ABSTRACT
Anthropometric method is easy measurement, inexpensive, which can be
used as an indicator of a person’s health and nutritional status. Body Mass Index
(BMI) and Body Fat Percentage (BFP) are the most anthropometric measurment that had been used. BMI and BFP results can be used as indicator of risk factor for any illness, especially cardiovascular disease. Obesity is one of the cardiovascular disease risk factor. This study aimed to determine the correlation of BMI and BFP on HsCRP in healthy adult women at Kepuharjo, Cangkringan, Sleman, DIY.
This research includes observational analytic cross-sectional design. Respondents are adult women who lives in Kepuharjo Cangkringan 40-60 years old, total respondents who used in this reasearch is 48 who meet the inclusion and exclusion criteria. The research data were analyzed using the Kolmogorov-Smirnov and Shapiro-Wilk normality test, Kruskall-Wallis and Mann-Whitney comparative test, Spearman and Pearson correlation test with a level of 95%
The results shows there is correlation in average stage that have significant positive correlation between Body mass index (r=0,469; p=0,001) and Body fat percentage (r=0,452; p=0,001) on HsCRP in healtyh adult women at Kepuharjo, Cangkringan, Sleman, DIY.
INTISARI
Metode Antropometri adalah metode pengukuran tubuh manusia yang mudah, murah dan dapat dijadikan sebagai indikator kesehatan dan status nutrisi seseorang. Body Mass Index (BMI) dan Body Fat Percentage (BFP) merupakan bagian yang sering diukur. Hasil pengukuran BMI dan BFP tersebut dapat dijadikan indikator peningkatan faktor resiko beberapa penyakit, khususnya penyakit kardiovaskular. Faktor resiko penyakit kardiovaskular adalah obesitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi korelasi BMI dan BFP terhadap kadar HsCRP pada wanita dewasa di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman, DIY.
Penilitian ini merupakan penelitian observasional dengan desain potong lintang (cross-sectional). Subyek penelitian adalah penduduk Desa Kepuharjo Kecamatan Cangkringan yang berumur 40-60 tahun dengan jumlah responden adalah 48 yang telah sesuai dengan kriteria inklusi dan eksklusi. Data dianalisis dengan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk, uji komparatif Kruskall-Wallis dan Mann-Whitney dan uji korelasi Spearman dan Pearson dengan taraf kepercayaan 95%.
Hasil penelitian menunjukkan terdapat korelasi berkekuatan sedang dengan arah korelasi positif yang bermakna antara Body mass index (r=0,469; p=0,001) dan Body fat percentage (r=0,452; p=0,001) terhadap kadar HsCRP pada wanita dewasa sehat di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman, DIY.
KORELASI BODY MASS INDEX DAN BODY FAT PERCENTAGE
TERHADAP KADAR HsCRP PADA WANITA DEWASA SEHAT DI
DESA KEPUHARJO KECAMATAN CANGKRINGAN SLEMAN DIY
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)
Program Studi Farmasi
Oleh:
Risanuri Mardiyana
NIM: 128114113
FAKULTAS FARMASI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
i
KORELASI BODY MASS INDEX DAN BODY FAT PERCENTAGE
TERHADAP KADAR HsCRP PADA WANITA DEWASA SEHAT DI
DESA KEPUHARJO KECAMATAN CANGKRINGAN SLEMAN DIY
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)
Program Studi Farmasi
Oleh:
Risanuri Mardiyana
NIM: 128114113
FAKULTAS FARMASI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
iv
Kupersembahkan karya ini untuk: Allah SWT sang Maha Pengasih lagi Maha Penyayang,
vii PRAKATA
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena segala berkat, limpahan kasih, dan tuntunan-Nya yang luar biasa diberikan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi berjudul “Korelasi Body Mass Index
dan Body Fat Percentage terhadap kadar HsCrp pada wanita dewasa sehat di Desa Kepuharjo Kecamatan Cangkringan Sleman DIY.
Pada kesempatan ini, penulis ingin menyampaikan rasa terimakasih kepada semua pihak yang telah membantu penulis melalui dukungan tenaga, pikiran, waktu, dan memberikan banyak nasihat agar penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan baik. Rasa terima kasih tersebut, penulis sampaikan kepada:
1. dr. Fenty, M.Kes., Sp.PK, selaku dosen pembimbing skripsi dan juga dosen pengampu akademik yang telah bersedia meluangkan waktu, pikiran, ilmu dan wawasan selama masa kuliah serta mengarahkan penulis dalam penyusunan skripsi ini
2. Kepala dusun Pagerjurang, Kepuh, Kaliadem, Petung, dan Batur yang telah memberikan ijin untuk melakukan penelitian di Desa Kepuharjo
3. Aris Widayati, M.Si., Ph.D., Apt selaku dekan Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
4. Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Gadjah Mada, yang telah memberikan ijin untuk melakukan penelitian
viii
6. Ibu-ibu desa Kepuharjo kecamatan Cangkringan Sleman Yogyakarta yang telah berpartisipasi sebagai responden dalam penelitian
7. Seluruh dosen Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta yang telah memberikan ilmu pengetahuan dan bimbingan kepada penulis selama perkuliahan
8. Ayah dan Ibuku, Bapak Mardiono dan Ibu Pandan Wangi, yang tak berhenti memberikan cinta, kasih sayang, dukungan, perhatian dan kesabaran dalam membimbingku hingga saat ini
9. Dik Anggi, yang setia mendengar curhatan dan memberi semangat untukku 10. Mas Dhimas, yang setia mendampingi selama masa penelitian dan
memberikan dukungan serta motivasi untukku
11. Sahabat ‘SuperFriend’ Nanda, Nadia, Saras, Rizqi, Listi, Kristina, Shofie, Teti, Vanessa, keluarga keduaku, yang memberi arti dalam setiap langkah perjalanan hidupku
12. Para sahabat, Tika, Dewi, Tiwi, Tata yang bersedia berbagi keluh kesah, canda tawa, serta ilmu dan wawasan
13. Teman-teman FKK B 2012, FSM C 2012, dan semua angkatan 2012 yang telah bersama berbagi suka dan duka di Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma
14. Teman-teman seperjuanganku “Skripsi Payung 10”, Novena, Kristi, Lisa, Mitha, Vena, Ida, Atik dan Vani yang telah bersama-sama berjuang dalam menyelesaikan penelitian
x
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ... i
HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ... ii
HALAMAN PENGESAHAN ... iii
HALAMAN PERSEMBAHAN ... iv
HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ... v
HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI ... vi
PRAKATA ... vii
DAFTAR ISI ... x
DAFTAR TABEL ... xiii
DAFTAR GAMBAR ... xiv
DAFTAR LAMPIRAN ... xv
INTISARI ... xvii
ABSTRACT ... xviii
BAB I. PENGANTAR ... 1
A. Latar Belakang ... 1
1. Perumusan masalah ... 4
2. Keaslian penelitian ... 4
3. Manfaat penelitian ... 7
B. Tujuan ... 8
1. Tujuan umum ... 8
2. Tujuan khusus ... 8
BAB II. PENELAAHAN PUSTAKA... 9
A. Antropometri ... 9
1. Body Mass Index (BMI) ... 9
2. Skinfold Thickness ... 10
3. Body Fat Percentage (BFP) ... 12
B. Obesitas ... 13
C. HsCRP ... 14
D. Penyakit Kardiovaskular ... 15
xi
F. Hipotesis ... 17
BAB III. METODE PENELITIAN... 18
A. Jenis dan Rancangan Penelitian ... 18
B. Variabel Penelitian ... 18
C. Definisi Operasional ... 19
D. Responden Penelitian ... 20
E. Lokasi dan Waktu Penelitian ... 22
F. Ruang Lingkup Penelitian ... 23
G. Teknik Sampling ... 24
H. Instrumen Penelitian ... 24
I. Tata Cara Penelitian ... 25
1. Observasi Awal ... 25
2. Permohonan Izin dan Kerjasama ... 25
3. Pembuatan Informed Consent dan Leaflet ... 26
4. Pencarian Responden ... 26
5. Validasi, Reabilitas, dan Instrumen Alat Penelitian ... 28
6. Pengukuran Parameter Antropometri, Pengambilan Darah, dan Pengukuran Kadar HsCRP ... 29
7. Penyerahan Hasil Pemeriksaan kepada Responden ... 29
8. Pengolahan Data ... 30
J. Analisis Data ... 30
K. Kesulitan Penelitian ... 31
BAB IV. HASIL DAN PEMBAHASAN ... 32
A. Karakteristik Responden ... 32
1. Usia ... 33
2. Body Mass Index ... 35
