PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN
FUZZY LINEAR PROGRAMMING
PADA
PT. INVILON SAGITA
TUGAS SARJANA
Diajukan untuk Memenuhi Sebagian dari Syarat-syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik
Oleh:
ELFRIDA NATALIA
NIM. 070403033
D E P A R T E M E N T E K N I K I N D U S T R I
F A K U L T A S T E K N I K
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
M E D A N
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkat dan rahmat-Nya kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan Tugas Sarjana ini.
Tugas Sarjana ini merupakan salah satu syarat bagi penulis untuk memperoleh gelar Sarjana Teknik di Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara.
Tugas Sarjana ini berjudul “Penentuan Jumlah Produksi Dengan Pendekatan Fuzzy Linear Programming Pada PT. Invilon Sagita”. Tugas Sarjana ini merupakan sarana bagi penulis untuk melakukan studi terhadap salah satu permasalahan nyata dalam perusahaan.
Penulis menyadari masih banyak kekurangan dalam Tugas Sarjana ini. Oleh karena itu, kritik dan saran yang bersifat membangun sangat diharapkan untuk penyempurnaan Tugas Sarjana ini. Akhir kata, penulis mengharapkan agar Tugas Sarjana ini dapat memberikan manfaat bagi semua pihak yang memerlukannya.
Medan, Mei 2012
UCAPAN TERIMA KASIH
Dalam penulisan Tugas Sarjana ini, penulis telah banyak mendapatkan bimbingan dan dukungan dari berbagai pihak, baik berupa materi, moral, informasi maupun administrasi. Oleh karena itu, penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1. Ibu Ir. Khawarita Siregar, MT selaku Ketua Departemen Teknik Industri Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Ir. Ukurta Tarigan, MT selaku Sekretaris Departemen Teknik Industri Universitas Sumatera Utara dan dosen pembanding yang telah memberikan saran-saran pada penulis untuk menyempurnakan laporan tugas sarjana ini. 3. Ibu Ir. Rosnani Ginting, MT dan Bapak Ir. Mangara Tambunan, M.Sc selaku
Koordinator Tugas Sarjana Departemen Teknik Industri Universitas Sumatera Utara.
4. Bapak Prof. Dr. Ir.A. Rahim Matondang, MSIE selaku Koordinator Bidang Manajemen Rekayasa dan Produksi yang telah memberikan dukungan dan arahan dalam pengajuan judul Tugas Sarjana.
5. Bapak Dr. Ir. Nazaruddin Matondang, MT selaku Dosen Pembimbing I yang telah meluangkan waktunya membimbing serta memberikan saran-saran kepada penulis dalam proses penyusunan tugas sarjana ini.
7. Bapak Prof. Dr. Ir. Sukaria Sinulingga, M.Eng selaku dosen pembanding yang telah memberikan saran-saran pada penulis untuk menyempurnakan laporan tugas sarjana ini.
8. Ibu Tuti Sarma Sinaga, ST, MT selaku dosen pembanding yang telah memberikan saran-saran pada penulis untuk menyempurnakan laporan tugas sarjana ini.
9. Bapak Hendra Pardede selaku Manajer HRD PT. Invilon Sagita yang telah memberi bantuan pembuatan izin riset tugas sarjana dan memberi informasi selama penelitian di perusahaan.
10.Kedua orangtua penulis (Bapak P. Pangaribuan dan Ibu T. Simanjuntak), saudara-saudara penulis (Martin dan Nelson), dan seluruh keluarga besar penulis yang telah memberi dukungan dan doa bagi penulis.
11.Sahabat penulis, yaitu Kristiani, Putri, Devi, Frisilia, Melisa, Elizabeth, dan Gudiman atas kerja sama dan masukannnya dalam menyelesaikan Laporan Tugas Sarjana.
12.Semua rekan-rekan Teknik Industri USU stambuk 2007 yang telah memberi masukan dan semangat kepada penulis.
Kepada semua pihak yang telah banyak membantu dalam menyelesaikan Tugas Sarjana ini dan tidak dapat penulis sebutkan satu per satu, penulis mengucapkan terima kasih. Akhir kata, semoga laporan ini bermanfaat bagi kita semua.
