PEMODELAN DAN SIMULASI PENANGANAN
PASIEN DI INSTALASI RAWAT DARURAT RSUD DR.
SOETOMO SURABAYA
SOETOMO SURABAYA
P e n y u s u n : I k a w u l a n d a r i 5 2 0 6 1 0 0 0 8 7 D o s e n p e m b i m b i n g R u l l y A g u s H e n d r a w a n , S . K o m , M . E n gLatar Belakang Masalah
{ Instalasi Rawat Darurat merupakan sistem yang kompleks yang
melibatkan banyak faktor yang tidak pasti seperti tingkat kedatangan dan waktu pelayanan pasien.
{ Pasien harus mendapat pelayanan dengan cepat sementara jumlah { Pasien harus mendapat pelayanan dengan cepat sementara jumlah
sumber daya manusia yang ada di dalam IRD terbatas.
{ Dengan adanya sumber daya manusia yang terbatas, ketidakpastian
kedatangan pasien serta pembagian kategori pasien, IRD harus senantiasa memberikan pelayanan sebaik mungkin dengan cepat dan tepat.
da tepat.
{ Untuk memecahkan permasalahan tersebut maka digunakan
Perumusan Masalah
y
Bagaimana model simulasi proses penanganan
g
p
p
g
pasien pada bagian Instalasi Rawat Darurat RSUD
dr. Soetomo?
y
Faktor-faktor apa saja yang berperan dalam
penanganan pasien di IRD RSUD dr. Soetomo
Surabaya?
Surabaya?
y
Berapa kapasitas total pasien yang dapat dilayani
dengan jumlah sumber daya di IRD saat ini?
dengan jumlah sumber daya di IRD saat ini?
y
Bagaimana utilitas setiap sumber daya yang ada di
Tujuan
y
Tujuan dari pengerjaan tugas akhir ini yaitu
j
p g j
g
y
membuat model simulasi untuk :
{
Memahami alur kerja IRD RSUD dr. Soetomo dalam
l k k
h d
i
melakukan penanganan terhadap pasien.
{
Menghitung kapasitas total pasien yang dapat dilayani
dengan kondisi IRD saat ini
dengan kondisi IRD saat ini
{
Menghitung utilitas setiap sumber daya yang ada di IRD
dan mencari kemungkinan terjadinya kemacetan
pelayanan apabila pasien yang datang melebihi kapasitas
normal.
Batasan Masalah
y
Batasan dalam tugas akhir ini meliputi :
{ Data yang digunakan adalah data pasien dan petugas medik pada
lantai satu(tidak termasuk rawat inap dan operasi) IRD RSUD dr. Soetomo Surabaya.
{ Jenis model simulasi yang akan dibuat adalah model general
penanganan pasien di lantai satu IRD RSUD dr. Soetomo.
{ Waktu pengambilan data mulai pukul 8.00-14.00 pada jam p g p 4 p j
kerja(Senin-Jumat).
{ Tidak memperhitungkan faktor biaya operasional rumah sakit { Tidak memperhitungkan jumlah kursi roda yang dipakai di IRD { Tidak memperhitungkan jumlah kursi roda yang dipakai di IRD. { Tidak memperhitungkan tingkat pendidikan dokter dan perawat
Tinjauan Pustaka
y
SIMULASI
{ teknik pembuatan model dari sistem nyata atau usulan sistem
sehingga dapat dipelajari perilaku dari sistem tersebut.
{ digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang sangat sulit
diselesaikan dengan cara analisis, memilki ukuran data dan
kompleksitas ang sangat tinggi dan sangat s lit diimplementasikan kompleksitas yang sangat tinggi, dan sangat sulit diimplementasikan secara langsung karena biaya yang sangat tinggi.
{ Simulasi discrete event menggunakan teknik next event untuk { Simulasi discrete event menggunakan teknik next event untuk
mengendalikan perilaku model. Kebanyakan aplikasi dari simulasi diskrit melibatkan sistem antrian dimana antrian bisa berupa job
t k dik j k
Perancangan Sistem
y
Model Konseptual IRD RSUD dr. Soetomo
p
J l h P l d kt Vi li i
• Jumlah
Kedatangan Pasien Perhari selama 4 bulan
• Proses pelayanan dokter triage, spesialis, da anastesi • Proses Pelayanan Perawat
Triage,medik, bedah, resusitasi
• Proses pelayanan staf
• Visualisasi proses pelayanan pasien di IRD RSUD dr.
