• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA AGUNG S EDAYU GROUP SKRIPSI. Oleh. Supardi Kelas / Kelompok : 07 PAT / 02

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA AGUNG S EDAYU GROUP SKRIPSI. Oleh. Supardi Kelas / Kelompok : 07 PAT / 02"

Copied!
19
0
0

Teks penuh

(1)

ANALIS IS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA

AGUNG S EDAYU GROUP

S KRIPS I Oleh Haris Prawira 0900809506 Supardi 0900816392 Benny Sutiono 0900819085

Kelas / Kelompok : 07 PAT / 02

UNIVERS ITAS BINA NUS ANTARA JAKARTA

(2)

ANALIS IS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA

AGUNG S EDAYU GROUP

S KRIPS I

diajukan sebagai salah satu syarat untuk gelar kesarjanaan pada

Jurusan Teknik Informatika Jenjang Pendidikan S trata-1

Oleh

Haris Prawira 0900809506

Supardi 0900816392 Benny Sutiono 0900819085

Kelas / Kelompok : 07 PAT / 02

UNIVERS ITAS BINA NUS ANTARA JAKARTA

(3)

vi PRAKATA

Puji dan syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala berkat dan rahmat-Nya sehingga kami dapat menyelesaikan skripsi dengan judul “Analisis dan Perancangan Data Warehouse pada AGUNG SEDAYU GROUP” ini tepat pada waktunya. Skripsi ini kami susun sebagai salah satu syarat kelulusan pada jenjang pendidikan S-1(Strata-1) jurusan Teknik Informatika di Universitas Bina Nusantara, Jakarta.

Dalam penyusunan skripsi ini, kami mendapatkan banyak dukungan dan bantuan dari berbagai pihak, baik secara langsung maupun tidak langsung. Oleh karena itu, pada kesempatan ini kami ingin menyampaikan ucapan terima kasih kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara.

2. Bapak Fredy Purnomo, S.Kom., M.Kom., selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika. 3. Ibu Henny Surya Ningsih, S.Kom., MSoftSysEng., selaku Sekretaris Jurusan Teknik

Informatika.

4. Ibu Indrajani S.kom., MM., selaku dosen pembimbing, yang telah banyak memberikan pengarahan dan bimbingan selama penulisan skripsi sehingga skripsi ini dapat terselesaikan dengan baik.

5. Seluruh dosen Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan bekal ilmu untuk penyusunan skripsi ini.

6. Orang tua dan keluarga penulis yang telah secara langsung memberikan dukungan moral dan material selama kuliah dan dalam penyusunan skripsi ini.

(4)

vii

7. Bapak Tjipto Sulaeman, selaku Manager IT Corp Agung Sedayu Group.

8. Bapak Hendry Oie, Ibu Eka Oktavianus, Ibu Fenty Jafar, selaku pembimbing kami selama di Agung Sedayu Group yang telah dengan bijaksana dan sabar memberikan gambaran dan uraian tentang seluk beluk perusahaan.

9. Seluruh rekan yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu, yang telah mendukung dan memberikan semangat, saran, kritik, dan bantuan kepada penulis dalam menyelesaikan penulisan skripsi ini.

Akhir kata, penulis berharap agar skripsi yang telah tersusun ini dapat memberikan sumbangsih, manfaat serta tambahan pemikiran bagi kita semua khususnya untuk dunia pendidikan dan ilmu komputer di Indonesia.

Jakarta, 1 Januari 2009

(5)

viii DAFTAR IS I

Halaman Judul Luar i

Halaman Judul Dalam ii

Halaman Persetujuan Hardcover iii Halaman Persetujuan Dewan Penguji iv

Abstrak v

Prakata vi

Daftar Isi viii

Daftar Gambar xiii

Daftar Tabel xvi

Daftar Lampiran xxii

BAB 1 PENDAHULUAN 1

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Ruang Lingkup 2

1.3 Tujuan dan M anfaat 3

1.4 M etodologi 4

1.5 Sistematika Penulisan 7

BAB 2 LANDAS AN TEORI 9

2.1 Teori Umum 9

2.1.1 Pengertian Data dan Informasi 9

(6)

