• Tidak ada hasil yang ditemukan

ab5eb eksponensial ganda

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "ab5eb eksponensial ganda"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

M ETO D E SA TU PA RA M ETER D A RI

BRO W N

Dig una ka n d a la m

p e ra m a la n d a ta runtut

(3)

Be ntuk um um ya ng d ig una ka n untuk m e ng hitung ra m a la n a d a la h:

1.

2.

3.

4.

 

1

1

t t

t

Y

A

A

 

' 1

'

1

t t

t

Y

A

A

t

A

A

a

t

2

t

'

A

A

t

b

t t '

1

(4)

Pe rsa m a a n ya ng d ig una ka n untuk m e m b ua t p e ra m a la n p a d a p e rio d e p ya ng a ka n d a ta ng a d a la h:

At = nila i p e m ulusa n e ksp o ne nsia l

A’t = nila i p e m ulusa n e ksp o ne nsia l g a nd a

 = ko nsta nta p e m ulusa n

a t = p e rb e d a a n a nta ra nila i-nila i p e m ulusa n e ksp o ne nsia l b t = fa kto r p e nye sua i ta m b a ha n = p e ng ukura n slo p e

sua tu kurva

Yt = nila i a ktua l p a d a p e rio d e t

p = jum la h p e rio d e ke d e p a n ya ng a ka n d ira m a lka n

  '1 2

2 '

1 A Y

A   

p

b

a

(5)

Ag a r d a p a t m e m ula i siste m p e ra m a la n m e to d e

Bro w n kita m e m e rluka n A1 d a n A’ 1, ka re na

d a n

Ka re na p a d a sa a t t = 1, nila i A1 d a n A’ 1 tid a k

d ike ta hui, m a ka kita d a p a t m e ng g una ka n nila i

o b se rva si p e rta m a (Y1).

 

1

2

2

Y

1

A

A

 

'1 2

2 '

1

A

Y

(6)

CONTOH

Pe m ulusa n e ksp o ne nsia l d a ri Bro w n

(7)

Pe rio d e

Pe rm inta a n sua tu p ro d uk

At A't at bt

Nila i ra m a la n 1 143

143.0 143.0 143.0

-2 152

144.8 143.4 146.2 0.4 143.0

3 161

148.0 144.3 151.8 0.9 146.6

4 139

146.2 144.7 147.8 0.4 152.7

5 137

144.4 144.6 144.1 (0.1) 148.2

6 174

150.3 145.8 154.9 1.1 144.1

7 142

148.6 146.3 151.0 0.6 156.0

8 141

147.1 146.5 147.7 0.2 151.5

9 162

150.1 147.2 153.0 0.7 147.9

10 180

156.1 149.0 163.2 1.8 153.7

11 164

157.7 150.7 164.6 1.7 164.9

12 171

160.3 152.6 168.0 1.9 166.3

13

-169.9 p =1

14

-171.9 p =2

15

-173.8 p =3

16

-175.7 p =4

17

(8)

M ETO D E PA RA M ETER D A RI BRO W N

Be ntuk um um ya ng d ig una ka n untuk m e ng hitung ra m a la n a d a la h:

1. 2.

3. Pe rsa m a a n ya ng d ig una ka n untuk m e m b ua t p e ra m a la n p a d a p e rio d e p ya ng a ka n d a ta ng a d a la h:

 

1 1  1

t t t

t Y A T

A  

p T A Ytptt

 1

  

 1 1

t t t

t A A T

T  

p

T

A

Y

tp

t

t
(9)

At = nila i p e m ulusa n e ksp o ne nsia l

= ko nsta nta p e m ulusa n untuk d a ta (0 <

< 1)

= ko nsta nta p e m ulusa n untuk e stim a si tre nd (0 <

< 1)

Yt = nila i a ktua l p a d a p e rio d e t

Tt = e stim a si tre nd

p = jum la h p e rio d e ke d e p a n ya ng a ka n
(10)

Ag a r d a p a t m e m ula i siste m p e ra m a la n m e to d e

Bro w n kita m e m e rluka n A1, ka re na

ka re na p a d a sa a t t = 1, nila i A1 tid a k d ike ta hui,

m a ka kita d a p a t m e ng g una ka n nila i o b se rva si

p e rta m a (Y1). Untuk e stim a si tre nd p a d a sa a t t = 1,

nila i T1 tid a k d ike ta hui, m a ka kita d a p a t

m e ng g una ka n se lisih nila i o b se rva si ke d ua (Y2)

d e ng a n nila i o b se rva si p e rta m a (Y1), ya itu

T1 = Y2 – Y1.

 

1 1

2

2

Y

1

A

T

(11)

CONTOH

Pe m ulusa n e ksp o ne nsia l d a ri Ho lt

(12)

Pe rio d e Pe rm inta a n sua tu p ro d uk At Tt

Nila i ra m a la n

1 143

143.0 9.0

2 152

152.0 9.0 152.0

3 161

161.0 9.0 161.0

4 139

163.8 7.1 170.0

5 137

164.2 5.1 170.9

6 174

170.2 5.4 169.3

7 142

168.9 3.4 175.6

8 141

166.0 1.5 172.2

9 162

166.4 1.2 167.5

10 180

170.1 1.9 167.6

11 164

170.4 1.4 172.0

12 171

171.6 1.4 171.8

13

-173.0 p =1

14

-174.4 p =2

15

-175.8 p =3

16

-177.2 p =4

17

Referensi

Dokumen terkait

Dalam meramalkan banyaknya produksi jagung di Kabupaten Simalungun pada Tahun 2013, penulis melakukan analisis data dengan menggunakan teknik peramalan dengan Metode

Sehubungan dengan keterbatasan waktu dan kemampuan penulis serta untuk menghindari kesalahan pahaman dalam penulisan Tugas Akhir yang sesuai dengan rumusan masalah

Dari parameter optimal tersebut didapat nilai MAPE sama dengan 7,0845%.  Hasil dari memasukkan nilai parameter secara acak menghasilkan nilai MAPE yang lebih kecil daripada metode

Pengangguran di Kota Medan Tahun 2016 Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Ganda Brown ”..1. 1.2

Medan: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara. Microsoft Excel – Mengolah Data

Penarikan sampel secara acak sederhana adalah suatu cara pengambilan sampel berukuran n unit dari populasi berukuran N unit sedemikian rupa sehingga setiap elemen

Penarikan sampel secara acak sederhana adalah suatu cara pengambilan sampel berukuran n unit dari populasi berukuran N unit sedemikian rupa sehingga setiap elemen

Dari parameter optimal tersebut didapat nilai MAPE sama dengan 7,0845%. Hasil dari memasukkan nilai parameter secara acak menghasilkan nilai MAPE yang lebih kecil daripada metode