• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Akurasi Algoritma Naïve Bayes Pada Klasifikasi Dokumen Berkategori

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Analisis Akurasi Algoritma Naïve Bayes Pada Klasifikasi Dokumen Berkategori"

Copied!
20
0
0

Teks penuh

(1)

Proses

Naive Bayes :

Pada penelitian ini untuk mengetahui suatu dokumen bagian dari suatu kategori maka

dilakukan proses klasifikasi dan untuk menghasilkan kategori yang lebih tepat maka proses

ditambahkan dengan sub

parent category

dan

parent category. Untuk lebih jelasnya dapat

dilihat contoh berikut ini :

Tabel Dokumen untuk Menentukan Kategori

Dokumen

Kategori

Fitur (Kemunculan)

Dokumen1

Sepakbola

Football (3), game(2), shoot(1)

Dokumen2

Sepakbola

Football(3), manager(2), pelatih(1)

Dokumen3

Basket

Rekor(2), festival(2), win(1)

Dokumen4

Basket

Misaka (2), seri(2), win(1)

Dokumen5

Mobil

Suzuki(2), game(1), jepang(1)

Dokumen6

Mobil

Bus(2), Mercy(1), Rally(1)

Dokumen7

Motor

Rossy(2), sirkuit(1), win(1)

Dokumen8

Motor

Honda(2), sepang(1), malaysia(1)

Dokumen17

Gadget

Football(3), cyber(2), game(1)

Dokumen10

Gadget

Fitur(3), cyber(2), game(1)

Dokumen11

Komputer

World(2), cyber(2), media(1)

Dokumen12

Komputer

Line(2), cyber(2), dashboard(1)

Dokumen13 Kedokteran

Caesar(2), operasi(2), bayi(1)

Dokumen14

Kedokteran

Kanker(2), virus(2), penyakit(1)

Dokumen15

Umum

Galaxy(1), komet(1), planet(1)

Dokumen16

Umum

Arkeolog(1), fosil(1), ilmu(1)

Dokumen17

?

Football(1), media(1), manager(1), cyber(1)

Proses untuk mengetahui dokumen17 kategorinya berada dimana, maka sebelumnya

harus dipilih prediksi kategori untuk dokumen17 tersebut. Pada contoh dimisalkan prediksi

kategori dokumen17 adalah komputer. Untuk mencari kategori dari dokumen17 dengan

menggunakan naive bayes adalah sebagai berikut :

Dengan persamaan :

(2)

f(w

kj

.c

i

) adalah nilai kemunculan kata w

kj

pada kategori c

i

f(c

i

) adalah jumlah keseluruhan kata pada kategori c

i

|W| adalah jumlah keseluruhan kata/fitur yang digunakan.

Dan

p(c

i) = | |( )

fd(c

i

) adalah jumlah dokumen yang memiliki kategori c

i

|D| adalah jumlah seluruh training dokumen

(3)
(4)

Penentuan kategori untuk dokumen17 :

c* =arg max p

∏ (wkj |Ci) x p(ci)

cϵC

p(“sepakbola”|”dokumen17”) = p(“sepakbola”) x p(“football”|“sepakbola”) x

p(“media”|“sepakbola”) x p(“manager”|“sepakbola”) x

p(“cyber”|“sepakbola”)

= 1/8 x 7/50 x 1/50 x 3/50 x 1/50

= 21/50000000 ≈ 4,2x10

-7

p(“basket”|”dokumen17”) = p(“basket”) x p(“football”|“basket”) x p(“media”|“basket”) x

p(“manager”|“basket”) x p(“cyber”|“ basket”)

= 1/8 x 1/48 x 1/48 x 1/48 x 1/48

= 1/42467328 ≈ 2,3547x10

-8

p(“mobil”|”dokumen17”) = p(“mobil”) x p(“football”|“ mobil”) x p(“media”|“ mobil”) x

p(“manager”|“ mobil”) x p(“cyber”|“ mobil”)

= 1/8 x 1/46 x 1/46 x 1/46 x 1/46

= 1/35819648 ≈ 2,7918x10

-8

p(“motor”|”dokumen17”) = p(“motor”) x p(“football”|“ motor”) x p(“media”|“ motor”) x

p(“manager”|“ motor”) x p(“cyber”|“ motor”)

= 1/8 x 1/46 x 1/46 x 1/46 x 1/46

= 1/35819648 ≈ 2,7918x10

-8

p(“gadget”|”dokumen17”) = p(“gadget”) x p(“football”|“ gadget”) x p(“media”|“ gadget”) x

p(“manager”|“ gadget”) x p(“cyber”|“ gadget”)

= 1/8 x 4/50x 1/50 x 1/50 x 5/50

= 20/50000000 ≈ 4x10

-7

p(“internet”|”dokumen17”) = p(“internet”) x p(“football”|“ internet”) x p”(media”|“internet”)

x p(“manager”|“ internet”) x p(“cyber”|“ internet”)

