Peningkatan Kinerja Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen Menggunakan Teknik Regresi Kuadratik

(1)

PENINGKATAN KINERJA SISTEM PERAMAL CERDAS

PERILAKU KONSUMEN MENGGUNAKAN

TEKNIK REGRESI KUADRATIK

TESIS

Oleh:

Budi Harianto

137034003 / TE

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

(2)

PENINGKATAN KINERJA SISTEM PERAMAL CERDAS

PERILAKU KONSUMEN MENGGUNAKAN

TEKNIK REGRESI KUADRATIK

TESIS

Untuk Memperoleh Gelar Magister Teknik

Dalam Program Studi Magister Teknik Elektro

Pada Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara

Oleh:

Budi Harianto

137034003/TE

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

(3)

Telah diuji pada

Tanggal : 28 Agustus 2015

___________________________________________________________

PANITIA PENGUJI TESIS :

Ketua : Dr. Maksum Pinem,S.T., M.T. Anggota : 1. Dr. Ali Hanafiah,S.T., M.T.

(4)

Judul Tesis : PENINGKATAN KINERJA SISTEM PERAMAL CERDAS PERILAKU

KONSUMEN MENGGUNAKAN TEKNIK REGRESI KUADRATIK

Nama Mahasiswa : BUDI HARIANTO Nomor Induk Mahasiswa : 137034003

Progam Studi : Magister Teknik Elektro

Menyetujui

Komisi Pembimbing :

Dr. Maksum Pinem,S.T., M.T. Dr. Ali Hanafiah Rambe,S.T., M.T.

Ketua Anggota

Ketua Program Studi Dekan,

Magister Teknik Elektro FT USU

(Suherman, S.T.,M.Comp.,Ph.D) (Prof. Dr. Ir. Bustami Syam, MSME)

(5)

PENINGKATAN KINERJA SISTEM PERAMAL CERDAS

PERILAKU KONSUMEN MENGGUNAKAN

TEKNIK REGRESI KUADRATIK

BUDI HARIANTO NIM : 137034003

Tesis ini diajukan untuk melengkapi salah satu syarat Untuk memperoleh gelar Magister Teknik

PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

Sidang Tesis pada tanggal 28 bulan Agustus tahun 2015 di depan komisi pembimbing :

1. Dr. Maksum Pinem,S.T., M.T. : Ketua Pembimbing : ________________ 2. Dr. Ali Hanafiah,S.T., M.T. : Anggota Pembimbing : ________________ 3. Suherman,S.T.,M.Comp.,Ph.D : Pembanding Utama I : ________________ 4. Prof. Drs. Tulus, M.Si, Ph.D : Pembanding Utama II : ________________

Diketahui Oleh : Ketua

Program Studi Magister Teknik Elektro FT USU

(6)

i

KATA PENGANTAR

Alhamdulillah, segala puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Alloh SWT yang telah melimpahkan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis telah dapat meyelesaikan tesis ini. Selama menempuh pendidikan dan penulisan serta penyelesaian tesis, penulis telah banyak memperoleh bantuan dan bimbingan yang sangat bermanfaat dari berbagai pihak.

Pada kesempatan ini penulis menyampaikan rasa terima kasih yang sebesar-besarnya kepada Bapak Dr. Maksum Pinem, S.T., M.T. dan Bapak Dr. Ali Hanafiah Rambe, S.T., M.T. selaku Pembimbing Utama I dan Pembimbing Utama II yang di dalam berbagai kesibukan dapat menyempatkan diri membimbing dan mengarahkan serta memberi petunjuk dan saran yang sangat berharga bagi penulisan tesis ini.

(7)

ii

telah membantu penulis dalam pengambilan data pada penelitian yang penulis laksanakan dan Laboratorium tersebut. Orang tua, istri dan anak-anakku serta teman-teman Magister Teknik Elektro USU yang telah memberikan semangat kepada penulis.

Semoga Alloh SWT memberikan kemuliaan yang setimpal kepada semua atas kebaikan-kebaikan yang diberikan dalam penyelesaian Tesis ini.