Medan, Mei 2012
DAFTAR ISI
BAB HALAMAN
LEMBAR JUDUL
LEMBAR PENGESAHAN ... i
SERTIFIKAT EVALUASI TUGAS SARJANA ... ii
KATA PENGANTAR ... iii
UCAPAN TERIMA KASIH ... iv
DAFTAR ISI ... vi
DAFTAR TABEL ... xiii
DAFTAR GAMBAR ... xvi
DAFTAR LAMPIRAN ... xvii
ABSTRAK... xviii
I PENDAHULUAN ... I-1
DAFTAR ISI (Lanjutan)
BAB HALAMAN
III LANDASAN TEORI ... III-1
3.1. Definisi dan Sasaran Pengendalian Produksi ... III-1 3.2. Pengukuran Waktu ... III-2
3.2.1. Pengukuran Waktu Kerja dengan Jam Henti
(Stopwatch Time Study) ... III-3 3.2.2. Uji Keseragaraman Data ... III-5 3.2.3. Uji Kecukupan Data ... III-6 3.2.4. Rating Factor dan Allowance ... III-7 3.2.5. Perhitungan Waktu Normal dan Waktu Baku ... III-9 3.3. Data Kapasitas Stasiun Kerja ... III-10 3.4. Optimasi Produksi ... III-11 3.5. Linear Programming ... III-16
3.5.1. Penyelesaian Linear Programming Menggunakan
DAFTAR ISI (Lanjutan)
BAB HALAMAN
4.3. Jenis Penelitian ... IV-1 4.4. Kerangka Konseptual ... IV-2 4.5. Variabel Penelitian ... IV-3 4.6. Blok Diagram Prosedur Penelitian ... IV-7 4.7. Instrumen Penelitian ... IV-9 4.8. Metode Pengumpulan Data ... IV-9 4.9. Metode Pengolahan Data ... IV-10 4.10. Metode Analisis Pemecahan Masalah ... IV-15 4.11. Kesimpulan dan Saran ... IV-15 5.1.4. Jumlah Pemakaian dan Ketersediaan Bahan Baku ... V-6 5.1.5. Jumlah Mesin, Efisiensi, Utilitas, dan Waktu Setup ... V-7 5.1.6. Permintaan Pipa AW AXX dan Keuntungan
DAFTAR ISI (Lanjutan)
BAB HALAMAN
5.2. Pengolahan Data ... V-9 5.2.1. Penentuan Variabel Keputusan ... V-9 5.2.2. Penentuan Fungsi Kendala Pertama ... V-9 5.2.2.1. Uji Keseragaman Data ... V-9 5.2.2.2. Uji Kecukupan Data ... V-12 5.2.2.3. Perhitungan Waktu Normal dan Baku ... V-14 5.2.2.4. Perhitungan Kapasitas Setiap Stasiun Kerja ... V-17 5.2.2.5. Formulasi Fungsi Kendala Pertama ... V-21 5.2.2.6. Penentuan Nilai Toleransi Interval untuk
Fungsi Kendala Pertama ... V-22 5.2.3. Penentuan Fungsi Kendala Kedua ... V-25 5.2.3.1. Formulasi Fungsi Kendala Kedua ... V-25 5.2.3.2. Penentuan Nilai Toleransi Interval untuk
Fungsi Kendala Kedua ... V-26 5.2.4. Penentuan Fungsi Kendala Ketiga ... V-27 5.2.4.1. Formulasi Fungsi Kendala Ketiga ... V-27 5.2.5. Penentuan Fungsi Tujuan ... V-28 5.2.6. Penentuan Model Linear Programming dengan
DAFTAR ISI (Lanjutan)
BAB HALAMAN
5.2.7.1. Penyelesaian Model LowerLinear
Programming ... V-36 5.2.7.2. Penyelesaian Model UpperLinear
Programming ... V-39 5.2.8. Proses Defuzzyfikasi ... V-42
5.2.8.1. Pembentukan Model Fuzzy Linear
Programming ... V-42 5.2.9. Penyelesaian Model Fuzzy Linear Programming ... V-50
VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH ... VI-1
6.1. Analisis Perencanaan Produksi dengan Fuzzy Linear
Programming ... VI-1 6.2. Analisis Model Perencanaan Produksi Aktual dengan
Model Perencanaan Produksi Fuzzy Linear Programming ... VI-11
VII KESIMPULAN DAN SARAN ... VII-1
DAFTAR ISI (Lanjutan)
BAB HALAMAN
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR TABEL
TABEL HALAMAN
2.1. Rincian Jumlah Tenaga Kerja pada PT. Invilon Sagita ... II-14 2.2. Standard Mutu Pipa AW AXX PT. Invilon Sagita ... II-19 5.7. Jumlah Pemakaian dan Ketersediaan Bahan Baku untuk
DAFTAR TABEL (Lanjutan)
TABEL HALAMAN
5.18. Ketersediaan Waktu Lembur Tahun 2012 ... V-22 5.19. Ketersediaan Kapasitas Overtime Setiap Stasiun Kerja... V-23 5.20. Safety StockBahan Baku yang Diizinkan ... V-26 5.21. Rekapitulasi Jumlah Produksi dan Keuntungan dari Model
Lower Linear Programming... V-39 5.22. Rekapitulasi Jumlah Produksi dan Keuntungan dari Model
