Analisis Sentimen Twitter terhadap Kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat menggunakan Metode Support Vector Machine
Teks penuh
Dokumen terkait
Judul Skripsi : Analisis Sentimen Terhadap Layanan Provider Telkomsel Pada Jejaring Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine.. Telah berhasil dipertahankan
Dalam ulasan ini, peneliti menggunakan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine dalam sentimen analisis ulasan positif atau negatif pada pengguna aplikasi
Ferdi Alvianda, Indriati, “Analisis Sentimen Konten Radikal Di Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM),” vol. Hayatin, “Sarcasm detection
Penelitian ini membuat sebuah sistem yang dapat melakukan analisis sentimen pengguna twitter terhadap tokoh publik secara real time dengan menggunakan Twitter
Dalam analisis sentimen ini dilakukan dengan memanfaatkan machine learning salah satu metodenya adalah Support Vector Machine yang merupakan metode pengklasifikasian
Tabel VI Contoh hasil pelabelan manual No Tweet Kelas 1 pengen buka usaha tapi belum ada modal menangkan hadiah modal Positif usaha total 400jt kompetisi kisahku bersama kartu praker
Fauzi, “Analisis Sentimen Tingkat Kepuasan Pengguna Penyedia Layanan Telekomunikasi Seluler Indonesia Pada Twitter Dengan Metode Support Vector Machine dan Lexion Based Feature,”
Analisis sentimen ulasan produk skincare menggunakan metode Support Vector Machine diperoleh hasil prediksi bahwa pada kelas positif, dari 130 ulasan positif yang diuji,
