Hubungan antara asupan zat gizi dengan kejadian premenstrual syndrome (pms) Arum Sekar Tanjung

(1)

HUBUNGAN ANTARA ASUPAN ZAT GIZI DENGAN

KEJADIAN

PREMENSTRUAL SYNDROME (PMS)

KARYA TULIS ILMIAH

Untuk Memenuhi Persyaratan Memperoleh Gelar Sarjana Sains Terapan

Oleh:

ARUM SEKAR TANJUNG

R 0105007

PROGRAM STUDI D IV KEBIDANAN FAKULTAS KEDOKTERAN

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

(2)

ABSTRAK

ARUM SEKAR TANJUNG, R 0105007, 2009. Hubungan Antara Asupan Zat Gizi Dengan Kejadian Premenstrual Syndrome (PMS). Program Studi D IV Kebidanan Fakultas Kedokteran Universitas Sebelas Maret Surakarta.

PMS merupakan masalah kesehatan yang dilaporkan oleh wanita usia reproduktif sebanyak 5%. Penyebab PMS belum dapat diketahui secara pasti, diduga berhubungan dengan fungsi serotonin serta kekurangan zat-zat gizi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui adanya hubungan antara asupan zat gizi dengan kejadian Premenstrual Syndrome (PMS).

Jenis penelitian ini adalah observasional analitik dengan pendekatan cross sectional. Populasi penelitian ini adalah mahasiswi UNS. Pengambilan sampel dilakukan dengan sistem Cluster Random Sampling sejumlah 9 sampel dari masing-masing Fakultas yang ada di UNS. Penilaian kejadian PMS dilakukan dengan kuesioner dan pengukuran asupan zat gizi menggunakan formulir food records. Uji hipotesis dilakukan dengan uji Regresi Logistik Berganda (α=0,05) melalui program SPSS 16.0 for Windows.

Hasil uji Regresi Logistik menunjukkan adanya hubungan bermakna antara asupan karbohidrat (p=0,006), lemak (p=0,008), vitamin B6 (p=0,006), vitamin E (p=0,269), magnesium (p=0,490), dan kalsium (p=0,271) dengan kejadian PMS. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan antara asupan zat gizi (karbohidrat, vitamin B6 dan lemak) dengan kejadian PMS.

(3)

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Allah SWT dengan segala rahmat dan hidayah-Nya, sehingga Karya Tulis Ilmiah yang berjudul ”Hubungan Antara Asupan Zat Gizi Dengan Kejadian Premenstrual Syndrome (PMS)” dapat terselesaikan dengan baik.

Karya Tulis Ilmiah ini diajukan sebagai salah satu persyaratan untuk memperoleh gelar Sarjana Sains Terapan (S.ST) pada Program Studi Diploma IV Kebidanan Fakultas Kedokteran universitas Sebelas Maret Surakarta.

Penyusunan Karya Tulis Ilmiah ini tidak terlepas dari bantuan beberapa pihak, baik berupa bimbingan, dorongan dan pengarahan. Oleh karena itu perkenankanlah penulis menyampaikan ucapan terima kasih kepada:

1. Prof. Dr. dr. Much. Syamsulhadi, Sp.KJ., Rektor Universitas Sebelas Maret Surakarta

2. Prof. Dr. A. A. Subijanto, dr., MS, Dekan Fakultas Kedokteran Universitas Sebelas Maret Surakarta

3. H. Tri Budi Wiryanto, dr., Sp.OG(K), Ketua Program Studi Diploma IV Kebidanan Fakultas Kedokteran Universitas Sebelas Maret Surakarta

4. Mochammad Arief Taufiqurrochman, dr., PHK, MS, Ketua Tim Karya Tulis Ilmiah Program Studi Diploma IV Kebidanan Fakultas Kedokteran Universitas Sebelas Maret Surakarta

(4)

6. Kusmadewi Eka Damayanti, dr., penguji yang telah memberikan bimbingan, saran dan masukan dalam penyusunan Karya Tulis Ilmiah

7. Dekan masing-masing fakultas Universitas Sebelas Maret Surakarta yang telah memberikan ijin untuk pelaksanaan penelitian

8. Mahasiswi Universitas Sebelas Maret Surakarta yang telah bersedia menjadi responden dalam penelitian ini

9. Seluruh dosen dan staf Program Studi D IV Kebidanan Fakultas Kedokteran Universitas Sebelas Maret Surakarta

10. Papa, Mama, De’ Gilang, De’ Kukuh, Mas Daru, sahabat-sahabat, serta anak-anak Taekwondo UNS atas kasih sayang, do’a, dan semangat yang diberikan. Penulis menyadari bahwa penulisan Karya Tulis Ilmiah ini masih jauh dari kesan sempurna, untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun bagi kesempurnaan penelitian selanjutnya. Semoga Karya Tulis Ilmiah ini dapat bermanfaat bagi penulis khususnya, dan bagi pembaca pada umumnya.

Surakarta, Agustus 2009

(5)

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL... i

HALAMAN VALIDASI ………...……… ii

HALAMAN PENGESAHAN... iii

ABSTRAK... iv

KATA PENGANTAR... v

DAFTAR ISI ... vii

DAFTAR TABEL ... ix

DAFTAR BAGAN ………... xi

DAFTAR LAMPIRAN... xii

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah ... 1

B. Rumusan Masalah ... 3

C. Tujuan Penelitian ... 3

D. Manfaat Penelitian ... 3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Teori Medis ... 5

1. Konsep Asupan zat gizi ……….. 5

2. Konsep Premenstrual Syndrome (PMS) ……… 8

3. Hubungan antara asupan zat gizi dengan PMS…... 10

(6)

C. Hipotesis ... 14

BAB III METODOLOGI A. Desain Penelitian ... 15

B. Tempat dan Waktu Penelitian ... 15

C. Populasi Penelitian ... 15

D. Sampel dan Teknik Sampling ... 15

E. Estimasi Besar Sampel ... 16

F. Kriteria Restriksi ... 17

G. Definisi Operasional Variabel ... 17

H. Instrumentasi dan Intervensi... 18

I. Analisis Data ... 19

BAB IV HASIL PENELITIAN ... 23

BAB V PEMBAHASAN ... 37

BAB VI SIMPULAN DAN SARAN... 41

A. Simpulan ... 41

B. Saran... 41 DAFTAR PUSTAKA

(7)

DAFTAR TABEL

Tabel 1. Kecukupan Rata-rata yang dianjurkan... 6

Tabel 2. Gejala-gejala PMS... 10

Tabel 3. Kategori PMS / Tidak PMS ... 18

Tabel 4.1 Pertanyaan Kuesioner yang Tidak Valid ... 20

Tabel 4.2 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Umur... 23

Tabel 5. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Status Tempat Tinggal.24 Tabel 6. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Status Perkawinan . 24

Tabel 7. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Jumlah Anak... 25

Tabel 8. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Aktivitas ... 25

Tabel 9. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Asupan Zat Gizi Dibandingkan Dengan Angka Kecukupan Gizi (AKG) ... 26

Tabel 10. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Tingkat Kejadian PMS.26 Tabel 11. Omnibus Tests of Model Coefficients pada karbohidrat……… 27

Tabel 12. Variables in the Equation pada karbohidrat………..…… 28

Tabel 13. Omnibus Tests of Model Coefficients pada vitamin B6…….…….. 28

Tabel 14. Variables in the Equation pada vitamin B6..………..… 28

Tabel 15. Omnibus Tests of Model Coefficients pada vitamin E..…….……… 29

Tabel 16. Variables in the Equation pada vitamin E...………..… 29

Tabel 17. Omnibus Tests of Model Coefficients pada lemak..…….……….… 29

Tabel 18. Variables in the Equation pada lemak...………..……..… 30

(8)

Tabel 20. Variables in the Equation pada magnesium..………..… 30

Tabel 21. Omnibus Tests of Model Coefficients pada kalsium.…….………. 31

Tabel 22. Variables in the Equation pada kalsium..………..…….. 31

Tabel 23. Hasil seleksi bivariat antara variabel independen dengan variabel Dependen... 31

Tabel 24. Variables in the Equation pada karbohidrat, vitamin B6, lemak, magnesium, dan kalsium……… 32

Tabel 25. Variables in the Equation pada karbohidrat, vitamin B6, lemak, dan kalsium……… 33

