• Tidak ada hasil yang ditemukan

PEMODELAN DAN SIMULASI PENANGANAN PASIEN DI INSTALASI RAWAT DARURAT RSUD DR.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "PEMODELAN DAN SIMULASI PENANGANAN PASIEN DI INSTALASI RAWAT DARURAT RSUD DR."

Copied!
21
0
0

Teks penuh

(1)

PEMODELAN DAN SIMULASI PENANGANAN

PASIEN DI INSTALASI RAWAT DARURAT RSUD DR.

SOETOMO SURABAYA

SOETOMO SURABAYA

P e n y u s u n : I k a w u l a n d a r i 5 2 0 6 1 0 0 0 8 7 D o s e n p e m b i m b i n g R u l l y A g u s H e n d r a w a n , S . K o m , M . E n g

(2)

Latar Belakang Masalah

{ Instalasi Rawat Darurat merupakan sistem yang kompleks yang

melibatkan banyak faktor yang tidak pasti seperti tingkat kedatangan dan waktu pelayanan pasien.

{ Pasien harus mendapat pelayanan dengan cepat sementara jumlah { Pasien harus mendapat pelayanan dengan cepat sementara jumlah

sumber daya manusia yang ada di dalam IRD terbatas.

{ Dengan adanya sumber daya manusia yang terbatas, ketidakpastian

kedatangan pasien serta pembagian kategori pasien, IRD harus senantiasa memberikan pelayanan sebaik mungkin dengan cepat dan tepat.

da tepat.

{ Untuk memecahkan permasalahan tersebut maka digunakan

(3)

Perumusan Masalah

y

Bagaimana model simulasi proses penanganan

g

p

p

g

pasien pada bagian Instalasi Rawat Darurat RSUD

dr. Soetomo?

y

Faktor-faktor apa saja yang berperan dalam

penanganan pasien di IRD RSUD dr. Soetomo

Surabaya?

Surabaya?

y

Berapa kapasitas total pasien yang dapat dilayani

dengan jumlah sumber daya di IRD saat ini?

dengan jumlah sumber daya di IRD saat ini?

y

Bagaimana utilitas setiap sumber daya yang ada di

(4)

Tujuan

y

Tujuan dari pengerjaan tugas akhir ini yaitu

j

p g j

g

y

membuat model simulasi untuk :

{

Memahami alur kerja IRD RSUD dr. Soetomo dalam

l k k

h d

i

melakukan penanganan terhadap pasien.

{

Menghitung kapasitas total pasien yang dapat dilayani

dengan kondisi IRD saat ini

dengan kondisi IRD saat ini

{

Menghitung utilitas setiap sumber daya yang ada di IRD

dan mencari kemungkinan terjadinya kemacetan

pelayanan apabila pasien yang datang melebihi kapasitas

normal.

(5)

Batasan Masalah

y

Batasan dalam tugas akhir ini meliputi :

{ Data yang digunakan adalah data pasien dan petugas medik pada

lantai satu(tidak termasuk rawat inap dan operasi) IRD RSUD dr. Soetomo Surabaya.

{ Jenis model simulasi yang akan dibuat adalah model general

penanganan pasien di lantai satu IRD RSUD dr. Soetomo.

{ Waktu pengambilan data mulai pukul 8.00-14.00 pada jam p g p 4 p j

kerja(Senin-Jumat).

{ Tidak memperhitungkan faktor biaya operasional rumah sakit { Tidak memperhitungkan jumlah kursi roda yang dipakai di IRD { Tidak memperhitungkan jumlah kursi roda yang dipakai di IRD. { Tidak memperhitungkan tingkat pendidikan dokter dan perawat

(6)

Tinjauan Pustaka

y

SIMULASI

{ teknik pembuatan model dari sistem nyata atau usulan sistem

sehingga dapat dipelajari perilaku dari sistem tersebut.

{ digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang sangat sulit

diselesaikan dengan cara analisis, memilki ukuran data dan

kompleksitas ang sangat tinggi dan sangat s lit diimplementasikan kompleksitas yang sangat tinggi, dan sangat sulit diimplementasikan secara langsung karena biaya yang sangat tinggi.

{ Simulasi discrete event menggunakan teknik next event untuk { Simulasi discrete event menggunakan teknik next event untuk

mengendalikan perilaku model. Kebanyakan aplikasi dari simulasi diskrit melibatkan sistem antrian dimana antrian bisa berupa job

t k dik j k

(7)
(8)
(9)

Perancangan Sistem

y

Model Konseptual IRD RSUD dr. Soetomo

p

J l h P l d kt Vi li i

• Jumlah

Kedatangan Pasien Perhari selama 4 bulan

• Proses pelayanan dokter triage, spesialis, da anastesi • Proses Pelayanan Perawat

Triage,medik, bedah, resusitasi

• Proses pelayanan staf

• Visualisasi proses pelayanan pasien di IRD RSUD dr.