3. Skinfold Thickness ... 36
4. Body Fat Percentage ... 39
xii
B. Perbandingan Rerata HsCRP pada Kelompok Body Mass Index <25 kg/m2, Body Mass Index 25-29,99 kg/m2 dan Body Mass Index ≥30
kg/m2 ... 42
C. Perbandingan Rerata HsCRP pada Kelompok Body Fat Percentage <20,0%, Body Fat Percentage 20,0-30,0% dan Body Fat Percentage ≥30,1% ... 45
D. Korelasi BMI, AST, TST, dan BFP terhadap Kadar HsCRP ... 48
BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN ... 57
A. Kesimpulan ... 57
B. Saran ... 57
DAFTAR PUSTAKA ... 58
LAMPIRAN ... 63
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel I. Klasifikasi Body mass index Penduduk Asia Dewasa ... 10
Tabel II. Klasifikasi Body fat percentage pada Wanita ... 13
Tabel III. Kategori Kadar HsCRP ... 15
Tabel IV. Interpretasi hasil uji hipotesis berdasarkan kekuatan korelasi ... 31
Tabel V. Profil Karakteristik Responden ... 33
Tabel VI. Hasil perbandingan rerata HsCRP pada kelompok dengan BMI <25 kg/m2, BMI 25-29,99 kg/m2 dan BMI ≥30 kg/m2 ... 42
Tabel VII. Hasil analisis post hoc perbedaan rerata HsCRP antara 2 kelompok BMI ... 43
Tabel VII. Hasil perbandingan rerata HsCRP pada Kelompok BFP <20,0%, BFP 20,0-30,0% dan BFP ≥30,1% ... 45
Tabel IX. Hasil analisis post hoc perbedaan rerata HsCRP antara 2 kelompok BFP ... 46
xiv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1. Letak Skinfold untuk Perhitungan Body Fat Percentage ... 12
Gambar 2. Skema Responden Penelitian ... 22
Gambar 3. Grafik Distribusi Usia Responden... 34
Gambar 4. Grafik Distribusi Body Mass Index ... 35
Gambar 5. Grafik Distribusi Abdominal Skinfold Thickness ... 37
Gambar 6.Grafik Distribusi Suprailiac Skinfold Thickness ... 38
Gambar 7. Grafik Distribusi Triceps Skinfold Thickness ... 39
Gambar 8.Grafik Distribusi Body Fat Percentage ... 40
Gambar 9.Grafik Distribusi HsCRP ... 41
Gambar 10.Perbandingan rerata HsCRP ketiga kelompok BMI ... 44
Gambar 11.Perbandingan rerata HsCRP ketiga kelompok BFP ... 47
Gambar 12. Diagram sebaran korelasi antara BMI dengan kadar HsCRP ... 50
Gambar 13. Diagram sebaran korelasi antara AST dengan kadar HsCRP ... 52
Gambar 14.Diagram sebaran korelasi antara SST dengan kadar HsCRP ... 53
Gambar 15.Diagram sebaran korelasi antara TST dengan kadar HsCRP ... 54
xv
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1. Surat Izin Penelitian... 64
Lampiran 2. Ethical Clearance ... 65
Lampiran 3. Surat izin peminjaman tempat penelitian ... 66
Lampiran 4. Hasil validasi timbangan berat badan Idealife® ... 67
Lampiran 5. Hasil validasi pengukuran tinggi badan Height® ... 68
Lampiran 6. Hasil pemeriksaan laboratorium responden wanita ... 69
Lampiran 7. Leaflet ... 70
Lampiran 8. Informed concent ... 71
Lampiran 9. Pedoman wawancara ... 72
Lampiran 10. Undangan pemeriksaan kesehatan ... 73
Lampiran 11. Form pengukuran antropometri ... 74
Lampiran12. Uji reliabilitas instrumen penelitian ... 75
Lampiran 13. SOP Pengukuran Berat Badan dan Tinggi Badan ... 77
Lampiran 14. Dokumetasi pengukuran skinfold thickness ... 78
Lampiran 15. Dokumetasi pengukuran body mass index... 79
Lampiran 16. Deskripsi dan uji normalitas AST, SST,TST, BMI, BFP, HsCRP dan usia pada responden wanita ... 80
Lampiran 17. Deskripsi dan uji normalitas HsCRP pada responden wanita BMI <25 kg/m2, BMI 25-29,99 kg/m2 dan BMI ≥30 kg/m2 .... 84
Lampiran 18. Uji komparatif HsCRP pada responden wanita BMI <25 kg/m2, BMI 25-29,99 kg/m2 dan BMI ≥30 kg/m2 ... 86
Lampiran 19. Deskripsi dan uji normalitas HsCRP pada responden wanita BFP <20,0%, BFP 20,0-30,0% dan BFP≥30,1% ... 88
Lampiran 20. Uji komparatif HsCRP pada responden wanita BFP <20,0%, BFP 20,0-30,0% dan BFP ≥30,1% ... 90
Lampiran 21. Uji Korelasi Spearman BMI terhadap kadar HsCRP pada responden wanita ... 93
xvi
Lampiran 23. Uji Korelasi Pearson SST terhadap kadar HsCRP pada responden wanita ... 95 Lampiran 24. Uji Korelasi Spearman TST terhadap kadar HsCRP pada
responden wanita ... 96 Lampiran 25. Uji Korelasi Pearson BFP terhadap kadar HsCRP pada
xvii INTISARI
Metode Antropometri adalah metode pengukuran tubuh manusia yang mudah, murah dan dapat dijadikan sebagai indikator kesehatan dan status nutrisi seseorang. Body Mass Index (BMI) dan Body Fat Percentage (BFP) merupakan bagian yang sering diukur. Hasil pengukuran BMI dan BFP tersebut dapat dijadikan indikator peningkatan faktor resiko beberapa penyakit, khususnya penyakit kardiovaskular. Faktor resiko penyakit kardiovaskular adalah obesitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi korelasi BMI dan BFP terhadap kadar HsCRP pada wanita dewasa di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman, DIY.
Penilitian ini merupakan penelitian observasional dengan desain potong lintang (cross-sectional). Subyek penelitian adalah penduduk Desa Kepuharjo Kecamatan Cangkringan yang berumur 40-60 tahun dengan jumlah responden adalah 48 yang telah sesuai dengan kriteria inklusi dan eksklusi. Data dianalisis dengan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk, uji komparatif Kruskall-Wallis dan Mann-Whitney dan uji korelasi Spearman dan Pearson dengan taraf kepercayaan 95%.
Hasil penelitian menunjukkan terdapat korelasi berkekuatan sedang dengan arah korelasi positif yang bermakna antara Body mass index (r=0,469; p=0,001) dan Body fat percentage (r=0,452; p=0,001) terhadap kadar HsCRP pada wanita dewasa sehat di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman, DIY.
xviii ABSTRACT
Anthropometric method is easy measurement, inexpensive, which can be used as an indicator of a person’s health and nutritional status. Body Mass Index (BMI) and Body Fat Percentage (BFP) are the most anthropometric measurment that had been used. BMI and BFP results can be used as indicator of risk factor for any illness, especially cardiovascular disease. Obesity is one of the cardiovascular disease risk factor. This study aimed to determine the correlation of BMI and BFP on HsCRP in healthy adult women at Kepuharjo, Cangkringan, Sleman, DIY.
This research includes observational analytic cross-sectional design. Respondents are adult women who lives in Kepuharjo Cangkringan 40-60 years old, total respondents who used in this reasearch is 48 who meet the inclusion and exclusion criteria. The research data were analyzed using the Kolmogorov-Smirnov and Shapiro-Wilk normality test, Kruskall-Wallis and Mann-Whitney comparative test, Spearman and Pearson correlation test with a level of 95%
The results shows there is correlation in average stage that have significant positive correlation between Body mass index (r=0,469; p=0,001) and Body fat percentage (r=0,452; p=0,001) on HsCRP in healtyh adult women at Kepuharjo, Cangkringan, Sleman, DIY.
1 BAB I
PENGANTAR
A. Latar Belakang
High Sensitif C-Reactive Protein (HsCRP) adalah metode pengukuran
tingkat tinggi untuk mengetahui nilai C-Reactive Protein. Menurut Thompson, Pepys, and Wood SP (1999), definisi dari C-Reactive Protein adalah protein fase akut yang berasal dari hati, ditemukan di plasma darah, kadar yang meningkat merupakan respon terjadinya peradangan (inflamasi).
C-Reactive Protein merupakan penanda terjadinya inflamasi, dan
peningkatan kadar CRP dikaitkan dengan meningkatnya risiko penyakit kardiovaskular. American Heart Association, 2001, mengkatagorikan kadar CRP berdasarkan resiko nya, adalah: risiko rendah kurang dari 1.0 mg/L, risiko sedang 1.0 mg/L sampai 3.0 mg/L dan risiko tinggi di atas 3.0 mg/L, tetapi pengukuran HsCRP tidak dapat digunakan sendiri untuk memprediksikan terjadinya penyakit kardiovaskular, harus dikombinasikan dengan peningkatan kadar kolesterol, LDL-C, trigliserida, dankadar glukosa. Merokok, hipertensi,diabetes, dan obesitas juga meningkatkan tingkat risiko penyakit kardiovaskular.