(5)

p(“kedokteran”|”dokumen17”) = p(“kedokteran”) x p(“football”|“kedokteran”) x

p(“media”|“kedokteran”) x p(“manager”|“kedokteran”) x

p(“cyber”|“kedokteran”)

= 1/8 x 1/48 x 1/48 x 1/48 x 1/48

= 1/42467328 ≈ 2,3547x10

-8

p(“umum”|”dokumen17”) = p(“umum”) x p(“football”|“ umum”) x p”(media”|“ umum”) x

p(“manager”|“ umum”) x p(“cyber”|“ umum”)

=1/8 x 1/44 x 1/44 x 1/44x 1/44

= 1/29984768 ≈ 3,335x10

-8

Dari perhitungan metode

naive bayes dokumen17 diklasifikasikan ke kategori sepakbola.

Tetapi secara intuitif, kategori untuk dokumen17 adalah kategori

gadget. Pada perhitungan

tersebut, dokumen17 diklasifikasikan ke dalam kategori sepakbola karena probabilitas dari

kategori gadget kurang memiliki informasi general mengenai sub parent category dan parent

categori-nya. Oleh sebab itu, pada penelitian kali ini akan dilakukan klasifikasi dokumen

menggunakan naive bayes dengan menambahkan sub

parent category dan

parent category

dari masing-masing kategori spesifiknya. Berikut model probabilistik sub parent category :

p(“bola”|”dokumen17”) = p(“bola”) x p(“football”|“ bola”) x p(“media”|“ bola”) x

p(“manager”|“ bola”) x p(“cyber”|“ bola”)

(6)

p(“balap”|”dokumen17”) = p(“balap”) x p(“football”|“ balap”) x p(“media”|“ balap”) x

p(“manager”|“ balap”) x p(“cyber”|“ balap”)

= 1/4 x 1/54 x 1/54 x 1/54x 1/54

= 1/34012224 ≈ 2,9401x10

-8

p(“komputer”|”dokumen17”) = p(“komputer”) x p(“football”|“ komputer”) x p(“media”|“

komputer”) x p(“manager”|“komputer”) x

p(“cyber”|“komputer”)

= 1/4 x 4/60 x 2/60 x 1/60 x 9/60

= 72/51840000≈ 1,3899x10

-6

p(“sains”|”dokumen17”) = p(“sains”) x p(“football”|“ sains”) x p(“media”|“ sains”) x

p(“manager”|“ sains”) x p(“cyber”|“ sains”)

= 1/4 x 1/54 x 1/54 x 1/54 x 1/54

= 1/34012224 ≈ 2,9401x10

-8

Dari perhitungan didapat bahwa dokumen17 berada pada sub parent category komputer dan

untuk menguatkan bahwa dokumen17 berada pada sub parent category komputer maka dapat

dilakukan perhitungan dengan menggunakan

parent category. Berikut model probabilistik

dari parent category :

p(“olahraga”|”dokumen17”) = p(“olahraga”) x p(“football”|“ olahraga”) x

p(“media”|“olahraga”) x p(“manager”|“ olahraga”) x

p(“cyber”|“olahraga”)

(7)

p(“teknologi”|”dokumen17”) = p(“teknologi”) x p(“football”|“ teknologi”) x

p(“media”|“teknologi”) x p(“manager”|“ teknologi”) x

p(“cyber”|“ teknologi”)

= 1/2 x 4/76 x 2/76x 1/76 x 9/76

= 72/66724352 ≈ 1,0791x10

-6

Untuk menentukan kategori yang lebih tepat maka dilakukan perhitungan dengan

menggunakan parent category teknologi :

p(“gadget”|”dokumen17”) = p(gadget”|”dokumen17”) x p(“teknologi”|“dokumen17”)

= 20/50000000 x 72/66724352

= 1440/3,3362x10

15

≈ 4,3163x10

-13

p(“internet”|”dokumen17”) = p(“internet”|”dokumen17”) x p(“teknologi”|“dokumen17”)

= 2/42467328 x 72/66724352

= 144/2,8336x10

15

≈ 5,0819x10

-14

p(“kedokteran”|”dokumen17”) = p(kedokteran”|”dokumen17”) x

p(“teknologi”|“dokumen17”)

= 1/42467328 x 72/66724352

= 72/2,8336x10

15

≈ 2,5409x10

-14

p(“umum”|”dokumen17”) = p(“umum”|”dokumen17”) x p(“teknologi”|“dokumen17”)

= 1/29984768 x 72/66724352

= 72/2,0007x10

15

≈ 3,5987x10

-14

(8)

Proses Dokumen : "MotoGP AS 2013: Marc Marquez Kuasai Laguna Seca"

Proses Pertama : Teks dokumen menjadi huruf kecil atau di konversi menjadi Lower Case Letter.

salinas (dp) — marc marquez berhasil mematahkan ambisi stefan bradl, sekaligus menjuarai motogp as 2013 di sirkuit laguna seca, minggu