ix

2.1.3 Pengertian Data Warehouse 10

2.1.4 Karakteristik Data Warehouse 10

2.1.5 Arsitektur Data Warehouse 13

2.1.6 Anatomi Data Warehouse 20

2.1.7 Data Mart 24

2.1.8 ETL (Extract, Transform, Loading) 25

2.1.9 Perbedaan Antara OLTP dan Data Warehouse 27

2.1.10 M odel Data 29

2.1.10.1 Entity Relationship Modelling

(ER Modelling) 29

2.1.10.2 Dimensionality Modelling 29

2.1.10.3 Perbedaan M odel Dimensionality Modelling dan Entity Relationship 30

2.1.11 Tabel Fakta dan Tabel Dimensi 31

2.1.12 Skema Bintang Sederhana dan Skema Bintang

M ajemuk 32

2.1.13 Tipe M odel Data 37

2.1.14 M etode Perancangan M odel Data Warehouse 41

2.1.15 M etode Perancangan Data Mart 46

2.2 Teori Khusus 48

2.2.1 Pengertian Penjualan Properti 48

2.2.2 Pengertian Persediaan Properti 48

(7)

x

BAB 3 ANALIS IS S IS TEM YANG S EDANG BERJALAN 50

3.1 Latar Belakang Perusahaan 50

3.1.1 Pendahuluan 50

3.1.2 Sejarah Perusahaan 51

3.1.3 Proyek – Proyek ASG 52

3.2 Visi dan M isi 54

3.3 Tinjauan Umum M odel Perusahaan 55

3.3.1 Struktur Organisasi 55

3.3.2 Tugas dan Tanggung Jawab 56

3.4 Sistem Yang Sedang Berjalan 63

3.4.1 AZEEC 63

3.4.2 IFCA 63

3.5 Teknologi Informasi pada ASG 83

3.5.1 Perangkat Keras 83

3.5.2 Perangkat Lunak 84

3.6 Analisis Objektif Bisnis 84

3.7 Analisis Tabel 86

3.8 Analisis Subyek Area 98

3.9 Analisis M odel Data Bisnis Perusahaan 100

3.10 Identifikasi M asalah dan Pemecahan M asalah 104

3.10.1 M asalah yang Dihadapi 104

(8)

xi

BAB 4 PERANCANGAN S IS TEM YANG DIUS ULKAN 106

4.1 Arsitektur Data Warehouse 106

4.2 Perancangan Data Mart 109

4.2.1 Perancangan M odel Sistem Data Mart OLAP 109

4.2.2 Perancangan M odel Teknologi Data Mart OLAP 115

4.2.3 Perancangan Tabel Dimensi 116

4.2.4 Perancangan Tabel Fakta 118

4.3 Perancangan Data Warehouse 120

4.3.1 Perancangan M odel Sistem Data Warehouse 120

4.3.2 Perancangan M odel Teknologi Data Warehouse 146

4.3.3 Perancangan Tabel Data Warehouse 147

4.4 Perancangan Mapping ETL 159

4.4.1 Mapping dari Eksternal Tabel ke Data Warehouse 159

4.4.2 Mapping dari Data Warehouse ke Data Mart 168

4.5 Perancangan M etadata 178

4.5.1 M etadata Data Mart 178

4.5.2 M etadata Data Warehouse 187

4.6 Rencana Implementasi 203

4.7 Analisis Kapasitas M edia Penyimpanan dan Pertumbuhan Data 206

4.7.1 Data Mart 206

(9)

xii

BAB 5 S IMPULAN DAN S ARAN 214

5.1 Simpulan 214

5.2 Saran 215

DAFTAR PUS TAKA 216

RIWAYAT HID UP 218

LAMPIRAN S URAT S URVEI

(10)

xiii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Arsitektur Data Warehouse 13

Gambar 2.2 Functional Data Warehouse 20

Gambar 2.3 Centralized Data Warehouse 22

Gambar 2.4 Distributed Data Warehouse 23

Gambar 2.5 Skema Bintang Sederhana 33

Gambar 2.6 Skema Bintang Dengan Beberapa Tabel Fakta 34

Gambar 2.7 Skema Bintang Dengan Tabel Dimensi Tambahan 35

Gambar 2.8 Skema Snowflake 36

Gambar 2.9 Tipe-tipe M odel Data 37

Gambar 2.10 Contoh penentuan Subject Area 38

Gambar 2.11 Contoh penentuan connection dalam suatu proses bisnis 39

Gambar 2.12 Pendekatan untuk merefleksi perspektif historis 43

Gambar 3.1 Struktur Organisasi Agung Sedayu Group 55

Gambar 3.2 IFCA Overview 64

Gambar 3.3 Account Payable 65

Gambar 3.4 Account Receivable 66

Gambar 3.5 Cash Book 67

Gambar 3.6 Cash Flow 68

Gambar 3.7 Contractor Management 69

(11)

