PERBANDINGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING AVERAGE PADA PERAMALAN PENJUALAN PRODUK MINYAK GORENG DI PT TUNAS BARU LAMPUNG
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Sistem penjualan dan pembelian pada minimarket didukung peramalan metode Brown’s Double Exponential Smoothing , dapat meramalkan jumlah penjualan yang akan terjadi
Oleh karena itu pada penelitian ini akan dibuat sistem peramalan dengan metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing yang dapat membantu UD Y dalam
Dalam menganalisis peramalan penjualan digunakan metode peramalan antara lain Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, Exponential Smoothing
Aplikasi forecasting yang dibuat dengan menggunakan metode model moving average dan exponential smoothing dapat menghasilkan perkiraan nilai penjualan yang akan datang
Double Exponential Smoothing two parameter (Winter) merupakan metode peramalan yang hampir sama dengan weighted moving average hanya saja nilai yang digunakan adalah
Peramalan penjualan yang akan diterapkan dengan menggunakan metode pemulusan eksponensial tunggal ( Single Exponential Smoothing ), dengan tujuan untuk memprediksi
Untuk membuat aplikasi peramalan metode single exponential smoothing dengan tampilan yang dirancang sendiri dapat menggunakan Visual Basic dengan database Microsoft
Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul “RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING ( Studi
