• Tidak ada hasil yang ditemukan

Lampiran 2 : Data Penelitian Ukuran Perusahaan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Lampiran 2 : Data Penelitian Ukuran Perusahaan"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN

Lampiran 1: Populasi, Kiteria Perusahaan, Sampel

No Nama Perusahaan

Kriteria Sampel

1 2 3

1 PT. Akasha Wira International Tbk √ √ √ Sampel 1

2 PT. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk √ √ x

3 PT. Tri Banyan Tirta Tbk √ √ x

4 PT. Cahaya Kalbar Tbk √ √ √ Sampel 2

5 PT. Davomas Abadi Tbk √ √ √ Sampel 3

6 PT.Delta Djakarta Tbk √ √ √ Sampel 4

7 PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk √ √ √ Sampel 5

8 PT. Indofood Sukses Makmur Tbk √ √ x

9 PT.Multi Bintang Indonesia Tbk √ √ √ Sampel 6

10 PT. Mayora Indah Tbk √ √ √ Sampel 7

11 PT. Prashida Aneka Niaga Tbk √ √ x

12 PT. Nippon Indosari Corporindo Tbk √ √ √ Sampel 8

13 PT. Sekar Bumi Tbk √ √ x

14 PT. Sekar Laut Tbk √ √ √ Sampel 9

15 PT. Siantar Top Tbk √ √ x

16 PT. Ultrajaya Milk Industry and Trading Company

Tbk √ √ √ Sampel 10

17 PT. Darya Varia Laboratoria Tbk √ √ √ Sampel 11

18 PT. Indofarma (Persero) Tbk √ √ x

19 PT. Kimia Farma (Persero) Tbk √ √ √ Sampel 12

(2)

21 PT. Merck Tbk √ √ √ Sampel 14

22 PT. Pyridam Farma Tbk √ √ √ Sampel 15

23 PT. Schering Plough Indonesia Tbk √ √ √ Sampel 16

24 PT. Industri jamu & Farmasi sido muncul Tbk √ x x

25 PT. Taiso Pharmaceutical Indonesia Tbk √ √ √ Sampel 17

26 PT. Tempo Scn Pasific Tbk √ √ √ Sampel 18

Lampiran 2 : Data Penelitian Ukuran Perusahaan

No KODE 2009 2010 2011 2012 2013

1 ADES 178.287.000.000 324.493.000.000 316.048.000.000 389.094.000.000 441.064.000.000

2 CEKA 568.603.115.385 850.469.914.144 823.360.918.368 1.027.692.718.504 1.069.627.299.747

3 DAVO 2.806.017.091.339 2.857.204.618.547 2.581.094.811.573 2.510.202.206.485 2.534.324.876.633

4 DLTA 760.425.630.000 708.583.733.000 696.166.676.000 745.306.835.000 867.040.802.000

5 ICBP 10.223.893.000.000 13.361.313.000.000 15.222.857.000.000 17.753.480.000.000 21.267.470.000.000

6 MLBI 993.465.000.000 1.137.082.000.000 1.220.813.000.000 1.152.048.000.000 1.782.148.000.000

7 MYOR 3.246.498.515.952 4.399.191.135.535 6.599.845.533.326 8.302.506.241.903 9.709.838.250.473

8 ROTI 346.977.673.235 568.265.341.826 756.136.918.500 1.204.944.681.223 1.822.689.047.108

9 SKLT 196.186.028.659 199.375.442.469 214.237.879.424 249.746.467.756 301.989.488.699

10 ULTJ 1.732.701.994.634 2.006.595.762.260 2.180.516.519.057 2.420.793.382.029 2.811.620.982.142

11 DVLA 783.613.064.000 854.109.991.000 922.945.318.000 1.074.691.476.000 1.190.054.288.000

12 KAEF 1.565.831.266.274 1.657.291.834.312 1.794.399.675.018 2.076.347.580.785 2.471.939.548.890

13 KLBF 6.482.446.670.172 7.032.496.663.288 8.274.554.112.840 9.417.957.180.958 11.315.061.275.026

(3)

15 PYFA 99.937.383.195 100.586.999.230 118.033.602.852 135.849.510.061 175.118.921.406

16 SCPI 206.257.212.000 233.756.072.000 312.518.674.000 440.498.391.000 746.401.836.000

17 SQBB 318.933.869.000 320.023.490.000 361.756.455.000 397.144.458.000 421.187.982.000

18 TSPC 3.263.102.915.008 3.589.595.911.220 4.250.374.395.321 4.632.984.970.719 5.407.957.915.805

Arus Kas Operasi

622.156.000.000 2.247.903.000.000

2.174.427.000.000 3.041.616.000.000 1.993.496.000.000

6 MLBI

(4)

