• Tidak ada hasil yang ditemukan

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Kelengketan Biaya di Bank Perkreditan Rakyat (BPR ) Pemerintah Daerah

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Kelengketan Biaya di Bank Perkreditan Rakyat (BPR ) Pemerintah Daerah"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1

Daftar Sampel BPR Milik Pemerintah Kabupaten

No Nama BPR pemerintah daerah Lokasi

1 PD BPR Kendali Artha Kab Kendal

2 PD BPR Bank Daerah Pati Kab Pati

3 PD BPR BP Kab Kudus Kab Kudus

4 PD BPR Bank Pemalang Kab Pemalang

5 PD BPR Jepara Artha Kab Jepara

6 PD BPR BP Kab Rembang Kab Rembang

7 PD BPR BP Kab Blora Kab Blora

8 PD BPR BKK Cilacap Tengah Kab Cilacap

9 PT BPR Artha Perwira Kab purbalingga

10 PD BPR BP Kab Temanggung kab temanggung

11 PD BPR Bank Wonosobo Kab wonosobo

12 PD BPR Bank Purworejo Kab purworejo

13 PD BPR Bank Klaten Kab klaten

14 PD BPR Djoko Tingkir Kab sragen

15 PD BP Kabupaten Dati II Sukoharjo Kab sukoharjo

16 PD BPR Bank Karanganyar Kab karanganyar

17 PD BPR Bank Daerah Karanganyar Kab karanganyar

18 PD BPR Giri Suka Dana Kab wonogiri

19 PD BPR Bank Pasar Kota Semarang Kota semarang

20 PD BPR Bank Salatiga Kota salatiga

21 PD BPR BP Kota Pekalongan Kota pekalongan

22 PD BPR BP kota tegal Kota tegal

23 PD BPR bank Magelang Kota magelang

24 PD BPR Bank Solo Kota surakarta/solo

25 PD BPR Bank Tegal Gotong Royong Kab Tegal

26 PD BPR BKK Kab Tegal Kab Tegal

27 PD BPR Puspakencana Kab Brebes

(2)

Daftar Sampel BPR Milik Pemerintah Provinsi

No Nama BPR pemerintah daerah Lokasi

1 PD BPR BKK Ungaran Kab Semarang

2 PD BPR BKK Kendal Kab Kendal

3 PD BPR BKK Demak Kota Kab Demak

4 PD BPR BKK Purwodadi Kab Grobogan

5 PD BPR BKK Banjarharjo Kab Brebes

6 PD BPR BKK Kudus Kab Kudus

7 PD BPR BKK Lasem Kab Rembang

8 PD BPR BKK Blora Kota Kab Blora

9 PD BPR BKK Purwokerto Utara Kab Banyumas

10 PD BPR BKK Purbalingga Kab purbalingga

11 PD BPR BKK Mandiraja Kab banjarnegara

12 PD BPR BKK muntilan Kab magelang

13 PD BPR BKK temanggung Kab temanggung

14 PD BPR BKK Wonosobo Kab wonosobo

15 PD BPR BKK Purworejo Kab purworejo

16 PD BPR BKK Pedan Kab klaten

17 PD BPR BKK Tulung Kab klaten

18 PD BPR BKK Karangmalang Kab sragen

19 PD BPR BKK Grogol Kab sukoharjo

20 PD BPR BKK Tasikmadu Kab karanganyar

21 PD BPR BKK Wonogiri Kota Kab wonogiri

22 PD BPR BKK TPI Klidang Lor Kab batang

23 PD BPR BKK Kota Pekalongan Kota pekalongan

24 PD BPR BKK Kota Tegal Kota tegal

(3)

Lampiran 2

Data Penelitian

Sampel ke-

Log Biaya Operasional

Log Pendapatan

Dummy x Log Pendapatan

Dummy Log Pendapatan x Dummy BPR

1 0.03 0.02 0.00 0.00

2 0.00 -0.04 -0.04 -0.04

3 0.07 0.02 0.00 0.00

4 0.06 0.02 0.00 0.00

5 0.02 0.06 0.00 0.00

6 0.06 0.01 0.00 0.00

7 0.03 0.06 0.00 0.00

8 0.11 0.11 0.00 0.00

9 0.03 0.01 0.00 0.00

10 0.06 0.05 0.00 0.00

11 0.05 -0.02 -0.02 -0.02

12 0.07 0.05 0.00 0.00

13 0.02 0.00 0.00 0.00

14 0.08 0.03 0.00 0.00

15 0.12 0.04 0.00 0.00

16 0.08 0.02 0.00 0.00

17 0.05 0.02 0.00 0.00

18 0.02 0.04 0.00 0.00

19 0.10 0.06 0.00 0.00

20 0.14 0.13 0.00 0.00

21 0.05 0.05 0.00 0.00

22 0.03 0.04 0.00 0.00

23 0.07 0.08 0.00 0.00

24 0.03 0.03 0.00 0.00

25 0.05 0.04 0.00 0.00

26 -0.06 -0.05 -0.05 0.00

27 0.07 0.04 0.00 0.00

28 0.13 0.03 0.00 0.00

29 0.01 0.01 0.00 0.00

30 0.04 0.07 0.00 0.00

31 0.09 0.15 0.00 0.00

32 0.01 -0.06 -0.06 0.00

33 0.08 -0.01 -0.01 -0.01

(4)

Sampel ke-

Log Biaya Operasional

Log Pendapatan

Dummy x Log Pendapatan

Dummy Log Pendapatan x

Dummy BPR

35 0.03 0.06 0.00 0.00

36 0.06 0.09 0.00 0.00

37 0.01 0.02 0.00 0.00

38 -0.01 -0.02 -0.02 -0.02

39 0.06 0.04 0.00 0.00

40 0.04 0.00 0.00 0.00

41 0.11 0.03 0.00 0.00

42 0.03 0.02 0.00 0.00

43 0.04 0.01 0.00 0.00

44 0.07 0.07 0.00 0.00

45 0.04 0.05 0.00 0.00

46 0.02 0.02 0.00 0.00

47 0.10 0.09 0.00 0.00

48 0.12 0.07 0.00 0.00

49 -0.03 -0.08 -0.08 -0.08

50 0.13 0.09 0.00 0.00

51 0.07 -0.07 -0.07 -0.07

52 0.12 0.14 0.00 0.00

53 0.07 0.07 0.00 0.00

54 0.08 0.09 0.00 0.00

55 0.07 0.03 0.00 0.00

56 0.04 0.01 0.00 0.00

57 0.02 0.06 0.00 0.00

58 0.02 0.06 0.00 0.00

59 0.06 0.02 0.00 0.00

60 -0.01 0.04 0.00 0.00

61 0.07 0.10 0.00 0.00

62 0.01 0.00 0.00 0.00

63 0.03 0.03 0.00 0.00

64 -0.05 0.00 0.00 0.00

65 0.03 0.01 0.00 0.00

66 -0.03 0.00 0.00 0.00

67 0.00 0.02 0.00 0.00

68 0.06 0.07 0.00 0.00

69 0.03 0.03 0.00 0.00

(5)

Sampel ke-

Log Biaya Operasional

Log Pendapatan

Dummy x Log Pendapatan

Dummy Log Pendapatan x Dummy BPR

71 0.03 0.06 0.00 0.00

72 -0.01 0.03 0.00 0.00

73 0.04 0.10 0.00 0.00

74 0.07 0.04 0.00 0.00

75 0.02 0.04 0.00 0.00

76 0.06 0.08 0.00 0.00

77 -0.01 0.00 0.00 0.00

78 0.03 0.04 0.00 0.00

79 0.04 0.03 0.00 0.00

80 0.06 0.10 0.00 0.00

81 0.03 0.02 0.00 0.00

82 0.08 0.10 0.00 0.00

83 0.06 0.08 0.00 0.00

84 0.12 0.09 0.00 0.00

85 0.05 0.04 0.00 0.00

86 0.03 -0.01 -0.01 -0.01

87 0.06 -0.01 -0.01 0.00

88 -0.01 0.03 0.00 0.00

89 0.03 0.07 0.00 0.00

90 -0.01 -0.07 -0.07 -0.07

91 0.02 0.02 0.00 0.00

92 -0.02 0.01 0.00 0.00

93 0.06 0.06 0.00 0.00

94 0.10 -0.01 -0.01 -0.01

95 0.07 0.08 0.00 0.00

96 0.04 0.03 0.00 0.00

97 0.08 0.06 0.00 0.00

98 0.09 0.08 0.00 0.00

99 0.07 0.11 0.00 0.00

100 0.12 0.05 0.00 0.00

101 -0.02 -0.01 -0.01 0.00

102 0.00 0.03 0.00 0.00

103 -0.04 0.11 0.00 0.00

104 0.00 -0.06 -0.06 -0.06

105 0.07 0.07 0.00 0.00

(6)

