2.1 Citra
Citra adalah suatu representasi (gambaran), kemiripan, atau imitasi dari suatu objek. Citra sebagai keluaran suatu sistem perekaman data dapat bersifat optik berupa foto, bersifat analog berupa sinyal-sinyal video seperti gambar pada monitor televisi, atau bersifat digital yang dapat langsung disimpan pada suatu media penyimpan. (Sutoyo, 2009)
2.2 Pengolahan citra
Pengolahan citra merupakan suatu sistem dimana proses dilakukan dengan masukan berupa citra(image) dan hasilnya juga berupa citra(image). (Basuki, Fatchurrochman, & Palandi, 2005)
Aspek-aspek dalam pengolahan citra dibagi menjadi beberapa sub kelas. (Wahana Komputer, 2013) Adapun pembagian kelas dari image processing adalah sebagai berikut :
∑ Image enhancement, perbaikan kualitas citra misalnya gelap terang sebuah citra. ∑ Image restoration, mengembalikan keadaan sebuah gambar yang telah rusak. ∑ Image segmentation, mengisolasi aspek tertentu dari sebuah gambar.
2.3 Restorasi Citra
Restorasi citra merupakan proses untuk membuat citra yang kualitasnya turun akibat adanya tambahan derau, agar menjadi mirip dengan keadaan aslinya. Tujuan dari restorasi citra adalah penghilangan noise ( sensor noise , blur , dll ) dari gambar . Pendekatan paling sederhana untuk menghilangkan derau adalah berbagai jenis filter seperti filter low-pass atau filter median (Anantharajan, Ganesh, Kumar, & Balasubramanian, 2012)
foto, bersifat analog berupa sinyal-sinyal video seperti gambar pada monitor televisi, atau bersifat digital yang dapat langsung disimpan pada suatu media penyimpan. (Sutoyo, 2009)
2.2 Pengolahan citra
Pengolahan citra merupakan suatu sistem dimana proses dilakukan dengan masukan berupa citra(image) dan hasilnya juga berupa citra(image). (Basuki, Fatchurrochman, & Palandi, 2005)
Aspek-aspek dalam pengolahan citra dibagi menjadi beberapa sub kelas. (Wahana Komputer, 2013) Adapun pembagian kelas dari image processing adalah sebagai berikut :
Image enhancement, perbaikan kualitas citra misalnya gelap terang sebuah citra. Image restoration, mengembalikan keadaan sebuah gambar yang telah rusak. Image segmentation, mengisolasi aspek tertentu dari sebuah gambar.
2.4 Derau dalam citra
Pada saat proses capture (pengambilan gambar), beberapa gangguan mungkin terjadi, seperti kamera tidak focus atau munculnya bintik-bintik yang mungkin disebabkan oleh proses capture tidak sempurna. Setiap gangguan pada citra disebut “Noise”. (Sigit & Basuki, 2005)
Dalam praktik, kehadiran derau tidak dapat dihindari. Sebagai contoh derau Gaussian biasa muncul pada sembarang isyarat. Derau putih (white noise) biasa menyertai pada siaran televisi yang berasal dari stasiun pemancar yang lemah. Derau butiran biasa muncul dalam film-film fotografi. Derau garam dan merica (salt and pepper noise) sering mewarnai citra (derau garam yang berwarna putih dan derau merica yang berwarna hitam). (Kadir & Susanto, 2013)
2.4.1 Derau Gaussian
Derau gaussian adalah model derau yang memiliki fungsi kerapatan probabilitas (probability density function / PDF) yang diberikan oleh kurva Gaussian. (Basuki, Fatchurrochman, & Palandi, 2005) Noise Gaussian muncul oleh factor elektronik, kurangnya pencahayaan, dana tau akibat suhu yang terlalu tinggi. (Sutoyo, 2009).PDF yang mewakili sifat paling acak dalam bentuk satu dimensi seperti berikut :
ሺሻ ൌ√ሺሻ ………... (1) menyertai pada siaran televisi yang berasal dari stasiun pemancar yang lemah. Derau butiran biasa muncul dalam film-film fotografi. Derau garam dan merica (salt and pepper noise) sering mewarnai citra (derau garam yang berwarna putih dan derau merica yang berwarna hitam). (Kadir & Susanto, 2013)
2.4.1 Derau Gaussian
Derau gaussian adalah model derau yang memiliki fungsi kerapatan probabilitas (probability
probabilitas (probability
probabilitas ( density function / PDF) yang diberikan oleh kurva Gaussian. (Basuki, Fatchurrochman, & Palandi, 2005) Noise Gaussian muncul oleh factor elektronik, kurangnya pencahayaan, dana tau akibat suhu yang terlalu tinggi. (Sutoyo, 2009).PDF yang mewakili sifat paling acak dalam bentuk satu dimensi seperti berikut :
Dalam hal ini, adalah nilai rerata dan adalah deviasi standar (atau akar varians) variabel random. PDF-nya ditunjukan di gambar 1.2
√
ǡ
√
Gambar 2.1 Fungsi kepadatan probabilitas derau Gaussian Sumber: Buku Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra, 2013
2.4.2 Derau Garam dan Merica (salt and pepper noise)
Derau garam dan merica biasa dinamakan sebagai derau impuls positif dan negatif, derau tembakan, atau biner. Derau ini biasa disebabkan oleh gangguan yang tiba-tiba dan tajam pada proses perolehan isyarat citra. Bentuknya berupa bintik-bintik hitam atau putih di dalam citra. Derau garam dan merica sering muncul pada citra yang diperoleh melalui kamera.
