DAFTAR PUSTAKA

(1)

44 DAFTAR PUSTAKA

A Hamid. (2016). Analisis Pendapatan Petani Padi Sawah Di Kecamatan Woyla Kabupaten Aceh Barat.

A Shinta. (2011). Ilmu Usahatani. Malang : Universitas Brawijaya Press.

Akbar, F. (2015). Usaha Tani. Gajayana Publish.

Alwi, M., Ade Paranata, & Putu Karismawan. (2019). Analisis Kebutuhan Sarana Dan Prasarana Di Kecamatan Selong Sebagai Pusat Pertumbuhan Di Kabupaten Lombok Timur. Journal Of Economics And Business, 5(1), 1–17.

Https://Doi.Org/10.29303/Ekonobis.V5i1.31

Amisan, R. E., Laoh, O. E. H., & Kapantow, G. H. M. (2017). Analisis Pendapatan Usahatani Kopi Di Desa Purwerejo Timur, Kecamatan Modayag, Kabupaten Bolaang Mongondow

Timur. Agri-Sosioekonomi, 13(2a), 229.

Https://Doi.Org/10.35791/Agrsosek.13.2a.2017.17014

Aprilyanti, S. (2017). Pengaruh Usia Dan Masa Kerja Terhadap Produktivitas Kerja. Jurnal Sistem Dan Manajemen Industri, 1(2), 68.

Arimbawa, P. D., & Widanta, A. . B. P. (2015). Pendapatan, Terhadap Padi, Petani Produktivitas, Dengan Variabel, Sebagai Di, Intervening Mengwi, Kecamatan. Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 6(8), 1601–1627.

Astuti, A. W. (2013). Peran Ibu Rumah Tangga Dalam Meningkatkan Kesejahteraan Keluarga Di Desa Bejen Kecamatan Bejen Kabupaten Temanggung. Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Negri Semarang.

Defitri, Y. (2019). Intensitas Beberapa Penyakit Utama Pada Tanaman Kakao (Theobroma Cacao, L. )Di Desa Betung Kecamatan Kumpeh Ilir. Jurnal Media Pertanian, 4(2), 81.

Https://Doi.Org/10.33087/Jagro.V4i2.86

Dewi;, & Qanti, S. R. (2018). Analisis Kontribusi Pendapatan Usahatani Manggis Terhadap Pendapatan Rumah Tangga Petani Manggis Di Desa Cikalong, Kecamatan Sodonghilir, Kabupaten Tasikmalaya, Jawa Barat. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Agroinfo Galuh, 4(3), 936–945. Https://Jurnal.Unigal.Ac.Id/Index.Php/Agroinfogaluh/Article/View/1679/1346 Didu, S., & Fauzi, F. (2016). Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan Dan Pertumbuhan

Ekonomi Terhadap Kemiskinan Di Kabupaten Lebak. Jurnal Ekonomi-Qu, 6(1), 102–117.

Https://Doi.Org/10.35448/Jequ.V6i1.4199

Djony, G. Dan. (2013). Istilah Komunikasi. Grafindo Persada.

Eviyati, R., Wahyuni, S., Faperta, D., & Cirebon, U. (2011). Jurnal Agrijati Vol 16 No 1 April 2011. 16(1), 1–19.

Fauziah, F.R., Dan Soejono, D. (2019). Analisis Pendapatan Usahatani Jamur Merang Dan

Kontribusinya Terhadap Pendapatan Rumah Tangga Petani Di Kelurahan Sempusari

Kecamatan Kaliwates Kabupaten Jember. Sepa, 15(2), 172–179.

(2)

45

Gultom, L. S., & Putra, H. P. (2019). Analisis Tingkat Efesiensi Usahatani Kopi Arabika (

Coffea Arabica L .). Jurnal Agrotekda, 3(2), 66–73.

Hanum, N. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang Kios Di Pasar Bintoro Demak. Majalah Ekonomi, 21(1411), 286–294.

Harianto, H., Lahmi, A., & Nasrul, W. (2020). The Influence Of Parental Income And Students

’ Interests On Fiqh Learning Outcomes Pengaruh Pendapatan Orang Tua Dan Minat Peserta Didik Terhadap Hasil Belajar Fiqih. 3(2), 15–28.

Isaskar, R. (2014). Modul 1. Pendahuluan Pengantar Usaha Tani Laboratorium Analisis Dan Manajemen Agribisnis. Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya.

Istianah, Hastuti, D., & Prabowo, R. (2015). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan Petani Kopi (Coffea Sp)(Studi Kasus Di Kecamatan Jambu Kabupaten Semarang). Mediagro, 11(2), 46–59.

Janie, D. N. A. (2017). Statistik Deskriptif & Regresi Linier Berganda Dengan Spss. In Semarang University Press.

Juhadi. (2013). Pola-Pola Pemanfaatan Lahan Dan Degradasi Lingkungan Pada Kawasan Perbukitan. Jurnal Geografi : Media Informasi Pengembangan Dan Profesi Kegeografian, 4(1), 11–24.

Karyani. (2020). Impact Of Coffee Croppingpatterns On Farmer Income (A Case In Pulosari Village, Pangalengan District, Bandung). Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis, 6(1), 101–112.

Kumala, P. (2011). Kontribusi Pendapatan Nelayan Terhadap Pendapatan Keluarga Di Tokolan Desa Batang Tumu Kecamatan Mandah Kabuaten Indragiri Hilir. Program Studi Pendidikan Ekonomi Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan. Riau.

Kurniati, K. (2019). Pengaruh Parsial Dan Simultan Variabel Bebas Terhadap Kepuasan Pelanggan Transportasi Online Kota Palembang. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(5), 549. Https://Doi.Org/10.25126/Jtiik.2019651175

Listiani, R., Setiadi, A., & Santoso, S. I. (2019). Analisis Pendapatan Usahatani Pada Petani Padi Di Kecamatan Mlonggo Kabupaten Jepara. Agrisocionomics: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, 3(1), 50–58. Https://Doi.Org/10.14710/Agrisocionomics.V3i1.4018

Londar, A., Octavianus, Rogi, & Tilaar, S. (2016). Korelasi Pola Mata Pencaharian Masyarakat Dengan Pola Pemanfaatan Lahan Di Desa Sifnane Kabupaten Maluku Tenggara Barat.

Spasial, 3(2), 110–122.

Masruroh, A. (2015). Kontribusi Usahatani Tembakau Terhadap Pendapatan Rumah Tangga Di Desa Salamrejo Kecamatan Selopampang Kabupaten Temanggung Jawa Tengah.

Mirwansyah, K. (2019). Kontribusi Usahatani Kopi Terhadap Pendapatan Rumah Tangga

Dalam Persepektif Ekonomi Islam Di Desa Pekon Kegeringan Kecamatan Batubrak

Kabupaten Lampung Barat. Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Islam Uin Raden Intan

Lampung, 1–117.

(3)

46

Muhammad Thamrin, A. M. Dan S. E. M. (2013). Analisis Usahatani Ubi Kayu (Manihot

Utilissima). 18(1), 57–64. Https://Doi.Org/10.1190/Segam2013-0137.1

Nafisah, T. N. (2021). Pengaruh Usia Dan Masa Kerja Terhadap Produktivitas Karyawan Pada Pt Bprs Haji Miskin Pandai Sikek Kab.Tanah Datar. Skripsi, 6.

Oswaldus Saldiman, Nyoman Yudiarini, L. P. K. P. (2021). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Usahatani Kopi Arabika Kelompok Tani Sari Mekar Di Desa Tambakan, Kecamatan Kubutambahan, Kabupaten Buleleng. Agrimeta, 11(21), 39–46.

Partiwi, E. D., Budiasa, I. W., & Widyantara, I. W. (2018). Kontribusi Usahatani Kakao Terhadap Pendapatan Rumah Tangga Petani Di Desa Pangsan, Kecamatan Petang, Kabupaten Badung. Jurnal Agribisnis Dan Agrowisata (Journal Of Agribusiness And Agritourism), 7(1), 141. Https://Doi.Org/10.24843/Jaa.2018.V07.I01.P15

Prasetio, D. (2018). Analisis Pendapatan Dan Tingkat Kesejahteraan Petani Padi Sawah (Oryza Satifa) Di Kabupaten Lampung Tengah. Skripsi. Fakultas Pertanian Universitas Lampung. Lampung.

Putro, R. Y. A., & Kamal, M. (2013). Analisis Pengaruh Brand Reputation, Brand Competence, Dan Brand Liking Terhadap Trust In Brand Pada Konsumen Windows Phone Nokia Di Surabaya. 10(2), 178–185. Https://Doi.Org/10.14710/Jsmo.V10i2.5916

Rahardjo, P. (2012). Panduan Budidaya Dan Pengolahan Kopi Arabika Dan Robusta. Penebar Swadaya.

Rakasiwi, D. (2018). Faktor Produksi Pada Usahatani Kopi Di Desa Sukapura Kecamatan Sumberjaya Tahun 2016. Gastronomía Ecuatoriana Y Turismo Local., 1(69), 5–24.

Rendi J. Maramis, Noortje Marseline Benu, M. M. S. (2021). Kontribusi Usahatani Kentang Terhadap Pendapatan Keluarga Di Desa Manembo Kecamatan Passi Timur Kabupaten Bolaang Mongondow. Agri-Sosioekonomi, 17(2), 361–370.

Rofik, M. A. (2015). Di Kabupaten Jember ( Studi Kasus Di Kecamatan Silo Dan Panti ) Skripsi Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Mendapatkan Derajat Sarjana Pertanian Oleh Muhammad Ainur Rofik Program Studi Agribisnis Universitas Muhammadiyah Jember.

Rungkat, Jeine Silvane, Kindangen, P., & N, Walewangka Een. (2020). Pengaruh Pendidikan, Jumlah Anggota Keluarga Dan Pengalaman Kerja Terhadap Pendapatan Rumah Tangga Di Kabupaten Minahasa. Jurnal Pembanguan Ekonomi Dan Keuangan Daerah, 21(1), 39–53.

Saad Murdy Dan Saidin Nainggolan. (2017). Analisis Keberagaman Usaha Rumah Tangga Pertanian Pada Beberapa Tipe Lahan Usahatani Di Kabupaten Tanjung Jabung Barat Provinsi Jambi. Sosio Ekonomika Bisnis, 55–66.

Sapar, S., Rismawati, R., & Adrian, A. (2016). Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Produksi Kakao Di Kecamatan Bua Kabupaten Luwu. Jurnal Ekonomi Pembangunan Stie Muhammadiyah Palopo, 2(1), 32–40. Https://Doi.Org/10.35906/Jep01.V2i1.156

Saputro, W. A., & Sariningsih, W. (2020). Cocoa Business Income Contribution To Farmer’s

(4)

47

Household Income In Nglanggeran Agricultural Technology Park, Pathuk District, Gunungkidul Regency. Sepa: Journal Of Socio-Economic Agriculture And Agribusiness, 16(2), 208-217 (In Indonesia).

Sari Nalurita, R. W. A. Dan S. J. (2014). Analisis Dayasaing Dan Strategi Pengembangan Agribisnis Kopi Indonesia. Jurnal Agribisnis Indonesia, 2(1), 63.

Https://Doi.Org/10.29244/Jai.2014.2.1.63-74

Sari, R. N. Y. (2015). Analisis Pendapatan Usahatani Padi Sawah Dengan Pola Ptt Dan Teknik Imunisasi Di Muang Dalam Kelurahan Lempake. Jurnal Epp, 9(1), 20–29.

