• Tidak ada hasil yang ditemukan

ROBOT PEMADAM API MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "ROBOT PEMADAM API MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 3.1 Alur Penelitian  A.  Data
Gambar 3.3 Fuzzy Set Jarak Deteksi  Sensor Depan  μ (32) medium  = (c - x) / (c - b)    = (35 – 32) / (35 - 31)    = 3 / 4    = 0.75   μ (32) far     = (x - a) / (b - a)    = (32 – 30) / (33 - 30)       = 2 / 3    = 0.67  b
Gambar 3.5 Fuzzy Set Jarak Deteksi  Sensor Kiri  μ (32) medium  = (c - x) / (c - b)    = (35 – 32) / (35 - 31)    = 3 / 4    = 0.75   μ (32) far     = (x - a) / (b - a)    = (32 – 30) / (33 - 30)       = 2 / 3    = 0.67  d
Gambar 4.1 Tampilan Robot Pemadam Api  Pada  Gambar  4.1  merupakan  tampilan  Robot  Pemadam  Api  yang  telah  selesai  dirangkai
+2

Referensi

Dokumen terkait

Rangkaian yang digunakan yaitu rangkaian mikrokontrol AT Mega 8535L yang berfungsi sebagai otak robot pemadam api, rangkaian sensor-sensor ( sensor api sebagai alat pendeteksi

Skripsi ini merancang dan mengimplementasikan algoritma kendali pada robot wall follower beroda Abimanyu KRPAI 2016 dengan menggunakan metode fuzzy logic model Sugeno, sehingga

JUDUL SKRIPSI : NAVIGASI ROBOT MOBIL PENGIKUT DINDING PADA PETA KONTES ROBOT PEMADAM API BERBASIS MIKROKONTROLLER DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA LOGIKA FUZZY.. Menyatakan bahwa

2) Dengan menggunakan metode Fuzzy Logic modelSugeno robot dapat mengontrol sistem navigasinya dengan menghitung jarak robot dari dinding dengan fungsi keanggotaan kemudian

2) Dengan menggunakan metode Fuzzy Logic modelSugeno robot dapat mengontrol sistem navigasinya dengan menghitung jarak robot dari dinding dengan fungsi keanggotaan kemudian

Pada diagram blok sistem mekanisme pendeteksian api pada robot pemadam api dapat dijelaskan bagaimana prinsip kerja mekanisme pendeteksian api pada robot pemadam api, ketika

2) Dengan menggunakan metode Fuzzy Logic model Sugeno robot dapat mengontrol sistem navigasinya dengan menghitung jarak robot dari dinding dengan fungsi keanggotaan

Penelitian ini telah menghasilkan sebuah robot berkaki enam pemadam api menggunakan metode Fuzzy Q-Learning FQL yang bertujuan untuk memaksimalkan pencarian jalur tercepat menuju