• Tidak ada hasil yang ditemukan

Prediksi Pendapatan Perusahaan Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Anfis)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Prediksi Pendapatan Perusahaan Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Anfis)"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1Latar Belakang

Perusahaan adalah suatu organisasi yang didirikan oleh seseorang atau sekelompok orang atau badan lain yang kegiatannya adalah melakukan produksi dan distribusi guna memenuhi kebutuhan ekonomis manusia (Abdulkadir muhamad,2002). Kegiatan produksi pada umumnya dilakukan untuk memperoleh laba.

Pendapatan merupakan salah satu tujuan didirikannya sebuah usaha. Dengan adanya pendapatan itu berarti sebuah usaha masih berjalan dan layak untuk dipertahankan walaupun sebenarnya masih ada beberapa hal yang lain selain pendapatan yang bisa menjadi bahan pertimbangan untuk meneruskan sebuah usaha. Dengan memperhatikan jumlah pendapatan, akan diketahui apakah suatu usaha mendapatkan untung atau malah merugi.

(2)

di setiap periode. Salah satu tools yang dapat diterapkan adalah analisis deret waktu (time series analysis).

Dalam waktu tertentu jumlah penerimaan pendapatan akan semakin meningkat dan dalam situasi yang lain akan terjadi sebaliknya. Untuk itu perlu adanya proyeksi atau peramalan terhadap jumlah penerimaan pendapatan untuk tahun selanjutnya. Peramalan atau yang sering disebut dengan forecasting adalah satu bagian yang harus dipertimbangkan untuk membuat perencanaan. Salah satu aspek penting perencanaan adalah pembuatan keputusan (decision making), proses pengembangan dan penyeleksian sekumpulan kegiatan-kegiatan untuk memecahkan masalah.

Tujuan utama perencanaan adalah melihat bahwa program-program yang telah dilaksanakan dapat digunakan untuk meningkatkan kemungkinan pencapaian tujuan di waktu yang akan datang yaitu meningkatkan pembuatan keputusan yang lebih baik. Suatu perencanaan ramalan (forecast) yang tepat, dalam hal ini forecast adalah memperkirakan apa yang terjadi pada waktu yang akan datang. Perubahan suatu kejadian dapat dinyatakan dengan perubahan nilai variabel.

(3)

(Rosyadi, 2011), memprediksi curah hujan (Septiadi, 2008), memprediksi produksi air minum (Sutanto, 2005) dan lain sebagainya.

1.2Rumusan Masalah

Pendapatan sangat berpengaruh bagi kelangsungan hidup perusahaan, semakin besar pendapatan yang diperoleh maka semakin besar kemampuan perusahaan untuk membiayai segala pengeluaran dan kegiatan-kegiatan yang akan dilakukan oleh perusahaan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah pendekatan untuk memprediksi pendapatan perusahaan berdasarkan data fluktuasi pendapatan di masa lalu sehingga menghasilkan suatu sistem prediksi pendapatan perusahaan yang lebih akurat.

1.3Batasan Masalah

Agar penelitian ini tebih terarah dan permasalahan pada penelitian ini tidak terlalu lebar, maka batasan masalah pada penelitian ini dapat dirangkumkan sebagai berikut: 1. Penentuan prediksi pendapatan perusahaan ini merupakan perkiraan pendapatan

bulanan.

2. Prediksi pendapatan perusahaan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

3. Aplikasi ini tidak membahas pengeluaran perusahaan

4. Data yang digunakan adalah data pendapatan perusahaan Breakdown Apparel dari bulan Januari 2011 sampai dengan Desember 2013

1.4 Tujuan Penelitian

(4)

1.5 Manfaat Penelitian

Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah:

1. Mengetahui kemampuan metode ANFIS dalam memprediksi pendapatan perusahaan.

2. Memberikan suatu teknik alternatif mengenai prediksi pendapatan perusahaan dengan menggunakan metode ANFIS serta sebagai referensi untuk penelitian lain yang berhubungan dengan metode ANFIS dan prediksi pendapatan perusahaan.

1.6 Metode Penelitian

Tahapan yang dilakukan pada pelaksanaan penelitian skripsi ini adalah sebagai berikut:

1. Studi Literatur

Studi literatur dilakukan dengan mengumpulkan bahan-bahan referensi terkait dengan sistem prediksi data analisis teknikal, metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS).

2. Analisis Permasalahan

Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk mendapatkan pemahaman mengenai metode ANFIS untuk memprediksi pendapatan sebuah perusahaan berdasarkan data saham terdahulu.

3. Perancangan Sistem

Pada tahap ini dilakukan perancangan arsitektur, perancangan data dan perancangan antarmuka. Proses perancangan dilakukan berdasarkan hasil analisis studi literatur yang telah diperoleh.

(5)

4. Implementasi Sistem

Pada tahap ini dilakukan proses implementasi pengkodean program dalam aplikasi komputer menggunakan bahasa pemrograman yang telah dipilih sesuai dengan analisis dan perancangan yang sudah dilakukan.

5. Pengujian

Pada tahap ini dilakukan proses pengujian dan percobaan terhadap sistem sesuai dengan kebutuhan yang ditentukan sebelumnya serta memastikan program yang dibuat berjalan seperti yang diharapkan.

6. Dokumentasi dan Penyusunan Laporan

Pada tahap ini dilakukan pembuatan dokumentasi seluruh pengerjaan dari penelitian prediksi pendapatan perusahaan menggunakan ANFIS untuk memprediksi pendapatan perusahaan menggunakan ANFIS.

1.7 Sistematika Penulisan

Penulisan skripsi ini terdiri dari lima bab dengan masing-masing bab secara singkat dijelaskan sebagai berikut:

Bab 1: Pendahuluan

Bab ini berisi berisikan latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.

Bab 2: Landasan Teori

Pada bab ini dibahas mengenai teori-teori pendukung penelitian skrispsi metode

Neuro Fuzzy, khususnya metode ANFIS.

Bab 3: Analisis dan Perancangan Sistem

(6)

Bab 4: Implementasi Sistem Prediksi Pendapatan Perusahaan

Pada bab ini berisi implementasi perancangan sistem dari hasil analisis dan perancangan yang sudah dibuat, serta menguji sistem untuk menemukan kelebihan dan kekurangan pada sistem prediksi pendapatan perusahaan yang dibuat.

Bab 5: Penutup

Referensi

Dokumen terkait

[r]

[r]

Panitia Pengadaan Barang dan lasa lvITsN By:aka mengundang penyedia jasa konsfruksi urrtrk mengikuti Pelelangan Umum Fascahnlifikasi uhun

Raditya Danar Dana, M.Kom Yudhistira Arie Wijaya, S.Kom.

Sehubungan dengan pelaksanaan Evaluasi Kualifikasi dari perusahaan yang saudara/i pimpin, maka dengan ini kami mengundang saudara/i dalam kegiatan Pembuktian Kualifikasi untuk

Raditya Danar Dana, M.Kom Yudhistira Arie Wijaya,

Metode sederhana untuk merepresentasikan nilai dari sebuah tepi kontur adalah Freeman code [8], sebuah metode penelusuran titik hitam terdekat dengan perkiraan tepi

bahwa Peraturan Daerah Kabupaten Nomor 23 Tahun 1996 tentang Perubahan Pertama Peraturan Daerah Tingkat II Purwakarta Nomor 5 Tahun 1989 tentang Fatwa Peruntukan Lahan,