• Tidak ada hasil yang ditemukan

Makro Net Profit Margin ROI ROE Nilai Tukar Suku bunga SBI Inflasi

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Makro Net Profit Margin ROI ROE Nilai Tukar Suku bunga SBI Inflasi"

Copied!
17
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 17 Halaman )

Teks penuh

(1)

Lampiran 1 Data Keuangan

No

Nama PTPN

Kinerja Keuangan

Makro

(2)
(3)
(4)

Lampiran 2 Data Regression Hipotesis 1

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

LNNPM 1.9665 .72114 42

LNNilaiTukarRupiah 9.1447 .05756 42

LNSukuBungaSBI 1.9455 .22036 42

LNInflasi 1.7584 .28691 42

LNStrukturModal 5.3252 1.05810 42

LNArusKasTahunBerjalan 4.1742 1.38334 42

LNPertumbuhanPerusahan 2.6717 .90736 42

LNHargaKomoditiKaret 6.8435 4.53333 42

LNHargaKomoditiSawit 8.7940 .13682 42

LNLuasArealTMTanamanKaret 5.5630 3.81541 42

LNLuasArealTMTanamanSawit 10.8214 .63085 42

LNProduktivitasProduksiKaret .5985 .68024 42

LNProduktivitasProduksiSawit 2.6502 1.08539 42

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .877a .769 .674 .41170

a. Predictors: (Constant), LNProduktivitasProduksiSawit, LNSukuBungaSBI, LNStrukturModal, LNNilaiTukarRupiah, LNInflasi, LNPertumbuhanPerusahan, LNProduktivitasProduksiKaret, LNHargaKomoditiSawit, LNLuasArealTMTanamanSawit, LNArusKasTahunBerjalan, LNLuasArealTMTanamanKaret, LNHargaKomoditiKaret

b. Dependent Variable: LNNPM

Model Summaryb

b. Dependent Variable: LNNPM

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

(5)

Residual 4.915 29 .169

Total 21.322 41

a. Predictors: (Constant), LNProduktivitasProduksiSawit, LNSukuBungaSBI, LNStrukturModal, LNNilaiTukarRupiah, LNInflasi, LNPertumbuhanPerusahan, LNProduktivitasProduksiKaret, LNHargaKomoditiSawit, LNLuasArealTMTanamanSawit, LNArusKasTahunBerjalan, LNLuasArealTMTanamanKaret, LNHargaKomoditiKaret

b. Dependent Variable: LNNPM

Coefficientsa

LNArusKasTahunBerjalan .115 .071 .221 1.625 .115

LNPertumbuhanPerusahan -.220 .105 -.276 -2.083 .046

LNHargaKomoditiKaret -.158 .038 -.993 -4.103 .000

LNHargaKomoditiSawit 1.441 .637 .273 2.263 .031

LNLuasArealTMTanamanKaret .112 .040 .595 2.835 .008

LNLuasArealTMTanamanSawit .523 .148 .457 3.535 .001

LNProduktivitasProduksiKaret .551 .148 .520 3.714 .001

LNProduktivitasProduksiSawit .244 .100 .367 2.449 .021

a. Dependent Variable: LNNPM

Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1 LNNilaiTukarRupiah .694 1.440

LNSukuBungaSBI .600 1.667

(6)

LNStrukturModal .561 1.781

LNArusKasTahunBerjalan .432 2.317

LNPertumbuhanPerusahan .452 2.211

LNHargaKomoditiKaret .136 7.361

LNHargaKomoditiSawit .545 1.836

LNLuasArealTMTanamanKaret .181 5.532

LNLuasArealTMTanamanSawit .475 2.105

LNProduktivitasProduksiKaret .406 2.463

LNProduktivitasProduksiSawit .354 2.825 a. Dependent Variable: LNNPM

(7)

Lampiran Uji Glejser

(8)

Model

Standardized

Coefficients

t

Sig.