Soetomo Surabaya
Input
Proses pelayanan staf administrasi
(pedaftaran,pembayaran, supervisor dan apotek)
Proses
Output
Perancangan Sistem
y Pengumpulan Data untuk Program Simulasi
Resources IRD Jumlah Distribusi Waktu Pelayanan (menit)
Dokter triage/dokter jaga depan 3 5 + WEIB(5.15, 1.94)
Dokter spesialis bedah 12 20 + 98 * BETA(0.792, 0.699)
Dokter spesialis medik 10 NORM(48 5 15 1)
Dokter spesialis medik 10 NORM(48.5, 15.1)
Dokter anastesi 3 59 + WEIB(10.7, 1.71)
Radiografer 2 NORM(44.5, 4.27)
Analis medis 3 30 + 29 * BETA(1.49, 0.771)
Perawat triage 4 1 + LOGN(2.6, 1.77)
Perawat ruang bedah 4 8 + 11 * BETA(0.782, 0.839) Perawat ruang medik 4 7 + LOGN(3.02, 2.31) Perawat resusitasi 3 15 + 16 * BETA(0 859 0 682) Perawat resusitasi 3 15 + 16 * BETA(0.859, 0.682) Petugas pendaftaran loket 3 1 GAMM(0.689, 3.23) Petugas pendaftaran loket 1 1 NORM(2.03, 0.559)
Supervisor 2 1 + WEIB(2 77 1 22)
Supervisor 2 1 + WEIB(2.77, 1.22)
Perancangan Simulasi di ARENA
• Sub Model Kedatangan Pasien
i GD hit l b l hij pas ien GD s em u
pas ien GD ringan hitung label hitung label hijau
pas ien pasien datang tipe pas ien
0. 31 39. 59 58. 32 Else
pas ien GD ringan
k uning g
hitung label
datang hitung pas ien
triage route ke area
0
Elsepas ien GD berat
pas ien GD m erah hitung label
0
ny awa m enganc am pas ien GDPerancangan Simulasi di ARENA
y
Submodel Triage
g
Ori g i n a l Du p l i c a te nyawa GD ancaman separate pasien pemeriksaan meuju bilik0
00
mendaftar? pemeriksaan ataumenuju bilik Tru e
Fa l s e pendaftaran menuju triage TRIAGE area
0
0
0
0 pendaftaranPerancangan Simulasi di ARENA
y
Submodel Pendaftaran
pendaftaran area
jamkesmas
apakah punya kartu T ru e
loket 1 pendaftaran 0 pendaftaran jamkesmas F a l s e loket 1 masuk ke bilik?
apakah pasien sudah T ru e
keluar sistem 0 0 0 0 loket 3 pendaftaran pemeriksaan menuju ke bilik F a l s e 0 0
Perancangan Simulasi di ARENA
y
Submodel Bilik Pemeriksaan
depan dok ter jaga perawat dan pem erik s aan
pros es
bilik pemeriksaan
Ent it y. Type==label hijau Ent it y. Type==label kuning Ent it y. Type==label mer ah Else
golongan pas ien
l i l k t apak ah pas ien Tr ue
supervisor route ke
UNIT BEDAH
0 0
traum a? m engalam i luk a atau
False
unit m edik penunjangpros es
0
0 0
res us itas i perawat unit pem erik s aan
dok ter anas tes i pem erik s aan
0 0
res us itas i
Perancangan Simulasi di ARENA
y
Submodel Supervisi dan Pembayaran
p
y
supervisor proses olehsupervosir pembayaranproses hitung pasienkeluar
S akit Masuk Rumah
pulang atau
0 0
Validasi model Simulasi
Jumlah pasien yang dapat dilayani dalam sistem nyata dan hasil simulasi Jumlah pasien yang dapat dilayani dalam sistem nyata dan hasil simulasi
Bulan Jumlah pasien yang dapat Jumlah pasien yang dapat Bulan dilayani dalam sistem nyata dilayani hasil simulasi Agustus 176 163 September 147 155 Oktober 149 146 Nopember 16666 150 Rata-Rata 159.5 153.5 % 762 3 03762 0 5 . 159 5 . 153 − = = = ErrorRate 0.03762 3.762% 5 . 159 = = = ErrorRate
Validasi Model Simulasi
y Jumlah pasien yang dapat ditangani hasil dari simulasi 8 replikasi
Replikasi jumlah pasien yang dilayani