Soetomo Surabaya

Input

Proses pelayanan staf administrasi

(pedaftaran,pembayaran, supervisor dan apotek)

Proses

Output

(10)

Perancangan Sistem

y Pengumpulan Data untuk Program Simulasi

Resources IRD Jumlah Distribusi Waktu Pelayanan (menit)

Dokter triage/dokter jaga depan 3 5 + WEIB(5.15, 1.94)

Dokter spesialis bedah 12 20 + 98 * BETA(0.792, 0.699)

Dokter spesialis medik 10 NORM(48 5 15 1)

Dokter spesialis medik 10 NORM(48.5, 15.1)

Dokter anastesi 3 59 + WEIB(10.7, 1.71)

Radiografer 2 NORM(44.5, 4.27)

Analis medis 3 30 + 29 * BETA(1.49, 0.771)

Perawat triage 4 1 + LOGN(2.6, 1.77)

Perawat ruang bedah 4 8 + 11 * BETA(0.782, 0.839) Perawat ruang medik 4 7 + LOGN(3.02, 2.31) Perawat resusitasi 3 15 + 16 * BETA(0 859 0 682) Perawat resusitasi 3 15 + 16 * BETA(0.859, 0.682) Petugas pendaftaran loket 3 1 GAMM(0.689, 3.23) Petugas pendaftaran loket 1 1 NORM(2.03, 0.559)

Supervisor 2 1 + WEIB(2 77 1 22)

Supervisor 2 1 + WEIB(2.77, 1.22)

(11)

Perancangan Simulasi di ARENA

• Sub Model Kedatangan Pasien

i GD hit l b l hij pas ien GD s em u

pas ien GD ringan hitung label hitung label hijau

pas ien pasien datang tipe pas ien

0. 31 39. 59 58. 32 Else

pas ien GD ringan

k uning g

hitung label

datang hitung pas ien

triage route ke area

0

Else

pas ien GD berat

pas ien GD m erah hitung label

0

ny awa m enganc am pas ien GD

(12)

Perancangan Simulasi di ARENA

y

Submodel Triage

g

Ori g i n a l Du p l i c a te nyawa GD ancaman separate pasien pemeriksaan meuju bilik

0

0

0

mendaftar? pemeriksaan atau

menuju bilik Tru e

Fa l s e pendaftaran menuju triage TRIAGE area

0

0

0

0 pendaftaran

(13)

Perancangan Simulasi di ARENA

y

Submodel Pendaftaran

pendaftaran area

jamkesmas

apakah punya kartu T ru e

loket 1 pendaftaran 0 pendaftaran jamkesmas F a l s e loket 1 masuk ke bilik?

apakah pasien sudah T ru e

keluar sistem 0 0 0 0 loket 3 pendaftaran pemeriksaan menuju ke bilik F a l s e 0 0

(14)

Perancangan Simulasi di ARENA

y

Submodel Bilik Pemeriksaan

depan dok ter jaga perawat dan pem erik s aan

pros es

bilik pemeriksaan

Ent it y. Type==label hijau Ent it y. Type==label kuning Ent it y. Type==label mer ah Else

golongan pas ien

l i l k t apak ah pas ien Tr ue

supervisor route ke

UNIT BEDAH

0 0

traum a? m engalam i luk a atau

False

unit m edik penunjangpros es

0

0 0

res us itas i perawat unit pem erik s aan

dok ter anas tes i pem erik s aan

0 0

res us itas i

(15)

Perancangan Simulasi di ARENA

y

Submodel Supervisi dan Pembayaran

p

y

supervisor proses olehsupervosir pembayaranproses hitung pasienkeluar

S akit Masuk Rumah

pulang atau

0 0

(16)

Validasi model Simulasi

Jumlah pasien yang dapat dilayani dalam sistem nyata dan hasil simulasi Jumlah pasien yang dapat dilayani dalam sistem nyata dan hasil simulasi

Bulan Jumlah pasien yang dapat Jumlah pasien yang dapat Bulan dilayani dalam sistem nyata dilayani hasil simulasi Agustus 176 163 September 147 155 Oktober 149 146 Nopember 16666 150 Rata-Rata 159.5 153.5 % 762 3 03762 0 5 . 159 5 . 153 − = = = ErrorRate 0.03762 3.762% 5 . 159 = = = ErrorRate

(17)

Validasi Model Simulasi

y Jumlah pasien yang dapat ditangani hasil dari simulasi 8 replikasi

Replikasi jumlah pasien yang dilayani

1 152 2 120 3 156 4 127 5 127 6 125 6 125 7 135 8 144 9 125 10 135

(

)

(

)

8 46 7 30357 . 12 96 . 1 2 2 2 / ⎥ ⎤ ⎢ ⎡ ⎥ ⎤ ⎢ ⎡

(

Zα

)

s

(

)

8 46 . 7 827 . 8 2 / = ≈ ⎥⎦ ⎤ ⎢⎣ ⎡ = ⎥ ⎦ ⎢ ⎣ =

β

α n

(18)

Hasil Percobaan dan Analisis

(19)