Beta

1 (Constant)

1.097

.281

LNNilaiTukarRupiah

-.174

-.925

.363

LNSukuBungaSBI

.093

.460

.649

LNInflasi

-.217

-1.153

.258

LNStrukturModal

.326

1.559

.130

LNArusKasTahunBerjalan

.003

.011

.991

LNPertumbuhanPerusahan

.080

.344

.733

LNHargaKomoditiKaret

-.194

-.457

.651

LNHargaKomoditiSawit

-.156

-.736

.468

LNLuasArealTMTanamanKaret

.035

.094

.925

LNLuasArealTMTanamanSawit

-.015

-.066

.948

LNProduktivitasProduksiKaret

.184

.747

.461

LNProduktivitasProduksiSawit

-.167

-.635

.530

(9)

Lampiran 3 Data Regression Hipotesis 2

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

LNROI 2.3957 .77786 42

LNNilaiTukarRupiah 9.1447 .05756 42

LNSukuBungaSBI 1.9455 .22036 42

LNInflasi 1.7584 .28691 42

LNStrukturModal 5.3252 1.05810 42

LNArusKasTahunBerjalan 4.1742 1.38334 42 LNPertumbuhanPerusahan 2.6717 .90736 42 LNHargaKomoditiKaret 6.8435 4.53333 42 LNHargaKomoditiSawit 8.7940 .13682 42 LNLuasArealTMTanamanKaret 5.5630 3.81541 42 LNLuasArealTMTanamanSawit 10.8214 .63085 42 LNProduktivitasProduksiKaret .5985 .68024 42 LNProduktivitasProduksiSawit 2.6502 1.08539 42

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .763a .582 .409 .59796

a. Predictors: (Constant), LNProduktivitasProduksiSawit, LNSukuBungaSBI, LNStrukturModal, LNNilaiTukarRupiah, LNInflasi, LNPertumbuhanPerusahan, LNProduktivitasProduksiKaret, LNHargaKomoditiSawit, LNLuasArealTMTanamanSawit, LNArusKasTahunBerjalan, LNLuasArealTMTanamanKaret, LNHargaKomoditiKaret

b. Dependent Variable: LNROI

Model Summaryb

b. Dependent Variable: LNROI

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 14.439 12 1.203 3.365 .004a

Residual 10.369 29 .358

Total 24.808 41

a. Predictors: (Constant), LNProduktivitasProduksiSawit, LNSukuBungaSBI, LNStrukturModal, LNNilaiTukarRupiah, LNInflasi, LNPertumbuhanPerusahan, LNProduktivitasProduksiKaret, LNHargaKomoditiSawit, LNLuasArealTMTanamanSawit, LNArusKasTahunBerjalan, LNLuasArealTMTanamanKaret, LNHargaKomoditiKaret

(10)

Coefficientsa

LNArusKasTahunBerjalan -.122 .103 -.216 -1.184 .246

LNPertumbuhanPerusahan .664 .153 .774 4.337 .000

LNHargaKomoditiKaret .130 .056 .755 2.318 .028

LNHargaKomoditiSawit -1.575 .925 -.277 -1.703 .099

LNLuasArealTMTanamanKaret -.040 .058 -.194 -.688 .497

LNLuasArealTMTanamanSawit -.316 .215 -.257 -1.473 .152

LNProduktivitasProduksiKaret -.740 .215 -.647 -3.434 .002

LNProduktivitasProduksiSawit -.042 .145 -.058 -.290 .774 a. Dependent Variable: LNROI

Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1 LNNilaiTukarRupiah .694 1.440

LNSukuBungaSBI .600 1.667

LNInflasi .694 1.442

LNStrukturModal .561 1.781

LNArusKasTahunBerjalan .432 2.317

LNPertumbuhanPerusahan .452 2.211

LNHargaKomoditiKaret .136 7.361

LNHargaKomoditiSawit .545 1.836

LNLuasArealTMTanamanKaret .181 5.532

LNLuasArealTMTanamanSawit .475 2.105

LNProduktivitasProduksiKaret .406 2.463

LNProduktivitasProduksiSawit .354 2.825

(11)
(12)

Lampiran Uji Glejser

Coefficients

a

Model

Standardized Coefficients

t

Sig.

