i
ANALISIS METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
DENGAN PENDEKATAN LOGIKA FUZZY
TESIS
MEIDA SITANGGANG
117038005
PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2013
ANALISIS METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
DENGAN PENDEKATAN LOGIKA FUZZY
TESIS
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika
MEIDA SITANGGANG
117038005
PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2013
PENGESAHAN
Judul : ANALISIS METODE ANALYTIC
HIERARCHY PROCESS DENGAN
PENDEKATAN LOGIKA FUZZY
Kategori : TESIS
Nama : MEIDA SITANGGANG
Nomor Induk Mahasiswa : 117038005
Program Studi : S2 TEKNIK INFORMATIKA
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Dr. Zakarias Situmorang, MT Dr. Poltak Sihombing, M.Kom
Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S2 Teknik Informatika Ketua,
Prof. Dr. Muhammad Zarlis 195707011986011003
PERNYATAAN
ANALISIS METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
DENGAN PENDEKATAN LOGIKA FUZZY
TESIS
Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, 23Agustus 2013
Meida Sitanggang 117038005
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN
AKADEMIS
Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertandatangan di bawah ini:
Nama : Meida Sitanggang
NIM : 117038005
Program Studi : S2 Teknik Informatika Jenis Karya Ilmiah : Tesis
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujuui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalti
Free Right) atas tesis saya yang berjudul:
ANALISIS METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
DENGAN PENDEKATAN LOGIKA FUZZY
Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta.
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.
Medan, 23 Agustus 2013
Meida Sitanggang 117038005
Telah diuji pada
Tanggal: 23 Agustus 2013
PANITIA PENGUJI TESIS:
KETUA : Dr. Poltak Sihombing, M.Kom ANGGOTA : 1. Dr. Zakarias Situmorang, MT
2. Prof. Dr. Opim Salim Sitompul 3. Prof. Dr. Muhammad Zarlis 4. Dr. Marwan Ramli, M.Si
RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
Nama : Meida Sitanggang, S. Kom
Tempat dan Tanggal Lahir : Siahaan balian, 02 Mei 1984
Alamat Rumah : Kiwi Raya blok L no 2, Percut Sei Tuan, Kab. Deli Serdang
Telepon : 081375100244
E-Mail : meida.sitanggang@gmail.com
Instansi tempat bekerja : SMP Negeri 4 Medan
Alamat Kantor : Jln. Jati III no. 118 kel. Teladan Timur Telepon kantor : 061 7365217
DATA PENDIDIKAN
SD : Negeri 3 no. 173739 Pangururan Tamat: 1996 SLTP : Negeri 1 Pangururan Tamat: 1999 SLTA : Negeri 1 Pangururan Tamat: 2002 D-3 : STMIK Sisingamangaraja XII Tamat: 2005 Strata-1 : STMIK Sisingamangaraja XII Tamat: 2006 Strata-2 : Universitas Sumatera Utara Tamat: 2013
UCAPAN TERIMA KASIH
Puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa, karena telah memberikan berkat dan karunia-Nya sehingga tesis ini dapat selesai.
Pada kesempatan ini Penulis mengucapkan terima kasih banyak kepada Bapak Dr. Poltak Sihombing, M. Kom selaku pembimbing I dan Bapak Dr. Zakarias Situmorang, MT, selaku pembimbing II, yang selama ini telah memberikan waktu dan bimbingan, saran dan masukan yang membangun untuk mengarahkan penulisan ini ke arah yang lebih baik. Terima kasih kepada dosen penguji Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, dan Bapak Dr. Marwan Ramli, M.Si yang telah memberikan kritikan dan saran yang membangun yang sangat berguna dalam perbaikan penulisan tesis ini.
Terima kasih kepada para dosen yang selama duduk dibangku perkuliahan telah memberikan ilmunya kepada Penulis yang dapat meningkatkan pengetahuan yang dimiliki oleh Penulis. Dan kepada para pengawai di Fakultas Ilmu Komputer khususnya Program Studi S2 Teknik Informatika yang telah banyak membantu dalam pengurusan administrasi.
Terima kasih tak terhingga buat seluruh keluarga yang selalu memberikan dukungan. Suami Mufria J. Purba, Bapak B. Sitanggang, dan Ibu M. Naibaho, Bapak mertua S. Purba, dan Ibu mertua L. Nainggolan, yang selalu mendoakan dan memberikan nasehat yang mampu menguatkan Penulis, semoga Tuhan selalu memberkati dan memberikan kesehatan buat kalian. Spesial buat ananda tecinta Gabriel Alvaro Purba, semoga tetap sehat dan makin pintar kelak jadi kebanggaan bangsa dan negara.
Tak lupa penulis mengucapkan terima kasih banyak kepada Bapak Marganda Simarmata yang selalu bersedia sebagai teman berdiskusi, kepada M. Risky Hasibuan yang mau memberikan waktu untuk membantu, dan kepada seluruh rekan-rekan yang tidak bisa Penulis sebutkan satu-persatu, semoga Tuhan yang membalaskan baik budi kalian semua dan semakin sukses dalam meniti karir.