Tabel 26. Perubahan OR setelah magnesium dikeluarkan dari model... 33

Tabel 27. Variables in the Equation pada karbohidrat, vitamin B6 dan lemak .34

Tabel 28. Perubahan OR setelah kalsium dikeluarkan dari model... 34

Tabel 29. Omnibus Tests of Model Coefficients pada model terakhir.……. 35

Tabel 30. Model Summary pada model terakhir……… 35

(9)

DAFTAR BAGAN

(10)

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran A. Jadwal Pelaksanaan Penelitian

Lampiran B. Lembar Permohonan Untuk Menjadi Responden

Lampiran C. Lembar Persetujuan Menjadi Responden

Lampiran D. Kuesioner

Lampiran E. Formulir Food Records

Lampiran F. Data Validitas Kuesioner

Lampiran G. Hasil Validitas Kuesioner

Lampiran H. Hasil Reliabilitas Kuesioner

Lampiran I. Data Penelitian

Lampiran J. Hasil Analisis Deskriptif dengan SPSS 16.0 for Windows

Lampiran K. Hasil Analisis Regresi Logistik Berganda dengan SPSS 16.0 for Windows

Lampiran L. Tabel Nilai-nilai r Product Moment

Lampiran M. Tabel Chi-Square

Lampiran N. Surat Permohonan Pengambilan Data

Lampiran O. Surat Ijin Penelitian

(11)

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

Beberapa saat sebelum mulai menstruasi, sejumlah wanita biasanya mengalami rasa tidak enak. Mereka biasanya merasakan satu atau beberapa gejala yang disebut sebagai kumpulan gejala sebelum menstruasi atau istilah populernya Premenstrual Syndrome (PMS) (Burns, 2000). PMS merupakan masalah kesehatan umum yang paling banyak dilaporkan oleh wanita usia reproduktif (Freeman, 2007).

Perkiraan untuk prevalensi PMS adalah sekitar 5% (Glasier, 2006). Tingginya masalah PMS pada wanita akan berdampak pada produktivitas kerja. Gejala-gejala tersebut ada yang bersifat cukup berat sehingga mengganggu kehidupan sehari-hari (Mason, 2008). Gejala fisik dan psikologis yang sering dilaporkan adalah rasa kembung, pembengkakan dan nyeri payudara, ketegangan, depresi, mood yang berubah-ubah dan perasaan lepas kendali (Glasier, 2006).

(12)

Dalam suatu penelitian pada tahun 2005 yang berjudul Calcium and Vitamin D Intake and Risk of Incident Premenstrual Syndrome yang melibatkan 1057 wanita, setelah dikelompokkan sesuai usia, paritas, status merokok, dan faktor resiko lain, menunjukkan tingkat konsumsi tinggi kalsium (p=0,02, OR=0,703) dan vitamin D yang relatif tinggi dapat

mengurangi terjadinya PMS (p=0,01, OR= 0,597) (Hankinson, 2005).

Menurut Badan Kesejahteraan Keluarga Berencana Nasional / BKKBN (2005), wanita usia subur (wanita usia reproduktif) adalah wanita yang berumur 18-49 tahun yang berstatus belum kawin, kawin ataupun janda. Terdapat fakta yang mengungkapkan bahwa sebagian remaja mengalami gejala-gelaja yang sama dan kekuatan PMS yang sama sebagaimana yang dialami oleh wanita yang lebih tua (Freeman, 2007).

Perempuan dengan pendidikan formal yang lebih tinggi, misalnya mahasiswi, cenderung akan mempunyai pengetahuan yang lebih tinggi dibandingkan dengan orang yang mempunyai tingkat pendidikan formal yang lebih rendah, sehingga akan lebih mampu serta mudah memahami arti dan pentingnya kesehatan dan gangguan-gangguan kesehatan yang mungkin terjadi (Anne, 1999).

Seorang mahasiswi kadang kala mengalami stres dalam menjalankan

(13)

dikonsumsi sehari-hari yang pada akhirnya akan menunjukkan asupan zat gizi

secara spesifik.

Karena latar belakang diatas maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian tentang hubungan antara asupan zat gizi dengan PMS.

B. Rumusan Masalah

Apakah terdapat hubungan yang bermakna antara asupan zat gizi meliputi asupan karbohidrat, vitamin B6, vitamin E, lemak, magnesium, dan kalsium dengan PMS?

C. Tujuan Penelitian

1. Tujuan Umum

Mengetahui hubungan antara asupan zat gizi dengan PMS.

2. Tujuan Khusus

a. Mengidentifikasi asupan zat gizi wanita usia subur pada mahasiswi UNS.

b. Mengidentifikasi kejadian PMS wanita usia subur pada mahasiswi UNS.

D. Manfaat Penelitian

1. Manfaat Teoritik

a. Bagi peneliti sendiri, dapat memperdalam pengetahuan tentang asupan

zat gizi dan PMS.

(14)

c. Bagi profesi kebidanan, sebagai bahan kajian / informasi dalam mengkaji, menganalisa, mendiagnosa dan memberikan perawatan pada wanita yang mengalami PMS.

2. Manfaat Aplikatif

(15)

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

A. Teori Medis

1. Konsep Asupan Zat Gizi

Zat gizi (nutrients) adalah ikatan kimia yang diperlukan tubuh untuk melakukan fungsinya, yaitu menghasilkan energi, membangun dan memelihara jaringan, serta mengatur proses-proses kehidupan (Almatsier, 2009).

Kebutuhan gizi (requirement) adalah jumlah zat gizi minimal yang diperlukan seseorang untuk hidup sehat (Auliana, 2001). Banyaknya gizi yang diperlukan berbeda antara satu orang dengan orang lain, disebabkan berbagai faktor, tetapi fungsi gizi pada pokoknya sama untuk semua orang. Berdasarkan keseimbangan asupan gizi tersebutlah seseorang akan mempunyai status gizi (Budiyanto, 2002).

Menurut Waspadji (2003), status zat gizi terutama ditentukan oleh ketersediaan zat-zat gizi pada tingkat sel, dalam jumlah yang cukup dan dalam kombinasi yang tepat, yang diperlukan tubuh untuk tumbuh, berkembang dan berfungsi normal. Oleh karena itu pada prinsipnya status gizi ditentukan oleh dua hal, yaitu:

a. Asupan zat gizi yang berasal dari makanan yang diperlukan tubuh. b. Besarnya kebutuhan, penyerapan dan penggunaan zat-zat gizi tersebut.

(16)

Sedangkan menurut Supariyasa (2005), faktor-faktor yang mempengaruhi keadaan gizi adalah konsumsi makanan dan tingkat kesehatan. Konsumsi makanan dipengaruhi oleh pendapatan, makanan dan tersedianya bahan makanan. Angka kecukupan gizi rata-rata yang dianjurkan untuk wanita usia 16-45 tahun sebagai berikut:

Tabel 1. Kecukupan rata-rata yang dianjurkan

Zat Gizi Usia 16-19 tahun Usia 20-45 tahun Vitamin B12 (ug) Asam folat (ug) Sumber: Supariyasa, 2005.

Kekurangan sejumlah vitamin, mineral dan zat gizi lainnya dapat menyebabkan PMS (Redei, 1995).

a. Karbohidrat

(17)

b. Vitamin B6 (Piridoksin)

Vitamin B6 memberi efek rileks dan tenang menjelang menstruasi (Jacobs, 2000).

c. Vitamin E

Vitamin E dapat berguna dalam mengurangi ketegangan pada payudara yang merupakan salah satu gejala PMS (Jacobs, 2000). d. Mineral

Mineral seperti seng dan magnesium dapat membantu meringankan gejala PMS seperti sakit kepala, sakit pinggul, dan ketegangan. (Jasons, 2008).

e. Kalsium

Kalsium terbukti dapat membantu tubuh melepaskan hormon endorphin selama masa menstruasi (Hankinson, 2005).

f. Sodium dan kafeine

Makanan yang mengandung banyak garam dapat menyebabkan retensi cairan dan memperburuk gejala PMS (Karyadi, 2008). Sedangkan kafeine dapat menimbulkan kecemasan atau depresi (Rasheed, 2003).

g. Lemak

(18)

2. Konsep PMS

a. Definisi PMS

PMS adalah kombinasi gejala yang terjadi sebelum menstruasi dan menghilang dengan keluarnya darah menstruasi serta dialami oleh banyak wanita sebelum awitan setiap siklus menstruasi (Brunner & Suddarth, 2001). PMS kadang-kadang berlangsung terus sampai menstruasi berhenti (Prawiroharjo, 2005).