2.5 Tapis (Filter)
Tapis (Filter) merupakan suatu proses yang mengambil fungsi citra pada frekuensi-frekuensi tertentu dan membuang fungsi citra pada frekuensi-frekuensi lain. Citra yang akan diproses seringkali dalam keadaan terdistorsi atau mengandung derau. Dalam pengolahan citra terdapat filter yang dipakai untuk keperluan tersebut.
2.5.1 Filter Lolos Rendah
Filter lolos rendah adalah filter dengan sifat dapat meloloskan bagian berfrekuensi rendah dan menghilangkan yang berfrekuensi tinggi. Efek filter ini membuat perubahan aras keabuan menjadi lebih lembut.
p(z)
z
−
Gambar 2.1 Fungsi kepadatan probabilitas derau Gaussian Sumber: Buku Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra, 2013
2.4.2 Derau Garam dan Merica (salt and pepper noise)
Derau garam dan merica biasa dinamakan sebagai derau impuls positif dan negatif, derau tembakan, atau biner. Derau ini biasa disebabkan oleh gangguan yang tiba-tiba dan tajam pada proses perolehan isyarat citra. Bentuknya berupa bintik-bintik hitam atau putih di dalam citra. Derau garam dan merica sering muncul pada citra yang diperoleh melalui kamera.
2.5 Tapis (Filter)Filter)Filter Tapis (Filter Tapis (Filter
Tapis ( ) merupakan suatu proses yang mengambil fungsi citra pada frekuensi-frekuensi tertentu dan membuang fungsi citra pada frekuensi-frekuensi lain. Citra yang akan diproses seringkali dalam keadaan terdistorsi atau mengandung derau. Dalam pengolahan citra terdapat filter yang dipakai untuk keperluan tersebut.
z
Operasi penapisan lolos rendah dilaksanakan melalui konvolusi atau tanpa konvolusi. Contoh yang tidak menggunakan konvolusi yaitu filter median.
Konvolusi merupakan proses untuk memperoleh suatu piksel didasarkan pada nilai piksel itu sendiri dan tetangganya, dengan melibatkan suatu matriks yang disebut kernel yang merepresentasikan pembobotan. Wujud kernel umumnya bujur sangkar dan ukurannya biasanya ganjil (3×3, 5×5 dsb).
Operasi konvolusi antara citra f(x,y) dengan matriks mask h(x,y) dapat dituliskan dengan menggunakan persamaan:
ሺǡ ሻ ൌ ሺǡ ሻ∗ ℎሺǡ ሻ………(2)
Adapun representasi dari matriks konvolusi untuk kernel 3×3, 5×5 sebagai berikut
(x-1,y-1) (x-1,y) (x-1,y+1) (x,y-1) (x,y) (x,y+1) (x+1,y-1) (x+1,y) (x+1,y+1)
Gambar 2.2 Representasi Matriks Mask 3×3
(x-2,y-2) (x-2,y-1) (x-2,y) (x-2,y+1) (x-2,y+2) (x-1,y-2) (x-1,y-1) (x-2,y) (x-1,y+1) (x-1,y+2) (x,y-2) (x,y-1) (x,y) (x,y+1) (x,y+2) (x+1,y-2) (x+1,y-1) (x+1,y) (x+1,y+1) (x+1,y+2) (x+2,y-2) (x+2,y-1) (x+2,y) (x+2,y+1) (x+2,y+2)
Gambar 2.3 Representasi Matriks Mask 5×5
5×5 dsb).