Penyakit kardiovaskular (CVD) adalah penyakit nomor satu penyebab kematian di dunia, lebih banyak orang meninggalkan setiap tahunnya karena CVDs daripada penyebab lainnya. Pada bulan Januari tahun 2015 didapatkan data yang menyatakan bahwa sekitar 17,5 juta orang meninggal akibat cardiovaskular
kematian di dunia. Menurut WHO, 2015, Dari kematian ini diperkirakan 7,4 juta meninggal disebabkan oleh penyakit jantung koroner dan sekitar 6,7 juta disebabkan oleh stroke. Pada tahun 2013, prevalensi penyakit jantung koroner di Indonesia berdasarkan diagnosis dokter sekitar 0,5%, sedangkan berdasarkan diagnosis dokter gejala yang terjadi sebebsar 1,5%. Penyakit gagal jantung di indonesia pada tahun 2013 berdasarkan diagnosis dokter didapatkan data sebesar 0,13% ( Departemen Kesehatan Republik Indonesia, 2015).
Penyakit kardiovaskular (CVD) adalah istilah umum yang menggambarkan penyakit jantung atau pembuluh darah. Aliran darah ke jantung, otak atau badan dapat berkurang sebagai akibat dari bekuan darah (trombosis), atau oleh penumpukan deposit lemak di dalam arteri yang menyebabkan arteri mengeras dan sempit (aterosklerosis) (NHS, 2013). Beberapa faktor risiko terjadinya cardiovaskulr disease (CVDs) adalah diabetes mellitus, dan obesitas.
Pengukuran BMI merupakan salah satu metode untuk mengetahui apakah responden mengalami obesitas atau tidak. Seseorang dikatakan kegemukan apabilai nilai BMI 25,00-29,99 kg/m2 dan dapat dikatakan obesitas apabila nilai BMI ≥ 30 kg/m2 (WHO, 2006).
3
tubuh seseorang sesuai usia dan jenis kelamin (Quinn, 2010). Untuk meningkatkan akurasi tingkat obesitas juga dapat menggunakan pengukuran
skinfold thickness. Pengukuran ini membutuhkan skinfold caliper yang digunakan
untuk menentukan jumlah jaringan adiposa. Pengukuran skinfold thickness banyak digunakan karena menyajikan data mengenai body fat secara langsung (Moyad, 2004).
Pengukuran antropometri merupakan pengukuran yang dilakukan untuk melihat status gizi dari seseorang. Pengukuran ini sederhana, dimana data dapat dikumpulkan dengan mudah dan hasilnya tidak akan menyimpang jauh dari yang sebenarnya. Bidang antropometri meliputi berbagai ukuran tubuh manusia seperti berat badan, posisi ketika berdiri, ketika merentangkan tangan, lingkar pinggang , panjang tungkai, dan tinggi badan, body mass index (BMI) dan sebagainya (Perhimpunan Ergonomi Indonesia, 2013).
sehingga dengan adanya penelitian ini maka diharapkan dapat membantu masyarakat dalam memperbaiki risiko diabetes tipe 2 yang dapat memicu terjadinya cardiovascular disease (CVDs) dengan melakukan pengukuran body
mass index (BMI) dan body fat percentage (BFP).
1. Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang di atas, permasalahan dalam penelitian ini adalah :
Apakah terdapat korelasi pengukuran Body Mass Index (BMI) dan Body Fat
Percentage (BFP) terhadap kadar HsCRP pada wanita dewasa di desa Kepuharjo
kecamatan Cangkringan Sleman Yogyakarta
2. Keaslian Penelitian
Berdasarkan hasil pencarian informasi terkait penelitian mengenai korelasi
Body Mass Index (BMI) dan Body Fat Percentage (BFP) terhadap kadar HsCRP,
penelitian sejenis pernah dilakukan sebelumnya. Hal yang membedakannya dengan penelitian yang akan dilakukan sekarang terletak pada variabel yang akan diuji, kriteria inklusi dan eksklusi responden Penelitian – penelitian yang dilakukan adalah:
a. “Obesitas dan HsCRP pada Mahasiswa Baru di Universitas Hasanuddin” (Iriani Harun, Veni Hadju, Nurpudji A Taslim, 2013).
5
Massa Tubuh (IMT), lingkar pinggang, dan persen lemak tubuh terhadap HsCRP. Dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara IMT, lingkar pinggang, dan persen lemak tubuh terhadap meningkatnya kadar HsCRP. Perbedaan penelitian tersebut dengan penelitian sekarang adalah responden usia 17-20 tahun, sedangkan penelitian sekarang responden wanita berusia 40-60 tahun.
b. “Korelasi Body Mass Index (BMI) dengan Triceps Skinfold Thickness terhadap rasio kadar LDL/HDL pada staff pria Universitas Sanata Dharma Yogyakarta” (Christasani, 2009).
Penelitian ini dilakukan oleh Christasani pada tahun 2009 di Universitas Sanata Dharma dengan total 70 sampel. Hasil penelitian menunjukkan adanya signifikansi berturut-turut p=0,000 dan p=0,009 pada body mass
index (BMI) dan triceps skinfold thickness terhadap rasio kadar LDL/HDL
dalam darah, dan korelasi menunjukkan hasil yang positif. Perbedaan penelitian tersebut dengan penelitian sekarang adalah variabel tergantungnya, pada penelitian tersebut adalah rasio kadar LDL/HDL dalam darah dan penelitian sekarang adalah HsCRP.
c. “Hubungan Overweight dengan Peningkatan Kadar Gula Darah pada
Pedagang Pusat Pasar Medan” (Theresia, 2012).
pada penelitian tidak mempengaruhi peningkatan kadar glukosa darah. Perbedaan penelitian tersebut dengan penelitian sekarang adalah variabel tergantung dan kriteria respondennya. Variabel tergantung pada penelitian tersebut adalah kadar gula darah, sedangkan pada penelitian sekarang adalah HsCRP. Kriteria responden pada penelitian tersebut berusia 20-59 tahun, sedangkan penelitian sekarang 40-60 tahun.
d. “Korelasi kolesterol-HDL dengan IMT pada Penderita Penyakit Jantung Koroner di RSUD Moewardi Surakarta” (Gardjito, 2009).
Penelitian ini dilakukuan oleh Garditi di RSUD Moewardi Surakarta pada tahun 2009. Hasil dari penelitian ini adalah korelasi yang negatif dengan p=0,0395 dan signifikan dengan p=0,031. Disimpulkan bahwa, IMT pada pasien dengan PJK signifikan mempengaruhi perubahan HDL dengan korelasi negatif yaitu semakin tinggi IMT, maka semakin rendah nilai kolesterol-HDL. Perbedaan penelitian tersebut dengan penelitian sekarang adalah variabel tergantung dan karakteristik pasien. Variabel tergantung pada penelitian tersebut adalah kolesterol-HDL, sedangkan pada penelitian sekarang adalah HsCRP. Karakteristik pasien pada penelitian tersebut adalah pasien yang rutin melakukan general-checkup di Lab/SMF Jantung RSUD Mooewardi Surakarta, sedangkan penelitian sekarang adalah responden wanita yang sehat.
e. “Relation of Body Mass Index and Skinfold Thickness to Cardiovascular
Disease Risk Factor in Children: The Bogahisa Heart Study”(Freedman,
7
Hasil dari penelitian ini adalah p<0,001 dengan nilai r=0,05 yang berarti kekuatan korelasi yang sedang. Disimpulkan bahawa terdapat korelasi yang bermakna antara skinfold thickness dengan resiko penyakit kardiovaskular pada subyek penelitian anak-anak. Perbedaan penelitian tersebut dengan penelitian sekarang adalah usia responden. Pada penelitian tersebut usia responden 5-17 tahun dan sampel yang digunakan adalah mahasiswa dan mahasiswi, sedangkan penelitian sekarang responden berusia 40-60 tahun.
f. “High Sensitivity C-Reactive Protein (Hs-CRP) in Adolescents with
Central Obesity” (Fenty, 2013).
Hasil dari penelitian ini adalah kadar Hs-CRP pada remaja usia 17-25 dengan obesitas sentral lebih tinggi dibanding kadar HsCRP pada remaja tanpa obesitas sentral dengan nilai p=0,0068 pada remaja laki-laki, dan nilai p=0,003 pada remaja perempuan. Perbedaan penelitian tersebut dengan penelitian sekarang adalah pada usia responden dan jenis kelamin. Pada penelitian tersebut responden berusia 17-25 dengan responden laki-laki maupun perempuan. Penelitian sekarang, responden hanya perempuan saja dengan usia 40-60 tahun.
3. Manfaat Penelitian
penyakit kardiovaskular di masa mendatang di desa Kepuharjo kecamatan Cangkringan Sleman Yogyakarta
b. Manfaat praktis : pengukuran BMI dan BFP diharapkan dapat menjadi salah satu metode dalam menentukan obesitas bagi segala lapisan masyarakat dan dalam mendeteksi kadar HsCRP sebagai penanda penyakit kardiovaskular.
