P R O S I D I N G
SEMINA R NA SIONA L STA TISTIKA
UNIVERSITA S DIPONEGORO
2011
Makalah dalam prosiding ini telah dipresentasikan pada
Seminar Nasional Statistika Universitas Diponegoro
tanggal 21Mei 2011 di Gedung Prof. Soedharto, SH
Tembalang Semarang
Tim Penyunting Makalah:
Prof. Drs. Mustafid, M.Eng, Ph.DDra. Dwi Ispriyanti, M.Si
Erman Deni, SE, MM
Drs. Sudargo, M.Si
Tim Editor:
Dra. Tatik Widiharih, M.Si
Dra. Suparti, M.Si
Drs. Tarno, M.Si
Drs. Rukun Santoso, M.Si
Drs. Sudarno, M.Si
Program Studi Statistika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Diponegoro
iii
KATA PENGANTAR
Puji syukur kami panjatkan ke hadirat Allah SWT yang telah melimpahkan
rahmat dan karuniaNya sehingga Seminar Nasional Statistika Universitas Diponegoro
2011 dengan tema: Peran dan Implementasi Statistika dalam Analisis Finansial dan
Pengambilan Keputusan Bisnis dapat terselenggara dengan lancar pada hari Sabtu, 21
Mei 2011 di Gedung Prof. Soedarto, SH Kampus Universitas Diponegoro Tembalang
Semarang Jawa Tengah. Seminar ini merupakan kegiatan dalam rangkaian
memperingati sewindu berdirinya Program Studi Statistika Jurusan Matematika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam dengan tujuan memperkenalkan
Progam Studi Statistika FMIPA UNDIP, sebagai ajang pertemuan para peneliti dan
pemerhati perkembangan statistika serta mengetahui perkembangan ilmunya pada saat
ini. Pada kegiatan ini diharapkan dapat menyumbangkan penemuan-penemuan baru
baik kajian secara teori maupun terapannya, khususnya tentang An a l i si s
Fi n a n si a l d a n Pen g a m b i l a n Kepu t u sa n Bi sn i s yang berguna bagi
masyarakat. Oleh karena itu pada kesempatan ini kami mengundang para narasumber
yang kompeten, yaitu:
Bapak Prof. Drs. H. Nur Iriawan, MI.Kom, Ph.D (Guru Besar Statistika ITS)
Bapak Edi Masrianto, M.Si (Group Head Global Market BRI)
Para narasumber ini diharapkan dapat memberikan pencerahan sesuai dengan tema
seminar.
Seminar ini dihadiri kurang lebih 200 peserta, yang terdiri dari para dosen,
peneliti, praktisi dan mahasiswa dari berbagai daerah di penjuru Indonesia. Dalam
seminar nasional statistika ini terpilih 73 makalah yang dibuat 4 kelompok yaitu
Statistika (25 makalah), Statistika Komputasi (14 makalah), Statistika Ekonomi (18
makalah), Matematika dan Pendidikan Matematika (16 makalah), juga tambahan 2
makalah utama dari Pembicara Utama.
Terselenggaranya seminar nasional berkat kerjasama dan bantuan dari berbagai pihak.
Oleh karena itu pada kesempatan ini kami menyampaikan terima kasih kepada:
1. Rektor Universitas Diponegoro 2. Dekan FMIPA UNDIP
iv 5. Pembicara Utama
6. Penyunting dan Editor Artikel 7. Panitia Sewindu Statistika 8. Peserta Seminar Nasional
Akhir kata semoga prosiding seminar ini dapat bermanfaat dan dapat memenuhi
harapan dari peserta seperti yang diharapkan panitia. Tiada gading yang tak retak,
seandainya ada kesalahan atau kekurangan dari pelaksanaannnya, kami mohon maaf
yang sebesar-besarnya. Terima kasih atas partisipasinya dan selamat berseminar,
semoga sukses.
Semarang, 21 Mei 2011
v
DAFTAR ISI
Halaman
Halaman Judul i
Kata Pengantar iii
Daftar Isi v
Makalah Utama
1. Pemodelan Mixture of Mixture Dalam Pemilihan Portofolio
Nu r I r i a w a n
001
2. Model Statistika sebagai Alat Analisis Finansial
Ed i M a sr i a n t o
017
A. STATISTIKA
A-01 Analisis Produk dan Assesor dari Data Penyortiran Menggunakan
Hybrid Distatis
I r l a n d i a Gi n a n ja r
025
A-02 Estimasi Parameter Bootstrap pada Proses AR(1)
B a m b a n g Su pr i h a t i n
038
A-03 Perbedaan Pandangan Skala Likert sebagai Skala Ordinal atau
Skala Interval
Su l i ya n t o
vi A-04 Perbandingan Kinerja Diagram Kontrol Multivariat untuk
Variabilitas Berdasarkan Matriks Kovariansi Matriks Korelasi
D wi Yu l i Ra k h m a w a t i , Mu h a m m a d Ma sh u r i
061
A-05 Interval Konfidensi Spline Kuadrat dengan Pendekatan Pivotal
Quantity
Ro w a n D a fl i x Sya r a n a m u a l d a n I Nyom a n B u d i a n t a r a
072
A-06 Penentuan Model Regresi Spline Terbaik
A g u st i n i Tr i pen a
092
A-07 Pemodelan Ketahanan Pangan Rumah Tangga di Indonesia dengan
Pendekatan Seemingly Unrelated Regression Tahun 2007
Mu h .Sa m a d Ru m a l ea n d a n Set i a w a n
103
A-08 Pemodelan Tingkat Kerawanan Demam Berdarah Dengue dengan
Pendekatan Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression
M a r i sa Ri fa d a d a n Pu r h a d i
114
A-09 Analisis Regresi Poisson untuk Menduga Hubungan Kelimpahan
Makrobenthos dengan Parameter Perairan
(Studi Kasus di Sungai Banjir Kanal Barat Semarang)
D wi H a r yo I sm u n a r t i , Ri a Az i z a h TN d a n Ro ch d i Wa so n o
127
A-10 Pemilihan Peragam Spasial Menggunakan Model Linear Campuran
M o h a m m a d Ma sjk u r
141
A-11 Pengelompokan Zat Gizi Makanan Menggunakan Analisis
Diskriminan
H .A . Pa r h u si p d a n Ja n t i n i T. Na t a n g k u
vii A-12 Structural Equation Model (SEM) dengan Model Struktural
Regresi Spasial
Ti st i I l d a Pr i h a n d i n i d a n So n y Su n a r yo
162
A-13 Pendugaan Data Tidak Lengkap Curah Hujan di Kabupaten
Indramayu dengan Kriging dan Rata-rata Bergerak (Moving
Average) (Berdasarkan Data Tahun 1980-2000)
D ewi Ret n o Sa r i Sa pu t r o , A h m a d An so r i Ma t t ji k , Ri z a d i B o er ,
A ji H a m i m Wi g en a , An i k D ju r a i d a h
171
A-14 Uji Hipotesis dalam Regresi Nonparametrik Spline
St efa n u s No t a n Tu pen d a n I Nyom a n Bu d i a n t a r a
184
A-15 Pengelompokan Pasien Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD)
Menggunakan Latent Class Cluster Analysis
A n n a Ch a d i d ja h , D a d a n D a r m a wa n M . d a n Yu sep Su pa r m a n
200
A-16 Model Regresi Data Tahan Hidup Tersensor Tipe III Berdistribusi
Eksponensial
Wi n d a Fa a t i Ka r t i k a d a n Tr i a st u t i Wu r ya n d a r i
219
A-17 Varian X-11 dari Metode Dekomposisi Census II pada Peramalan
D ewi Wu l a n d a r i , Yu ci a n a Wi l a n d a r i d a n Bu d i Wa r si t o
232
A-18 Metode Autoregressive Fuzzy Time Series untuk Peramalan
A b d Ro z a k d a n I r h a m a h
244
A-19 Pemodelan Runtun Waktu Finansial dengan Volatilitas Type
GARCH Menggunakan Wavelet
Ta r n o d a n Su pa r t i
viii A-20 Pemodelan Regresi untuk Rancangan Percobaan Dua Faktor
D wi I spr i ya n t i
274
A-21 Sistem Antrian dengan Prioritas Pelayanan
D u r r a t u n Ni ’a m a h d a n Su g i t o
291
A-22 Optimalisasi Produk dengan Menggunakan Metode Perancangan
Toleransi Taguchi
Pa t r i ci a Wa h yu d a n Tr i a st u t i Wu r ya n d a r i
304
A-23 Regresi Kuantil (Studi Kasus Pada Data Suhu Harian)
Ri t a Ra h m a wa t i , Wi d i a r t i d a n Pepi No vi a n t i
317
A-24 Analisis Geographically Weighted Regression (GWR) dengan
Pembobot Kernel Gaussian untuk Data Kemiskinan
Ri t a Ra h m a wa t i d a n An i k D ju r a i d a h
325
A-25 Optimal Design untuk Regresi Linear dan Kuadratik
Ta t i k Wi d i h a r i h
332
B. STATISTIKA KOMPUTASI
B-01 Aplikasi Pendekatan Probabilistik dalam Analisis Kestabilan
Lereng Tunggal Menggunakan Metode Kesetimbangan Batas
M a sa g u s A h m a d Az i z i , Su sen o Kr a m a d i b r a t a , I r w a n d y A r i f,
Ri d h o K. Wa t t i m en a
341
B-02 Pengoptimalan Software S-Plus dalam Analisa Regresi Guna
Estimasi Model Regresi untuk Data dengan Kesalahan Pengukuran
H a r t a t i k
ix B-03 Pengaruh Kesalahan Pengukuran pada Model Regresi
Nonparametrik dengan Menggunakan Konsep Bayesian
H a r t a t i k
383
B-04 Pengaruh Persepsi Kualitas Layanan Kesehatan terhadap Kepuasan
Pasien Rawat Inap di RSUD Dr. Soeselo Kabupaten Tegal
A . Ni n a Ro sa n a Ch yt r a sa r i d a n Tr i ja k a Ka r t a n a
401
B-05 Mixed Geographically Weighted Regression pada Pemodelan
Persentase Rumah Tangga Miskin di Kabupaten Mojokerto Tahun
2008
H a sbi Ya si n d a n Pu r h a d i
413
B-06 Uji Signifikansi Regresi Non Parametrik pada Model Rancangan
Acak
A t i k a h La i l a w a t i d a n Su pa r t i
429
B-07 Estimasi Proporsi Siswa SMP di Kota Semarang yang Berbuat
Curang pada Saat Pelaksanaan UN Tahun 2011 Menggunakan
Model Respon Acak (MORESA)
M o ch . A b d u l Mu k i d d a n Ned i a Gu sw i n a
441
B-08 Analisis Konjoin Full-Profile untuk Mengetahui Feature Telepon
Selular yang Ideal Dipasarkan di Kecamatan Banyumanik
Semarang
A yu An a st a si a A d h i d a n D i a h Sa fi t r i
452
B-09 Beberapa Metode Optimasi pada Model Wavelet Neural Network
pada Data Time Series
B u d i Wa r si t o
x B-10 Penentuan Kebijakan Kredit Perumahan di Lembaga Keuangan
Menggunakan Decision Tree Learning
Nu r d i n B a h t i a r
476
B-11 Kajian Fungsi nls( ) dan fSRR( ) terhadap Model Michaelis-Menten
pada Regresi Non Linier
Su d a r n o
488
B-12 Pemulusan Sebaran Data Menggunakan Penaksir Nadaraya-Watson
dan Linier Lokal untuk Kernel Normal
Su d a r n o
497
B-13
B-14
Perbandingan Discrete Wavelet Transform dan Undecimated
Wavelet Transform pada Reduksi Gangguan Data
Ru k u n Sa n t o so
Pemodelan Kurva Imbal Hasil dan Komputasinya dengan Paket
Software RcmdrPlugin.Econometrics
D ed i Ro sa d i
508
514
C. STATISTIKA EKONOMI
C-01 Pengaruh Sikap, Norma Subjektif, Kontrol Perilaku yang
Dipersepsikan dan Sunset Policy terhadap Kepatuhan Wajib Pajak
dengan Niat sebagai Variabel Intervening
Wi d i D wi Er n a w a t i d a n B a m b a n g Pu r n o m o si d h i
524
C-02 Valuasi Harga Obligasi dengan Suku Bunga Stokastik
Yu n i t a Wu l a n Sa r i , D ed i Ro sa d i d a n Ri fa n Ku r n i a
xi C-03 Analisis Model Risiko Investasi Saham Syariah menggunakan
Value at Risk (VaR) dengan pendekatan Generalized
Autoregressive Conditional Heteroskedastic (GARCH)
M o h a m m a d Fa r h a n Qu d r a t u l l a h
560
C-04 Keputusan Investasi Bisnis dalam Kondisi Ketidakpastian:
Implementasi Model Hurwicz Criterion pada kasus Perusahaan PT
Proni Makasar
Mu h a m m a d Yu n u s Am a r
573
C-05 Efisiensi Belanja Publik Pendidikan: Pendekatan Stochastic
Frontier Analysis
Er w i n Sa r a swa t i
582
C-06 Model Ekonometrik untuk Analisis Kepuasan Nasabah PT BPR
Kartasura Saribumi Cabang Masaran di Sragen
Ki m Bu d i w i n a r t o d a n Ju n i Tr i sn ow a t i
595
C-07 Pengaruh Keanekaragaman Produk dan Harga Jual terhadap
Kemampulabaan Pengusaha Tas di Ciampea Kabupaten Bogor
I k a pu t er a Wa spa d a
606
C-08 Penerapan “Analisa Keputusan Dalam Risiko” dalam Pengambilan
Keputusan Investasi Saham Jangka Pendek untuk Mendapatkan
Capital Gain atau Kerugian yang Optimum
xii C-10 Meninjau Kembali Bentuk Yiel Curve: Pengaruh Votalitas Suku
Bunga
Mu sl i m , D ed i Ro sa d i , Gu n a r d i d a n A b d u r r a h m a n
647
C-11 Pendekatan Small Area Estimation untuk Menduga Pengeluaran
Perkapita Rumah Tangga Tiap Desa dengan Empirical Best Linear
Unbiased Prediction
(Studi Kasus: Kabupaten Jember Provinsi Jawa Timur)
D a r i a n i M a t u a l a g e, A sep Sa efu d d i n d a n Aji H a m i m Wi g en a
655
C-12 Analisis Swing Consumer pada Permintaan Pertamax Pasca
Penurunan Harga BBM Non Subsidi dengan Model Intervensi
D i vo D . Si l a l a h i d a n Ta r n o
669
C-13 Pendekatan Laten Variabel dalam Penanganan Atenuasi: Sebuah
Model Harga Hedonis Rumah di Daerah Perkotaan Indonesia
Yu sep Su pa r m a n
681
C-14 Mengukur Risiko Disability Normal Cost Memepertimbangkan
Forein Exchange Rate
Ga t o t Ri w i Set ya n t o
690
C-15 Menentukan Buffer Stock Obat pada Yayasan Penderita
Penyalahgunaan Obat Terlarang
B er n i k M a sk u n
698
C-16 Estimasi Risiko Kerugian Asuransi Melalui Generalized Pareto
Distribution
Li en d a No vi ya n t i
xiii C-17 Penentuan Catastrophe Loss Index Sebagai Pengukur Risiko
Aktuaria
A ch m a d Za n b a r So l eh
718
C-18 Credit Spreads Obligasi Korporasi dengan Model Merton
D i A si h I M a r u d d a n i , D ed i Ro sa d i d a n Gu n a r d i
726
D. MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA
D-01 Penerapan Pendekatan Pembelajaran Matematika Realistik untuk
Meningkatkan Kualitas Proses dan Prestasi Belajar Siswa di
Sekolah Dasar
Tr i yo n o
738
D-02 Pengujian Hipotesis tentang Parameter Populasi Berdistribusi
Eksponensial dengan Metode Bayesian Objektif
A d i Set i a wa n
754
D-03 Pengukuran Kualitas Pengajaran Dosen Berdasarkan Kuesioner
Mahasiswa dengan Menggunakan Hotelling
A d i Set i a wa n d a n H a n n a Ar i n i Pa r h u si p
763
D-04 Metode Delta: Suatu Tinjauan Ulang
B a m b a n g Su sa n t o
770
D-05 Estimasi Parameter Copula Archimedean dan Aplikasinya pada
Klimatologi
I r w a n Sya h r i r
xiv D-06 Pengaruh Lama Studi dan Besarnya Kontribusi Nilai Mata Kuliah
TPB terhadap IPK Lulusan
Nu r i Wa h yu n i n g si h d a n La k sm i Pr i t a Wa r d h a n i
792
D-07 Hubungan Kecerdasan Matematika dengan Kecerdasan Bahasa dan
Kecerdasan Seni
Mu h a m m a d A m i n u d i n
808
D-08 Implementasi Model Pembelajaran Role Playing Didasari Analisis
SWOT pada Materi Peluang Kelas XI
I bn u Si n a
820
D-09 Sistem Pengenalan Wajah pada Subruang Orthogonal dengan
Menggunakan Fisherfaces Terdekomposisi QR
Pu r b a n d i n i
837
D-10 Profil Konsentrasi Ozon Vertikal dari Hasil Observasi Tahun 2010
SPD LAPAN Watukosek
La l u H u sn a n Wi ja ya
853
D-11 Perancangan Otomasi Sliding Roof Teleskop Matahari
Menggunakan Sensor Kelembaban RSII-80 Visala
La l u H u sn a n Wi ja ya
864
D-12 Perancangan Operasional Amplifier (Op-Amp) Sistem Proporsional
untuk Penyelesaian Rangkaian Elektronik yang Memiliki Sifat
Persamaan Matematika
To n i Su b i a k t o d a n La l u H u sn a n Wi ja ya
872
D-13 Aplikasi Model Dinamik pada Penularan Epidemik HIV/AIDS
Su t i m i n d a n I m a m u d i n
xv D-14 Kestabilan Model Dinamik Fermentasi Alkohol secara Kontinu
Wi d ow a t i , Nu r h a ya t i d a n La i l a t u sysya r i fa h
894
D-15 Aplikasi Transformasi Laplce Pada Persamaan Transport dan
Distribusi Amoniak
I pu n g Set i a w a n d a n Wi d ow a t i
906
D-16 Efektifitas Pembelajaran Kooperatif Tipe Jigsaw Berbasis Media
Presentasi terhadap Hasil Belajar Mata Kuliah Statistika di STAIN
Pekalongan
Na l i m
770
METODE DELTA
SUATU TINJAUAN ULANG
Bambang Susanto1
1)
Program studi Matematika
Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga
e-mail: bsusanto5@gmail.com
Abstrak
Misalkan diketahui Tnadalah suatu penaksir untuk parameter , tetapi besaran yang ingin
ditaksir adalah g()dengan g() suatu fungsi yang diketahui dan biasanya memiliki sifat tertentu seperti kontinu atau dapat diturunkan. Penaksir sederhana yang dapat dipakai adalah
) (Tn
g . Sehubungan dengan penggunaan penaksir itu timbul beberapa pertanyaan yang menarik Sifat kekonvergenan stokastik mana saja yang masih diawetkan oleh fungsi g()? Apakah
distribusi asimtotik dari g(Tn) dapat diperoleh dari distribusi asimtotik Tn ? Metode Delta adalah suatu teknik untuk menjawab pertanyaan kedua. Metode ini menggunakan pendekatan deret Taylor. Dalam makalah ini akan ditinjau secara ringkas latar belakang teori yang diperlukan dan dilengkapi dengan contoh contoh yang relevan untuk menjawab pertanyaan diatas, Pembahasan diawali dengan meninjau ulang keempat macam kekonvergenan stokastik yaitu kekonvergenan dalam probabilitas, kekonvergenan dalam distribusi, kekonvergenan hampir pasti dan kekonvergenan dalam rataan, dilanjutkan dengan tinjauan tentang beberapa sifat penting yang terkait seperti continuous mapping theorem dan Slutsky theorem serta diakhiri dengan contoh penggunaan metode Delta. Beberapa contoh penyangkal tentang sifat kekonvergenan stokastik juga diberikan.