Operasi konvolusi antara citra f(x,y) dengan matriks mask h(x,y) dapat dituliskan dengan menggunakan persamaan:
ǡ ሻ ൌ ሺǡ ሻ∗ ℎሺǡ ሻ………(2)
Adapun representasi dari matriks konvolusi untuk kernel 3×3, 5×5 sebagai berikut
(x-1,y-1) (x-1,y) (x-1,y+1) (x,y-1) (x,y) (x,y+1) (x+1,y-1) (x+1,y) (x+1,y+1)
Gambar 2.2 Representasi Matriks Mask 3×3
(x-2,y-2) (x-2,y-1) (x-2,y) (x-2,y+1) (x-2,y+2) (x-1,y-2) (x-1,y-1) (x-2,y) (x-1,y+1) (x-1,y+2)
Adapun yang melibatkan konvolusi menggunakan kernel sebagai berikut
Gambar 2.4 Contoh Kernel Untuk Filter Lolos Rendah
Pada pelaksanaan konvolusi, kernel digeser sepanjang baris dan kolom dalam citra sehingga diperoleh nilai baru pada citra keluaran.
Gambar 2.5 Ilustrasi proses konvolusi
0 1 0 1 1 1 1 2 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 2 4 2 1 1 1 1 2 1 #1 #2 #3 #4 Kernel digerakan di sepanjang baris dan kolom citra
Gambar 2.4 Contoh Kernel Untuk Filter Lolos Rendah
Pada pelaksanaan konvolusi, kernel digeser sepanjang baris dan kolom dalam citra sehingga diperoleh nilai baru pada citra keluaran.
Gambar 2.5 Ilustrasi proses konvolusi
1 1 1 1 2 1
#3 #4
Kernel digerakan di sepanjang baris dan kolom citra
Pada proses konvolusi terdapat problem apabila kernel tidak punya pasangan/tidak mempunyai nilai ketetanggaan yang lengkap
Gambar 2.6 Ilustrasi Problem Konvolusi
Untuk mengatasi keadaan seperti itu, terdapat beberapa solusi yaitu :
1. Abaikan piksel pada bagian tepi, sehingga ukuran citra menjadi kecil karena nilai piksel bagian tepi tidak di gunakan
2. Buat baris tambahan pada bagian tepi, sehingga hasil citra seperti ada bingkai berwarna hitam karena nilai piksel diisi dengan nilai 0
3. Ambil bagian yang tidak mempunyai pasangan dengan bagian dari citra, sehingga hasil citra pada tepi seperti tercermin
2.5.2 Filter Median
Filter median sangat populer dalam pengolahan citra. Filter ini dapat dipakai untuk menghilangkan derau bintik-bintik. Nilai yang lebih baik digunakan untuk suatu piksel ditentukan oleh nilai median dari setiap piksel dan kedelapan piksel tetangga pada 8-ketetanggaan.
Secara matematis, filter dapat dinotasikan sebagai berikut :
g(y,x) = median (f (y-1, x-1) ,f (y-1, x), f (y-1 , x+1),f (y, x-1) ,f (y , x), f (y, x+1),f (y+1, x-1) ,f (y+1, x), f (y+1, x+1), ………. (3)
Tidak ada pasangan
Gambar 2.6 Ilustrasi Problem Konvolusi
Untuk mengatasi keadaan seperti itu, terdapat beberapa solusi yaitu :
1. Abaikan piksel pada bagian tepi, sehingga ukuran citra menjadi kecil karena nilai piksel bagian tepi tidak di gunakan
2. Buat baris tambahan pada bagian tepi, sehingga hasil citra seperti ada bingkai berwarna hitam karena nilai piksel diisi dengan nilai 0
3. Ambil bagian yang tidak mempunyai pasangan dengan bagian dari citra, sehingga hasil citra pada tepi seperti tercermin
2.5.2 Filter Median
Filter median menggunakan nilai median piksel-piksel di dalam jendela keluaran. Filter median dapat ditulis sebagai berikut :
(y, x) = ሺǡሻ∈(g(p,q)) ………. (4)
Contoh untuk satu piksel ditunjukan pada gambar bawah ini g 7 5 7 3 2 1 4 1, 2, 3, 4,
Gambar 2.7 Ilustrasi Proses Perhitungan Median 2.6 Ukuran Keberhasilan Penghilangan Derau
Untuk mengukur sebuah keberhasilan pada citra yang terkena derau penulis menggunakan nilai MSE dan PSNR.
