5.4.RP Biostatistika DIII KKNI

(1)

Penguasaan Pengetahuan 5.1 Mampu menerapkan statistika inferens pada bidang lingkungan, kesehatan dan biologi

5.2 Mampu memformulasikan estimasi model dan pengujian Hipotesis dengan baik pada bidang lingkungan dan kesehatan

Kemampuan kerja 5.3 Mampu menganalisis data dari permasalahan riil dengan metode statistika inferens

5.4 Mampu Memilih metode statistika inferens yang sesuai untuk menyelesaikan hipotesis yang disusun dan menginterpretasikan hasilnya dengan tepat

5.5 Mampu menganalisis data dan mampu mengkomunikasikan hasilnya dengan baik

Kemampuan Manajerial 5.6 Mampu mengelola kelompok kerja dan menyusun laporan tertulis secara komprehensif;

5.7 Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri

5.8 Dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok

Sikap dan Tata Nilai 5.9 Memiliki etika profesi (termasuk menghargai temuan orisinil orang lain); menghargai pendapat orang lain; Patuh pada aturan yang tertulis dan tidak tertulis serta

berpikir cerdas, amanah dan kreatif.

POKOK BAHASAN :

Pengantar Biostatistika (Definisi dan aplikasinya); Macam – Macam Desain Penelitian observasional (Study Cross Sectional; Study Case Control; Study Cohort); Ukuran-Ukuran Epidemiologi

(Insidensi, Prevalensi); Review statistik Deskriptip dan peluang;, Review statistik parametrik dan non parametric; Estimasi dan Pengujian Hipotesis (data kategorik); Metode analisis untuk biostatistika (Pengukuran pengaruh data kategorik, confounding dan standarisasi; Uji Mantel Haenszel; Regresi logistik Berganda,; Pengelompokkan data biner) dan Studi kasus

PRASYARAT :

• Telah mengikuti Statistika Non Parametrik dan nilai minimum D

• Telah mengikuti Analisis Data Katagori dan nilai minimum D

(2)

Pertemuan

ke Capaian Pembelajaran INDIKATOR CAPAIAN Materi Pustaka

Metode Pembelajara

n

Bentuk Asesmen

BOBOT Materi tes/tugas

Nomor Deskripsi

1 5.1,

5.6; 5.7; 5..8 5.9;

1.Mampu menerapkan

metode statistika pada bidang kesehatan, lingkungan secara umum

1.1. Memahami peran statistika pada bidang

kesehatan, lingkungan, biologi

1.2. Dapat menjelaskan pengertian Biostatistika

1.3. Dapat menyelesaikan beberapa kasus

rill terkait dengan bidang kesehatan, lingkungan, dan biologi dengan menggunakan statistika diskriptip.

Pengantar Biostatistika: Definisi Biostatistika dan aplikasi di bidang kesehatan, lingkungan, dan biologi

[1] BAB 1 Ceramah dan

membedakan desain penelitian

observasional

2.1. Memahami macam desain penelitian

observasional dalam bidang kesehatan

2.2. Dapat membedakan penentuan variable

untuk Study Cross Sectional; Study

Case Control; Study Cohort);

Macam – Macam Desain Penelitian Observasional (Study Cross Sectional; Study Case Control; Study Cohort);

[1] BAB 2 Ceramah dan

3.Mampu mengukur

angka morbiditas

3.1. Dapat memahami cara Mengukur Masalah Penyakit ( Angka Kesakitan / Morbiditas ).

3.2. Dapat menghitung ukuran morbiditas angka insidensi & prevalensi

Ukuran-Ukuran Epidemiologi (Insidensi, Prevalensi)

[5] Ceramah

Diskusi, latihan soal

Observasi kelas, tes

4.Mampu menerapkan

penentuan distribusi diskret dari suatu kejadian dengan tepat dan

menghitung peluang dist normal

4.1. Dapat menyajikan data secara tepat

baik dengan table maupun grafik .

4.2. Dapat memahami suatu kejadian

mengikuti distribusi diskret tertentu dan dapat menghitung peluang kejadiannya

4.3. Dapat menghitung peluang distibusi

normal (manual maupun tabel)

Review statistik Deskriptip dan peluang

- Penyajian data deskriptip

- distribusi diskret

- distribusi Normal

- Aplikasi pada beberapa

kasus

[1] BAB 4; 5 Ceramah

Diskusi, latihan soal penyelesaian masalah

Observasi kelas, tugas

5.Mampu menerapkan

estimasi parameter dan merumuskan testing hipotesis yang sesuai pada

5.1. Dapat melakukan estimasi parameter

dengan baik

5.2. Dapat menyusun hipotesis dan

melakukan pengujian parameter untuk satu dan dua sampel

Review statistik parametrik

- estimasi,

- testing hipotesis,

kasus

[1]- BAB 6;8 [3]- BAB 9-11 sd 9-14

Ceramah Diskusi, penyelesaian kasus

Observasi kelas

tugas

(3)

kejadian riil

6.Mampu melakukan

pengujian median dengan uji tanda dan wilcoxon untuk kejadian riil

6.1. Dapat melakukan pengujian median

untuk data ordinal.

