Lampiran 1. Kuesioner Penelitian
ANALISIS DROP OUT PASIEN TB PARU PADA PROGRAM DOTS DI UPT. KESEHATAN PARU MASYARAKAT MEDAN
Karakteristik Responden
1. Nama :
2. Umur : Tahun
3. Jenis Kelamin :
4. Status Perkawinan :
5. Tempat Tinggal :
6. Penyakit Lainnya :
Pilihlah salah satu jawaban dari kolom yang telah tersedia sesuai dengan pendapat saudara/i.
Pengobatan Pasien Tb Paru Dengan Strategi Dots
No. Pernyataan Sangat
Setuju
Setuju Tidak Setuju
Sangat Tidak Setuju Pengetahuan
1. Apakah penyakit TB paru adalah penyakit yang disebabkan oleh bakteri?
Alasan:
Alasan:
4. Apakah untuk mencegah penyakit TBC maka harus medapat vaksin BCG pada bayi?
Alasan:
5. Apakah cara untuk mengetahui penyakit TB paru yaitu dengan pemeriksaan dahak dan rontgen? Alasan:
6. Apakah pemeriksaan dahak dilakukan dengan cara mengumpulkan 3 bahan dahak yaitu sewaktu, pagi dan sewaktu? Alasan:
7. Apakah penanganan penyakit TB paru yaitu dengan program DOTS? Alasan:
8. Apakah pengobatan TB paru dengan OAT selama 6-9 bulan? Alasan:
9. Apakah obat TB paru dapat menimbulkan urin berwarna merah?
Alasan:
10. Apakah TBC dapat disembuhkan apabila dengan berobat teratur? Alasan:
2. Apakah PMO selalu menyarankan bapak/ ibu untuk meminum obat secara teratur?
Alasan:
3. Apakah PMO menjelaskan kepada bapak/ ibu bagaimana pencegahan penyakit TB paru?
Alasan:
4. Apakah PMO menjelaskan kepada bapak/ ibu bagaimana penularan penyakit TB paru?
Alasan:
5. Apakah bapak/ ibu mengetahui fungsi dari PMO?
Alasan:
6. Apakah PMO memperhatikan bapak/ ibu meminum obat sampai selesai?
Alasan:
7. Apakah PMO mendengarkan dan memberikan nasihat kepada bapak/ ibu saat bapak/ ibu menyampaikan keluhan?
Alasan:
Lampiran 2. Hasil Uji Validitas
Correlations
1 .677* .588 .588 .682* .895** .677* .757* .718* .779** .856**
.031 .074 .074 .030 .000 .031 .011 .019 .008 .002
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
.677* 1 .506 .425 .390 .671* 1.000** .581 .494 .584 .746*
.031 .135 .221 .266 .034 .000 .078 .147 .076 .013
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
.588 .506 1 .917** .838** .566 .506 .874** .932** .937** .873**
.074 .135 .000 .002 .088 .135 .001 .000 .000 .001
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
.588 .425 .917** 1 .838** .642* .425 .963** .932** .937** .873**
.074 .221 .000 .002 .045 .221 .000 .000 .000 .001
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
.682* .390 .838** .838** 1 .766** .390 .851** .949** .882** .863**
.030 .266 .002 .002 .010 .266 .002 .000 .001 .001
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
.895** .671* .566 .642* .766** 1 .671* .814** .727* .766** .874**
.000 .034 .088 .045 .010 .034 .004 .017 .010 .001
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
.677* 1.000** .506 .425 .390 .671* 1 .581 .494 .584 .746*
.031 .000 .135 .221 .266 .034 .078 .147 .076 .013
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
.757* .581 .874** .963** .851** .814** .581 1 .932** .957** .954**
.011 .078 .001 .000 .002 .004 .078 .000 .000 .000
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
.718* .494 .932** .932** .949** .727* .494 .932** 1 .949** .927**
.019 .147 .000 .000 .000 .017 .147 .000 .000 .000
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
.779** .584 .937** .937** .882** .766** .584 .957** .949** 1 .960**
.008 .076 .000 .000 .001 .010 .076 .000 .000 .000
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
.856** .746* .873** .873** .863** .874** .746* .954** .927** .960** 1
.002 .013 .001 .001 .001 .001 .013 .000 .000 .000
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). *.