2.6.1 MSE (Mean Squared Error)
MSE yaitu sigma dari jumlah error antara citra hasil kompresi dan citra asli. MSE digunakan untuk mengukur kinerja prosedur perbaikan citra . Di nyatakan dengan persamaan sebagai berikut:
……….(5) Keterangan :
M dan N adalah ukuran panjang dan lebar citra X Y X Pengurutan 7 5 7 3 2 1 4 1, 2, 3, 4,
Gambar 2.7 Ilustrasi Proses Perhitungan Median
2.6 Ukuran Keberhasilan Penghilangan Derau
Untuk mengukur sebuah keberhasilan pada citra yang terkena derau penulis menggunakan nilai MSE dan PSNR.
2.6.1 MSE (Mean Squared Error) Pengurutan
Sxy= intensitas citra di titik x,y sebelum terkena noise(sebelum citra berubah)
Cxy= intensitas citra di titik x,y setelah noise dihilangkan
Semakin kecil nilai MSE, semakin bagus prosedur perbaikan citra yang digunakan. Artinya, kualitas citra setelah mengalami perbaikan noise hampir sama dengan kualitas citra asalnya (sutoyo,2009)
2.6.2 PSNR (Peak Signal to Noise Ratio)
PSNR adalah perbandingan antara nilai maksimum dari sinyal yang diukur dengan besarnya derau yang berpengaruh pada sinyal tersebut. PSNR biasanya diukur dalam satuan decibel (db). PSNR digunakan untuk mengetahui perbandingan kualitas citra cover sebelum dan sesudah disisipkan pesan. ( Kaur & Singh, 2011)
Di nyatakan dengan persamaan sebagai berikut:
……….……….(6) Keterangan :
C2max = nilai maksimal dari sebuah citra
Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Nilai PSNR yang lebih tinggi menyiratkan kemiripan yang lebih erat antara hasil rekonstruksi dan gambar asli.
Jadi nilai MSE yang rendah dan nilai PSNR yang tinggi akan lebih baik dalam hasil pemrosesan citra yang terkena derau.
diukur dengan besarnya derau yang berpengaruh pada sinyal tersebut. PSNR biasanya diukur dalam satuan decibel (db). PSNR digunakan untuk mengetahui perbandingan kualitas citra cover sebelum dan sesudah disisipkan pesan. ( Kaur & Singh, 2011)
Di nyatakan dengan persamaan sebagai berikut:
……….……….(6) Keterangan :
max = nilai maksimal dari sebuah citra
Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Nilai PSNR yang lebih tinggi menyiratkan kemiripan yang lebih erat antara hasil rekonstruksi dan gambar
Jadi nilai MSE yang rendah dan nilai PSNR yang tinggi akan lebih baik dalam hasil pemrosesan citra yang terkena derau.
2.7 Matlab
Gambar 2.8 Gambar Aplikasi Matlab
Matlab(mathematics laboratory) merupakan Bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengerjakan operasi matematika atau operasi aljabar matriks. (Hasan, 2005)
Gambar 2.9 Tampilan Awal Aplikasi Matlab
Untuk pengembangan algoritma, matlab menyediakan antarmuka command line, sebuah fungsi manipulasi string dan bilangan, 2D dan 3D plooting function dan kemampuan untuk membuat tampilan GUI (graphical user interface). (Wahana Komputer, 2013)
GUIDE atau GUI builder merupakan sebuah graphical user interface (GUI) yang dibangun dengan obyek grafis seperti tombol (button), kotak teks, slider, sumbu (axes), maupun menu. Sebagai contoh, ketika menggerakkan slider, maka kita dapat melihat perubahan sebuah nilai. Kemudian, ketika kita menekan tombol OK, maka
Gambar 2.8 Gambar Aplikasi Matlab
Matlab(mathematics laboratory) merupakan Bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengerjakan operasi matematika atau operasi aljabar matriks. (Hasan, 2005)
Gambar 2.9 Tampilan Awal Aplikasi Matlab
Untuk pengembangan algoritma, matlab menyediakan antarmuka command line, sebuah fungsi manipulasi string dan bilangan, 2D dan 3D plooting function dan
Gambar 2.10 Tampilan GUI Aplikasi Matlab
Aplikasi yang menggunakan GUI umumnya lebih mudah dipelajari dan digunakan karena orang yang menjalankannya tidak perlu mengetahui perintah yang ada dan bagaimana perintah bekerja.