Sedangkan menurut Hacker et. al. (2001), PMS adalah gejala fisik, psikologis dan perilaku yang menyusahkan yang secara teratur berulang selama fase siklus menstruasi. Sekitar 5-10% wanita menderita PMS yang berat sehingga mengganggu kegiatan sehari-harinya.

Riset menunjukan bahwa PMS menjadi lebih bermasalah di awal dan akhir fase siklus reproduksi (yaitu pada pubertas dan menopause) serta saat masa kehamilan dan kelahiran anak (Freeman, 2007).

b. Etiologi PMS

(19)

ke-28), produksi LH meningkat dan menyebabkan ovulasi, sehingga keseimbangan hormon estrogen dan progesteron tidak stabil, hal ini yang menyebabkan munculnya gejala PMS (Henshaw, 2007).

Peningkatan kadar estrogen dalam darah akan mengganggu produksi serotonin sehingga menyebabkan gejala depresi, khususnya gangguan mental (Hacker et. al., 2001).

Menurut Prawiroharjo (2005), faktor kejiwaan, masalah dalam keluarga, dan masalah sosial juga memegang peranan penting.

c. Faktor-faktor yang mempengaruhi PMS

Faktor-faktor yang dapat mempengaruhi PMS, antara lain: 1). Wanita yang pernah melahirkan (PMS semakin berat setelah

melahirkan beberapa anak, terutama bila pernah mengalami kehamilan dengan komplikasi seperti toksemia).

2). Status perkawinan (wanita yang sudah menikah lebih banyak

mengalami PMS dibandingkan yang belum).

3). Usia (PMS menjadi lebih bermasalah di awal dan akhir fase siklus reproduksi yaitu pada pubertas dan menopause).

4). Stres (faktor stres memperberat gangguan PMS).

5). Diet (faktor kebiasaan makan seperti banyak garam, kopi, teh,

coklat, minuman bersoda memperberat gejala PMS).

(20)

7). Kebiasaan merokok dan minum alkohol juga dapat memperberat gejala PMS.

8). Kegiatan fisik (kurang berolahraga dan aktivitas fisik menyebab kan semakin beratnya PMS).

(ACOG Practice Committee, 2000). d. Gejala PMS

Rayburn (2001), mengklasifikasikan gejala-gejala PMS berdasarkan gangguan pada fungsi fisik dan emosional. Klasifikasinya dapat dilihat pada tabel berikut ini :

Tabel 2. Gejala-gejalaPMS

Gejala fisik Gejala emosional

1). Perut kembung 6). Hilang koordinasi 7). Nafsu makan bertambah 8). Hidung tersumbat 9). Perubahan defekasi 10). Tumbuh jerawat 11). Sakit pinggul

12). Suka makan manis atau asin 13). Palpitasi

14). Peka suara atau cahaya 15). Rasa gatal pada kulit 16). Kepanasan

1). Depresi 2). Cemas

3). Suka menangis

4). Sifat agresif atau pemberontakan 5). Pelupa

6). Tidak bisa tidur 7). Merasa tegang 8). Irritabilitas 9). Rasa bermusuhan 10). Suka marah 11). Paranoid

12). Perubahan dorongan seksual 13). Konsentrasi berkurang 14). Merasa tidak aman 15). Pikiran bunuh diri 16). Keinginan menyendiri 17). Perasaan bersalah 18). Kelemahan Sumber : Rayburn, 2001.

3. Hubungan antara asupan zat gizi dengan PMS

(21)

Kemampuan kerja otak dipengaruhi oleh masukan zat gizi yang diperlukan. Aneka zat gizi itu harus dipasok secara seimbang dari makanan dan minuman yang dikonsumsi sehari-hari. Salah satu zat gizi yang berperan memperbaiki suasana hati adalah triptofan (suatu asam amino esensial) (Madison, 2004). Vitamin B6 berperan sebagai koenzim dan metabolisme protein termasuk di dalamnya adalah asam amino triptofan yang berkaitan dengan serotonin, karena serotonin disintesis dari asam amino triptofan dengan bantuan vitamin B6 (Hankinson, 2005).

Meningkatnya kadar estrogen dalam darah menyebabkan munculnya gejala-gejala depresi. Meningkatnya kadar estrogen akan mengganggu proses kimia tubuh termasuk vitamin B6. Vitamin ini dikenal sebagai vitamin antidepresan karena berfungsi mengontrol produksi serotonin yang penting dalam mengendalikan perasaan seseorang. Menurunnya kadar serotonin akibat terjadinya fluktuasi estrogen dapat dikatakan sebagai penyebab timbulnya gejala PMS yang dikenal sebagai carbohydrate cravings atau peningkatan untuk mengkonsumsi karbohidrat (Karyadi, 2008). Carbohydrate cravings disebabkan karena kadar serotonin yang rendah. Teorinya adalah saat kadar serotonin rendah, otak mengirim sinyal ke tubuh untuk makan karbohidrat untuk merangsang produksi serotonin (Madison, 2004).

(22)

protein (Hankinson, 2005). Karbohidrat berkaitan dengan PMS terutama dalam mengatasi masalah perubahan mood, hal ini karena karbohidrat secara konsisten mempertahankan kadar serotonin (suatu zat kimia otak) sehingga dengan memakan makanan yang mengandung karbohidrat akan lebih dapat mengendalikan perubahan mood (Christensen, 1993).

Vitamin E juga dapat berguna dalam mengurangi ketegangan pada payudara yang merupakan salah satu gejala PMS (Jacobs, 2000).

Mineral seperti seng dan magnesium sangat penting dalam produksi serotonin. Hormon tersebut dapat membantu meringankan gejala PMS seperti sakit kepala, sakit pinggul, dan ketegangan (jasons, 2008). Sementara, kalsium terbukti dapat membantu tubuh melepaskan hormon endorphin (hormon yang membantu memberikan perasaan nyaman) selama masa menstruasi (Hankinson, 2005).

Makanan yang mengandung banyak garam dapat menyebabkan retensi cairan dan memperburuk gejala PMS (Karyadi, 2008). Sedangkan wanita yang mengkonsumsi kafeine berlebih mempunyai sifat lekas marah dibandingkan dengan wanita yang membatasi asupan cafeine (Bonnlander, 2001).

(23)

memperbaiki gangguan perasaan yang tidak nyaman, hal ini berhubungan dengan pembentukan serotonin di dalam otak (Paath, 2006).

B. Kerangka Konsep

Progesteron ↓

Kecukupan Gizi

Estrogen ↑

Serotonin ↓ Carbohydrate _Cravings

PMS

Sistem saraf pusat (Otak)

Asupan Zat Gizi

Pola makan Aktivitas Tingkat kesehatan

Pendapatan

§ Paritas

§ Status perkawinan

§ Usia

§ Gaya hidup

§ Faktor kejiwaan

§ Masalah dalam keluarga

§ Masalah sosial

Hipotalamus (Gonadothropin Releasing Hormone/GnRH)

Hipofisis Anterior (FSH & LH)

Ovarium

(24)

Keterangan:

: variabel yang diukur : variabel yang tidak diukur

C. Hipotesis

(25)

BAB III

METODE PENELITIAN

A. Desain Penelitian

Penelitian ini menggunakan desain penelitian observasional analitik dengan pendekatan Cross sectional, yaitu penelitian non eksperimental dimana variabel independen (asupan zat gizi) dan variabel dependen (PMS) diobservasi hanya sekali pada saat yang sama (Taufiqurrohman, 2008).

B. Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini akan dilakukan di UNS pada bulan Maret - Agustus 2009.

C. Populasi Penelitian

1. Populasi target dalam penelitian ini adalah seluruh wanita usia reproduktif. 2. Populasi aktual dalam penelitian ini adalah wanita usia reproduktif yang

tercatat sebagai mahasiswi UNS.