Simbolon, Bona Hasian; Tyasmoro, S. Y. (2020). Manfaat Kompos Limbah Kulit Kopi Dan Sekam Padi Terhadap Pertumbuhan Pembibitan Tanaman Kopi ( Coffea Canephora P .).

Jurnal Produksi Tanaman, 8(4), 370–378.

Sinta, I. M. (2019). Manajemen Sarana Dan Prasarana. Islamic, Jurnal Manajemen, Education, 4(1), 77–92. Https://Doi.Org/10.15575/Isema.V3i2.5645

Subandi, M. (2014). Budidaya Tanaman Perkebunan. In “Budidaya Tanaman Perkebunan”

(Vol. 1, Issue 9789799263711). Http://Digilib.Uinsgd.Ac.Id/4039/1/Digilib Uin Pdf Karet .Pdf

Sugiyono. (2009). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D. Bandung : Alfabeta.

Suparyanto. (2014). Konsep Dasar Pendapatan. Diakses Pada Tanggal 12 Oktober 2021.

Supriyadi, A. D., Pendapatan, A., Mediagro, U., Kecamatan Limbangan, D. I., Kendal, K., Supriyadi, A., Wahyuningsih, S., & Awami, S. N. (2014). Analisis Pendapatan Usahatani Kopi (Coffea Sp) Rakyat. 10(1), 1–13.

Suratiyah Ken. (2015). Ilmu Usaha Tani. Penebar Swadaya.

Suratman, Y. Y. A. (2015). Kontribusi Tenaga Kerja Dalam Keluarga Terhadap Pendapatan Usahatani Terong ( Solanum Melongena L.) Di Kelurahan Landasan Ulin Utara Kecamatan Liang Anggang Kota Banjarbaru. Ziraa’ah, 40, 218–225.

Suseno, N. A., Syafi, I., & Hariyati, Y. (2014). Analisis Usaha Tani Kopi Rakyat Dan Kontribusinya Terhadap Pendapatan Total Keluarga (Studi Kasus Di Desa Sumberwringin Kabupaten Bondowoso). 2.

Syahran, H. (2013). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Jagung ( Zea Mays L . ). 8.

Tarmaza, B. A., & Gunawan, E. (2019). Dampak Tanaman Tumpangsari Jernang Terhadap Pendapatan Petani Kopi Di Kabupaten Aceh Tengah. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Unsyiah, 4(2), 149–156.

Tungga Dangin, I. G. A. B., & Marhaeni, A. A. I. N. (2019). Faktor-Faktor Produksi Yang Mempengaruhi Pendapatan Pengerajin Pada Industri Kerajinan Kulit Di Kabupaten Badung. E-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana, 7, 681.

Https://Doi.Org/10.24843/Eeb.2019.V08.I07.P02

(5)

48

Wanda, F. F. A. (2015). Analisis Pendapatan Usaha Tani Jeruk Siam (Studi Kasus Di Desa Padang Pangrapat Kecamatan Tanah Grogot Kabupaten Paser). E-Journal Ilmu Administrsi Bisnis, 3(3), 600–611.

Yosanny, A., Ismail, M., & Said, H. (2015). Perancangan Augmented Reality Untuk Peta Topografi. Comtech: Computer, Mathematics And Engineering Applications, 4(2), 1173.

Https://Doi.Org/10.21512/Comtech.V4i2.2587

Yuliara, I. M. (2016). Regresi Linier Berganda. Universitas Udayana.

Yuniarti, P. (2019). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang Di

Pasar Tradisional Cinere Depok. Widya Cipta - Jurnal Sekretari Dan Manajemen, 3(1),

165–170. Https://Doi.Org/10.31294/Widyacipta.V3i1.5296

(6)

Lampiran 1. Peta Kecamatan Tinggimoncong, Kabupaten Gowa, 2021

(7)

Lampiran 2. Identitas Petani Responden di Kecamatan Tinggimoncong, Kabupaten Gowa, 2021

No. Nama Responden Umur Jenis

Kelamin

Kelurahan/Desa Tingkat Pendidikan

Jumlah Tanggungan

Keluarga

Jenis Usahatani Lama Berusahatani

Luas Lahan

Status Kepemilikan Lahan

c ^Ansar ³⁸ ^Laki-Laki Desa Parigi SMA 6 Kopi, Kakao, Padi 22 2,8 Milik Sendiri

2 Nursiah dg Nasir 37 Laki-Laki Desa Parigi SD 8 Kopi, Kakao, Padi 23 2,7 Milik Sendiri

3 ^Malang ⁷³ ^Laki-Laki Desa Parigi SD 3 Kopi, Kakao, Padi 49 1,5 Milik Sendiri

4 Muhammad Tahir 47 Laki-Laki Desa Parigi SMP 4 Kopi, Kakao, Padi 23 1,6 Milik Sendiri

5 ^Madinah ⁴⁰ ^Laki-Laki Desa Parigi SMP 4 Kopi, Kakao, Padi 20 1,7 Milik Sendiri

6 ^Ardin ⁴⁵ ^Laki-Laki Desa Parigi SMA 3 Kopi, Kakao, Padi 22 2,2 Milik Sendiri

7 ^Husnandar ⁵⁰ ^Laki-Laki Desa Parigi SMP 4 Kopi, Kakao, Padi 25 1,8 Milik Sendiri

8 ^Umar ⁴² ^Laki-Laki Kelurahan Bontolerung S1 4 Kopi, Kakao, Padi 20 1,6 Milik Sendiri

9 ^{Umar R} ⁵⁵ ^Laki-Laki Kelurahan Bontolerung SMA 4 Kopi, Kakao, Padi 27 1,8 Milik Sendiri

10 Syahruddin 50 Laki-Laki Kelurahan Bontolerung SMA 6 Kopi, Kakao, Padi 26 2,5 Milik Sendiri

11 ^{H Sanneng} ⁸² ^Laki-Laki Kelurahan Bontolerung SD 2 Kopi, Kakao, Padi 57 1,6 Milik Sendiri

12 ^Intan ⁴⁴ ^Perempuan Kelurahan Bontolerung SMP 2 Kopi, Kakao, Padi 19 2,1 Milik Sendiri

13 ^{H Ancho} ⁷⁶ ^Laki-Laki Kelurahan Bontolerung SD 2 Kopi, Kakao, Padi 47 2,6 Milik Sendiri

14 Mardi dg Taco 49 Laki-Laki Kelurahan Bontolerung SMA 4 Kopi, Kakao, Padi 24 1,9 Milik Sendiri

15 ^Supriadi ³⁸ ^Laki-Laki Kelurahan Malino SMP 4 Kopi, Kakao, Padi 17 1,8 Milik Sendiri

16 Baharuddin Ceba 57 Laki-Laki Kelurahan Malino SMA 4 Kopi, Kakao, Padi 28 1,9 Milik Sendiri

17 ^{Dg Kadir} ⁸⁵ ^Laki-Laki Kelurahan Malino SD 2 Kopi, Kakao, Padi 51 1,7 Milik Sendiri

18 ^Syafri ⁴³ ^Laki-Laki Kelurahan Malino SMA 3 Kopi, Kakao, Padi 19 2,1 Milik Sendiri

19 ^Karsawan ⁵³ ^Laki-Laki Kelurahan Malino SMP 3 Kopi, Kakao, Padi 21 2 Milik Sendiri

20 ^Andika ⁴⁴ ^Laki-Laki Kelurahan Malino SMA 4 Kopi, Kakao, Padi 19 1,7 Milik Sendiri

21 Rampu dg Nyala 59 Laki-Laki Kelurahan Malino SD 3 Kopi, Kakao, Padi 27 3,2 Milik Sendiri

22 Basri dg boyo 49 Laki-Laki Desa Parigi SD 5 Kopi, Kakao, Padi 25 2,1 Milik Sendiri

23 M. Rahmat 52 ^Laki-Laki Desa Parigi SMP 4 Kopi, Kakao, Padi 27 ^2,6 Milik Sendiri

(8)

24 Sirajuddin 51 Laki-Laki Desa Parigi SMP 6 Kopi, Kakao, Padi 26 1,9 Milik Sendiri

25 Arsan dg Liwa 43 ^Laki-Laki Desa Parigi SD 3 Kopi, Kakao, Padi 18 ^1,8 Milik Sendiri

26 Marwah dg Kanang 53 Perempuan Desa Parigi SMA 3 Kopi, Kakao, Padi 28 1,9 Milik Sendiri

27 Rasyid Hasim 48 Laki-Laki Desa Parigi SD 3 Kopi, Kakao, Padi 23 1,7 Milik Sendiri

28 Rahman Bahri 49 Laki-Laki Desa Parigi SD 5 Kopi, Kakao, Padi 24 ^2,1 Milik Sendiri

29 Lisa dg Intang 48 Perempuan Desa Parigi SMP 5 Kopi, Kakao, Padi 25 ² Milik Sendiri

30 Mansyur dg Lira 51 Laki-Laki Desa Parigi SMP 6 Kopi, Kakao, Padi 28 1,7 Milik Sendiri

31 Azwar 42 Laki-Laki Desa Parigi SMP 4 Kopi, Kakao, Padi 19 3,2 Milik Sendiri

32 Hasdikin 45 Laki-Laki Desa Parigi SMA 4 Kopi, Kakao, Padi 22 ^2,2 Milik Sendiri

33 Rahman Tiar 44 Laki-Laki Desa Parigi SD 3 Kopi, Kakao, Padi 21 ^1,8 Milik Sendiri

34 Muh. Rezki 47 Laki-Laki Desa Parigi SMP 3 Kopi, Kakao, Padi 23 1,6 Milik Sendiri

35 Bahtiar 45 Laki-Laki Kelurahan Malino S1 4 Kopi, Kakao, Padi 21 1,8 Milik Sendiri

36 Ahmad Sakir 44 Laki-Laki Kelurahan Malino SMP 2 Kopi, Kakao, Padi 20 ^2,5 Milik Sendiri

37 Rendi M 43 Laki-Laki Kelurahan Malino SMP 2 Kopi, Kakao, Padi 19 ^1,6 Milik Sendiri

38 Khadafi K 53 Laki-Laki Kelurahan Malino SD 4 Kopi, Kakao, Padi 29 2,8 Milik Sendiri

39 Riswandi 51 Laki-Laki Kelurahan Malino SMP 5 Kopi, Kakao, Padi 27 2,7 Milik Sendiri

40 Akmal Karim 49 Laki-Laki Kelurahan Malino SMA 5 Kopi, Kakao, Padi 25 ^1,5 Milik Sendiri

41 Rudi Rewa 49 Laki-Laki Kelurahan Malino SMA 4 Kopi, Kakao, Padi 25 ^2,8 Milik Sendiri

42 Haidir Karim 50 Laki-Laki Kelurahan Malino SD 2 Kopi, Kakao, Padi 23 2,7 Milik Sendiri

43 Surya dg Jaro 51 Laki-Laki Kelurahan Malino SMP 4 Kopi, Kakao, Padi 24 1,5 Milik Sendiri

44 Ardiansyah 59 Laki-Laki Kelurahan Malino SMP 3 Kopi, Kakao, Padi 32 ^1,6 Milik Sendiri

45 Rantawa 53 Laki-Laki Kelurahan Malino SMA 3 Kopi, Kakao, Padi 26 ^1,7 Milik Sendiri

46 Khasyim Anwar 51 Laki-Laki Kelurahan Malino SD 5 Kopi, Kakao, Padi 24 2,2 Milik Sendiri

47 Ruslan dg Nompo 52 Laki-Laki Kelurahan Malino SMA 3 Kopi, Kakao, Padi 25 1,8 Milik Sendiri

48 Robi 49 Laki-Laki Kelurahan Bontolerung SMK 4 Kopi, Kakao, Padi 22 ^1,6 Milik Sendiri

49 Risnawati 39 Perempuan Kelurahan Bontolerung SD 3 Kopi, Kakao, Padi 17 ^1,8 Milik Sendiri

50 Suparto 51 Laki-Laki Kelurahan Bontolerung SMP 3 Kopi, Kakao, Padi 29 2,5 Milik Sendiri

(9)

