda Nursandy (2013) yang menyatakan bahwa tenaga kerja tidak berpengaruh terhadap tingkat pendapatan pedagang.
3. Pengaruh perilaku kewirausahaan (X3) terhadap pendapatan
a. Terima Ho, Jika signifikasi > α = 0,05 : tidak ada pengaruh secara parsial antara perilaku kewirausahaanterhadap pendapatan pedagang.
b. Terima Ha, jika signifikasi < α = 0,05 : terdapat pengaruh secara parsial antara perilaku kewirausahaan terhadap pendapatan pedagang.
Nilai t hitung perilaku kewirausahaan (X3) sebesar 3,073,
dengan tingkat signifikasi sebesar 0,003, karena tingkat signifikasi 0,003< α = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa perilaku kewirausahaan(X3) secara parsial berpengaruh terhadap
pendapatan(Y) pedagang ikan di Kelurahaan Proyonanggan Utara Batang.
Seorang wirausaha harus memiliki sikap dan perilaku yang benar, yaitu meliputi sikap proses (akad), proses mencari atau
66 Hasil wawancara dengan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang 15 Maret 2015.
memperoleh komoditas, proses mengembangkan maupun dalam proses upaya meraih atau menetapkan margin keuntungan (laba).
Dengan prinsip kebenaran ini, maka bisnis dalam Islam sangat menjaga dan berlaku preventif terhadap kemungkinan adanya kerugian salah satu pihak yang melakukan transaksi, kerjasama atau perjanjian dalam bisnis. Al-Qur’an menegaskan agar dalam bisnis tidak dilakukan dengan cara-cara yang mengandung kebatilan, kerusakan, dan kedzaliman, sebaliknya harus dilakukan dengan kesadaran dan kesukarelaan. Kejujuran merupakan nilai dasar yang harus dipegang dalam menjalankan kegiatan bisnis.67
Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa perilaku kewirausahaan berpengaruh terhadap pendapatan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang. Artinya ketika perilaku kewirausahaan seorang pedagang meningkat atau tinggi maka pendapatannya pun akan meningkat. Berdasarkan penelitian, dapat diketahui bahwa pedagang ikan bertanggung jawab dalam menjalankan usahanya, seperti dalam petikan surat An-Nisa’-58. Misalnya selalu melakukan pengecekanlangsung ditempat produksi dan bertanggung jawab terhadap kepuasaan konsumen dan adil terhadap para pekerjanya.Alasan lain yaitu pedagang tidak akan mudah menyerah dalam menjalankan usahanya dan berani mengambil
67
resiko, sehingga komponen-komponen tersebut meningkatkan pendapatan pedagang.
Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian terdahulu yang dilakukan olehTyas Sasetyowati dan Susanti Kurniawati68yang hasil penelitiannya menyatakan bahwa perilaku kewirausahaan berpengaruh terhadap pendapatan pedagang.
4. Pengaruh modal awal, tenaga kerja, dan perilaku kewirausahaan terhadap pendapatan
a. Terima Ho, Jika signifikasi > α = 0,05 : tidak ada pengaruh secara simultan antarapengaruh modal awal, tenaga kerja, dan perilaku kewirausahan terhadap pendapatan.
b. Terima Ha, jika signifikasi < α = 0,05 : terdapat pengaruh secara simultan antara pengaruh modal awal,tenaga kerja, dan perilaku kewirausahan terhadap pendapatan.
c. Berdasarkan hasil uji signifikasi simultan (Uji F) bahwa nilai F hitung sebesar 4,855 dengan tingkat signifikasi sebesar 0,005 karena tingkat signifikasi 0,005< α = 0,05. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel independen modal awal, tenaga kerja, dan perilaku kewirausahaansecara simultan/bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap pendapatan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang.
68 Tyas Sasetyowati dan Susanti Kurniawati, Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhi
Pendapatan Sembako (Studi pada Pedagang Sembako di Pasar Pananjung Kecamatan Pangandaran), tanpa tahun.
Berdasarkan hasil analisis regresi diperoleh nilai adjusted R
square sebesar 0,164 yang berarti bahwa kontribusi modal awal,
tenaga kerja, dan perilaku kewirausahaan secara simultan berpengaruh terhadap tingkat pendapatan sebesar 16,4 dan sisanya sebesar 83,6% dapat dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti.