D. Sampel dan Teknik Sampling

Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah Cluster Random Sampling, yaitu suatu cara pengambilan sampel bila objek yang diteliti sangat besar, dilakukan dengan membagi anggota populasi dalam beberapa kelompok, lalu suatu sampel dipilih dari masing-masing area kelompok (Hidayat,2007). Sehingga dalam penelitian ini, dari 80 orang dibagi menjadi 9 Cluster, yaitu:

(26)

3. Cluster 3 = 9 orang dari Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam 4. Cluster 4 = 9 orang dari Fakultas Pertanian

5. Cluster 5 = 9 orang dari Fakultas Ekonomi

6. Cluster 6 = 9 orang dari Fakultas Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik 7. Cluster 7 = 9 orang dari Fakultas Sastra Dan Seni Rupa

8. Cluster 8 = 9 orang dari Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan 9. Cluster 9 = 8 orang dari Fakultas Hukum

E. Estimasi Besar Sampel

Besar sampel dalam penelitian ini menggunakan rumus:

n =

p : perkiraan prevalensi penyakit yang diteliti atau paparan pada populasi q : 1-p

(27)

F. Kriteria Retriksi

1. Kriteria Inklusi : seluruh wanita usia reproduktif yang tercatat sebagai mahasiswi UNS, berusia antara 18-49 tahun, dan bersedia menjadi responden.

2. Kriteria eksklusi : mahasiswi yang merupakan seorang atlet, sedang hamil, memakai alat kontrasepsi pil, suntik, IUD dan implan.

G. Definisi Operasional Variabel

1. Variabel Independen : Asupan zat gizi

Asupan zat gizi adalah banyaknya karbohidrat, vitamin (B6, E), lemak dan mineral (Mg, Ca) yang berasal dari makanan yang biasa dikonsumsi, diukur dengan menggunakan Food Records dalam jangka waktu 3 hari, dicatat dalam ukuran rumah tangga (URT) lalu dikonversikan ke dalam ukuran berat (gram), kemudian dicari rata-rata asupan zat gizi menggunakan program Nutrisurvey 2007 dan dibandingkan menurut Angka Kecukupan Gizi (AKG) untuk perorangan atau individu. Skala pengukuran variabel ini adalah skala rasio.

2. Variabel Dependen : Kejadian PMS

(28)

Tabel 3. Kategori PMS / Tidak PMS

Kategori Fisik Emosional Fisik dan Emosional

PMS ≥ 8 ≥ 9 ≥ 16

Tidak PMS < 8

Atau

< 9

Atau

< 16 Modifikasi : Jack, 2001.

Skala pengukuran variabel ini adalah skala nominal.

H. Instrumen dan Intervensi

Instrumen atau alat pengumpul data yang digunakan dalam penelitian ini berupa:

a. Formulir Food Records, untuk mencatat semua jenis makanan dan minuman yang dikonsumsi dalam jangka waktu 3 hari.

b. Kuesioner Kejadian PMS

(29)

Responden hanya memilih jawaban ”Ya” atau ”Tidak”. Jika jawaban ”Ya” skor 1, jawaban ”Tidak” skor 0.

I. Analisis Data

1. Uji validitas dan reabilitas untuk menguji kuesioner kejadian PMS. a. Uji validitas

Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada suatu kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Pengujian terhadap validitas menggunakan rumus Pearson Product Moment (Hidayat, 2007) dan diolah dengan menggunakan program SPSS 16.0 for Windows. Pernyataan bisa dikatakan valid jika mempunyai nilai r hitung > r tabel dengan tingkat

signifikansi minimal 95%, didapatkan harga r_tabel sebesar 0,444 untuk sejumlah 20 responden (Santoso, 2004).

(30)

Tabel 4. Pertanyaan Kuesioner yang Tidak Valid

No. Gejala PMS Butir Pertanyaan Jumlah Awal

Jumlah Akhir 1. Gejala Emosional

(1), 2, 3, 4, 5, (6), 7, 8, 9, (10), 11, 12, (13), 14, 15, 16, 17, 18, 19

19 15

2. Gejala Fisik

20, (21), 22, 23, 24, 25, 26, (27), 28, 29, 30, 31, 32, (33), 34, 35

16 13

Jumlah total soal 35 28

Keterangan: Nomor soal dengan tanda (…) = soal yang tidak valid. b. Uji reliabilitas

Sedangkan suatu kuesioner dikatakan reliabel (handal) jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Uji reliabilitas menggunakan program SPSS 16.0 for Windows.

Pertanyaan dikatakan reliabel apabila nilai r₁₁ > r_tabel dengan taraf signifikansi 0,05 yaitu 0,444. Berdasarkan hasil uji reliabilitas, harga r11 adalah 0,838. Sehingga kuesioner tersebut dapat dikatakan reliabel.

2. Pengolahan Data a. Editing

(31)

b. Coding

Pada tahap ini dilakukan dengan memberi kode pada variabel dependen yaitu kejadian PMS agar mempermudah dalam pengolahan data.

Tidak PMS : kode 0

PMS : kode 1

c. Data entry

Jawaban dari kuesioner dan food records dimasukkan ke dalam data base komputer. Jawaban food records diolah dengan program Nutrisurvey 2007 dan digabungkan dengan data lainnya untuk menjawab tujuan penelitian.

d. Tabulating

Tabulasi dilakukan untuk pengorganisasian data yang sudah terkumpul agar mudah dijumlah, disusun, dan ditata untuk disajikan serta dianalisis.

3. Analisis data

a. Analisis Univariat

(32)

b. Analisis Bivariat

Analisa bivariat dilakukan terhadap variabel yang diteliti yaitu asupan zat gizi dengan kejadian PMS.

c. Analisis multivariat

(33)

BAB IV

HASIL PENELITIAN

Pengambilan data dilakukan pada bulan Juli 2009 di UNS. Sampel yang terkumpul sejumlah 80, dengan karakteristik sebagai berikut:

A. Karakteristik Responden

1. Umur

Distribusi frekuensi umur responden dapat dilihat pada tabel 4 berikut ini:

Tabel 4. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Umur

No Umur Frekuensi

(f)

Persentase (%)

1. 2.

Remaja (13-20 tahun) Dewasa awal (21-35 tahun)

27 53

33,8 66,2

Total 80 100

Sumber: Data Primer, 2009

Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa distribusi terbesar adalah kelompok dewasa muda (21-35 tahun) sebanyak 53 responden (66,2%).

2. Status tempat tinggal

(34)

Tabel 5. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Status Tempat Tinggal

No Status Tempat Tinggal Frekuensi (f)

Bersama orang tua Bersama keluarga

Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa distribusi terbesar adalah responden yang bertempat tinggal di kos yaitu sebanyak 75 responden (93,8%).

3. Status perkawinan

Distribusi status perkawinan responden dapat dilihat pada tabel 6 berikut ini:

Tabel 6. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Status Perkawinan

No Status Kawin Frekuensi

(f)

Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa distribusi terbesar adalah responden yang belum kawin yaitu sebanyak 78 responden (97,5%).

4. Jumlah anak

(35)

Tabel 7. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Jumlah Anak

No Jumlah Anak Frekuensi

(f)

Belum mempunyai anak

2 78

2,5 97,5

Total 80 100

Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa distribusi terbesar adalah responden yang belum mempunyai anak yaitu sebanyak 78 responden (97,5%).

5. Aktivitas

Aktivitas responden di bawah ini adalah aktivitas responden dalam berolahraga. Distribusi aktivitas responden dapat dilihat pada tabel 8 berikut ini:

Tabel 8. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Aktivitas

No Rerata aktivitas

Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa distribusi terbesar adalah responden yang aktivitasnya kurang dari 20 menit dan frekuensinya kurang dari 3 kali/minggu yaitu sebanyak 64 responden (80,0%).

6. Asupan Zat Gizi

(36)

Tabel 9. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Asupan Zat Gizi Dibandingkan Dengan Angka Kecukupan Gizi (AKG)

Mean Sumber: Data Primer, 2009

Tabel diatas menunjukkan bahwa asupan zat gizi responden yang terendah adalah asupan vitamin E. Rata-rata asupan vitamin E responden adalah sebesar 37,86% AKG dengan standar deviasi 18,195%. Asupan vitamin E terendah responden adalah sebesar 12% dan asupan tertinggi adalah sebesar 93%. Untuk asupan zat gizi responden yang tertinggi adalah asupan lemak. Rata-rata asupan lemak responden adalah sebesar 81,36% AKG dengan standar deviasi 32,199%. Asupan lemak terendah responden adalah sebesar 23% AKG dan asupan tertinggi adalah sebesar 186%.