B. Tujuan Penelitian
1. Tujuan Umum
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui korelasi BMI dan BFP terhadap kadar HsCRP pada wanita dewasa sehat di desa Kepuharjo kecamata Cangkringan Sleman DIY.
2. Tujuan Khusus
Secara khusus penelitian ini bertujuan untuk mengkatagorikan wanita dengan obesitas dan tanpa obesitas dengan mengukur BMI, skinfold
thickness, menghitung BFP. Mengukur kadar HsCRP, serta mengetahui
9 BAB II
PENELAAHAN PUSTAKA
A. Antropometri
Antropometri merupakan studi tentang pengukuran tubuh manusia meliputi bagian tulang, otot, dan jaringan adiposa. Antropometri meliputi berbagai bidang pengukuran tubuh manusia, misalnya : Berat badan, tinggi, ukuran tubuh, termasuk ketebalan kulit, lingkar (kepala, pinggang, dan tungkai), panjang tungkai, dan breadth(bahu, pergelangan tangan) (NHANES, 2013).
Menurut Celada, et al (2015) pengukuran antropometri dapat digunakan untuk memprediksi resiko terjadinya penyakit kardiovaskular di masa yang akan datang. Pada pengukuran body mass index dan body fat percentage berpengaruh terhadap sensitifitas insulin yang dihubungkan dengan resiko diabetes melitus dan penyakit kardiovaskular pada percobaannya di Madrid.
1. Body Mass Index (BMI)
Body mass Index adalah parameter yang digunakan untuk
menunjukkan status berat badan pada orang dewasa. Parameter yang diukur adalah berat badan (kg) dan tinggi badan (m2). Pada orang dewasa dengan usia ≥18 tahun, BMI yang normal adalah antara 18 dan 25 kg/m2.
Range tersebut merupakan rekomendasi dari National Institutes of Health
and World Health Organization (Ferrera, et al, 2006). Rumus perhitungan
BMI = � ��� �� �� �� ������ �� �� m2
[image:31.595.84.514.204.658.2]BMI telah diakui sebagai metode paling praktis dalam menentukan tingkat overweight dan obesitas pada orang dewasa di bawah umur 70 tahun (Astawan dan Leomitro, 2009). Berikut klasifikasi Body Mass Index terlihat pada tabel I.
Tabel I. Klasifikasi Body Mass Index Penduduk Asia Dewasa (WHO, 2006)
BMI (Kg/m2) Kategori
<18,5 Rendah
18,5-24,99 Normal
25,00-29,99 Overweight/Pre Obesitas
30,00-34,99 Obesitas kelas 1
35,00-39,99 Obesitas kelas 2
≥40,00 Obesitas kelas 3
2. Skinfold Thickness
Skinfold thickness adalah pengukuran yang dilakukan untuk
mengetahui ketebalan lemak tubuh (presentese nilai lemak tubuh). pengukuran skinfold thickness menggunakan alat yaitu skinfold caliper dengan satuan milimeter (Hall, G.Judith., et al, 2007). Bagian yang seringkali diukur ketebalannya adalah pada biceps, triceps, subscapula, abdomen, suprailiaca (Wicaksono., et al, 2008). Menurut Sudibyo, (2012)
Cara pengukuran berdasarkan lokasi lemak adalah sebagai berikut:
11
eksorotasi. Cubitan dilakukan pada aspek paling anterior dari permukaan depan lengan atas pada penampakan dari samping.
b. Triceps skinfold. Cubitan dilakukan dengan ibu jari dan jari telunjuk tangan kiri pada sisi posterior mid acromiale-radiale line. Cubitan dilakukan pada permukaan paling posterior dari lengan atas pada daerah m.triceps brachii pada penampakan dari samping. Saat pengukuran, lengan pada keadaan relaksasidengan sendi bahu sedikit eksorotasi dan sendi siku ekstensi di samping badan.
c. Subscapula skinfold. Subyek dalam posisi berdiri tegak dengan kedua lengan di samping badan. Ibu jari meraba bagian bawah angulus inferior scapulae untuk mengetahui tepi bagian tersebut. Cubitan
dilakukan dengan ibu jari dan jari telunjuk tangan kiri diambil tepat di inferior angulus inferior scapulae. Cubitan pada kulit dilakukan dengan arah miring ke lateral bawah dengan membentuk sudut 45º terhadap garis horisontal.
d. Abdomen skinfold. Cubitan dilakukan dengan arah vertikal, kurang lebih 5 cm lateral umbilikus (setinggi umbilikus).
e. Suprailiac skinfold. Cubitan dilakukan pada daerah titik perpotongan antara garis yang terbentang dari spina iliaca anterior superior (SIAS) ke batas anterior axilla dan garis horisontal yang melalui tepi atas crista iliaca. Titik ini terletak sekitar 5-7 cm di atas SIAS tergantung
sekitar 2 cm. Arah cubitan membentuk sudut 45º terhadap garis horisontal. Letak skinfold pada Gambar 1.
[image:33.595.84.516.183.662.2]
Gambar 1. Letak Skinfold untuk perhitungan Body Fat Percentage (Hansen, 2005).
Pada penelitian ini yang dilakukan pengukuran adalah pada bagian triceps skinfold, abdomen skinfold dan suprailiac skinfold yang kemudian
akan dikonversi menjadi body fat percentage. Pengukuran triceps skinfold thickness selanjutnya disingkat menjadi TST, suprailiac skinfold thickness disingkat menjadi SST, dan abdominal skinfold thickness disingkat menjadi AST.
3. Body Fat Percentage (BFP)
13
Body fat percentage, menurut Fahey, et al. (2005) didapat dengan
rumus sebagai berikut:
BFP (%)= (041563 x sum of three skinfold) – (0,00112 x [sum of three skinfolds]2) + (0,03661 x age) + 4,03653
[image:34.595.86.516.157.599.2]Menurut Gou., et al (2015) penurunan body fat percentage yang didapat dengan melakukan olahraga aerobic secara rutin, dapat menurunkan faktor resiko terkena penyakit kardiometabolik. Berikut nilai klasifikasi body fat percentage menurut Hoeger and Hoeger (2014):
Tabel II. Klasifikasi Body Fat Percentage pada Wanita (Hoeger and Hoeger, 2014).
Klasifikasi Wanita≥40 Tahun (%)
Underweight <12,0
Normal 20,0-30,0
Overweight 30,1-35,0
Obess ≥35,1
B. Obesitas
Obesitas dihubungkan dengan banyak kondisi medis kronis dan mortalitas. Obesitas terkait kondisi medis antara lain gangguan kardiovaskular, diabetes tipe 2, arthritis, asma, gangguan tidur, dan depresi. Obesitas menurunkan fungsi fisik, dan mempengaruhi kualitas hidup menjadi lebih buruk. Pengatasan obesitas dapat dilakukan dengan diet, olahraga, penggunaan obat, perubahan gaya hidup menjadi lebih baik, dan kombinasi dari yang telah disebutkan (James & Linton, 2009).
C. High Sensitif C-Reactif Protein
High sensitif C-Reactif Protein (HsCRP) adalah tes analisis kuantitatif dari protein C-reaktif (CRP) dengan tingkat yang sangat rendah dalam darah. Tes HsCRP sedang sering digunakan sebagai penanda untuk penilaian risiko jantung dan sebagai alat prognostik dalam penyakit jantung. Tes CRP, selain evaluasi lipid dan sistem penilaian risiko global, membantu dalam evaluasi risiko penyakit kardiovaskular pada individu. Protein C-reaktif merupakan protein fase akut yang muncul beredar dalam menanggapi sitokin inflamasi, seperti interleukin-6, dan berfungsi sebagai biomarker untuk inflamasi sistemik (American Heart Association, 2001). Sensitivitas alat ada pada rentang 3-8 mg/l, responden
15
[image:36.595.86.514.224.628.2]melibatkan aktivitas monosit, limfosit T dan sel mast. Dari pemahaman tersebut penyakit kardiovaskular juga merupakan penyakit inflamasi yang dipengaruhi oleh kadar fibrinogen dan HsCRP (Setiawan, 2011). Dari empat tanda peradangan yaitu HsCRP, serum amiloid A, interleukin 6 dan soluble-ICAM-1 didapatkan bahwa HsCRP adalah prediktor yang paling signifikan dari risiko kejadian kardiovaskular (Purba, 2012).
Tabel III. Kategori kadar HsCRP (mg/l) (American Heart, Association, 2001)
Kadar (mg/l) Kategori
<1,00 Low
1,00-3,00 Mild
>3,00 High
D. Penyakit Kardiovaskular (CVDs)
Penyakit kardiovaskular (CVDs) adalah penyakit yang menyerang organ jantung dan pembuluh darah (Mendis, Shanthi; Puska,, Pekka; Norrving, Bo, 2011). Penyakit kardiovaskular umumnya meliputi: penyakit jantung iskemik (IHD), stroke, penyakit jantung hipertensi, penyakit jantung rematik (RHD), aneurisma aorta, kardiomiopati, fibrilasi atrium, penyakit jantung bawaan, endokarditis, dan penyakit arteri perifer (PAD). Mayoritas penyakit kardiovaskular disebabkan oleh faktor risiko yang dapat dikendalikan, diperlakukan atau diubah seperti darah tinggi, kolesterol, kegemukan atau obesitas, dan diabetes (World Heart Federation,2012).