1 152 2 120 3 156 4 127 5 127 6 125 6 125 7 135 8 144 9 125 10 135
(
)
(
)
8 46 7 30357 . 12 96 . 1 2 2 2 / ⎥ ⎤ ⎢ ⎡ ⎥ ⎤ ⎢ ⎡(
Zα)
s(
)
8 46 . 7 827 . 8 2 / = ≈ ⎥⎦ ⎤ ⎢⎣ ⎡ = ⎥ ⎦ ⎢ ⎣ =β
α nHasil Percobaan dan Analisis
Hasil Percobaan dan Analisis
y
Skenario 1 terhadap utilitas sumber daya
p
y
Jenis Resources Tingkat Kedatangan Pasien
0.5λ λ 1.25λ 1. 5λ 1.75λ Dokter Anak 0.0032 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Disgestif 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter KL 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter NS 0.0040 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Onco 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Ortho 0.0071 0.0000 0.0000 0.0302 0.0000 Dokter Plastik 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter TKV 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Umum 0.0039 0.0000 0.0000 0.0000 0.0801 Dokter Uro 0.8848 0.9787 0.9656 0.9837 0.9740 Dokter Anak 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
Dokter Peny. Dalam 0.0000 0.0332 0.0000 0.0000 0.4548
Dokter Diabet 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Ginjal 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Jantung 0.0052 0.0000 0.3473 0.0000 0.0000 Dokter Jiwa 0.0000 0.0000 0.0000 0.03132 0.0000 Dokter Kandungan 0.0045 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Kulit 0.0141 0.0995 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Mata 0.0113 0.0333 0.0000 0.0000 0.0000 0 0044 0 0000 0 0000 0 0000 0 0000 Dokter Paru 0.0044 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 Dokter Syaraf 0.0000 0.0000 0.0000 0.0256 0.0000 Dokter THT 0.9003 0.9896 0.9883 0.9734 0.9862 Dokter triage 0.4289 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 Perawat triage 0.6219 0.9900 0.8232 0.7827 0.7987
Perawat unit bedah 0.2620 0.7148 0.6170 0.6887 0.7809
Perawat unit medik 0.2952 0.6471 0.7977 0.6838 0.5826
D kt A t i 0 1002 0 4525 0 4330 0 4112 0 3999 Dokter Anastesi 0.1002 0.4525 0.4330 0.4112 0.3999 Perawat Resusitasi 0.0372 0.1375 0.1514 0.1485 0.3999 Supervisor 0.2433 0.3747 0.3345 0.3614 0.3967 Petugas pendaftaran1 0.0438 0.1323 0.1278 0.1442 0.1337 Petugas Pendaftaran3 0.1407 0.3138 0.3876 0.3419 0.3460 Kasir 0.0989 0.1448 0.1416 0.1426 0.1677 TTIRD 0.1380 0.2461 0.1766 0.2473 0.2812
Kesimpulan
y Proses pelayanan terhadap pasien di IRD RSUD dr. Soetomo Surabaya
di l i d i d f i ik di i
dimulai dari proses pendaftaran pasien, pemeriksaan di triage, kemudian dilanjutkan ke bilik pemeriksaan dan terakhir proses pembayaran.
H il di ib i k d i d did k
y Hasil distribusi untuk data input serta data proses didapatkan
menggunakan Input Anlyzer dimana hasil distribusi ini telah diuji menggunakan Kolmogorov-Smirnov Test dan Chi Square Test.
E t d l i l i b 6 % k k d i %
y Error rate model simulasi sebesar 3.762%, karena kurang dari 5%,
maka model simulasi sudah dinyatakan valid.
y Hasil percobaan simulasi menunjukkan bahwa dokter THT, dokter uro,
d kt t i t t i t t i t it b d h d
dokter triage, perawat triage, perawat triage, perawat unit bedah dan perawat unit medik memiliki utilitas tertinggi diantara resource lainnya di IRD.