(21/7) atau pagi wib. pebalap repsol honda yang start dari posisi kedua ini finish terdepan dengan catatan waktu 44 menit 0,695 detik.

sementara bradl yang hingga lap ke-18 masih memimpin di depan akhirnya harus puas menduduki podium kedua. pebalap tim satelit honda (lcr honda) ini hanya terpaut 2,298 detik di belakang marquez.

sedangkan valentino rossi sukses menahan tekanan alvaro bautista, dan finish di urutan ketiga. pebalap yamaha factory yang mengawali start dari urutan keempat ini mencatat waktu 4,498 detik di belakang marquez. jorge lorenzo yang bertarung dalam kondisi masih cedera harus menerima kenyataan gagal berada di depan rival terdekatnya, dani pedrosa.

lorenzo hanya finish di urutan keenam degan waktu terpaut 3,713 detik dari pedrosa yang meraih urutan kelima.

balapan seri kesembilan motogp 2013 ini berlangsung praktis tanpa drama menegangkan. bradl yang mengambil pole position langsung merangsek ke depan dan tak terkejar oleh marquez hingga lap ke-19.

marquez sendiri sempat terlambat mengawali start dan terbuang ke urutan empat di belakang lorenzo. namun pada lap keempat dirinya mampu menusuk rossi yang saat itu sedang berada di urutan kedua di belakang bradl. usaha marquez menyalip rossi yang dilakukan dengan agresif di tikungan dua. rookie motogp ini bahkan nyaris mengakhiri lomba kalau saja tidak mampu mengendalikan motornya yang terdorong ke luar lintasan ketika menyalip rossi dari sisi dalam tikungan kanan.

usai mendahului rossi, marquez yang terpaut sekitar 1,5 detik dari bradl terus menambah kecepatannya. akhirnya, pada lap 19 pebalap spanyol tersebut mampu menyikut pebalap asal jerman tersebut.

dengan kemenangan tersebut maka marquez semakin memperkokoh posisinya di klasemen sementara motogp 2013 dengan nilai 163 poin, unggul 16 poin dari pedrosa yang berada di tempat kedua. sementara lorenzo yang hanya mampu menambah 10 poin hasil balapan hari ini berada di peringkat ketiga dengan 137 poin.

============================akhir proses pertama=================================

Proses Kedua : Menghilangkan tanda baca dan angka seperti koma(,), titik dua(:) dan lain-lain.

(9)

sementara bradl yang hingga lap ke- masih memimpin di depan akhirnya harus puas menduduki podium kedua pebalap tim satelit honda lcr honda ini hanya terpaut detik di belakang marquez

sedangkan valentino rossi sukses menahan tekanan alvaro bautista dan finish di urutan ketiga pebalap yamaha factory yang mengawali start dari urutan keempat ini mencatat waktu detik di belakang marquez jorge lorenzo yang bertarung dalam kondisi masih cedera harus menerima kenyataan gagal berada di depan rival terdekatnya dani pedrosa

lorenzo hanya finish di urutan keenam degan waktu terpaut detik dari pedrosa yang meraih urutan kelima

balapan seri kesembilan motogp ini berlangsung praktis tanpa drama menegangkan bradl yang mengambil pole position langsung merangsek ke depan dan tak terkejar oleh marquez hingga lap ke-

marquez sendiri sempat terlambat mengawali start dan terbuang ke urutan empat di belakang lorenzo namun pada lap keempat dirinya mampu menusuk rossi yang saat itu sedang berada di urutan kedua di belakang bradl usaha marquez menyalip rossi yang dilakukan dengan agresif di tikungan dua rookie motogp ini bahkan nyaris mengakhiri lomba kalau saja tidak mampu mengendalikan motornya yang terdorong ke luar lintasan ketika menyalip rossi dari sisi dalam tikungan kanan

usai mendahului rossi marquez yang terpaut sekitar detik dari bradl terus menambah kecepatannya akhirnya pada lap pebalap spanyol

tersebut mampu menyikut pebalap asal jerman tersebut

dengan kemenangan tersebut maka marquez semakin memperkokoh posisinya di klasemen sementara motogp dengan nilai poin unggul poin dari pedrosa yang berada di tempat kedua sementara lorenzo yang hanya mampu menambah poin hasil balapan hari ini berada di peringkat ketiga dengan poin

============================akhir proses kedua=================================

Proses Ketiga : Teks dokumen di split berdasarkan spasi antar kata dan memproses kata satu per satu.

Kata diproses melalui proses filtering berdasarkan kamus kata stopword dan stemming kata.

Proses Keempat : Setelah tabel frekuensi kata di dapat, proses selanjutnya adalah menghitung probabilitas masing-masing kata per kategori.