DAFTAR TABEL (Lanjutan)
TABEL HALAMAN
5.35. Rekapitulasi Jumlah Produksi dan Keuntungan dari Model
Fuzzy Linear Programming ... V-53 6.1. Hasil Rekapitulasi Nilai Variabel Keputusan dan Fungsi Tujuan
Model Fuzzy Linear Programming Januari – Desember ... VI-4 6.2. Perbandingan Sumber Daya yang Terpakai dengan Ketersediaan
DAFTAR GAMBAR
GAMBAR HALAMAN
1.1. Perbandingan Jumlah Permintaan dan Produksi Pipa
DAFTAR LAMPIRAN
LAMPIRAN HALAMAN
1. Tabel Rating FactorWestinghouse ... L-1 2. Tabel Allowance ... L-2 3. Uji Keseragaman Data Pipa AW AXX ... L-4 4. Uji Kecukupan Data Pipa AW AXX ... L-12 5. Perhitungan Waktu Normal dan Waktu Baku Pipa AW AXX ... L-17 6. Penyelesaian dengan Metode Dua Fase ... L-19 7. Penyelesaian Model Lower Linear Programming... L-30 8. Penyelesaian Model Upper Linear Programming... L-41 9. Penyelesaian Model FuzzyLinear Programming ... L-52 10. Surat Permohonan Tugas Sarjana ... L-63 11. Formulir Penetapan Tugas Sarjana ... L-64 12. Surat Permohonan Riset Tugas Sarjana di PT. Invilon Sagita ... L-65 13. Surat Balasan Penerimaan Riset Tugas Sarjana dari
ABSTRAK
PT. Invilon Sagita adalah salah satu perusahaan manufaktur yang bergerak dalam bidang produksi pipa PVC (Poly Vinil Chlorida). Perusahaan menerapkan sistem make to stock dalam sistem produksinya. Penentuan jumlah produksi pada perusahaan ini ditentukan oleh kepala produksi dengan melihat kecenderungan permintaan konsumen dan ketersediaan produk di gudang produk jadi. Namun pada kenyataannya perusahaan cenderung mengalami deviasi yang tinggi antara jumlah produksi dan jumlah permintaan yang berakibat biaya produksi menjadi tidak wajar. Oleh sebab itu, perusahaan memerlukan suatu metode perencanaan produksi yang lebih baik untuk menentukan jumlah produksi yang optimal dengan memperhatikan ketersediaan sumber daya yang dimiliki perusahaan.
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah produksi optimal pipa AW AXX dan keuntungan yang diperoleh perusahaan. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Linear Programming (FLP). FLP adalah salah satu pengembangan
linear programming biasa untuk menyelesaikan masalah optimasi dengan konsep
logika fuzzy t=1 dan t=0 yang mampu mengakomodasi ketidakpastian yang terjadi dalam dunia nyata. Ketidakpastian ini merupakan suatu batasan nilai yang terdapat dalam fungsi kendala (kapasitas setiap stasiun kerja, ketersediaan bahan baku, dan jumlah permintaan). Penyelesaian model FLP yang dibentuk dalam penelitian ini dilakukan dengan bantuan software LINDO (Linear Interactive Discrete Optimizer).
Hasil penelitian dengan metode FLP menunjukkan jumlah produksi yang optimal dan keuntungan yang lebih besar dibandingkan kondisi aktual perusahaan. Dari segi kapasitas setiap stasiun kerja, perusahaan harus melakukan overtime di stasiun kerja ekstruksi, pencetakan, pendinginan, dan pemotongan pada periode tertentu untuk memproduksi pipa AW AXX ¾ inchi, 3 inchi, dan 4 inchi. Dari segi ketersediaan bahan baku, perusahaan sebaiknya melakukan penambahan pembelian resin sebesar 1888 kg dan tepung CaCO3 sebesar 944 kg. Metode
Fuzzy Linear Programming menunjukkan bahwa dengan metode yang
dikembangkan dapat menurunkan deviasi antara jumlah produksi dan jumlah permintaan untuk pipa 3 inchi sebesar 4,01 %, untuk pipa 4 inchi tidak terjadi deviasi artinya jumlah produksi berdasarkan perhitungan metode FLP dan jumlah permintaan adalah sama, dan untuk pipa ¾ inchi terjadi peningkatan jumlah produksi sehingga perusahaan sebaiknya memperluas daerah pemasaran.