Penulis menyadari masih banyak kekurangan dalam penulisan tesis ini, oleh karena itu Penulis menerima saran dan masukan yang bersifat membangun untuk pengembangan tesis ini. Semoga tesis ini berguna bagi para pembaca.
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ... ii PENGESAHAN ... iii PERNYATAAN ORISINALITAS ... iv PERSETUJUAN PUBLIKASI ... v PANITIA PENGUJI ... viRIWAYAT HIDUP ... vii
UCAPAN TERIMA KASIH ... viii
DAFTAR ISI ... ix
DAFTAR TABEL ... xii
DAFTAR GAMBAR ... xiv
ABSTRAK ... xv ABSTRACT ... xvi BAB I PENDAHULUAN ... 1 1.1 Latar belakang ... 1 1.2 Perumusan masalah ... 2 1.3 Batasan masalah ... 2 1.4 Tujuan penelitian ... 2 1.5 Manfaat penelitian ... 3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 4
2.1 Metode Analytical Hierarchy Process... 4
2.1.1 Prinsip Dasar Pada AHP ... 6
2.1.2 Penentuan Prioritas ... 7
2.1.3 Matriks Keputusan ... 8
2.2 Fuzzy Logic ... 10
2.2.1 Operasi Dasar dalam Himpunan Fuzzy ... 11
2.2.2 Himpunan Klasik ... 11
2.2.3 Himpunan Fuzzy ... 13
2.2.4 Variabel linguistic ... 14
2.2.5 Fuzzifikasi ... 15
2.2.6 Defuzzifikasi ... 15
2.3 Teori Fuzzy AHP ... 16
2.3.1 Triangular Fuzzy Number ... 16
2.3.2 Menghitung Nilai Fuzzy Synthetic Extent ... 18
2.4 Penelitian Terkait ... 18
BAB III METODE PENELITIAN ... 21
3.1 Rancangan Penelitian ... 21
3.1.1 Analisa Identifikasi Kebutuhan ... 22
3.1.2 Melakukan Input Perbandingan Kepentingan Antar Kriteria ... 22
3.1.3 Penghitungan Bobot Kriteria ... 24
3.1.4 Menghitung Konsistensi ... 25
3.1.5 Menghitung Bobot Sub Kriteria ... 26
3.1.6 Menentukan Ranking Dari Alternatif ... 27
3.2 Analisa Penyelesaian Masalah Menggunakan Fuzzy AHP ... 28
3.2.1 Menghitung Nilai Fuzzy Synthetic Extent Dari Masing- Masing Matriks Perbandingan Berpasangan ... 29
3.2.2 Menghitung Degree of Possibility ... 31
3.2.3 Menghitung Vektor Bobot ... 33
3.2.4 Melakukan Normalisasi ... 33
3.3 Rancangan Sistem ... 34
3.3.1 Rancangan Halaman Depan... 34 3.3.2 Rancangan Input Kriteria, Jumlah Sub Kriteria dan Jumlah
Kandidat ... 34
3.3.3 Rancangan Input Nama Sub Kriteria dan Kandidat ... 35
3.3.4 Rancangan Input Kepentingan Antar Kriteria dan Nilai Alternatif ... 35
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 37
4.1 Data Pengujian ... 37
4.2 Survei Dengan Penyebaran Kusioner ... 38
4.3 Hasil Survei ... 40
4.4 Proses Pengujian Skala AHP ... 45
4.4.1 Proses Pengujian Level Kriteria ... 45
4.4.2 Proses Pengujian Level Sub Kriteria IPK ... 47
4.4.3 Proses Pengujian Level Sub Kriteria Semester ... 47
4.4.4 Proses Pengujian Level Sub Kriteria Penghasilan Orang Tua (POT) ... 48
4.4.5 Proses Pengujian Level Sub Kriteria Tanggungan Orang Tua (TOT) ... 49
4.4.6 Proses Pengujian Level Sub Kriteria Status Beasiswa 50 4.5 Proses Pengujian Skala Fuzzy AHP ... 50
4.5.1 Proses Pengujian Skala Fuzzy AHP Untuk Kriteria .. 51
4.5.2 Proses Pengujian Skala Fuzzy AHP Untuk IPK ... 52
4.5.3 Proses Pengujian Skala Fuzzy AHP Untuk Semester 53 4.5.4 Proses Pengujian Skala Fuzzy AHP Untuk Penghasilan Orang Tua ... 55
4.5.5 Proses Pengujian Skala Fuzzy AHP Untuk Tanggungan Orang Tua ... 56
4.5.6 Proses Pengujian Skala Fuzzy AHP Untuk Status Beasiswa ... 57
4.6 Pengujian Terhadap Alternatif ... 58
4.7 Pembahasan ... 59
5.1 Kesimpulan ... 61
5.2 Saran ... 61
DAFTAR PUSTAKA ... 63
LAMPIRAN A DAFTAR PUBLIKASI ILMIAH PENULIS ... 66
LAMPIRAN B HASIL RESPONDEN ... 67
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Skala penilaian perbandingan berpasangan ... 8
Tabel 2.2 Matriks perbandingan berpasangan ... 9
Tabel 2.3 Indeks random ... 10