P(ekonomi)= fd(ekonomi)/|D| P(ekonomi)= 0/1 = 0

P(salinas | ekonomi)= f(salinas,ekonomi)+1/f(ekonomi)+|W| P(salinas | ekonomi)= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(dp | ekonomi)= f(dp,ekonomi)+1/f(ekonomi)+|W| P(dp | ekonomi)= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

(10)

P(marquez | ekonomi)= f(marquez,ekonomi)+1/f(ekonomi)+|W| P(marquez | ekonomi)= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(hasil | ekonomi)= f(hasil,ekonomi)+1/f(ekonomi)+|W| P(hasil | ekonomi)= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(patah | ekonomi)= f(patah,ekonomi)+1/f(ekonomi)+|W| P(patah | ekonomi)= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(ambisi | ekonomi)= f(ambisi,ekonomi)+1/f(ekonomi)+|W| P(ambisi | ekonomi)= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(stefan | ekonomi)= f(stefan,ekonomi)+1/f(ekonomi)+|W| P(stefan | ekonomi)= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(bradl | ekonomi)= f(bradl,ekonomi)+1/f(ekonomi)+|W| P(bradl | ekonomi)= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(juara | ekonomi)= f(juara,ekonomi)+1/f(ekonomi)+|W| P(juara | ekonomi)= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(motogp | ekonomi)= f(motogp,ekonomi)+1/f(ekonomi)+|W| P(motogp | ekonomi)= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(as | ekonomi)= f(as,ekonomi)+1/f(ekonomi)+|W| P(as | ekonomi)= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(sirkuit | ekonomi)= f(sirkuit,ekonomi)+1/f(ekonomi)+|W| P(sirkuit | ekonomi)= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(laguna | ekonomi)= f(laguna,ekonomi)+1/f(ekonomi)+|W| P(laguna | ekonomi)= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(seca | ekonomi)= f(seca,ekonomi)+1/f(ekonomi)+|W| P(seca | ekonomi)= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(minggu | ekonomi)= f(minggu,ekonomi)+1/f(ekonomi)+|W| P(minggu | ekonomi)= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(pagi | ekonomi)= f(pagi,ekonomi)+1/f(ekonomi)+|W| P(pagi | ekonomi)= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(wib | ekonomi)= f(wib,ekonomi)+1/f(ekonomi)+|W| P(wib | ekonomi)= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

(11)

P(hasil | (teknologi,umum))=

f(hasil,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(hasil | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(patah | (teknologi,umum))=

f(patah,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(patah | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(ambisi | (teknologi,umum))=

f(ambisi,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(ambisi | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(stefan | (teknologi,umum))=

f(stefan,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(stefan | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(bradl | (teknologi,umum))=

f(bradl,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(bradl | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(juara | (teknologi,umum))=

f(juara,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(juara | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(motogp | (teknologi,umum))=

f(motogp,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(motogp | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(as | (teknologi,umum))=

f(as,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(as | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(sirkuit | (teknologi,umum))=

f(sirkuit,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(sirkuit | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(laguna | (teknologi,umum))=

f(laguna,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(laguna | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(seca | (teknologi,umum))=

f(seca,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(seca | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(minggu | (teknologi,umum))=

f(minggu,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(minggu | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(pagi | (teknologi,umum))=

f(pagi,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(pagi | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(wib | (teknologi,umum))=

(12)

P(gagal | (teknologi,umum))=

f(gagal,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(gagal | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(rival | (teknologi,umum))=

f(rival,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(rival | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(dekat | (teknologi,umum))=

f(dekat,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(dekat | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(dani | (teknologi,umum))=

f(dani,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(dani | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(pedrosa | (teknologi,umum))=

f(pedrosa,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(pedrosa | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(keenam | (teknologi,umum))=

f(keenam,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(keenam | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(degan | (teknologi,umum))=

f(degan,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(degan | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(raih | (teknologi,umum))=

f(raih,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(raih | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(balapan | (teknologi,umum))=

f(balapan,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(balapan | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(seri | (teknologi,umum))=

f(seri,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(seri | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(kesembilan | (teknologi,umum))=

f(kesembilan,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(kesembilan | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(praktis | (teknologi,umum))=

f(praktis,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(praktis | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(drama | (teknologi,umum))=

f(drama,(teknologi,umum))+1/f((teknologi,umum))+|W|

P(drama | (teknologi,umum))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(tegang | (teknologi,umum))=

(13)

P(motor | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(dorong | (teknologi,internetkomputer))=

f(dorong,(teknologi,internetkomputer))+1/f((teknologi,internetkomputer) )+|W|

P(dorong | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(lintasan | (teknologi,internetkomputer))=

f(lintasan,(teknologi,internetkomputer))+1/f((teknologi,internetkompute r))+|W|

P(lintasan | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(sisi | (teknologi,internetkomputer))=

f(sisi,(teknologi,internetkomputer))+1/f((teknologi,internetkomputer))+ |W|

P(sisi | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(kanan | (teknologi,internetkomputer))=

f(kanan,(teknologi,internetkomputer))+1/f((teknologi,internetkomputer)) +|W|

P(kanan | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(dahulu | (teknologi,internetkomputer))=

f(dahulu,(teknologi,internetkomputer))+1/f((teknologi,internetkomputer) )+|W|

P(dahulu | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(tambah | (teknologi,internetkomputer))=

f(tambah,(teknologi,internetkomputer))+1/f((teknologi,internetkomputer) )+|W|

P(tambah | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(kecepatan | (teknologi,internetkomputer))=

f(kecepatan,(teknologi,internetkomputer))+1/f((teknologi,internetkomput er))+|W|

P(kecepatan | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(spanyol | (teknologi,internetkomputer))=

f(spanyol,(teknologi,internetkomputer))+1/f((teknologi,internetkomputer ))+|W|

P(spanyol | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(sikut | (teknologi,internetkomputer))=

f(sikut,(teknologi,internetkomputer))+1/f((teknologi,internetkomputer)) +|W|

P(sikut | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

(14)