7. Kejadian PMS

Tabel 10. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Tingkat Kejadian PMS

No Premenstrual Syndrome(PMS) Frekuensi (f) Persentase

(37)

Hasil penelitian terhadap kejadian PMS didapatkan frekuensi terbanyak adalah responden yang tidak memiliki gejala PMS yaitu sebanyak 48 dari 80 responden (60,0%).

B. Hubungan Antara Asupan Zat Gizi Dengan Kejadian PMS

Data yang diperoleh dianalisis dengan Analisis Regresi Logistik Berganda menggunakan SPSS 16.0. Berikut menyajikan langkah-langkah Analisis Regresi Logistik Berganda antara variabel asupan zat gizi dan kejadian PMS.

1. Seleksi Bivariat

Masing-masing variabel independen dilakukan analisis bivariat dengan variabel dependen. Bila hasil bivariat menghasilkan p value ≤ 0,25, maka variabel tersebut langsung masuk tahap multivariat. Untuk variabel independen yang hasil bivariatnya menghasilkan p value > 0,25 namun secara substansi penting, maka variabel tersebut dapat dimasukkan dalam model multivariat. Seleksi bivariat menggunakan uji regresi logistik sederhana.

a. Analisis bivariat antara karbohidrat dengan kejadian PMS

Tabel 11. Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 11.530 1 .001

Block 11.530 1 .001

Step 1

(38)

Tabel 12. Variables in the Equation

95,0% C.I.for EXP(B)

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) _Lower _Upper

KH -.053 .018 9.123 1 .003 .949 .917 .982

Step 1a

Constant 3.276 1.222 7.187 1 .007 26.464

a. Variable(s) entered on step 1:KH.

Dari tabel 11, didapatkan hasil omnibus test dengan p value=0,001 berarti variabel p value-nya < 0,25 sehingga variabel karbohidrat dapat dilanjutkan ke analisis multivariat. Dari tabel 12, nilai OR dapat diketahui dari kolom Exp (B) yaitu sebesar 0,949 (95% CI:0,917-0,982). Hal ini berarti semakin banyak asupan karbohidrat, resiko terjadinya PMS 0,9 kali lebih rendah.

b. Analisis bivariat antara vitamin B6 dengan kejadian PMS

Step 8.848 1 .003

Block 8.848 1 .003

Step 1

Model 8.848 1 .003

95,0% C.I.for EXP(B)

Vit_B6 -.045 .016 7.556 1 .006 .956 .926 .987

Step 1a

Constant 2.606 1.107 5.543 1 .019 13.549

a. Variable(s) entered on step 1: Vit_B6.

(39)

CI:0,926–0,987). Hal ini berarti semakin banyak asupan vitamin B6, resiko terjadinya PMS 0,9 kali lebih rendah.

c. Analisis bivariat antara vitamin E dengan kejadian PMS

Step 1.223 1 .269

Block 1.223 1 .269

Step 1

Model 1.223 1 .269

95,0% C.I.for EXP(B)

Vit_E -.014 .013 1.174 1 .279 .986 .960 1.012

Step 1a

Constant .130 .538 .058 1 .809 1.139

a. Variable(s) entered on step 1:

Vit_E.

Dari tabel 15, didapatkan hasil omnibus test dengan p value=0,269 berarti p value-nya > 0,25 sehingga variabel vitamin E tidak dapat dilanjutkan ke analisis multivariat.

d. Analisis bivariat antara lemak dengan kejadian PMS

Step 1.809 1 .179

Block 1.809 1 .179

Step 1

(40)

95,0% C.I.for EXP(B)

B S.E. Wald df _{Sig. Exp(B) Lower} _Upper

lemak .010 .007 1.755 1 .185 1.010 .995 1.024

Step 1a

Constant -1.201 .648 3.435 1 .064 .301

a. Variable(s) entered on step 1: lemak.

Dari tabel 17, didapatkan hasil omnibus test dengan p value=0,179 berarti p value-nya < 0,25 sehingga variabel lemak dapat dilanjutkan ke analisis multivariat. Dari tabel 18, nilai OR dapat diketahui dari kolom Exp (B) yaitu sebesar 1,010 (95% CI:0,995-1,024). Hal ini berarti semakin banyak asupan lemak, resiko terjadinya PMS 1,01 kali lebih tinggi.

e. Analisis bivariat antara magnesium dengan kejadian PMS

Step 7.309 1 .007

Block 7.309 1 .007

Step 1

Model 7.309 1 .007

95,0% C.I.for EXP(B)

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) _Lower _Upper

mg -.042 .017 6.157 1 .013 .959 .928 .991

Step 1a

Constant 1.971 .966 4.159 1 .041 7.174

mg.

(41)

0,991). Hal ini berarti semakin banyak asupan magnesium, resiko terjadinya PMS 0,96 kali lebih rendah.

f. Analisis bivariat antara kalsium dengan kejadian PMS

Step 6.514 1 .011

Block 6.514 1 .011

Step 1

Model 6.514 1 .011

95,0% C.I.for EXP(B)

ca -.019 .009 4.305 1 .038 .981 .963 .999

Step 1a

Constant .347 .399 .754 1 .385 1.414

ca.

Dari tabel 21, didapatkan hasil omnibus test dengan p value=0,011 berarti p value-nya < 0,25 sehingga variabel kalsium dapat dilanjutkan ke analisis multivariat. Dari tabel 22, nilai OR dapat diketahui dari kolom Exp (B) yaitu sebesar 0,981 (95% CI: 0,963 – 0,999). Hal ini berarti semakin banyak asupan kalsium, resiko terjadinya PMS 0,98 kali lebih rendah.

Tabel 23. Hasil seleksi bivariat antara variabel independen dengan variabel dependen sebagai berikut:

(42)

Berdasarkan tabel diatas, hanya variabel ‘vitamin E’ yang p value-nya > 0,25, maka yang akan dilanjutkan ke analisis multivariate hanya variabel karbohidrat, vitamin B6, lemak, magnesium, dan kalsium.

2. Permodelan Multivariat

a. Selanjutnya dilakukan analisis multivariat kelima variabel independen

tersebut dengan kejadian PMS.

95,0% C.I.for EXP(B)

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) _Lower _Upper

KH -.059 .024 6.245 1 .012 .942 .900 .987

Vit_B6 -.058 .023 6.012 1 .014 .944 .902 .989

lemak .030 .011 7.431 1 .006 1.030 1.008 1.052

mg .018 .026 .476 1 .490 1.018 .968 1.071

ca -.012 .010 1.659 1 .198 .988 .969 1.006

Step 1a

Constant _4.670 _1.664 _7.880 ₁ _{.005 106.714}

a. Variable(s) entered on step 1: KH, Vit_B6, lemak, mg, ca.

(43)

b. Variabel magnesium dikeluarkan dari model

95,0% C.I.for EXP(B)

a. Variable(s) entered on step 1: KH, Vit_B6, lemak, ca.

Setelah magnesium dikeluarkan dari model, maka perubahan nilai OR untuk variabel karbohidrat, vitamin B6, lemak, dan kalsium dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 26. Perubahan OR setelah magnesium dikeluarkan dari model

Variabel

Perhitungan Perubahan OR

(0,949-0,942)/0,942 X 100% (0,951-0,944)/0,944 X 100% (1,030-1,030)/1,030 X 100% -

(0,990-0,988)/0,988 X 100%

(44)

c. Variabel kalsium dikeluarkan dari model, diperoleh hasil sebagai

berkut:

95,0% C.I.for EXP(B)

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

a. Variable(s) entered on step 1: KH, Vit_B6, lemak.

Setelah kalsium dikeluarkan dari model, maka perubahan nilai OR untuk variabel karbohidrat, vitamin B6 dan lemak dapat dilihat dari tabel di bawah ini:

Tabel 28. Perubahan OR setelah kalsium dikeluarkan dari model

Variabel

Perhitungan Perubahan OR

(0,944-0,942)/0,942 X 100% (0,948-0,944)/0,944 X 100% (1,029-1,030)/1,030 X 100% -

(45)

Dari tabel 29, didapatkan nilai signifikan untuk model sebesar 0,000. Hal ini menunjukkan bahwa ada pengaruh variabel independen yaitu asupan karbohidrat, vitamin B6, dan lemak dalam memprediksi kejadian PMS pada mahasiswi UNS. Adanya hubungan antara variabel juga dapat diketahui dengan melihat nilai Chi-Square sebesar 25,559 dimana nilai batas kritisnya sebesar 7,82 yang diperoleh dari tabel Chi-Square dengan tingkat signifikan sebesar 0,05 (5%) dan derajat bebas (df) sebesar 3, sehingga dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima, artinya ada hubungan antara asupan zat gizi dengan kejadian PMS.