E. Landasan Teori
tubuh, termasuk ketebalan kulit, lingkar (kepala, pinggang, dan tungkai), panjang tungkai, dan breadth (bahu, pergelangan tangan) (NHANES, 2013). Body mass index dan body fat percentage merupakan contoh parameter yang dapat digunakan
sebagai indikator kesehatan seseorang. Body mass index merupakan salah satu metode paling praktis untuk menunjukkan status berat badan pada orang dewasa. Nilai BMI didapatkan dari berat badan (kg) dibagi dengan tinggi badan (m2). Seseorang dikatan overweight, apabila nilai BMI nya 25,0-29,99 kg/m2 dan obesitas apabila nilai BMI nya 30,0-34,99 kg/m2 (WHO, 2006).
Skinfold thickness merupakan salah satu pengukuran antropometri yang
dapat menunjukkan ketebalan lemak tubuh seseorang. Bagian yang seringkali diukur ketebalannya adalah pada biceps, triceps, subscapula, abdomen,
suprailiaca (Wicaksono., et al, 2008). Pengukuran skinfold thickness
menggunakan alat yaitu skinfold caliper, hasil yang didapat digunakan untuk mengetahui nilai body fat percentage seseorang. Persen lemak tubuh seseorang dikatakan normal apabila nilai BFP nya 20,0-30,0% dan obesitas bila milai BFP ≥35,1% (Hoeger and Hoeger, 2014).
17
Untuk mengetahui resiko terjadinya penyakit kardiovaskular dapat dilakukan tes HsCRP. Tes HsCRP merupakan penanda spesifik terjadinya inflamasi dan sebagai alat prognostik dalam penyakit jantung, seseorang memiliki resiko tinggi terkena penyakit kardiovaskular di masa yang akan datang apabila kadar HsCRP nya 0,20-0,38 mg/dl. Pada tahun 2011, resiko kardiovaskular di pedesaan di China yang disebabkan oleh obesitas meningkat tajam dibanding tahun 1991 yaitu sebanyak 148% (Sizer and Whitney, 2013; World Heart Federation,2012; American Heart Association,2001, Bai, et al, 2011).
F. Hipotesis
18 BAB III
METODE PENELITIAN
A. Jenis dan Rancangan Penelitian
Jenis penelitian ini adalah penelitian observasional analitik dengan desain potong lintang (cross sectional).Penelitian observasional analitik digunakan untuk mencari korelasi antara faktor risiko dengan faktor efek. Rancangan penelitian potong lintang yaitu penelitian dimana korelasi antara faktor resiko dengan faktor efek dilakukan dengan cara pendekatan, observasi atau pengumpulan data sekaligus atau pada suatu saat. Analisis korelasi yang dilakukan bertujuan untuk mengetahui adanya korelasi antara BMI dan BFP sebagai faktor risiko, terhadap kadar HsCRP sebagai faktor efek pada wanita dewasa di Kecamatan Cangkringan, Sleman Yogyakarta. Pengambilan data dilakukan dalam tiga tahap, namun penelitian terhadap masing-masing responden dilakukan sekali saja tanpa adanya tindak lanjut atau pengulangan pengukuran (Notoatmodjo, 2010).
B. Variabel Penelitian
1. Variabel bebas : Body mass index dan body fat percentage (AST, SST, TST)
2. Variabel tergantung : HsCRP 3. Variabel pengacau :
a. Terkendali : usia (40-60), jenis kelamin dan keadaan puasa. b. Tidak terkendali: keadaan patologis, gaya hidup dan aktivitas
19
C. Definisi Operasional
1. Responden penelitian adalah wanita dewasa sehat di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman Yogyakarta yang masih aktif dan bersedia ikut serta dalam penelitian ini, serta memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi yang ditetapkan
2. Definisi sehat menurut WHO, keadaan sejahtera secara fisik, memtal dan sosial bukan hanya sekedar tidak adanya penyakit maupun cacat. Mengetahui responden sehat berdasarkan hasil wawancara dan hasil uji kadar HsCRP tidak > 10 mg/l. HsCRP > 10 mg/l menunjukka adanya infeksi, inflamasi dan atau trauma yang sedang terjadi pada responden. 3. Karakteristik penelitian meliputi pengukuran antropometri dan hasil
pemeriksaan laboratorium. Pengukuran antropometri meliputi pengukuran Body mass index (BMI) dan abdomen, triceps and suprailiac skinfold serta hasil pemeriksaan laboratorium yaitu HsCRP.
4. Pengukuran body mass index (BMI) adalah perhitungan berat badan (kg) dibagi tinggi badan (m2).
5. Pengukuran body fat percentage (BFP) merupakan hasil dari pengukuran tiga jenis skinfold thickness, lalu dihitung dengan rumus:
BFP (%)= (041563 x sum of three skinfold) – (0,00112 x [sum of three skinfolds]2) + (0,03661 x age) + 4,03653
skinfold thickness, suprailiac skinfold thickness dan triceps skinfold thickness.
7. Standar yang dipergunakan dalam penelitian ini yaitu BMI normal adalah 18,5-24,99 kg/m2 (WHO,2006) dan BFP normal 20,0-30,0% menurut Hoeger and Hoeger (2014). HsCRP normal menurut American Heart Association (2001) adalah 1,0-3,0 mg/l.
D. Responden Penelitian
Responden penelitian adalah wanita dewasa sehat di Desa Kepuharjo Kecamatan Cangkringan, Sleman, DIY yang masih aktif, serta memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi yang telah ditetapkan di dalam penelitian. Pemilihan wanita dewasa di Desa Kepuharjo Kecamatan Cangkringan, Sleman, DIY sebagai responden, didasarkan pada beberapa pertimbangan yaitu kemudahan dalam berinteraksi dengan responden, dan hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai masukan akan pentingnya menjaga kesehatan bagi masyarakat pedesaan.
Kriteria inklusi yang ditetapkan adalah wanita dengan rentang usia 40-60 tahun dan bersedia menandatangani informed consent. Kriteria eksklusi yang ditetapkan adalah responden yang tidak hadir saat pengambilan data, terdiagnosa penyakit degeneratif (diabetes mellitus, hipertensi, kardiovaskular, dan dislipidemia), mengalami inflamasi atau sakit ringan (flu, batuk, pilek, demam), mengkonsumsi obat-obatan rutin, menggunakan alat kontrasepsi (kecuali IUD), menopause, haid, hamil dan responden yang kadar HsCRP >10,0 mg/l.
21
terdiri dari Pedukuhan Kepuh, Kaliadem, Pager Jurang, Batur, Kopeng, Petung, dan Pedukuhan Manggong. Pedukuhan yang dipakai dalam penelitian ini adalah Kepuh, Pager Jurang, Kaliadem, Petung, dan Batur, sementara untuk Pedukuhan Manggong dan Kopeng tidak diikutsertakan dalam pengambilan data ini, dikarenakan responden dari kedua Pedukuhan tersebut digunakan untuk subyek validasi kuisioner. Data warga pada Pedukuhan yang digunakan diperoleh dari Kantor Balai Desa Kepuharjo, Cangkringan, Sleman, DIY dengan hasil adalah 2209 penduduk. Data warga yang berusia 40-60 tahun dan sesuai dengan kriteria inklusi sebanyak 120 responden, namun hanya 100 responden yang bersedia menandatangani informed consent dan bersedia dilakukan pengambilan darah.
Gambar 2. Skema responden penelitian
E. Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian dilakukan di Balai Desa Kepuharjo, Cangkringan, Sleman, Yogyakarta dan Gedung Serba Guna Huntap Pager Jurang. Pengambilan data di
Jumlah penduduk 2209
warga
120 responden berdasar usia
40-60 tahun
100 responden (inklusi & eksklusi) & menandatangani
inform consent
50 responden wanita
2 responden HsCRP > 10 mg/l dieksklusi
48 responden sehat 50 responden
23
Balai Desa Kepuharjo, Cangkringan, Sleman, DIY dilaksanakan pada tanggal 30 Mei 2015 dan 18 Juni 2015. Pengambilan data di Gedung Serba Guna Huntap Pager Jurang pada tanggal 19 Juni 2015.
F. Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian payung Fakultas Farmasi Universitas
Sanata Dharma Yogyakarta yang berjudul “Korelasi Antropometri dan Faktor
Risiko Penyakit Kardiovaskular pada Masyarakat Pedesaan”, dan telah memperoleh ijin dari Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan, Fakultas Kedokteran Universitas Gadjah Mada Yogyakarta dengan nomor Ref: KE/FK/502/EC. Penelitian ini dilakukan secara berkelompok dengan jumlah anggota 10 orang dengan kajian yang berbeda – beda. Penelitian payung ini bertujuan unutk mengkaji korelasi antara pengukuran antropometri terhadap faktor risiko penyakit Kardiovaskular. Pada penelitian kali ini, peneliti hanya mengkaji korelasi Body Mass Index dan Body Fat Percentage terhadap HsCRP pada wanita dewasa di Desa Kepuharjo Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta. Kajian yang diteliti dalam penelitian payung ini sebagai berikut:
1. Korelasi Body Mass Index terhadap HbA1c pada pria. 2. Korelasi Body Mass Index terhadap HbA1c pada wanita
3. Korelasi Lingkar Pinggang (LP) dan Rasio Lingkar Pinggang Panggul (RLPP) terhadap HbA1c pada pria
4. Korelasi Lingkar Pinggang (LP) dan Rasio Lingkar Pinggang Panggul (RLPP) terhadap HbA1c pada wanita
6. Korelasi Body Fat Percentage terhadap HbA1c pada wanita
7. Korelasi Body Mass Index dan Body Fat Percentage terhadap HsCRP pada wanita
8. Korelasi Lingkar Pinggang (LP) dan Rasio Lingkar Pinggang Panggul (RLPP) terhadap HsCRP pada wanita
9. Korelasi Body Mass Index dan Body Fat Percentage terhadap Lipoprotein(a) pada wanita
10.Korelasi Lingkar Pinggang (LP) dan Rasio Lingkar Pinggang Panggul (RLPP) terhadap Lipoprotein(a) pada wanita
G. Teknik Sampling
Teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah non-random sampling dengan jenis purposive sampling. Teknik non-random sampling adalah teknik pengambilan sampel dimana tidak semua anggota populasi memiliki kesempata yang sama untuk terpilih menjadi sampel, dalam penentuan responden juga terdapat kriteria inklusi dan eksklusi. Jenis purposive sampling didasarkan pada suatu pertimbangan tertentu yang dibuat oleh peneliti sendiri. Mulanya peneliti mengidentifikasi semua karakteristik populasi, kemudian peneliti menetapkan berdasarkan pertimbangan dari anggota populasi yang dapat digunakan sebagai sampel penelitian. Ciri/sifat yang spesifik dalam populasi digunakan sebagai kunci untuk pengambilan sampel (Notoatmodjo, 2010).
H. Instrumen Penelitian
25
digunakan untuk mengukur body mass index. Penentuan body fat percentage menggunakan skinfold caliper dengan merk phi zhi hou du fi®. Pengukuran kadar HsCRP menggunakan Architecht CI8200®.
I. Tata Cara Penelitian
1. Observasi awal
Observasi awal dilakukan dengan mencari informasi mengenai jumlah penduduk di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman Yogyakarta, serta mencari tempat atau lokasi yang cocok untuk melakukan pengukuran antropometri. Pencarian laboratorium klinik juga dilakukan, hasil dari observasi awal dipilih Laboratorium Klinik Pramitha Yogyakarta untuk menganalisis sampel darah responden karena laboratorium tersebut telah terakreditasi
2. Permohonan izin dan kerjasama
Permohonan izin pertama diajukan kepada Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Gadjah Mada Yogyakarta untuk memperoleh ethical clearance. Ethical clearance dibutuhkan karena di dalam penelitian ini menggunakan sampel darah manusia. Ethical clerance diperoleh pada tanggal 18 Mei 2015 dengan nomor Ref: KE/FK/502/EC. Permohonan izin kedua ditujukan kepada Kecamatan Cangkringan, Desa Kepuharjo, Sleman Yogyakarta agar dapat memperoleh izin untuk melibatkan penduduk yaitu pria dan wanita dalam melakukan penelitian.
sebagai bukti dari kesepakatan antara peneliti dengan calon responden mengenai kesediaan calon responden mengikuti penelitian.
3. Pembuatan informed consent dan leaflet
a. Informed consent. Merupakan bukti tertulis pernyataan kesediaan calon
responden untuk ikut terlibat di dalam penelitian. Informed consent disusun berdasarkan standar yang ditetapkan oleh Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Gadjah Mada Yogyakarta. Seluruh calaon responden penelitian yang bersedia terlibat dalam penelitian ini kemudian mengisi data pada informed consent berupa nama lengkap, usia, tanggal lahir dan alamat kemudian calon responden menandatangani informed consent sebagai bukti kesediaan dan kerjasama. b. Leaflet. Digunakan untuk membantu responden dalam memahami
gambaran penelitian ini. Konten dari leaflet yaitu tujuan penelitian, manfaat penelitian bagi responden, pengukuran antropometri meliputi pengukuran body mass index, body fat percentage, lingkar pinggang, rasio lingkar pinggang-panggul; serta penjelasan singkat mengenai HbA1c, HsCRP, dan Lipoprotein(a).
4. Pencarian responden
27
pencarian calon responden yang berada di Kecamatan Cangkringan. Pencarian responden selanjutnya dilakukan di Desa Kepuharjo yang telah ditentukan oleh peneliti. Data yang diperoleh dari kantor Desa Kepuharjo kemudian dipilih sesuai dengan kriteria umur 40-60 tahun (kriteria inklusi) untuk menentukan jumlah populasi/sampel yang akan digunakan sebagai responden penelitian. Peneliti mencari seluruh warga Desa, tetapi tidak semua dapat ditemui dengan beberapa alasan sedang melakukan pekerjaan seperti mencari rumput, bertani, buruh batu, dan ada sebagian warga yang menolak untuk ikut berpartisipasi dalam penelitian ini.
Calon responden diberikan penjelasan mengenai maksud dan tujuan penelitian, manfaat yang diperoleh dari penelitian, gambaran penelitan yang akan dilakukan, penjelasan mengenai kriteria inklusi dan ekslusi yang telah ditetapkan peneliti, serta menanyakan kesediaan calon responden untuk terlibat dalam penelitian ini. Calon responden yang bersedia untuk berpatisipasi dalam penelitian ini dan telah memenuhi kriteria inklusi dan ekslusi, diberikan informed consent, kemudian diisi dan ditandatangani oleh responden sebagai bukti kesediaannya untuk mengikuti penelitian ini.
responden untuk berpuasa minimal 8 jam atau 10-12 jam. Ada beberapa responden yang tidak dapat terlibat dalam penelitian ini karena beberapa alasan, meliputi: sudah menopause, menggunakan kontrasepsi selain IUD, takut jarum suntik, menderita penyakit kardiometabolik, kadar HsCRP > 10,0 mg/l serta berhalangan hadir saat pengambilan darah.
5. Validasi, reabilitas, dan kalibrasi instrumen penelitian
Instrumen dalam penelitian ini yang divalidasi adalah timbangan berat badan merk Idealife® dan alat pengukur tinggi badan merk Height® di Balai Metrologi Yogyakarta. Suatu instrumen dikatakan valid dan reliabel, apabila nilai CV atau koefisien varansi ≤5%, nilai CV ini diperoleh dengan melakukan pengukuran reliabilitas sebanyak 5 kali berturut-turut (Direktorat Bina Pelayanan Penunjang Medik, 2011).
29
digunakan dalam penelitian telah dikalibrasi oleh Balai Metrologi Daerah Istimewa Yogyakarta pada tanggal 15 Mei 2015 dengan nomer sertifikat peneraan: 2607/TE-295/V/2015 untuk timbangan berat badan dan nomer sertifikat peneraan: 2606/UP-208/V/2015. Alat Cobas 501® yang digunakan untuk mengukur kadar HbA1c; dan Architecht CI8200® untuk mengukur kadar HsCRP di dalam darah, telah divalidasi oleh pihak Laboratorium Pramita Yogyakarta. 6. Pengukuran Parameter antropometri, pengambilan darah, dan
pengukuran kadar HsCRP
Hasil antropometri body mass index (BMI) diperoleh dengan melakukan pengukuran tinggi badan dan berat badan. Antropometri body fat percentage (BFP) diperoleh dengan melakukan pengukuran skinfold thickness pada bagian triceps, abdomen, dan suprailiac. Pengambilan darah responden untuk melihat kadar HsCRP dilakukan yang mana sebelumnya responden berpuasa minimal 8 jam atau 10-12 jam. Pengambilan darah dilakukan oleh analis dari Laboratorium Pramita Yogyakarta.
7. Penyerahan hasil pemeriksaan kepada responden
8. Pengolahan Data
Data yang diperoleh disusun yang sejenis untuk kemudian digolongkan ke dalam kategori yang ditetapkan, yaitu BMI, BFP, HsCRP, usia. Proses selanjutnya dilakukan analisis data.
J. Analisis Data
31
Tabel IV. Interpretasi Hasil Uji Hipotesis Berdasarkan Kekuatan Korelasi, Nilai p, dan Arah Korelasi (Dahlan, 2014).