xiv

Gambar 3.9 Fixed Asset 71

Gambar 3.10 General Ledger 72

Gambar 3.11 Inventory Control 73

Gambar 3.12 Master file Maintanance 75

Gambar 3.13 Meter Utility 76

Gambar 3.14 Project Ledger 77

Gambar 3.15 Purchase Order 78

Gambar 3.16 Report Writer 79

Gambar 3.17 Sales Administration 80

Gambar 3.18 System Administration 81

Gambar 3.19 Tenancy Management 82

Gambar 3.20 Sebagian ERD Sistem IFCA 86

Gambar 3.21 Subyek Area ASG 98

Gambar 3.22 ERD M odel Data Bisnis ASG 101

Gambar 4.1 Arsitektur Data warehouse ASG 107

Gambar 4.2 Skema Bintang Fakta Stock 110

Gambar 4.3 Skema Bintang Fakta Sale 111

Gambar 4.4 Skema Bintang Fakta Payment 113

Gambar 4.5 Perancangan Data Mart A SG 115

Gambar 4.6 ERD Dari Data Dibutuhkan Data warehouse 137

Gambar 4.7 ERD Perubahan Tabel Setelah Penambahan Kunci Waktu 141

(12)

xv

Gambar 4.9 Perancangan Data warehouse A SG 146

Gambar 4.10 Proses Flow Eksternal Tabel ke Data Warehouse 159

Gambar 4.11 Mpi_entities_ext 160 Gambar 4.12 Mpi_term_ext 160 Gambar 4.13 Mpi_categories_ext 161 Gambar 4.14 Mpi_customer_segments_ext 162 Gambar 4.15 Mpi_lot_segments_ext 164 Gambar 4.16 Mpi_sales_segments_ext 166 Gambar 4.17 Mpi_payments_ext 167

Gambar 4.18 Proses Flow Data Warehouse ke Data Mart 168

Gambar 4.19 Mpi_entities 169 Gambar 4.20 Mpi_term 169 Gambar 4.21 Set_dim_calendar 170 Gambar 4.22 Mpi_categories 170 Gambar 4.23 Mpi_customer_segments 171 Gambar 4.24 Mpi_lot_segments 173 Gambar 4.25 Mpi_sales_segments 174 Gambar 4.26 Mpi_fact_sales 175 Gambar 4.27 Mpi_fact_payments 176 Gambar 4.28 Mpi_fact_stock 177

(13)

xv i

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Tabel CF_HOLIDAY 87

Tabel 3.2 Tabel CF_ENTITY 87

Tabel 3.3 Tabel PL_PROJECT 88

Tabel 3.4 Tabel CF_PROPERTY 88

Tabel 3.5 Tabel PM _THEM E 89

Tabel 3.6 Tabel PM _CLASS 89

Tabel 3.7 Tabel CF_LOCATION 89

Tabel 3.8 Tabel PM _CATERY 90

Tabel 3.9 Tabel PM _LEVEL 90

Tabel 3.10 Tabel CF_DIRECTION 90

Tabel 3.11 Tabel CF_BLOCK 91

Tabel 3.12 Tabel PM _LOT 91

Tabel 3.13 Tabel CF_PRICE_CATERY 92

Tabel 3.14 Tabel CF_NATIONALITY 92

Tabel 3.15 Tabel CF_RELIGION 92

Tabel 3.16 Tabel CF_BUSINESS 93

Tabel 3.17 Tabel CF_INCOM E_CATERY 93

Tabel 3.18 Tabel RL_PAYM ENT_PLAN_HD 94

Tabel 3.19 Tabel RL_BILL_SCH_DT 94

(14)