Tidak seperti Bahasa pemrograman lainnya, GUIDE matlab memiliki banyak keunggulan tersendiri, antara lain :
1. GUIDE matlab banyak digunakan dan cocok untuk aplikasi-aplikasi berorientasi sains, sehingga banyak peneliti atau mahasiswa, baik S1, S2 maupun S3, menggunakan GUIDE matlab untuk menyelesaikan riset atau tugas akhirnya.
2. Matlab memiliki banyak fungsi built in yang siap digunakan dan pemakai tidak perlu repot membuatnya sendiri.
3. Ukuran file, baik FIG-file maupun M-file, yang dihasilkan relatif kecil.
4. Kemampuan grafisnya cukup andal dan tidak kalah dibandingkan Bahasa pemrograman lainnya. (Sugiharto, 2006)
2.8 Rekayasa Perangkat Lunak
Rekayasa perangkat lunak merupakan pengubahan perangkat lunak itu sendiri guna mengembangkan, memelihara, dan membangun kembali dengan menggunakan prinsip-prinsip rekayasa untuk menghasilkan perangkat lunak yang dapat bekerja lebih efektif dan efisien untuk pengguna nya. (Pujiono & Shabrina, 2015)
Aplikasi yang menggunakan GUI umumnya lebih mudah dipelajari dan digunakan karena orang yang menjalankannya tidak perlu mengetahui perintah yang ada dan bagaimana perintah bekerja.
Tidak seperti Bahasa pemrograman lainnya, GUIDE matlab memiliki banyak keunggulan tersendiri, antara lain :
1. GUIDE matlab banyak digunakan dan cocok untuk aplikasi-aplikasi berorientasi sains, sehingga banyak peneliti atau mahasiswa, baik S1, S2 maupun S3, menggunakan GUIDE matlab untuk menyelesaikan riset atau tugas akhirnya.
2. Matlab memiliki banyak fungsi built in yang siap digunakan dan pemakai tidak perlu repot membuatnya sendiri.
3. Ukuran file, baik FIG-file maupun M-file, yang dihasilkan relatif kecil.
2.8.1 Metode Waterfall
Model ini dilakukan secara terurut berdasarkan panduan proses mulai dari komunikasi kepada client atau pelanggan sampai dengan aktifitas sampai pengorderan setelah masalah dipahami secara lengkap dan berjalan stabil sampai selesai.
Ada 2 fase-fase dalam Waterfall model: ∑ Menurut referensi Pressman
Gambar 2.11 Waterfall Model Pressman
∑ Menurut referensi Sommerville
Gambar 2.12 Waterfall Model Sommerville
Kelebihan Waterfall Model:
∑ Mudah diaplikasikan, memberikan template tentang metode analisis, desain,pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan.
∑ Digunakan untuk produk software yang sudah jelas kebutuhannya di awal
System/infor
Analysis Design Code Test
System and
Implementation
Operation and maintenance Requirements
Gambar 2.11 Waterfall Model Pressman
∑ Menurut referensi Sommerville
System/infor Analysis
Analysis
Analysis DesignDesignDesign Code Test
System and
Implementation
Gambar 2.12 Waterfall Model Sommerville
Operation and maintenance Requirements
Kekurangan Waterfall model:
∑ Waterfall model bersifat kaku sehingga Penanganan perubahan pada saat proses sedang berlangsung menjadi lebih sulit.
∑ Terjadinya pembagian proyek menjadi tahap-tahap yang tidak fleksibel, karena komitmen harus dilakukan pada tahap awal proses.
∑ Customer harus sabar untuk menanti produk selesai, karena dikerjakan tahap per tahap,menyelesaikan tahap awal baru bisa ke tahap selanjutnya. ∑ Perubahan ditengah-tengah pengerjaan produk akan membuat bingung
team work yang sedang membuat produk.
∑ Adanya waktu menganggur bagi pengembang, karena harus menunggu anggota tim proyek lainnya menuntaskan pekerjaannya.
Semua kebutuhan sudah terdefinisi sejak awal dan Software yang diberikan adalah versi terakhir dari setiap tahap.