Parameter Nilai Interpretasi
Kekuatan korelasi (r) 0,00-<0,2 Sangat lemah
0,20-<0,4 Lemah
0,40-<0,6 Sedang 0,60-<0,8 Kuat 0,80-1,000 Sangat kuat Nilai (p) p<0,05 terdapat korelasi
bermakna antara dua variabel
p>0,05 tidak terdapat korelasi bermakna antar dua variabel
Arah Korelasi + (positif) Searah, semakin besar nilai suatu variabel, semakin besar pula variabel lainnya
-(negatif) Berlawan arah, semakin besar suatu variabel, semakin kecil variabel lainnya
K. Kesulitan Penelitian
32
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Karakteristik Responden
Pada penelitian ini melibatkan responden wanita dewasa sehat yang
berusia 40-60 tahun di di desa Kepuharjo, kecamatan Cangkringan, Sleman,
Yogyakarta. Terdapat 50 responden yang bersedia terlibat dalam pengambilan
data yang telah memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi, namun berdasarkan
kriteria HsCRP oleh American Heart Association (2001) terdapat 2 responden
yang memiliki kadar HsCRP yang tinggi yaitu >10 mg/l sehingga harus
dieksklusi. Total 48 responden yang mengikuti penelitian hingga akhir. Jumlah
minimal sampel yang digunakan untuk penelitian korelasional adalah 30 sampel
(Lodico, Spaulding, and Voegtle, 2010).
Dilakukan uji normalitas untuk mengetahui karakteristik responden, pada
penelitian ini menggunakan uji Shapiro-Wilk karena jumlah sampel <50 (Dahlan,
2014). Profil karakteristik yang dianalisa meliputi usia, body mass index,
abdominal skinfold thickness, suprailiac skinfold thickness, triceps skinfold
thickness, body fat percentage, dan HsCRP. Profil karakteristik responden dapat
33
Tabel V. Profil Karakteristik Responden
NO Karakteristik Profil (n=48) p
1 Usia 45,00(40,00-53,00)** 0,016
2 Body mass index 24,72(17,37-39,30)** 0,046
3 Abdominal skinfold thickness 20,10(9,80-35,30)** 0,016
4 Suprailiac skinfold thickness 19,83±6,39* 0,227
5 Triceps skinfold thickness 17,85(6,00-40,00)** 0,010
6 Body fat percentage 25,58±5,28* 0,457
7 HsCRP 2,80(1,20-6,40)** 0,001
* Nilai signifikansi >0,05 menggambarkan data yang terdistribusi normal (mean±SD)
** Nilai signifikansi <0,05 menggambarkan data yang tidak terdistribusi normal [median(minimum-maksimum)]
1. Usia
Responden wanita pada penelitian ini memiliki rentang usia 40-60 tahun.
Uji normalitas usia responden menggunakan uji Shapiro-Wilk dengan taraf
kepercayaan 95% menghasilkan nilai p 0,016 yang menunjukkan bahwa data usia
responden tidak terdistribusi normal. Distribusi data yang tidak normal
menggunakan median sebagai pemusatannya yaitu 45,00 dan penyebaran
dinyatakan dalam minimum-maximum yaitu 40,00-53,00. Distribusi data yang
tidak normal menggambarkan usia responden 40-60 tahun tidak tersebar merata
Gambar 3. Grafik distribusi usia responden
Faktor risiko penyakit jantung koroner antara lain adalah faktor risiko
lipida, faktor risiko non lipida, dan faktor risiko alami. Usia merupakan faktor
risiko alami dari penyakit jantung koroner (Soeharto, 2004). Pada penelitian ini
menggunakan responden berusia 40-60 tahun, sehingga usia tersebut
dikategorikan dalam middle adulthood (Santrock, 2004). Pada periode middle
adulthood ini mulai terjadi penurunan ketrampilan fisik serta penurunan fungsi
organ. Middle adulthood merupakan periode transisi antara usia dewasa dini
dengan usia lanjut. Pada wanita usia lanjut dan ada pada masa perimenopause,
peningkatan berat badan sering terjadi. Peningkatan body fat percentage biasanya
banyak ditunjukkan terutama pada bagian abdominal. Menopause juga
35
merupakan prediktor penyakit kardiovaskular (Papalia, Olds, and Feldman, 2008;
Santrock, 2004; Panay, et al, 2015).
2. Body mass index
Nilai body mass index didapat dari perhitungan berat badan dan tinggi
badan responden. Uji normalitas body mass index responden menggunakan uji
Shapiro-Wilk dengan taraf kepercayaan 95% menghasilkan nilai p 0,046 yang
menunjukkan bahwa data tidak terdistribusi normal. Distribusi data yang tidak
normal menggunakan median sebagai pemusatannya yaitu 24,72 dan penyebaran
dinyatakan dalam minimum-maximum yaitu 17,37-39,30. Distribusi nilai body
[image:56.595.85.510.208.687.2]mass index responden dapat dilihat pada Gambar 4.
Menurut Centers for Disease Control and Prevention of United States
(2011), nilai BMI berkorelasi dengan lemak tubuh dan resiko pada beberapa
penyakit di kemudian hari. Seseorang yang memiliki nilai BMI tinggi (≥25 kg/m2
)
lebih berisiko mengalami obesitas yang merupakan faktor resiko terjadinya
gangguan kesehatan. Kebiasaan pola makan sehari-hari yang banyak mengandung
lemak dapat menyebabkan obesitas. Obesitas dapat menyebabkan beberapa
penyakit antara lain hipertensi dan dislipidemia. Peningkatan BMI merupakan
salah satu faktor resiko terjadinya CVD (Uranga and Keller, 2010).
3. Skinfold Thickness
a. Abdominal skinfold thickness
Abdominal skinfold thickness didapat dengan mengukur ketebalan
lemak responden pada bagian abdomen menggunakan alat skinfold caliper.
Pengukuran pada masing-masing responden dilakukan sebanyak tiga kali
kemudian diambil rata-ratanya. Menurut Demura and Sato (2007), pengukuran
skinfold thickness pada daerah abdominal mengurangi pengukuran yang error
disebabkan karena adanya level obesitas. Uji normalitas responden menggunakan
uji Shapiro-Wilk dengan taraf kepercayaan 95% menghasilkan AST responden
memiliki nilai signifikansi 0,016. Nilai signifikansi <0,05 menunjukkan data yang
terdistribusi tidak normal. Distribusi data yang tidak normal menggunakan median
sebagai pemusatannya yaitu 20,10 dan penyebaran dinyatakan dalam
37
Gambar 5. Grafik distribusi Abdominal skinfold thicknes
b. Suprailiac skinfold thickness
Suprailiac skinfold thickness didapat dengan mengukur ketebalan
lemak responden pada bagian suprailiac menggunakan alat skinfold caliper.
Pengukuran pada masing-masing responden dilakukan sebanyak tiga kali
kemudian diambil rata-ratanya. Uji normalitas responden menggunakan uji
Shapiro-Wilk dengan taraf kepercayaan 95% menghasilkan AST responden
memiliki nilai signifikansi 0,227. Nilai signifikansi >0,05 menunjukkan data yang
terdistribusi normal. Distribusi data yang normal menggunakan mean sebagai
pemusatannya yaitu 19,83 (termasuk dalam kategori normal) serta ukuran
penyebarannya dinyatakan dalam standar deviasi yaitu 6,39. Standar nilai untuk
suprailiac skinfold thickness yaitu 17,9 mm untuk pria dan 19,8 mm untuk wanita
Gambar 6. Grafik distribusi Suprailiac skinfold thickness
c. Triceps skinfold thickness
Triceps skinfold thickness didapat dengan mengukur ketebalan lemak
responden pada bagian triceps menggunakan alat skinfold caliper. Pengukuran
pada masing-masing responden dilakukan sebanyak tiga kali kemudian diambil
rata-ratanya. Uji normalitas responden menggunakan uji Shapiro-Wilk dengan
taraf kepercayaan 95% menghasilkan TST responden memiliki nilai signifikansi
0,010. Nilai signifikansi <0,05 menunjukkan data yang terdistribusi tidak normal.
Distribusi data yang tidak normal menggunakan median sebagai pemusatannya
yaitu 17,85, standar nilai triceps skinfold thickness yaitu 12,5 mm untuk pria dan
16,5 mm untuk wanita(Schilling, 2006). Penyebaran dinyatakan dalam
39
Gambar 7. Grafik distribusi Triceps skinfold thickness
4. Body fat percentage
Nilai body fat percentage didapat dari perhitungan skinfold thickness
responden. Metode skinfold thickness merupakan salah satu metode yang dapat
digunakan untuk memperoleh nilai body fat percentage (Fahey, 2005). Ada tiga
bagian yang dapat mempermudah pengambilan data dalam penelitian ini yaitu
bagian abdominal skinfold thickness, suprailiac skinfold thickness, dan triceps
skinfold thickness. Pemilihan pengukuran pada bagian tersebut didasarkan atas
beberapa pertimbangan diantaranya yaitu terkait dengan kenyamanan dari
responden, kemudahan dalam melakukan pengukuran skinfold thickness, dan
Uji normalitas body fat percentage responden menggunakan uji
Shapiro-Wilk dengan taraf kepercayaan 95% menghasilkan nilai p 0,457 yang
menunjukkan bahwa data terdistribusi normal. Data yang terdistibusi normal
menunjukkan bahwa data BFP tersebar merata. Distribusi data yang normal
menggunakan mean sebagai pemusatannya yaitu 25,58 serta penyebaran
dinyatakan menggunakan standar deviasi yaitu 5,28. Distribusi nilai body fat
[image:61.595.89.510.209.634.2]percentage responden dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Grafik distribusi Body fat percentage
5. HsCRP
Kadar HsCRP responden diukur oleh Laboratorium Pramitha Yogyakarta.