Correlations
1 .752* .612 .779** .685* .520 .663* .681* .889** .012 .060 .008 .029 .124 .037 .030 .001
10 10 10 10 10 10 10 10 10
.752* 1 .443 .823** .779** .262 .473 .410 .728*
.012 .199 .003 .008 .464 .168 .240 .017
10 10 10 10 10 10 10 10 10
.612 .443 1 .570 .305 .917** .932** .874** .869**
.060 .199 .085 .392 .000 .000 .001 .001
10 10 10 10 10 10 10 10 10
.779** .823** .570 1 .407 .488 .659* .642* .777**
.008 .003 .085 .244 .153 .038 .045 .008
10 10 10 10 10 10 10 10 10
.685* .779** .305 .407 1 .203 .280 .329 .635*
.029 .008 .392 .244 .573 .434 .353 .049
10 10 10 10 10 10 10 10 10
.520 .262 .917** .488 .203 1 .932** .963** .813**
.124 .464 .000 .153 .573 .000 .000 .004
10 10 10 10 10 10 10 10 10
.663* .473 .932** .659* .280 .932** 1 .932** .894**
.037 .168 .000 .038 .434 .000 .000 .000
10 10 10 10 10 10 10 10 10
.681* .410 .874** .642* .329 .963** .932** 1 .894**
.030 .240 .001 .045 .353 .000 .000 .000
10 10 10 10 10 10 10 10 10
.889** .728* .869** .777** .635* .813** .894** .894** 1 .001 .017 .001 .008 .049 .004 .000 .000
10 10 10 10 10 10 10 10 10
PMO1 PMO2 PMO3 PMO4 PMO5 PMO6 PMO7 PMO8 JLHPMO
Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). *.
Correl ations
1 .851** .966**
.002 .000
10 10 10
.851** 1 .958**
.002 .000
10 10 10
.966** .958** 1
.000 .000
10 10 10
Pearson Correlation Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation Sig. (2-tailed)
N KP 1
KP 2
JLHKP
KP 1 KP 2 JLHKP
Hasil Uji Reliabilitas
Reliability Statistics
.788 11
Cronbach's
Alpha N of Items
Reliability Statistics
.790 9
Cronbach's
Alpha N of Items
Reliability Statistics
.922 3
Cronbach's
Lampiran 3. Hasil Bivariat
Crosstab
28 32 60
46,7% 53,3% 100,0%
66,7% 41,0% 50,0%
23,3% 26,7% 50,0%
14 46 60
23,3% 76,7% 100,0%
33,3% 59,0% 50,0%
11,7% 38,3% 50,0%
42 78 120
35,0% 65,0% 100,0%
100,0% 100,0% 100,0%
35,0% 65,0% 100,0%
Count
% within P asien % within P engetahuan % of Total
Count
% within P asien % within P engetahuan % of Total
Count
% within P asien % within P engetahuan % of Total
Pasien Cas e
Pasien Kontrol Pasien
Total
Pengetahuan Tidak B aik
Pengetahuan
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio Fis her's Exact Test Linear-by-Linear As sociation N of Valid Cases
Value df
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells (,0%) have expected count less than 5. The m inim um expected count is 21,00.
Risk Estimate
2,875 1,312 6,299
2,000 1,174 3,406
,696 ,529 ,916
120 Odds Ratio for Pasi en
(Pasien Case / Pas ien Kontrol)
For cohort Pengetahuan = Pengetahuan Tidak Baik For cohort Pengetahuan = Pengetahuan Baik
N of Valid Cases
Value Lower Upper
95% Confidence Interval
Crosstab
46 14 60
76,7% 23,3% 100,0%
69,7% 25,9% 50,0%
38,3% 11,7% 50,0%
20 40 60
33,3% 66,7% 100,0%
30,3% 74,1% 50,0%
16,7% 33,3% 50,0%
66 54 120
55,0% 45,0% 100,0%
100,0% 100,0% 100,0%
55,0% 45,0% 100,0%
Count
% within Pasien % within PMO % of Total Count
% within Pasien % within PMO % of Total Count
% within Pasien % within PMO % of Total Pasien Cas e
Pasien Kontrol Pasien
Total
PMO
Tidak Ada PMO Ada
PMO
Chi-Square Tests
22,761b 1 ,000
21,044 1 ,000
23,579 1 ,000
,000 ,000
22,571 1 ,000
120 Pearson Chi-Square
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio Fis her's Exact Test Linear-by-Linear As sociation N of Valid Cases
Value df
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells (,0%) have expected count less than 5. The m inim um expected count is 27,00.
b.