2.8.2 Flowchart
Flowchart adalah diagram alur yang digunakan dalam menganalisis , merancang , mendokumentasikan atau mengelola proses atau program di berbagai bidang (Wikipedia)
Tabel 2.1 Flowchart
No Simbol Nama Fungsi
1 Flow Line Arah aliran program
2 Terminator Permulaan/ akhir program
3 Proses Proses perhitungan/proses pengolahan
data
4 Input/output data Proses input/output data, parameter, informasi
Perubahan ditengah-tengah pengerjaan produk akan membuat bingung team work yang sedang membuat produk.
Adanya waktu menganggur bagi pengembang, karena harus menunggu anggota tim proyek lainnya menuntaskan pekerjaannya.
Semua kebutuhan sudah terdefinisi sejak awal dan Software yang diberikan adalah versi terakhir dari setiap tahap.
2.8.2 Flowchart
Flowchart adalah diagram alur yang digunakan dalam menganalisis , merancang , mendokumentasikan atau mengelola proses atau program di berbagai bidang (Wikipedia)
Tabel 2.1 Flowchart
Simbol Nama Fungsi
5 Decision Perbandingan pernyataan, penyeleksian data yang memberikan pilihan untuk langkah selanjutnya 6 Preparation Proses inisialisasi/ pemberian harga
awal 7 Predefined process (sub
program)
Permulaan sub program/ proses menjalankan sub program
8 Annotation Komentar pada flowchart
9 On page connector Penghubung bagian-bagian flowchart yang berada pada satu halaman
10 Off page connector Penghubung bagian-bagian flowchart yang berada pada halaman yang berbeda
2.8.3 Metode Pengujian
1. White-box testing
Dalam White-box testing, kita membuat test cases dengan melihat source code untuk mencari adanya kesalahan pada program yang dilakukan oleh Software Engineer. Keuntungan White-box testing:
∑ Sebagai Software engineer yang memiliki akses ke source code, hal ini menjadi sangat mudah untuk melakukan skenario pengujian secara efektif. ∑ Membantu Software engineer untuk mengoptimalkan source code.
∑ Baris kode yang tidak efisien dapat dihilangkan agar mencegah bugs pada program.
Komentar pada flowchart
On page connector Penghubung bagian-bagian flowchart yang berada pada satu halaman
Off page connector Penghubung bagian-bagian flowchart yang berada pada halaman yang berbeda
2.8.3 Metode Pengujian
1. White-box testing
Dalam White-box testing, kita membuat test cases dengan melihat source code untuk mencari adanya kesalahan pada program yang dilakukan oleh Software Engineer. Keuntungan White-box testing:
Kerugian White-box testing:
∑ mengeluarkan biaya tambahan.
∑ Terkadang sangat sulit melihat setiap baris kode untuk mencari bugs pada program yang akan diuji.
2. Black-box testing
Dalam Black-box testing Software Tester tidak memiliki akses source code atau mengetahui implementasi dari program tersebut untuk mencari adanya kesalahan pada program dan juga tidak diharuskan memiliki pengetahuan tentang programming dan implementasinya. Ketika melakukan Black-box testing, tester akan berinteraksi dengan user interface yang menyediakan input dan memeriksa outputnya, juga menguji performa program atau menguji function-function yang tidak bekerja dengan benar.
Keuntungan Black-box testing:
∑ Cocok dan efisien untuk source code dengan skala besar. ∑ Menguji program dari sudut pandang user.
∑ Software tester dalam jumlah yang banyak dapat menguji program tersebut tanpa harus memiliki pengetahuan tentang programming.
Kerugian Black-box testing:
∑ Software tester hanya menjalankan beberapa skenario pengujian yang dipilih. ∑ Pengujian yang tidak efisien karena Software tester memiliki pengetahuan
yang terbatas tentang program.
∑ Pengujian yang tidak spesifik karena Software tester tidak memiliki akses ke source code.
mengetahui implementasi dari program tersebut untuk mencari adanya kesalahan pada program dan juga tidak diharuskan memiliki pengetahuan tentang programming dan implementasinya. Ketika melakukan Black-box testing, tester akan berinteraksi dengan user interface yang menyediakan input dan memeriksa outputnya, juga menguji performa program atau menguji function-function yang tidak bekerja dengan
Keuntungan Black-box testing:
Cocok dan efisien untuk source code dengan skala besar. Menguji program dari sudut pandang user.
Software tester dalam jumlah yang banyak dapat menguji program tersebut tanpa harus memiliki pengetahuan tentang programming.
Kerugian Black-box testing:
Software tester hanya menjalankan beberapa skenario pengujian yang dipilih. Pengujian yang tidak efisien karena Software tester memiliki pengetahuan