51 Hendrawan 41 Laki-Laki Kelurahan Bontolerung SMP 3 Kopi, Kakao, Padi 19 1,6 Milik Sendiri

52 Lambas 42 Laki-Laki Kelurahan Bontolerung SMP 4 Kopi, Kakao, Padi 20 ^1,5 Milik Sendiri

53 Muhaimin 45 Laki-Laki Kelurahan Bontolerung SMA 4 Kopi, Kakao, Padi 23 1,6 Milik Sendiri

54 Baso dg Taro 44 Laki-Laki Kelurahan Bontolerung SMA 2 Kopi, Kakao, Padi 22 1,7 Milik Sendiri

55 Dandi 51 Laki-Laki Kelurahan Bontolerung SMK 2 Kopi, Kakao, Padi 29 ^2,2 Milik Sendiri

56 Alauddin 49 Laki-Laki Kelurahan Bontolerung S1 2 Kopi, Kakao, Padi 27 ^1,8 Milik Sendiri

57 Sapri 54 Laki-Laki Kelurahan Bontolerung SD 4 Kopi, Kakao, Padi 26 1,6 Milik Sendiri

58 Gardu dg Tompo 56 Laki-Laki Kelurahan Bontolerung SMP 3 Kopi, Kakao, Padi 28 3,2 Milik Sendiri 59 Ralwan Bulan 53 Laki-Laki Kelurahan Bontolerung SMP 3 Kopi, Kakao, Padi 25 ^2,2 Milik Sendiri

60 Safiruddin 47 Laki-Laki Kelurahan Bontolerung SMA 4 Kopi, Kakao, Padi 19 ^1,8 Milik Sendiri

(10)

Lampiran 3. Tabulasi Data Identitas Usahatani Kopi di Kecamatan Tinggimoncong, Kabupaten Gowa, 2022

Petani Luas Lahan Jumlah

Pohon

Umur Pohon

Produksi (kg/pohon)

Produksi 2022 (kg)

Harga (Rp/kg)

Pajak Lahan

Tempat Menjual

1 1,4 995 10 5 4.976 17.000 90.000

Pengumpul Desa

2 1,3 827 10 6 4.961 17.000 90.000

Pengumpul Desa

3 0,7 256 10 5 1.280 17.000 60.000

Pengumpul Desa

4 0,8 254 12 5 1.272 17.000 60.000

Pengumpul Desa

5 0,8 353 12 5 1.764 17.000 45.000

Pengumpul Desa

6 1,1 525 12 5 2.624 17.500 60.000

Pengumpul Desa

7 0,9 311 11 5 1.556 17.000 90.000

Pengumpul Desa

8 0,8 254 13 5 1.272 17.000 90.000

Pengumpul Desa

9 0,9 311 11 5 1.556 17.000 60.000

Pengumpul Desa

10 1,2 760 10 6 4.560 17.000 60.000

Pengumpul Desa

11 0,8 254 11 6 1.526 17.000 45.000

Pengumpul Desa

12 1,0 446 12 6 2.678 17.500 45.000

Pengumpul Desa

13 1,3 838 10 4 3.354 17.500 45.000

Pengumpul Desa

14 0,9 290 13 4 1.158 17.000 60.000

Pengumpul Desa

15 0,9 311 10 4 1.245 17.000 45.000

Pengumpul Desa

16 0,9 370 10 4 1.478 17.000 90.000

Pengumpul Desa

17 0,8 333 10 4 1.331 17.000 90.000

Pengumpul Desa

18 1,0 446 12 5 2.232 17.000 90.000

Pengumpul Desa

19 1,0 368 12 5 1.840 17.500 90.000

Pengumpul Desa

20 0,8 273 12 4 1.091 17.000 45.000

Pengumpul Desa

21 1,6 829 12 6 4.973 17.000 45.000

Pengumpul Desa

22 1,0 446 11 6 2.678 17.000 60.000

Pengumpul Desa

23 1,3 838 11 4 3.354 17.000 45.000

Pengumpul Desa

24 0,9 290 11 4 1.158 17.000 90.000

Pengumpul Desa

25 0,9 211 12 5 1.056 17.000 45.000

Pengumpul Desa

26 0,9 290 12 5 1.448 17.500 45.000

Pengumpul Desa

(11)

27 0,8 268 10 4 1.071 17.000 60.000

Pengumpul Desa

28 1,0 446 10 6 2.678 17.000 45.000

Pengumpul Desa

29 1,0 368 10 5 1.840 17.000 45.000

Pengumpul Desa

30 0,8 243 10 5 1.214 17.000 90.000

Pengumpul Desa

31 1,6 1069 11 5 5.344 17.000 45.000

Pengumpul Desa

32 1,1 525 11 6 3.149 17.500 90.000

Pengumpul Desa

33 0,9 211 11 6 1.267 17.000 45.000

Pengumpul Desa

34 0,8 254 11 6 1.526 17.000 45.000

Pengumpul Desa

35 0,9 261 10 5 1.306 17.000 60.000

Pengumpul Desa

36 1,2 760 10 5 3.800 17.000 45.000

Pengumpul Desa

37 0,8 254 10 6 1.526 17.000 60.000

Pengumpul Desa

38 1,4 875 13 6 5.251 17.000 45.000

Pengumpul Desa

39 1,3 917 13 5 4.584 17.000 45.000

Pengumpul Desa

40 0,7 316 13 5 1.580 17.000 90.000

Pengumpul Desa

41 1,4 995 13 5 4.976 17.000 45.000

Pengumpul Desa

42 1,3 917 13 6 5.501 17.500 90.000

Pengumpul Desa

43 0,7 256 13 5 1.280 17.000 90.000

Pengumpul Desa

44 0,8 254 13 5 1.272 17.000 90.000

Pengumpul Desa

45 0,8 213 12 6 1.277 17.000 90.000

Pengumpul Desa

46 1,1 525 12 6 3.149 17.000 90.000

Pengumpul Desa

47 0,9 271 12 5 1.356 17.000 45.000

Pengumpul Desa

48 0,8 254 12 5 1.272 17.500 45.000

Pengumpul Desa

49 0,9 211 11 5 1.056 17.000 60.000

Pengumpul Desa

50 1,2 760 11 5 3.800 17.000 45.000

Pengumpul Desa

51 0,8 254 11 5 1.272 17.000 90.000

Pengumpul Desa

52 0,7 256 11 5 1.280 17.000 90.000

Pengumpul Desa

53 0,8 254 10 5 1.272 17.500 90.000

Pengumpul Desa

54 0,8 258 10 5 1.289 17.000 90.000

Pengumpul Desa

55 1,1 525 10 5 2.624 17.000 90.000

Pengumpul Desa

(12)

56 0,9 291 10 5 1.456 17.000 90.000

Pengumpul Desa

57 0,8 254 10 5 1.272 17.000 45.000

Pengumpul Desa

58 1,6 949 10 5 4.744 17.000 60.000

Pengumpul Desa

59 1,1 525 10 5 2.624 17.500 45.000

Pengumpul Desa

60 0,9 251 10 5 1.256 17.500 45.000

Pengumpul Desa

Jumlah 59,6 26.923 669 306,0 138.587 1.025.500 3.915.000

Rata-rata per Responden

1,0 449 11 5,1 2.310 17.092 65.250

Rata-rata per Hektar

0,99 449 11 5,1 2.310 17.092 65.250

(13)

Lampiran 4. Tabulasi Data Identitas Usahatani Kakao di Kecamatan Tinggimoncong, Kabupaten Gowa, 2022

Petani Luas Lahan Jumlah

Pohon

Umur Pohon

Produksi (kg/pohon)

Produksi 2022 (kg)

Harga (Rp/kg)

Pajak Lahan

Tempat Menjual

1 0,7 809 10 0,5 404 15.000 45.000

Pengumpul Desa

2 0,7 780 10 0,5 390 15.000 60.000

Pengumpul Desa

3 0,4 433 10 0,5 217 15.000 45.000

Pengumpul Desa

4 0,4 462 12 0,5 231 15.000 90.000

Pengumpul Desa

5 0,4 491 12 0,5 246 15.000 90.000

Pengumpul Desa

6 0,6 636 12 0,5 318 15.000 90.000

Pengumpul Desa

7 0,5 520 11 0,5 260 15.000 90.000

Pengumpul Desa

8 0,4 462 13 0,5 231 15.000 45.000

Pengumpul Desa

9 0,5 520 11 0,5 260 15.000 45.000

Pengumpul Desa

10 0,7 722 10 0,5 361 15.000 60.000

Pengumpul Desa

11 0,4 462 11 0,5 231 15.000 45.000

Pengumpul Desa

12 0,5 607 12 0,5 303 15.000 90.000

Pengumpul Desa

13 0,7 751 10 0,5 376 15.000 45.000

Pengumpul Desa

14 0,5 549 13 0,5 274 15.000 45.000

Pengumpul Desa

15 0,5 520 10 0,5 260 15.000 60.000

Pengumpul Desa

16 0,5 549 10 0,5 274 15.000 45.000

Pengumpul Desa

17 0,4 491 10 0,5 246 15.000 45.000

Pengumpul Desa

18 0,5 607 12 0,5 303 15.000 90.000

Pengumpul Desa

19 0,5 578 12 0,5 289 15.000 45.000

Pengumpul Desa

20 0,4 491 12 0,5 246 15.000 90.000

Pengumpul Desa

21 0,8 924 12 0,5 462 15.000 45.000

Pengumpul Desa

22 0,5 607 11 0,5 303 15.000 45.000

Pengumpul Desa

23 0,7 751 11 0,5 376 15.000 45.000

Pengumpul Desa

24 0,5 549 11 0,5 274 15.000 45.000

Pengumpul Desa

25 0,5 520 12 0,5 260 15.000 90.000

Pengumpul Desa

26 0,5 549 12 0,5 274 15.000 45.000

Pengumpul Desa

(14)