Risk Estimate
6,571 2,942 14,680
2,300 1,566 3,377
,350 ,214 ,573
120 Odds Ratio for Pasi en
(Pasien Case / Pasien Kontrol)
For cohort PMO = PMO Tidak Ada
For cohort PMO = PMO Ada
N of Valid Cases
Value Lower Upper
Crosstab
35 25 60
58,3% 41,7% 100,0%
66,0% 37,3% 50,0%
29,2% 20,8% 50,0%
18 42 60
30,0% 70,0% 100,0%
34,0% 62,7% 50,0%
15,0% 35,0% 50,0%
53 67 120
44,2% 55,8% 100,0%
100,0% 100,0% 100,0%
44,2% 55,8% 100,0%
Count
% within P asien % within
St atus Perk awinan % of Total
Count
% within P asien % within
St atus Perk awinan % of Total
Count
% within P asien % within
St atus Perk awinan % of Total
Pasien Cas e
Pasien Kontrol Pasien
Total
Belum Kawin Kawin
St atus Perk awinan
Total
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio Fis her's Exact Test Linear-by-Linear As sociation N of Valid Cases
Value df
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells (,0%) have expected count less than 5. The m inim um expected count is 26,50.
Risk Estimate
3,267 1,537 6,942
1,944 1,250 3,024
,595 ,423 ,838
120 Odds Ratio for Pasi en
(Pasien Case / Pasien Kontrol) For cohort
StatusPerkawinan = Belum Kawin
For cohort
StatusPerkawinan = Kawin
N of Valid Cases
Value Lower Upper
95% Confidence Interval
Crosstab
32 28 60
53,3% 46,7% 100,0%
68,1% 38,4% 50,0%
26,7% 23,3% 50,0%
15 45 60
25,0% 75,0% 100,0%
31,9% 61,6% 50,0%
12,5% 37,5% 50,0%
47 73 120
39,2% 60,8% 100,0%
100,0% 100,0% 100,0%
39,2% 60,8% 100,0%
Count
% within Pasien
% within WilayahDomisili % of Total
Count
% within Pasien
% within WilayahDomisili % of Total
Count
% within Pasien
% within WilayahDomisili % of Total
Pasien Cas e
Chi-Square Tests
10,108b 1 ,001
8,954 1 ,003
10,286 1 ,001
,003 ,001
10,024 1 ,002
120 Pearson Chi-Square
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio Fis her's Exact Test Linear-by-Linear As sociation N of Valid Cases
Value df
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells (,0%) have expected count less than 5. The m inim um expected count is 23,50.
b.
Risk Estimate
3,429 1,582 7,433
2,133 1,296 3,511
,622 ,458 ,846
120 Odds Ratio for Pasi en
(Pasien Case / Pas ien Kontrol)
For cohort
Wi layahDomisi li = > 5 Km For cohort
Wi layahDomisi li = < 5 Km N of Valid Cases
Value Lower Upper
Crosstab
28 32 60
46,7% 53,3% 100,0%
63,6% 42,1% 50,0%
23,3% 26,7% 50,0%
16 44 60
26,7% 73,3% 100,0%
36,4% 57,9% 50,0%
13,3% 36,7% 50,0%
44 76 120
36,7% 63,3% 100,0%
100,0% 100,0% 100,0%
36,7% 63,3% 100,0%
Count
% within P asien
% within P enyakitLainnya % of Total
Count
% within P asien
% within P enyakitLainnya % of Total
Count
% within P asien
% within P enyakitLainnya % of Total
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio Fis her's Exact Test Linear-by-Linear As sociation N of Valid Cases
Value df
Computed only for a 2x2 table a.
0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 22,00.
Ri sk Estim ate
2,406 1,120 5,169
1,750 1,062 2,883
,727 ,549 ,964
120 Odds Ratio for Pas ien
(P asien Case / Pas ien Kontrol)
For cohort
PenyakitLainny a = Ada For cohort
PenyakitLainny a = Tidak A da
N of V alid Cases
Value Lower Upper
Lampiran 4. Hasil Multivariat
Logistic Regression
Block 0: Beginning Block
Case Processing Summary
120 100,0
0 ,0
120 100,0
0 ,0
120 100,0
Unweighted Casesa
Included in Anal ysis Mis sing Cases Total
Selected Cases
Unselected Cas es Total
N Percent
If weight is in effect, s ee class ification table for the total number of cases.
a.