P(jerman | (teknologi,internetkomputer))=

f(jerman,(teknologi,internetkomputer))+1/f((teknologi,internetkomputer) )+|W|

P(jerman | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(kemenangan | (teknologi,internetkomputer))=

f(kemenangan,(teknologi,internetkomputer))+1/f((teknologi,internetkompu ter))+|W|

P(kemenangan | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(kokoh | (teknologi,internetkomputer))=

f(kokoh,(teknologi,internetkomputer))+1/f((teknologi,internetkomputer)) +|W|

P(kokoh | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(klasemen | (teknologi,internetkomputer))=

f(klasemen,(teknologi,internetkomputer))+1/f((teknologi,internetkompute r))+|W|

P(klasemen | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(nilai | (teknologi,internetkomputer))=

f(nilai,(teknologi,internetkomputer))+1/f((teknologi,internetkomputer)) +|W|

P(nilai | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(poin | (teknologi,internetkomputer))=

f(poin,(teknologi,internetkomputer))+1/f((teknologi,internetkomputer))+ |W|

P(poin | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(unggul | (teknologi,internetkomputer))=

f(unggul,(teknologi,internetkomputer))+1/f((teknologi,internetkomputer) )+|W|

P(unggul | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

P(peringkat | (teknologi,internetkomputer))=

f(peringkat,(teknologi,internetkomputer))+1/f((teknologi,internetkomput er))+|W|

P(peringkat | (teknologi,internetkomputer))= (0+1)/(0+106)=0.00943396226415094

(15)

P("Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi" | ekonomi) = P(ekonomi) * P(pemerintah | ekonomi) * P(fasilitas | ekonomi) * P(pengembangan | ekonomi) * P(kapasitas | ekonomi) * P(sumber | ekonomi) * P(daya | ekonomi) * P(manusia | ekonomi) * P(koperasi | ekonomi) * P(usaha | ekonomi) * P(tengah | ekonomi) * P(milik |

ekonomi) * P(saing | ekonomi) * P(strategi | ekonomi) * P(meningkatan | ekonomi) * P(akses | ekonomi) * P(pasar | ekonomi) * P(global |

ekonomi) * P(ekspor | ekonomi) * P(capai | ekonomi) * P(hasil | ekonomi) * P(optimal | ekonomi) * P(pelaku | ekonomi) * P(cakup | ekonomi) * P(provinsi | ekonomi) * P(jawa | ekonomi) * P(barat | ekonomi) * P(lampung | ekonomi) * P(dki | ekonomi) * P(jakarta | ekonomi) * P(yuana | ekonomi) * P(sutyowati | ekonomi) * P(direktur | ekonomi) * P(utama | ekonomi) * P(lembaga | ekonomi) * P(layanan | ekonomi) * P(pemasaran | ekonomi) * P(llp | ekonomi) * P(kementerian | ekonomi) * P(ukm | ekonomi) * P(kukm | ekonomi) * P(jalan | ekonomi) * P(pelatihan | ekonomi) * P(vokasi | ekonomi) * P(komoditasnya |

ekonomi) * P(potensi | ekonomi) * P(liput | ekonomi) * P(tata |

ekonomi) * P(laksana | ekonomi) * P(tantangan | ekonomi) * P(design | ekonomi) * P(hadap | ekonomi) * P(trend | ekonomi) * P(produk |

ekonomi) * P(minat | ekonomi) * P(negeri | ekonomi) * P(kegiatan | ekonomi) * P(meningkat | ekonomi) * P(efektifitas | ekonomi) *

P(pelaksanaan | ekonomi) * P(program | ekonomi) * P(benar | ekonomi) * P(komoditas | ekonomi) * P(sinergi | ekonomi) * P(temu | ekonomi) * P(bisnis | ekonomi) * P(peserta | ekonomi) * P(buyer | ekonomi) *

P(potensial | ekonomi) * P(hong | ekonomi) * P(kong | ekonomi) * P(kate | ekonomi) * P(babington | ekonomi) * P(warehouse | ekonomi) *