15 PYFA

Debt To Asset Ratio

(5)

7 MYOR 0.042 0.047 (0.009) 0.046 0.051

8 ROTI 0.092 0.112 0.088 0.079 0.029

9 SKLT (0.007) (0.039) (0.037) (0.012) (0.019)

10 ULTJ (0.037) (0.010) (0.006) 0.102 0.058

11 DVLA 0.019 0.066 0.066 0.095 0.048

12 KAEF (0.033) 0.020 0.031 0.055 0.029

13 KLBF 0.071 0.119 0.119 0.144 0.116

14 MERK 0.265 0.209 0.331 0.145 0.194

15 PYFA (0.035) (0.022) (0.021) (0.005) (0.022)

16 SCPI (0.020) (0.029) 0.017 (0.003) (0.042)

17 SQBB 0.339 0.226 0.267 0.297 0.297

18 TSPC 0.038 0.073 0.073 0.095 0.067

Perputaran Modal Kerja

NO KODE 2009 2010 2011 2012 2013

1 ADES 3.6 4.9 5.6 5.1 5.7

2 CEKA 4.0 2.8 5.0 7.6 7.7

3 DAVO 0.6 1.6 1.3 3.4 1.4

4 DLTA 2.6 2.5 2.9 3.4 3.4

5 ICBP (10.5) 4.2 3.5 3.4 3.8

6 MLBI (5.5) -52 (48.8) (4.7) (21.6)

7 MYOR 4.8 4.4 4.2 3.1 3.2

8 ROTI 11.5 5.1 19.3 48.4 34.5

9 SKLT 6.7 6.9 7.7 10.9 19.3

10 ULTJ 3.8 3.9 5.7 4.7 3.7

11 DVLA 2.1 2.0 1.6 1.7 1.6

12 KAEF 5.2 5.1 4.3 3.8 4.1

13 KLBF 2.9 2.6 2.5 2.9 3.3

14 MERK 2.7 2.9 2.2 2.7 2.7

15 PYFA 5.5 4.5 4.0 4.4 7.4

16 SCPI (20.5) -11 1.4 1.8 1.3

17 SQBB 2.1 1.5 1.6 1.5 1.6

18 TSPC 2.7 2.8 2.8 2.9 2.6

Perputaran Piutang

NO KODE 2009 2010 2011 2012 2013

(6)

3 DAVO 2.3 2.4 3.8 4.4 2.4

4 DLTA 9.4 7.1 6.7 8.4 12.6

5 ICBP 2.8 11 9.2 9.6 10.7

6 MLBI 17.1 11.3 7.7 7.3 14.5

7 MYOR 5.4 6.3 6.2 5.6 4.9

8 ROTI 9.1 9.5 8.3 8.5 7.9

9 SKLT 9.1 9.2 8.2 8.2 9.0

10 ULTJ 9.0 10 9.3 9.8 10

11 DVLA 3.1 3.2 2.9 3.1 2.8

12 KAEF 9.2 9.3 9.1 8.7 8.5

13 KLBF 6.8 7.6 7.3 7.6 7.6

14 MERK 4.2 5.9 6.2 11 12

15 PYFA 7.4 7.3 6.7 6.5 6.3

16 SCPI 5.2 4.5 3.6 3.2 2.8

17 SQBB 4.3 3.9 5.2 4.5 4.4

18 TSPC 9.3 9.9 13.5 9.8 8.8

Likuiditas

NO KODE 2009 2010 2011 2012 2013

1 ADES 2,23 1,5 1,7 1,9 1,8

2 CEKA 4,7 1,6 1,6 1 1,6

3 DAVO 113,7 54,9 37,3 1 0,9

4 DLTA 4,5 6,3 6 5,2 4,7

5 ICBP 0,5 2,5 2,8 2,7 2,4

6 MLBI 0,65 0,9 0,9 0,5 0,9

7 MYOR 2,2 2,5 2,2 2,7 2,4

8 ROTI 1,4 2,2 1,2 1,1 1,1

9 SKLT 1,8 1,9 1,7 1,4 1,2

10 ULTJ 2,1 2 2,2 2 2,4

11 DVLA 3,1 3,7 4,8 4,3 4,2

12 KAEF 1,9 2,4 2,7 2,8 2,4

13 KLBF 2,9 4,3 3,6 3,4 2,8

14 MERK 5 6,2 7,5 3,8 3,9

15 PYFA 2 3 2,5 2,4 1,5

16 SCPI 0,9 0,8 3,7 2,7 2,6

17 SQBB 5,5 5,6 5,6 4,8 4,9

(7)