27 0,4 491 10 0,5 246 15.000 90.000

Pengumpul Desa

28 0,5 607 10 0,5 303 15.000 45.000

Pengumpul Desa

29 0,5 578 10 0,5 289 15.000 45.000

Pengumpul Desa

30 0,4 491 10 0,5 246 15.000 60.000

Pengumpul Desa

31 0,8 924 11 0,5 462 15.000 45.000

Pengumpul Desa

32 0,6 636 11 0,5 318 15.000 60.000

Pengumpul Desa

33 0,5 520 11 0,5 260 15.000 45.000

Pengumpul Desa

34 0,4 462 11 0,5 231 15.000 45.000

Pengumpul Desa

35 0,5 520 10 0,5 260 15.000 90.000

Pengumpul Desa

36 0,7 722 10 0,5 361 15.000 45.000

Pengumpul Desa

37 0,4 462 10 0,5 231 15.000 90.000

Pengumpul Desa

38 0,7 809 13 0,5 404 15.000 90.000

Pengumpul Desa

39 0,7 780 13 0,5 390 15.000 90.000

Pengumpul Desa

40 0,4 433 13 0,5 217 15.000 90.000

Pengumpul Desa

41 0,7 809 13 0,5 404 15.000 90.000

Pengumpul Desa

42 0,7 780 13 0,5 390 15.000 45.000

Pengumpul Desa

43 0,4 433 13 0,5 217 15.000 45.000

Pengumpul Desa

44 0,4 462 13 0,5 231 15.000 60.000

Pengumpul Desa

45 0,4 491 12 0,5 246 15.000 45.000

Pengumpul Desa

46 0,6 636 12 0,5 318 15.000 90.000

Pengumpul Desa

47 0,5 520 12 0,5 260 15.000 90.000

Pengumpul Desa

48 0,4 462 12 0,5 231 15.000 90.000

Pengumpul Desa

49 0,5 520 11 0,5 260 15.000 90.000

Pengumpul Desa

50 0,7 722 11 0,5 361 15.000 90.000

Pengumpul Desa

51 0,4 462 11 0,5 231 15.000 90.000

Pengumpul Desa

52 0,4 433 11 0,5 217 15.000 90.000

Pengumpul Desa

53 0,4 462 10 0,5 231 15.000 90.000

Pengumpul Desa

54 0,4 491 10 0,5 246 15.000 60.000

Pengumpul Desa

55 0,6 636 10 0,5 318 15.000 60.000

Pengumpul Desa

(15)

56 0,5 520 10 0,5 260 15.000 45.000

Pengumpul Desa

57 0,4 462 10 0,5 231 15.000 60.000

Pengumpul Desa

58 0,8 924 10 0,5 462 15.000 90.000

Pengumpul Desa

59 0,6 636 10 0,5 318 15.000 90.000

Pengumpul Desa

60 0,5 520 10 0,5 260 15.000 60.000

Pengumpul Desa

Jumlah 31,64 35.158 669 30 17.579 900.000 3.975.000

0,5 586 11 0,5 293 15.000 66.250

1 1.109 11 0,95 555 28.391 125.394

(16)

Lampiran 5. Tabulasi Data Identitas Usahatani Padi di Kecamatan Tinggimoncong, Kabupaten Gowa, 2022

Petani Luas Lahan Produksi

2022 (kg)

Harga (Rp/kg)

Pajak Lahan

Tempat Menjual

1 0,7 3990 4.000 90.000

Pengumpul Desa

2 0,7 3848 4.000 90.000

Pengumpul Desa

3 0,4 2138 4.000 90.000

Pengumpul Desa

4 0,4 2280 4.000 90.000

Pengumpul Desa

5 0,4 2423 4.500 90.000

Pengumpul Desa

6 0,6 3135 4.500 90.000

Pengumpul Desa

7 0,5 2565 4.000 90.000

Pengumpul Desa

8 0,4 2280 4.000 90.000

Pengumpul Desa

9 0,5 2565 4.000 90.000

Pengumpul Desa

10 0,6 3563 4.500 90.000

Pengumpul Desa

11 0,4 2280 4.500 90.000

Pengumpul Desa

12 0,5 2993 4.500 90.000

Pengumpul Desa

13 0,7 3705 4.000 90.000

Pengumpul Desa

14 0,5 2708 4.000 45.000

Pengumpul Desa

15 0,5 2565 4.000 45.000

Pengumpul Desa

16 0,5 2708 4.500 60.000

Pengumpul Desa

17 0,4 2423 4.500 45.000

Pengumpul Desa

18 0,5 2993 4.500 45.000

Pengumpul Desa

19 0,5 2850 4.000 90.000

Pengumpul Desa

20 0,4 2423 4.000 45.000

Pengumpul Desa

21 0,8 4560 4.000 90.000

Pengumpul Desa

22 0,5 2993 4.000 90.000

Pengumpul Desa

23 0,7 3705 4.500 90.000

Pengumpul Desa

24 0,5 2708 4.500 45.000

Pengumpul Desa

25 0,5 2565 4.500 45.000

Pengumpul Desa

26 0,5 2708 4.000 60.000

Pengumpul Desa

(17)

27 0,4 2423 4.000 45.000

Pengumpul Desa

28 0,5 2993 4.000 90.000

Pengumpul Desa

29 0,5 2850 4.000 45.000

Pengumpul Desa

30 0,4 2423 4.000 90.000

Pengumpul Desa

31 0,8 4560 4.000 45.000

Pengumpul Desa

32 0,6 3135 4.000 45.000

Pengumpul Desa

33 0,5 2565 4.000 60.000

Pengumpul Desa

34 0,4 2280 4.000 45.000

Pengumpul Desa

35 0,5 2565 4.000 60.000

Pengumpul Desa

36 0,6 3563 4.000 45.000

Pengumpul Desa

37 0,4 2280 4.000 45.000

Pengumpul Desa

38 0,7 3990 4.000 90.000

Pengumpul Desa

39 0,7 3848 4.000 45.000

Pengumpul Desa

40 0,4 2138 4.000 90.000

Pengumpul Desa

41 0,7 3990 4.000 45.000

Pengumpul Desa

42 0,7 3848 4.000 45.000

Pengumpul Desa

43 0,4 2138 4.000 45.000

Pengumpul Desa

44 0,4 2280 4.500 45.000

Pengumpul Desa

45 0,4 2423 4.500 90.000

Pengumpul Desa

46 0,6 3135 4.000 45.000

Pengumpul Desa

47 0,5 2565 4.000 90.000

Pengumpul Desa

48 0,4 2280 4.000 90.000

Pengumpul Desa

49 0,5 2565 4.000 90.000

Pengumpul Desa

50 0,6 3563 4.000 90.000

Pengumpul Desa

51 0,4 2280 4.000 90.000

Pengumpul Desa

52 0,4 2138 4.000 90.000

Pengumpul Desa

53 0,4 2280 4.500 90.000

Pengumpul Desa

54 0,4 2423 4.500 90.000

Pengumpul Desa

55 0,6 3135 4.500 60.000

Pengumpul Desa

(18)

56 0,5 2565 4.500 60.000

Pengumpul Desa

57 0,4 2280 4.500 60.000

Pengumpul Desa

58 0,8 4560 4.500 60.000

Pengumpul Desa

59 0,6 3135 4.000 90.000

Pengumpul Desa

60 0,5 2565 4.000 60.000

Pengumpul Desa

Jumlah 30 173.423 249.500 4.230.000

0,5 2.890 4.158 70.500

1 5.781 8.317 141.000

(19)

Lampiran 6. Tabulasi Data Alat Petani Responden di Kecamatan Tinggimoncong, Kabupaten Gowa, 2022

Petani Cangkul Parang Linggis Karung Alat Semprot

Jumlah (unit)

Umur (thn)

Nilai Baru (Rp)

Umur (thn)

Nilai Baru (Rp)

Umur (thn)

1 5 4 80.000 3 4 35.000 6 3 50.000 30 2 5.000 4 3 50.000

2 8 4 80.000 4 4 35.000 4 4 50.000 25 3 5.000 3 3 50.000

3 7 4 85.000 4 4 30.000 4 5 45.000 27 3 5.000 3 2 50.000

4 8 5 80.000 3 3 35.000 4 5 55.000 27 3 5.000 4 2 50.000

5 6 5 75.000 3 4 30.000 3 5 45.000 27 3 5.000 4 3 50.000

6 8 4 80.000 2 5 30.000 5 3 50.000 30 2 5.000 5 2 50.000

7 5 5 85.000 5 5 35.000 6 4 50.000 25 2 5.000 4 3 50.000

8 6 4 80.000 5 5 35.000 3 4 55.000 25 3 5.000 4 2 50.000

9 4 4 90.000 4 3 35.000 3 4 45.000 25 2 5.000 3 3 50.000

10 5 5 80.000 3 4 30.000 4 3 60.000 25 3 5.000 3 3 50.000

11 5 3 80.000 3 3 30.000 4 4 55.000 30 2 5.000 4 3 50.000

12 5 4 85.000 4 4 30.000 2 5 55.000 30 3 5.000 4 2 50.000

13 4 4 75.000 3 5 35.000 3 4 55.000 27 2 5.000 5 2 50.000

14 5 5 80.000 3 4 30.000 2 5 60.000 20 3 5.000 5 3 50.000

15 5 5 80.000 5 5 30.000 2 4 50.000 20 2 5.000 4 3 50.000

16 5 5 85.000 4 4 35.000 3 4 55.000 20 3 5.000 5 3 50.000

17 3 4 80.000 3 4 35.000 3 5 60.000 20 3 5.000 5 2 50.000

18 4 4 85.000 4 5 30.000 6 3 65.000 30 3 5.000 3 2 50.000

19 5 5 80.000 3 3 30.000 6 4 55.000 30 2 5.000 3 3 50.000

20 6 4 85.000 3 4 35.000 4 4 50.000 25 2 5.000 3 2 50.000

21 4 5 80.000 4 4 30.000 4 4 50.000 27 2 5.000 4 3 50.000

22 3 3 90.000 3 4 35.000 5 5 55.000 27 3 5.000 4 2 50.000

23 4 4 80.000 3 5 30.000 3 4 60.000 25 3 5.000 4 3 50.000

24 5 4 80.000 4 4 30.000 4 5 65.000 30 2 5.000 4 2 50.000

25 3 4 80.000 3 5 35.000 4 4 55.000 25 3 5.000 3 3 50.000

(20)

26 3 3 75.000 3 3 35.000 3 5 50.000 27 2 5.000 4 3 50.000

27 3 4 80.000 4 4 30.000 3 4 50.000 30 2 5.000 5 2 50.000

28 3 5 80.000 4 4 30.000 3 5 55.000 30 3 5.000 4 2 50.000

29 4 5 85.000 3 4 35.000 5 3 55.000 30 3 5.000 3 2 50.000

30 4 5 80.000 4 3 35.000 4 4 60.000 25 3 5.000 4 2 50.000

31 5 3 85.000 3 3 30.000 3 4 50.000 25 2 5.000 4 2 50.000

32 4 4 80.000 4 4 30.000 6 4 55.000 27 3 5.000 3 3 50.000

33 3 3 80.000 4 4 35.000 4 3 60.000 27 2 5.000 4 3 50.000

34 5 4 80.000 3 5 30.000 3 3 65.000 30 2 5.000 5 3 50.000

35 4 5 85.000 3 4 35.000 5 4 55.000 30 2 5.000 4 2 50.000

36 3 5 80.000 4 4 30.000 6 4 50.000 25 3 5.000 3 3 50.000

37 4 5 75.000 4 5 35.000 4 3 50.000 25 3 5.000 3 2 50.000

38 6 5 80.000 5 3 35.000 4 3 55.000 30 3 5.000 3 3 50.000

39 5 5 85.000 3 3 30.000 3 4 60.000 30 2 5.000 4 3 50.000

40 6 3 80.000 4 4 30.000 3 4 65.000 30 2 5.000 4 3 50.000

41 4 3 80.000 2 4 35.000 4 5 55.000 25 2 5.000 4 3 50.000

42 3 4 75.000 2 3 35.000 4 4 60.000 25 3 5.000 5 2 50.000

43 4 4 80.000 3 3 30.000 4 5 65.000 25 3 5.000 5 2 50.000

44 5 5 80.000 4 4 30.000 3 4 55.000 30 3 5.000 4 2 50.000

45 6 4 85.000 3 4 30.000 4 4 50.000 30 3 5.000 4 2 50.000

46 4 4 75.000 4 3 30.000 3 5 50.000 25 2 5.000 5 3 50.000

47 5 5 80.000 4 5 35.000 4 3 55.000 25 3 5.000 4 3 50.000

48 4 3 85.000 3 5 30.000 5 3 60.000 27 2 5.000 5 3 50.000

49 3 3 80.000 4 4 35.000 5 4 65.000 27 3 5.000 4 2 50.000

50 4 4 80.000 5 4 30.000 5 4 55.000 27 2 5.000 4 3 50.000

51 3 4 75.000 3 5 30.000 6 3 50.000 30 2 5.000 3 2 50.000

52 5 3 80.000 4 3 35.000 3 3 50.000 30 2 5.000 5 3 50.000

53 5 5 80.000 2 3 35.000 4 4 55.000 25 2 5.000 4 2 50.000

54 5 5 80.000 2 4 30.000 4 3 55.000 25 2 5.000 4 2 50.000

55 4 4 85.000 3 5 30.000 3 3 60.000 30 2 5.000 5 3 50.000

(21)