P(kesempatan | ekonomi) * P(bawa | ekonomi) * P(contoh | ekonomi) * P(pendampingan | ekonomi) * P(tim | ekonomi) * P(konsultan | ekonomi) * P(llp-kukm | ekonomi) * P(kesimpulan | ekonomi) * P(kemuka | ekonomi) * P(apresiasi | ekonomi) * P(untnuk | ekonomi) * P(handicraft | ekonomi) * P(bahan | ekonomi) * P(baku | ekonomi) * P(bambu | ekonomi) * P(daun | ekonomi) * P(mendong | ekonomi) * P(kayu | ekonomi) * P(daur |

ekonomi) * P(ulang | ekonomi) * P(rata-rata | ekonomi) * P(keunggulan | ekonomi) * P(sesuai | ekonomi) * P(penegasan | ekonomi) * P(konsumen | ekonomi) * P(asia | ekonomi) * P(usa | ekonomi) * P(eropa | ekonomi) * P(karekteristik | ekonomi) * P(desain | ekonomi) * P(warna | ekonomi) * P(update | ekonomi) * P(unik | ekonomi) * P(fungsional | ekonomi) * P(hand | ekonomi) * P(made | ekonomi) * P(ramah | ekonomi) *

P(lingkungan | ekonomi) * P(penetapan | ekonomi) * P(harga | ekonomi) * P(jual | ekonomi) * P(kompetitif | ekonomi) * P(langsung | ekonomi) * P(order | ekonomi) * P(pesan | ekonomi) * P(asal | ekonomi) * P(sentra | ekonomi) * P(garut | ekonomi) * P(tasikmalaya | ekonomi) *

(16)

2*0.001182*0.001182*0.001182*0.001182*0.001182*0.001182*0.001182*0.0011 82*0.001182*0.001182*0.001182*0.001182*0.001182*0.001182*0.001182*0.001 182*0.001182*0.001182*0.001182*0.001182*0.0041371*0.001182*0.001182*0.0 01182*0.001182*0.001773*0.001773*0.001773*0.001182*0.001182*0.0029551*0 .001182*0.001182*0.001182*0.001182*0.001182 = 1.93461777139518E-362

P("Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi" | olahraga) = P(olahraga) * P(pemerintah | olahraga) * P(fasilitas | olahraga) * P(pengembangan | olahraga) * P(kapasitas | olahraga) * P(sumber | olahraga) * P(daya | olahraga) * P(manusia | olahraga) * P(koperasi | olahraga) * P(usaha | olahraga) * P(tengah | olahraga) * P(milik | olahraga) * P(saing | olahraga) * P(strategi | olahraga) *

P(meningkatan | olahraga) * P(akses | olahraga) * P(pasar | olahraga) * P(global | olahraga) * P(ekspor | olahraga) * P(capai | olahraga) * P(hasil | olahraga) * P(optimal | olahraga) * P(pelaku | olahraga) * P(cakup | olahraga) * P(provinsi | olahraga) * P(jawa | olahraga) * P(barat | olahraga) * P(lampung | olahraga) * P(dki | olahraga) *

P(jakarta | olahraga) * P(yuana | olahraga) * P(sutyowati | olahraga) * P(direktur | olahraga) * P(utama | olahraga) * P(lembaga | olahraga) * P(layanan | olahraga) * P(pemasaran | olahraga) * P(llp | olahraga) * P(kementerian | olahraga) * P(ukm | olahraga) * P(kukm | olahraga) * P(jalan | olahraga) * P(pelatihan | olahraga) * P(vokasi | olahraga) * P(komoditasnya | olahraga) * P(potensi | olahraga) * P(liput |

olahraga) * P(tata | olahraga) * P(laksana | olahraga) * P(tantangan | olahraga) * P(design | olahraga) * P(hadap | olahraga) * P(trend | olahraga) * P(produk | olahraga) * P(minat | olahraga) * P(negeri | olahraga) * P(kegiatan | olahraga) * P(meningkat | olahraga) * P(efektifitas | olahraga) * P(pelaksanaan | olahraga) * P(program | olahraga) * P(benar | olahraga) * P(komoditas | olahraga) * P(sinergi | olahraga) * P(temu | olahraga) * P(bisnis | olahraga) * P(peserta | olahraga) * P(buyer | olahraga) * P(potensial | olahraga) * P(hong | olahraga) * P(kong | olahraga) * P(kate | olahraga) * P(babington | olahraga) * P(warehouse | olahraga) * P(kesempatan | olahraga) * P(bawa | olahraga) * P(contoh | olahraga) * P(pendampingan | olahraga) * P(tim | olahraga) * P(konsultan | olahraga) * P(llp-kukm | olahraga) *

P(kesimpulan | olahraga) * P(kemuka | olahraga) * P(apresiasi |

olahraga) * P(untnuk | olahraga) * P(handicraft | olahraga) * P(bahan | olahraga) * P(baku | olahraga) * P(bambu | olahraga) * P(daun |

olahraga) * P(mendong | olahraga) * P(kayu | olahraga) * P(daur | olahraga) * P(ulang | olahraga) * P(rata-rata | olahraga) *