Beta

1 (Constant)

.383

.705

LNNilaiTukarRupiah

-.021

-.108

.915

LNSukuBungaSBI

.172

.803

.428

LNInflasi

-.125

-.630

.534

LNStrukturModal

.237

1.074

.292

LNArusKasTahunBerjalan

.061

.242

.811

LNPertumbuhanPerusahan

.020

.080

.937

LNHargaKomoditiKaret

-.168

-.375

.711

LNHargaKomoditiSawit

-.194

-.862

.395

LNLuasArealTMTanamanKaret

.224

.575

.570

LNLuasArealTMTanamanSawit

.102

.424

.675

LNProduktivitasProduksiKaret

-.273

-1.052

.301

LNProduktivitasProduksiSawit

-.286

-1.029

.312

(13)

Lampiran 4 Data Regression Hipotesis 3

LNNilaiTukarRupiah 9.1447 .05756 42

LNSukuBungaSBI 1.9455 .22036 42

LNInflasi 1.7584 .28691 42

LNStrukturModal 5.3252 1.05810 42

LNArusKasTahunBerjalan 4.1742 1.38334 42 LNPertumbuhanPerusahan 2.6717 .90736 42 LNHargaKomoditiKaret 6.8435 4.53333 42 LNHargaKomoditiSawit 8.7940 .13682 42 LNLuasArealTMTanamanKaret 5.5630 3.81541 42 LNLuasArealTMTanamanSawit 10.8214 .63085 42 LNProduktivitasProduksiKaret .5985 .68024 42 LNProduktivitasProduksiSawit 2.6502 1.08539 42

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .844a .712 .592 .76142

a. Predictors: (Constant), LNProduktivitasProduksiSawit, LNSukuBungaSBI, LNStrukturModal, LNNilaiTukarRupiah, LNInflasi, LNPertumbuhanPerusahan,

LNProduktivitasProduksiKaret, LNHargaKomoditiSawit, LNLuasArealTMTanamanSawit, LNArusKasTahunBerjalan, LNLuasArealTMTanamanKaret, LNHargaKomoditiKaret b. Dependent Variable: LNROE

Model Summaryb

b. Dependent Variable: LNROE

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 41.508 12 3.459 5.966 .000a

Residual 16.813 29 .580

Total 58.321 41

(14)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 41.508 12 3.459 5.966 .000a

Residual 16.813 29 .580

Total 58.321 41

a. Predictors: (Constant), LNProduktivitasProduksiSawit, LNSukuBungaSBI, LNStrukturModal, LNNilaiTukarRupiah, LNInflasi, LNPertumbuhanPerusahan, LNProduktivitasProduksiKaret, LNHargaKomoditiSawit, LNLuasArealTMTanamanSawit, LNArusKasTahunBerjalan, LNLuasArealTMTanamanKaret, LNHargaKomoditiKaret

b. Dependent Variable: LNROE

Coefficientsa

LNArusKasTahunBerjalan .197 .131 .228 1.504 .143

LNPertumbuhanPerusahan .440 .195 .334 2.255 .032

LNHargaKomoditiKaret .019 .071 .072 .266 .792

LNHargaKomoditiSawit -.026 1.178 -.003 -.022 .982

LNLuasArealTMTanamanKaret .009 .073 .028 .121 .905

LNLuasArealTMTanamanSawit .722 .273 .382 2.639 .013

LNProduktivitasProduksiKaret .872 .274 .497 3.177 .004

LNProduktivitasProduksiSawit -.085 .184 -.077 -.461 .648 a. Dependent Variable: LNROE

Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1 LNNilaiTukarRupiah .694 1.440

LNSukuBungaSBI .600 1.667

LNInflasi .694 1.442

LNStrukturModal .561 1.781

LNArusKasTahunBerjalan .432 2.317

LNPertumbuhanPerusahan .452 2.211

LNHargaKomoditiKaret .136 7.361

LNHargaKomoditiSawit .545 1.836

LNLuasArealTMTanamanKaret .181 5.532

LNLuasArealTMTanamanSawit .475 2.105

LNProduktivitasProduksiKaret .406 2.463

(15)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value .4392 4.6529 2.7633 1.00618 42