Tabel 2.4 Tabel operasi dasar dalam himpunan fuzzy ... 11
Tabel 2.5 Fuzifikasi perbandingan kepentingan antara kriteria ... 17
Tabel 3.1 Bentuk matriks berpasangan dengan jumlah n kriteria ... 22
Tabel 3.2 Inputan elemen matriks segitiga atas... 23
Tabel 3.3 Nilai elemen matriks segitiga atas dan bawah... 24
Tabel 3.4 Nilai prioritas kriteria ... 26
Tabel 3.5 Matriks berpasangan untuk sub kriteria dari masing-masing kriteria sebanyak n... 27
Tabel 3.6 Nilai prioritas sub kriteria n... 28
Tabel 3.7 Prioritas global masing-masing alternatif... 28
Tabel 3.8 Matriks skala AHP diubah ke dalam bilangan triangular fuzzy Number ... 29
Tabel 3.9 Matriks perbandingan berpasangan dengan bilangan TFN ... 30
Tabel 3.10 Hasil operasi penjumlahan pada bilangan TFN ... 30
Tabel 3.10 Hasil perhitungan bobot ... 33
Tabel 3.11 Normalisasi vektor bobot antar kriteria ... 34
Tabel 4.1 Sub kriteria ... 38
Tabel 4.2 Matriks perbandingan berpasangan antar kriteria ... 41
Tabel 4.3 Matriks perbandingan untuk sub kriteria IPK ... 42
Tabel 4.4 Matriks perbandingan untuk sub kriteria Semester ... 43 Tabel 4.5 Matriks perbandingan untuk sub kriteria Penghasilan Orang Tua 44 Tabel 4.6 Matriks perbandingan untuk sub kriteria Tanggungan Orang Tua 44
Tabel 4.7 Matriks perbandingan untuk sub kriteria Status Beasiswa ... 45
Tabel 4.8 Fuzzifikasi matriks kriteria ... 51
Tabel 4.9 Fuzzifikasi matriks IPK ... 52
Tabel 4.10. Fuzzifikasi matriks Semester... 53
Tabel 4.11 Fuzzifikasi matriks Penghasilan Orang Tua ... 55
Tabel 4.12 Fuzzifikasi matriks Tanggungan Orang Tua ... 56
Tabel 4.13 Fuzzifikasi matriks Status Beasiswa ... 57
Tabel 4.14. Data alternatif ... 58
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Hirarki Analitic Hierarcy Process ... 6
Gambar 2.2 Himpunan Muda, Parobaya, Tua dalam himpunan klasik ... 12
Gambar 2.3 Fungsi keanggotaan untuk kelompok kekayaan ... 14
Gambar 2.4 Representasi himpunan fuzzy dalam fuzzy AHP dengan kurva Segitiga ... 17
Gambar 3.1 Langkah-langkah penelitian ... 21
Gambar 3.2 Perpotongan antara M1 dan M2 ... 32
Gambar 3.3 Rancangan halaman depan ... 35
Gambar 3.4 Halaman input kriteria dan sub kriteria ... 35
Gambar 3.5 Rancangan input nama sub kriteria dan kandidat ... 36
ABSTRAK
Pengambilan keputusan dengan banyak kriteria yang bersifat subjektif, seringkali seorang pengambil keputusan dihadapkan pada suatu permasalahan yang sulit dalam penentuan bobot setiap kriteria. Skala yang berbentuk bilangan tegas (crisp) dianggap kurang mampu menangani ketidakpastian. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa pembobotan pada skala AHP dan membangun model sistem penunjang keputusan dengan kombinasi logika fuzzy pada AHP. Dengan menggunakan metode Fuzzy AHP masalah ketidakpastian yang ada pada skala crisp yang dimiliki oleh AHP bisa dikurangi. Dengan membandingkan penggunaan metode AHP dan Fuzzy AHP akan menghasilkan nilai dan ranking yang berbeda
THE ANALYZE OF ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
METHOD BY USING FUZZY LOGIC APPROACH
ABSTRACT
Having decision based on some criterion subjectively is making the one being decision maker have to identify the value of criterion. The scale on crisp is uneffectively assumed to uncertainty, the porpuse of this research to analize the scroring in Analytic Hierarchy Process (AHP) scale and develop the aid model system by doing fuzzy logic combination on AHP. A fuzzy AHP will result different value and rank, making rank by using fuzzy AHP will find out the result objectively better than by using AHP methode.