P(keunggulan | olahraga) * P(sesuai | olahraga) * P(penegasan | olahraga) * P(konsumen | olahraga) * P(asia | olahraga) * P(usa | olahraga) * P(eropa | olahraga) * P(karekteristik | olahraga) * P(desain | olahraga) * P(warna | olahraga) * P(update | olahraga) * P(unik | olahraga) * P(fungsional | olahraga) * P(hand | olahraga) * P(made | olahraga) * P(ramah | olahraga) * P(lingkungan | olahraga) * P(penetapan | olahraga) * P(harga | olahraga) * P(jual | olahraga) * P(kompetitif | olahraga) * P(langsung | olahraga) * P(order | olahraga) * P(pesan | olahraga) * P(asal | olahraga) * P(sentra | olahraga) * P(garut | olahraga) * P(tasikmalaya | olahraga) * P(realisasi | olahraga) * P(agustus | olahraga) * P(samping | olahraga) *

P(yogyakarta | olahraga) * P(proses | olahraga) * P(juli | olahraga)

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | ukm) = P(ukm) x P(ekonomi)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | bisnis) = 9.8565E-352 * 1.9346E-362 = 1.9068E-713

(17)

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | ukm) = P(ukm) x P(bisnis)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | bisnis) = 9.8565E-352 * 4.4546E-355 = 4.3907E-706

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | ukm) = P(ukm) x P(ekonomi) x P(bisnis)=P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | ukm) = 9.8565E-352 * 1.9346E-362 * 4.4546E-355 = 8.4942E-1068

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | perbankan) = P(perbankan) x P(ekonomi)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | moneter) = 4.1238E-395 * 1.9346E-362 = 7.9779E-757

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | perbankan) = P(perbankan) x P(moneter)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | moneter) = 4.1238E-395 * 1.0493E-398 = 4.3271E-793

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | perbankan) = P(perbankan) x P(ekonomi) x P(moneter)=P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | perbankan) = 4.1238E-395 * 1.9346E-362 * 1.0493E-398 = 8.3712E-1155

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" |

industri) = P(industri) x P(ekonomi)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | moneter) = 3.0961E-395 * 1.9346E-362 = 5.9897E-757

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" |

industri) = P(industri) x P(moneter)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | moneter) = 3.0961E-395 * 1.0493E-398 = 3.2487E-793

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | industri) = P(industri) x P(ekonomi) x P(moneter)=P(\"Akses pasar

ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | industri) = 3.0961E-395 * 1.9346E-362 * 1.0493E-398 = 6.285E-1155

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | mobil) = P(mobil) x P(olahraga)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | balap) = 2.3587E-392 * 3.2877E-403 = 7.7547E-795

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | mobil) = P(mobil) x P(balap)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani

pelatihan vokasi\" | balap) = 2.3587E-392 * 1.5424E-398 = 3.6381E-790

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | mobil) = P(mobil) x P(olahraga) x P(balap)=P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | mobil) = 2.3587E-392 * 3.2877E-403 *

1.5424E-398 = 1.1961E-1192

(18)

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | motor) = P(motor) x P(balap)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani

pelatihan vokasi\" | balap) = 2.2647E-397 * 1.5424E-398 = 3.4931E-795

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | motor) = P(motor) x P(olahraga) x P(balap)=P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | motor) = 2.2647E-397 * 3.2877E-403 *

1.5424E-398 = 1.1484E-1197

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | sepakbola) = P(sepakbola) x P(olahraga)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | bola) = 1.6351E-393 * 3.2877E-403 = 5.3757E-796

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" |

sepakbola) = P(sepakbola) x P(bola)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | bola) = 1.6351E-393 * 5.4824E-397 =

8.9643E-790

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | sepakbola) = P(sepakbola) x P(olahraga) x P(bola)=P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | sepakbola) = 1.6351E-393 * 3.2877E-403 * 5.4824E-397 = 2.9472E-1192

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | basket) = P(basket) x P(olahraga)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | bola) = 7.3804E-395 * 3.2877E-403 = 2.4265E-797

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | basket) = P(basket) x P(bola)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani

pelatihan vokasi\" | bola) = 7.3804E-395 * 5.4824E-397 = 4.0462E-791

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | basket) = P(basket) x P(olahraga) x P(bola)=P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | basket) = 7.3804E-395 * 3.2877E-403 *

5.4824E-397 = 1.3303E-1193

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | sinema) = P(sinema) x P(hiburan)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | entertain) = 1.809E-394 * 9.3792E-406 = 1.6967E-799

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | sinema) = P(sinema) x P(entertain)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | entertain) = 1.809E-394 * 9.6905E-401 = 1.753E-794

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | sinema) = P(sinema) x P(hiburan) x P(entertain)=P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | sinema) = 1.809E-394 * 9.3792E-406 * 9.6905E-401 = 1.6442E-1199

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | selebriti) = P(selebriti) x P(hiburan)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | entertain) = 5.0649E-398 * 9.3792E-406 = 4.7505E-803

(19)

koperasi jalani pelatihan vokasi\" | entertain) = 5.0649E-398 * 9.6905E-401 = 4.9081E-798