Hasil Percobaan dan Analisis

y

Skenario 1 terhadap utilitas sumber daya

p

y

Jenis Resources Tingkat Kedatangan Pasien

0.5λ λ 1.25λ 1. 5λ 1.75λ Dokter Anak 0.0032 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Disgestif 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter KL 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter NS 0.0040 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Onco 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Ortho 0.0071 0.0000 0.0000 0.0302 0.0000 Dokter Plastik 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter TKV 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Umum 0.0039 0.0000 0.0000 0.0000 0.0801 Dokter Uro 0.8848 0.9787 0.9656 0.9837 0.9740 Dokter Anak 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

Dokter Peny. Dalam 0.0000 0.0332 0.0000 0.0000 0.4548

Dokter Diabet 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Ginjal 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Jantung 0.0052 0.0000 0.3473 0.0000 0.0000 Dokter Jiwa 0.0000 0.0000 0.0000 0.03132 0.0000 Dokter Kandungan 0.0045 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Kulit 0.0141 0.0995 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Mata 0.0113 0.0333 0.0000 0.0000 0.0000 0 0044 0 0000 0 0000 0 0000 0 0000 Dokter Paru 0.0044 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Syaraf 0.0000 0.0000 0.0000 0.0256 0.0000 Dokter THT 0.9003 0.9896 0.9883 0.9734 0.9862 Dokter triage 0.4289 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 Perawat triage 0.6219 0.9900 0.8232 0.7827 0.7987

Perawat unit bedah 0.2620 0.7148 0.6170 0.6887 0.7809

Perawat unit medik 0.2952 0.6471 0.7977 0.6838 0.5826

D kt A t i 0 1002 0 4525 0 4330 0 4112 0 3999 Dokter Anastesi 0.1002 0.4525 0.4330 0.4112 0.3999 Perawat Resusitasi 0.0372 0.1375 0.1514 0.1485 0.3999 Supervisor 0.2433 0.3747 0.3345 0.3614 0.3967 Petugas pendaftaran1 0.0438 0.1323 0.1278 0.1442 0.1337 Petugas Pendaftaran3 0.1407 0.3138 0.3876 0.3419 0.3460 Kasir 0.0989 0.1448 0.1416 0.1426 0.1677 TTIRD 0.1380 0.2461 0.1766 0.2473 0.2812

(20)

Kesimpulan

y Proses pelayanan terhadap pasien di IRD RSUD dr. Soetomo Surabaya

di l i d i d f i ik di i

dimulai dari proses pendaftaran pasien, pemeriksaan di triage, kemudian dilanjutkan ke bilik pemeriksaan dan terakhir proses pembayaran.

H il di ib i k d i d did k

y Hasil distribusi untuk data input serta data proses didapatkan

menggunakan Input Anlyzer dimana hasil distribusi ini telah diuji menggunakan Kolmogorov-Smirnov Test dan Chi Square Test.

E t d l i l i b 6 % k k d i %

y Error rate model simulasi sebesar 3.762%, karena kurang dari 5%,

maka model simulasi sudah dinyatakan valid.

y Hasil percobaan simulasi menunjukkan bahwa dokter THT, dokter uro,

d kt t i t t i t t i t it b d h d

dokter triage, perawat triage, perawat triage, perawat unit bedah dan perawat unit medik memiliki utilitas tertinggi diantara resource lainnya di IRD.

(21)

Referensi

Dokumen terkait

Karyawan mempunyai disiplin tinggi jika tidak memiliki catatan pelanggaran selama kerjanya, mentaati suatu peraturan tanpa ada paksaan dan secara sukarela dapat menyesuaikan

Genetic purity analysis of hybrid broccoli ( Brassica oleracea var. italica ) seeds using RAPD PCR.. Cabbage Breeding, In : Breeding

Implikasi perubahan sosial masyarakat dalam peningkatan kompetensi pamong belajar ialah bahwa dengan semakin berkembangnya masyarakat maka usaha-usaha penyegaran baik melalui

Untuk kasus siswa yang memiliki kelambatan dalam belajar, program CAI tutorial akan dapat melayani sesuai dengan kebutuhan siswa, sehingga guru dapat menghemat waktu untuk

Hal ini menunjukkan bahwa perubahan atau mutasi pada situs tersebut tidak dapat digunakan sebagai penanda genetik untuk T.bancanus asal Lampung karena di dalam kelompok

Posisi awal :Pasien tidur terlentang dengan satu kaki ekstensi knee dan kaki yang satunya posisi fleksi knee. Gerakan :Pasien seperti menjepit tperut kemudian

Nama Pengujian Bentuk Pengujian Hasil yang Diharapkan Hasil Pengujian Pengujian buka aplikasi Membuka aplikasi “Saung” Tampil antarmuka splash screen, animasi

Pelayanan Pasien adalah penyediaan jasa oleh Rumah Sakit kepada orang sakit yang dirawat di Rumah Sakit yang bertujuan untuk mengurangi atau menyembuhkan keluhan yang berhubungan