• Tidak ada hasil yang ditemukan

MODEL PERSEDIAAN CONTINUOUS REVIEW DENGAN POTONGAN HARGA KARENA PERMINTAAN TERTUNDA PADA SAAT JUMLAH BARANG YANG DITERIMA TIDAK PASTI.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "MODEL PERSEDIAAN CONTINUOUS REVIEW DENGAN POTONGAN HARGA KARENA PERMINTAAN TERTUNDA PADA SAAT JUMLAH BARANG YANG DITERIMA TIDAK PASTI."

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

commit to user

MODEL PERSEDIAAN CONTINUOUS REVIEW

DENGAN POTONGAN HARGA KARENA PERMINTAAN

TERTUNDA PADA SAAT JUMLAH BARANG YANG DITERIMA

TIDAK PASTI

oleh

JOKO PRASETYO

NIM. M0108048

SKRIPSI

ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar

Sarjana Sains Matematika

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA

2013

(2)

commit to user

(3)

commit to user

ABSTRAK

Joko Prasetyo. 2013. MODEL PERSEDIAANCONTINUOUS REVIEW MEMPERTIMBANGKAN POTONGAN HARGA KARENA PERMINTAAN TERTUNDA PADA SAAT JUMLAH BARANG YANG DIPESAN TIDAK PASTI. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sebelas Maret.

Tugas akhir ini menunjukkan model persediaancontinuous review memper-timbangkan variabel waktu tunggu dengan kondisi partial backorder, pada saat jumlah barang yang diterima berbeda dengan jumlah barang yang dipesan. Bi-aya pemesanan dapat dikurangi dengan adanya investasi. Jumlah pemesanan dan titik pemesanan kembali yang optimal dapat meminimalkan biaya peny-impanan, dalam hal ini titik pemesanan kembali dapat ditentukan oleh faktor pengaman yang optimal. Tugas akhir ini meneliti waktu tunggu dapat dibagi menjadi beberapa komponen, setiap komponen mempunyai crashing cost untuk mempersingkat waktu tunggu dan biaya yang ditetapkan. Jika barang habis dalam sistem persediaan yang memperbolehkan kekurangan persediaan, perusa-haan dapat menawarkan potongan harga untuk menambah loyalitas, toleransi dan pelayanan pelanggan untuk mengganti ketidaknyamanan karena permintaan tertunda. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk meminimalkan total biaya persediaan dengan mengoptimalkan jumlah pemesanan, potongan harga kare-na permintaan tertunda, titik pemesakare-nan kembali, biaya pemesakare-nan dan waktu tunggu. Selain itu permintaan selama waktu tunggu diasumsikan berdistribusi normal. Algoritma digunakan untuk menentukan solusi optimal, dan simulasi numerik digunakan untuk mensimulasikan hasil.

Kata Kunci : model persediaan, crashing cost, pengurangan biaya pemesanan

(4)

commit to user

ABSTRACT

Joko Prasetyo. 2013. A CONTINUOUS REVIEW INVENTORY MODEL INVOLVING BACKORDER PRICE DISCOUNT WHEN THE AMOUNT RECEIVED IS UNCERTAIN. Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sebelas Maret University.

This final project presents the continuous review inventory model involving variable lead time with partial backorder, when the received quantity is different from the ordered quantity. Ordering cost can be reduced with investing. Op-timal order quantity and reorder point can minimize the holding cost, in this situation optimal reorder point can be obtained by optimal safety factor. This study investigated lead time can be decomposed into several components, each having a crashing cost for reduced lead time and the associated crashing expenses a fixed cost. If an item is out of stock in an inventory system in which shortage is allowed, the supplier may offer backorder a negotiable price discount to increase to the loyal, tolerant and obliged customers to pay off the inconvenience of back-ordering. The objective of this research is to minimize the total annual cost by simultaneously optimizing the order quantity, backorder price discount, reorder point, ordering cost and lead time. Moreover lead time demand is assumed to be normally distributed. Finally, an algorithm used for finding the optimal solution, and a numerical example is given to illustrate the result.

