PERANCANGAN APLIKASI FORECASTING PENJUALAN DENGAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Oleh karena itu pada penelitian ini akan dibuat sistem peramalan dengan metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing yang dapat membantu UD Y dalam
Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem prediksi menggunakan metode Single Exponential Smoothing yang dapat digunakan untuk memprediksikan jumlah
Skripsi yang berjudul “ Peramalan ( Forecasting ) Volume Penjualan Dengan Metode Exponential Smoothing (Study Kasus Pada PT.Harfia Graha 0Perkasa) ” yang disusun oleh
Metode Weighted Moving Average yaitu metode yang memberikan bobot yang berbeda untuk setiap historis sedangkan metode Double Exponential Smoothing yaitu metode
Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan 2 dua modul yaitu: Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing yang digunakan dalam proses perhitungan peramalan untuk
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penggunaan metode Moving Averages, metode Deseasonalizing dan metode Exponential Smoothing untuk forecasting banyaknya pengunjung pada
KESIMPULAN Dari hasil pengembangan aplikasi pendukung keputusan peramalan permintaan treatment kecantikan dengan metode Simple Moving Average dan Single Exponential Smoothing didapat
KESIMPULAN Pada penelitian ini telah dilakukan peramalan nilai tukar Rupiah terhadap Dollar AS dengan menggunakan metode Moving Average dan metode Exponential Smoothing Hasil yang