Sampel ke-

Log Biaya Operasional

Log Pendapatan

Dummy x Log Pendapatan

Dummy Log Pendapatan x Dummy BPR

107 0.00 -0.01 -0.01 0.00

108 0.07 0.03 0.00 0.00

109 0.02 0.04 0.00 0.00

110 0.01 0.02 0.00 0.00

111 0.05 0.03 0.00 0.00

112 0.07 0.05 0.00 0.00

113 0.04 0.04 0.00 0.00

114 0.10 0.06 0.00 0.00

115 -0.03 -0.07 -0.07 0.00

116 0.09 0.06 0.00 0.00

117 -0.01 -0.02 -0.02 -0.02

118 0.01 0.01 0.00 0.00

119 0.02 0.00 0.00 0.00

120 0.06 0.05 0.00 0.00

121 0.04 0.06 0.00 0.00

122 0.08 0.02 0.00 0.00

123 0.07 0.04 0.00 0.00

124 0.07 0.07 0.00 0.00

125 0.02 0.02 0.00 0.00

126 0.11 0.13 0.00 0.00

127 0.06 0.07 0.00 0.00

128 0.07 0.04 0.00 0.00

129 -0.07 -0.05 -0.05 0.00

130 0.09 0.06 0.00 0.00

131 0.04 0.05 0.00 0.00

132 0.05 0.03 0.00 0.00

133 0.10 0.28 0.00 0.00

134 0.09 0.03 0.00 0.00

135 0.03 -0.10 -0.10 -0.10

136 0.08 0.07 0.00 0.00

137 0.03 0.08 0.00 0.00

138 0.02 0.01 0.00 0.00

139 0.03 0.06 0.00 0.00

140 -0.07 -0.06 -0.06 0.00

141 0.00 -0.08 -0.08 0.00

142 0.03 0.02 0.00 0.00

(7)

Sampel ke-

Log Biaya Operasional

Log Pendapatan

Dummy x Log Pendapatan

Dummy Log Pendapatan x Dummy BPR

144 0.01 0.01 0.00 0.00

145 0.37 0.29 0.00 0.00

146 0.07 0.08 0.00 0.00

147 0.07 0.04 0.00 0.00

148 0.03 -0.01 -0.01 0.00

149 0.05 0.03 0.00 0.00

150 0.11 0.12 0.00 0.00

151 0.03 0.04 0.00 0.00

152 0.02 0.00 0.00 0.00

153 0.08 0.06 0.00 0.00

154 0.06 0.04 0.00 0.00

155 -0.01 0.02 0.00 0.00

156 0.06 0.02 0.00 0.00

157 0.11 0.19 0.00 0.00

158 0.06 0.06 0.00 0.00

(8)

Lampiran 3 Uji Asumsi Klasik 1. Uji Multikolinieritas

a. Hipotesis Pertama

Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1 log_pendapatan .628 1.592

dummy_log_pendapatan .628 1.592

a. Dependent Variable: log_biaya_operasional

b. Hipotesis Kedua

Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1 log_pendapatan .628 1.592

dummy_log_pendapatan .288 3.474

dummybpr_dummylogpendapatan .353 2.835

(9)

2. Uji Autokorelasi a. Hipotesis Pertama

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B

Std.

Error Beta

1 (Constant) 5.041E-5 .005 .011 .991

log_pendapatan .000 .068 .000 -.008 .993

dummy_log_pendapatan .001 .202 .001 .006 .996

LAGS RES 1 .018 .081 .018 .224 .823

a. Dependent Variable: Residual 1

b. Hipotesis Kedua

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B

Std.

