• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGGUNAAN METODE WEIGHTED LEAST SQUARE

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "PENGGUNAAN METODE WEIGHTED LEAST SQUARE"

Copied!
8
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 8 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Varians Eror Proporsional terhadap ����
Tabel 1. Hasil Uji Pembobot Glejser dengan Metode WLS F Prob
Tabel 4. Uji Multikolinearitas Data Transformasi Nilai VIF

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 8 Halaman - 535.81 KB )

Dokumen terkait

PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD UNWEIGTED LEAST SQUARE DAN WEIGHTED LEAST SQUARE DENGAN BEBERAPA UKURAN SAMPEL PADA MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL (MPS)

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode Maximum Likelihood , Weighted Least Square dan Unweighted Least Square pada beberapa ukuran sampel dan ingin mengetahui

Perbandingan Antara Estimasi M dengan Type Welsch dengan Least Trimmed Square untuk Mengatasi Adanya Data Pencilan

Hasil penelitian yang diperoleh yaitu penaksir LTS merupakan metode paling baik karena mampu mengatasi pencilan dan diperoleh bahwa least trimmed squares memiliki nilai R 2

Pemetaan Angka Gizi Buruk pada Balita di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Regression

Oleh karena itu metode regresi linier kurang tepat untuk menggambarkan fenomena angka gizi buruk pada balita di Jawa Timur, sehingga lebih baik menggunakan model

Pengaruh Modal Sosial Terhadap Kemiskinan Di Indonesia Dengan Menggunakan Metode Two Stage Least Square

Sedangkan maksud dan tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode two stage least square (2 SLS) dalam mengatasi permasalahan endogenitas pada analisis

Pemetaan Angka Gizi Buruk Pada Balita Di Jawa Timur Dengan Geographically Weighted Regression

Oleh karena itu metode regresi linier kurang tepat untuk menggambarkan fenomena angka gizi buruk pada balita di Jawa Timur, sehingga lebih baik menggunakan model

PENERAPAN KOMBINASI METODE RIDGE REGRESSION (RR) DAN METODE GENERALIZED LEAST SQUARE (GLS) UNTUK MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS DAN AUTOKORELASI -

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) penerapan metode Ridge Regression (RR) untuk mengatasi masalah multikolinearitas; (2) penerapan metode Generalized Least

PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN LEAST SQUARE UNTUK SISTEM PREDIKSI HASIL PRODUKSI TEH

Menyatakan bahwa Tugas Akhir yang berjudul “PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN LEAST SQUARE UNTUK SISTEM PREDIKSI HASIL PRODUKSI TEH (Studi

Pemetaan Angka Gizi Buruk pada Balita di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Regression

Oleh karena itu metode regresi linier kurang tepat untuk menggambarkan fenomena angka gizi buruk pada balita di Jawa Timur, sehingga lebih baik menggunakan model

Image