• Tidak ada hasil yang ditemukan

Faktor-Faktor yang mempengaruhi angka putus sekolah di Provinsi Jawa Timur menggunakan metode Generalized Poisson Regression

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Faktor-Faktor yang mempengaruhi angka putus sekolah di Provinsi Jawa Timur menggunakan metode Generalized Poisson Regression"

Copied!
68
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 3.1 Diagram  Alir Penelitian
Gambar 4.1 Peta Penyebaran Anak Putus Sekolah
Tabel 4.2 Nilai VIF

Referensi

Dokumen terkait

Pada penitian ini digunakan pendekatan Generalized Poisson Regression untuk mendapatkan model terbaik dan faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap angka putus

1) Model pertama adalah model dengan nilai  0 adalah suatu konstanta. Menghitung standar eror dari regresi poisson bivariat dengan menggunakan metode bootsrap untuk

Model terbaik yang dihasilkan dari regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP) menghasilkan 2 variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah

Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Fadhillah (2011) dengan judul “Aplikasi Regresi Binomial Negatif dan Generalized Poisson dalam Mengatasi Overdispersion

Salah satu model regresi yang dapat digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel dependen Y yang berupa data diskrit adalah model regresi Poisson

Metode yang digunakan untuk memodelkan angka kematian bayi di Provinsi Jawa Timur tahun 2007 pada penelitian ini adalah dengan menggunakan regresi generalized poisson dengan

1) Model pertama adalah model dengan nilai  0 adalah suatu konstanta. Menghitung standar eror dari regresi poisson bivariat dengan menggunakan metode bootsrap untuk

Sehingga diperoleh model Generalized Poisson Regression GPR yang tepat pada kasus penyakit campak di Kota Semarang tahun 2013 yaitu Berdasarkan model yang diperoleh dapat dilihat bahwa