• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pemodelan Pengangguran Terbuka di Jawa Timur dengan Menggunakan Pendekatan Regresi Spline Multivariabel

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Pemodelan Pengangguran Terbuka di Jawa Timur dengan Menggunakan Pendekatan Regresi Spline Multivariabel"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1 menunjukkan bahwa tidak semua kabupaten /  kota digunakan, sehingga hanya yang terpilih yang selanjutnya  akan dianalisis
Tabel 3 menunjukkan bahwa dari keseluruhan parameter  model yang diperoleh ternyata   1 ,  4 ,  5 ,  13 ,  14  ,  15  yang  berpengaruh signifikan secara parsial terhadap model regresi  spline linier

Referensi

Dokumen terkait

Sehingga tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model regresi data panel untuk Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Timur dengan periode 11 tahun yaitu tahun 2005 hingga 2015

Rata-rata penduduk di Jawa Tengah yang mengalami pendidikan kurang dari SMP adalah sebesar 16,68 persen dengan persentase tertinggi sebesar 22,38 persen (kabupaten Kebumen) dan

Saran yang dapat diberikan penulis adalah pada penelitian selanjutnya dapat dilakukan penambahan variabel prediktor yang mempengaruhi angka putus sekolah usia SMA di

Berdasarkan model SEM yang telah diperoleh ketiga peubah memiliki hubungan positif dan negatif terhadap tingkat pengangguran terbuka di Pulau Jawa, maka

Model spline terbaik untuk analisis data tingkat pengangguran terbuka Provinsi Jawa Tengah adalah model regresi spline pada saat X1 berorde 2 dan X2 berorde 4 dan

Model tersebut menunjukkan bahwa persentase penduduk berumur 15 tahun ke atas yang bekerja berdasarkan pendidikan tertinggi yang ditamatkan adalah SMA/SMK, angka

Dengan menggunakan model tersebut diperoleh variabel yang signifikan terhadap TPAK perempuan Jawa Timur adalah TPAK laki-laki, persentase penduduk miskin, PDRB perkapita, UMK,

Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel inflasi tidak berpengaruh signifikan dan berhubungan negatif terhadap pengangguran terbuka di Jawa Timur dengan nilai sig