• Tidak ada hasil yang ditemukan

DAFTAR ISI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "DAFTAR ISI"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

xi DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ... i

HALAMAN PERSETUJUAN ... ii

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI ... iii

MOTTO ... v

HALAMAN PERSEMBAHAN ... vi

KATA PENGANTAR ... vii

INTISARI ... ix

ABSTRACT ... x

DAFTAR ISI ... xi

DAFTAR TABEL ... xiii

DAFTAR GAMBAR ... xiv

DAFTAR LAMPIRAN ... xv

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 6

1.3 Tujuan Penelitian ... 6

1.4 Manfaat Penelitian ... 6

1.5 Keaslian Penelitian ... 7

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 10

2.1 Landasan Teori ... 10

2.1.1 Tenaga Kerja ... 10

2.1.2 Konsentrasi Spasial ... 13

2.1.3 Jumlah Industri ... 14

2.1.4 Upah ... 16

2.1.5 Biaya Input ... 17

2.2 Penelitian Terdahulu ... 18

2.3 Kerangka Pemikiran ... 21

2.4 Hipotesis ... 22

(2)

xii

BAB III METODE PENELITIAN ... 23

3.2 Data dan Sumber Data ... 23

3.3 Definisi Operasional Variabel ... 23

3.4 Alat Analisis Data ... 24

3.4.1 Indeks Konsentrasi Tenaga Kerja (CI) ... 25

3.4.2 Regresi Data Panel ... 26

3.4.3 Uji Statistik ... 29

3.4.4 Uji Asumsi Klasik ... 32

BAB IV DESKRIPSI DATA DAN PEMBAHASAN ... 34

4.1 Deskripsi Data ... 34

4.1.1 Jumlah Tenaga Kerja ... 34

4.1.2 Jumlah Industri ... 36

4.1.3 Upah ... 37

4.1.4 Biaya Input ... 38

4.2 Analisis Data ... 39

4.2.1 Konsentrasi Tenaga Kerja ... 39

4.2.2 Hasil Uji Pemilihan Data Panel ... 41

4.2.3 Hasil Estimasi ... 42

4.2.4 Uji Statistik ... 44

4.2.5 Uji Asumsi Klasik ... 45

4.3 Pembahasan ... 47

4.3.1 Pengaruh Jumlah Industri terhadap Konsentrasi Tenaga Kerja ... 47

4.3.2 Pengaruh Upah terhadap Konsentrasi Tenaga Kerja ... 48

4.3.3 Pengaruh Biaya Input terhadap Konsentrasi Tenaga Kerja ... 49

BAB V PENUTUP ... 51

5.1 Kesimpulan ... 51

5.2 Saran ... 51

DAFTAR PUSTAKA ... 52

LAMPIRAN ... 55

(3)

xiii

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Kontribusi Sektor terhadap PDB dan Penduduk yang Bekerja, 2018-

2019(persen) ... 2

Tabel 1.2 Keaslian Penelitian ... 7

Tabel 4.1 Jumlah Tenaga Kerja Sektor Industri Besar dan Sedang Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2011-2019 (Jiwa) ... 35

Tabel 4.2 Jumlah Tenaga Kerja Seluruh Sektor Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2011- 2019 (Jiwa) ... 36

Tabel 4.3 Jumlah Industri Besar dan Sedang provinsi di Pulau Jawa Tahun 2011- 2019 (Unit) ... 37

Tabel 4.4 Upah Tenaga Kerja Sektor Industri Besar dan Sedang Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2011-2019 (Rupiah) ... 38

Tabel 4.5 Biaya Input Tenaga Kerja Sektor Industri Besar dan Sedang Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2011-2019 (Milyar Rupiah) ... 39

Tabel 4.6 Konsentrasi Tenaga Kerja Industri Besar dan Sedang Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2011-2019 ... 40

Tabel 4.7 Hasil Uji Chow... 41

Tabel 4.8 Hasil Uji Hausman ... 42

Tabel 4.9 Hasil Estimasi Data Panel Fixed Effect Model ... 43

Tabel 4.10 Hasil Intersep data Panel Fixed Effect ... 43

Tabel 4.11 Hasil Uji T ... 44

Tabel 4.12 Hasil Uji Multikolinearitas... 46

Tabel 4.13 Hasil Uji Heterokedastisitas ... 46

Tabel 4.14 Hasil Uji Normalitas ... 46

(4)

xiv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Jumlah Industri Besar Sedang Jawa dan Luar Jawa, 2011-2019 ... 3 Gambar 1.2 Upah Tenaga Kerja Sektor Industri Besar Sedang Provinsi di Pulau

Jawa, 2011-2019 ... 4 Gambar 1.3 Biaya Input Sektor Industri Besar Sedang Provinsi di Pulau Jawa,

2011-2019... 5 Gambar 2.1 Kerangka Pemikiran ... 21 Gambar 4.1 Uji Durbin Watson ... 45

(5)

xv

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Data Penelitian ... 56

Lampiran 2 Hasil Estimasi Common Effect Model ... 58

Lampiran 3 Hasil Estimasi Fixed Effect Model ... 59

Lampiran 4 Hasil Estimasi Random Effect Model ... 60

Lampiran 5 Hasil Estimasi Uji Chow ... 61

Lampiran 6 Hasil Estimasi Uji Hausman ... 62

Lampiran 7 Uji Asumsi Klasik Multikolinearitas ... 63

Lampiran 8 Uji Asumsi Klasik Heteroskedastisitas... 64

Lampiran 9 Uji Asumsi Klasik Normalitas ... 65

Referensi

Dokumen terkait

Model estimasi regresi data panel yang terbaik untuk jumlah fixed broadband adalah Fixed Effect Model (FEM) Cross Section Weight , dengan nilai sebesar 99,82% .Variabel yang

Uji Hausman dilakukan untuk menentukan model estimasi data panel yang paling baik dan tepat antara Fixed Effect Model atau Random Effect Model.. Menurut Judge dalam

Model estimasi yang digunakan pada hasil Uji Chow dan Uji Hausman adalah data panel dengan menggunakan metode Fixed Effect Model (FEM), maka output dari regresi

Dari hasil estimasi data panel dengan Fixed Effect Model ( FEM ) secara parsial Jumlah Penduduk tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Pendapatan Asli

Bagian Kedua menjelaskan cara melakukan estimasi (pembuatan) model regresi data panel yang terdiri dari Common Effect (CE), Fixed Effect (FE) dan Random Effect

Model estimasi yang digunakan didasarkan pada hasil Uji Chow dan Uji Hausman adalah data panel dengan menggunakan metode Fixed Effect (FEM), maka output dari

xv DAFTAR TABEL Halaman Tabel IV 1 Data Penjualan Toko Barbeku 32 Tabel IV 2 Data Penjualan Untung Toko Barbeku 39 Tabel IV 3 Data Penjualan Tidak Untung Toko Barbeku 45 Tabel

xv Tabel 4.18 Hasil Jawaban Responden Kepuasan Kerja 1 .... 72 Tabel 4.31 Hasil Uji Analisis Regresi Linear Berganda