De pendent Va ria ble Encoding
0 1 Original Value
Pasien Case Pasien Kontrol
Int ernal Value
Cl assi fica tion Tablea,b
0 60 ,0
Block 1: Method = Enter
Va riables in the Equa tion
,000 ,183 ,000 1 1,000 1,000
Constant St ep 0
B S. E. W ald df Sig. Ex p(B )
Va riables not in the Equa tion
7,179 1 ,007
22,761 1 ,000
9,766 1 ,002
10,108 1 ,001
5,167 1 ,023
38,605 5 ,000
Pengetahuan PM O
St atus Perk awinan W ilayahDomisili PenyakitLainny a Variables
Overall Statistic s St ep
0
Sc ore df Sig.
Omnibus Tests of Model Coefficients
44 ,983 5 ,00 0
Model Summar y
121,372a ,313 ,417
Step
Es timation term inated at iteration num ber 5 because param eter estim ates changed by les s than ,001. a.
Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test
Pasien = Pasien Case
Observed Expected
Pasien = Pasien Kontrol
Total
Classification Tablea
50 10 83,3
19 41 68,3
75,8 Observed
Pasien Cas e Pasien Kontrol Pasien
Overall Percentage Step 1
Pasien Cas e
Pasien
Variables in the Equation
1,053 ,479 4,846 1 ,028 2,868
1,808 ,468 14,913 1 ,000 6,096
,906 ,455 3,954 1 ,047 2,474
1,099 ,475 5,350 1 ,021 3,001
1,046 ,481 4,727 1 ,030 2,847
-9,210 1,891 23,729 1 ,000 ,000
Pengetahuan
Variable(s) entered on s tep 1: Pengetahuan, PMO, StatusPerkawinan, WilayahDomis ili, PenyakitLainnya.
Lampiran 5. Hasil Jawaban Lembar Kuesioner
Tabel 1 Distribusi Pengetahuan Pada KasusPasien TB Paru Pada Program DOTS di UPT. Kesehatan Paru Masyarakat Medan
No Pernyataan
Sangat Setuju
Setuju
Tidak Setuju
Sangat Tidak Setuju
Total
n % n % n % n % n %
1 Apakah penyakit TB paru adalah penyakit yang disebabkan oleh
bakteri. 29 48,3 12 20,0 19 31,7 0 0,0 60 100,0 2 Apakah gejala penyakit TB yaitu
batuk ≥ 2 minggu, sesak nafas dan
nyeri dada. 26 43,3 19 31,7 15 25,0 0 0,0 60 100,0 3 Apakah penyakit TB paru dapat
ditularkan dengan bersin/ batuk.
25 41,7 16 26,7 19 31,7 0 0,0 60 100,0
4 Apakah untuk mencegah penyakit TBC maka harus medapat vaksin
BCG pada bayi. 27 45,0 20 33,3 12 20,0 1 1,7 60 100,0 5 Apakah cara untuk mengetahui
penyakit TB paru yaitu dengan
pemeriksaan dahak dan rontgen. 28 46,7 20 33,3 12 20,0 0 0,0 60 100,0 6 Apakah pemeriksaan dahak
dilakukan dengan cara mengumpulkan 3 bahan dahak yaitu
sewaktu, pagi dan sewaktu.
25 41,7 20 33,3 15 25,0 0 0,0 60 100,0
7 Apakah penanganan penyakit TB paru yaitu dengan program DOTS.
29 48,3 12 20,0 19 31,7 0 0,0 60 100,0
8 Apakah pengobatan TB paru dengan OAT selama 6-9 bulan.
28 46,7 8 13,3 24 40,0 0 0,0 60 100,0
Tabel 2 Distribusi PengetahuanPada KontrolPasien TB Paru Pada Program DOTS di UPT. Kesehatan Paru Masyarakat Medan
No Pernyataan
Sangat
1 Apakah penyakit TB paru adalah penyakit yang disebabkan oleh
bakteri. 36 60,0 11 18,3 13 21,7 0 0,0 60 100,0 2 Apakah gejala penyakit TB yaitu
batuk ≥ 2 minggu, sesak nafas dan
nyeri dada. 38 63,3 12 20,0 10 16,7 0 0,0 60 100,0 3 Apakah penyakit TB paru dapat
ditularkan dengan bersin/ batuk.