Akhirnya kepada Alloh SWT penulis berserah diri, karena tak ada satu kesempurnaan pun di dunia ini kecuali milik-Nya.

Amin Ya Rabbal’alamin.

Medan, Agustus 2015

(8)

iii

ABSTRAK

Seiring dengan kemajuan teknologi saat ini dan semakin meningkatnya persaingan bisnis khususnya di bidang penjualan produk-produk kebutuhan konsumen, maka diperlukan suatu cara efektif untuk meningkatkan omset penjualan. Untuk mendukung kegiatan tersebut tentu sangat diperlukan improvisasi khususnya di bidang strategi pemasaran. Salah satu cara untuk meningkatkan strategi pemasaran tersebut adalah dengan merancang sebuah sistem yang dapat meramal perilaku konsumen dalam membeli barang-barang yang benar-benar dibutuhkan oleh konsumen tersebut sesuai dengan demografinya. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan metode regresi kuadratik (quadratic regression methode) sebagai pemroses awal pada Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen dengan menggunakan enam jenis demografinya, seperti: usia (age), penghasilan (income), tipe keluarga (type of household), ras (race), wilayah tempat tinggal (region), dan latar belakang pendidikan (educational background) agar dapat memperoleh hasil peramalan yang lebih akurat dibandingan dengan penelitian-penelitian sebelumnya sehingga dapat meningkatkan kinerja sistem yang digunakan peramalan tersebut. Sistem yang dikembangkan pada penelitian ini menggunakan indeks pelanggan terbaik (best customer index) dan indeks pelanggan terbesar (biggest customer index) sebagai masukan (input) dan indeks pembelanjaan rata-rata (average spending index) sebagai referensi keluaran sistem yang bersumber dari data survei pasar U.S. Bureau of Labour Statistics (BLS). Untuk mengukur tingkat ketepatan peramalan dengan metode yang digunakan pada penelitian ini, peneliti menggunakan parameter MSE

(Mean of Square Error) dan R2_(R

Square). Dengan menggunakan metode regresi

kuadratik sebagai metode peramalan pada sistem yang dikembangkan pada penelitian

ini diperoleh hasil MSE = 0,04784 dan R2_{= 0,28878. Hasil pengukuran ini}

menunjukkan hasil peramalan yang lebih baik dari penelitian-penelitian sebelumnya.

Kata kunci: _{Metode regresi kuadratik, MSE (Mean of Square Error), R}2 _(Rsquare),

(9)

iv

ABSTRACT

Along with advances in the technology and increasing business competition today, especially in the field of sales of consumer products requiring an effective way to increase sales results. To support this activity is required the improvisation in the marketing strategy. One of the ways to improve the marketing strategy is to design a system that can predict consumer behavior in purchasing goods are really needed by the customer in accordance with demographic. In this study, researcher using quadratic regression method in the first stage of The Consumer Behavior Intelligent Predictor System. The Consumer Behavior Intelligent Predictor System using six demographics such as age, income, type of household, race, region of residence, and educational background in order to obtain more accurate predicting results. In this research, the system developed using two input variables are best customer index and biggest customer index. The average spending index was applied as a output reference that derived from survey data market U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS). To measure the level of accuracy on the predicting methods used, researcher using two parameters are MSE (Mean of Square Error) and R2_(R

square).By using the

quadratic regression method as a method of system developed showed MSE = 0.04784 and R2 = 0.28878. The measurement results show that better predicting of previous studies.

Keywords: Quadratic regression method, MSE (Mean of Square Error), R2

(10)

v

DAFTAR ISI

Halaman

KATA PENGANTAR ... i

ABSTRAK ……… iii

ABSTRACT_{……….. .iv}

DAFTAR ISI... v

DAFTAR TABEL………..…………...viii

DAFTAR GAMBAR………..……….ix

DAFTAR LAMPIRAN ………. x

BAB 1 PENDAHULUAN……….... 1

1.1 Latar Belakang Masalah……….………. 1

1.2 Perumusan Masalah………..………... 3

1.3 Batasan Masalah………..…….….. 4

1.4 Tujuan Penelitian ...………..…... 5

1.5 Manfaat Penelitian …..………..…….. 5

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA………..…… 7

2.1 Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen ………. 7

(11)

vi

2.1.2 Best customer (pelanggan terbaik)………... 11

2.1.3 Biggest customer (pelanggan terbesar)………... 12

2.1.4 Average spending (pengeluaran rata-rata) ……… 13

2.1.5 Dasar-dasar fuzzy logic ………... 14

2.1.6 Ordinal Structure Fuzzy Model (OFSM) ……….. 17

2.2 Perangkat lunak Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen…. 22 2.3 Metode Regresi Kuadratik ………..………... 24