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" |

selebriti) = P(selebriti) x P(hiburan) x P(entertain)=P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | selebriti) = 5.0649E-398 * 9.3792E-406 * 9.6905E-401 = 4.6034E-1203

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | musik) = P(musik) x P(hiburan)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | seni) = 1.9506E-394 * 9.3792E-406 = 1.8295E-799

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | musik) = P(musik) x P(seni)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani

pelatihan vokasi\" | seni) = 1.9506E-394 * 5.9941E-398 = 1.1692E-791

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | musik) = P(musik) x P(hiburan) x P(seni)=P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | musik) = 1.9506E-394 * 9.3792E-406 * 5.9941E-398 = 1.0966E-1196

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | gayahidup) = P(gayahidup) x P(hiburan)P(\"Akses pasar ekspor, 68

koperasi jalani pelatihan vokasi\" | seni) = 3.7634E-395 * 9.3792E-406 = 3.5298E-800

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" |

gayahidup) = P(gayahidup) x P(seni)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | seni) = 3.7634E-395 * 5.9941E-398 =

2.2558E-792

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | gayahidup) = P(gayahidup) x P(hiburan) x P(seni)=P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | gayahidup) = 3.7634E-395 * 9.3792E-406 * 5.9941E-398 = 2.1158E-1197

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | kedokteran) = P(kedokteran) x P(teknologi)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | sains) = 1.8509E-396 * 2.2574E-403 = 4.1782E-799

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | kedokteran) = P(kedokteran) x P(sains)P(\"Akses pasar ekspor, 68

koperasi jalani pelatihan vokasi\" | sains) = 1.8509E-396 * 1.3799E-400 = 2.5541E-796

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" |

kedokteran) = P(kedokteran) x P(teknologi) x P(sains)=P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | kedokteran) = 1.8509E-396 * 2.2574E-403 * 1.3799E-400 = 5.7655E-1199

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | umum) = P(umum) x P(teknologi)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani

pelatihan vokasi\" | sains) = 4.6603E-396 * 2.2574E-403 = 1.052E-798

(20)

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | umum) = P(umum) x P(teknologi) x P(sains)=P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | umum) = 4.6603E-396 * 2.2574E-403 *

1.3799E-400 = 1.4517E-1198

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | gadget) = P(gadget) x P(teknologi)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | komputer) = 4.6862E-392 * 2.2574E-403 = 1.0579E-794

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | gadget) = P(gadget) x P(komputer)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | komputer) = 4.6862E-392 * 7.1395E-396 = 3.3457E-787

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | gadget) = P(gadget) x P(teknologi) x P(komputer)=P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | gadget) = 4.6862E-392 * 2.2574E-403 * 7.1395E-396 = 7.5526E-1190

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" |

internetkomputer) = P(internetkomputer) x P(teknologi)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | komputer) = 3.1774E-395 * 2.2574E-403 = 7.1727E-798

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | internetkomputer) = P(internetkomputer) x P(komputer)P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | komputer) = 3.1774E-395 * 7.1395E-396 = 2.2685E-790

P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan vokasi\" | internetkomputer) = P(internetkomputer) x P(teknologi) x

P(komputer)=P(\"Akses pasar ekspor, 68 koperasi jalani pelatihan

vokasi\" | internetkomputer) = 3.1774E-395 * 2.2574E-403 * 7.1395E-396 = 5.1209E-1193

Gambar

Tabel Dokumen untuk Menentukan Kategori

Referensi

Dokumen terkait

Arus informasi baik vertikal, horizontal maupun diagonal yang terkait dengan arus dan wewenang melalui pejabat dan staf dapat menimbulkan suatu pola kerja yang jika terjadi

Skripsi ini tidak dapat terselesaikan tanpa bantuan dari pihak-pihak yang ada di sekitar penulis, karena itu dalam kesempatan ini penulis menyampaikan terima

Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif deskriptif dengan tujuan untuk mengetahui dan menggambarkan secara jelas dan mendalam mengenai faktor

Dalam penelitian ini, akan dilakukan perbandingan hasil klasifikasi antara algoritma naïve bayes tanpa metode seleksi fitur forward selection, dengan algoritma naïve bayes

Berdasarkan hasil komparasi antara algoritma C4.5 dan Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan tingkat kemiskinan dengan 14 atribut dan jumlah data yang telah di cleaning

Pengamatan dapat dicek dan dikontrol atas validitas dan realibilitasnya Berangkat dari pernyataan tersebut, peneliti akan melakukan pengamatan diantaranya dengan cara menghadiri

Surat pernyataan bermaterai yang menyatakan bahwa yang bersangkutan tidak pernah dijatuhi hukuman disiplin tingkat sedang sekurang-kurangnya dalam periode 5 (lima) tahun

mencakup sikap, pengetahuan, dan keterampilan. 3) Standar proses adalah standar nasional pendidikan yang berkaitan dengan pelaksanaan pembelajaran pada satu satuan pendidikan