• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENERAPAN ALGORITMA SWEEP DAN ALGORITMA GENETIKA PADA PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM (CVRP) UNTUK OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN GULA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "PENERAPAN ALGORITMA SWEEP DAN ALGORITMA GENETIKA PADA PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM (CVRP) UNTUK OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN GULA"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar  2  menunjukkan  hasil  pembentukan  rute cluster 2
Gambar  6  menunjukkan  hasil  pembentukan  rute 3 menggunakan Algoritma Genetika.

Referensi

Dokumen terkait

Langkah-langkah yang dilakukan untuk menyelesaikan masalah CVRP menggunakan algoritma genetika adalah mendefinisikan individu dengan permutation encoding, membentuk

Berdasarkan perhitungan yang dilakukan dalam menyelesaikan permasalahan CVRP menggunakan algoritma sweep , diperoleh total jarak tempuh kendaraan yaitu 142.9 km

Menurut Zachariadis dkk (2009), Sequential Two Dimensional Loading Capacitated Vehicle Routing Problem ( Sequential 2L-CVRP) adalah salah satu jenis Capacitated Vehicle

Berdasarkan perhitungan yang dilakukan dalam menyelesaikan permasalahan CVRP menggunakan algoritma sweep, diperoleh total jarak tempuh kendaraan yaitu 142.9 km

Implementasi model Capacitated Vehicle Routing Problem pada pengiriman pupuk urea bersubsidi (Studi Kasus CV. Adi Chandra Sumekar, Sumenep).. Jurnal Mahasiswa

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa berdasarkan perbandingan efektivitas terhadap roti yang diangkut metode nearest neighbour lebih efektif dari algoritma genetika,

Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) juga merupakan suatu model pengembangan dari VRP dasar, yang mana model ini dibuat untuk menyelesaikan permasalahan dalam

Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) merupakan suatu permasalahan untuk menentukan rute pengiriman dari satu depot dengan menggunakan beberapa kendaraan yang berada