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN ……….…. 28

3.1 Umum ……….………...….. 28

3.2 Metode Pengumpulan Data ……….……... 31

3.3 Pemilihan Parameter Pengukuran……… 31

3.4 Penggunaan Metode Regresi Kuadratik……….. 32

BAB 4 HASIL PEMBAHASAN DAN ANALISA DATA ………….…… 35

4.1 Penentuan Persamaan Peramal Perilaku Konsumen ……….… 35

4.2 Eksperimen dan Hasil ……….…....39

4.2.1 Simulasi Eksperimen……….………….40

(12)

vii

BAB 5 PENUTUP ………..……… 46

5.1 Kesimpulan ………. 46

5.2 Saran ……….. 47

DAFTRA PUSTAKA ……… 48

(13)

viii

DAFTAR TABEL

Nomor Judul Halaman

1.1 Penelitian mengenai MSE dan R2_{pada sistem peramal}

cerdas yang telah dilakukan ………... 3 4.1 Data demografi umur (age) untuk kategori produk telepon ….... 36 4.2 Nilai koefisien persamaan model untuk 6 demografi ………….. 38 4.3 Output hasil peramalan dengan metode regresi kuadratik untuk

jenis demografi umur (age) pada kategori produk telepon …….. 41 4.4 Nilai MSE dan R2_{untuk masing-masing jenis demografi pada}

kategori produk telepon dengan metode regresi kuadratik .…….. 44 4.5 Perbandingan nilai MSE dan R2_{untuk penggunaan metode}

regresi linier, regresi kuadratik, regresi murni kuadratik dan

(14)

ix

DAFTAR GAMBAR

Nomor Judul Halaman

2.1 Diagram blok Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen

Sebelumnya ………….……… 7 2.2 Proses input – output ……… 15 2.3 Konsep dasar logika fuzzy ……… 17 2.4 Tampilan GUI Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen …... 23 2.5 Contoh jenis produk yang tersedia di dalam perangkat lunak….. 24 3.1 Diagram alir metode penelitian ………... 30 3.2 Diagram blok Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen

yang diusulkan ……….…. 33 4.1 Korelasi data average spending (Yo) terhadap quadratic

regression trendline average spending (Y) ……….. 39 4.2 Kurva hasil peramalan dengan metode regresi kuadratik ………. 43 4.3 Perbandingan data output referensi dengan data output

hasil peramalan menggunakan metode regresi kuadratik untuk jenis demografi (1): umur (age) kategori produk

(15)

x 2 Normalisasi Data Produk Telepon untuk 6 Jenis

Demografi ………..……….… 55 3 Data Hasil Peramalan Dengan Metode Regresi Kuadratik..…… 61 4 Data Hasil MSE dan R2_{Untuk Kategori Produk Telepon…….... 67} 5 Skrip Pada Penggunaan Program Matlab Untuk Menentukan Nilai Koefisien dan Penentuan Hasil Peramalan Untuk Enam Jenis Demografi Dengan Menggunakan Metode Regresi

Kuadratik ……….... 73 6 Skrip Pada Penggunaan Program Matlab Untuk Menentukan Nilai Koefisien dan Penentuan Hasil Peramalan Untuk Enam Jenis Demografi Dengan Menggunakan Metode Regresi

Kuadratik Murni………... 88 7 Skrip Pada Penggunaan Program Matlab Untuk Menentukan Nilai Koefisien dan Penentuan Hasil Peramalan Untuk Enam Jenis Demografi Dengan Menggunakan Metode Regresi

Linier …..………... 102 8 Skrip Pada Penggunaan Program Java Untuk Sistem Peramal