xv ii

Tabel 3.21 Tabel RL_PAYM ENT_PLAN_DT 97

Tabel 3.22 Tabel CF_M EDIA 97

Tabel 3.23 Tabel RL_SALES 96

Tabel 3.24 Tabel PM _BILL_SCH 97

Tabel 3.25 Tabel CF_TERM 97

Tabel 3.26 Penjelasan Subyek Area ASG 99

Tabel 3.27 Penjelasan M odel Data Bisnis ASG 103

Tabel 4.1 Tabel Dimensi Category 116

Tabel 4.2 Tabel Dimensi Segment Customer 116

Tabel 4.3 Tabel Dimensi Terms 117

Tabel 4.4 Tabel Dimensi Calendar 117

Tabel 4.5 Tabel Dimensi Entity 117

Tabel 4.6 Tabel Dimensi Segment Lot 118

Tabel 4.7 Tabel Dimensi Segment Sale 118

Tabel 4.8 Tabel Fakta Stock 119

Tabel 4.9 Tabel Fakta Payment 119

Tabel 4.10 Tabel Fakta Sale 120

Tabel 4.11 Proses Seleksi Data CF_BLOCK Ke BLOCKS 121

Tabel 4.12 Proses Seleksi Data CF_BUSINESS ke CU STOM ERS 122

Tabel 4.13 Proses Seleksi Data CF_DIRECTION Ke DIRECTIONS 122

Tabel 4.14 Proses Seleksi Data CF_ENTITY Ke ENTITIES 123

(15)

xv iii

Tabel 4.16 Proses Seleksi Data CF_INCOM E_CATERY Ke

INCOM E_CATEGORIES 124

Tabel 4.17 Proses Seleksi Data CF_LOCATION Ke LOCATIONS 124

Tabel 4.18 Proses Seleksi Data CF_M EDIA Ke M EDIAS 125

Tabel 4.19 Proses Seleksi Data CF_NATIONALITY Ke NATIONALITIES 125 Tabel 4.20 Proses Seleksi Data CF_PRICE_CATERY Ke

PRICE_CATEGORIES 126

Tabel 4.21 Proses Seleksi Data CF_TERM Ke TERM S 126

Tabel 4.22 Proses Seleksi Data CF_RELIGION Ke RELIGIONS 127

Tabel 4.23 Proses Seleksi Data PL_PROJECT Ke PROJECTS 127

Tabel 4.24 Proses Seleksi Data PM _BILL_SCH Ke LOT_PAYM ENTS 129

Tabel 4.25 Proses Seleksi Data PM _CATERY Ke CATEGORIES 129

Tabel 4.26 Proses Seleksi Data PM _CLASS Ke CLASSES 130

Tabel 4.27 Proses Seleksi Data PM _LEVEL Ke LEVELS 130

Tabel 4.28 Proses Seleksi Data PM _LOT Ke LOTS 132

Tabel 4.29 Proses Seleksi Data PM _THEM E Ke THEM ES 132

Tabel 4.30 Proses Seleksi RL_BILL_SCH_DT 133

Tabel 4.31 Proses Seleksi RL_BILL_SCH_HD 133

Tabel 4.32 Proses Seleksi RL_PAYM ENT_PLAN_DT 134

Tabel 4.33 Proses Seleksi RL_PAYM ENT_PLAN_HD Ke

(16)

xix

Tabel 4.34 Proses Seleksi RL_SALES Ke SALES 136

Tabel 4.35 Proses Seleksi CF_PROPERTY Ke PROPERTIES 136

Tabel 4.36 Analisis Kebutuhan Historis Pada Tabel 140

Tabel 4.37 Penambahan Data Turunan 142

Tabel 4.38 Analisis Stabilitas Tabel 144

Tabel 4.39 Tabel M EDIAS 147

Tabel 4.40 Tabel THEM ES 147

Tabel 4.41 Tabel ENTITIES 147

Tabel 4.42 Tabel LOCATIONS 148

Tabel 4.43 Tabel PROJECTS 148

Tabel 4.44 Tabel CLASSES 149

Tabel 4.45 Tabel NATIONALITIES 149

Tabel 4.46 Tabel RELIGIONS 149

Tabel 4.47 Tabel CATEGORIES 150

Tabel 4.48 Tabel DIRECTIONS 150

Tabel 4.49 Tabel BLOCKS 150

Tabel 4.50 Tabel LEVELS 151

Tabel 4.51 Tabel PROPERTIES 151

Tabel 4.52 Tabel TERM S 151

Tabel 4.53 Tabel LOTS 152

Tabel 4.54 Tabel PAYM ENT_PLANS_HD 152

(17)