6.2. Dapat melakukan pengujian rangking

wilcoxon untuk kejadian biologi, kesehatan dan lingkungan

Review statistik non parametrik

- Uji tanda

- Uji Wilcoxon

kasus

[1]- BAB 9 [3]- BAB 13

Ceramah Diskusi, studi kasus Tes 1

Observasi kelas

tugas

7.Mampu melakukan

pengujian data kategorikal dengan baik

7.1 Dapat melakukan pengujian kasus

binomial dengan menggunakan uji proporsi

7.2 Dapat melakukan pengujian dari tabel

kontingency (2x2 maupun rxc)

7.3 Dapat menunjukkan hungan antara Uji

Wilcoxon dan uji χ2

7.4 Mampu menerapkan pada kasul riil

Untuk tabel kontingensi 2 x k

Estimasi dan Pengujian Hipotesis: data kategorik

- Pengujian dua proporsi

- Kontingensi tabel (uji χ2

- Uji Mc Nemar

)

- Hubungan antara Uji

Wilcoxon dan uji χ

- Statistik Kappa

2

kasus

[1]- BAB 10 Ceramah

Diskusi, penyelesaian kasus

Observasi kelas

tugas

8.Mampu menghitung

dan

menginterpretasikan RR dan OR dengan baik

8.1. Dapat menghitung dan

menginterpretasikan hasil perhitungan Risk ratio (rasio resiko/ resiko relatif RR) dan odds ratio (OR) dari suatu kejadian 8.2. Mampu menerapkan pada kasul riil

Metode analisis untuk

biostatistik dengan Pengukuran pengaruh data kategorik

- Mengukur Risk ratio

- Mengukur Odds Ratio

kasus

[1]- BAB 13.3

Observasi kelas

Tugas

9.Mampu menentukan

variabel confounding dan standarisasi

9.1. Dapat melakukan kontrol terhadap

variabel counfounding

9.2. Dapat melakukan standarisasi pada

variabel Counfounding (variabel

pembentuk)

confounding dan standarisasi, [1]- BAB

13.4 [3]- BAB 4

Observasi kelas

tugas

6%/52%

17-18 5.1; 5.2

5.4; 5.5. 5.6; 5.7;

10. Mampu menghitung

OR untuk data berstrata dan menguji

10.1. dapat menghitung OR data stratifikasi

dan menginterpretasikan hasilnya

10.2. dapat melakukan pengujian

Uji Mantel Haenszel :

- Odds Ratio untuk data

stratified dalam tabel

[1]- BAB 13.5 [3]- BAB16

Ceramah Diskusi, penyelesaian

(4)

Pertemuan

ke Capaian Pembelajaran INDIKATOR CAPAIAN Materi Pustaka

Metode Pembelajara

n

Bentuk Asesmen

BOBOT Materi tes/tugas

Nomor Deskripsi

5.8 5.9;

dengan menggunakan Mantel Haenszel test

kecenderungan pada k strata dengan menggunakan tabel kontingensi 2x2 (2 kategori)

10.3. Mampu menerapkan pada kasul riil

kontingensi k 2x2

- Uji Chi Square untuk

Trend-Multiple strata (Mantel

Extension Test)

- Aplikasi beberapa kasus

kasus Tugas

tes

19-22 5.1; 5.2

5.4; 5.5. 5.7 5.9

11. Mampu

membangun dan menginterpretasikan model regresi logistik berganda dengan baik

11.1. Dapat membuat model regresi logistik

berganda dari data dichotomous pada kasus riil

11.2. Dapat menginterpretasikan estimasi

parameter Regresi logistik berganda

Regresi logistik Berganda,

- Pengertian regresi logistik

- Model regresi logistik

berganda

- Interpretasi model

- Aplikasi pd beberapa kasus

[1]- BABA 13.7 [3]- BAB 20

Observasi kelas

tugas

14%/74%

23-26 5.1; 5.2

5.3; 5.4; 5.5 5.6; 5.7; 5.8 5.9;

12. Mampu melakukan

pengujian data biner dari dua kelompok sampel

12.1. Dapat melakukan pengujian

perbandingan dua proporsi sebagai data biner data dua kelompok sampel

12.2. Menghitung kekuatan pengujian (1-β)

12.3. Menentukan ukuran sampel

masing-masing kelompok

Pengelompokkan data biner :

- Uji membandingkan dua

proporsi (data biner)

- Penentuan kekuatan

pengujian

- Penentuan ukuran sampel

kasus

[1]- BAB 13.11

Observasi kelas

tugas

14% / 88%

27-30 5.1; 5.2

5.3; 5.4; 5.55.6; 5.7; 5.8; 5.9;

13. Mampu melakukan

analisis biostatistika

13.1Mampu menerapkan metode statistika

dengan tepat pada kasus riil bidang biologi, kesehatan dan lingkungan

Studi kasus Diskusi,

presentasi

Presentasi hasil studi kasus

12%/ 100%

PUSTAKA UTAMA

1. Bernard Rosner. “Fundamentals of Biostatistics”. Sixth Edition. Thomson Brooks/Cole. 2006

2. Modul kuliah dan praktikum

PUSTAKA PENDUKUNG

1. Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau. “Principles of Biostatistics”. Second edition. Duxbury Thomson Learning. CA, USA. 2000

2. Wayne Daniel W. “Biostatistics : A Foundation for Analysis in The Health Sciences”. 3rd edition. John Wiley & sons. NY. 1978

(5)