Std. Predicted Value -2.310 1.878 .000 1.000 42

Standard Error of Predicted Value

.263 .746 .414 .090 42

Adjusted Predicted Value -1.4591 5.5028 2.7526 1.20826 42

Residual -1.41314 1.51075 .00000 .64037 42

Std. Residual -1.856 1.984 .000 .841 42

Stud. Residual -2.230 2.260 -.011 1.013 42

Deleted Residual -2.04094 2.40881 .01074 1.00788 42 Stud. Deleted Residual -2.408 2.446 -.013 1.050 42

Mahal. Distance 3.906 38.384 11.714 6.092 42

Cook's Distance .000 .739 .055 .123 42

Centered Leverage Value .095 .936 .286 .149 42

a. Dependent Variable: LNROE

(16)
(17)

Lampiran Uji Glejser

Coefficients

a

Model

Standardized

Coefficients

t

Sig.

Beta

1 (Constant)

1.263

.216

LNNilaiTukarRupiah

-.258

-1.456

.156

LNSukuBungaSBI

.168

.882

.385

LNInflasi

-.088

-.496

.624

LNStrukturModal

-.037

-.190

.851

LNArusKasTahunBerjalan

-.495

-2.202

.066

LNPertumbuhanPerusahan

.187

.853

.401

LNHargaKomoditiKaret

-.560

-1.397

.173

LNHargaKomoditiSawit

.016

.082

.935

LNLuasArealTMTanamanKaret

.625

1.797

.083

LNLuasArealTMTanamanSawit

-.010

-.045

.964

LNProduktivitasProduksiKaret

-.248

-1.069

.294

LNProduktivitasProduksiSawit

.013

.052

.959

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 17 Halaman - 774.09 KB )

Dokumen terkait

PROPOSAL DAN LAPORAN INVESTIGASI BANGUNA

Retakan pada struktur beton kolom, balok dan pelat selasar.. Kerusakan pada Lapisan Waterproofing

THE DIFFICULTIES IN COMPREHENDING TEXTS ADOPTED FROM HELLO MAGAZINE FACED BY THE SECOND YEAR STUDENTS OF SMK DIPONEGORO SALATIGA IN THE ACADEMIC YEAR OF 2005 2006

difficulties in comprehending texts adopted from Hello Magazine faced by the second year students of SMK Diponegoro Salatiga. The model

New accounting resume mushaf kdza

 Tutored her in accruals, General Ledger, accounts receivable, bank reconciliation, payables, help in college class Ajilon Seattle , WA 9/98-5/99, Bellevue, WA 9/98-5/99. 

BAB IV PROGRAM ARSITEKTUR

Pemikiran ini sendiri bisa memberikan ruang yang lebih sehingga pada pembangunan tidak terlalu membutuhkan ruang yang besar namun sesuai dengan kebutuhannya.. Maka

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kebijakan Cash Holding Perusahaan Manufaktur di Indonesia, Malaysia, dan Vietnam Tahun 2010 - 2016

Metode analisis yang dipakai dalam model adalah analisis regresi linier berganda dengan metode estimasi OLS ( Ordinary Least Square ) atau Metode Kuadrat Terkecil untuk

TATA IBADAH TAHUN BARU

P4 Jemaat yang dikasihi Tuhan Yesus Kristus, mari kita bersyukur atas kehadiran Yesus, Sang Putera Kudus di tengah dunia ini. Prmpn Mari kita bersyukur atas penyertaan Allah

BAB I PENDAHULUAN. dalam seni amat dipengaruhi oleh rasa (feeling, emotion).

Nah, apakah patung yang dibuat langsung oleh Cilpin(pemahat)yang didatangkan langsung dari india tersebut telah membuat patung dewa Murugan yang sesuai dengan pedoman

Peningkatan Kemampuan Membaca Melalui Metode SAS Siswa Kelas II SDN No.2 Alindau

Perencanaan, Kegiatan yang dilakukan tahap ini adalah: menyusun skenario pembelajaran, menyusun rencana pembelajaran, dan menyusun lembar observasi guru dan siswa