56 3 4 75.000 2 5 30.000 4 4 50.000 30 2 5.000 4 2 50.000

57 3 5 80.000 5 5 30.000 2 4 50.000 27 2 5.000 5 3 50.000

58 3 3 85.000 5 5 30.000 6 3 50.000 27 2 5.000 4 2 50.000

59 4 3 80.000 4 5 35.000 3 5 55.000 30 2 5.000 5 3 50.000

60 4 4 80.000 3 3 30.000 3 5 55.000 30 2 5.000 5 2 50.000

(22)

Lampiran 7. Nilai Penyusutan Alat Petani Responden di Kecamatan Tinggimoncong, Kabupaten Gowa, 2022

Petani Cangkul Parang

Umur (thn)

Nilai Lama (Rp)

NPA (Rp) Jumlah (unit)

Umur (thn)

Nilai Lama (Rp)

NPA (Rp)

1 5 4 80.000 50.000 37.500 3 4 35.000 20.000 11.250

2 8 4 80.000 55.000 50.000 4 4 35.000 20.000 15.000

3 7 4 85.000 55.000 52.500 4 4 30.000 20.000 10.000

4 8 5 80.000 55.000 40.000 3 3 35.000 25.000 10.000

5 6 5 75.000 50.000 30.000 3 4 30.000 20.000 7.500

6 8 4 80.000 65.000 30.000 2 5 30.000 20.000 4.000

7 5 5 85.000 65.000 20.000 5 5 35.000 20.000 15.000

8 6 4 80.000 40.000 60.000 5 5 35.000 25.000 10.000

9 4 4 90.000 50.000 40.000 4 3 35.000 25.000 13.333

10 5 5 80.000 45.000 35.000 3 4 30.000 20.000 7.500

11 5 3 80.000 45.000 58.333 3 3 30.000 20.000 10.000

12 5 4 85.000 55.000 37.500 4 4 30.000 20.000 10.000

13 4 4 75.000 50.000 25.000 3 5 35.000 25.000 6.000

14 5 5 80.000 50.000 30.000 3 4 30.000 20.000 7.500

15 5 5 80.000 55.000 25.000 5 5 30.000 25.000 5.000

16 5 5 85.000 50.000 35.000 4 4 35.000 20.000 15.000

17 3 4 80.000 65.000 11.250 3 4 35.000 20.000 11.250

18 4 4 85.000 40.000 45.000 4 5 30.000 20.000 8.000

19 5 5 80.000 45.000 35.000 3 3 30.000 25.000 5.000

20 6 4 85.000 45.000 60.000 3 4 35.000 20.000 11.250

21 4 5 80.000 55.000 20.000 4 4 30.000 25.000 5.000

22 3 3 90.000 50.000 40.000 3 4 35.000 30.000 3.750

23 4 4 80.000 50.000 30.000 3 5 30.000 25.000 3.000

(23)

24 5 4 80.000 55.000 31.250 4 4 30.000 20.000 10.000

25 3 4 80.000 50.000 22.500 3 5 35.000 20.000 9.000

26 3 3 75.000 65.000 10.000 3 3 35.000 25.000 10.000

27 3 4 80.000 65.000 11.250 4 4 30.000 15.000 15.000

28 3 5 80.000 40.000 24.000 4 4 30.000 25.000 5.000

29 4 5 85.000 65.000 16.000 3 4 35.000 30.000 3.750

30 4 5 80.000 40.000 32.000 4 3 35.000 20.000 20.000

31 5 3 85.000 50.000 58.333 3 3 30.000 20.000 10.000

32 4 4 80.000 45.000 35.000 4 4 30.000 20.000 10.000

33 3 3 80.000 45.000 35.000 4 4 35.000 25.000 10.000

34 5 4 80.000 55.000 31.250 3 5 30.000 20.000 6.000

35 4 5 85.000 50.000 28.000 3 4 35.000 25.000 7.500

36 3 5 80.000 55.000 15.000 4 4 30.000 20.000 10.000

37 4 5 75.000 50.000 20.000 4 5 35.000 25.000 8.000

38 6 5 80.000 65.000 18.000 5 3 35.000 30.000 8.333

39 5 5 85.000 40.000 45.000 3 3 30.000 25.000 5.000

40 6 3 80.000 45.000 70.000 4 4 30.000 20.000 10.000

41 4 3 80.000 45.000 46.667 2 4 35.000 20.000 7.500

42 3 4 75.000 55.000 15.000 2 3 35.000 25.000 6.667

43 4 4 80.000 50.000 30.000 3 3 30.000 20.000 10.000

44 5 5 80.000 50.000 30.000 4 4 30.000 25.000 5.000

45 6 4 85.000 55.000 45.000 3 4 30.000 20.000 7.500

46 4 4 75.000 45.000 30.000 4 3 30.000 25.000 6.667

47 5 5 80.000 45.000 35.000 4 5 35.000 20.000 12.000

48 4 3 85.000 55.000 40.000 3 5 30.000 25.000 3.000

49 3 3 80.000 50.000 30.000 4 4 35.000 20.000 15.000

50 4 4 80.000 55.000 25.000 5 4 30.000 25.000 6.250

(24)

51 3 4 75.000 50.000 18.750 3 5 30.000 20.000 6.000

52 5 3 80.000 65.000 25.000 4 3 35.000 25.000 13.333

53 5 5 80.000 40.000 40.000 2 3 35.000 25.000 6.667

54 5 5 80.000 45.000 35.000 2 4 30.000 20.000 5.000

55 4 4 85.000 55.000 30.000 3 5 30.000 25.000 3.000

56 3 4 75.000 50.000 18.750 2 5 30.000 15.000 6.000

57 3 5 80.000 65.000 9.000 5 5 30.000 25.000 5.000

58 3 3 85.000 65.000 20.000 5 5 30.000 20.000 10.000

59 4 3 80.000 40.000 53.333 4 5 35.000 25.000 8.000

60 4 4 80.000 65.000 15.000 3 3 30.000 20.000 10.000

Jumlah 1.941.167 514.500

Rata-rata 32.353 8.575

(25)

Linggis Karung Alat Semprot Total NPA Jumlah

(unit)

Umur (thn)

Nilai Baru (Rp)

Nilai Lama

(Rp)

NPA (Rp) Jumlah (unit)

Umur (thn)

Nilai Lama

(Rp)

NPA (Rp) Jumlah (unit)

Umur (thn)

Nilai Lama

(Rp)

NPA (Rp)

6 3 50.000 30.000 40.000 30 2 5.000 3.500 22.500 4 3 50.000 35.000 20.000 131.250 4 4 50.000 30.000 20.000 25 3 5.000 4.000 8.333 3 3 50.000 40.000 10.000 103.333 4 5 45.000 25.000 16.000 27 3 5.000 4.000 9.000 3 2 50.000 40.000 15.000 102.500 4 5 55.000 30.000 20.000 27 3 5.000 3.500 13.500 4 2 50.000 35.000 30.000 113.500 3 5 45.000 30.000 9.000 27 3 5.000 3.500 13.500 4 3 50.000 40.000 13.333 73.333 5 3 50.000 20.000 50.000 30 2 5.000 3.000 30.000 5 2 50.000 40.000 25.000 139.000 6 4 50.000 25.000 37.500 25 2 5.000 4.000 12.500 4 3 50.000 35.000 20.000 105.000 3 4 55.000 20.000 26.250 25 3 5.000 4.000 8.333 4 2 50.000 40.000 20.000 124.583 3 4 45.000 25.000 15.000 25 2 5.000 3.500 18.750 3 3 50.000 35.000 15.000 102.083 4 3 60.000 25.000 46.667 25 3 5.000 4.000 8.333 3 3 50.000 40.000 10.000 107.500 4 4 55.000 30.000 25.000 30 2 5.000 4.000 15.000 4 3 50.000 40.000 13.333 121.667 2 5 55.000 35.000 8.000 30 3 5.000 3.500 15.000 4 2 50.000 35.000 30.000 100.500 3 4 55.000 35.000 15.000 27 2 5.000 4.000 13.500 5 2 50.000 40.000 25.000 84.500 2 5 60.000 30.000 12.000 20 3 5.000 4.000 6.667 5 3 50.000 35.000 25.000 81.167 2 4 50.000 35.000 7.500 20 2 5.000 4.000 10.000 4 3 50.000 40.000 13.333 60.833 3 4 55.000 30.000 18.750 20 3 5.000 3.000 13.333 5 3 50.000 35.000 25.000 107.083 3 5 60.000 25.000 21.000 20 3 5.000 3.000 13.333 5 2 50.000 40.000 25.000 81.833 6 3 65.000 35.000 60.000 30 3 5.000 3.000 20.000 3 2 50.000 35.000 22.500 155.500 6 4 55.000 30.000 37.500 30 2 5.000 4.000 15.000 3 3 50.000 40.000 10.000 102.500 4 4 50.000 25.000 25.000 25 2 5.000 4.000 12.500 3 2 50.000 35.000 22.500 131.250 4 4 50.000 20.000 30.000 27 2 5.000 4.000 13.500 4 3 50.000 40.000 13.333 81.833 5 5 55.000 25.000 30.000 27 3 5.000 3.500 13.500 4 2 50.000 35.000 30.000 117.250 3 4 60.000 20.000 30.000 25 3 5.000 3.500 12.500 4 3 50.000 40.000 13.333 88.833

(26)