Berdasarkan tabel 30, diperoleh nilai Nagelkerke R Square adalah 0,370 yang berarti variabilitas yang terjadi pada variabel dependen yaitu kejadian PMS dapat dijelaskan oleh variabilitas variabel independennya yaitu variabel

Step 25.559 3 .000

Block 25.559 3 .000

Step 1

Model 25.559 3 .000

Tabel 30. Model Summary

Step -2 Log likelihood Nagelkerke R Square

1 82.123a .370

a. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than ,001.

95,0% C.I.for EXP(B)

KH -.058 .021 7.664 1 .006 .944 .905 .983

Vit_B6 -.053 .020 7.092 1 .008 .948 .912 .986

lemak .029 .011 7.494 1 .006 1.029 1.008 1.051

Step 1a

Constant 4.866 1.646 8.741 1 .003 129.828

a. Variable(s) entered on step 1: KH, Vit_B6,

(46)

asupan karbohidrat, vitamin B6, dan lemak sebesar 37%, sedangkan sisanya 63% dijelaskan oleh variasi variabel lainnya di luar model.

Berdasarkan tabel 31, didapatkan hasil analisis sebagai berikut:

1) OR dari variabel karbohidrat adalah 0,9 kali artinya semakin tinggi asupan

karbohidrat, maka resiko untuk mengalami PMS 0,9 kali lebih rendah. 2) OR dari variabel vitamin B6 adalah 0,9 kali artinya semakin tinggi asupan

vitamin B6, maka resiko untuk mengalami PMS 0,9 kali lebih rendah. 3) OR dari variabel lemak adalah 1,02 kali artinya semakin tinggi asupan

(47)

BAB V

PEMBAHASAN

Berdasarkan hasil penelitian yang terlihat pada tabel 4, maka distribusi umur responden yang terbanyak adalah dewasa awal (21-35 tahun) sebanyak 53 orang (66,2%). Menurut widayatun (1999), secara teoritis dikatakan bahwa usia dewasa muda merupakan masa pengaturan, masa usia produktif, masa bermasalah, masa ketegangan emosional, masa keterasingan sosial, masa ketergantungan, masa perubahan nilai dan masa penyesuaian diri dengan cara hidup kreatif.

Selain umur, faktor lain yang mempengaruhi PMS adalah status perkawinan. Status perkawinan dan status kesehatan juga mempunyai keterkaitan. Wanita yang telah menikah pada umumnya mempunyai angka kesakitan dan kematian yang lebih rendah dan biasanya mempunyai kesehatan fisik dan mental yang lebih baik daripada wanita yang tidak menikah (Haijiang Wang, 2005). Dalam penelitian ini diperoleh hasil, responden yang telah menikah sebanyak 2 orang (2,5%). Dalam penelitian ini ditemukan sebanyak 2 responden (2,5%) yang telah memiliki anak. Menurut Wikipedia (2009), PMS semakin berat setelah melahirkan beberapa anak, terutama bila pernah mengalami kehamilan dengan komplikasi seperti toksemia. Sementara hal ini tidak bias diteliti karena jumlah sampel yang sedikit.

(48)

menurunkan tingkat ketegangan. Ketika seseorang melakukan latihan fisik lebih dari 20 menit, maka akan mengeluarkan suatu hormon yang bernama β-endorphin yang ditangkap oleh reseptor dalam hipothalamus dan sistem limbik dan berfungsi untuk mengatur emosi. Peningkatan β-endorphin terbukti berhubungan erat dengan penurunan rasa nyeri, peningkatan daya ingat, memperbaiki nafsu makan, kemampuan seksual, tekanan darah dan pernafasan. Selain itu, β-endorphin dapat meningkatkan semangat dan perasaan energik.

Berikut ini akan diuraikan pengujian hipotesis untuk masing-masing variabel independen sesuai dengan hasil regresi logistik berganda berdasarkan tabel 31:

1. Asupan karbohidrat berpengaruh dalam memprediksi kejadian PMS (p=0,006, OR=0,944). Hal itu berarti semakin tinggi asupan karbohidrat, maka resiko untuk mengalami PMS 0,9 kali lebih rendah. Hal ini disebabkan karena karbohidrat secara konsisten mempertahankan kadar serotonin (suatu zat kimia otak) sehingga dengan memakan makanan yang mengandung karbohidrat akan lebih dapat mengendalikan perubahan mood (Christensen, 1993).

(49)

sehingga otak merasa lebih rileks dan tenang menjelang menstruasi (Jacobs, 2000).

3. Asupan lemak berpengaruh dalam memprediksi kejadian PMS (p=0,006, OR=1,029). Hal itu berarti semakin tinggi asupan lemak, maka resiko untuk mengalami PMS 1,02 kali lebih tinggi. Hal ini disebabkan karena asupan tinggi lemak berpengaruh terhadap kadar hormon steroid, dibuktikan diet rendah lemak memperpanjang siklus, hari menstruasi serta memperpanjang lamanya fase folikuler. Dengan mengkonsumsi rendah lemak dan tinggi karbohidrat akan mengurangi pembengkakan payudara (Paath, 2006).

Sedangkan pengujian hipotesis untuk variabel independen yang lain sesuai dengan hasil regresi logistik berganda sebagai berikut:

1. Berdasarkan tabel tabel 15, didapatkan hasil omnibus test dengan p value=0,269 berarti p value-nya > 0,25 sehingga variabel vitamin E tidak dapat dilanjutkan ke analisis multivariat. Hal ini berarti vitamin E tidak berhubungan dengan kejadian PMS. Hasil penelitian ini sesuai dengan pendapat Jasons (2008) bahwa wanita yang mengalami PMS tidak menunjukkan karena kekurangan vitamin E.

(50)

3. Berdasarkan tabel 25, didapatkan hasil p value dari kalsium sebesar 0,271. Nilai ini diatas 0,05, maka hipotesis ditolak, hal ini berarti tidak ada hubungan antara asupan kalsium dengan kejadian PMS. Hasil penelitian ini bertentangan dengan penelitian yang dilakukan oleh Hankinson (2005), bahwa kalsium terbukti dapat membantu tubuh melepaskan hormon endorphin (hormon yang membantu memberikan perasaan nyaman) selama masa menstruasi. Hal ini dapat dimungkinkan karena kalsium akan bekerja secara efektif setelah kulit terkena sengatan singkat radiasi ultraviolet-B. Paparan sinar matahari merangsang produksi vitamin D. Vitamin D diketahui berfungsi sebagai pembuka kalsium untuk masuk ke dalam aliran darah, sampai akhirnya menyatu di dalam tulang. Sedangkan Indonesia merupakan wilayah tropis dan banyak orang yang menghindari sinar matahari karena takut hitam (Rahman, 2009).

(51)

BAB VI

KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan

Dari hasil penelitian yang dilakukan menyimpulkan bahwa ada hubungan antara asupan zat gizi dengan kejadian PMS wanita usia ubur pada mahasiswi UNS, dimana variabel yang secara statistik signifikan dalam penelitian ini adalah karbohidrat, vitamin B6, dan lemak.

B. Saran

1. Untuk penelitian selanjutnya, apabila menggunakan formulir food records sebaiknya dilakukan pemantauan agar diperoleh hasil yang rinci dan menggunakan food models untuk mengurangi bias dalam menentukan ukuran makanan.