Uji normalitas HsCRP responden menggunakan uji Shapiro-Wilk dengan taraf
kepercayaan 95% menghasilkan nilai p=0,001 yang menunjukkan bahwa data
41
sebagai pemusatannya yaitu 2,80 dan penyebaran dinyatakan dalam
minimum-maximum yaitu 1,20-6,40.
Penelitian terkait HsCRP dilakukan oleh Mohamed, Kazem and Naser
(2014) di Arab, dimana hasil penelitian tersebut menunjukkan HsCRP
berhubungan dengan kondisi metabolic syndroms seseorang yang merupakan
salah satu faktor resiko penyakit kardiovaskular. Hasil penelitian tersebut
menyimpulan bahwa HsCRP sebagai prediktor yang baik untuk mengetahui
kondisi kardiovaskular seseorang di masa yang akan datang. Distribusi nilai
[image:62.595.85.517.217.644.2]HsCRPresponden dapat dilihat pada Gambar 9.
B. Perbandingan Rerata HsCRP pada Kelompok Body Mass
Index <25 kg/m2, Body Mass Index 25-29,99 kg/m2 dan Body
Mass Index ≥30 kg/m2
Tujuan dari uji komparatif atau perbandingan adalah untuk mengetahui
perbandingan antara tiga kelompok yaitu HsCRP pada kelompok BMI<25 kg/m2,
HsCRP pada kelompok BMI 25-29,99 kg/m2 dan HsCRP pada kelompok BMI
≥30 kg/m2. Pada penelitian ini, klasifikasi nilai BMI berdasarkan WHO (2006).
Jumlah responden yang memiliki nilai BMI <25 kg/m2 sebanyak 25 responden,
jumlah responden yang memiliki nilai BMI 25-29,99 kg/m2 sebanyak 17
responden, dan pada kelompok BMI ≥30 kg/m2 sebanyak 6 responden.
Uji normalitas terlebih dahulu dilakukan pada kedua kelompok BMI, uji
yang digunakan adalah Shapiro-Wilk karena jumlah data dari masing-masing
kelompok ≤50. Hasil dari uji normalitas pada kelompok BMI <25 kg/m2
(p=0,021), pada kelompok BMI 25-29,99 kg/m2 (p=0,127) dan pada kelompok
BMI ≥30 kg/m2 (p=0,062) . Terdapat salah satu kelompok yang tidak terdistribusi
normal, yaitu kelompok dengan BMI <25 kg/m2, sehingga uji komparatif yang
digunakan adalah uji Kruskall-Wallis. Hasil uji komparatif menunjukkan
perbedaan bermakna apabila nilai p<0,05 (Dahlan, 2014). Berikut tabel hasil
[image:63.595.85.516.220.623.2]komparatif rerata HsCRP pada tiga kelompok BMI:
Tabel VI. Hasil Perbandingan rerata pada kelompok dengan body mass index <25kg/m2, 25-29,99 kg/m2 dan ≥30 kg/m2
BMI <25kg/m2 BMI25-29,99 kg/m2 BMI≥30 kg/m2 p
(n=25) (n=17) (n=6)
HsCRP 2,52 ±1,08 3,13±1,42 5,08±1,29 0,002
43
Hasil uji komparatif ketiga kelompok dengan menggunakan uji
Kruskal-Wallis menunjukkan signifikasi 0,002. Pada uji ini nilai signifikansi <0,05
menunjukkan paling tidak terdapat perbedaan antara dua kelompok, untuk
mengetahui kelompok mana yang mempunyai perbedaan dilakukan analisis post
hoc. Analisis post hoc untuk uji Kruskal-Wallis adalah uji Mann-Whitney (Dahlan,
2014). Berikut tabel hasil analisis post hoc perbedaan rerata HsCRP antara 2
[image:64.595.85.516.242.629.2]kelompok BMI:
Tabel VII. Hasil analisis post hoc perbedaan rerata HsCRP antar 2 kelompok BMI
Kelompok BMI P
BMI <25 kg/m2 BMI25-29,99 kg/m2 0,147
BMI <25 kg/m2 BMI≥30 kg/m2 0,001
BMI25-29,99 kg/m2 BMI≥30 kg/m2 0,002
Hasil uji komparatif pada kelompok BMI <25 kg/m2 dengan kelompok
BMI 25-29,99 kg/m2 menunjukkan signifikansi 0,147. Nilai signifikansi >0,05
menunjukkan tidak terdapat perbedaan pada kelompok BMI <25 kg/m2 dengan
kelompok BMI 25-29,99 kg/m2. Uji komparatif selanjutnya pada kelompok BMI
<25 kg/m2 dengan BMI ≥30 kg/m2 menunjukkan nilai signifikansi 0,001 berarti
terdapat perbedaan bermakna pada kelompok BMI<25 kg/m2 dengan BMI ≥30
kg/m2. Uji komparatif yang ketiga dilakukan pada kelompok BMI 25-29,99
kg/m2dengan kelompok BMI ≥30 kg/m2 menunjukkan nilai signifikansi 0,002
berarti terdapat perbedaan bermakna pada kelompok BMI 25-29,99 kg/m2 dengan
kelompok BMI ≥30 kg/m2.Kesimpulan dari uji yang dilakukan adalah terdapat
kelompok BMI obesitas, dan juga pada kelompok BFP overweight dibanding
dengan kelompok BMI obesitas. Tidak terdapat perbedaan bermakna pada
kelompok BMI normal dibanding dengan kelompok BMI overweight. Berikut
[image:65.595.85.514.221.624.2]boxplot perbandingan rerata kada HsCRP pada ketiga kelompok dapat dilihat pada
Gambar 10.
Gambar 10. Perbandingan rerata HsCRP ketiga kelompok BMI
Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh
Aleksandra, Nadja, Tatjana, Milos, and Marija (2014) di Monterego dengan
subyek wanita dewasa, dimana hasil perbandingan pada peneltian ini antara
HsCRP pada kelompok BMI <25 kg/m2 , kelompok BMI 25-29,99 kg/m2 dan
45
C. Perbandingan Rerata HsCRP pada Kelompok Body Fat
Percentage <20,0%, Body Fat Percentage 20,0-30,0% dan Body
Fat Percentage ≥30,1%
Tujuan analisis komparatif yaitu untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan
bermakna antara body fat percentage rendah, normal dan overweight dengan
kadar HsCRP. Pada bagian ini uji komparatif terlebih dahulu dilakukan pada
kelompok body fat percentage rendah dan normal, kemudian kelompok body fat
percentage normal dengan overweight, terakhir pada kelompok body fat
percentageoverweight dengan rendah.
Uji normalitas terlebih dahulu dilakukan pada ketiga kelompok BFP, uji
yang digunakan adalah Shapiro-Wilk karena jumlah data dari masing-masing
kelompok ≤50. Hasil dari uji normalitas pada kelompok BFP <20,0% (p=0,531),
pada kelompok BFP 20,0-30,0% (p=0,015), dan pada kelompok BFP ≥30,1%
(p=0,183). Terdapat satu kelompok yang tidak terdistribusi normal, yaitu
kelompok dengan BFP20,0-30,0% sehingga uji komparatif yang digunakan
adalah uji Kruskal-Wallis. Hasil uji komparatif ketiga kelompok dengan
menggunakan uji Kruskal-Wallis menunjukkan signifikasi 0,022. Berikut ini tabel
[image:66.595.86.517.236.697.2]hasil dari uji komparatif rerata HsCRP pada ketiga kelompok BFP:
Tabel VIII. Hasil Perbandingan rerata HsCRP pada kelompok dengan body fat percentage >20,0%, 20,0-30,0% dan ≥30,1% BFP <20,0% BFP20,0-30,0% BFP≥30,1% p
(n=9) (n=28) (n=11)
HsCRP 2,29±0,88 2,85±1,26 4,19±1,76 0,022
Pada uji ini nilai signifikansi <0,05 menunjukkan paling tidak terdapat
perbedaan antara dua kelompok, untuk mengetahui kelompok mana yang
mempunyai perbedaan dilakukan analisis post hoc. Analisis post hoc untuk uji
Kruskal-Wallis adalah uji Mann-Whitney (Dahlan, 2014). Berikut tabel hasil
[image:67.595.86.515.218.622.2]analisis post hoc perbedaan rerata HsCRP antara 2 kelompok BMI:
