• Tidak ada hasil yang ditemukan

4. Fungsi Peluang Gabungan Statdas 18.09

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "4. Fungsi Peluang Gabungan Statdas 18.09"

Copied!
18
0
0

Teks penuh

(1)

Fungsi Peluang Gabungan

Fungsi Peluang Gabungan

(2)

Ilust rasi

Suatu perusahaan properti m em iliki banyak gedung/ bangunan yang ditawarkan dengan kategori kategori yang berbeda

dengan kategori-kategori yang berbeda.

Misalkan diperhatikan kom ponen-kom ponen yang dim iliki suatu bangunan.

•Kekuatan bangunan

•Banyak pintu/ tangga darurat

•Banyak ruangan

•... •....

KONTINU DISKRIT

Misal peubah acak X m enyatakan kekuatan bangunan, dan peubah acak Y

m enyatakan tinggi bangunan m enyatakan tinggi bangunan.

Distribusi peluang dari kejadian serentak kedua peubah acak tersebut dinyatakan oleh f(x, y), yang disebut sebagai fu n gs i p e lu a n g ga b u n ga n X d a n Y.

f(x<a y <b) berm akna distribusi peluang dari kekuatan bangunan bernilai kecil

(3)

Ilust rasi

Misalkan peubah acak X1m enyatakan banyak lantai gedung, peubah acak X2

k b k lif b h k X k b k

m enyatakan banyak lift, peubah acak X3 m enyatakan banyak ruangan.

f(x1, x2, x3) = P(X1=x1, X2=x2, X3=x3) m enyatakan distribusi peluang dari kejadian bersam a / serentak dari ketiga peubah acak tersebut atau fungsi peluang / g p g p g

gabungan dari X1, X2, dan X3.

f(10, 15 , 50 ) m enyatakan peluang bahwa pada gedung terdapat 5 lantai, 15 lift

d

(4)

F

i P l

G b

R

3. Untuk sebarang daerah A dalam daerah definisi

xy

berlaku,

[( , )

]

( , )

3. Untuk sebarang daerah A dalam daerah definisi

xy

berlaku,

(5)

C

t h 1

Cont oh 1

Dalam sebuah kotak buah terdapat 3 buah jeruk, 2 apel

dan 3 pisang, diam bil secara acak 4 buah. J ika

X

adalah

banyaknya buah jeruk dan

Y

adalah banyaknya buah apel

yang teram bil, hitung:

yang teram bil, hitung:

a. Fungsi peluang gabungan

f

(

x

,

y

)

b.

P

[(

X

,

Y

)

A

] dim ana

A

adalah daerah {(

x,y )|x + y

2}

J awab:

a. Pasangan nilai

(x,y

) yang m ungkin dari kasus di atas adalah;

(0 ,1), (0 ,2), (1,0 ), (1,1), (1,2), (2,0 ), (2,1), (2,2), (3,0 ), (3,1).

f

(

)

i

l

bil j

k d

i

f

(3,0 ) artinya peluang teram bil 3 jeruk dan 1 pisang.

Banyak cara yang m ungkin, pengam bilan 4 sam pel dari 8 adalah :

8

C

4

= 70 .

Banyak cara yang m ungkin teram bilnya 3 jeruk dan 1 pisang adalah :

Banyak cara yang m ungkin, teram bilnya 3 jeruk dan 1 pisang adalah :

(6)

3 2 3

Distribusi fungsi peluangnya:

(7)

Cont oh 2

Suatu restoran cepat saji m enyediakan fasilitas pem esanan

t k dib

l

l l i

d i

i

d

lk i

P d t

untuk dibawa pulang m elalui

drive in

dan

w alk in.

Pada suatu

hari yang dipilih secara acak, diperhatikan waktu yang

dibutuhkan untuk m enyiapkan pem esanan (dalam satuan waktu

pelayanan) m asing-m asing untuk

drive in

dan

w alk in

yang

pelayanan) m asing-m asing untuk

drive in

dan

w alk in

, yang

berturut-turut dinotasikan sebagai peubah acak

X

dan

Y

.

Misalkan fungsi kepadatan peluang gabungan dari kedua

peubah acak tersebut adalah:

peubah acak tersebut adalah:

2

b. Hitung peluang bahwa pada suatu hari ditem ukan waktu pelayanan pada fasilitas drive in d a n w alk in m asing m asing kurang dari setengah

(8)

Solusi 2

f(x,y) adalah fungsi peluang.

(9)

Fungsi Marj inal

Misalkan peubah acak

X

dan

Y

m em iliki fungsi peluang gabungan

f

(

) N

ik

f

i

l

ji

l

k

X

d l h ( ) d

Untuk

X

dan

Y

diskrit

f

(

x

,

y

). Notasikan fungsi peluang m arjinal untuk

X

adalah

g

(

x

) dan

fungsi peluang m arjinal untuk

Y

adalah

h

(

y

).

Untuk

X

dan

Y

diskrit.

( )

( , )

(

,

)

y y

g x

f x y

P X

x Y

y

y y

( )

( , )

(

,

)

x x

h y

f x y

P X

x Y

y

k

d

k

i

Untuk

X

dan

Y

kontinu.

( )

( , )

g x

f x y dy

dan

h y

( )

f x y dx

( , )

(10)

Cont oh 3

Cont oh 3

Perhatikan Contoh 1.

Tunjukkan bahwa total jum lah kolom dan baris dari

distribusi peluang

f

(

x

,

y

) m asing-m asing adalah

distribusi peluang m arjinal dari

X

dan

Y

.

distribusi peluang m arjinal dari

X

dan

Y

.

(11)

Solusi 3

Solusi 3

Distribusi peluang peubah acak

p

g p

X

adalah :

x 0 1 2 3

g(x) = P(X=x) 1/ 14 6/ 14 6/ 14 1/ 14

Dengan cara yang sam a diperoleh distribusi peluang

b h k

Y

d l h

peubah acak

Y

adalah :

y 0 1 2

(12)

C

t h 4

Cont oh 4

Perhatikan Contoh 2. Tentukan,

a.

fungsi peluang m arjinal untuk

X

b.

fungsi peluang m arjinal untuk

Y

c

peluang bahwa fasilitas

drive in

m em butuhkan waktu

c.

peluang bahwa fasilitas

drive in

m em butuhkan waktu

kurang dari satu setengah satuan waktu pelayanan.

(13)

Solusi 4

c Misalkan peluang bahwa fasilitas

drive in

1

4

, 0

1

3

3

y

y

 

 

c. Misalkan peluang bahwa fasilitas

drive in

(14)

Peluang Bersyarat

g

y

Misalkan

X

dan

Y

adalah peubah acak, diskrit

atau kontinu

f x y

( , )

atau kontinu.

Peluang bersyarat dari peubah acak

Y

jika

diberikan

X =x

adalah:

( , )

( | )

,

( ) 0

( )

f x y

f y x

g x

g x

diberikan

X x

adalah:

Peluang bersyarat dari peubah acak

X

jika

diberikan

Y=y

adalah:

( , )

( | )

,

( ) 0

( )

f x y

f x y

h y

h y

(15)

Bebas St at ist ik

Misalkan peubah acak

X

dan

Y

m em punyai

fungsi kepadatan peluang gabungan

f

(

x,y

)

fungsi kepadatan peluang gabungan

f

(

x,y

)

dengan fungsi peluang m arjinal m

asing-m asingnya adalah

g

(

x

) dan

h

(

y

). Peubah acak

X

d

Y

dik t k

li

b b jik d

h

dan

Y

dikatakan saling bebas jika dan hanya

jika,

(

)

( ) ( )

f x y

g x h y

untuk sem ua (

x, y

) di dalam daerah definisinya.

( , )

( ) ( )

(16)

C

t h 5

Cont oh 5

Perhatikan Contoh 1.

Tentukan distribusi peluang bersyarat dari

X

jika

diberikan

Y =

1. Hitung P(

X=

0

| Y=

1)

Distribusi peluang bersyarat :

x 0 1 2 3

f(x|1) 1/ 20 9/ 20 9/ 20 1/ 20

(17)

Cont oh 6

Perhatikan Contoh 2.

Apakah peubah acak

X

dan

Y

saling bebas?

Apakah peubah acak

X

dan

Y

saling bebas?

Karena,

2

1

2

2



1

2

( ) ( )

(

1)

(1 4 )

(4

4

1)

3

3

9

2

(

2 )

(

)

g x h y

x

y

xy

y x

f





 



Maka

X

dan

Y

tidak saling bebas secara statistik.

(

2 )

( , )

3

x

y

f x y

(18)

edited 20 11 by UM

18

Ref erensi

Walpole, Ronald E. dan Myers, Raymond H.,

Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan

Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan

Ilmuwan

, Edisi 4, Bandung: Penerbit ITB, 1995.

Walpole Ronald E et al 2007

Statistitic for

Walpole, Ronald E., et.al, 2007,

Statistitic for

Scientist and Engineering

, 8th Ed., New Jersey:

Prentice Hall.

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian Asrianti (2013), di persemaian menunjukkan bahwa perlakuan berbagai intensitas naungan perlakuan naungan (90%) memberikan respon lebih baik terhadap

Berdasarkan hasil skor indikator ke-5 baik pada mahasiswa akademik atas maupun bawah keduanya sudah dapat mengidentifikasi kesulitan dan keterbatasan yang berhubungan dengan

KOLEJ MARA KULIM Jalan Junjong 09000 Kulim, Kedah BUKU PANDUAN PENDAFTARAN PELAJAR (SESI 2017/2018).. ‘ SELAMAT DATANG

- Karena sebuah sistem manajemen basis data relasional atau dalam bahasa Inggrisnya dikenal sebagai relational database management system (RDBMS) adalah sebuah program komputer

Ensemble Learning bertujuan untuk menggabungkan keputusan dari beberapa algoritma pembelajaran untuk meningkatkan hasil akurasi (terutama algoritma pembelajaran

Dapat menyebabkan kerusakan pada organ (Darah, Sistem kardiovaskular, Perut, Ginjal) melalui paparan yang lama atau berulang jika tertelan. Komponen:

Berdasarkan hasil pengolahan dan analisis data statistik dapat disimpulkan bahwa (a) Kegiatan Outward Bound memberikan dampak yang sangat positif dan signifikan terhadap