2. Perlu dilakukan penyuluhan kepada wanita usia reproduktif untuk

(52)

DAFTAR PUSTAKA

Almatsier, S. 2009. Prinsip Dasar Ilmu Gizi. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. Hal : 3

Anne, C. 1999. “Effects Of An Educational Programme On Adolescents With Premenstrual Syndrome”. Health Education Research. 14 : 817-830

Arikunto, S. 2006. Prosedur Penelitian Untuk Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta. Hal : 134

Auliana, R. 2001. Gizi Dan Pengolahan Pangan. Yogyakarta: Adicita Karya Nusa. Hal : 36

BKKBN. 2005. Keluarga Berencana dan Kesehatan Reproduksi: Kebijakan, Program dan Kegiatan Tahun 2005-2009. Jakarta: BKKBN

Bobak, M & Irene et., al. 2004. Keperawatan Maternitas, Edisi 4, Jakarta: EGC. Hal : 79

Bonnlander. 2001. “Caffeine-Containing Beverages, Total Fluid Consumption, and Premenstrual Syndrome”. Am J Public Health. 80 : 1106-1110

Brunner & Suddarth. 2001. Buku Ajar Keperawatan Medikal Bedah. Jakarta: EGC. Hal : 119

Budiyanto, M.A.K. 2002. Dasar-dasar Ilmu Gizi. Malang: UMM Press. Hal : 2

Burns, A. et all. 2000. Pemberdayaan Wanita Dalam Bidang Kesehatan. Yayasan Yogyakarta: Essentia Medica. hal : 77-78

Christensen, L. 1993. “Effects of Eating Behaviour on Mood: A Review of the Literature”. International Journal of Eating Disorders. 14: 171-183

Deuster et., al. 1999. Biological, Social and Behavioral Factors Associated with Premenstrual Syndrome, http://www.archfammed.com. diperoleh tanggal 20 Juni 2009.

Freeman, E.W. 2007. Epidemiology And Etiology Of Premenstrual Syndromes. http://www.medscape.com. Diperoleh tanggal 10 April 2009

(53)

Hacker, N, et. al. 2001. Esensial Obstetri dan Ginekologi, edisi 2. Jakarta: Hipokrates. Hal : 366-388

Haijiang, W. 2005. Marital Status, http://paa 2005.princeton.edu/download. Diperoleh tanggal 14 Juni 2009.

Hankinson, S.E. et all. 2005. “Calcium and Vitamin D Intake and Risk of Incident Premenstrual Syndrome”. Arch Intern Med. 165 : 1246-1252

Henshaw, Carol. 2007. “PMS: diagnosis, aetiology, assessment and management“. Advances in Psychiatric Treatment. 13 : 139–146

Hidayat, A. A. A. 2007. Metode Penelitian Kebidanan dan Teknik Analisis Data. Jakarta: Salemba Medika. Hal : 82

Jacobs, M. D, Susan Thys. 2000. “Micronutrients and the Premenstrual Syndrome: The Case for Calcium“.Journal Of The American College Of Nutrition. 19 : 220–227

Karyadi, E. 2008. Menangkal Rasa Sakit Menjelang Haid. http://www.indomedia.com/intisari/2008/januari/haid. Diperoleh tanggal 10 April 2009

Kendler, K.S. 1992. “Genetic and environmental factors in the aetiology of Meanstrual, Prementrual and neurotic symptoms: a population Ð based twin study”. Psychol Med. 22 : 85-100.

Madison, W. I. 2004. What You Should Know About PMS. www.womenshealthconnection.com. Diperoleh tanggal 10 April 2009 Mason, P. 2008. “Diet and Premenstrual Syndrome”. Complete Nutrition. 7 :

16-21

Mulyono, dkk. 2001. Stres Psikososial Pada Wanita Pekerja Status Kawin Di PT Tulus Trituggal Gresik, http://www.jurnal.unair.ac.id/login.jurnal/. Diperoleh tanggal 12 April 2009

Nurfahmi. 2008. Pernikahan Harmonis Tingkatkan Kesehatan. http://

http://www.seputar-indonesia.com/edisicetak/berita-utama-sore/pernikahan-harmonis-tingkatkan-kesehatan/, diperoleh tanggal 18 Juli 2009.

(54)

Prawirohardjo. 2005. Ilmu Kandungan. Jakarta: Yayasan Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo. Hal : 232

Rasheed, P & Al-Sowielem, L.S. 2003. “Prevalence And Predictors Of Premenstrual Syndrome Among Collegeðaged Women In Saudi Arabia”. Ann Saudi Med. 23 : 381-387

Rayburn, W.F. 2001. Obstetri dan Ginekologi. Jakarta: Widya Medika. Hal : 286-287

Redei , Freeman. 1995. “Daily plasma estradiol and progesterone levels over the menstrual cycle and their relation to premenstrual symptoms”.. Psychoneuroendocrinology. 20 : 259-267

Roca, Schmidt, et al. 2000. “Implications of Endocrine Studies of Premenstrual Syndrome”. Annals of Psychiatry. 26 : 576-580

Santoso, S. 2004. SPSS Statistika Parametrik. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo. Hal : 36-42

Sabri, L. 2006. Statistik Kesehatan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada. Hal 157-160

Supariasa, I. D. N, Bakri B., Fajar I. 2005. Penilaian Status Gizi. Jakarta: EGC. Hal : 13-14, 292

Taufiqqurohman, M. A. 2008. Pengantar Metodologi Penelitian Untuk Ilmu Kesehatan. Surakarta: LPP UNS dan UNS Press. Hal : 53-54, 71

Waspadji, S. 2003. Pengkajian Status Gizi Studi Epidemiologi. Jakarta: FKUI. Hal : 9-10

Widayatun, T. R. 1999. Ilmu Perilaku. Jakarta: Sagung Seto. Hal : 23

(55)

(56)

LAMPIRAN B. LEMBAR PERMOHONAN UNTUK MENJADI

RESPONDEN

Kepada

Saudari Responden Mahasiswi UNS

Sebagai persyaratan tugas akhir mahasiswi Program DIV Kebidanan Universitas Sebelas Maret Surakarta, saya akan melakukan penelitian tentang Hubungan Antara Asupan Zat Gizi dengan Kejadian Premenstrual Syndrome (PMS). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah asupan zat gizi berpengaruh pada kejadian Premenstrual Syndrome (PMS).

Pengukuran asupan zat gizi dilakukan dengan menggunakan Estimated Food Records. Yaitu dengan mencatat banyaknya Karbohidrat, Protein, Lemak, vitamin dan mineral yang biasa dikonsumsi, yang telah dicatat dalam ukuran rumah tangga (URT) lalu dikonversikan ke dalam ukuran berat, kemudian dicari rata-rata asupan zat gizi dan dibandingkan dengan AKG (Angka Kecukupan Gizi) untuk perorangan atau individu. Pengumpulan data kejadian Premenstrual Syndrome (PMS) dilakukan dengan menggunakan kuesioner.

Untuk keperluan tersebut saya mohon kepada saudari untuk bersedia menjadi responden dalam penelitian ini, selanjutnya saya mohon untuk mengisi formulir dan kuesioner yang saya sediakan dengan kejujuran dan apa adanya. Jawaban saudari dijamin kerahasiaan. Atas bantuan dan partisipasinya saya ucapkan terimakasih.

Hormat saya Peneliti

(57)

LAMPIRAN C. LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN

Saya yang bertanda tangan di bawah ini

Nama :

Kelas :

Tempat tanggal lahir :

Alamat :

Telah mendapatkan informasi tentang penelitian Hubungan antara Asupan Zat Gizi dengan Kejadian Premenstrual Syndome (PMS), sehingga saya menyatakan bersedia / tidak bersedia *) untuk menjadi responden.

Surakarta, Juni 2009

Peneliti Responden

( Arum Sekar Tanjung) ( )

(58)

LAMPIRAN D.

KUESIONER

HUBUNGAN ANTARA ASUPAN ZAT GIZI DENGAN KEJADIAN

PREMENSTRUAL SYNDROME (PMS)

Petunjuk pengisian

1. Bacalah semua pertanyaan dengan seksama.

2. Berikan jawaban untuk setiap pertanyaan (jangan dikosongkan). 3. Mohon semua pertanyaan dijawab dengan jujur sesuai apa adanya 4. Kerjakan sendiri, sesuai dengan yang anda rasakan.

5. Kerahasiaan jawaban responden akan kami jamin. 6. Selamat mengerjakan.

Identitas Responden

1. Tanggal pengisian :... 2. Nama lengkap :...(boleh tidak diisi). 3. Alamat :...

Kecamatan……….Kabupaten………...

4. Status tempat tinggal : kos / rumah (bersama keluarga / orang tua)

5. Tempat/Tanggal Lahir :... 6. Umur :... 7. BB / TB sekarang :... 8. Status perkawinan : Kawin/ Tidak kawin/ Janda

9. Jumlah anak :... 10. Fakultas :... 11. Semester :...

Aktivitas

1. Apakah anda melakukan olahraga secara rutin? ya / tidak 2. Jika ya, berapa kali dalam seminggu? ... kali.

(59)

Pertanyaan 1

Beri tanda (V) pada jawaban YA, jika pernyataan dibawah ini SESUAI dengan yang anda rasakan/ alami.

