• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penyelesaian Masalah Penjadwalan Job-Majemuk dengan Pemakaian Sumberdaya-Majemuk Menggunakan Algoritma Genetika

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Penyelesaian Masalah Penjadwalan Job-Majemuk dengan Pemakaian Sumberdaya-Majemuk Menggunakan Algoritma Genetika"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1 Contoh permasalahan jom majemuk.
Gambar 2 Ilustrasi penggunaan jumlah-jenis sumberdaya majemuk.
Gambar 4 Strategi Evolusi.
gambar dibawah ini.
+5

Referensi

Dokumen terkait

Pada tahap ini dirancang algoritma penjadwalan HFS-VS, yang dimulai dari perancangan algoritma pencarian solusi awal, algoritma pencarian solusi tetangga (replikasi

Algoritma non delay umumnya digunakan untuk melakukan penjadwalan job shop yang memiliki satu mesin pada tiap proses operasi, sehingga digunakan pengembangan

Dari hasil ujicoba penentuan parameter hibrida AG-AKS untuk permasalahan penjadwalan, dapat disimpulkan bahwa jumlah generasi pada saat 50 keatas dapat menyebabkan

Dari hasil ujicoba penentuan parameter hibrida AG-AKS untuk permasalahan penjadwalan, dapat disimpulkan bahwa jumlah generasi pada saat 50 keatas dapat menyebabkan

Kriteria penjadwalan algoritma genetika dalam penelitian ini adalah minimisasi makespan sehingga didapatkan rancangan sistem penjadwalan yang optimal berupa urutan job

Akan tetapi, apabila peluang mutasi terlalu besar maka akan banyak bermunculan kromosom yang kemungkinan tidak memiliki potensi dalam pencapaian solusi optimum, kromosom

Puji syukur kehadirat Allah SWT atas limpahan Rahmat dan Karunia-Nya sehingga penulis dapat merampungkan skripsi dengan judul: Penjadwalan Job Shop

Permasalahan yang dibahas adalah bagaimana menyelesaikan JSP dengan menggunakan algoritma genetika, sehingga didapatkan urutan jadwal pengalokasian operasi- operasi dalam