Error Beta

1 (Constant) 4.346E-5 .005 .010 .992

log_pendapatan .000 .067 .000 -.005 .996

dummy_log_pendapatan .000 .296 .000 -.002 .999

dummybpr_dummylogpe

ndapatan .003 .321 .001 .008 .993

LAGS RES 2 .007 .081 .007 .090 .928

(10)

3. Uji Heteroskedasdisitas. a. Hipotesis Pertama

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -8.913 .330 -26.977 .000

log_pendapatan 8.412 4.924 .170 1.708 .090

dummy_log_pendapatan -28.336 14.698 -.192 -1.928 .056 a. Dependent Variable: Ln_res1_sq

b. Hipotesis Kedua

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -8.878 .316 -28.054 .000

log_pendapatan 7.902 4.716 .165 1.676 .096

dummy_log_pendapatan -51.579 20.790 -.361 -2.481 .014

dummybpr_dummylogpend

apatan 17.093 22.514 .100 .759 .449

(11)

4. Uji Normalitas Residual

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Residual 1 Residual 2

N 159 159

Normal Parametersa Mean .0000000 .0000000

Std. Deviation .03592115 .03536639

Most Extreme Differences

Absolute .066 .062

Positive .066 .062

Negative -.055 -.051

Kolmogorov-Smirnov Z .830 .778

Asymp. Sig. (2-tailed) .496 .580

(12)

Lampiran 4

1. Uji Hipotesis Pertama

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .672a .451 .444 .03615

a. Predictors: (Constant), dummy_log_pendapatan, log_pendapatan

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .168 2 .084 64.188 .000a

Residual .204 156 .001

Total .372 158

a. Predictors: (Constant), dummy_log_pendapatan, log_pendapatan b. Dependent Variable: log_biaya_operasional

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B

Std.

Error Beta

1 (Constant) .020 .005 4.496 .000

log_pendapatan .654 .067 .727 9.724 .000

(13)

2. Uji Hipotesis Kedua

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .684a .468 .458 .03571

a. Predictors: (Constant),

dummybpr_dummylogpendapatan, log_pendapatan, dummy_log_pendapatan

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .174 3 .058 45.496 .000a

Residual .198 155 .001

Total .372 158

a. Predictors: (Constant), dummybpr_dummylogpendapatan, log_pendapatan, dummy_log_pendapatan

b. Dependent Variable: log_biaya_operasional

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) .021 .004 4.617 .000

log_pendapatan .650 .066 .724 9.792 .000

dummy_log_pendapatan .213 .293 .079 .726 .469

dummybpr_dummylogpendap

atan -.702 .317 -.218 -2.214 .028

(14)

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

Nama : Erlyna

Nim : 232009065

Alamat : Jalan Sindoro No 16 RT 05/ RW 02 Sidanegara Kab Cilacap

53222

Judul Skripsi : KELENGKETAN BIAYA DI BANK PERKREDITAN

RAKYAT (BPR) PEMERINTAH DAERAH

Pendidikan Formal

 SD Negeri 02 Cilacap (1997 – 2003)

 SMP Negeri 02 Cilacap (2003 – 2006)

 SMA Negeri 01 Cilacap (2006 – 2009)

Pengalaman Organisai

Referensi

Dokumen terkait

menghasilkan jumlah tunas, jumlah daun, dan jumlah buku yang lebih tinggi dibandingkan dengan media dasar Growmore 2 g/l, sedangkan untuk variabel tinggi tunas, jumlah akar

Oleh karena itu, jika hanya melihat data statistik (Tabel 5) maka Rotylenchulus cenderung tidak mempengaruhi karena pada stadia generatif dengan tingkat keparahan penyakit

pengobatan dengan bahan alam yang ekonomis merupakan solusi yang baik untuk. menanggulangi masalah tersebut

Jenis-jenis Bakteri Potensial Patogen pada Ikan Patin (Pangasius sp) di Kolam Budidaya Ikan Air Tawar Kota Beling Tanah Air Kecamatan Tanjung Anom Provinsi Sumatera Utara..

Berdasarkan hasil penelitian tidakan kelas yang dilaksanakan pada mata plajaran Sistem Bahan Bakar Bensin Kelas XI-TO8 SMK Panca Bhakti Banjarnegara, maka dapat di simpulkan

Dalam penelitian pengaruh karakteristik perusahaan terhadap pengungkapan intellectual capital di dalam laporan tahunan, digunakan enam variabel penelitian untuk

Kesimpulan dari data survey mengenai perancangan buku fotografi fashion batik Sumber Jambe khas Jember bahwa kurang adanya ketertarikan masyarakat Jember dan sekitar

Makalah ini akan difokuskan pada pembahasan mengenai sedekah desa yang mewujud dalam tradisi ritual unik yang telah menjadi komoditas budaya masyarakat Banyuwangi,