xx

Tabel 4.56 Tabel INCOM E_CATEGORY 153

Tabel 4.57 Tabel CUSTOM ERS 153

Tabel 4.58 Tabel INCOM E_CATEGORY_H 154

Tabel 4.59 Tabel PRICE_CATEGORY_H 154

Tabel 4.60 Tabel CUSTOM ERS_H 155

Tabel 4.61 Tabel LOT_PAYM ENTS 156

Tabel 4.62 Tabel SALES 157

Tabel 4.63 Tabel LOT_H 158

Tabel 4.64 Tabel M etadata Dimensi Calendar 178

Tabel 4.65 Tabel M etadata Dimensi Segment Lot 179

Tabel 4.66 Tabel M etadata Dimensi Entity 180

Tabel 4.67 Tabel M etadata Dimensi Category 180

Tabel 4.68 Tabel M etadata Dimensi Term 181

Tabel 4.69 Tabel M etadata Dimensi Customer Segment 182

Tabel 4.70 Tabel M etadata Dimensi Penjualan Properti 183

Tabel 4.71 Tabel M etadata Fakta Pembayaran 184

Tabel 4.72 Tabel M etadata Fakta Penjualan 185

Tabel 4.73 Tabel M etadata Fakta Persediaan 186

Tabel 4.74 Tabel M etadata Blocks Property 187

Tabel 4.75 Tabel M etadata Category Property 187

Tabel 4.76 Tabel M etadata Classes Property 188

Tabel 4.77 Tabel M etadata Customers Property 188

(18)

xxi

Tabel 4.79 Tabel M etadata Direction Property 189

Tabel 4.80 Tabel M etadata Entity Property 190

Tabel 4.81 Tabel M etadata Income Category 190

Tabel 4.82 Tabel M etadata History Income Category 191

Tabel 4.83 Tabel M etadata Level 191

Tabel 4.84 Tabel M etadata Location 192

Tabel 4.85 Tabel M etadata Lot Payments 193

Tabel 4.86 Tabel M etadata Lot 194

Tabel 4.87 Tabel M etadata History Lot 195

Tabel 4.88 Tabel M etadata Media 196

Tabel 4.89 Tabel M etadata Nationality 196

Tabel 4.90 Tabel M etadata Payment Plan Header 197

Tabel 4.91 Tabel M etadata Price Category 198

Tabel 4.92 Tabel M etadata Price Category History 198

Tabel 4.93 Tabel M etadata Proyek 199

Tabel 4.94 Tabel M etadata Property 200

Tabel 4.95 Tabel M etadata Agama 200

Tabel 4.96 Tabel M etadata Penjualan 201

Tabel 4.97 Tabel M etadata Ketentuan 202

Tabel 4.98 Tabel M etadata Tema 202

Tabel 4.99 Tabel Ukuran Tipe Data Data Mart 206

(19)

xxii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Hasil Wawancara L1

Lampiran 2 Perancangan Layar L6

Lampiran 3 Tampilan Aplikasi L16

Gambar

Gambar 4.9  Perancangan Data warehouse A SG 146

Referensi

Dokumen terkait

Kotak ini menampilkan hasil pencarian yang sudah berhasil dilakukan berdasarkan masukan di kotak masukan rantai DNA atau menampilkan hasil pencarian yang sudah di

Berdasarkan hal-hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menentukan kadar vitamin dan mineral pada buah karika dieng segar dan yang telah diolah menjadi manisan basah, dan

Berdasarkan penelitian tersebut, konsentrasi ekstrak kental umbi bit merah 6%, 10% dan 17% merupakan formula yang memenuhi syarat dimana lipstik yang dihasilkan menunjukkan

Desty Ranayuni (2010) melakukan penelitian dengan judul “Hubungan Komunikasi Interpersonal Guru Dengan Peningkatan Prestasi Belajar Siswa SMA Idhata Kota

Fermentasi biji kakao pada dasarnya bertujuan untuk menghancurkan pulp dan sebagai bentuk usaha agar terjadi reaksi kimia dan biokimia didalam keping biji. Penghancuran pulp

Salah satu pengukuran kinerja keuangan yang dilihat dari laporan keuangan perusahaan adalah melakukan penilaian kinerja keuangan dengan analisis Value Added

Bola Basket yang banyak dimainkan oleh setiap orang memiliki karakteristik khas dan sangat unik, yaitu berbentuk bulat, berwarna dasar oranye dan bergaris hitam

Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness yang paling dominan atau yang paling berpengaruh terhadap Niat Beli Kembali adalah variable X2 ( Perceived Ease