Beri tanda (V) pada jawaban TIDAK, jika pernyataan dibawah ini TIDAK SESUAI dengan yang anda rasakan/ alami.

Jawaban

No Gejala Emosional

Ya Tidak 1. Sebelum menstruasi perasaan saya mudah

cemas.

2. Sebelum menstruasi saya sering bersikap acuh terhadap orang lain di lingkungan saya

3. Sebelum menstruasi saya tidak bergairah/ tidak semangat untuk melakukan suatu kegiatan.

4. Sebelum menstruasi ada keinginan berlebih untuk makan satu jenis makanan tertentu (terutama makan makanan yang manis dan yang mengandung coklat).

5. Sebelum menstruasi ada perasaan bingung. 6. Sebelum menstruasi saya mudah lupa

7. Sebelum menstruasi saya menjadi mudah sedih.

8. Sebelum menstruasi ada perasaan putus asa/ tidak ada harapan.

9. Sebelum menstruasi saya mudah tersinggung. 10. Sebelum menstruasi saya merasa rendah diri. 11. Sebelum menstruasi saya mudah menangis. 12. Sebelum menstruasi saya mengalami

perubahan dorongan seksual.

13. Sebelum menstruasi emosi saya tidak stabil atau tidak terkontrol.

14. Sebelum menstruasi saya mudah merasa sebal.

(60)

Pertanyaan 2

Beri tanda (V) pada jawaban YA, jika pernyataan dibawah ini SESUAI dengan yang anda rasakan/ alami.

Beri tanda (V) pada jawaban TIDAK, jika pernyataan dibawah ini TIDAK SESUAI dengan yang anda rasakan/ alami.

Jawaban

No Gejala Fisik

Ya Tidak 16. Sebelum menstruasi perut saya kembung.

17. Sebelum menstruasi saya mengalami nyeri/ sakit pada pinggang.

18. Sebelum menstruasi nafsu makan saya bertambah.

19. Sebelum menstruasi saya mengalami pembengkakan pada payudara.

20 Sebelum menstruasi saya mengalami nyeri pada payudara.

21. Sebelum menstruasi saya mengalami perubahan dalam buang air besar (konstipasi atau diare)

22. Sebelum menstruasi perut saya sakit. 23. Sebelum menstruasi saya mudah kelelahan. 24. Sebelum menstruasi antara pikiran dan apa

yang saya lakukan tidak terkoordinasi dengan baik.

25. Sebelum menstruasi kepala saya sakit.

26. Sebelum menstruasi saya mengalami gangguan tidur/ sulit tidur.

27. Sebelum menstruasi saya merasakan gatal pada kulit.

(61)

LAMPIRAN E. FORMULIR METODE FOOD RECORDS

A. Petunjuk pengisian

1. Tulislah semua makanan dan minuman yang anda konsumsi pada hari ini (berikan merk dagangya jika tersedia).

2. Jika anda mengkonsumsi vitamin, tuliskan jumlah yang anda konsumsi dalam satu hari beserta merk dagangnya.

3. Tulislah setiap waktu anda mengkonsumsi makanan dan minuman atau bahkan vitamin.

4. Tulislah makanan dan minuman itu dalam satuan Ukuran Rumah Tangga. 5. Mohon semua makanan dan minuman yang dikonsumsi ditulis apa adanya.

Ukuran Rumah Tangga (URT) bh = buah

bj = biji btg = batang bks = bungkus pk = pak kcl = kecil btr = butir bsr = besar ptg = potong

sdm = sondok makan gls = gelas

(62)

B. Identitas responden

Nama : Tanggal :

Hari ke : ... Banyaknya Waktu Makan

(pukul)

Nama Makanan atau Minuman

(berikan merk dagangnya

jika tersedia) Ukuran Rumah Tangga g

(63)

LAMPIRAN I. DATA PENELITIAN

% Asupan berdasarkan AKG

(64)

44 20 1 48 1.59 18.99 49 34 13 80 33 13 1 0 0 0

45 20 0 55 1.59 21.76 67 54 23 76 49 32 1 0 0 0

46 21 1 42 1.52 18.18 31 63 34 86 36 26 1 0 0 0

(65)

LANJUTAN DATA PENELITIAN

% Asupan berdasarkan AKG

(66)

LAMPIRAN J. HASIL ANALISIS DESKRIPTIF DENGAN SPSS 16.0 for WINDOWS

umur_1

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

(67)

PMS

Cumulative

Percent

0 48 60.0 60.0 60.0

1 32 40.0 40.0 100.0

Valid

Total 80 100.0 100.0

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

KH 80 31 120 71.10 16.865

Valid N (listwise) 80

Vit_B6 80 32 105 67.75 16.422

Vit_E 80 12 93 37.86 18.195

lemak 80 23 186 81.36 32.199

mg 80 31 105 58.40 16.590

(68)

ca 80 7 208 43.95 40.830

(69)

LAMPIRAN K. SELEKSI BIVARIAT DAN PERMODELAN

MULTIVARIAT

Karbohidrat

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 11.530 1 .001

Block 11.530 1 .001

Step 1

Model 11.530 1 .001

Variables in the Equation

95,0% C.I.for EXP(B)

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) _Lower _Upper

KH -.053 .018 9.123 1 .003 .949 .917 .982

Step 1a

Constant 3.276 1.222 7.187 1 .007 26.464

a. Variable(s) entered on step 1: KH.

Vitamin B6

Chi-square df Sig.

Step 8.848 1 .003

Block 8.848 1 .003

Step 1

Model 8.848 1 .003

Vit_B6 -.045 .016 7.556 1 .006 .956 .926 .987

Step 1a

Constant 2.606 1.107 5.543 1 .019 13.549

(70)

Vitamin E

Chi-square df Sig.

Step 1.223 1 .269

Block 1.223 1 .269

Step 1

Model 1.223 1 .269

Vit_E -.014 .013 1.174 1 .279 .986 .960 1.012

Step 1a

Constant .130 .538 .058 1 .809 1.139

Vit_E.

Lemak

Chi-square df Sig.

Step 1.809 1 .179

Block 1.809 1 .179

Step 1

Model 1.809 1 .179

lemak .010 .007 1.755 1 .185 1.010 .995 1.024

Step 1a

Constant -1.201 .648 3.435 1 .064 .301

(71)

Magnesium

Chi-square df Sig.

Step 7.309 1 .007

Block 7.309 1 .007

Step 1

Model 7.309 1 .007

mg -.042 .017 6.157 1 .013 .959 .928 .991

Step 1a

Constant 1.971 .966 4.159 1 .041 7.174

a. Variable(s) entered on step 1: mg.

Kalsium

Chi-square df Sig.

Step 6.514 1 .011

Block 6.514 1 .011

Step 1

Model 6.514 1 .011

ca -.019 .009 4.305 1 .038 .981 .963 .999

Step 1a

Constant .347 .399 .754 1 .385 1.414

(72)

Hasil Analisis Regresi Logistik Berganda antara karbohidrat,

vitamin B6, lemak, magnesium, dan kalsium dengan kejadian

PMS

KH -.059 .024 6.245 1 .012 .942 .900 .987

Vit_B6 -.058 .023 6.012 1 .014 .944 .902 .989

lemak .030 .011 7.431 1 .006 1.030 1.008 1.052

mg .018 .026 .476 1 .490 1.018 .968 1.071

ca -.012 .010 1.659 1 .198 .988 .969 1.006

Step 1a

Constant 4.670 1.664 7.880 1 .005 106.714

a. Variable(s) entered on step 1: KH, Vit_B6, lemak,

mg, ca.

Hasil Analisis Regresi Logistik Berganda antara karbohidrat,

vitamin B6, lemak, dan kalsium dengan kejadian

PMS

KH -.052 .021 5.933 1 .015 .949 .910 .990

Vit_B6 -.051 .021 6.024 1 .014 .951 .913 .990

lemak .029 .011 7.333 1 .007 1.030 1.008 1.052

ca -.010 .010 1.210 1 .271 .990 .971 1.008

Step 1a

Constant 4.685 1.655 8.018 1 .005 108.356