4 5 65.000 35.000 24.000 30 2 5.000 4.000 15.000 4 2 50.000 35.000 30.000 110.250 4 4 55.000 25.000 30.000 25 3 5.000 4.000 8.333 3 3 50.000 40.000 10.000 79.833 3 5 50.000 30.000 12.000 27 2 5.000 4.000 13.500 4 3 50.000 35.000 20.000 65.500 3 4 50.000 30.000 15.000 30 2 5.000 3.500 22.500 5 2 50.000 35.000 37.500 101.250 3 5 55.000 25.000 18.000 30 3 5.000 4.000 10.000 4 2 50.000 40.000 20.000 77.000 5 3 55.000 30.000 41.667 30 3 5.000 4.000 10.000 3 2 50.000 35.000 22.500 93.917 4 4 60.000 30.000 30.000 25 3 5.000 4.000 8.333 4 2 50.000 40.000 20.000 110.333 3 4 50.000 20.000 22.500 25 2 5.000 3.500 18.750 4 2 50.000 35.000 30.000 139.583 6 4 55.000 25.000 45.000 27 3 5.000 3.500 13.500 3 3 50.000 40.000 10.000 113.500 4 3 60.000 25.000 46.667 27 2 5.000 3.500 20.250 4 3 50.000 35.000 20.000 131.917 3 3 65.000 30.000 35.000 30 2 5.000 4.000 15.000 5 3 50.000 40.000 16.667 103.917 5 4 55.000 30.000 31.250 30 2 5.000 4.000 15.000 4 2 50.000 35.000 30.000 111.750 6 4 50.000 25.000 37.500 25 3 5.000 3.500 12.500 3 3 50.000 40.000 10.000 85.000 4 3 50.000 30.000 26.667 25 3 5.000 3.500 12.500 3 2 50.000 40.000 15.000 82.167 4 3 55.000 30.000 33.333 30 3 5.000 4.000 10.000 3 3 50.000 35.000 15.000 84.667 3 4 60.000 25.000 26.250 30 2 5.000 4.000 15.000 4 3 50.000 40.000 13.333 104.583 3 4 65.000 30.000 26.250 30 2 5.000 4.000 15.000 4 3 50.000 35.000 20.000 141.250 4 5 55.000 30.000 20.000 25 2 5.000 4.000 12.500 4 3 50.000 40.000 13.333 100.000 4 4 60.000 20.000 40.000 25 3 5.000 3.500 12.500 5 2 50.000 40.000 25.000 99.167 4 5 65.000 25.000 32.000 25 3 5.000 3.500 12.500 5 2 50.000 35.000 37.500 122.000 3 4 55.000 25.000 22.500 30 3 5.000 4.000 10.000 4 2 50.000 40.000 20.000 87.500 4 4 50.000 30.000 20.000 30 3 5.000 4.000 10.000 4 2 50.000 35.000 30.000 112.500 3 5 50.000 30.000 12.000 25 2 5.000 3.500 18.750 5 3 50.000 40.000 16.667 84.083 4 3 55.000 25.000 40.000 25 3 5.000 3.500 12.500 4 3 50.000 35.000 20.000 119.500 5 3 60.000 30.000 50.000 27 2 5.000 4.000 13.500 5 3 50.000 40.000 16.667 123.167 5 4 65.000 20.000 56.250 27 3 5.000 4.000 9.000 4 2 50.000 40.000 20.000 130.250 5 4 55.000 25.000 37.500 27 2 5.000 4.000 13.500 4 3 50.000 35.000 20.000 102.250

(27)

6 3 50.000 25.000 50.000 30 2 5.000 3.500 22.500 3 2 50.000 40.000 15.000 112.250 3 3 50.000 30.000 20.000 30 2 5.000 3.500 22.500 5 3 50.000 35.000 25.000 105.833 4 4 55.000 30.000 25.000 25 2 5.000 3.500 18.750 4 2 50.000 40.000 20.000 110.417 4 3 55.000 25.000 40.000 25 2 5.000 4.000 12.500 4 2 50.000 35.000 30.000 122.500 3 3 60.000 30.000 30.000 30 2 5.000 4.000 15.000 5 3 50.000 40.000 16.667 94.667 4 4 50.000 30.000 20.000 30 2 5.000 4.000 15.000 4 2 50.000 40.000 20.000 79.750 2 4 50.000 30.000 10.000 27 2 5.000 4.000 13.500 5 3 50.000 35.000 25.000 62.500 6 3 50.000 25.000 50.000 27 2 5.000 3.500 20.250 4 2 50.000 40.000 20.000 120.250 3 5 55.000 30.000 15.000 30 2 5.000 4.000 15.000 5 3 50.000 35.000 25.000 116.333 3 5 55.000 20.000 21.000 30 2 5.000 4.000 15.000 5 2 50.000 40.000 25.000 86.000

Jumlah 1.712.500 848.500 1.227.500 6.244.167

Rata-Rata 28.542 14.142 20.458 104.069

(28)

Lampiran 8. Jumlah Faktor-Faktor Produksi Usahatani Kopi Petani Responden di Kecamatan Tinggimoncong, Kabupaten Gowa, 2021

Petani Bibit ZA KCL

Jumlah (buah)

Harga (Rp/buah)

Nilai (Rp) Jumlah (karung)

Harga (Rp/krg)

Nilai (Rp)

1 ¹³⁰ 10.000 26.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

2 ¹²⁵ 10.000 25.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

3 ⁷⁵ 10.000 15.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

4 ⁸⁵ 10.000 17.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

5 ⁸⁵ 10.000 17.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

6 ¹¹⁰ 10.000 22.000 3 95.000 285.000 1 110.000 110.000

7 ⁹⁵ 10.000 19.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

8 ⁷⁵ 10.000 15.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

9 ⁷⁵ 10.000 15.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

10 ¹²⁵ 10.000 25.000 3 95.000 285.000 1 110.000 110.000

11 ⁷⁵ 10.000 15.000 2 95.000 190.000 1 110.000 110.000

12 ¹⁰⁵ 10.000 21.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

13 ¹³⁰ 10.000 26.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

14 ¹⁴⁵ 10.000 29.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

15 ⁹⁵ 10.000 19.000 2 95.000 190.000 1 110.000 110.000

16 ¹⁰⁰ 10.000 20.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

17 ⁷⁵ 10.000 15.000 2 95.000 190.000 1 110.000 110.000

18 ¹⁰⁵ 10.000 21.000 3 95.000 285.000 1 110.000 110.000

19 ¹⁰⁰ 10.000 20.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

20 ⁷⁵ 10.000 15.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

21 ¹⁶⁵ 10.000 33.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

22 ¹⁰⁵ 10.000 21.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

23 ¹³⁰ 10.000 26.000 3 95.000 285.000 1 110.000 110.000

24 ⁹⁵ 10.000 19.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

(29)

25 ⁹⁰ 10.000 18.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

26 ⁹⁵ 10.000 19.000 2 95.000 190.000 1 110.000 110.000

27 ⁷⁵ 10.000 15.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

28 ¹⁰⁵ 10.000 21.000 3 95.000 285.000 1 110.000 110.000

29 ¹⁰⁰ 10.000 20.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

30 ⁸⁰ 10.000 16.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

31 ¹⁶⁵ 10.000 33.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

32 ¹¹⁰ 10.000 22.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

33 ⁸⁵ 10.000 17.000 2 95.000 190.000 1 110.000 110.000

34 ⁷⁵ 10.000 15.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

35 ⁸⁵ 10.000 17.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

36 ¹²⁵ 10.000 25.000 3 95.000 285.000 1 110.000 110.000

37 ¹³⁰ 10.000 26.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

38 ¹⁴⁵ 10.000 29.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

39 ¹⁴⁰ 10.000 28.000 3 95.000 285.000 1 110.000 110.000

40 ¹²⁵ 10.000 25.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

41 ¹⁴⁰ 10.000 28.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

42 ¹³⁵ 10.000 27.000 3 95.000 285.000 1 110.000 110.000

43 ⁶⁵ 10.000 13.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

44 ⁷⁵ 10.000 15.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

45 ⁸⁰ 10.000 16.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

46 ¹¹⁵ 10.000 23.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

47 ⁸⁵ 10.000 17.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

48 ⁷⁵ 10.000 15.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

49 ⁸⁵ 10.000 17.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

50 ¹²⁵ 10.000 25.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

51 ⁸⁵ 10.000 17.000 2 95.000 190.000 1 110.000 110.000

52 ⁷⁵ 10.000 15.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

53 ⁸⁰ 10.000 16.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

54 ⁸⁵ 10.000 17.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

(30)

55 ¹¹⁵ 10.000 23.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

56 ⁹⁰ 10.000 18.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

57 ⁸⁰ 10.000 16.000 2 95.000 190.000 1 110.000 110.000

58 ¹⁶⁰ 10.000 32.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

59 ¹¹⁵ 10.000 23.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

60 ⁹⁰ 10.000 18.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

Jumlah 6.165 600.000 1.233.000 149 5.700.000 14.155.000 126 6.600.000 13.860.000 Rata-rata per Responden 102,75 10.000 20.550 2,48 95.000 235.917 2,1 110.000 231.000

Rata-rata per Hektar 103 10.000 20.550 2 95.000 235.917 2 110.000 231.000

(31)

Petani Urea Regent Total Nilai Saprodi (Rp) Jumlah

(karung)

Nilai (Rp) Jumlah (Botol) Harga (Rp/krg)

Nilai (Rp)

1 3 115.000 345.000 2 40.000 80.000 1.066.000

2 3 115.000 345.000 2 40.000 80.000 1.065.000

3 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 735.000

4 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 697.000

5 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 697.000

6 1 115.000 115.000 2 40.000 80.000 612.000

7 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 739.000

8 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 735.000

9 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 735.000

10 1 115.000 115.000 3 40.000 120.000 655.000

11 1 115.000 115.000 3 40.000 120.000 550.000

12 3 115.000 345.000 2 40.000 80.000 1.061.000

13 3 115.000 345.000 4 40.000 160.000 1.146.000

14 3 115.000 345.000 4 40.000 160.000 1.149.000

15 1 115.000 115.000 4 40.000 160.000 594.000

16 3 115.000 345.000 4 40.000 160.000 1.140.000

17 1 115.000 115.000 2 40.000 80.000 510.000

18 1 115.000 115.000 1 40.000 40.000 571.000

19 3 115.000 345.000 2 40.000 80.000 1.060.000

20 2 115.000 230.000 3 40.000 120.000 775.000

21 3 115.000 345.000 2 40.000 80.000 1.073.000

22 3 115.000 345.000 3 40.000 120.000 1.101.000

23 1 115.000 115.000 2 40.000 80.000 616.000

24 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 699.000

(32)

25 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 698.000

26 1 115.000 115.000 2 40.000 80.000 514.000

27 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 695.000

28 1 115.000 115.000 2 40.000 80.000 611.000

29 3 115.000 345.000 2 40.000 80.000 1.060.000

30 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 736.000

31 3 115.000 345.000 1 40.000 40.000 1.033.000

32 3 115.000 345.000 1 40.000 40.000 1.022.000

33 1 115.000 115.000 1 40.000 40.000 472.000

34 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 735.000

35 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 737.000

36 1 115.000 115.000 3 40.000 120.000 655.000

37 3 115.000 345.000 3 40.000 120.000 1.106.000

38 3 115.000 345.000 4 40.000 160.000 1.149.000

39 1 115.000 115.000 4 40.000 160.000 698.000

40 3 115.000 345.000 4 40.000 160.000 1.145.000

41 3 115.000 345.000 3 40.000 120.000 1.108.000

42 1 115.000 115.000 2 40.000 80.000 617.000

43 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 733.000

44 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 695.000

45 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 696.000

46 3 115.000 345.000 2 40.000 80.000 1.063.000

47 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 737.000

48 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 695.000

49 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 697.000

50 3 115.000 345.000 2 40.000 80.000 1.065.000

51 1 115.000 115.000 1 40.000 40.000 472.000

(33)

52 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 735.000

53 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 696.000

54 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 737.000

55 3 115.000 345.000 1 40.000 40.000 1.023.000

56 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 698.000

57 1 115.000 115.000 2 40.000 80.000 511.000

58 3 115.000 345.000 4 40.000 160.000 1.152.000

59 3 115.000 345.000 2 40.000 80.000 1.063.000

60 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 738.000

Jumlah 126 6.900.000 14.490.000 126 2.400.000 5.040.000 48.778.000

Rata-rata per Responden

2 115.000 241.500 2 40.000 84.000 812.967

Rata-rata per Hektar

2 115.000 241.500 2 40.000 84.000 812.967

(34)

