PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2016 DENGAN MENGGUNAKAN METODE
EKSPONENSIAL GANDA BROWN
TUGAS AKHIR
HENNY KRISTINA SAGALA 132407112
PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2016 DENGAN MENGGUNAKAN METODE
EKSPONENSIAL GANDA BROWN
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh Ahli Madya
HENNY KRISTINA SAGALA 132407112
PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN 2016
PERSETUJUAN
Judul : PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN
DIKOTA TAHUN 2016 DENGAN METODE EKSPONENSIAL GANDA BROWN
Kategori : TUGAS AKHIR
Nama : HENNY KRISTINA SAGALA
Nomor Induk Mahasiswa : 132407112
Program Studi : STATISTIKA
Departemen : MATEMATIKA
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM (MIPA) UNIVERSITAS SUMATERA
UTARA
Diluluskan di Medan, Juli 2016
Pembimbing
PERNYATAAN
PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2016 DENGAN MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL GANDA BROWN
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya
Medan, Juni 2016
HENNY KRISTINA SAGALA 132407112
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, berkat kasih
karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan judul Peramalan
Jumlah Pengangguran Di Kota Medan Tahun 2016 Dengan Menggunakan Metode
Eksponensial Ganda Brown.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Partano Siagian, M.Sc
selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir
ini. Terimakasih kepada Bapak Dr. Faifiziduhu Bu’ul�̈�̈ dan Bapak Dr. Suwarno Ariswoyo, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA
USU, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan
Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak Dr. Kerista
Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh Staff dan Dosen Program
Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah.
Akhirnya tidak terlupakan kepada ayah dan ibu penulis, Bapak Abin Binur Ali Sagala
Ibu Jojor Nainggolan, memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga
Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.
Penulis,
DAFTAR ISI
Halaman PERSETUJUAN ii
PERNYATAAN iii
PENGHARGAAN iv
DAFTAR ISI v
DAFTAR TABEL vii
DAFTAR GAMBAR viii
BAB I PENDAHULUAN 1
1.8 Sistematika Penulisan 6
BAB 2 LANDASAN TEORI 8
2.1 Pengertian dan Manfaat Peramalan 8
2.2 Jenis-jenis Peramalan 9
2.3 Metode Pemulusan (Smoothing) 10
2.3.1. Metode Yang Digunakan 11
2.4 Ketepatan Peramalan 13
2.5 Microsoft Office Excel 14
BAB 3 GAMBARAN UMUM 15
3.2 Sejarah Singkat Badan Pusat Statistik Sumatra Utara 18
3.2.1. Visi dan Misi Badan Pusat Statistik 19
3.3 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik 20
Sumatra Utara
3.4 Logo Badan Pusat Statistik 22
BAB 4 PENGOLAHAN DATA 23
4.1 Pengumpulan Data 23
4.2 Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter 24
dari Brown
4.2.1.Penaksiran Model Peramalan 24
4.2.2. Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan 35
4.3 Peramalan Jumlah Pengangguran 36
BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM 38
5.1 Pengertian Implementasi Sistem 38
5.2 Pengoperasian Microsoft Excel 39
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 4.1 Data Jumlah Pengangguran Di Kota Medan
Tahun 2005-2014
23
Tabel 4.2 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.1
26
Tabel 4.3 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.2
27
Tabel 4.4 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.3
28
Tabel 4.5 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.4
29
Tabel 4.6 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.5
30
Tabel 4.7 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.6
31
Tabel 4.8 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.7
32
Tabel 4.9 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.8
33
Tabel 4.10 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.9
34
Tabel 4.11 Perbandingan Ukuran Ketetapan metode Peramalan 35
Tabel 4.12 Peramalan Jumlah Pengangguran di Kota Medan Tahun 2015 37
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1 Struktur Organisasi BPS Provinsi 21
Gambar 3.2 Logo Badan Pusat Statistik 22
Gambar 4.1 Grafik Jumlah Pengangguran di Kota Medan dari tahun 2005 sampai tahun 2014
24
Gambar 5.1 Mengaktifkan Microsoft Excel 39
Gambar 5.2 Analisa Pada Microsoft Excel 43
Gambar 5.3 Proses Pembuatan Grafik 44
