• Tidak ada hasil yang ditemukan

Peranan Komputer Sebagai Alat Bantu Dalam Pengolahan Data Akuntansi Pada PT. Perkebunan Nusantara IV Medan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Peranan Komputer Sebagai Alat Bantu Dalam Pengolahan Data Akuntansi Pada PT. Perkebunan Nusantara IV Medan"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Nafarin M, 2004, Akuntansi Pendekatan Siklus dan Pajak untuk Perusahaan Industri dan Dagang, Penerbit Ghalia Indonesia, Jakarta.

Purwono, Edi, 2004, Aspek-aspek EDP Audit Pengendalian Internet pada Komputerisasi, Penerbit Andi Yogyakarta, Yogyakarta.

Soemarso, S.R, 2003, Pengantar Akuntansi, Edisi Kelimaa, Salemba Empat, Jakarta.

Sumardi, Mulyadi, 2001, Komputer Akuntansi, Yudhistira, Jakarta.

Suradi, 2009, Akuntansi Pengantar 1, Edisi Pertama, Cetakan Pertama, Penerbit Gava Media, Yogyakarta.

Tunggal, Amin Widjaja, 1993, Audit Computer, PT Rineka Cipta, Jakarta.

Wahyuno, Teguh, 2004, Sistem Informasi (Konsep Dasar, Analisis Desain dan Implementasi, Edisi Pertama, Cetakan Pertama, Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta.

Widjajanto, Nugroho, 2001, Sistem Informasi Akuntansi, Penerbit Erlangga, Jakarta.

Yadiati, Winwin dan Ilham Wahyudi, 2006, Pengantar Akuntansi, Penerbit Kencana, Jakarta.

Yindrizal, 2004, Pengantar Aplikasi Komputer untuk Ekonomi, Penerbit Andalas University Press.

http\\www.ptpn4.co.id

Referensi

Dokumen terkait

[r]

DSMs generated from Worldview-1 and Cartosat-1 stereo scenes have been evaluated using a LIDAR reference surface, for full scenes and selected landcover classes.. The results

- SAHAM SEBAGAIMANA DIMAKSUD HARUS DIMILIKI OLEH PALING SEDIKIT 300 PIHAK & MASING2 PIHAK HANYA BOLEH MEMILIKI SAHAM KURANG DARI 5% DARI SAHAM DISETOR SERTA HARUS DIPENUHI

International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XXXVIII-1/C22, 2011 ISPRS Zurich 2011 Workshop, 14-16 September 2011,

[r]

[r]

Our approach is based on the integration of building object extraction and building height estimation utilizing existing 2D building maps and newly-acquired aerial orthoimages

Here, the quality metrics evaluation on hyperspectral images has been presented using k-means clustering and segmentation.. After classification the assessment of similarity