Lampiran 9. Jumlah Faktor-Faktor Produksi Usahatani Kakao Petani Responden di Kecamatan Tinggimoncong, Kabupaten Gowa, 2021

Petani Bibit ZA Urea

Jumlah (buah)

Harga (Rp/bibit)

Nilai (Rp)

Jumlah (karung)

Nilai (Rp)

1 ¹¹⁵ 5.000 19.166 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

2 ¹¹⁰ 5.000 18.333 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

3 ⁶⁰ 5.000 10.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

4 ⁷⁰ 5.000 11.666 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

5 ⁷⁰ 5.000 11.666 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

6 ⁹⁵ 5.000 15.833 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

7 ⁸⁰ 5.000 13.333 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

8 ⁶⁰ 5.000 10.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

9 ⁶⁰ 5.000 10.000 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

10 ¹¹⁰ 5.000 18.333 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

11 ⁶⁰ 5.000 10.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

12 ⁹⁰ 5.000 14.999 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

13 ¹¹⁵ 5.000 19.166 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

14 ¹³⁰ 5.000 21.666 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

15 ⁸⁰ 5.000 13.333 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

16 ⁸⁵ 5.000 14.166 3 95.000 285.000 2 110.000 220.000

17 ⁶⁰ 5.000 10.000 3 95.000 285.000 2 110.000 220.000

18 ⁹⁰ 5.000 14.999 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

19 ⁸⁵ 5.000 14.166 3 95.000 285.000 2 110.000 220.000

20 ⁶⁰ 5.000 10.000 2 95.000 190.000 3 110.000 330.000

21 ¹⁵⁰ 5.000 24.999 2 95.000 190.000 3 110.000 330.000

22 ⁹⁰ 5.000 14.999 3 95.000 285.000 2 110.000 220.000

(35)

23 ¹¹⁵ 5.000 19.166 2 95.000 190.000 4 110.000 440.000

24 ⁸⁰ 5.000 13.333 2 95.000 190.000 3 110.000 330.000

25 ⁷⁵ 5.000 12.500 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

26 ⁸⁵ 5.000 14.166 3 95.000 285.000 2 110.000 220.000

27 ⁶⁵ 5.000 10.833 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

28 ⁹⁵ 5.000 15.833 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

29 ⁹⁰ 5.000 14.999 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

30 ⁷⁰ 5.000 11.666 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

31 ¹⁵⁵ 5.000 25.832 4 95.000 380.000 3 110.000 330.000

32 ¹⁰⁰ 5.000 16.666 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

33 ⁷⁵ 5.000 12.500 2 95.000 190.000 3 110.000 330.000

34 ⁶⁵ 5.000 10.833 2 95.000 190.000 3 110.000 330.000

35 ⁷⁵ 5.000 12.500 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

36 ¹¹⁵ 5.000 19.166 3 95.000 285.000 2 110.000 220.000

37 ¹²⁰ 5.000 19.999 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

38 ¹³⁵ 5.000 22.499 4 95.000 380.000 4 110.000 440.000

39 ¹³⁰ 5.000 21.666 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

40 ¹¹⁵ 5.000 19.166 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

41 ¹³⁰ 5.000 21.666 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

42 ¹²⁵ 5.000 20.833 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

43 ⁵⁵ 5.000 9.166 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

44 ⁶⁵ 5.000 10.833 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

45 ⁷⁰ 5.000 11.666 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

46 ¹⁰⁵ 5.000 17.499 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

47 ⁷⁵ 5.000 12.500 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

48 ⁶⁰ 5.000 10.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

49 ⁷⁰ 5.000 11.666 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

(36)

50 ¹¹⁰ 5.000 18.333 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

51 ⁷⁰ 5.000 11.666 2 95.000 190.000 3 110.000 330.000

52 ⁶⁰ 5.000 10.000 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

53 ⁶⁵ 5.000 10.833 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

54 ⁷⁰ 5.000 11.666 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

55 ¹⁰⁰ 5.000 16.666 3 95.000 285.000 3 110.000 330.000

56 ⁷⁵ 5.000 12.500 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

57 ⁶⁵ 5.000 10.833 2 95.000 190.000 2 110.000 220.000

58 ¹⁴⁵ 5.000 24.166 3 95.000 285.000 2 110.000 220.000

59 ¹⁰⁰ 5.000 16.666 3 95.000 285.000 2 110.000 220.000

60 ⁷⁵ 5.000 12.500 2 95.000 190.000 3 110.000 330.000

Jumlah 5.375 300.000 895.798 150 5.700.000 14.250.000 150 6.600.000 16.500.000 Rata-rata per

Responden

89,58 5.000 14.930 2,5 95.000 237.500 2,5 110.000 275.000 Rata-rata per Hektar 170 9.464 28.259 5 179.811 449.527 5 208.202 520.505

(37)

Petani KCL Regent Total Nilai Saprodi (Rp) Jumlah

(karung)

Nilai (Rp) Jumlah (karung) Harga (Rp/krg)

Nilai (Rp)

1 3 115.000 345.000 2 40.000 80.000 1.059.166

2 3 115.000 345.000 1 40.000 40.000 1.018.333

3 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 935.000

4 1 115.000 115.000 1 40.000 40.000 576.666

5 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 731.666

6 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 735.833

7 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 733.333

8 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 690.000

9 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 935.000

10 1 115.000 115.000 2 40.000 80.000 623.333

11 1 115.000 115.000 3 40.000 120.000 655.000

12 3 115.000 345.000 2 40.000 80.000 1.054.999

13 3 115.000 345.000 4 40.000 160.000 934.166

14 2 115.000 230.000 3 40.000 120.000 986.666

15 2 115.000 230.000 4 40.000 160.000 813.333

16 3 115.000 345.000 3 40.000 120.000 984.166

17 1 115.000 115.000 2 40.000 80.000 710.000

18 1 115.000 115.000 1 40.000 40.000 784.999

19 3 115.000 345.000 2 40.000 80.000 944.166

20 2 115.000 230.000 3 40.000 120.000 880.000

21 1 115.000 115.000 2 40.000 80.000 739.999

22 3 115.000 345.000 4 40.000 160.000 1.024.999

23 23 115.000 2.645.000 2 40.000 80.000 3.374.166

24 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 803.333

(38)

25 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 692.500

26 1 115.000 115.000 2 40.000 80.000 714.166

27 2 115.000 230.000 3 40.000 120.000 770.833

28 1 115.000 115.000 2 40.000 80.000 825.833

29 3 115.000 345.000 2 40.000 80.000 1.054.999

30 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 731.666

31 3 115.000 345.000 1 40.000 40.000 1.120.832

32 3 115.000 345.000 1 40.000 40.000 1.016.666

33 1 115.000 115.000 4 40.000 160.000 807.500

34 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 840.833

35 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 732.500

36 1 115.000 115.000 3 40.000 120.000 759.166

37 3 115.000 345.000 3 40.000 120.000 1.099.999

38 3 115.000 345.000 4 40.000 160.000 1.347.499

39 1 115.000 115.000 3 40.000 120.000 871.666

40 3 115.000 345.000 3 40.000 120.000 1.099.166

41 2 115.000 230.000 3 40.000 120.000 986.666

42 1 115.000 115.000 2 40.000 80.000 830.833

43 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 729.166

44 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 690.833

45 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 691.666

46 3 115.000 345.000 2 40.000 80.000 1.057.499

47 3 115.000 345.000 2 40.000 80.000 847.500

48 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 690.000

49 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 691.666

50 3 115.000 345.000 2 40.000 80.000 1.058.333

51 1 115.000 115.000 3 40.000 120.000 766.666

(39)

52 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 730.000

53 2 115.000 230.000 1 40.000 40.000 690.833

54 4 115.000 460.000 2 40.000 80.000 961.666

55 3 115.000 345.000 1 40.000 40.000 1.016.666

56 2 115.000 230.000 3 40.000 120.000 772.500

57 1 115.000 115.000 2 40.000 80.000 615.833

58 3 115.000 345.000 4 40.000 160.000 1.034.166

59 3 115.000 345.000 2 40.000 80.000 946.666

60 2 115.000 230.000 2 40.000 80.000 842.500

Jumlah 148 6.900.000 17.020.000 130 2.400.000 5.200.000 53.865.798

Rata-rata per Responden

2 115.000 283.667 2 40.000 86.667 897.763

Rata-rata per Hektar

5 217.666 536.909 4 75.710 164.038 1.699.237

DAFTAR PUSTAKA

A Hamid. (2016). Analisis Pendapatan Petani Padi Sawah Di Kecamatan Woyla Kabupaten Aceh Barat.

A Shinta. (2011). Ilmu Usahatani. Malang : Universitas Brawijaya Press.

Akbar, F. (2015). Usaha Tani. Gajayana Publish.

Alwi, M., Ade Paranata, & Putu Karismawan. (2019). Analisis Kebutuhan Sarana Dan Prasarana Di Kecamatan Selong Sebagai Pusat Pertumbuhan Di Kabupaten Lombok Timur. Journal Of Economics And Business, 5(1), 1–17.

Https://Doi.Org/10.29303/Ekonobis.V5i1.31

Amisan, R. E., Laoh, O. E. H., & Kapantow, G. H. M. (2017). Analisis Pendapatan Usahatani Kopi Di Desa Purwerejo Timur, Kecamatan Modayag, Kabupaten Bolaang Mongondow

Timur. Agri-Sosioekonomi, 13(2a), 229.

Https://Doi.Org/10.35791/Agrsosek.13.2a.2017.17014

Aprilyanti, S. (2017). Pengaruh Usia Dan Masa Kerja Terhadap Produktivitas Kerja. Jurnal Sistem Dan Manajemen Industri, 1(2), 68.

Arimbawa, P. D., & Widanta, A. . B. P. (2015). Pendapatan, Terhadap Padi, Petani Produktivitas, Dengan Variabel, Sebagai Di, Intervening Mengwi, Kecamatan. Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 6(8), 1601–1627.

Astuti, A. W. (2013). Peran Ibu Rumah Tangga Dalam Meningkatkan Kesejahteraan Keluarga Di Desa Bejen Kecamatan Bejen Kabupaten Temanggung. Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Negri Semarang.

Defitri, Y. (2019). Intensitas Beberapa Penyakit Utama Pada Tanaman Kakao (Theobroma Cacao, L. )Di Desa Betung Kecamatan Kumpeh Ilir. Jurnal Media Pertanian, 4(2), 81.

Https://Doi.Org/10.33087/Jagro.V4i2.86

Ekonomi Terhadap Kemiskinan Di Kabupaten Lebak. Jurnal Ekonomi-Qu, 6(1), 102–117.

Https://Doi.Org/10.35448/Jequ.V6i1.4199

Djony, G. Dan. (2013). Istilah Komunikasi. Grafindo Persada.

Eviyati, R., Wahyuni, S., Faperta, D., & Cirebon, U. (2011). Jurnal Agrijati Vol 16 No 1 April 2011. 16(1), 1–19.

Fauziah, F.R., Dan Soejono, D. (2019). Analisis Pendapatan Usahatani Jamur Merang Dan

Kontribusinya Terhadap Pendapatan Rumah Tangga Petani Di Kelurahan Sempusari

Kecamatan Kaliwates Kabupaten Jember. Sepa, 15(2), 172–179.