Lampiran 3 : Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

likuiditas 90 .50 113.70 4.9587 13.40254

Total aktiva 90 1.E11 2.E13 2.68E12 4.035E12

debt to asset ratio 90 .06 1.85 .4079 .25895

arus kas operasi 90 -6.08E11 3.04E12 3.3541E11 5.74484E11

Return spread 90 -.05 .60 .0845 .11879

perputaran modal kerja 90 -484.40 76.00 -3.6144 57.68073

perputaran piutang 90 .00 17.10 7.3852 3.23222

Valid N (listwise) 90

Lampiran 4 : Uji Normalitas

Uji Kolmogorov-Smirnov Sebelum Transformasi One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 90

Normal Parametersa Mean .0000000

Std. Deviation 12.28078275

Most Extreme Differences

Absolute .265

Positive .265

Negative -.173

Kolmogorov-Smirnov Z 2.516

Asymp. Sig. (2-tailed) .000

(8)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 90

Normal Parametersa Mean .0000000

Std. Deviation 12.28078275

Most Extreme Differences

Absolute .265

Positive .265

Negative -.173

Kolmogorov-Smirnov Z 2.516

Asymp. Sig. (2-tailed) .000

b Calculated from data.

Uji Kolmogorov-Smirnov Sesudah Transformasi

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 57

Normal Parametersa Mean .0000000

Std. Deviation .19628696

Most Extreme Differences Absolute .114

Positive .114

Negative -.067

Kolmogorov-Smirnov Z .862

Asymp. Sig. (2-tailed) .447

a. Test distribution is Normal. b. Calculated From Data.

(9)

Lampiran 5 : Uji Multikolinearitas

(10)

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 1.711 .754 2.269 .028

ln_dar -.487 .109 -.422 -4.453 .000 .370 2.703

ln_arus -.020 .053 -.039 -.375 .709 .307 3.259

ln_modal -.365 .046 -.593 -7.886 .000 .587 1.703

ln_piutang .002 .073 .001 .021 .983 .730 1.370

ln_aset -1.182 .577 -.247 -2.048 .046 .229 4.363

ln_spread .679 .541 .160 1.254 .216 .205 4.883

a. Dependent Variable: ln_likuid

Coefficient Correlationsa

Model ln_spread ln_modal ln_arus ln_piutang ln_dar ln_aset

1 Correlations ln_spread 1.000 -.145 -.583 -.251 -.116 -.854

ln_modal -.145 1.000 .078 -.232 -.412 .229

ln_arus -.583 .078 1.000 .188 .589 .518

ln_piutang -.251 -.232 .188 1.000 .058 .034

ln_dar -.116 -.412 .589 .058 1.000 .058

ln_aset -.854 .229 .518 .034 .058 1.000

Covariances ln_spread .293 -.004 -.017 -.010 -.007 -.267

ln_modal -.004 .002 .000 .000 -.002 .006

ln_arus -.017 .000 .003 .001 .003 .016

ln_piutang -.010 .000 .001 .005 .000 .001

ln_dar -.007 -.002 .003 .000 .012 .004

ln_aset -.267 .006 .016 .001 .004 .333

Referensi

Dokumen terkait

Nurpatonah, E., 2015, Sistem Informasi Pemesanan Wedding Organizer Berbasis Android pada Java Exist Management , Universitas Komputer Indonesia, Bandung, Jurnal

KEPUTUSAN DEKAN FIK I,NIITERSITAS NECERI YOCYAKARTA TENTANG DOSI]N PENGAJAR DAN PENGUJI MATA KULIAH FAKT'LTER DAN KEPRODIAN PADA PROGRAM S-1 SEMESTER GASAI TAHUN

Disimpulkan bahwa peran Humas Peme- rintah daerah Kabupaten Kulon Progo dalam menghadapi masalah penambangan pasir besi di Kulon Progo adalah sebagai berikut : satu mela-

Berdasarkan data yang disajikan dengan diagram gambar 1, terlihat bahwa frekuensi tertinggi berada pada kategori sedang, yaitu sebesar 124 mahasiswa (70,86%),

 Melalui kegiatan bermain peran depan kelas, siswa mampu menceritakan tentang berbagai jenis pekerjaan dan kegiatan ekonomi yang berkaitan dengan hasil karya

Bila terjadi kesempitan panggul, maka sectio caesarea adalah jalan /cara yang terbaik dalam melahirkan janin dengan segala letak lintang yang janinnya hidup dan

Berdasarkan hasil penelitian tentang pengaruh penggunaan AVA dalam proses pembelajaran terhadap motivasi belajar dan prestasi belajar di STIKES ‘Aisyiyah Yogyakarta

Clausemungkin berupa sentence (dapat berdiri sendiri sebagai suatu kalimat: independentclause) atau seperti sentence (tidak dapat berdiri sendiri: dependent clause) yang berada