Keywords: inventory model, crashing cost, ordering cost reduction

(5)

commit to user

MOTO

Tidak ada bakat sejak lahir, yang ada adalah bakat yang terlahir

dengan berlatih. (Penulis)

Jika Anda menunda - nunda pekerjaan sampai besok, maka Anda

telah menumpuk persoalan dua hari dalam satu hari. (Anonim)

(6)

commit to user

PERSEMBAHAN

Karya ini kupersembahkan untuk

♢ Ibu dan Bapak yang senantiasa memberikan doa, harapan dan kasih sayang,

♢ Mbak Tri Puji Lestari, Mbak Wening Puji Asih, Indra Setiawan,

Deny Dwi Utami yang senantiasa memberikan dukungan dan motivasi untuk saya.

(7)

commit to user

KATA PENGANTAR

Puja dan puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah

melimpahkan rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan

skripsi ini. Sholawat serta salam penulis curahkan kepada Rosulullah yang

dinan-tikan syafaatnya di hari akhir. Penyusunan skripsi ini tidak terlepas dari bantuan

oleh beberapa pihak, oleh karena itu penulis mengucapkan terima kasih kepada

1. Bapak Nughtoh Arfawi Khurdi, M.Sc., Dosen Pembimbing I dan Ibu Dra.

Sri Sulistijowati H., M.Si., Dosen Pembimbing II yang telah memberikan

bimbingan dan dukungan dalam penulisan skripsi ini,

2. Ibu Dra. Respatiwulan, M.Si, Pembimbing Akademik yang telah

men-garahkan dan membimbing dalam bidang akademik,

Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pihak yang membutuhkan.

Surakarta, 2013

Penulis

(8)
(9)

commit to user

2.2.4 Macam - Macam Biaya Persediaan . . . 8

2.2.5 Variabel yang mempengaruhi biaya persediaan . . . 9

2.2.6 Model Persediaan Economic Order Quantity Klasik . . . . 10

2.2.7 Model Persediaan (Q, πx, k, A, L) . . . 11

4.1.2 Model Persediaan dengan Permintaan Selama Waktu

(10)

commit to user

DAFTAR TABEL

4.1 Data Waktu Tunggu . . . 39

4.2 EAC(Q, πx, k, A, L) (Li dalam minggu) . . . 42

4.3 Penyelesaian optimal EAC(Q, πx, k, A, L) (Li dalam minggu) . . . 43

4.4 Pengaruh perubahan parameter terhadap total biaya persediaan . 44

4.5 Penyelesaian Optimal dengan k = 0,845; 2,07256; 2,3; 3,99 . . . . 45

4.6 Penyelesaian optimal untuk nilai γ bervariasi (Li in weeks) . . . . 46

(11)

commit to user

DAFTAR GAMBAR

4.1 Grafik F(k) pada 0 < β0 <1 . . . 36

4.2 Grafik F(k) pada masing - masing β0 = 0.3 (biru), β0 = 0.6

(oranye),β0 = 0.95 (merah) . . . 37

Referensi

Dokumen terkait

Serta mempelajari sistem persediaan dan pengawasan persediaan dengan menggunakan metode klasifikasi ABC untuk membedakan jenis-jenis bahan mana yang masuk kedalam kategori

Sedangkan jika dilihat dari tataran psikologhy, rasa ketertarikan untuk mempelajari bahasa asing sangatlah dibutuhkan,Guru harus mengetahui jika anak-anak tidak

Kadar glukosa darah tikus hiperglikemik setelah pemberian aloksan, menunjukkan adanya perbedaan bermakna dengan kontrol normal untuk kelompok perlakuan kecuali

Semakin besar kecepatan awal maka jarak yang ditempuh bola juga semakin besar karena dengan kecepatan yang besar maka gaya yang dihasilkan juga besar sehingga bola

Adapun tujuan penulisan Tugas Akhir ini adalah untuk mengetahui cara penentuan besarnya daya(kapasitas) motor induksi 3 fasa yang digunakan untuk mengangkut

Variabel penelitian yaitu jumlah pasien keluar hidup dan mati, mengetahui indikator GDR, indikator NDR, hasil perhitungan indikator GDR dan NDR, objek penelitian yaitu

[r]

Berdasarkan uraian diatas peneliti tertarik melakukan penilitan untuk mengetahui gambaran kualitas hidup pasien luka kaki diabetik yang menjalani perawatan luka