Gultom, L. S., & Putra, H. P. (2019). Analisis Tingkat Efesiensi Usahatani Kopi Arabika (

Coffea Arabica L .). Jurnal Agrotekda, 3(2), 66–73.

Hanum, N. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang Kios Di Pasar Bintoro Demak. Majalah Ekonomi, 21(1411), 286–294.

Harianto, H., Lahmi, A., & Nasrul, W. (2020). The Influence Of Parental Income And Students

’ Interests On Fiqh Learning Outcomes Pengaruh Pendapatan Orang Tua Dan Minat Peserta Didik Terhadap Hasil Belajar Fiqih. 3(2), 15–28.

Isaskar, R. (2014). Modul 1. Pendahuluan Pengantar Usaha Tani Laboratorium Analisis Dan Manajemen Agribisnis. Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya.

Istianah, Hastuti, D., & Prabowo, R. (2015). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan Petani Kopi (Coffea Sp)(Studi Kasus Di Kecamatan Jambu Kabupaten Semarang). Mediagro, 11(2), 46–59.

Janie, D. N. A. (2017). Statistik Deskriptif & Regresi Linier Berganda Dengan Spss. In Semarang University Press.

Juhadi. (2013). Pola-Pola Pemanfaatan Lahan Dan Degradasi Lingkungan Pada Kawasan Perbukitan. Jurnal Geografi : Media Informasi Pengembangan Dan Profesi Kegeografian, 4(1), 11–24.

Karyani. (2020). Impact Of Coffee Croppingpatterns On Farmer Income (A Case In Pulosari Village, Pangalengan District, Bandung). Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis, 6(1), 101–112.

Kumala, P. (2011). Kontribusi Pendapatan Nelayan Terhadap Pendapatan Keluarga Di Tokolan Desa Batang Tumu Kecamatan Mandah Kabuaten Indragiri Hilir. Program Studi Pendidikan Ekonomi Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan. Riau.

Kurniati, K. (2019). Pengaruh Parsial Dan Simultan Variabel Bebas Terhadap Kepuasan Pelanggan Transportasi Online Kota Palembang. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(5), 549. Https://Doi.Org/10.25126/Jtiik.2019651175

Listiani, R., Setiadi, A., & Santoso, S. I. (2019). Analisis Pendapatan Usahatani Pada Petani Padi Di Kecamatan Mlonggo Kabupaten Jepara. Agrisocionomics: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, 3(1), 50–58. Https://Doi.Org/10.14710/Agrisocionomics.V3i1.4018

Londar, A., Octavianus, Rogi, & Tilaar, S. (2016). Korelasi Pola Mata Pencaharian Masyarakat Dengan Pola Pemanfaatan Lahan Di Desa Sifnane Kabupaten Maluku Tenggara Barat.

Spasial, 3(2), 110–122.

Masruroh, A. (2015). Kontribusi Usahatani Tembakau Terhadap Pendapatan Rumah Tangga Di Desa Salamrejo Kecamatan Selopampang Kabupaten Temanggung Jawa Tengah.

Mirwansyah, K. (2019). Kontribusi Usahatani Kopi Terhadap Pendapatan Rumah Tangga

Dalam Persepektif Ekonomi Islam Di Desa Pekon Kegeringan Kecamatan Batubrak

Kabupaten Lampung Barat. Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Islam Uin Raden Intan

Lampung, 1–117.

Muhammad Thamrin, A. M. Dan S. E. M. (2013). Analisis Usahatani Ubi Kayu (Manihot

Utilissima). 18(1), 57–64. Https://Doi.Org/10.1190/Segam2013-0137.1

Nafisah, T. N. (2021). Pengaruh Usia Dan Masa Kerja Terhadap Produktivitas Karyawan Pada Pt Bprs Haji Miskin Pandai Sikek Kab.Tanah Datar. Skripsi, 6.

Oswaldus Saldiman, Nyoman Yudiarini, L. P. K. P. (2021). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Usahatani Kopi Arabika Kelompok Tani Sari Mekar Di Desa Tambakan, Kecamatan Kubutambahan, Kabupaten Buleleng. Agrimeta, 11(21), 39–46.

Prasetio, D. (2018). Analisis Pendapatan Dan Tingkat Kesejahteraan Petani Padi Sawah (Oryza Satifa) Di Kabupaten Lampung Tengah. Skripsi. Fakultas Pertanian Universitas Lampung. Lampung.

Putro, R. Y. A., & Kamal, M. (2013). Analisis Pengaruh Brand Reputation, Brand Competence, Dan Brand Liking Terhadap Trust In Brand Pada Konsumen Windows Phone Nokia Di Surabaya. 10(2), 178–185. Https://Doi.Org/10.14710/Jsmo.V10i2.5916

Rahardjo, P. (2012). Panduan Budidaya Dan Pengolahan Kopi Arabika Dan Robusta. Penebar Swadaya.

Rakasiwi, D. (2018). Faktor Produksi Pada Usahatani Kopi Di Desa Sukapura Kecamatan Sumberjaya Tahun 2016. Gastronomía Ecuatoriana Y Turismo Local., 1(69), 5–24.

Rendi J. Maramis, Noortje Marseline Benu, M. M. S. (2021). Kontribusi Usahatani Kentang Terhadap Pendapatan Keluarga Di Desa Manembo Kecamatan Passi Timur Kabupaten Bolaang Mongondow. Agri-Sosioekonomi, 17(2), 361–370.

Rofik, M. A. (2015). Di Kabupaten Jember ( Studi Kasus Di Kecamatan Silo Dan Panti ) Skripsi Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Mendapatkan Derajat Sarjana Pertanian Oleh Muhammad Ainur Rofik Program Studi Agribisnis Universitas Muhammadiyah Jember.

Rungkat, Jeine Silvane, Kindangen, P., & N, Walewangka Een. (2020). Pengaruh Pendidikan, Jumlah Anggota Keluarga Dan Pengalaman Kerja Terhadap Pendapatan Rumah Tangga Di Kabupaten Minahasa. Jurnal Pembanguan Ekonomi Dan Keuangan Daerah, 21(1), 39–53.

Saad Murdy Dan Saidin Nainggolan. (2017). Analisis Keberagaman Usaha Rumah Tangga Pertanian Pada Beberapa Tipe Lahan Usahatani Di Kabupaten Tanjung Jabung Barat Provinsi Jambi. Sosio Ekonomika Bisnis, 55–66.

Sapar, S., Rismawati, R., & Adrian, A. (2016). Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Produksi Kakao Di Kecamatan Bua Kabupaten Luwu. Jurnal Ekonomi Pembangunan Stie Muhammadiyah Palopo, 2(1), 32–40. Https://Doi.Org/10.35906/Jep01.V2i1.156

Saputro, W. A., & Sariningsih, W. (2020). Cocoa Business Income Contribution To Farmer’s

Household Income In Nglanggeran Agricultural Technology Park, Pathuk District, Gunungkidul Regency. Sepa: Journal Of Socio-Economic Agriculture And Agribusiness, 16(2), 208-217 (In Indonesia).

Sari Nalurita, R. W. A. Dan S. J. (2014). Analisis Dayasaing Dan Strategi Pengembangan Agribisnis Kopi Indonesia. Jurnal Agribisnis Indonesia, 2(1), 63.

Https://Doi.Org/10.29244/Jai.2014.2.1.63-74

Sari, R. N. Y. (2015). Analisis Pendapatan Usahatani Padi Sawah Dengan Pola Ptt Dan Teknik Imunisasi Di Muang Dalam Kelurahan Lempake. Jurnal Epp, 9(1), 20–29.

Simbolon, Bona Hasian; Tyasmoro, S. Y. (2020). Manfaat Kompos Limbah Kulit Kopi Dan Sekam Padi Terhadap Pertumbuhan Pembibitan Tanaman Kopi ( Coffea Canephora P .).

Jurnal Produksi Tanaman, 8(4), 370–378.

Sinta, I. M. (2019). Manajemen Sarana Dan Prasarana. Islamic, Jurnal Manajemen, Education, 4(1), 77–92. Https://Doi.Org/10.15575/Isema.V3i2.5645

Subandi, M. (2014). Budidaya Tanaman Perkebunan. In “Budidaya Tanaman Perkebunan”

(Vol. 1, Issue 9789799263711). Http://Digilib.Uinsgd.Ac.Id/4039/1/Digilib Uin Pdf Karet .Pdf

Sugiyono. (2009). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D. Bandung : Alfabeta.

Suparyanto. (2014). Konsep Dasar Pendapatan. Diakses Pada Tanggal 12 Oktober 2021.

Supriyadi, A. D., Pendapatan, A., Mediagro, U., Kecamatan Limbangan, D. I., Kendal, K., Supriyadi, A., Wahyuningsih, S., & Awami, S. N. (2014). Analisis Pendapatan Usahatani Kopi (Coffea Sp) Rakyat. 10(1), 1–13.

Suratiyah Ken. (2015). Ilmu Usaha Tani. Penebar Swadaya.

Suratman, Y. Y. A. (2015). Kontribusi Tenaga Kerja Dalam Keluarga Terhadap Pendapatan Usahatani Terong ( Solanum Melongena L.) Di Kelurahan Landasan Ulin Utara Kecamatan Liang Anggang Kota Banjarbaru. Ziraa’ah, 40, 218–225.

Suseno, N. A., Syafi, I., & Hariyati, Y. (2014). Analisis Usaha Tani Kopi Rakyat Dan Kontribusinya Terhadap Pendapatan Total Keluarga (Studi Kasus Di Desa Sumberwringin Kabupaten Bondowoso). 2.

Syahran, H. (2013). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Jagung ( Zea Mays L . ). 8.

Tarmaza, B. A., & Gunawan, E. (2019). Dampak Tanaman Tumpangsari Jernang Terhadap Pendapatan Petani Kopi Di Kabupaten Aceh Tengah. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Unsyiah, 4(2), 149–156.

Tungga Dangin, I. G. A. B., & Marhaeni, A. A. I. N. (2019). Faktor-Faktor Produksi Yang Mempengaruhi Pendapatan Pengerajin Pada Industri Kerajinan Kulit Di Kabupaten Badung. E-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana, 7, 681.

Https://Doi.Org/10.24843/Eeb.2019.V08.I07.P02

Wanda, F. F. A. (2015). Analisis Pendapatan Usaha Tani Jeruk Siam (Studi Kasus Di Desa Padang Pangrapat Kecamatan Tanah Grogot Kabupaten Paser). E-Journal Ilmu Administrsi Bisnis, 3(3), 600–611.

Yosanny, A., Ismail, M., & Said, H. (2015). Perancangan Augmented Reality Untuk Peta Topografi. Comtech: Computer, Mathematics And Engineering Applications, 4(2), 1173.

Https://Doi.Org/10.21512/Comtech.V4i2.2587

Yuliara, I. M. (2016). Regresi Linier Berganda. Universitas Udayana.

Yuniarti, P. (2019). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang Di

Pasar Tradisional Cinere Depok. Widya Cipta - Jurnal Sekretari Dan Manajemen, 3(1),

A Shinta. (2011). Ilmu Usahatani. Malang : Universitas Brawijaya Press.

Juhadi. (2013). Pola-Pola Pemanfaatan Lahan Dan Degradasi Lingkungan Pada Kawasan Perbukitan. Jurnal Geografi : Media Informasi Pengembangan Dan Profesi Kegeografian, 4(1), 11–24.

Sugiyono. (2009). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D. Bandung : Alfabeta.