33 55,0 15 25,0 11 18,3 1 1,7 60 100,0
4 Apakah untuk mencegah penyakit TBC maka harus medapat vaksin
BCG pada bayi. 36 60,0 14 23,3 9 15,0 1 1,7 60 100,0 5 Apakah cara untuk mengetahui
penyakit TB paru yaitu dengan
pemeriksaan dahak dan rontgen. 35 58,3 13 21,7 12 20,0 0 0,0 60 100,0 6 Apakah pemeriksaan dahak
dilakukan dengan cara mengumpulkan 3 bahan dahak yaitu
sewaktu, pagi dan sewaktu.
35 58,3 14 23,3 11 18,3 0 0,0 60 100,0
7 Apakah penanganan penyakit TB paru yaitu dengan program DOTS.
35 58,3 14 23,3 10 16,7 1 1,7 60 100,0
8 Apakah pengobatan TB paru dengan OAT selama 6-9 bulan.
34 56,7 18 30,0 7 11,7 1 1,7 60 100,0
9 Apakah obat TB paru dapat menimbulkan urin berwarna merah.
35 58,3 13 21,7 12 20,0 0 0,0 60 100,0
Tabel 3 Distribusi PMOPada KasusPasien TB Paru Pada Program DOTS di UPT. Kesehatan Paru Masyarakat Medan
No Pernyataan
Sangat Setuju
Setuju
Tidak Setuju
Sangat Tidak Setuju
Total
n % N % n % n % n %
1 Apakah bapak/ ibu memiliki PMO (Pengawas menelan obat).
27 45,0 13 21,7 20 33,3 0 0,0 60 100,0
2 Apakah PMO selalu menyarankan bapak/ ibu untuk meminum obat
secara teratur. 25 41,7 17 28,3 18 30,0 0 0,0 60 100,0 3 Apakah PMO menjelaskan kepada
bapak/ ibu bagaimana pencegahan penyakit TB paru.
24 40,0 15 25,0
21 35,0 0 0,0 60 100,0
4 Apakah PMO menjelaskan kepada bapak/ ibu bagaimana penularan
penyakit TB paru. 25 41,7 21 35,0 14 23,3 0 0,0 60 100,0 5 Apakah bapak/ ibu mengetahui
fungsi dari PMO.
26 43,3 16 26,7 18 30,0 0 0,0 60 100,0
6 Apakah PMO memperhatikan bapak/ ibu meminum obat sampai
selesai. 23 38,3 13 21,7 24 40,0 0 0,0 60 100,0 7 Apakah PMO mendengarkan dan
memberikan nasihat kepada bapak/ ibu saat bapak/ ibu menyampaikan keluhan.
29 48,3 11 18,3 20 33,3 0 0,0 60 100,0
8 Apakah menurut bapak/ ibu PMO memiliki manfaat bagi bapak/ ibu.
Tabel 4 Distribusi PMOPada KontrolPasien TB Paru Pada Program DOTS di UPT. Kesehatan Paru Masyarakat Medan
No Pernyataan
Sangat
1 Apakah bapak/ ibu memiliki PMO (Pengawas menelan obat).
35 58,3 10 16,7 15 25,0 0 0,0 60 100,0
2 Apakah PMO selalu menyarankan bapak/ ibu untuk meminum obat
secara teratur. 35 58,3 14 23,3 11 18,3 0 0,0 60 100,0 3 Apakah PMO menjelaskan kepada
bapak/ ibu bagaimana pencegahan penyakit TB paru.
35 58,3 13 21,7
12 20,0 0 0,0 60 100,0
4 Apakah PMO menjelaskan kepada bapak/ ibu bagaimana penularan
penyakit TB paru. 33 55,0 15 25,0 12 20,0 0 0,0 60 100,0 5 Apakah bapak/ ibu mengetahui
fungsi dari PMO.
35 58,3 15 25,0 10 16,7 0 0,0 60 100,0
6 Apakah PMO memperhatikan bapak/ ibu meminum obat sampai selesai.
36 60,0 13 21,7
11 18,3 0 0,0 60 100,0
7 Apakah PMO mendengarkan dan memberikan nasihat kepada bapak/ ibu saat bapak/ ibu menyampaikan keluhan.
36 60,0 17 28,3 7 11,7 0 0,0 60 100,0
8 Apakah menurut bapak/ ibu PMO memiliki manfaat bagi bapak/ ibu.
